Hugging Face's logo

jt5d
/
scene_segmentation

Transformers
TensorFlow
segformer
generated_from_keras_callback
Model card Files
xet
Community
jt5d commited on
Commit
b73bc97
·
1 Parent(s): c4c3ae7

Training in progress epoch 3

Browse files
Files changed (2) hide show
  1. README.md +35 -34
  2. tf_model.h5 +1 -1
README.md CHANGED
@@ -16,18 +16,18 @@ probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
16
 
17
  This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on an unknown dataset.
18
  It achieves the following results on the evaluation set:
19
- - Train Loss: 4.8196
20
- - Validation Loss: 4.8159
21
- - Validation Mean Iou: 0.0071
22
- - Validation Mean Accuracy: 0.0488
23
- - Validation Overall Accuracy: 0.0515
24
- - Validation Accuracy Wall: 0.0
25
- - Validation Accuracy Building: 0.0732
26
  - Validation Accuracy Sky: 0.0
27
- - Validation Accuracy Floor: 0.1933
28
- - Validation Accuracy Tree: 0.3933
29
- - Validation Accuracy Ceiling: 0.0
30
- - Validation Accuracy Road: 0.0
31
  - Validation Accuracy Bed : nan
32
  - Validation Accuracy Windowpane: nan
33
  - Validation Accuracy Grass: nan
@@ -35,8 +35,8 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
35
  - Validation Accuracy Sidewalk: 0.0
36
  - Validation Accuracy Person: nan
37
  - Validation Accuracy Earth: 0.0
38
- - Validation Accuracy Door: 0.0
39
- - Validation Accuracy Table: 1.0
40
  - Validation Accuracy Mountain: 0.0
41
  - Validation Accuracy Plant: 0.0
42
  - Validation Accuracy Curtain: 0.0
@@ -171,22 +171,22 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
171
  - Validation Accuracy Glass: nan
172
  - Validation Accuracy Clock: nan
173
  - Validation Accuracy Flag: nan
174
- - Validation Iou Wall: 0.0
175
- - Validation Iou Building: 0.0516
176
  - Validation Iou Sky: 0.0
177
- - Validation Iou Floor: 0.1283
178
- - Validation Iou Tree: 0.1378
179
- - Validation Iou Ceiling: 0.0
180
- - Validation Iou Road: 0.0
181
- - Validation Iou Bed : nan
182
  - Validation Iou Windowpane: nan
183
- - Validation Iou Grass: 0.0
184
  - Validation Iou Cabinet: 0.0
185
  - Validation Iou Sidewalk: 0.0
186
  - Validation Iou Person: nan
187
  - Validation Iou Earth: 0.0
188
- - Validation Iou Door: 0.0
189
- - Validation Iou Table: 0.0037
190
  - Validation Iou Mountain: 0.0
191
  - Validation Iou Plant: 0.0
192
  - Validation Iou Curtain: 0.0
@@ -195,7 +195,7 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
195
  - Validation Iou Water: nan
196
  - Validation Iou Painting: nan
197
  - Validation Iou Sofa: 0.0
198
- - Validation Iou Shelf: 0.0
199
  - Validation Iou House: 0.0
200
  - Validation Iou Sea: 0.0
201
  - Validation Iou Mirror: 0.0
@@ -209,9 +209,9 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
209
  - Validation Iou Wardrobe: nan
210
  - Validation Iou Lamp: nan
211
  - Validation Iou Bathtub: 0.0
212
- - Validation Iou Railing: 0.0
213
  - Validation Iou Cushion: nan
214
- - Validation Iou Base: nan
215
  - Validation Iou Box: 0.0
216
  - Validation Iou Column: 0.0
217
  - Validation Iou Signboard: nan
@@ -224,7 +224,7 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
224
  - Validation Iou Refrigerator: nan
225
  - Validation Iou Grandstand: 0.0
226
  - Validation Iou Path: nan
227
- - Validation Iou Stairs: 0.0
228
  - Validation Iou Runway: 0.0
229
  - Validation Iou Case: 0.0
230
  - Validation Iou Pool table: nan
@@ -242,21 +242,21 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
242
  - Validation Iou Hill: nan
243
  - Validation Iou Bench: 0.0
244
  - Validation Iou Countertop: nan
245
- - Validation Iou Stove: nan
246
  - Validation Iou Palm: nan
247
  - Validation Iou Kitchen island: nan
248
  - Validation Iou Computer: nan
249
  - Validation Iou Swivel chair: nan
250
- - Validation Iou Boat: 0.0
251
  - Validation Iou Bar: nan
252
  - Validation Iou Arcade machine: nan
253
  - Validation Iou Hovel: nan
254
  - Validation Iou Bus: nan
255
  - Validation Iou Towel: nan
256
- - Validation Iou Light: nan
257
  - Validation Iou Truck: 0.0
258
  - Validation Iou Tower: nan
259
- - Validation Iou Chandelier: 0.0
260
  - Validation Iou Awning: nan
261
  - Validation Iou Streetlight: nan
262
  - Validation Iou Booth: nan
@@ -307,21 +307,21 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
307
  - Validation Iou Hood: nan
308
  - Validation Iou Sconce: nan
309
  - Validation Iou Vase: nan
310
- - Validation Iou Traffic light: nan
311
  - Validation Iou Tray: nan
312
  - Validation Iou Ashcan: nan
313
  - Validation Iou Fan: nan
314
  - Validation Iou Pier: nan
315
  - Validation Iou Crt screen: nan
316
  - Validation Iou Plate: nan
317
- - Validation Iou Monitor: nan
318
  - Validation Iou Bulletin board: nan
319
  - Validation Iou Shower: nan
320
  - Validation Iou Radiator: nan
321
  - Validation Iou Glass: nan
322
  - Validation Iou Clock: nan
323
  - Validation Iou Flag: nan
324
- - Epoch: 2
325
 
326
  ## Model description
327
 
@@ -350,6 +350,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
350
  | 5.2006 | 5.3234 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0 |
351
  | 5.0094 | 4.9046 | 0.0082 | 0.0404 | 0.1316 | 0.0 | 0.7150 | 0.0 | 0.0016 | 0.3424 | 0.0 | 0.2131 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.1025 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.1363 | 0.0 | 0.0016 | 0.1309 | 0.0 | 0.1494 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0011 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 1 |
352
  | 4.8196 | 4.8159 | 0.0071 | 0.0488 | 0.0515 | 0.0 | 0.0732 | 0.0 | 0.1933 | 0.3933 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0516 | 0.0 | 0.1283 | 0.1378 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0037 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 2 |
 
353
 
354
 
355
  ### Framework versions
 
16
 
17
  This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on an unknown dataset.
18
  It achieves the following results on the evaluation set:
19
+ - Train Loss: 4.6097
20
+ - Validation Loss: 4.7010
21
+ - Validation Mean Iou: 0.0123
22
+ - Validation Mean Accuracy: 0.0517
23
+ - Validation Overall Accuracy: 0.1522
24
+ - Validation Accuracy Wall: 0.0186
25
+ - Validation Accuracy Building: 0.6439
26
  - Validation Accuracy Sky: 0.0
27
+ - Validation Accuracy Floor: 0.0180
28
+ - Validation Accuracy Tree: 0.5476
29
+ - Validation Accuracy Ceiling: 0.0002
30
+ - Validation Accuracy Road: 0.3980
31
  - Validation Accuracy Bed : nan
32
  - Validation Accuracy Windowpane: nan
33
  - Validation Accuracy Grass: nan
 
35
  - Validation Accuracy Sidewalk: 0.0
36
  - Validation Accuracy Person: nan
37
  - Validation Accuracy Earth: 0.0
38
+ - Validation Accuracy Door: 0.1322
39
+ - Validation Accuracy Table: 0.0
40
  - Validation Accuracy Mountain: 0.0
41
  - Validation Accuracy Plant: 0.0
42
  - Validation Accuracy Curtain: 0.0
 
171
  - Validation Accuracy Glass: nan
172
  - Validation Accuracy Clock: nan
173
  - Validation Accuracy Flag: nan
174
+ - Validation Iou Wall: 0.0176
175
+ - Validation Iou Building: 0.1352
176
  - Validation Iou Sky: 0.0
177
+ - Validation Iou Floor: 0.0171
178
+ - Validation Iou Tree: 0.1498
179
+ - Validation Iou Ceiling: 0.0002
180
+ - Validation Iou Road: 0.2075
181
+ - Validation Iou Bed : 0.0
182
  - Validation Iou Windowpane: nan
183
+ - Validation Iou Grass: nan
184
  - Validation Iou Cabinet: 0.0
185
  - Validation Iou Sidewalk: 0.0
186
  - Validation Iou Person: nan
187
  - Validation Iou Earth: 0.0
188
+ - Validation Iou Door: 0.0256
189
+ - Validation Iou Table: 0.0
190
  - Validation Iou Mountain: 0.0
191
  - Validation Iou Plant: 0.0
192
  - Validation Iou Curtain: 0.0
 
195
  - Validation Iou Water: nan
196
  - Validation Iou Painting: nan
197
  - Validation Iou Sofa: 0.0
198
+ - Validation Iou Shelf: nan
199
  - Validation Iou House: 0.0
200
  - Validation Iou Sea: 0.0
201
  - Validation Iou Mirror: 0.0
 
209
  - Validation Iou Wardrobe: nan
210
  - Validation Iou Lamp: nan
211
  - Validation Iou Bathtub: 0.0
212
+ - Validation Iou Railing: nan
213
  - Validation Iou Cushion: nan
214
+ - Validation Iou Base: 0.0
215
  - Validation Iou Box: 0.0
216
  - Validation Iou Column: 0.0
217
  - Validation Iou Signboard: nan
 
224
  - Validation Iou Refrigerator: nan
225
  - Validation Iou Grandstand: 0.0
226
  - Validation Iou Path: nan
227
+ - Validation Iou Stairs: nan
228
  - Validation Iou Runway: 0.0
229
  - Validation Iou Case: 0.0
230
  - Validation Iou Pool table: nan
 
242
  - Validation Iou Hill: nan
243
  - Validation Iou Bench: 0.0
244
  - Validation Iou Countertop: nan
245
+ - Validation Iou Stove: 0.0
246
  - Validation Iou Palm: nan
247
  - Validation Iou Kitchen island: nan
248
  - Validation Iou Computer: nan
249
  - Validation Iou Swivel chair: nan
250
+ - Validation Iou Boat: nan
251
  - Validation Iou Bar: nan
252
  - Validation Iou Arcade machine: nan
253
  - Validation Iou Hovel: nan
254
  - Validation Iou Bus: nan
255
  - Validation Iou Towel: nan
256
+ - Validation Iou Light: 0.0
257
  - Validation Iou Truck: 0.0
258
  - Validation Iou Tower: nan
259
+ - Validation Iou Chandelier: nan
260
  - Validation Iou Awning: nan
261
  - Validation Iou Streetlight: nan
262
  - Validation Iou Booth: nan
 
307
  - Validation Iou Hood: nan
308
  - Validation Iou Sconce: nan
309
  - Validation Iou Vase: nan
310
+ - Validation Iou Traffic light: 0.0
311
  - Validation Iou Tray: nan
312
  - Validation Iou Ashcan: nan
313
  - Validation Iou Fan: nan
314
  - Validation Iou Pier: nan
315
  - Validation Iou Crt screen: nan
316
  - Validation Iou Plate: nan
317
+ - Validation Iou Monitor: 0.0
318
  - Validation Iou Bulletin board: nan
319
  - Validation Iou Shower: nan
320
  - Validation Iou Radiator: nan
321
  - Validation Iou Glass: nan
322
  - Validation Iou Clock: nan
323
  - Validation Iou Flag: nan
324
+ - Epoch: 3
325
 
326
  ## Model description
327
 
 
350
  | 5.2006 | 5.3234 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0 |
351
  | 5.0094 | 4.9046 | 0.0082 | 0.0404 | 0.1316 | 0.0 | 0.7150 | 0.0 | 0.0016 | 0.3424 | 0.0 | 0.2131 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.1025 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.1363 | 0.0 | 0.0016 | 0.1309 | 0.0 | 0.1494 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0011 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 1 |
352
  | 4.8196 | 4.8159 | 0.0071 | 0.0488 | 0.0515 | 0.0 | 0.0732 | 0.0 | 0.1933 | 0.3933 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0516 | 0.0 | 0.1283 | 0.1378 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0037 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 2 |
353
+ | 4.6097 | 4.7010 | 0.0123 | 0.0517 | 0.1522 | 0.0186 | 0.6439 | 0.0 | 0.0180 | 0.5476 | 0.0002 | 0.3980 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.1322 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0176 | 0.1352 | 0.0 | 0.0171 | 0.1498 | 0.0002 | 0.2075 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0256 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 3 |
354
 
355
 
356
  ### Framework versions
tf_model.h5 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f8daa63b13758929faefcdd49f4bf7e3e725a565f8060720f793f98803e41c9e
3
  size 15285696
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1ed63d4c812313aed4d4401e63adc042678f04762c40c151b027e95d2c0b11a8
3
  size 15285696