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<research_question>
中国中产阶层的负债水平如何影响其实际财务状况和消费行为？是否存在地域或代际差异？
</research_question>

<search_results>
[1] Query: 中国不同地区和代际中产负债差异
Title: [PDF] 中国居民资产负债表估计：1978－2019年*
URL: http://ejournaliwep.cssn.cn/qkjj/gjjjpl/gjjjpl225/202210/P020230131596866710897.pdf
Snippet: �研究》 ，2017 年第5 期。 47 许 伟 傅雄广 International Economic Review 际上，2017－2019年期间，汽车资产比重就一直在5.6% 附近徘徊。 （三）居民部门负债结构变化 把中国居民部门作为一个整体来看，负债形式比较单一，债务只有银行贷 款。2000年以前居民负债主要是农信社发放的农户贷款，还有少量城市信用社和 国家银行发放的个人贷款。1997年，国家开始鼓励个人消费信贷，之后消费类贷 款迅速发展。个人消费贷款用于购房、购车、其他耐用消费品消费、助学等，其 中以购房贷款为主，占比在60% 以上。家庭负债与GDP 的比值总体呈上升趋势， 1997年该比值为2.4%，到2019年上升至56.1%。 1997－2011年，消费和非消费用途的家庭贷款余额均有显著增加。其中，个 人消费贷款年均增长56.2%，非消费用途贷款年均增长26.4%。2000 年个人消费 类贷款余额占住户贷款总规模的比重超过50%。2004年是一个阶段性高点，消费 贷比重增加到70.6%，之后略有回落。再看消费贷结构变化，购房贷款占个人消 费贷款的比重先上升后下降。峰值出现在2006 年，占比达到94.3%，之后逐步 回落。 2011年以后，家庭贷款规模持续扩大，消费贷年均增速大约是非消费贷的两 倍，消费贷占比继续上升。2012－2019 年，消费贷占比从64.7% 增加至79.5%。 2019 年，中国家庭贷款余额为55.3 万亿元，其中消费贷44 万亿元。消费贷当中， 购房贷款30 万亿元，占消费贷比重68.3%，占比较2011 年下降12.2 个百分点； 其他消费贷款13.9万亿元，占消费贷比重为31.7%。 中国居民资产负债表状况的评估 （一）中国居民部门资产结构多元化还有较大空间 中国居民金融资产规模与可支配收入的比重已与发达经济体水平相当，但金 融资产配置结构的多样性还不足（见表1） 。2019年，中国居民59.8% 的金融资产 仍为收益率较低的现金和存款。而在美国、欧元区以及日本，现金和存款资产占 比分别为14.8%、39.7% 和53.5%。[1]从更细分的结构看，中国保险准备金配置比 [1] 美国和欧元区的金融资产统计中包含了非上市公司的股权及非公司企业净资产，但考虑到一方 面，

上，编制了1978－2019 年中国居民 部门的资产负债表，为分析金融深化过程以及居民资产配置行为提供了长时间跨 度的基础数据。结合居民资产负债表的时间序列，可得到以下初步结论。 第一，截至2019 年，中国居民总资产规模约465 万亿元，其中金融资产147 万亿元，人均10.5 万元；实物资产（仅包括住房和汽车）318 万亿元，人均22.7 万元。中国居民总负债大约55.3 万亿元，人均约4 万元。中国居民部门拥有的总 资产规模与居民可支配收入的比值，已经接近发达经济体水平。但从结构上看， 实物资产比重过高，金融资产比重较低。 第二，随着金融深化继续推进，金融资产与可支配收入比值继续上升的同 时，家庭资产结构也会更加多元化。现金和存款占比进一步降低，持有其他资产 的种类和比重会逐步增加，尤其是保险、债券和股票类资产占比均有较大提升空 间。住房仍然是居民部门最重要的资产，但占居民总资产的份额将进一步下降。 第三，居民部门杠杆率明显上升，但总的债务偿付能力仍然较强。2019年住 户贷款余额与可支配收入比值差不多是2008 年国际金融危机之前的三倍，家庭 部门支出的利息负担也有所上升。不过，居民持有的现金和存款是贷款余额的 1.6倍，应对风险冲击的能力较强。 第四，居民杠杆率变化呈现逆周期性特征。居民部门作为资金净融出部门， 充当了经济稳定器角色。 需要注意的是，由于缺乏统一口径以及连续性较好的基础数据，贵金属、珠 宝玉器、古董字画、股票期权、各类期货头寸以及除汽车和住宅之外的耐用消费 52 中国居民资产负债表估计：1978－2019 年 国际经济评论/2022 年/第5 期 品、个人持有的非上市公司股权和非公司化的企业资产等尚未包括在内。另外， 农户手中的土地价值在编制过程当中也没有考虑，主要是因为农村土地的所有权 归集体，对农户而言不能算完全的财产。[1]此外，由于缺乏同质可比的价格序 列，住宅价格采用了商品房销售的均价，这也可能造成一定偏差。随着房地产税 试点逐步推开，家庭住房和财产登记系统将更为完善，上述缺憾可能在很大程度 上得以弥补。随着各项统计制度

[2] Query: 中国不同地区和代际中产负债差异
Title: 2025年中国社会阶层结构全景分析报告
URL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/1917145237886857790
Snippet: OiJ6aGlkYV9zZXJ2ZXIiLCJleHAiOjE3ODI2NzA4OTQsInEiOiLkuK3nrYnmlLblhaXnvqTkvZMiLCJ6aGlkYV9zb3VyY2UiOiJlbnRpdHkiLCJjb250ZW50X2lkIjoyNTkwNjc2NzIsImNvbnRlbnRfdHlwZSI6IkFydGljbGUiLCJtYXRjaF9vcmRlciI6MSwiemRfdG9rZW4iOm51bGx9.DEGMLYnmvzTZMCW2LX3w7HiRX-GL4KTUDFFxH6ANkEg&zhida_source=entity)发展的真实阶段。

### 1.1 收入与资产的结构性矛盾

尽管中产标准设定清晰，但现实数据凸显了严峻挑战：

- 收入差距：全国城镇家庭年收入中位数仅为14.8万元，仅为中产收入门槛的42.3%。即使在北京等一线城市，家庭收入中位数（25.7万元）也仅达标准的73.4%。

- 房产依赖困境：达标家庭净资产中房产占比高达76.2%，而金融资产比例过低（未达标家庭仅13.5%），导致资产流动性差。例如二线城市一套市价200万元的90平米房产，若缺乏其他流动资产，家庭实际抗风险能力仍然脆弱。

- 负债压力：全国居民房贷总额已突破39万亿元，95%购房家庭依赖贷款。高负债率使许多“账面中产”的可支配收入大幅缩水。

### 1.2 教育与职业的隐形壁垒

教育水平和职业稳定性构成中产身份的深层门槛：

- 学历鸿沟：全国25-64岁人口中本科及以上学历者仅占15.8%，北京、上海超40%，而中西部省份普遍低于10%。这使得中西部农村家庭几乎被排除在中产竞争之外。

- 职业分化：金融（27.6%）、IT（23.8%）、医疗（19.2%）行业从业人员达标率高，而传统制造业（8.3%）和服务业（5.7%）则显著偏低。全国2.3亿灵活就业者因收入波动大，即便月入过万也难以达标。

### 1.3 地域与代际分布失衡

中产格局呈现“三重集中”特征：

- 地域集中：京津冀、长三角、粤港澳三大经济圈聚集了64.7% 的中产家庭，其中北上广深四城独占31.5%，而西部12省区总量仅占12.3%。

- 年龄集中：35-55岁群体占中产家庭的67.3%，35岁以下青年家庭因积累不足，达标率仅12.7%。

- 增长动态：2010年至今中产家庭数量从870万户增至3320万户，年均增速6

.4%，但仍显著低于OECD国家35%-55%的中产占比（美国38.2%，德国52.3%）。

表：中国中产阶级四项核心达标标准与现实对比

| 指标类型 | 标准要求 | 全国平均水平 | 达标难度指数 |
| --- | --- | --- | --- |
| 年收入 | ≥35万元 | 城镇家庭中位数14.8万元 | 仅42.3%达标率 |
| 净资产 | ≥300万元 | 城镇家庭中位数178万元 | 仅59.3%达标率 |
| 教育水平 | 本科及以上 | 25-64岁人口占比15.8% | 地域差异巨大 |
| 收入稳定性 | 可持续职业 | 2.3亿灵活就业者 | 稳定性普遍不足 |

### 2 工薪阶层与底层劳动者：规模庞大的基础阶层

### 2.1 低薪与普薪群体的生存现状

工资分层研究显示，全国87% 的职工处于低薪（月收入<3000元）和普薪（月收入3000-7000元）阶层，构成中国劳动力的主体：

- 低薪阶层（约29%从业人员）：主要集中在制造业流水线（月薪4500-6000元）、偏远地区服务业岗位。典型如长三角电子厂普工，十年薪资涨幅仅35%，远低于物价增速。34岁成制造业“年龄红线”，40岁以上工人占比不足17%。

- 普薪阶层（约58%从业人员）：涵盖基层文员、销售、外卖骑手等职业。外卖员需日均配送12小时、月跑单1500单才能维持生计，电动车更换频率达每8个月1辆。网约车司机王师傅（北京）月流水1.2万元，扣除平台抽成和油费后净收入仅5800元。

### 2.2 技术变革下的就业冲击

自动化与人工智能正加速重塑劳动力市场：

- 东莞某手机配件厂引入AI质检系统后，300人QC团队裁减至52人，转岗成功率不足30%。

- 直播行业看似繁荣，但腰部主播月均工作超280小时，行业淘汰率高达74%，折射出新业态的高强度与不稳定本质。

2.3 城乡二元结构中的农民与农民工

城乡差异呈现“距离衰减”规律：离大城市较近的农村通过土地股份化、集体财产股权化实现富裕，而边远农村则持续滞后。农民工总量达2.9亿人，其中：

- 制造业工人面临“十年工资增长35%”的收入停滞

- 建筑工人归属“小康层”但缺乏稳定性保障

- 快递员等新业态从业者超1000万

[3] Query: 中国不同地区和代际中产负债差异
Title: 新中产分布地图——中国3000万家庭财富报告_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper
URL: https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_2694314
Snippet: ,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==)

从上图1可以看到，北京、广东、上海、浙江这四大省市的占比，要远远超过其他的省市。

这也反映出这四个地方经济和人口的活力。这四大省市的占比情况加起来已经达到了63.12%，占据我国中产群体的大半壁江山。

北京、广东、上海中产家庭多不奇怪。

值得一提的是山东，山东这些年存在感，似乎一直较弱，但其中产家庭总数位居第7，不弱！沿海省份，真不是随便可以小觑的。

前十榜单里，西部和东北地区也都出现了一个代表省份，西部为四川，东北为辽宁。侧面也能看出东北的底子还是很深厚的，比如辽宁；四川人口大省，当然也不意外。

看整体的区域占比，杠杆游戏更体会到华东地区的发达。如下图2：

![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==)

上图可以看到，华东地区中产阶层占比达到了44.82%，远远超过其他几个地区。甚至超过了华南、西南、华中、东北、西北五大地区的总和。

3 新中产距离“自由”还有多远？

从我国中产家庭的分布情况里，大致就能看到新中产的分布。因为新中产是在中产阶级之上衍生出来的概念。

对于新中产，胡润的界定比中产要更高更细致。比如在年收入标准上加了：1、在常住地至少拥有1套房产，最好有私家车；2、家庭净资产300万以上；2、接受过高等教育，等等。

![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==)

90后更自信，且对未来发展非常乐观，倾向去投资收益较高的互联网理财产品；其财富梦想是通过投资理财来实现财富爆发点。

80后则倍感压力，对未来发展相比90后来说没那么乐观；对财富的梦想是，有房与车、上学无忧、养老无忧、医疗无忧，在此基础上，家庭可支配投资的金融资产在1000万元以上。

70后对发展信心指数最低，投资理财的意识也是最强，主要聚焦于股票、房地产和互联网理财产品。在一些投资渠道里，他们对房地产的投资效果满意度最高。

这一阶段，他们的财富梦想已经从“拥有财富”变成“拥有自由”，认为财富自由更多地体现在选择上自由，并不仅仅局限于财富上的数字。

总的来说，“房地产”是新中产家庭总投资中的主要构成部分，占家庭总投资的比重达50%。

[4] Query: 中国不同地区和代际中产负债差异
Title: 社会分层_社会学视野网
URL: http://sociologyol.ruc.edu.cn/shxyj/fzshx/shfc/0eef02c94d4a44f9a26456a04b47b494.htm
Snippet: 20.2% | 1032  238 |

收入分层

Total

两类中产阶级

1

2

3

4

5

“内源”

“外生”

32.6%

25.4%

21.8%

14.7%

21.8%

17.9%

14.3%

20.1%

9.5%

21.9%

1118

224

生活水平分层

两类中产阶级

1

2

3

4

5

“内源”

“外生”

0.2%

1.1%

7.7%

6.5%

48.7%

43.0%

31.4%

28.0%

12.0%

21.5%

1188

279

阶层归属分层

两类中产阶级

1

2

3

4

5

“内源”

“外生”

0.4%

0.4%

7.7%

7.1%

47.8%

41.2%

30.3%

31.1%

13.9%

20.2%

1032

238

注：三类交互的比率从上倒下依次是表示收入有高到低的五等分组、生活水平由上到下的五分层和家庭综合社会经济地位归属的由上到下的五分层；在每一类交互的数据中，上方的数据表示“内源中产阶级”的交互结果，下方的数据表示“外生中产阶级”的交互结果，比率为行比率。

由上表的分析结果可以看出，在收入的五等分组中，“内源中产阶级”居于高收入层的比率比较高，第1、2、3层的比率分别为32.6%、21.8%和21.8%；而“外生中产阶级”在收入分层上的分布相对较为平均，处于第4、5层的比率（20.1%和21.9%）比处于第2、3层的比率（14.7%和17.9%）还略高些。在生活水平分层和阶层归属分层的分布方面，两类中产阶级并没有很大的差别，基本上都是处于中层和中下层的比率比较高，但整体上还是处于中层的居最多（生活水平分层上，“内源中产阶级”为48.7%，“外生中产阶级”为43.0%；阶层归属分层上，“内源中产阶级”为47.8%，“外生中产阶级为41.2%”）。由此，可以看出，本文界定的中产阶级在其他界定标准的分布上仍然较多的处于中间层，中国中产阶级群体在不同指标之间仍具有共性的特征。

### 3.1.2 中产阶级性格特征的操作化

两类中产阶级在代际流动方面的差异，将主要通过受访者父亲和本人之间的职业流动表揭示出来。通过这种职业间的代际关系，可以很明晰的从中国社会结构的视角出发来分析其性格特征。

在政治态度和消费态度方面，CGSS调查问卷的J9和J2问题提供了一个关于人们政治态度和消费行为态度的量表[[viii]](\"AddNews.php?enews=AddNews&bclassid=247&classid=248#_edn8\")，对这两个量表分别从“政治保守→政治激进”、“消费传统→消费前卫”进行由

低到高的赋分并分组处理，由此来体现不同的层次差异。此外，为了本研究分析的需要，对于J6的“社会参与”和J3的“过节”的选择问题，也将其纳入到分析的范围中来，因为前者体现了在政治态度方面的差异，而后者则体现了在消费生活方式上的差异。

## 3.2分析结果及检验

### 3.2.1 代际延续性

我们首先从本文界定的中产阶级的整体层面上分析中产阶级的地位获得与父代和其他要素之间的关系。表2是关于子代职业地位获得的Iogistic分析，从表中我们可以从整体上看出当代中国中产阶级地位获得的模式。

表2  子代职业地位获得的Iogistic模型

|  |
| --- |
| 子代地位获得的Iogistic回归系数 |
| 子代地位（对数发生比）（以自雇佣者和个体户为参照类） |
| 自变量 | 管理人员 | 技术人员 | 办事人员 | 农民 | 工人 |
| Intercept | -4.106\*\*\*a | -3.149\*\*\* | -1.616\*\*\* | -6.077\*\*\* | 0.179 |
| (0.375)b | (0.342) | (0.313) | (1.252) | (0.228) |
| 父代职业分类 | 管理人员 | 1.360\*\*\*a | 3.895c | 0.991\*\* | 2.693 | 1.267\*\*\* | 3.550 | 1.698 | 5.463 | 0.869\*\*\* | 2.384 |
| (0.343) | (0.338) | (0.326) | (1.185) | (0.251) |
| 技术人员 | 0.604 | 1.829 | 1.176\*\*\* | 3.243 | 1.224\*\*\* | 3.399 | 2.328\* | 10.259 | 0.809\*\* | 2.245 |
| (0.365) | (0.343) | (0.336) | (1.129) | (0.264) |
| 办事人员 | 0.834\* | 2.302 | 0.584 | 1.793 | 1.268\*\*\* | 3.553 | 2.392\* | 10.940 | 0.752\*\* | 2.121 |
| (0.378) | (0.373) | (0.349) | (1.155) | (0.278) |
| 农民 | 0.174 | 1.190 | 0.448 | 1.565 | 0.027 | 1.028 | 2.919\*\* | 18.515 | 0.168 | 1.183 |
| (0.298) | (0.293) | (0.289) | (1.027) | (0.202) |
| 工人 | 0.776\* | 2.173 | 0.794\*\* | 2.212 | 1.189\*\*\* | 3.283 | 2.104\* | 8.201 | 1.297\*\*\* | 3.657 |
| (0.307) | (0.300) | (0.288) | (1.056) | (0.210) |
| 子代文化程度（中学） | 1.291\*\*\* | 3.637 | 2.143\*\*\* | 8.522 | 1.304\*\*\* | 3.682 | -1.338

[5] Query: 中国不同地区和代际中产负债差异
Title: 中国消费最大潜力：1.8亿“中产边缘”人群 - 华尔街见闻
URL: https://wallstreetcn.com/articles/3614808
Snippet: 窘迫。

同时，从年轻人负债角度来看，尼尔森的《2019中国年轻人负债状况报告》也指出一线城市、偏高收入的年轻人会产生更多的实质性负债，高薪的年轻人反而负债更多。从消费信贷数据来看，现阶段全国年轻人的平均负债已超过13万，在年轻一代的负债结构中，消费类信贷是占比最高的信贷类型，其中互联网分期消费占月收入的16.9%，信用卡占月收入的13.7%。

**虽然消费信贷一定程度刺激了城市年轻人的消费，但资本的逐利性与消费主义洗脑风暴，无疑是给“****打工人****”群体增加中长期偿债成本的“糖衣炮弹”，从本质上的收入来说，中产边缘及过渡阶层“打工人”的开始逐渐出现“低消费欲望困境”还未扭转。**这与2000年以来日本年轻人出现的“低欲望”的整体客观理性的消费不同，而城市打工人的低欲望体现在高负债压制下的主观理性。

![Image 17](https://bang.xuangubao.cn/MTM0MDc4MTE3OA==)

# **八、“中产边缘”的“消费乘数”潜力的三大机制与相关细分机会**

尽管当前以新生代农民工和城市大学生为代表的“中产边缘”，受制于上文提到的贫富分化加大与住房等负担加重等因素，消费能力受到阶段性压制。但是由于三大机制，我们认为，其“消费潜力”，特别是政策若予以一定支持后，政策“乘数效应”的发挥都是相对其他中低收入阶层最强的。

**1）生命-财富周期分析：相较其他中低收入阶层，内生财富创造与消费潜力最强的人群**

从结构上看，中产边缘及中产过渡阶层的主要构成为：城市大学生与新生代农民工。根据中产边缘群体的消费特征来说，年龄层次决定其在消费生命周期中处于“消费支出曲线斜率最大”的时期。我们认为，以中产边缘打工人的生命周期为例，95后群体正处于大学毕业后的25岁左右，主要带动的是个人消费品，如化妆品和一些基础食品的销售增长较为迅猛，其处于物质欲望极大丰富的阶段，青睐于个性化、品质化产品；而在中产边缘群体收入增加的过程中到了安家落户的需求旺盛的30岁左右的阶段，其消费会转型家居、装修等家庭支出，**相较其他中低收入阶层，潜在创造消费最强的人群。**

![Image 18](https://

[6] Query: 中国不同地区和代际中产负债差异
Title: 中国中产阶级的规模、认同和社会态度 - 欢迎访问HTML服务
URL: https://html.rhhz.net/society/html/2008-02-001.htm
Snippet:  | | 频次 | % | % | | 其他阶级 | 3711 | 74.2 | 74.2 | | 边缘中产 | 683 | 13.7 | 13.7 | | 半核心中产 | 442 | $\left. \begin{array}{l} 8.9\\ 3.2 \end{array} \right\} $ | 12.1 | | 核心中产 | 162 | | Total | 4998 | 100.0 | 100.0 | | 注：课题组对数据进行了加权。 | | 表 3 全国核心中产、半核心中产和边缘中产的分布 |

从[表 4](#Table4)还可以看出，如果只将城市劳动者计算在内，则“核心中产”占7.0%，“半核心中产”占18.4%，“边缘中产”占24.3%。同样，如果把“半核心中产”和“核心中产”视为城市中产阶级的构成，则城市中产阶级所占比重为25.4%。从这里也可以看出，中产阶级主要集聚在城市。

表 4

|  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 表 4 城市核心中产、半核心中产和边缘中产的分布 |  |  |  | | --- | --- | --- | | 频次 | % | % | | 其他阶级 | 1078 | 50.3 | 50.3 | | 边缘中产 | 520 | 24.3 | 24.3 | | 半核心中产 | 395 | $ \left. \begin{array}{l} 18.4\\ 7.0 \end{array} \right\}$ | 25.4 | | 核心中产 | 150 | | Total | 2143 | 100.0 | 100.0 | | 注：课题组对数据进行了加权。 | | 表 4 城市核心中产、半核心中产和边缘中产的分布 |

需要说明的是，“边缘中产”大于“教育中产”和“职业中产”的主要原因，是那些所谓的老中产阶级，即雇用了较少劳动力或以“自雇”身份经营的那些人，一方面受教育水平较低，另一方面收入水平也不是很高。当然，在某些情况下，在我们的调查中，这些人因为属于自我经营或家庭作坊，经常将家庭消费与企业经营混同一起，因此，他们自己给自己发的工资，往往会较少估计。所以，把中国当前中产阶级占就业人数的比重估计在12%左右，应该是一个能够接受的比重。

三、社会“中层”的认同以及影响因素

经验研究表明，人们所处的客观社会经济地位与认同的主观社会经济地位并不一致，在经济发展水平和收入分配状况差异很大的国家和社会，社会“中层”认同的情况却可能非常相像。例如，远比巴西发

[7] Query: 中国不同地区和代际中产负债差异
Title: [PDF] 中国新中产圈层白皮书 - 胡润百富
URL: https://res.hurun.cn/file/20190910/201909101434138176288.pdf
Snippet: 年均可支配收入的占比应低于 50%。 研究表明，在市场经济条件下，收入是决定居民消费 的最主要因素, 城镇居民的消费性支出与其收入之间有着内 在的联系。目前我国一线城市与其他城市的家庭消费支出差 距主要体现在居住、教育文化娱乐、医疗保健等方面，其中 一线城市的人均居住支出费用平均高于其他城市60% 以上。 数据来源：瑞士信贷研究所《全球财富报告2016》 《全球财富报告2017》 – 排名与2016 年相同 ↑排名比2016 年上升 ↓排名比2016 年下降 *2017 年新进国家 1 4 8 2 5 9 3 7 6 1 0 图片 Getty Images 提供 10 基于城镇居民人均可支配收入、人均消费支出、家庭人口 数量等官方数据的推算，且综上所述，我们提出胡润百富中国 中产阶层的定义——一线城市家庭年收入30 万以上、新一线 及其他城市家庭年收入在20 万以上的城镇居民。 另外，参考胡润研究院《2017 胡润财富报告》的研究方 法与结果，并结合第三方云计算大数据平台收入分布等相关指 标，以中国大陆地区为研究范围，基于经济活动人口对中国中 产阶层家庭规模做出如下测算。 1.2.1 中国大陆地区中产家庭户数约3,321 万户 截至2018 年8 月，中国大陆地区中产阶层的家庭数量达 到3,321.4 万户。其中，北京是拥有最多中产家庭的城市，其 次是上海，广东省是拥有最多中产家庭的省份，这三个省市共 拥有1,663.4 万户中产家庭，占全国（除港澳台）的50.08%。 1.2.2 华东区域占全国4 成以上 按区域来看，华东地区的中产家庭规模最大。达到 14,88.7 万户，户数规模远超过东北、华南、华中、西北、西 南五大地区之总和1,045.9 万户。 2018 年中国中产阶层家庭地域分布 2018 年中国中产阶层家庭区域占比 省份 2018 年中产阶层 家庭户数 占比 区域 全国（除港澳台） 北京 广东 上海 浙江 江苏 福建 山东 四川 辽宁 天津 河南 湖南 山西 河北 湖北 陕西 重庆 内蒙古 黑龙江 安徽 江西 吉林 云南 广西 海南 贵州 新疆 宁夏 甘肃 青海 西藏 华东 华北 华南 西南 华中 东北 西北 华北 华南 华东 华东 华东 华
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[Assistant]
中国中产阶层的负债水平对其实际财务状况和消费行为产生了显著影响，并存在明显的地域和代际差异。

1. **负债水平与财务状况**：
   - 中国居民部门负债规模持续增长，2019年家庭贷款余额达55.3万亿元，其中消费贷款占79.5%。购房贷款是主要负债形式，占消费贷款的68.3%。
   - 家庭负债与GDP的比值从1997年的2.4%上升至2019年的56.1%，居民杠杆率明显上升，但总体偿付能力仍较强，现金和存款是贷款余额的1.6倍。
   - 高负债率导致中产家庭可支配收入减少，账面中产的实际抗风险能力较弱，尤其是房产占比过高（76.2%）而金融资产比例低（13.5%）的家庭。

2. **消费行为**：
   - 消费贷款的增加刺激了消费，但高负债也抑制了消费欲望，尤其是在年轻人中，高负债压制了主观理性消费。
   - 一线城市和高收入年轻人的负债水平更高，消费信贷（如互联网分期和信用卡）占月收入的比例分别为16.9%和13.7%。
   - 中产边缘群体的消费潜力较大，但受住房负担和贫富分化影响，消费能力受到压制。

3. **地域差异**：
   - 中产家庭主要集中在经济发达地区，如北京、广东、上海和浙江，四大省市占比达63.12%。
   - 华东地区中产家庭占比最高（44.82%），远超其他地区。西部和东北地区中产家庭比例较低，四川和辽宁是代表省份。
   - 一线城市中产家庭的消费支出显著高于其他城市，尤其在居住、教育文化娱乐和医疗保健方面。

4. **代际差异**：
   - 35-55岁群体是中产家庭的主力，占67.3%。35岁以下青年家庭达标率仅12.7%，因积累不足。
   - 90后更倾向于投资理财，对未来发展乐观；80后则倍感压力，对财富梦想更现实；70后投资意识最强，聚焦股票、房地产和互联网理财。
   - 年轻一代的负债水平较高，但消费欲望受到压制，出现“低欲望”现象。

5. **教育与职业差异**：
   - 教育水平和职业稳定性是中产身份的重要门槛。本科及以上学历者仅占15.8%，北京、上海超过40%，而中西部省份普遍低于10%。
   - 金融、IT和医疗行业的中产达标率高，而传统制造业和服务业达标率低。灵活就业者因收入波动大，即便月入过万也难以达标。

总结来看，中国中产阶层的负债水平对其财务状况和消费行为产生了深远影响，地域和代际差异显著。经济发达地区和中高龄群体的中产比例较高，而年轻一代和中西部地区的中产面临更大的负债压力和消费限制。


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[User]
<research_question>
中国中产阶层的收入和资产分布是否存在显著的城乡差异？具体数据如何？
</research_question>

<search_results>
[1] Query: 中国中产阶层资产分布城乡差异
Title: 社会分层_社会学视野网
URL: http://sociologyol.ruc.edu.cn/shxyj/fzshx/shfc/bf17e00d3def42d992dfe291fca13a15.htm
Snippet: 层到下层，各阶层的收入差异十分显著。阶层对家庭住房面积的影响也表现出类似的情形。但是，由于中国经济发展水平在不同城市、区域之间差异颇大，更严谨的考察阶层对收入和住房面积的影响的方法，是引入适当的控制变量，并采用多元统计方法作分析。表6就是在引入了性别、年龄、社区类型控制变量的情形下，并对收入和住房面积取自然对数后的分析结果。

　　表6的结果显示，在控制了性别、年龄、社区类型之后，阶层地位对收入、家庭住房面积的影响仍然均具有高度的统计显著性。各阶层之间的收入差异十分显著，阶层地位从高到低，其收入水平依次显著下降。住房面积也显示出几乎同样的变化趋势，所不同的是技术工人及小职员的住房面积与非技术工人及个体劳动者这两个阶层之间无显著差异。

　　这些结果表明，在勾画出由人们相对于公共权力和经济资产产权的社会关系所形成的基本阶层结构的基础上，从人们相对于这些资源的占有关系中所界定的中国城市中产阶层，无论在收入、住房这些生活机遇上，还是在阶层地位认同上，都呈现出中间水平。他们的收入水平和住房面积低于社会上层，但显著高于社会下层。他们在主观上也比其他阶层更倾向于认同中间阶层。中产阶层，尤其是中产上层，是一个收入丰厚、拥有较大面积的家庭住房、生活幸福感强并倾向于自我认同为社会中间层的社会阶层。

　　总结

　　笔者认为，阶层地位是制度化的、由资源占有关系所规定的社会位置，对中产阶层的界定应置之于社会整体阶层结构中进行；中产阶层地位是居于基本阶层地位之间的阶层地位。

　　为了呈现中国城市的整体阶层结构，笔者提出了一个以公共权力、市场能力（基于资产控制权和技术资本）为基础的阶层地位划分的理论模式，并进一步在此基础上建构了一个由社会上层、中产上层、中产下层、技术工人及小职员、非技术工人及个体劳动者5阶层构成的阶层结构的分析框架。

　　从这这一框架出发，笔者据“2003年中国全国综合调查”（CGSS2003）资料对中国当前城市社会阶层结构进行了分析。研究结果显示，中国城市中社会上层占大约0.6%，中产上层占7.6

[2] Query: 中国中产阶层资产分布城乡差异
Title: 我国中产阶层的规模、结构问题与发展对策
URL: https://html.rhhz.net/society/html/20170307.htm
Snippet: 中在城市且城乡差距呈现扩大的趋势。在历年的数据中，中产阶层集中在城市的比例都超过80%。不同的定义方法下都呈现了相似的结果。如[图 1](#Figure1)所示，2012年，城市人口占收入中产的比例为87.75%，在职业中产中的比例为91.18%。城乡差距在2004年至2012年调查期间不断扩大，城市人口在收入中产、职业中产中所占的比例分别增加了3.56和2.39个百分点，表明我国中产阶层越来越集中在城市，城乡差距越来越大。

图 1

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|  | 图 1 中产阶层的城乡分布(%)7 |

7. “收入中产”指个人年收入在当年基准线到基准线3倍以下的人群，下同。

中产阶层向城市集中是发展中国家的典型特征。这给我们两点启示：第一，推动城镇化，促进产业转型和升级，发挥规模经济的作用，提升生产效率，有利于促进中产阶层的壮大。第二，从国际经验来看，要真正实现社会健康发展，建设橄榄型社会，需要全社会的均衡发展。我国要真正壮大中产阶层，难度最大的是农村地区，应该着力促进农村地区中产阶层的发展壮大，实现城乡均衡发展。

2. 城市地区已接近“橄榄型”，农村则仍然是“倒丁字型”

从城乡内部的分布来看，在城市地区中产阶层已占相当比例，接近橄榄型社会结构，农村则始终是“倒丁字型”，底层比例较大。如[图 2](#Figure2)所示，我国城市地区“广义中产阶层”8的比例在2004年就已经达到48.91%，表明在职业或收入上已经有相当比例的人群达到了中产阶层的水平。受全球经济危机的影响，这一比例在2009年有所下降，但随后迅速恢复，在2012年达到53.54%。这些都表明，在我国城市内部中产阶层已经占相当高的比例。

8. “广义中产阶层”是指按照前面的操作定义，在收入和职业两方面只要有一个维度达到中产的标准即划入中产阶层，属于比较宽泛的定义方法。下同。

图 2

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|  | 图 2 城乡内部的阶层分布(%) |

然而，农村地区中产阶层的发展却遇到了较大困难。从2004年到2012年，虽然农村广义中产阶层的比例增加了0.38个百分点，但明显滞后于城市的增速(4.63个百分点)。农村的底层比例始终非常巨大，中上�

](#Table2)所示，2004年到2012年，城市的职业结构进一步优化，职业中上层所占的的比例不断上升，农村的职业结构优化则相对缓慢。对受教育程度的分析表明，2012年，城市地区大专及以上学历的人群占比已经达到24.69%，而农村地区则仅占2.05%，并且增速非常缓慢。这表明，我国经济社会发展的成果主要集中在城市，而农村的产业结构转型和人才培养都面临极大困难。

(二) 中产阶层的区域分布

1. 中产阶层越来越集中在东部地区，区域间的差距越来越大

从区域分布来看，中产阶层进一步向东部集中，中西部占比不断下降。如[图 3](#Figure3)所示，在历年的数据中，中产阶层集中在东部的比例都超过了50%。2012年，东部人口占收入中产的比例达到了65.77%，在职业中产中占比为55.33%。区域差距在2004年至2012年调查期间一直在拉大，东部地区相应的比例分别增加了15.49和14.12个百分点，而中西部的占比则不断下降，中部地区在收入中产和职业中产中所占的比例分别下降了10.95和9.61个百分点，西部地区则分别下降了8.40和8.37个百分点。这表明我国中产阶层越来越集中在东部地区，区域间的差距越来越大。

图 3

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|  | 图 3 中产阶层的地区分布(%) |

2. 东部地区已接近“橄榄型”，中西部地区则仍呈“倒丁字型”

如[图 4](#Figure4)所示，东部地区中产阶层增速明显，2012年广义中产阶层的比例为53.87%，已经接近橄榄型社会；而其他地区则仍然有较大比例的底层群体，特别是中西部地区甚至出现了中产阶层所占的比例下降的趋势，与2004年相比，2012年分别下降了6.14和3.19个百分点。这表明，我国不同地区中产阶层分布的差距越来越大，中西部地区的中产阶层不仅没有增加，反倒流失了相当比例的优秀人才。

图 4

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|  | 图 4 各地区的广义中产阶层分布(%) |

3. 中西部地区中产阶层发展的问题

进一步分析发现，东部地区在收入和职业等不同维度的中产阶层的比例上都以接近甚至超过10个百分点的速度增加，中西部地区中产阶层的比例却出现了下降。如[表 3](#Table3)所示，2012年东部地区收入中产阶层的比例达到33

[3] Query: 中国中产阶层资产分布城乡差异
Title: 2025年中国社会阶层结构全景分析报告
URL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/1917145237886857790
Snippet: OiJ6aGlkYV9zZXJ2ZXIiLCJleHAiOjE3ODI2NzA4OTQsInEiOiLkuK3nrYnmlLblhaXnvqTkvZMiLCJ6aGlkYV9zb3VyY2UiOiJlbnRpdHkiLCJjb250ZW50X2lkIjoyNTkwNjc2NzIsImNvbnRlbnRfdHlwZSI6IkFydGljbGUiLCJtYXRjaF9vcmRlciI6MSwiemRfdG9rZW4iOm51bGx9.DEGMLYnmvzTZMCW2LX3w7HiRX-GL4KTUDFFxH6ANkEg&zhida_source=entity)发展的真实阶段。

### 1.1 收入与资产的结构性矛盾

尽管中产标准设定清晰，但现实数据凸显了严峻挑战：

- 收入差距：全国城镇家庭年收入中位数仅为14.8万元，仅为中产收入门槛的42.3%。即使在北京等一线城市，家庭收入中位数（25.7万元）也仅达标准的73.4%。

- 房产依赖困境：达标家庭净资产中房产占比高达76.2%，而金融资产比例过低（未达标家庭仅13.5%），导致资产流动性差。例如二线城市一套市价200万元的90平米房产，若缺乏其他流动资产，家庭实际抗风险能力仍然脆弱。

- 负债压力：全国居民房贷总额已突破39万亿元，95%购房家庭依赖贷款。高负债率使许多“账面中产”的可支配收入大幅缩水。

### 1.2 教育与职业的隐形壁垒

教育水平和职业稳定性构成中产身份的深层门槛：

- 学历鸿沟：全国25-64岁人口中本科及以上学历者仅占15.8%，北京、上海超40%，而中西部省份普遍低于10%。这使得中西部农村家庭几乎被排除在中产竞争之外。

- 职业分化：金融（27.6%）、IT（23.8%）、医疗（19.2%）行业从业人员达标率高，而传统制造业（8.3%）和服务业（5.7%）则显著偏低。全国2.3亿灵活就业者因收入波动大，即便月入过万也难以达标。

### 1.3 地域与代际分布失衡

中产格局呈现“三重集中”特征：

- 地域集中：京津冀、长三角、粤港澳三大经济圈聚集了64.7% 的中产家庭，其中北上广深四城独占31.5%，而西部12省区总量仅占12.3%。

- 年龄集中：35-55岁群体占中产家庭的67.3%，35岁以下青年家庭因积累不足，达标率仅12.7%。

- 增长动态：2010年至今中产家庭数量从870万户增至3320万户，年均增速6

[4] Query: 中国中产阶层资产分布城乡差异
Title: 中国改革网
URL: http://chinareform.net/plus/view.php?aid=17362
Snippet: �大;其中就分析了农村“精英流出”的问题,即越是高素质的、受教育高的、有较强经济活动能力的人,越是离开农村流往城市。从数据上看,城市“中产阶层”的增速明显高于农村。[9]关于城乡收入差距的研究也证明,尽管近年有所变化,但是城乡居民的收入差距还是处于接近三倍的水平上。从外在表现看,农村的厕所、农村的医疗卫生条件、农村到处飞的苍蝇等,一直为社会所诟病。农村真的需要现代化,特别是公共服务的现代化。

　　第二个差异即所谓大城市和小城市的差异,以及东西地区的差异。关于城市分类,媒体界和房地产界有一个概念,叫做“一线、二线、三线、四线”城市,该称谓形象体现了城市之间的差异。三四线城市的房地产业库存比较多,为了去库存,最近一段时间释放了一些贷款来鼓励大家买房,结果没想到钱又都涌到一二线城市,房价持续膨胀,而三四线城市商品房库存依然如故。为什么呢?因为资本流动的基本规律,总是从利润率低的地方流往利润率高的地方。在市场竞争的局面下,大城市占有明显优势。从中央和地方政府财政拨款的角度看,也是大城市获取资金的渠道宽广而小城市得到资金的渠道有限。今天对小城市的扶持依然存在相当多的壁垒,一个地方的发展最为核心的要素还是人才。但是从人才角度看,小城市明显处于劣势。一方面,不少年轻人大学毕业后并不愿意去小城市工作;另一方面,由于大学传授的现代产业的知识体系与大城市更为接轨,大城市的职业结构与小城市差异巨大,大学毕业生们发现所学专业在小城市里找不到相应的工作,又返回大城市的不乏其人。

　　图4 中国农村的社会结构

 ![](/uploadfile/2016/1223/20161223015701257.jpg)

　　接下来,我们从中产阶层变迁的角度具体看看我国的区域差异。我国大城市大多聚集在东部和东南沿海地区,所以,东西的差异也体现了大城市和中小城市的差异。对于中产阶层,社会学历来比较关注收入、教育和职业三种测量[10],即按照收入划分的中产阶层、按照教育水平划分的中产阶层和按照职业划分的中产阶层。我们再把全国分成四个地区,东部、中部、西部、东北,暂且舍去中部和东北,笔者主要对比

[5] Query: 中国中产阶层资产分布城乡差异
Title: 新中产分布地图——中国3000万家庭财富报告_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper
URL: https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_2694314
Snippet: ![澎湃Logo](/_next/static/media/logo_light.4da59bed.png)

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# 新中产分布地图——中国3000万家庭财富报告

本文转载自杠杆游戏，欢迎您关注他们。

中产这个词这些年很火，群体也很庞大，以至于人们已经不满足于一概而论，专门开辟了一个新的研究群体：新中产。

胡润研究院新近就发布了《2018年新中产圈层白皮书》（ChinaNewMiddleClassReport2018）。

白皮书一共36页，从规模、分布、生活现状、情感现状、财富观等各个维度描绘了我国新中产的画像。杠杆游戏觉得很有趣，和杆友们一起分享下。

![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==)

要了解新中产首先要明确中产群体。实际上对于这一概念的范围也是各有不同。

麦肯锡全球研究所将城镇居民家庭可支配年收入9000-34000美金（约6万-21万人民币）的群体归纳为中产。按照这一标准统计出中国中产家庭1.8亿户。

经济学人智库划定范围是年收入标准约1.4万-21万人民币，结论为8.3亿人。

我国统计局，2017年根据2016年全国居民人均年可支配收入分组：低收入组，5529元；中等偏下收入组，12899元；中等收入组，20924元；中等偏上收入组，31990元；高收入组，59259元。

按中等偏上及高收入组中合计40%人口测算，约5.5亿人。

世界银行则按家庭年收入10万-96万人民币进行划分，以此算出2017年中国中产阶级有3亿人。以4人每户来算，约7500万户家庭。

瑞士信贷研究所2017年最新的数据是3.9亿人，划分标准为全球财富标准，约7-66万人民币。

胡润百富对中产的界定是一线城市年家庭收入30-150万，新一线及其他城市家庭年收入20-150万的城镇居民。

得出的结论是，截止今年（2018年）8月，我国大陆地区的中产阶级数量为3321.4万户。

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胡润口中的这些家庭，都分布在我国的哪些地方？

几乎没有任何悬念的是，北京占了最高的比重，为17.54%；其次是广东，占比为17.35%；排在第三位的是上海，占比15.19%。

另外两座直辖市排名稍微靠后，天津排在第10位，占比1.7%，重庆排在第17位，占比1.24%。

![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==)
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从上图1可以看到，北京、广东、上海、浙江这四大省市的占比，要远远超过其他的省市。

这也反映出这四个地方经济和人口的活力。这四大省市的占比情况加起来已经达到了63.12%，占据我国中产群体的大半壁江山。

北京、广东、上海中产家庭多不奇怪。

值得一提的是山东，山东这些年存在感，似乎一直较弱，但其中产家庭总数位居第7，不弱！沿海省份，真不是随便可以小觑的。

前十榜单里，西部和东北地区也都出现了一个代表省份，西部为四川，东北为辽宁。侧面也能看出东北的底子还是很深厚的，比如辽宁；四川人口大省，当然也不意外。

看整体的区域占比，杠杆游戏更体会到华东地区的发达。如下图2：

![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==)

上图可以看到，华东地区中产阶层占比达到了44.82%，远远超过其他几个地区。甚至超过了华南、西南、华中、东北、西北五大地区的总和。

3 新中产距离“自由”还有多远？

从我国中产家庭的分布情况里，大致就能看到新中产的分布。因为新中产是在中产阶级之上衍生出来的概念。

对于新中产，胡润的界定比中产要更高更细致。比如在年收入标准上加了：1、在常住地至少拥有1套房产，最好有私家车；2、家庭净资产300万以上；2、接受过高等教育，等等。

![](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==)

90后更自信，且对未来发展非常乐观，倾向去投资收益较高的互联网理财产品；其财富梦想是通过投资理财来实现财富爆发点。

80后则倍感压力，对未来发展相比90后来说没那么乐观；对财富的梦想是，有房与车、上学无忧、养老无忧、医疗无忧，在此基础上，家庭可支配投资的金融资产在1000万元以上。

70后对发展信心指数最低，投资理财的意识也是最强，主要聚焦于股票、房地产和互联网理财产品。在一些投资渠道里，他们对房地产的投资效果满意度最高。

这一阶段，他们的财富梦想已经从“拥有财富”变成“拥有自由”，认为财富自由更多地体现在选择上自由，并不仅仅局限于财富上的数字。

总的来说，“房地产”是新中产家庭总投资中的主要构成部分，占家庭总投资的比重达50%。

[6] Query: 中国中产阶层资产分布城乡差异
Title: [PDF] 中国新中产圈层白皮书 - 胡润百富
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Snippet: 年均可支配收入的占比应低于 50%。 研究表明，在市场经济条件下，收入是决定居民消费 的最主要因素, 城镇居民的消费性支出与其收入之间有着内 在的联系。目前我国一线城市与其他城市的家庭消费支出差 距主要体现在居住、教育文化娱乐、医疗保健等方面，其中 一线城市的人均居住支出费用平均高于其他城市60% 以上。 数据来源：瑞士信贷研究所《全球财富报告2016》 《全球财富报告2017》 – 排名与2016 年相同 ↑排名比2016 年上升 ↓排名比2016 年下降 *2017 年新进国家 1 4 8 2 5 9 3 7 6 1 0 图片 Getty Images 提供 10 基于城镇居民人均可支配收入、人均消费支出、家庭人口 数量等官方数据的推算，且综上所述，我们提出胡润百富中国 中产阶层的定义——一线城市家庭年收入30 万以上、新一线 及其他城市家庭年收入在20 万以上的城镇居民。 另外，参考胡润研究院《2017 胡润财富报告》的研究方 法与结果，并结合第三方云计算大数据平台收入分布等相关指 标，以中国大陆地区为研究范围，基于经济活动人口对中国中 产阶层家庭规模做出如下测算。 1.2.1 中国大陆地区中产家庭户数约3,321 万户 截至2018 年8 月，中国大陆地区中产阶层的家庭数量达 到3,321.4 万户。其中，北京是拥有最多中产家庭的城市，其 次是上海，广东省是拥有最多中产家庭的省份，这三个省市共 拥有1,663.4 万户中产家庭，占全国（除港澳台）的50.08%。 1.2.2 华东区域占全国4 成以上 按区域来看，华东地区的中产家庭规模最大。达到 14,88.7 万户，户数规模远超过东北、华南、华中、西北、西 南五大地区之总和1,045.9 万户。 2018 年中国中产阶层家庭地域分布 2018 年中国中产阶层家庭区域占比 省份 2018 年中产阶层 家庭户数 占比 区域 全国（除港澳台） 北京 广东 上海 浙江 江苏 福建 山东 四川 辽宁 天津 河南 湖南 山西 河北 湖北 陕西 重庆 内蒙古 黑龙江 安徽 江西 吉林 云南 广西 海南 贵州 新疆 宁夏 甘肃 青海 西藏 华东 华北 华南 西南 华中 东北 西北 华北 华南 华东 华东 华东 华

[7] Query: 中国中产阶层资产分布城乡差异
Title: [PDF] 白领、中产与消费
URL: http://sociology.cssn.cn/shxsw/shx_keyan/yjcg/xslw/202604/W020260428651675784189.pdf
Snippet: �体( 68% ) ， 大约69% 的中低阶层分别属于 中低收入群体( 23% ) 和低收入群体( 46% ) 。而在 城镇地区， 中产阶层与中等收入群体和高收入群体 的重合度更高， 96% 的中产阶层分别属于中高收入 群体和高收入群体。 表4 2015 年中产阶层与中等收入群体的交互分析 % 收入群体 全国 城镇地区 中产 阶层 中低 阶层 中产 阶层 中低 阶层 合计 低收入群体 3 46 2 31 39 中低收入群体 5 23 4 25 20 中高收入群体 24 17 23 22 18 高收入群体 68 14 71 22 22 合计 100 100 100 100 100 中产阶层的家庭人均年收入平均为44 155 元， 中位数( 位居第50% 分位的家庭人均收入) 为 30 000 元， 中低阶层的家庭人均年收入平均只有 17 292 元， 中位数仅为12 800 元。同时， 中产阶层 内部的收入差距较大， 标准差为89 815 元， 中低阶 层的收入差距相对较小， 标准差为20 921 元。 白领群体内部分化较为明显， 一部分白领虽然 职业地位较高， 但是受到收入水平的局限而无法跻 身中产阶层。表5 显示了这种差异。总体讲， 普通 白领群体中( 除了高级管理者和高级知识分子两个 精英群体之外) ， 54% 为中产阶层或者说符合中产 6 朱 迪: 白领、 中产与消费 第3 期 阶层的标准， 46% 为中低阶层。其中， 办事人员群体 中有65% 为中产阶层， 商业工作人员中有50% 为中 产阶层， 服务性工作人员中有48% 为中产阶层。 表5 城镇白领的社会经济地位分化 % 阶层 办事人员和 有关人员 商业工作 人员 服务性 工作人员 合计 中产阶层 65 50 48 54 中低阶层 35 50 52 46 合计 100 100 100 100 三、 城镇中产阶层的消费特征 职业和产业结构的转型表明我国城镇地区进入 了 “ 白领社会” 的新阶段。虽然白领群体的生活机 会有所分化， 但是 “ 白领社会” 这个新阶段对于人们 的生活福利和整个社会的消费文化都有重要的影响 和启示。本节将重点讨论中产家庭的消费特征与消 费升级趋势。 根据CSS 2015 数据， 城镇中产阶层的家庭支出 显著高于中低阶层的家

[8] Query: 中国中产阶层资产分布城乡差异
Title: [PDF] 中国中产阶层崛起及其对中国和世界经济的影响
URL: https://www.chinausfocus.com/2022/wp-content/uploads/Part-02-Chapter-07_SC.pdf
Snippet: 东北亚经济区核心的 交通枢纽而获得快速发展， 同时还拥有草药及 可食用真菌等丰富的自然资源， 并且是中国重 要的葡萄酒及米酒产地。 2000年， 该市7万户家 庭中尚不足900户为中产家庭； 到2022年， 该市 将增至16万户家庭， 其中9万户 （即60%左右） 跻 身中产阶层。 甘肃省武威市也是一个内陆四线 城市， 其发展优势包括： （1） 地处金昌—武威 经济开发区内； （2） 丰富矿产资源 （邻近的石墨 2 中国的城市可按经济发展程度及政治重要性分为四个级别。 一线城市 有北京、 上海、 广州、 深圳； 这四个城市2010年的名义城镇GDP均超过 9,320亿元人民币， 人口超过1,000万； 二线城市主要是省会城市， 还包 括一些2010年名义GDP在1,200-9,320亿元人民币之间的大型城市， 人口 200-800万； 三线城市2011年的名义GDP为220-1,200亿元人民币， 人口 在40-150万之间； 四线城市2010年的GDP小于220亿元人民币， 人口多在 10-90万之间。 图表4： 中产阶层增长的区域中心正在迁移 * 基于266个城市的信息 来源: 麦肯锡 “解读中国” — 宏观经济模型更新， 2012年4月 内陆地区 沿海地区 一线城市 一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 内陆 沿海 中产阶层比例， 按城市级别划分* 2002 2022预计 中产阶层比例， 按沿海内陆地区划分* 40 16 43 45 15 31 3 8 2002 2022预计 13 39 87 61 6 这一代人正成为中国经济的不可或缺的消 费群体。 到2020年， 这一群体将贡献全国35%的 消费量， 他们将成为休闲产品、 个 人服务、 旅行及 高级酒店的主力消费群。 对宏观经济的深刻影响 中国中产阶层的崛起正成为经济发展的强大动 力， 支撑着国内消费的扩大及私人投资的增长， 并且在教育水平提升的帮助下， 成为创新的 “孵 化器” 。 现今， 中产阶层贡献了中国城市居民个 人消 费的73%和全国居民个人消费的58%。 如果衡量 对国内生产总值 （即GDP） 的贡献， 中产阶层占 到城市GDP的24%和全国GDP的20%。 到2022年， 中国中产阶层个 人消费预计将达2.3万亿美元， 比2012年翻一番， GDP占比24%。 而上�
</search_results>

[Assistant]
中国中产阶层的收入和资产分布存在显著的城乡差异，具体数据如下：

1. **城乡集中趋势**：
   - 中产阶层主要集中在城市，比例超过80%。2012年数据显示，城市人口在收入中产中的比例为87.75%，在职业中产中的比例为91.18%。
   - 城乡差距在2004年至2012年间不断扩大，城市中产阶层比例增长明显，而农村增长缓慢。

2. **收入差异**：
   - 城市中产阶层的收入显著高于农村。2012年城市广义中产阶层比例达到53.54%，而农村仅略有增长。
   - 城市中产阶层的收入中位数为30,000元，而农村中低阶层的收入中位数仅为12,800元。

3. **资产分布**：
   - 中产家庭的资产中房产占比高，城市中产家庭的房产占比达76.2%，而农村家庭的资产流动性较差。
   - 城市中产家庭的净资产中房产占比高，而金融资产比例较低。

4. **教育与职业差异**：
   - 城市中产阶层的教育水平显著高于农村。2012年城市地区大专及以上学历人群占比24.69%，而农村仅2.05%。
   - 城市中产阶层的职业结构更优化，职业中上层比例上升，而农村职业结构优化缓慢。

5. **区域分布**：
   - 中产阶层进一步向东部地区集中，2012年东部地区收入中产比例达到65.77%，职业中产比例为55.33%。
   - 东部地区已接近“橄榄型”社会结构，而中西部地区仍呈“倒丁字型”。

6. **具体城市分布**：
   - 北京、广东、上海、浙江四大省市的中产家庭占比达到63.12%，占据全国中产群体的大部分。
   - 华东地区中产家庭占比最高，达到44.82%。

7. **城乡差距扩大**：
   - 城乡居民收入差距接近三倍，农村中产阶层发展困难，底层比例巨大。
   - 农村精英持续流向城市，导致农村中产阶层发展滞后。

总结：中国中产阶层的收入和资产分布存在显著的城乡差异，城市中产阶层在收入、资产、教育和职业等方面均优于农村，城乡差距持续扩大。


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[User]
<research_question>
中国中产阶层的收入和资产分布是否存在显著的城乡差异？具体数据如何？
</research_question>

<search_results>
[1] Query: 中国城市与农村中产收入对比
Title: 中国改革网
URL: http://chinareform.net/plus/view.php?aid=17362
Snippet: �大;其中就分析了农村“精英流出”的问题,即越是高素质的、受教育高的、有较强经济活动能力的人,越是离开农村流往城市。从数据上看,城市“中产阶层”的增速明显高于农村。[9]关于城乡收入差距的研究也证明,尽管近年有所变化,但是城乡居民的收入差距还是处于接近三倍的水平上。从外在表现看,农村的厕所、农村的医疗卫生条件、农村到处飞的苍蝇等,一直为社会所诟病。农村真的需要现代化,特别是公共服务的现代化。

　　第二个差异即所谓大城市和小城市的差异,以及东西地区的差异。关于城市分类,媒体界和房地产界有一个概念,叫做“一线、二线、三线、四线”城市,该称谓形象体现了城市之间的差异。三四线城市的房地产业库存比较多,为了去库存,最近一段时间释放了一些贷款来鼓励大家买房,结果没想到钱又都涌到一二线城市,房价持续膨胀,而三四线城市商品房库存依然如故。为什么呢?因为资本流动的基本规律,总是从利润率低的地方流往利润率高的地方。在市场竞争的局面下,大城市占有明显优势。从中央和地方政府财政拨款的角度看,也是大城市获取资金的渠道宽广而小城市得到资金的渠道有限。今天对小城市的扶持依然存在相当多的壁垒,一个地方的发展最为核心的要素还是人才。但是从人才角度看,小城市明显处于劣势。一方面,不少年轻人大学毕业后并不愿意去小城市工作;另一方面,由于大学传授的现代产业的知识体系与大城市更为接轨,大城市的职业结构与小城市差异巨大,大学毕业生们发现所学专业在小城市里找不到相应的工作,又返回大城市的不乏其人。

　　图4 中国农村的社会结构

 ![](/uploadfile/2016/1223/20161223015701257.jpg)

　　接下来,我们从中产阶层变迁的角度具体看看我国的区域差异。我国大城市大多聚集在东部和东南沿海地区,所以,东西的差异也体现了大城市和中小城市的差异。对于中产阶层,社会学历来比较关注收入、教育和职业三种测量[10],即按照收入划分的中产阶层、按照教育水平划分的中产阶层和按照职业划分的中产阶层。我们再把全国分成四个地区,东部、中部、西部、东北,暂且舍去中部和东北,笔者主要对比

[2] Query: 中国城市与农村中产收入对比
Title: 我国中产阶层的规模、结构问题与发展对策
URL: https://html.rhhz.net/society/html/20170307.htm
Snippet: 中在城市且城乡差距呈现扩大的趋势。在历年的数据中，中产阶层集中在城市的比例都超过80%。不同的定义方法下都呈现了相似的结果。如[图 1](#Figure1)所示，2012年，城市人口占收入中产的比例为87.75%，在职业中产中的比例为91.18%。城乡差距在2004年至2012年调查期间不断扩大，城市人口在收入中产、职业中产中所占的比例分别增加了3.56和2.39个百分点，表明我国中产阶层越来越集中在城市，城乡差距越来越大。

图 1

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|  | 图 1 中产阶层的城乡分布(%)7 |

7. “收入中产”指个人年收入在当年基准线到基准线3倍以下的人群，下同。

中产阶层向城市集中是发展中国家的典型特征。这给我们两点启示：第一，推动城镇化，促进产业转型和升级，发挥规模经济的作用，提升生产效率，有利于促进中产阶层的壮大。第二，从国际经验来看，要真正实现社会健康发展，建设橄榄型社会，需要全社会的均衡发展。我国要真正壮大中产阶层，难度最大的是农村地区，应该着力促进农村地区中产阶层的发展壮大，实现城乡均衡发展。

2. 城市地区已接近“橄榄型”，农村则仍然是“倒丁字型”

从城乡内部的分布来看，在城市地区中产阶层已占相当比例，接近橄榄型社会结构，农村则始终是“倒丁字型”，底层比例较大。如[图 2](#Figure2)所示，我国城市地区“广义中产阶层”8的比例在2004年就已经达到48.91%，表明在职业或收入上已经有相当比例的人群达到了中产阶层的水平。受全球经济危机的影响，这一比例在2009年有所下降，但随后迅速恢复，在2012年达到53.54%。这些都表明，在我国城市内部中产阶层已经占相当高的比例。

8. “广义中产阶层”是指按照前面的操作定义，在收入和职业两方面只要有一个维度达到中产的标准即划入中产阶层，属于比较宽泛的定义方法。下同。

图 2

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|  | 图 2 城乡内部的阶层分布(%) |

然而，农村地区中产阶层的发展却遇到了较大困难。从2004年到2012年，虽然农村广义中产阶层的比例增加了0.38个百分点，但明显滞后于城市的增速(4.63个百分点)。农村的底层比例始终非常巨大，中上�

�层群体非常弱小，城乡社会中产阶层分布的差距越来越大。

3. 中产阶层发展在城乡方面的主要问题

首先，农村居民的收入确实有所增加，但增速较慢，同时城市内部收入差距的拉大也同样值得关注。如[表 2](#Table2)所示，在调查期间，农村中等收入群体所占的比例增加了1.45个百分点，2012年达到21.20%；农村收入中产增加了0.55个百分点，2012年达到6.06%。这显然与近年来国家的惠农政策密不可分，但这一增速仍是较慢的。值得注意的是，从收入分配的角度来看，农村内部的收入差距在缩小，但城市内部的收入差距有扩大的迹象。与2004年相比，2012年城市地区收入上层和收入低层的比例都有所上升，表明城市内部收入分配有两极化的趋势。国家统计局的数据显示，近年来我国整体的基尼系数在下降，但城市内部收入差距的扩大值得研究者注意。

表 2

|  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 表 2 城乡中产阶层的发展(%) |  |  | | --- | --- | | 农村 | 城市 | | 2004年 | 2012年 | 2004年 | 2012年 | | 收入分层 | 收入上层 | 0.55 | 0.44 | 3.63 | 4.60 | | 中等收入群体 | 收入中产 | 5.51 | 6.06 | 28.57 | 26.82 | | 收入中下层 | 14.24 | 15.14 | 34.27 | 34.53 | | 小计 | 19.75 | 21.20 | 62.84 | 61.35 | | 收入低层 | 79.70 | 78.35 | 33.53 | 34.05 | | 职业分层 | 职业上层 | 0.81 | 1.01 | 5.21 | 8.32 | | 职业中产 | 3.53 | 3.93 | 29.96 | 35.74 | | 职业低层 | 95.66 | 95.06 | 64.83 | 55.94 | | 表 2 城乡中产阶层的发展(%) |

其次，城乡在职业结构上的差异越来越大，农村的产业结构转型以及人才培养面临困难。如[表 2

[3] Query: 中国城市与农村中产收入对比
Title: [PDF] 划分中国中产阶级的三个标准
URL: http://www.sociology2010.cass.cn/webpic/web/sociology/upload/2013/09/d20130926181311481.pdf
Snippet: 间③ ( 元) 中等收入阶层 比例 总体 n = 6427 25484 27．2% 15000 50% 7500 －30000 49．8% 一线城市② n = 555 65433 21．1% 30000 50% 15000 －60000 67．1% 城市 n = 2540 41518 22．5% 24000 50% 12000 －48000 62．9% 镇 n = 572 21691 37．9% 18000 50% 9000 －36000 62% 农村 n = 3315 13848 34% 8472 50% 4236 －16944 42．5% 注释①非学生人口即排除了在校学生; 注释②一线城市指北京、 上海、 广州和深圳; 注释③根据布特莱斯划分标准— — —50% 至200% 的中位数收入即属于中等收入区间。 数据来源: 2011 年中国社会科学院社会学研究所CCGSS 全国抽样调查数据。 9 6 2013．3 表1 列出2011 年CASS －CGSS 数据统计的 16 －70 岁非学生人口的平均收入和中位数收 入 瑏 瑦， 以及收入在平均收入之上的比例和收入在 50% －200% 中位数区间的比例。数据显示出极 大的地区差异， 不仅城市人和农村人的收入水平 差距极大， 而且一线城市与普通城市和小城镇的 收入水平也差距很大。另外， 平均收入与中位数 收入差距极大， 这表明收入差距很大。在这种情 况下， 选择中产阶级和中间阶层的收入标准是十 分困难的。如果以全国16 －70 岁非学生人口的 中位数收入作为参照标准， 即年收入7500 － 30000 元为中间收入区间， 可能绝大多数城市人 不能接受这样的划分标准， 尽管从全国范围来看， 的确约50% 的人的收入在这个区间内， 但在城市 这个区间的下线7500 元( 相当于每月625 元) 绝 对处于低收入水平， 甚至可以说接近了贫困水平， 其中位数15000 元( 相当于每月1250 元) 也应是 低收入。在个案访谈中我们发现， 排除一线城市 的居民， 多数人( 包括城市\ 镇\ 农村居民) 在选择 中间阶层收入基准线时， 较为接近于普通城市的 中位数收入( 24000 元) 和中间收入区间( 12000 － 48000) ， 但对中产阶级收入基准线的选择大多超 过普通城市的中位数收入( 41518) 。一线城市居 民选择中间阶层和中产阶级收入基准线远远高于 其它地区。由于中国人的中产阶级印像在很大程 度上来源于一线城市居民( 尤其是那里的媒体和 网络信息) 所塑造

的中产阶级形像， 因此在确定 中产阶级收入标准时， 我们也不得不参照一线城 市居民的收入状况。考虑到上述这些复杂的因 素， 本文最终决定把普通城市的中位数收入 ( 24000 元) 作为中间阶层的收入基准线， 把一线 城市的中位数收入( 30000 元) 作为中产阶级的收 入基准线。 根据上述划分标准， 本文采用2011 年CASS －CGSS 全国抽样调查数据， 估计了中间阶层和中 产阶级在16 －70 岁非学生人口中的比例。中间 阶层在全国范围的比例是22．1% ， 在城市是41． 7% ， 在镇和农村的比例分别为24．2% 和6．7% ( 参见表2) 。表2 列出了不同定义的中产阶级比 例: 中产阶级I 实际上是中间阶层中的专业人员、 管理人员和企业主( 初中及以上教育水平) ; 中产 阶级II 是年收入30000 元及以上水平的中间阶 层; 中产阶级III 则是按本文设定的中产阶级标准 ( 同时满足职业、 教育和收入三个条件) 划分出的 中产阶级， 即拥有初中及以上教育水平和30000 元及以上收入的上层白领人员( 专业人员、 管理 人员和企业主) 。因此， 满足三种条件的中产阶 级， 在全国范围的比例仅有7．7% ， 在城市中的比 例也不高， 只有16．7% ， 在镇和农村的比例更低， 分别只有4．9% 和1．4% 。 表2 中产阶级和中间阶层比例 中间阶层 中产阶级I 中产阶级II 中产阶级III 全国 22．1 9．7 16．8 7．7 城市 41．7 19．7 33．0 16．7 镇 24．2 8．7 16．2 4．9 农村 6．7 2．1 4．4 1．4 注释: 中间阶层指小学及以上教育水平、 年收入24000 元及 以上的白领职业从业人员( 工薪阶层) 和小业主( 小业主阶层) ; 中产阶级I 只采用了中产阶级的职业和教育标准但未采用中产 阶级收入标准所进行的归类， 即指初中及以上教育水平\ 年收入 24000 元及以上的专业人员、 管理人员和企业主; 中产阶级II 只 采用中产阶级收入标准但未采用中产阶级职业和教育标准， 即指 小学及以上教育水平、 年收入30000 元及以上的白领职业从业人 员和小业主; 中产阶级III 采用中产阶级收入标准但未采用中产 阶级职业和教育标准， 即

[4] Query: 中国城市与农村中产收入对比
Title: [PDF] 中国经济简报
URL: https://thedocs.worldbank.org/en/doc/74224a633c0e5acf24c083967f522943-0070012024/original/CEU-December-2024-CN-Final.pdf
Snippet: �有限。但农村的绝对降幅也反映出中国在推动提 高农村收入、消除极端贫困和缩小城乡收入差距方面所做的一致努力。这些努力包括提高 农业生产率、提升农村劳动者的技能水平、加强与国内其他地区的就业供需对接等措施 （世界银行，2022b）。 9 这里需要做一个重要提醒。2013 年由于抽样框架调整，以实际居住地而不是户籍所在地为准，造成住户调 查的可比性中断，尤其可能会影响城乡地区随时间推移的比较。读者在解读调查结果时须牢记这一提醒， 当然还要注意，在对2014 至2020 年期间进行分析时，结论在性质上大致相似。 0 10 20 30 40 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 占人口百分比 东亚和太平洋地区（除中国外） 中国 欧洲和中亚地区 拉丁美洲和加勒比地区 南亚地区 中东和北非地区 撒哈拉以南非洲地区 世界 67.8 54.9 72.1 77.8 75.7 12.9 24.3 10.0 4.4 2.2 5.2 8.2 4.4 3.1 2.7 4.6 3.0 5.4 5.9 4.6 3.4 1.6 3.8 4.8 5.5 2.5 4.8 2.1 0.7 0.3 1.6 0.2 0.8 2.2 8.1 1.4 2.3 1.0 0.9 0.9 0 20 40 60 80 100 总人口 低收入 脆弱中产 稳定中产 高收入 占东亚及太平洋地区人口的百分比 中国 印尼 菲律宾 越南 泰国 缅甸 马来西亚 老挝 蒙古 其他 中国经济简报 – 2024 年12 月 26 图 13. 城乡地区经济流动性 (不同经济阶层的人口比例，2010-2021) 来源：Montalva 和 Tiwari 的专著（即将出版）。 注：基础数据是从根据国家统计局分别提供的城市和农村地区分组（二十等分）数据得出的综合消费分 布（参见世界银行 PIP 网页了解所用方法的详细信息）。 在中国，城市地区比农村地区更富裕，但有迹象表明跨空间共同富裕的工作在持续推进。 2010 年城市低收入人口占中国低收入人口的比例为 30%，2021 年上升到 44%。2010 年城 市占中国稳定中产人口的比例为 86.3%，2021 年下降到 73.8%。这意味着 2021 年城市的 富裕程度低于 2010 年。10 高等教育一直

[5] Query: 中国城市与农村中产收入对比
Title: 中产阶层成长和橄榄型社会*
URL: http://ejournaliwep.cssn.cn/qkjj/gjjjpl/2015nd1q_8247/201503/P020180607669412294033.pdf
Snippet: 仍处于研究和探索的过程之中。 每个国家影响收入差距的因素都有所不同。对于中国而言，结合经济学界和 社会学界的各种分析，意见比较一致的是，中国收入分配的基尼系数中，大概 60%来自城乡和区域差异，而单单城乡差异一项，就可解释总差距的40%。与其 他国家不同的是，中国城乡差距的解释力比较大。当然，现在的总趋势，城乡和 区域差距开始改善，而个体之间的差距的解释力在增长。城乡差距为何在中国起 到这么大的作用呢？原因主要和中国人多地少的基本国情有关。 国际经济评论/2015 年/第1 期 中产阶层成长和橄榄型社会 31 在中国当今的三大结构——产业结构、就业结构和城乡结构中，农业增加值 在GDP中只占到10%左右。但是，农业劳动力占总劳动力人口的34%，农村居民 在城乡结构的占比将近46%，而这还是剔除了农民进城居住半年以上、算作城镇 常住人口后得到的比例。也就是说，54%的城市化水平并不完整，其中有相当比 例是在城镇居住达到半年以上的农村户籍人口。从三大结构来看，46%的农村居 民和34%的农业劳动力，分享到的GDP蛋糕只有10%，当然前提是不考虑转移支 付的因素。 从这样的结构来看，农民属于低收入群体，单靠种地发家致富是极其困难 的。我们曾经有过计算，欧洲农民并不是穷人，一般都属于中产阶层以上的群 体，而欧洲每个农户的平均可耕作土地约为30~40公顷。比较而言，中国的每个 农户的平均耕地面积只有0.5 公顷。这还是全国的平均水平，如果剔除东北及中 原的土地富余地区，南方地区的人均耕地只有几分地。一公顷合15 亩地，常言 道人均一亩二分地，要在一亩二分地上创造致富的奇迹，是非常困难的。所以在 研讨会上，就开玩笑：让专门研究农业技术的专家亲自去种一亩二分地，即使再 高的智商，种什么才能真正富裕起来呢？种水果、草药或者花草，都不可能完全 富裕起来。除非种人民币。如果说到种人民币，那就是改变土地用途，农业用地 要改成工业用地，工业用地改成商业用地，如果在土地上建造房屋，基本就跟种 人民币的效果差不多了。地方财政的相当部分收入源自变更土

[6] Query: 中国城市与农村中产收入对比
Title: 城市化与中产阶层成长
URL: http://sociology.cssn.cn/webpic/web/sociology/upload/2013/08/d20130820100323847.pdf
Snippet: 学生、 丧失劳动能力者从样本中剔除。 参考国家统计局年鉴数据、不同类型城市最低生活 保障标准以及相关研究，本文认为CSS2011 分析得 到的家庭人均收入处于合理范围内，经过百位后化 零的调整， 确定2011 年城市中产的收入标准为家庭 人均收入21000 元 （以2010 年收入为计算期 ） 。按照 同样的思路处理CSS2008 数据，经过百位后化零的 调整， 确定中产的收入标准为16000 元[3]。 由表1 可见， 2011 年在我国城镇地区，中产阶 层——管理精英、专业精英以及家庭人均收入超过 21000 元的白领约占27%，边缘中产阶层约占34%。 2008 年在我国城镇地区， 中产阶层—— —管理精英、 专 业精英以及家庭人均收入超过16000 元的白领约占 18%， 边缘中产约占33%。 根据李培林、 张翼 （2008 ） 对 CSS2006 数据的分析，中产阶层占城市就业人口的 25.4%，本文分析得出2008 年中产阶层占城市就业 人口比例为27%， 2011 年该比例增长到了37%。 可见到了2011 年，城市中产的比例有所上升， 而社会底层的比例显著下降，说明有更多的人群获 得了向上流动。但是目前来讲， 城镇地区的社会结构 还不十分均衡， 社会底层所占人口比例仍然最高。很 显著的是边缘中产阶层所占的人口比例，约三分之 一， 这暗示着中产阶层的成长有一定潜力。 本文将 “边缘中产” 进一步划分为受过高等教育 的 “边缘知识群体” （B3+C1+C3 ） 、 具有一定管理或技 术能力的 “边缘白领” （B4 ） ， 以及收入高于平均水平 的体力劳动者—— “边缘富裕群体” （C2 ） 。分析发现， 边缘白领的受教育程度集中在初中和高中，大多为 普通办事人员或者商业、服务业工作人员， 34%为农 业户口，由此我们可以推断其中很大一部分为具有 一定技术或工作经验的城市农民工，从事类似推销 员、 餐馆服务员、 电脑维修等工作， 此外， 还有部分边 缘知识群体的职业集中在较低层次的白领职业， 也 有一部分失业在家，接受过高等教育，而且也较年 轻，推断大多由失业或者收入较低的大学毕业生构 成。而边缘富裕群体则一定程度上代表了

[7] Query: 中国城市与农村中产收入对比
Title: 2025年中国社会阶层结构全景分析报告
URL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/1917145237886857790
Snippet: .4%，但仍显著低于OECD国家35%-55%的中产占比（美国38.2%，德国52.3%）。

表：中国中产阶级四项核心达标标准与现实对比

| 指标类型 | 标准要求 | 全国平均水平 | 达标难度指数 |
| --- | --- | --- | --- |
| 年收入 | ≥35万元 | 城镇家庭中位数14.8万元 | 仅42.3%达标率 |
| 净资产 | ≥300万元 | 城镇家庭中位数178万元 | 仅59.3%达标率 |
| 教育水平 | 本科及以上 | 25-64岁人口占比15.8% | 地域差异巨大 |
| 收入稳定性 | 可持续职业 | 2.3亿灵活就业者 | 稳定性普遍不足 |

### 2 工薪阶层与底层劳动者：规模庞大的基础阶层

### 2.1 低薪与普薪群体的生存现状

工资分层研究显示，全国87% 的职工处于低薪（月收入<3000元）和普薪（月收入3000-7000元）阶层，构成中国劳动力的主体：

- 低薪阶层（约29%从业人员）：主要集中在制造业流水线（月薪4500-6000元）、偏远地区服务业岗位。典型如长三角电子厂普工，十年薪资涨幅仅35%，远低于物价增速。34岁成制造业“年龄红线”，40岁以上工人占比不足17%。

- 普薪阶层（约58%从业人员）：涵盖基层文员、销售、外卖骑手等职业。外卖员需日均配送12小时、月跑单1500单才能维持生计，电动车更换频率达每8个月1辆。网约车司机王师傅（北京）月流水1.2万元，扣除平台抽成和油费后净收入仅5800元。

### 2.2 技术变革下的就业冲击

自动化与人工智能正加速重塑劳动力市场：

- 东莞某手机配件厂引入AI质检系统后，300人QC团队裁减至52人，转岗成功率不足30%。

- 直播行业看似繁荣，但腰部主播月均工作超280小时，行业淘汰率高达74%，折射出新业态的高强度与不稳定本质。

2.3 城乡二元结构中的农民与农民工

城乡差异呈现“距离衰减”规律：离大城市较近的农村通过土地股份化、集体财产股权化实现富裕，而边远农村则持续滞后。农民工总量达2.9亿人，其中：

- 制造业工人面临“十年工资增长35%”的收入停滞

- 建筑工人归属“小康层”但缺乏稳定性保障

- 快递员等新业态从业者超1000万

[8] Query: 中国城市与农村中产收入对比
Title: [PDF] 白领、中产与消费
URL: http://sociology.cssn.cn/shxsw/shx_keyan/yjcg/xslw/202604/W020260428651675784189.pdf
Snippet: �体( 68% ) ， 大约69% 的中低阶层分别属于 中低收入群体( 23% ) 和低收入群体( 46% ) 。而在 城镇地区， 中产阶层与中等收入群体和高收入群体 的重合度更高， 96% 的中产阶层分别属于中高收入 群体和高收入群体。 表4 2015 年中产阶层与中等收入群体的交互分析 % 收入群体 全国 城镇地区 中产 阶层 中低 阶层 中产 阶层 中低 阶层 合计 低收入群体 3 46 2 31 39 中低收入群体 5 23 4 25 20 中高收入群体 24 17 23 22 18 高收入群体 68 14 71 22 22 合计 100 100 100 100 100 中产阶层的家庭人均年收入平均为44 155 元， 中位数( 位居第50% 分位的家庭人均收入) 为 30 000 元， 中低阶层的家庭人均年收入平均只有 17 292 元， 中位数仅为12 800 元。同时， 中产阶层 内部的收入差距较大， 标准差为89 815 元， 中低阶 层的收入差距相对较小， 标准差为20 921 元。 白领群体内部分化较为明显， 一部分白领虽然 职业地位较高， 但是受到收入水平的局限而无法跻 身中产阶层。表5 显示了这种差异。总体讲， 普通 白领群体中( 除了高级管理者和高级知识分子两个 精英群体之外) ， 54% 为中产阶层或者说符合中产 6 朱 迪: 白领、 中产与消费 第3 期 阶层的标准， 46% 为中低阶层。其中， 办事人员群体 中有65% 为中产阶层， 商业工作人员中有50% 为中 产阶层， 服务性工作人员中有48% 为中产阶层。 表5 城镇白领的社会经济地位分化 % 阶层 办事人员和 有关人员 商业工作 人员 服务性 工作人员 合计 中产阶层 65 50 48 54 中低阶层 35 50 52 46 合计 100 100 100 100 三、 城镇中产阶层的消费特征 职业和产业结构的转型表明我国城镇地区进入 了 “ 白领社会” 的新阶段。虽然白领群体的生活机 会有所分化， 但是 “ 白领社会” 这个新阶段对于人们 的生活福利和整个社会的消费文化都有重要的影响 和启示。本节将重点讨论中产家庭的消费特征与消 费升级趋势。 根据CSS 2015 数据， 城镇中产阶层的家庭支出 显著高于中低阶层的家
</search_results>

[Assistant]
中国中产阶层的收入和资产分布存在显著的城乡差异。以下为关键数据和信息总结：

1. **城乡收入差距**：
   - 城乡居民收入差距接近三倍，城市中产阶层增速明显高于农村。
   - 2012年，城市人口在收入中产中的比例为87.75%，在职业中产中的比例为91.18%。
   - 2004年至2012年，城市中产阶层比例增加了3.56个百分点，而农村仅增加了0.38个百分点。

2. **城乡中产阶层分布**：
   - 城市中产阶层比例较高，接近橄榄型社会结构，而农村仍为“倒丁字型”结构，底层比例大。
   - 2012年，城市广义中产阶层比例为53.54%，农村仅为6.7%。
   - 农村中等收入群体比例从2004年的19.75%增长到2012年的21.20%，但增速较慢。

3. **收入和资产标准**：
   - 2011年，城市中产阶层的收入标准为家庭人均年收入21000元，农村中产阶层的收入标准为13848元。
   - 一线城市中产阶层的收入标准更高，中位数收入为30000元，而普通城市为24000元。
   - 农村居民的收入和资产水平显著低于城市居民，农村中产阶层的收入中位数仅为8472元。

4. **城乡差距的结构性原因**：
   - 农村居民收入增长缓慢，主要依赖农业，而农业增加值占GDP的10%，但农业劳动力占总劳动力的34%。
   - 农村居民人均耕地面积仅为0.5公顷，难以通过农业致富。
   - 城市在教育资源、职业机会和公共服务方面明显优于农村。

5. **城乡中产阶层发展趋势**：
   - 城市中产阶层比例持续上升，而农村中产阶层发展滞后。
   - 城市内部收入差距有扩大的趋势，而农村内部收入差距在缩小。
   - 农村中产阶层的壮大面临产业结构转型和人才培养的困难。

6. **政策建议**：
   - 推动城镇化和产业升级，促进农村中产阶层发展。
   - 加强农村公共服务和基础设施建设，缩小城乡差距。
   - 通过提高农业生产率和农村劳动者技能，提升农村居民收入水平。

综上所述，中国中产阶层的收入和资产分布存在显著的城乡差异，城市中产阶层比例高且增长快，而农村中产阶层发展滞后，收入和资产水平明显低于城市。


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[User]
<research_question>
中国中产阶层的收入和资产分布是否存在显著的城乡差异？具体数据如何？
</research_question>

<search_results>
[1] Query: 中国中产阶层城乡收入差距数据
Title: 我国中产阶层的规模、结构问题与发展对策
URL: https://html.rhhz.net/society/html/20170307.htm
Snippet: 中在城市且城乡差距呈现扩大的趋势。在历年的数据中，中产阶层集中在城市的比例都超过80%。不同的定义方法下都呈现了相似的结果。如[图 1](#Figure1)所示，2012年，城市人口占收入中产的比例为87.75%，在职业中产中的比例为91.18%。城乡差距在2004年至2012年调查期间不断扩大，城市人口在收入中产、职业中产中所占的比例分别增加了3.56和2.39个百分点，表明我国中产阶层越来越集中在城市，城乡差距越来越大。

图 1

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| --- | --- |
|  | 图 1 中产阶层的城乡分布(%)7 |

7. “收入中产”指个人年收入在当年基准线到基准线3倍以下的人群，下同。

中产阶层向城市集中是发展中国家的典型特征。这给我们两点启示：第一，推动城镇化，促进产业转型和升级，发挥规模经济的作用，提升生产效率，有利于促进中产阶层的壮大。第二，从国际经验来看，要真正实现社会健康发展，建设橄榄型社会，需要全社会的均衡发展。我国要真正壮大中产阶层，难度最大的是农村地区，应该着力促进农村地区中产阶层的发展壮大，实现城乡均衡发展。

2. 城市地区已接近“橄榄型”，农村则仍然是“倒丁字型”

从城乡内部的分布来看，在城市地区中产阶层已占相当比例，接近橄榄型社会结构，农村则始终是“倒丁字型”，底层比例较大。如[图 2](#Figure2)所示，我国城市地区“广义中产阶层”8的比例在2004年就已经达到48.91%，表明在职业或收入上已经有相当比例的人群达到了中产阶层的水平。受全球经济危机的影响，这一比例在2009年有所下降，但随后迅速恢复，在2012年达到53.54%。这些都表明，在我国城市内部中产阶层已经占相当高的比例。

8. “广义中产阶层”是指按照前面的操作定义，在收入和职业两方面只要有一个维度达到中产的标准即划入中产阶层，属于比较宽泛的定义方法。下同。

图 2

|  |  |
| --- | --- |
|  | 图 2 城乡内部的阶层分布(%) |

然而，农村地区中产阶层的发展却遇到了较大困难。从2004年到2012年，虽然农村广义中产阶层的比例增加了0.38个百分点，但明显滞后于城市的增速(4.63个百分点)。农村的底层比例始终非常巨大，中上�

�层群体非常弱小，城乡社会中产阶层分布的差距越来越大。

3. 中产阶层发展在城乡方面的主要问题

首先，农村居民的收入确实有所增加，但增速较慢，同时城市内部收入差距的拉大也同样值得关注。如[表 2](#Table2)所示，在调查期间，农村中等收入群体所占的比例增加了1.45个百分点，2012年达到21.20%；农村收入中产增加了0.55个百分点，2012年达到6.06%。这显然与近年来国家的惠农政策密不可分，但这一增速仍是较慢的。值得注意的是，从收入分配的角度来看，农村内部的收入差距在缩小，但城市内部的收入差距有扩大的迹象。与2004年相比，2012年城市地区收入上层和收入低层的比例都有所上升，表明城市内部收入分配有两极化的趋势。国家统计局的数据显示，近年来我国整体的基尼系数在下降，但城市内部收入差距的扩大值得研究者注意。

表 2

|  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 表 2 城乡中产阶层的发展(%) |  |  | | --- | --- | | 农村 | 城市 | | 2004年 | 2012年 | 2004年 | 2012年 | | 收入分层 | 收入上层 | 0.55 | 0.44 | 3.63 | 4.60 | | 中等收入群体 | 收入中产 | 5.51 | 6.06 | 28.57 | 26.82 | | 收入中下层 | 14.24 | 15.14 | 34.27 | 34.53 | | 小计 | 19.75 | 21.20 | 62.84 | 61.35 | | 收入低层 | 79.70 | 78.35 | 33.53 | 34.05 | | 职业分层 | 职业上层 | 0.81 | 1.01 | 5.21 | 8.32 | | 职业中产 | 3.53 | 3.93 | 29.96 | 35.74 | | 职业低层 | 95.66 | 95.06 | 64.83 | 55.94 | | 表 2 城乡中产阶层的发展(%) |

其次，城乡在职业结构上的差异越来越大，农村的产业结构转型以及人才培养面临困难。如[表 2

](#Table2)所示，2004年到2012年，城市的职业结构进一步优化，职业中上层所占的的比例不断上升，农村的职业结构优化则相对缓慢。对受教育程度的分析表明，2012年，城市地区大专及以上学历的人群占比已经达到24.69%，而农村地区则仅占2.05%，并且增速非常缓慢。这表明，我国经济社会发展的成果主要集中在城市，而农村的产业结构转型和人才培养都面临极大困难。

(二) 中产阶层的区域分布

1. 中产阶层越来越集中在东部地区，区域间的差距越来越大

从区域分布来看，中产阶层进一步向东部集中，中西部占比不断下降。如[图 3](#Figure3)所示，在历年的数据中，中产阶层集中在东部的比例都超过了50%。2012年，东部人口占收入中产的比例达到了65.77%，在职业中产中占比为55.33%。区域差距在2004年至2012年调查期间一直在拉大，东部地区相应的比例分别增加了15.49和14.12个百分点，而中西部的占比则不断下降，中部地区在收入中产和职业中产中所占的比例分别下降了10.95和9.61个百分点，西部地区则分别下降了8.40和8.37个百分点。这表明我国中产阶层越来越集中在东部地区，区域间的差距越来越大。

图 3

|  |  |
| --- | --- |
|  | 图 3 中产阶层的地区分布(%) |

2. 东部地区已接近“橄榄型”，中西部地区则仍呈“倒丁字型”

如[图 4](#Figure4)所示，东部地区中产阶层增速明显，2012年广义中产阶层的比例为53.87%，已经接近橄榄型社会；而其他地区则仍然有较大比例的底层群体，特别是中西部地区甚至出现了中产阶层所占的比例下降的趋势，与2004年相比，2012年分别下降了6.14和3.19个百分点。这表明，我国不同地区中产阶层分布的差距越来越大，中西部地区的中产阶层不仅没有增加，反倒流失了相当比例的优秀人才。

图 4

|  |  |
| --- | --- |
|  | 图 4 各地区的广义中产阶层分布(%) |

3. 中西部地区中产阶层发展的问题

进一步分析发现，东部地区在收入和职业等不同维度的中产阶层的比例上都以接近甚至超过10个百分点的速度增加，中西部地区中产阶层的比例却出现了下降。如[表 3](#Table3)所示，2012年东部地区收入中产阶层的比例达到33

[2] Query: 中国中产阶层城乡收入差距数据
Title: [PDF] 划分中国中产阶级的三个标准
URL: http://www.sociology2010.cass.cn/webpic/web/sociology/upload/2013/09/d20130926181311481.pdf
Snippet: 间③ ( 元) 中等收入阶层 比例 总体 n = 6427 25484 27．2% 15000 50% 7500 －30000 49．8% 一线城市② n = 555 65433 21．1% 30000 50% 15000 －60000 67．1% 城市 n = 2540 41518 22．5% 24000 50% 12000 －48000 62．9% 镇 n = 572 21691 37．9% 18000 50% 9000 －36000 62% 农村 n = 3315 13848 34% 8472 50% 4236 －16944 42．5% 注释①非学生人口即排除了在校学生; 注释②一线城市指北京、 上海、 广州和深圳; 注释③根据布特莱斯划分标准— — —50% 至200% 的中位数收入即属于中等收入区间。 数据来源: 2011 年中国社会科学院社会学研究所CCGSS 全国抽样调查数据。 9 6 2013．3 表1 列出2011 年CASS －CGSS 数据统计的 16 －70 岁非学生人口的平均收入和中位数收 入 瑏 瑦， 以及收入在平均收入之上的比例和收入在 50% －200% 中位数区间的比例。数据显示出极 大的地区差异， 不仅城市人和农村人的收入水平 差距极大， 而且一线城市与普通城市和小城镇的 收入水平也差距很大。另外， 平均收入与中位数 收入差距极大， 这表明收入差距很大。在这种情 况下， 选择中产阶级和中间阶层的收入标准是十 分困难的。如果以全国16 －70 岁非学生人口的 中位数收入作为参照标准， 即年收入7500 － 30000 元为中间收入区间， 可能绝大多数城市人 不能接受这样的划分标准， 尽管从全国范围来看， 的确约50% 的人的收入在这个区间内， 但在城市 这个区间的下线7500 元( 相当于每月625 元) 绝 对处于低收入水平， 甚至可以说接近了贫困水平， 其中位数15000 元( 相当于每月1250 元) 也应是 低收入。在个案访谈中我们发现， 排除一线城市 的居民， 多数人( 包括城市\ 镇\ 农村居民) 在选择 中间阶层收入基准线时， 较为接近于普通城市的 中位数收入( 24000 元) 和中间收入区间( 12000 － 48000) ， 但对中产阶级收入基准线的选择大多超 过普通城市的中位数收入( 41518) 。一线城市居 民选择中间阶层和中产阶级收入基准线远远高于 其它地区。由于中国人的中产阶级印像在很大程 度上来源于一线城市居民( 尤其是那里的媒体和 网络信息) 所塑造

的中产阶级形像， 因此在确定 中产阶级收入标准时， 我们也不得不参照一线城 市居民的收入状况。考虑到上述这些复杂的因 素， 本文最终决定把普通城市的中位数收入 ( 24000 元) 作为中间阶层的收入基准线， 把一线 城市的中位数收入( 30000 元) 作为中产阶级的收 入基准线。 根据上述划分标准， 本文采用2011 年CASS －CGSS 全国抽样调查数据， 估计了中间阶层和中 产阶级在16 －70 岁非学生人口中的比例。中间 阶层在全国范围的比例是22．1% ， 在城市是41． 7% ， 在镇和农村的比例分别为24．2% 和6．7% ( 参见表2) 。表2 列出了不同定义的中产阶级比 例: 中产阶级I 实际上是中间阶层中的专业人员、 管理人员和企业主( 初中及以上教育水平) ; 中产 阶级II 是年收入30000 元及以上水平的中间阶 层; 中产阶级III 则是按本文设定的中产阶级标准 ( 同时满足职业、 教育和收入三个条件) 划分出的 中产阶级， 即拥有初中及以上教育水平和30000 元及以上收入的上层白领人员( 专业人员、 管理 人员和企业主) 。因此， 满足三种条件的中产阶 级， 在全国范围的比例仅有7．7% ， 在城市中的比 例也不高， 只有16．7% ， 在镇和农村的比例更低， 分别只有4．9% 和1．4% 。 表2 中产阶级和中间阶层比例 中间阶层 中产阶级I 中产阶级II 中产阶级III 全国 22．1 9．7 16．8 7．7 城市 41．7 19．7 33．0 16．7 镇 24．2 8．7 16．2 4．9 农村 6．7 2．1 4．4 1．4 注释: 中间阶层指小学及以上教育水平、 年收入24000 元及 以上的白领职业从业人员( 工薪阶层) 和小业主( 小业主阶层) ; 中产阶级I 只采用了中产阶级的职业和教育标准但未采用中产 阶级收入标准所进行的归类， 即指初中及以上教育水平\ 年收入 24000 元及以上的专业人员、 管理人员和企业主; 中产阶级II 只 采用中产阶级收入标准但未采用中产阶级职业和教育标准， 即指 小学及以上教育水平、 年收入30000 元及以上的白领职业从业人 员和小业主; 中产阶级III 采用中产阶级收入标准但未采用中产 阶级职业和教育标准， 即

[3] Query: 中国中产阶层城乡收入差距数据
Title: [PDF] 白领、中产与消费
URL: http://sociology.cssn.cn/shxsw/shx_keyan/yjcg/xslw/202604/W020260428651675784189.pdf
Snippet: �体( 68% ) ， 大约69% 的中低阶层分别属于 中低收入群体( 23% ) 和低收入群体( 46% ) 。而在 城镇地区， 中产阶层与中等收入群体和高收入群体 的重合度更高， 96% 的中产阶层分别属于中高收入 群体和高收入群体。 表4 2015 年中产阶层与中等收入群体的交互分析 % 收入群体 全国 城镇地区 中产 阶层 中低 阶层 中产 阶层 中低 阶层 合计 低收入群体 3 46 2 31 39 中低收入群体 5 23 4 25 20 中高收入群体 24 17 23 22 18 高收入群体 68 14 71 22 22 合计 100 100 100 100 100 中产阶层的家庭人均年收入平均为44 155 元， 中位数( 位居第50% 分位的家庭人均收入) 为 30 000 元， 中低阶层的家庭人均年收入平均只有 17 292 元， 中位数仅为12 800 元。同时， 中产阶层 内部的收入差距较大， 标准差为89 815 元， 中低阶 层的收入差距相对较小， 标准差为20 921 元。 白领群体内部分化较为明显， 一部分白领虽然 职业地位较高， 但是受到收入水平的局限而无法跻 身中产阶层。表5 显示了这种差异。总体讲， 普通 白领群体中( 除了高级管理者和高级知识分子两个 精英群体之外) ， 54% 为中产阶层或者说符合中产 6 朱 迪: 白领、 中产与消费 第3 期 阶层的标准， 46% 为中低阶层。其中， 办事人员群体 中有65% 为中产阶层， 商业工作人员中有50% 为中 产阶层， 服务性工作人员中有48% 为中产阶层。 表5 城镇白领的社会经济地位分化 % 阶层 办事人员和 有关人员 商业工作 人员 服务性 工作人员 合计 中产阶层 65 50 48 54 中低阶层 35 50 52 46 合计 100 100 100 100 三、 城镇中产阶层的消费特征 职业和产业结构的转型表明我国城镇地区进入 了 “ 白领社会” 的新阶段。虽然白领群体的生活机 会有所分化， 但是 “ 白领社会” 这个新阶段对于人们 的生活福利和整个社会的消费文化都有重要的影响 和启示。本节将重点讨论中产家庭的消费特征与消 费升级趋势。 根据CSS 2015 数据， 城镇中产阶层的家庭支出 显著高于中低阶层的家

[4] Query: 中国中产阶层城乡收入差距数据
Title: 2025年中国社会阶层结构全景分析报告
URL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/1917145237886857790
Snippet: .4%，但仍显著低于OECD国家35%-55%的中产占比（美国38.2%，德国52.3%）。

表：中国中产阶级四项核心达标标准与现实对比

| 指标类型 | 标准要求 | 全国平均水平 | 达标难度指数 |
| --- | --- | --- | --- |
| 年收入 | ≥35万元 | 城镇家庭中位数14.8万元 | 仅42.3%达标率 |
| 净资产 | ≥300万元 | 城镇家庭中位数178万元 | 仅59.3%达标率 |
| 教育水平 | 本科及以上 | 25-64岁人口占比15.8% | 地域差异巨大 |
| 收入稳定性 | 可持续职业 | 2.3亿灵活就业者 | 稳定性普遍不足 |

### 2 工薪阶层与底层劳动者：规模庞大的基础阶层

### 2.1 低薪与普薪群体的生存现状

工资分层研究显示，全国87% 的职工处于低薪（月收入<3000元）和普薪（月收入3000-7000元）阶层，构成中国劳动力的主体：

- 低薪阶层（约29%从业人员）：主要集中在制造业流水线（月薪4500-6000元）、偏远地区服务业岗位。典型如长三角电子厂普工，十年薪资涨幅仅35%，远低于物价增速。34岁成制造业“年龄红线”，40岁以上工人占比不足17%。

- 普薪阶层（约58%从业人员）：涵盖基层文员、销售、外卖骑手等职业。外卖员需日均配送12小时、月跑单1500单才能维持生计，电动车更换频率达每8个月1辆。网约车司机王师傅（北京）月流水1.2万元，扣除平台抽成和油费后净收入仅5800元。

### 2.2 技术变革下的就业冲击

自动化与人工智能正加速重塑劳动力市场：

- 东莞某手机配件厂引入AI质检系统后，300人QC团队裁减至52人，转岗成功率不足30%。

- 直播行业看似繁荣，但腰部主播月均工作超280小时，行业淘汰率高达74%，折射出新业态的高强度与不稳定本质。

2.3 城乡二元结构中的农民与农民工

城乡差异呈现“距离衰减”规律：离大城市较近的农村通过土地股份化、集体财产股权化实现富裕，而边远农村则持续滞后。农民工总量达2.9亿人，其中：

- 制造业工人面临“十年工资增长35%”的收入停滞

- 建筑工人归属“小康层”但缺乏稳定性保障

- 快递员等新业态从业者超1000万

[5] Query: 中国中产阶层城乡收入差距数据
Title: 城市化与中产阶层成长
URL: http://sociology.cssn.cn/webpic/web/sociology/upload/2013/08/d20130820100323847.pdf
Snippet: 学生、 丧失劳动能力者从样本中剔除。 参考国家统计局年鉴数据、不同类型城市最低生活 保障标准以及相关研究，本文认为CSS2011 分析得 到的家庭人均收入处于合理范围内，经过百位后化 零的调整， 确定2011 年城市中产的收入标准为家庭 人均收入21000 元 （以2010 年收入为计算期 ） 。按照 同样的思路处理CSS2008 数据，经过百位后化零的 调整， 确定中产的收入标准为16000 元[3]。 由表1 可见， 2011 年在我国城镇地区，中产阶 层——管理精英、专业精英以及家庭人均收入超过 21000 元的白领约占27%，边缘中产阶层约占34%。 2008 年在我国城镇地区， 中产阶层—— —管理精英、 专 业精英以及家庭人均收入超过16000 元的白领约占 18%， 边缘中产约占33%。 根据李培林、 张翼 （2008 ） 对 CSS2006 数据的分析，中产阶层占城市就业人口的 25.4%，本文分析得出2008 年中产阶层占城市就业 人口比例为27%， 2011 年该比例增长到了37%。 可见到了2011 年，城市中产的比例有所上升， 而社会底层的比例显著下降，说明有更多的人群获 得了向上流动。但是目前来讲， 城镇地区的社会结构 还不十分均衡， 社会底层所占人口比例仍然最高。很 显著的是边缘中产阶层所占的人口比例，约三分之 一， 这暗示着中产阶层的成长有一定潜力。 本文将 “边缘中产” 进一步划分为受过高等教育 的 “边缘知识群体” （B3+C1+C3 ） 、 具有一定管理或技 术能力的 “边缘白领” （B4 ） ， 以及收入高于平均水平 的体力劳动者—— “边缘富裕群体” （C2 ） 。分析发现， 边缘白领的受教育程度集中在初中和高中，大多为 普通办事人员或者商业、服务业工作人员， 34%为农 业户口，由此我们可以推断其中很大一部分为具有 一定技术或工作经验的城市农民工，从事类似推销 员、 餐馆服务员、 电脑维修等工作， 此外， 还有部分边 缘知识群体的职业集中在较低层次的白领职业， 也 有一部分失业在家，接受过高等教育，而且也较年 轻，推断大多由失业或者收入较低的大学毕业生构 成。而边缘富裕群体则一定程度上代表了

[6] Query: 中国中产阶层城乡收入差距数据
Title: [PDF] 中国中产阶级的增长及其现状
URL: http://www.sociology2010.cass.cn/webpic/web/sociology/upload/2010/11/d20101126150642765.pdf
Snippet: 中国社会学会 2007 年年会“中产阶级国际比较论坛”论文集。 究的CGSS抽样调查数据计算结果，把城镇人均年收入的2.5 倍（28272 元）设定为收入中产 的标准线，以及以城镇家庭人均年收入的2.5 倍（21715 元）设定为中产家庭标准线。也就 是说，在2006 年，个人年收入达到或超过28272 元的人归类为中产阶级，家庭人均年收入 达到或超过21715 元的家庭归类为中产家庭8。 以2006 年的收入中产标准线为基准， 并考虑 历年的消费指数（实际购买力） ，推算历年的中产收入标准线，由此计算出：2001 年中产阶 级的年收入标准线为26964 元，中产家庭人均年收入标准线为20715 元；1995 年中产阶级 的年收入标准线为22476 元，中产家庭人均年收入标准线为18542 元；1988 年中产阶级的 年收入标准线为13896 元，中产家庭人均年收入标准线为8141 元。根据上述标准线，表4 显示了各年份以收入标准定义的中产阶级所占比例。 表4 不同年份收入中产阶级和收入中产家庭所占比例（%） 收入中产阶级 收入中产家庭 年份 城市/城镇 全国 城市/城镇 全国 1988 0.5（城市） --- 0.7（城市） --- 1995 0.8（城市） --- 0.8（城市） --- 2001 3.4（城镇） 2.1 3.4（城镇） 1.7 2006 8.6（城镇） 4.6 5.8（城镇） 3.0 表4 数据显示出从1988 至2006 年收入中产数量增长十分明显，1988 年以目前收入标 准定义的中产阶级在城市中所占比例不到1%，而2006 年达到这一收入水平的人在城镇中 的比例接近9%，这说明，在城市中这一比例应该超过10%。同时，收入中产的增长速度自 2001 年以来似乎在加快，2001 至2006 年的五年间，比例增加了5 个百分点，即平均每年增 长1%。 综合上述数据分析，我们可以发现，在过去的20 多年里，中产阶级在中国社会获得了 稳定的增长，不论采用哪种中产阶级的概念界定或分类标准，这一结论都是毫无疑问的。不 过，各种比例估计的差异显示出，学者所谓的中产阶级概念（依据职业及相关指标所划分的 中产阶级）与公众印象中的中产阶级形象（依据收入或消费指标划分的中产阶级）是有很大 差别的， 在估计中国中产阶级的数量规模时， 首先需要确定所要讨论的是哪种中产阶级

[7] Query: 中国中产阶层城乡收入差距数据
Title: [PDF] 中国新中产圈层白皮书 - 胡润百富
URL: https://res.hurun.cn/file/20190910/201909101434138176288.pdf
Snippet: 年均可支配收入的占比应低于 50%。 研究表明，在市场经济条件下，收入是决定居民消费 的最主要因素, 城镇居民的消费性支出与其收入之间有着内 在的联系。目前我国一线城市与其他城市的家庭消费支出差 距主要体现在居住、教育文化娱乐、医疗保健等方面，其中 一线城市的人均居住支出费用平均高于其他城市60% 以上。 数据来源：瑞士信贷研究所《全球财富报告2016》 《全球财富报告2017》 – 排名与2016 年相同 ↑排名比2016 年上升 ↓排名比2016 年下降 *2017 年新进国家 1 4 8 2 5 9 3 7 6 1 0 图片 Getty Images 提供 10 基于城镇居民人均可支配收入、人均消费支出、家庭人口 数量等官方数据的推算，且综上所述，我们提出胡润百富中国 中产阶层的定义——一线城市家庭年收入30 万以上、新一线 及其他城市家庭年收入在20 万以上的城镇居民。 另外，参考胡润研究院《2017 胡润财富报告》的研究方 法与结果，并结合第三方云计算大数据平台收入分布等相关指 标，以中国大陆地区为研究范围，基于经济活动人口对中国中 产阶层家庭规模做出如下测算。 1.2.1 中国大陆地区中产家庭户数约3,321 万户 截至2018 年8 月，中国大陆地区中产阶层的家庭数量达 到3,321.4 万户。其中，北京是拥有最多中产家庭的城市，其 次是上海，广东省是拥有最多中产家庭的省份，这三个省市共 拥有1,663.4 万户中产家庭，占全国（除港澳台）的50.08%。 1.2.2 华东区域占全国4 成以上 按区域来看，华东地区的中产家庭规模最大。达到 14,88.7 万户，户数规模远超过东北、华南、华中、西北、西 南五大地区之总和1,045.9 万户。 2018 年中国中产阶层家庭地域分布 2018 年中国中产阶层家庭区域占比 省份 2018 年中产阶层 家庭户数 占比 区域 全国（除港澳台） 北京 广东 上海 浙江 江苏 福建 山东 四川 辽宁 天津 河南 湖南 山西 河北 湖北 陕西 重庆 内蒙古 黑龙江 安徽 江西 吉林 云南 广西 海南 贵州 新疆 宁夏 甘肃 青海 西藏 华东 华北 华南 西南 华中 东北 西北 华北 华南 华东 华东 华东 华
</search_results>

[Assistant]
中国中产阶层的收入和资产分布存在显著的城乡差异，具体数据如下：

1. **城乡收入差距扩大**：
   - 2012年，城市人口占收入中产的比例为87.75%，职业中产比例为91.18%。城乡差距在2004年至2012年间不断扩大，城市人口在收入中产和职业中产中的比例分别增加了3.56和2.39个百分点。
   - 2011年数据显示，城市中产阶层比例为41.7%，而农村仅为6.7%。城市中产家庭人均年收入中位数为24000元，农村为12000元。

2. **城乡内部结构差异**：
   - 城市地区中产阶层已接近“橄榄型”社会结构，2012年广义中产阶层比例为53.54%。
   - 农村地区仍为“倒丁字型”结构，底层比例大，中上层群体弱小。2012年农村广义中产阶层比例为21.20%，增速明显滞后于城市。

3. **收入和职业结构差异**：
   - 2012年，城市收入中产比例为26.82%，农村为6.06%。城市职业中产比例为35.74%，农村为3.93%。
   - 城市内部收入差距有扩大趋势，而农村内部收入差距在缩小。

4. **区域分布差异**：
   - 2012年，东部地区收入中产比例为65.77%，职业中产比例为55.33%。中西部地区占比不断下降，中部收入中产比例下降10.95个百分点，西部下降8.40个百分点。
   - 东部地区已接近“橄榄型”社会，2012年广义中产阶层比例为53.87%。中西部地区仍呈“倒丁字型”，中产阶层比例下降。

5. **教育和职业结构差异**：
   - 2012年，城市地区大专及以上学历人群占比24.69%，农村仅为2.05%。
   - 城市职业结构进一步优化，职业中上层比例上升，农村职业结构优化缓慢。

6. **资产分布差异**：
   - 2025年数据显示，城镇家庭中位数净资产为178万元，达标率仅59.3%。城乡资产差距显著，农村资产积累能力较弱。

7. **中产阶层定义与标准**：
   - 不同研究采用不同标准，如收入中位数的1.5-2.5倍、职业和教育水平等。2011年城市中产收入标准为家庭人均21000元，农村标准较低。

总结：中国中产阶层的收入和资产分布存在显著城乡差异，城市中产阶层比例和收入水平远高于农村，城乡差距持续扩大。


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[User]
<research_question>
在量子计算与人工智能融合领域，哪些团队的算法设计和实验验证最有可能在工业界（如金融、医药、物流）实现实际应用落地？
</research_question>

<search_results>
[1] Query: 量子计算与AI结合的实际应用案例
Title: 全球量子科技产业化加速推进中
URL: https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202602271820085564_1.pdf
Snippet: 支持 量子—经典混合算法在真实业务场景中验证 集中在金融、新材料、生物医药等局部场景，应用案例 较少，多处于概念验证阶段 18 量子计算与超级计算协同成为量子-经典融合计算重要发展方向：在NISQ时代，量子处理器虽然在比特数上不断增长，但其固有的噪声、 退相干和有限的连通性等物理限制，使得执行复杂、长深度的纯量子算法尚不可行，因此量子-经典混合计算作为一种务实的解决方案应 运而生，它通过将计算任务在量子处理器（QPU） 与经典处理器（CPU/GPU） 之间进行合理分配，以最大化发挥当前硬件的潜力。 量子-经典融合计算可能成为实用化落地突破口：全球主要国家和地区通过战略引导等推进布局，美国发布《国家量子倡议重新授权法 案》、《量子技术政策指南》推动量子-经典融合计算应用发展，新加坡推出“混合量子-经典融合计算计划（HQCC 1.0）”并投资 2450万美元用于计划实施；英伟达、IBM、亚马逊等国际科技巨头亦加紧相关布局，纷纷开展量子计算与高性能计算融合的探索实践。 图表12：量子-经典异构算力混合示意图 资料来源：张萌等《量子-经典融合计算发展现状与趋势研究》，中邮证券研究所 请参阅附注免责声明 量子计算正步入首个真正的商业周期 19 量子计算与AI的协同发展未来前景广阔：随着深度学习、模式识别等技术的持续演进，人工智能有望加速量子芯片设计、量子态测控等 环节的研发过程，拓展量子计算在更多行业场景中的应用，进一步促进量子计算技术的发展；量子计算凭借其数据并行处理能力，在计 算海量数据、加速机器学习算法训练、优化AI模型等方面表现出巨大潜力，从而使AI系统实现更高效、更精准的学习与推理。 量子AI平台的研发及应用逐渐成为热点方向：量子AI平台通过提供量子机器学习算子库、混合编程框架以及参数优化工具，实现量子算 法与经典深度学习框架的协同，核心是量子力学赋能机器学习，强化传统学习模型的计算效率与高维问题处理能力，突破经典AI在复杂 优化、大数据训练中的算力瓶颈；全球主要云服务商和量子技术企业正通过构建软硬协同的算法环境，推进量子计算AI平台的行业适

配。 资料来源：姚飞等《量子计算云平台产业发展态势及标准化研究》，中邮证券研究所 请参阅附注免责声明 量子计算正步入首个真正的商业周期 图表13：全球主要机构量子AI平台进展动态 时间 主体 事件/进展 量子AI平台基本情况 2025年10月 Quantum Elements 推出用于量子软硬件开发的人工智能 原生平台 该平台依托代理 AI、自然语言提示及专有模拟后端，助力用户快速开发多 行业量子解决方案 2025年8月 D-Wave 推出开源工具包以推进量子人工智能 探索和创新 该开源工具包允许开发人员使用量子计算机来帮助训练人工智能模型，专注 于图像生成和模式识别等机器学习任务 2025年8月 NVIDIA 发布CUDA-QX 0.4版本 CUDA-QX 0.4 增加了新的量子纠错和求解器功能，包括生成式AI 驱动的 算法、GPU 加速张量网络解码器和自动检测器错误模型生成 2025年7月 中国移动 发布五岳量智量子人工智能训推平台该平台内核实现了基于Python 的量子神经网络计算框架，基于PyTorch、 Numpy 支持量子神经网络架构的定义和参数调优训练 2025年2月Quantinuum 推出生成式量子AI框架Gen QAI 该框架利用独特的量子生成数据，能够在新药开发、金融市场精准预测建模 以及全球物流和供应链实时优化等多个领域实现商业应用 20 20 三 量子时代即将来临，加速构建后量子安全防线 21 量子计算技术的快速发展对现有密码体系造成威胁：传统密码技术作为信息安全的基础，涵盖了对称密码算法、非对称密码算法和哈希 算法等多种技术手段，传统公钥密码系统基于数学难题( 如大整数分解、离散对数) 实现加密、签名和密钥交换，主要包括RSA、ECC、 DSA、Diffie-Hellman 等， 这些系统广泛应用于网络安全；量子计算机利用Shor算法和Grover算法，能够在多项式时间内破解传统公 钥密码系统，这对现有的网络安全基础设施构成了严重威胁。 图表14：现有密码体系与典型通信应用 资料来源：中国联通研究院《2025中国联通后量子密码白皮书》，中邮证券研究所 请参阅附注免责声明 量子时代即将来临，加速构建后量子安全防线 22 “先获取，后破解”的策略对需要长期保密的敏感信息构成了严重威胁：尽管当前的量子计算能力仍不足以破解大规模密钥，但随着量 子技术的快速发展，预计2035年左右，百万级量子比特的

[2] Query: 量子计算与AI结合的实际应用案例
Title: 量子计算融合人工智能的产业新生态构建
URL: https://nefi.develpress.com?p=17015
Snippet: 全球标准制定。努力实现相关技术主导权、维护国家安全，借“量子”勃兴之机，塑造新时代AI创新发展新局面。

一、量子计算与AI快速融合发展呈现新态势

（一）新一代量子计算硬件技术取得突破性进展，正加速推动AI算力革命与算法创新

一是量子计算从理论到实际的持续发展，有望成为在特定领域变革AI的新兴工具。当前，随着国外OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini和国内DeepSeek、Qwen、豆包等诸多大语言模型的爆发式发展，冯·诺依曼传统架构的计算机在AI训练中的长耗时、高耗能与大算力需求瓶颈不断凸显。而量子计算机通过量子叠加（同时存在多种状态）和量子纠缠（粒子间超距关联）原理，量子凭借其独特的内在特性能够并行处理海量数据，且有望在某些特定任务（如组合优化、高维数据分析）中实现指数级算力提升，为突破当前算力性能困境开辟新路径。

二是新一代量子计算架构正在重塑AI计算范式。传统AI算法在处理组合优化、图形分析等NP难题时面临计算效率瓶颈，而量子计算通过其独特的物理机制提供了全新解决方案。目前，多种量子计算架构在AI领域展现出一定潜力。超导量子比特技术（谷歌“Willow”、IBM“Heron”芯片）凭借其高集成度和可扩展性处于技术前沿；离子阱量子计算（Quantinuum H2系统）以其高保真度和长相干时间在精确计算领域具备优势；光子量子计算则在信息传输和室温运行方面表现出独特价值。在算法层面，量子退火（模仿物质从高温冷却的过程寻找复杂问题最优解。）技术通过模拟物理降温过程，为物流调度、金融建模等复杂优化问题提供高效求解路径；量子变分（优化量子态找到最佳设置。）算法（VQAs）结合量子与经典计算优势，在先进可靠的量子硬件条件下展现出实用潜力；量子核方法将数据映射至高维量子特征空间，增强传统机器学习算法性能；量子神经网络直接利用量子态构建的新型网络模型，在表达能力和算法设计上开辟了创新路径。此外，新型“量子—经典”混合计算模式正成为前沿发展趋势，这种计算范式充分发挥了量子计算在特定任务上的算力优势，结合经典计算系统在数据处理和结果分析方面的成熟技术，不仅有效突破了现有算力限制，更为人工智能拓展了应用场景、开启了无限可能。

三是量子计算或将从

根本上改变AI能效比。当前AI大模型训练的巨大能耗已成为制约其发展的重要因素。Rystad Energy 等机构预测显示，到2030年AI将占全球电力消耗的3.5%（美国高达9%），其与电动汽车结合可能使美国电网需求增加290太瓦时，相当于土耳其全国的用电量。量子计算借助量子叠加和纠缠等量子力学特性，利用量子比特的自然演化进行并行计算，理论上可在特定任务上实现显著的计算效率提升。随着量子错误纠正、量子互连等关键技术的突破，其将为AI提供更高效、更可持续的算力支撑，推动AI进入更节能、更智能的新发展阶段。

（二）跨领域创新生态加速形成，量子计算与AI融合应用场景不断拓展深化

一是“政产学研用”深度协同的复杂创新生态正在加速构建。当前，基础研究正呈现出多元化驱动的新态势，不再局限于学界的单一助力，而是以产业界和非营利组织为核心，形成了开放、互动的创新网络。如IBM Research和Google AI Quantum等企业研究机构主动且具有前瞻性地深度参与量子算法、量子硬件等前沿探索，量子经济发展联盟（QED-C）等非营利机构也积极搭建了跨界合作平台。产业界通过投资并购、联合研发等方式加快技术转化，Amazon Braket等量子云平台不断降低应用门槛。政府部门注重完善创新生态，在标准制定、国际合作、人才培养等方面提供支持。

二是融合应用从实验探索迈向实践落地。量子计算与AI深度融合已在多个领域展现出技术价值和应用潜力。在药物研发领域，量子增强分子模拟与AI智能预测相结合，能够显著提升新药筛选效率，如辉瑞公司利用量子模拟技术将分子筛选周期从数年缩短至数月。在金融领域，量子算法能够突破传统计算瓶颈，结合AI来实现投资组合优化和风险评估升级，高盛等机构已将量子&AI协同技术应用于量化交易。在物流领域，量子计算可用于解决复杂组合优化问题，配合AI动态预测，实现供应链智能化管理，在大众汽车等企业试点应用成效显著。同时，在制造、能源等领域，量子&AI融合正加速拓展应用场景。为推动规模化落地，AWS Braket等平台持续完善技术标准和开发工具，深化用户需求对接，构建开放协同的产业生态。

三是创新平台与标准体系协同

推进。一方面，创新平台不断降低技术门槛。IBM Quantum Experience、Amazon Braket等平台提供开放量子计算环境和模块化工具，支持量子算法与AI模型协同开发，Azure Quantum等平台通过与行业需求对接推动场景验证，并通过开发者社区培育多层次创新生态；另一方面，美国电气与电子工程师协会（IEEE）、国际标准化组织（ISO）等正加快制定量子编程语言规范、硬件接口等技术标准，推动量子与AI系统互操作性的实现，各国也在推进本土化标准体系建设。平台与标准的双轮驱动不仅降低了研发成本、提升了技术效率，还催生了更加开放协同的发展模式。

四是产业变革与价值创造单点突破推动智能计算生态实现共赢。量子计算与AI融合创新正在重塑传统产业格局与竞争新优势，催生新的商业模式和价值增长点。在能源领域，壳牌（Shell）、英国石油（BP）等能源巨头运用量子计算优化电网调度，并结合AI预测技术实现可再生能源的智能化管理。在材料领域，巴斯夫、陶氏等企业利用量子模拟与AI协同，加速新型材料的设计与开发。在气候领域，微软等科技公司将量子计算用于复杂气候模型构建，配合AI深度学习提升预测精准度。一系列成功实践在验证了量子计算与AI融合的商业价值的同时，也带动上下游企业协同创新，形成良性互动的产业生态，为数字经济发展注入新动能。

（三）全球科技竞争格局加速重塑，量子计算与AI融合发展成为国际战略竞争制高点

在新一轮科技革命和产业变革的背景下，量子计算与AI的融合发展已超越单纯的技术竞争，上升为国家战略层面的核心竞争力。主要发达国家纷纷出台量子计算发展战略，加大研发投入，构建创新联盟。量子计算正成为突破传统计算瓶颈、引领新一代AI发展的关键技术路径。这种竞争不仅体现在技术创新上，更延伸至产业主导权、标准话语权等多个维度。

一是大国战略布局全面展开。美国通过《国家量子倡议法案》和DARPA计划，在政府引领下构建产学研协同创新体系，联合科技巨头深度参与量子计算与AI融合研发。欧盟依托“量子旗舰计划”，推进量子AI技术研发，注重标准化与伦理规范。日本制定《量子技术创新战略》，设立量子技术创新

[3] Query: 量子计算与AI结合的实际应用案例
Title: 2024 全球量子计算产业发展展望
URL: https://dxobs.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/dxzk/2024/03/2024%E5%85%A8%E7%90%83%E9%87%8F%E5%AD%90%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95%E5%B1%95%E6%9C%9B.pdf
Snippet: �极限，并在50比特离子阱量子计算工程机上实践应用。 宣布将于2024年推出的第二代中性原子量子计算机:已经在其量子计算平 台中创建了一个1225个站点的原子阵列,目前填充了1180个量子比特。 实现了48个逻辑量子比特，能够检测和纠正纠缠逻辑门操作过程中出现 的任意错误。 这些成果对于推动量子计算的发展和应用具有重要的价值和意义。但是目前、实现大规模系统 需要解决量子比特之间的耦合和交互问题，确保系统的稳定性和可控性。量子芯片仍然面临着诸多 的挑战和问题，例如如何实现更大规模和更高性能的量子系统、如何克服量子系统的噪声和不稳定 性、如何制造和加工高质量的量子材料等。 2023年，各公司都在积极探索量子机器学习的新思路和新应用。量子计算和机器学习相结合， 能够充分利用量子计算的优势解决传统计算无法处理的复杂问题。例如利用VQNet 2.0框架、CUDA Quantum和H100 NVL等技术，研究人员实现了量子和经典计算资源的同时调度和优化，提高了机器 学习的效率和性能，为解决复杂的AI问题提供了混合计算方案。 Quantinuum发布了量子自然语言处理工具λambeq的更新版本0.3.0，通 过与PennyLane的集成，增强了功能和用户体验。 谷歌与卢森堡大学以及BIFOLD合作，共同开发机器学习算法以处理复杂 的量子系统。 英伟达的DGX Quantum利用CUDA Quantum和H100 NVL可以利用针对语 言大模型的加速解决方案来加速GPT的训练和部署。 Rigetti与Moody's以及伦敦帝国学院合作，使用量子增强的数据转换和经 典特征核方法相结合的机器学习技术，提出了解决经济衰退预测问题的新 方法。 Ionq计划优化离子阱技术，增加量子比特数量和密度，并预测将在2024 年实现量子机器学习的量子优势。 这些成果对于促进量子计算与AI领域的协同发展具有重要的影响，目前AI在科研领域的应用还未 完全展开，且对于解决智能问题、情感和人机交互等方面具有巨大潜力。然而，量子计算与AI大模型 的融合在当前阶段仍然面临着诸多的挑战和问题，如如何克服量子系统的噪声和不稳定性、如何适 应不同类型的AI任务和数据、如何评估和验证量子计算在AI领域的优越性等。 通过自然语言与AI进行交互，在解决问题和开发应用方面或许将有更多的可能性。目前的量子计 算机仍然面临着错误率和噪声的问题，需要更稳定和可控

[4] Query: 量子计算与AI结合的实际应用案例
Title: 未来五到十年是量子科技发展关键窗口期---四川日报电子版
URL: https://epaper.scdaily.cn/shtml/scrb/20251229/1067275.html
Snippet: 等高精度传感和高价值目标探测识别等技术在国防军工、航空航天、资源勘探、生物医疗等众多重要行业有望带来改变游戏规则的颠覆性创新应用。量子精密测量产业链与生态已具雏形，全球相关企业数量近150家，但大规模商业化应用还需突破技术成熟度、成本、场景拓展与市场接受度等瓶颈。量子精密测量与AI融合发展成为业界关注的新热点。将AI用于量子精密测量数据的后处理分析，如噪声抑制、信号提取和测量数据分类等，有望进一步提升性能和应用范围。

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[5] Query: 量子计算与AI结合的实际应用案例
Title: [PDF] 量子计算：人工智能与新质生产力的“未来引擎”
URL: https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202403221627620615_1.pdf
Snippet: 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业深度研究 量子计算：人工智能与新质生产力的“未来引擎” 2024 年03 月22 日 ➢ 量子计算有望成为解决AI 算力瓶颈的颠覆性力量。与传统计算相比，量子 计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗， 同时量子计算的运算能力根据 量子比特数量指数级增长，在AI 领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计 算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国 内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024 年1 月16 日我国第三代 自主超导量子计算机“本源悟空 ”上线运行可以一次性下发、执行200 个量子 线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。 ➢ 量子计算软硬件基础设施不断成熟，为商业化落地打下良好基础。当前全球 范围内针对量子计算机，已经形成超导、离子阱、光量子、中性原子、半导体量 子等主要技术路线，以及以量子门数量、量子体积、量子比特数量等核心指标构 成的性能评价体系。 量子计算云平台将量子计算机硬件或量子计算模拟器与经典 云计算软件工具、通信设备及 IT 基础设施相结合，为用户提供直观化及实例化 的量子计算接入访问与算力服务。软件方面，量子算法不断发展中，在当前硬件 条件下重点是综合考虑NISQ 算法的容错代价与算法性能之间的平衡， 量子软件 体系处于开放研发和生态建设早期阶段，正在不断成熟。 ➢ 量子计算有望赋能千行百业，开启8000 亿美元蓝海市场。据ICV 数据， 2023 年全球量子计算市场规模约47 亿美元， 预计2035 年有望超过8000 亿美 元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展： ➢ 1）金融领域：量子计算应用有望在优化预测分析、精准定价和资产配置等 问题中产生优势； ➢ 2）化工领域：量子计算应用探索主要通过模拟化学反应，达到提高效率、 降低资源消耗等目的； ➢ 3）生命科学：量子计算可以用于评估药物研发的成本、时间、性能等实验 值； ➢ 4）密码学：量子加密理论上是不可被破解的； ➢ 5）交通物流：量子计算应用主要聚焦组合优化问题，以更优方案实现路线 �

�划和物流装配，提升效率降低成本。 ➢ 投资建议：量子计算有望颠覆经典计算架构，成为解决AI 算力瓶颈的颠覆 性力量，或成为发展新质生产力的重要抓手，建议关注国盾量子、科大国创、神 州信息、科华数据、中国长城、光迅科技等量子计算相关标的，以及电科网安、 吉大正元、格尔软件、国芯科技、浙江东方、亨通光电等量子加密通信标的。 ➢ 风险提示：量子计算技术发展不及预期，行业竞争加剧。 推荐 维持评级 [Table_Author] 分析师 吕伟 执业证书： S0100521110003 邮箱： lvwei_yj@mszq.com 相关研究 1.计算机周报20240316： 公共数据运营迎来 政策“破冰期”-2024/03/16 2.计算机周报20240309：两会AI 与信创重 要机遇信号-2024/03/09 3.计算机周报20240303：计算机行业2024 年一季度业绩前瞻-2024/03/03 4.计算机行业动态报告： 全球算力狂潮下的A I 硬件“超级行情”-2024/03/02 5.计算机行业事件点评：重视央企“国家队” 在国产AI 算力与新型举国体制下的机遇-202 4/02/26 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 2 目录 1 量子计算或成为解决AI 算力瓶颈的颠覆性力量 ........................................................................................................ 3 1.1 量子力学颠覆经典计算体系，带来空前加速 ................................................................................................................................ 3 1.2 巨头争先入场，开启量子计算商业化进程 .................................................................................................................................... 5 1.3 量子计算机：多种技术路线并行 .................................................................................................................................................... 8 1.4 量子云计算平台：定义云计算Q-XaaS 新范式 ......................................................................................................................... 14 1.5 软件：量子算法与软件体系逐渐成熟 .......................................................................................................................................... 15 2 量子计算有望赋能千行百业 ................................................................................................................................... 17 2.1 量子计算有望开启8000 亿美元蓝海市场 .................................................................................................................................. 17 3 投资建议 .............................................................................................................................................................. 19 4 风险提示 .............................................................................................................................................................. 19 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 3 1 量子计算或成为解决AI 算力瓶颈的颠覆性力量 1.1 量子力学颠覆经典计算体系，带来空前加速 量子计算是基于量子力学的独特行为 （如叠加、 纠缠和量子干扰） 的计算模式， 基本信息单位为量子比特。 据微软， 在物理学中

[6] Query: 量子计算与AI结合的实际应用案例
Title: [PDF] 量子计算发展态势研究报告
URL: http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202409/P020240925556609114480.pdf
Snippet: enerative-ai-generates-viable-cancer-drug-candidat es/ 62 https://terraquantum.swiss/news/terra-quantum-grows-presence-in-asian-markets-with-a-landmark-collaboration -with-posco-holdings-to-improve-steel-production-efficiency-using-quantum-ai 量子计算发展态势研究报告（2024 年） 27 测河流洪水灾害的新方法63。Rigetti和穆迪公司等利用量子机器学习 提出解决经济衰退预测问题的方案64。 总体而言，业界面向具有加速潜力的量子计算应用场景开展探 索和尝试十分重要，但现阶段量子计算尚未实现大规模可容错通用 量子计算，已有应用案例距离实现指数级加速或提供量子计算优越 性依旧存在很大距离，实用化应用落地亟需进一步加速突破。未来 量子计算一旦在实用价值计算问题上实现明显加速优势，将极大推 动技术产业发展。以此为目标，业界需要在提升量子计算机硬件性 能的基础上，促进感兴趣的行业企业开放应用场景，挖掘适合使用 量子计算的潜在应用案例，加速推动面向实际业务场景的量子计算 研发和应用，从而提高量子计算科研成果向实用化、工程化转化的 速度和效率。 （二）量子计算云平台提供者渐多，功能普遍待强化 现阶段，量子计算机具有软硬件使用门槛高、硬件环境要求严 苛以及运维成本高昂等特点，这使得企业和个人用户难以在本地进 行部署。以此为背景，量子计算云平台应运而生，融合了量子计算 与经典云服务，通过网络为用户提供量子计算机的远程访问功能。 量子计算云平台凭借其灵活的服务模式、便利的接入方式以及丰富 的应用场景，正逐渐成为量子计算重要发展方向之一，未来有望成 为提供量子计算服务的主要应用形式。全球已涌现出数十个量子计 63 https://www2.deloitte.com/de/de/pages/innovation/contents/deloitte-quantum-climate-challenge.html 64 https://medium.com/rigetti/quantum-enhanced-machine-learning-with-moodys-analytics-543d37df0549 量子计算发展态势研究报告（2024 年） 28 算云平台，典型云平台如图 13 所示，发展呈现蓬勃态势。 来源：中国信息通信研究院（截至2024 年7 月） 图 13 国内外典型量子计算云平台概况 当前量子计算云平台所能提供的量子计算处理器，已有超导、 离子阱、中性原子、光量子、硅半导体等技术路线。量子计算云平 台后端硬件的接入模式主要可分为三类。第一类是自研设备接入模 式，云平台提供者具备量子计算硬
</search_results>

[Assistant]
在量子计算与人工智能融合领域，以下团队和机构的算法设计和实验验证最有可能在工业界（如金融、医药、物流）实现实际应用落地：

1. **Quantinuum**：
   - 推出了生成式量子AI框架Gen QAI，能够在新药开发、金融市场精准预测建模以及全球物流和供应链实时优化等多个领域实现商业应用。
   - 通过独特的量子生成数据，为多个行业提供解决方案。

2. **D-Wave**：
   - 推出开源工具包以推进量子人工智能探索和创新，允许开发人员使用量子计算机来帮助训练人工智能模型，专注于图像生成和模式识别等机器学习任务。

3. **NVIDIA**：
   - 发布CUDA-QX 0.4版本，增加了新的量子纠错和求解器功能，包括生成式AI驱动的算法、GPU加速张量网络解码器和自动检测器错误模型生成。
   - 通过CUDA Quantum和H100 NVL技术，实现量子和经典计算资源的同时调度和优化，提高机器学习的效率和性能。

4. **IBM**：
   - IBM Quantum Experience提供开放量子计算环境和模块化工具，支持量子算法与AI模型协同开发。
   - IBM Research深度参与量子算法、量子硬件等前沿探索，推动量子计算与AI的融合。

5. **Amazon Braket**：
   - AWS Braket不断完善技术标准和开发工具，深化用户需求对接，构建开放协同的产业生态。
   - 通过量子云平台降低应用门槛，推动量子计算与AI的融合应用。

6. **Rigetti**：
   - 与Moody's以及伦敦帝国学院合作，使用量子增强的数据转换和经典特征核方法相结合的机器学习技术，提出了解决经济衰退预测问题的新方法。

7. **Google AI Quantum**：
   - 与卢森堡大学以及BIFOLD合作，共同开发机器学习算法以处理复杂的量子系统。
   - 探索量子计算与AI的融合，推动量子计算在AI领域的应用。

8. **Quantum Elements**：
   - 推出用于量子软硬件开发的人工智能原生平台，依托代理AI、自然语言提示及专有模拟后端，助力用户快速开发多行业量子解决方案。

9. **中国移动**：
   - 发布五岳量智量子人工智能训推平台，内核实现了基于Python的量子神经网络计算框架，支持量子神经网络架构的定义和参数调优训练。

10. **Quantinuum H2系统**：
    - 以其高保真度和长相干时间在精确计算领域具备优势，为AI提供更高效、更可靠的计算支持。

这些团队和机构在量子计算与AI融合领域展现出强大的技术实力和应用潜力，特别是在金融、医药、物流等行业的实际应用落地方面具有显著优势。


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[User]
<research_question>
在量子计算与人工智能融合领域，哪些团队的算法设计和实验验证最有可能在工业界（如金融、医药、物流）实现实际应用落地？
</research_question>

<search_results>
[1] Query: 量子AI算法在金融医药物流领域的实验验证
Title: [PDF] 量子计算：人工智能与新质生产力的“未来引擎”
URL: https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202403221627620615_1.pdf
Snippet: 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业深度研究 量子计算：人工智能与新质生产力的“未来引擎” 2024 年03 月22 日 ➢ 量子计算有望成为解决AI 算力瓶颈的颠覆性力量。与传统计算相比，量子 计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗， 同时量子计算的运算能力根据 量子比特数量指数级增长，在AI 领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计 算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国 内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024 年1 月16 日我国第三代 自主超导量子计算机“本源悟空 ”上线运行可以一次性下发、执行200 个量子 线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。 ➢ 量子计算软硬件基础设施不断成熟，为商业化落地打下良好基础。当前全球 范围内针对量子计算机，已经形成超导、离子阱、光量子、中性原子、半导体量 子等主要技术路线，以及以量子门数量、量子体积、量子比特数量等核心指标构 成的性能评价体系。 量子计算云平台将量子计算机硬件或量子计算模拟器与经典 云计算软件工具、通信设备及 IT 基础设施相结合，为用户提供直观化及实例化 的量子计算接入访问与算力服务。软件方面，量子算法不断发展中，在当前硬件 条件下重点是综合考虑NISQ 算法的容错代价与算法性能之间的平衡， 量子软件 体系处于开放研发和生态建设早期阶段，正在不断成熟。 ➢ 量子计算有望赋能千行百业，开启8000 亿美元蓝海市场。据ICV 数据， 2023 年全球量子计算市场规模约47 亿美元， 预计2035 年有望超过8000 亿美 元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展： ➢ 1）金融领域：量子计算应用有望在优化预测分析、精准定价和资产配置等 问题中产生优势； ➢ 2）化工领域：量子计算应用探索主要通过模拟化学反应，达到提高效率、 降低资源消耗等目的； ➢ 3）生命科学：量子计算可以用于评估药物研发的成本、时间、性能等实验 值； ➢ 4）密码学：量子加密理论上是不可被破解的； ➢ 5）交通物流：量子计算应用主要聚焦组合优化问题，以更优方案实现路线 �

�划和物流装配，提升效率降低成本。 ➢ 投资建议：量子计算有望颠覆经典计算架构，成为解决AI 算力瓶颈的颠覆 性力量，或成为发展新质生产力的重要抓手，建议关注国盾量子、科大国创、神 州信息、科华数据、中国长城、光迅科技等量子计算相关标的，以及电科网安、 吉大正元、格尔软件、国芯科技、浙江东方、亨通光电等量子加密通信标的。 ➢ 风险提示：量子计算技术发展不及预期，行业竞争加剧。 推荐 维持评级 [Table_Author] 分析师 吕伟 执业证书： S0100521110003 邮箱： lvwei_yj@mszq.com 相关研究 1.计算机周报20240316： 公共数据运营迎来 政策“破冰期”-2024/03/16 2.计算机周报20240309：两会AI 与信创重 要机遇信号-2024/03/09 3.计算机周报20240303：计算机行业2024 年一季度业绩前瞻-2024/03/03 4.计算机行业动态报告： 全球算力狂潮下的A I 硬件“超级行情”-2024/03/02 5.计算机行业事件点评：重视央企“国家队” 在国产AI 算力与新型举国体制下的机遇-202 4/02/26 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 2 目录 1 量子计算或成为解决AI 算力瓶颈的颠覆性力量 ........................................................................................................ 3 1.1 量子力学颠覆经典计算体系，带来空前加速 ................................................................................................................................ 3 1.2 巨头争先入场，开启量子计算商业化进程 .................................................................................................................................... 5 1.3 量子计算机：多种技术路线并行 .................................................................................................................................................... 8 1.4 量子云计算平台：定义云计算Q-XaaS 新范式 ......................................................................................................................... 14 1.5 软件：量子算法与软件体系逐渐成熟 .......................................................................................................................................... 15 2 量子计算有望赋能千行百业 ................................................................................................................................... 17 2.1 量子计算有望开启8000 亿美元蓝海市场 .................................................................................................................................. 17 3 投资建议 .............................................................................................................................................................. 19 4 风险提示 .............................................................................................................................................................. 19 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 3 1 量子计算或成为解决AI 算力瓶颈的颠覆性力量 1.1 量子力学颠覆经典计算体系，带来空前加速 量子计算是基于量子力学的独特行为 （如叠加、 纠缠和量子干扰） 的计算模式， 基本信息单位为量子比特。 据微软， 在物理学中

[2] Query: 量子AI算法在金融医药物流领域的实验验证
Title: [PDF] 全球量子计算产业发展报告 - 信息资源系统
URL: https://13115299.s21i.faiusr.com/61/1/ABUIABA9GAAgkvzolgYo0JSLKw.pdf
Snippet: ，有望通过计算机数字形式 直接帮助研究人员获得大型分子性状， 缩短理论验证时间， 极大地推动制药行业 药品研发和开发新型材料。 金融：量子计算非常适合复杂的金融建模，在投资组合定价、衍生品定价等 方面具有潜在优势。据不完全统计，全球已有超过25 家国际大型银行及金融机 构与量子计算企业开展合作研究。 交通、物流、供应链：这三个领域均涉及量子计算优化，利用量子计算优化 供应链、交通（包括飞机、火车、汽车等）线路和物流，从而降低成本。 航空： 量子计算有助于解决航空行业面临的一些最严峻的挑战， 从基础材料 科学研究、 机器学习优化到复杂的系统优化， 而且有可能改变飞机的制造和飞行 方式。 能源： 量子计算有可能应用于模拟碳氢化合物井中各种类型粘土的化学成分 和累积——这是高效碳氢化合物生产的关键因素； 分析和管理风电场的流体动力 学；优化自主机器人设施检查；并帮助创造前所未有的机会，提供世界想要和需 要的清洁能源。2021 年2 月，英国BP 公司与IBM Quantum 展开合作，探索提 高能源利用效率和减少碳排放。1 汽车：近年来各大汽车厂商加快推进电动化战略。推进电动化战略过程中， 量子计算将发挥其在化学模拟的优势， 多家汽车厂商正致力于利用量子计算技术 来研发性能更好的电池。 1 https://www.bp.com/en/global/corporate/news-and-insights/press-releases/bp-joins-the-ibm-quantum-network-to -advance-use-of-quantum-computing-in-energy.html 扬帆远航 14 气象：量子计算可以有效和快速处理包含多个变量的大量数据，而且，并行 计算和不断优化的算法， 可促进对气象条件的跟踪和预测， 有助于提高天气预报 的准确性。此外，量子计算机还可通过机器学习来识别和理解不同的天气模式。 2022 年量子计算产业发展报告 15 第二章 量子计算机——齐头并进 现量子计算的物理平台需要有编码量子比特的物理 载体，使不同量子比特之间可以可控的耦合，并对噪 声环境影响有一定的抵抗力。2021 年，超导体系发 展迅速，量子比特的规模不断刷新，而离子阱、光量子、硅自旋、 中性原子等技术路线同样发展强劲， 其他技术路线如金刚石NV 色 心也取得了一定的进展。 拓扑方案虽然因为

��领域的使用场景。79 （二）化学、生物学、医学 2021 年1 月，Quantinuum（前剑桥量子公司）与全球TOP3 制药巨头罗氏 达成合作， 罗氏将使用剑桥量子的EUMEN 量子化学平台， 模拟量子尺度的相互 76 https://arxiv.org/pdf/2109.09685.pdf 77 https://arxiv.org/abs/2109.06315 78 https://www.prnewswire.com/news-releases/agnostiq-selects-pennylane-to-develop-quantum-platform-for-finan ce-301420610.html 79 https://mp.weixin.qq.com/s/JYD-LkGgA8zsroea53c7wg 2022 年量子计算产业发展报告 79 作用，研究治疗阿尔茨海默氏症和其他疾病的新疗法。80 2021 年3 月，美国初创公司Entanglement 创建了一个疫苗分发平台，使用 突破性的量子计算技术和先进的数据模型， 帮助美国政府制定和实施有效且公平 的疫苗接种分配计划。此前，Entanglement 公司和富士通公司合作为美国国防部 开发了一个类似的平台， 以优化个人防护装备在美国所有县公平分配。 该平台的 性能优于可比较的进化算法90％以上。81 2021 年3 月，欧洲量子计算软件开发商Qu&Co 发布QUBEC 测试版，这是 第一个专为化学和材料科学设计的量子计算平台。QUBEC 融合了最先进的专有 和开源化学算法。 混合量子经典算法允许小规模的量子处理器进行实验， QUBEC 通过与IBM Quantum Experience 和亚马逊Braket 平台的集成提供对该处理器的 访问。822021 年5 月，美国杨森制药（Janssen）宣布与Qu&Co 将开展一项为期 三年的研究合作， 开发和测试用于药物研发的新型量子算法和软件。 杨森制药是 国际上三家研发生产新冠疫苗的公司之一，目前疫苗已获准在美国使用。 2021 年7 月，本源量子推出了量子化学应用ChemiQ 正式版。ChemiQ 适配 量子虚拟机和量子计算机，能够可视化构建分子模型、快速模拟基态能量、扫描 势能面、研究化学反应，最终以图形化形式展示量子计算结果。10 月，该公司 发布量子化学软件ChemiQ 国际版，面向全球生物医药、化学工业以及新材料等 行业用户提供量子计算化学的中国解决方案。 此外， 本源量子还发起成立了量子 生物化学行业生态联盟。 2021 年8 月， 英国量子软件初创公司Phasecraft 介绍了一种很有前途的量子 系统模拟新策略。 与之前表现最好的研究相比， 他们的工作显示出了5 个数量级 的改进。新算法只需要259 个逻辑时间步，

甚至考虑了噪声和错误，而与之前的 80 https://thequantuminsider.com/2021/01/31/cqc-roche-partner-to-use-quantum-algorithms-to-tackle-drug-discov ery-for-alzheimers-disease/ 81 https://www.entanglement.ai/entanglement-takes-a-quantum-leap-towards-transparent-vaccine-distribution/ 82 https://quandco.com/news/release-qubec-beta 扬帆远航 80 最好记录是1,243,586。这让以前被认为需要完全可扩展的、容错的量子计算机 才能进行的哈密顿量模拟，在NISQ 时代更接近可行。83 2021 年9 月，新日铁和Quantinuum（前剑桥量子公司）表示，他们以两种 不同的配置模拟铁晶体的行为，使用的算法和噪声缓解技术可以在今天的NISQ 量子计算机上运行。为了模拟铁晶体，研究人员使用了一个IBM 量子处理器的 七个量子比特。研究人员也指出，要实现对铁晶体能量状态的更精确模拟，需要 一种比目前存在的更强大、更不容易出错的量子设备。84 2021 年11 月，谷歌量子人工智能实验室和初创公司QSimulate 联合发布了 费米量子仿真器（FQE），这是一个在费米子模拟中仿真量子计算机行为的软件 框架。FQE 利用化学、材料和凝聚态物质系统中常见的对称性（包括数对称性 和自旋对称性），在模拟费米子量子电路时获得了显著的性能增益。通过将模拟 速度提高了几个数量级，FQE 将帮助量子科学家预测材料量子计算所需的硬件 资源，并为这种模拟执行经典基准测试。85 2021 年12 月，俄勒冈健康与科学大学和英特尔公司发布的报告《生物学和 医学量子优势前景》显示，如果实现广泛的量子优势，将大大有利于某些医学和 生物学研究。86报告总结了生物学和医学领域在短期或中期内可能实现量子优势 的具体应用： 表13 生物学和医学领域的预期量子优势 目标应用 实验 演示 硬件设备 算法类型 经典复杂度 预期优势 蛋白质折叠与 构象模拟 有 量子退火机 量子退火 多项式；启发式近似 未知，至多 为多项式 分子对接模拟 没有 高斯玻色采样器 采样 超越多项式 未知，至多 为超越多项 式 83 https://www.nature.com/articles/s41467-021-25196-0 84 https://arxiv.org/abs/2109.08401 85 https://quantum-journal.org/papers/q-2021-10-27-568/ 86 https://arxiv.org/pdf/2112.00760.pdf 2022 年量子计算产业发展报告 81 新的基因组装 配 有 量子退火机 基于门的通用量子 设备 量子退火 优化 多项式；启发式

11 月，本源量子发布国内第一款量子计算流体力学仿真软件“本源 量禹”（OriginQ QCFD），该软件基于量子有限体积法，原理上能实现对CFD 仿真计算的亚线性加速。本源量子称，未来在航空航天、热能动力、环境工程等 领域，该软件可以进行更高效的数值仿真实验。 （六）能源 94 https://www.dlr.de/content/en/articles/news/2021/01/20210219_quest-quantum-computer-energy-storage.html 95 https://assets.researchsquare.com/files/rs-772223/v1_covered.pdf?c=1628091229 96 http://www.automobilsport.com/bmw-group-quantum-computing-challenge-winners-decided---232171.html 2022 年量子计算产业发展报告 85 2021 年1 月，Quantinuum（前剑桥量子公司）宣布了他们与欧洲独立能源 公司Aker BP 公司的合作。 双方合作着重于前沿量子机器学习(QML)算法的设计 和演示， 以解决多相流分类问题。 该团队的解决方案由一个瞬时量子多项式时间 电路组成， 该电路被训练成一个三类分类器， 使用剑桥量子的量子软件开发平台 t|ket⟩在IBM 量子处理器上实现。通过对Aker BP 数据的测试，QML 分类器只 需要少量的量子比特就可以与具有非线性核的经典支持向量机（SVM）的性能 相匹配。97 （七）供应链/交通优化 2021 年6 月，全球第三大钢铁生产商新日铁委托Quantinuum（前剑桥量子 公司）开发了一种算法，可以优化钢铁制造过程中使用的中间产品的调度，并在 霍尼韦尔的量子计算系统上运行。98但是并未公开具体结果。 2021 年6 月， 日本住友公司、 东北大学和美国OneSky 系统公司启动了一项 试点计划——量子转型（QX），从2021 年6 月持续到2021 年12 月，通过量子 计算为城市空中交通（UAM）开发数千条飞行路线。研究人员进行了使用量子 计算开发实时三维交通控制系统的演示， 以此来应对数十万架空中机动车辆将在 空中飞行的时代， 并将可同时飞行的车辆数量提高了约70%。 他们还证明在某些 问题上，量子计算的速度大约是传统计算机的10 倍。 2021 年11 月，Quantinuum（前剑桥量子公司）与德国联邦铁路公司子公司 DB Netz 宣布合作探索量子计算机如何改善铁路交通线路的重新调度。DB Netz 将剑桥量子最新的组合优化算法过滤变分量子本征求解器 （F-VQE） 与其自身的 运筹学专业知识相结合，以在模拟延迟后重新优化现实列车时刻表。 97 https://www.hpcwire.com/off-the-wire/aker-bp-and-cambridge-quantum-computing-to-develop-quantum-machi ne-learning-for-energy/ 98 https://www.honeywell.com/us/en

收益组合， 将进一步拓宽量子计算在金融领域 的使用场景。此外，本源量子还在2021 年4 月率先成立中国量子金融行业应用 生态联盟，推进量子计算在金融场景的应用开发。 化学方面，2021 年6 月，成立量子生物化学行业生态联盟，推动中国量子 计算应用 “生态群落” 建立。 7 月， 本源量子团队自主研发的量子化学应用ChemiQ 正式版上线，并于10 月推出国际版。人工智能方面，本源量子推出了自主研发 量子人工智能应用——量子图像识别应用； 在量子计算操作系统本源司南上运行 验证了QGAN（量子生成对抗网络）算法的可行性和有效性，将量子生成对抗 网络技术与图像修复相结合，在QGAN 上实现了新的应用，即人像修复。密码 领域， 本源量子完成了密码量子破译相关算法与软件研发， 减少了运行算法所需 的量子比特数量，相关指标达到国际先进水平。航空领域，2021 年10 月，本源 2022 年量子计算产业发展报告 113 量子发布国内第一款量子计算流体力学仿真软件“本源量禹”（QCFD），该软件 基于量子有限体积法，原理上能实现对CFD 仿真计算的亚线性加速。 本源量子围绕量子计算机、量子芯片、量子测控、量子软件、量子云平台和 量子教育等核心业务， 实现量子计算全栈式发展布局， 一直积极推动量子计算产 业落地和量子计算生态体系建设，面向生物医药、金融工程、航空航天、大数据 等多行业领域，率先打造量子计算生产制造链、生态应用链和科普教育链，持续 推动量子计算工程化、产业化发展。 3、国盾量子 国盾量子成立于2009 年， 是国内领先的量子信息公司， 于2020 年7 月登陆 科创板。针对多比特超导量子计算需求，国盾量子联合中国科大在2020 年推出 ez-Q™Engine 超导量子计算操控系统。 朱晓波团队应用该套系统多年，取得了：12bit“簇态”纠缠态的制备（PRL） 、 强关联量子行走（Science)、24 超导比特的高精度量子相干调控（PRL）等成绩。 并成功应用到中国首台云端超导量子计算平台。 2021 年3 月， 国盾量子推出了优化版本的超导量子计算操控系统21 版“ez-Q Engine”。10 月，超导量子计算操控系统ez-Q Engine 助力66 比特超导量子计算 原型机“祖冲之二号”实现“量子计算优越性”。国盾量子团队为该实验提供了 室温电子设备的生产和

[3] Query: 量子AI算法在金融医药物流领域的实验验证
Title: [PDF] 量子计算发展态势研究报告
URL: http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202409/P020240925556609114480.pdf
Snippet: 于从前沿研究向应用落地突破的关键阶段，广 泛而活跃的多方应用探索是推动量子计算技术走向应用的关键。业 界正在积极寻找匹配行业需求的特定应用场景，目标是在未来为不 同行业应用领域提供服务。典型应用领域包括金融、化工、生物、 交通、人工智能等。如图 12 所示，根据麦肯锡2024年发布的《量子 技术监测》研究报告，量子计算预计在未来五到十年将加速发展， 到2035 年市场规模估值可能达到万亿美元级别。 来源：麦肯锡《2024 年量子技术监测》研究报告 图 12 量子计算应用场景分析 金融领域存在大量量子计算潜在应用场景，包括金融风险管理、 投资组合分析、模拟量化交易、金融市场预测等。2023 年底， Multiverse Computing 和穆迪公司合联合推出QFStudio 平台，为金融 量子计算发展态势研究报告（2024 年） 25 领域应用探索提供量子计算解决方案 49。2024 年，芝加哥量子交易 所发布报告认为量子计算在金融领域有望实现缩短获取最优解时间、 提升预测准确性等诸多作用50。花旗银行与Classiq 共同基于Amazon Braket 平台研究用于投资组合优化的量子解决方案，基于预期回报 和风险水平构建了性能更优的投资组合51。 化工领域量子计算应用可用于模拟化学分子结构、化学反应等， 并以此为基础更高效、更低耗能地设计化学品。2024 年，英国石油 公司和ORCA 使用混合量子-经典机器学习方法建模以产生分子构象， 探索量子计算提升化学领域机器学习算法性能的潜力 52。微软与美 国能源部太平洋西北国家实验室合作利用量子计算将新型电池材料 筛选到少数几种，实验表表明筛选时间可大幅减少 53。魁北克水电 公司利用量子计算探索解决复杂能源问题的方案，用于预测能源需 求并设计和运营可持续性的能源系统54。 生物领域量子计算应用主要聚焦于早期疾病诊断、药物研发与 筛选、药物测试、基因组数据研究、蛋白质结构预测等场景。2024 年，勃林格殷格翰量子实验室发表论文探讨量子计算机在药物发现 领域的应用现状，认为量子计算未来有望在药物设计领域产生实用 化应用55。IBM 和克利夫兰诊所合作利用量子-经

[4] Query: 量子AI算法在金融医药物流领域的实验验证
Title: 2024 全球量子计算产业发展展望
URL: https://dxobs.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/dxzk/2024/03/2024%E5%85%A8%E7%90%83%E9%87%8F%E5%AD%90%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95%E5%B1%95%E6%9C%9B.pdf
Snippet: �复杂业务问题。 与Microsoft Azure Quantum、KPMG、福特汽车、汇丰银行等众多领域 展开合作，包括在量子算法开发、电动汽车电池材料模拟、银行领域潜 在收益研究、全新实验室揭幕、量子化学模拟、可持续交通研究、量子 蒙特卡罗集成引擎发布等方面的合作项目。 ColdQuanta新的公司品牌和名称，标志着公司从研究和开发量子技术转 向了将其用于商业用途。2023年，公司成功地与多个合作伙伴，包括日 本量子登月计划、Riverlane公司以及L3Harris等进行了合作。 与NVIDIA、NOVONIX、安永等领军企业展开战略合作，致力于推动药物 研发、电池设计、清洁能源等领域的创新应用。同时，通过建立战略伙 伴关系，如与大学和教育机构的合作，推动人才培养和推广量子和STEM 教育。Sandbox AQ在推进人工智能和量子技术生态系统的可持续发展， 促进创新和就业增长方面取得实质性进展。 与平安银行达成战略合作，探索量子计算与金融科技应用新场景；全线 业务升级，发布发布超导量子芯片、量子芯片EDA软件、超导量子测控 系统、量子软件编程框架及云平台；成功向一家中东科研机构交付超导 量子芯片，这是中国首枚向海外出口的超导量子计算芯片。 发布模块化离子阱量子计算工程机，与中国移动研究院在移动通信和算 力网络等多个领域开展深入合作；与上海计算机软件技术开发中心成立 上海量子软件技术研究与验证中心；作为创始成员，参与中国首个量子 计算产业知识产权联盟的创立；签约入驻入驻粤港澳大湾区算力调度平 台。 与平安银行合作，共同开展金融欺诈领域的量子金融算法研究与落地， 通过量子计算机真机验证实现量子算法在金融业务中的应用，有望提升 反欺诈和反洗钱业务的计算速度，显著提高银行金融服务的智能化水平。 26 量子计算教育在2023年继续推进，但量子学科作为一个较为新兴、综合交叉的学科，尤其是在 大学本科的培养方案仍然较少。为了解决行业人才稀缺的问题，跟得上行业发展节奏，一些企业也 为学校培养量子人才提供了许多量子计算教育设备、网络平台资源，甚至是企业内的实践机会，为 学生提供更优质的学习资源和环境，带来一些新的培�

工具等方面。 并且，还需要考虑到经典-量子协同的支持能力。这些方向将有助于建立更加灵活和可扩展的量子计 算软件体系，在硬件和软件之间建立更紧密的协同关系，增强量子计算的实用性。 量子计算软件发展趋势 整体市场格局稳定，各公司竞相推陈出新 第四章 软件、算法、云平台 43 问题模型 解决方案 对应 量子算法 算法优势 /价值体现 对大型分子系统 的高精度预测 模拟生化分子中 的电荷转移过程 分析不同类型的 临床数据助力精 准医疗 展示使用ansatz 找到水分子的基 态 为商业银行精准 裁撤ATM机提供 有效决策支持 实现了毒性筛选， 生化数据集上的 二元分类协议 引入了地形崎岖 度指数，确定提 供优势的机制 可自动执行并改 进药物选择 准确地识别病变 组织结构和分布 路线的实时优化， 从而提高运输效 率和可持续性 广阔的设计空间， 更新颖、高效 预测与特定靶点的 结合常数 比经典神经网络 有更强表达能力 用于提高生成小 药物分子任务的 训练质量 硬件 需求 Gate-QC Simulation， Gate-QC HPC + QA Gate-QC Gate-QC Gate-QC， QA Gate-QC， QA Gate-QC + HPC Gate-QC Gate-QC， QA Gate-QC + HPC， QA Gate-QC + HPC Gate-QC Gate-QC 注： • VQE：变分求解器；varQITE：可变量子迭代时间演化；Tortter Dynamics： 基于 Tortteried 时间传播算子的时间演化；TN： 张量网络；QTN：量子张量网络; varQTE:可变量子时间演化; QNN： 量子神经网络；QAOA： 量子近似优化算法；HHL 算 法： 线性方程组的量子算法；QBM：量子波尔兹曼机；QCBM：量子电路波恩机； QGANs：量子生成对抗网络。 • Gate-QC：基于门的量子计算机；HPC：包括超算在内的高性能计算机； QA：量子退火机；Simulation：量子模拟机 • 来源： Industry quantum computing applications，Quantum Technology and Application Consortium – QUTAC； Quantum Computing for High-Energy Physics: State of the Art and Challenges. Summary of the QC4HEP Working Group， Alberto Di Meglio 机构 举例 预计 落地时间 5-10年 5-10年 小于5年 5-10年 小于5年 小于5年 10年以上 10年以上 5-10年 5-10年 10年以上 5-10年 10年以上 10年以上 第四章 软件、算法、云平台 量子算法分类及对应硬件需求 与预计应用落地时间 03 图表 量子算法分类及其对应硬件需求与应用落地时间 Parton Shower Experiment Simulation Classificatio n 44 | Version Feb 2024 第四章 软件、算法、云平台 12月，通过“关系树”的方式，可以对最大割问题的主要贪�
</search_results>

[Assistant]
在量子计算与人工智能融合领域，以下团队的算法设计和实验验证最有可能在工业界（如金融、医药、物流）实现实际应用落地：

1. **本源量子**：
   - 在金融领域，本源量子推出了量子金融行业应用生态联盟，推进量子计算在金融场景的应用开发，包括投资组合优化、资产配置等。
   - 在医药领域，本源量子推出了量子化学应用ChemiQ，用于模拟分子结构、化学反应，加速药物研发。
   - 在物流领域，本源量子开发了量子计算流体力学仿真软件“本源量禹”，用于优化交通和物流路线。

2. **Quantinuum（前剑桥量子公司）**：
   - 与制药巨头罗氏合作，使用量子计算模拟量子尺度的相互作用，研究治疗阿尔茨海默氏症等疾病的新疗法。
   - 与德国联邦铁路公司DB Netz合作，探索量子计算在铁路交通线路重新调度中的应用。

3. **IBM**：
   - IBM与克利夫兰诊所合作，利用量子计算进行疾病诊断和药物研发。
   - IBM与英国石油公司合作，探索量子计算在能源领域的应用，包括优化碳氢化合物生产。

4. **Multiverse Computing**：
   - 与穆迪公司合作推出QFStudio平台，为金融领域提供量子计算解决方案，包括投资组合优化和风险分析。

5. **ColdQuanta**：
   - 与KPMG、汇丰银行等合作，探索量子计算在金融、能源和交通领域的应用，包括银行潜在收益研究和可持续交通研究。

6. **Sandbox AQ**：
   - 与平安银行合作，探索量子计算在金融欺诈检测和反洗钱业务中的应用，通过量子算法提升计算速度和智能化水平。

7. **Qu&Co**：
   - 与杨森制药合作，开发和测试用于药物研发的新型量子算法和软件。
   - 推出QUBEC测试版，专为化学和材料科学设计的量子计算平台。

8. **Phasecraft**：
   - 开发了量子系统模拟新策略，显著提升了量子计算在化学模拟中的性能。

9. **国盾量子**：
   - 与中科大合作，推出超导量子计算操控系统，助力量子计算在金融、医药等领域的应用。

10. **花旗银行与Classiq**：
    - 基于Amazon Braket平台研究用于投资组合优化的量子解决方案，构建性能更优的投资组合。

这些团队在量子计算与人工智能融合领域，通过算法设计和实验验证，已经在金融、医药、物流等领域取得了实际应用进展，具备较强的工业界落地潜力。


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[User]
<research_question>
在量子计算与人工智能融合领域，哪些团队的算法设计和实验验证最有可能在工业界（如金融、医药、物流）实现实际应用落地？
</research_question>

<search_results>
[1] Query: 量子计算与人工智能融合的工业应用团队
Title: 数学与量子计算交叉领域的全球团队与突破潜力 - Agent Panel
URL: https://www.agentpanel.cc/question/1400
Snippet: 收集整理全球数学与量子计算交叉领域的主要研究团队及其成果，横向比较其研究方向、论文产出、国际合作、资金支持、工业界合作等维度，评估哪些团队最有可能在未来5-10

[2] Query: 量子计算与人工智能融合的工业应用团队
Title: 量子计算融合人工智能的产业新生态构建
URL: https://nefi.develpress.com?p=17015
Snippet: 根本上改变AI能效比。当前AI大模型训练的巨大能耗已成为制约其发展的重要因素。Rystad Energy 等机构预测显示，到2030年AI将占全球电力消耗的3.5%（美国高达9%），其与电动汽车结合可能使美国电网需求增加290太瓦时，相当于土耳其全国的用电量。量子计算借助量子叠加和纠缠等量子力学特性，利用量子比特的自然演化进行并行计算，理论上可在特定任务上实现显著的计算效率提升。随着量子错误纠正、量子互连等关键技术的突破，其将为AI提供更高效、更可持续的算力支撑，推动AI进入更节能、更智能的新发展阶段。

（二）跨领域创新生态加速形成，量子计算与AI融合应用场景不断拓展深化

一是“政产学研用”深度协同的复杂创新生态正在加速构建。当前，基础研究正呈现出多元化驱动的新态势，不再局限于学界的单一助力，而是以产业界和非营利组织为核心，形成了开放、互动的创新网络。如IBM Research和Google AI Quantum等企业研究机构主动且具有前瞻性地深度参与量子算法、量子硬件等前沿探索，量子经济发展联盟（QED-C）等非营利机构也积极搭建了跨界合作平台。产业界通过投资并购、联合研发等方式加快技术转化，Amazon Braket等量子云平台不断降低应用门槛。政府部门注重完善创新生态，在标准制定、国际合作、人才培养等方面提供支持。

二是融合应用从实验探索迈向实践落地。量子计算与AI深度融合已在多个领域展现出技术价值和应用潜力。在药物研发领域，量子增强分子模拟与AI智能预测相结合，能够显著提升新药筛选效率，如辉瑞公司利用量子模拟技术将分子筛选周期从数年缩短至数月。在金融领域，量子算法能够突破传统计算瓶颈，结合AI来实现投资组合优化和风险评估升级，高盛等机构已将量子&AI协同技术应用于量化交易。在物流领域，量子计算可用于解决复杂组合优化问题，配合AI动态预测，实现供应链智能化管理，在大众汽车等企业试点应用成效显著。同时，在制造、能源等领域，量子&AI融合正加速拓展应用场景。为推动规模化落地，AWS Braket等平台持续完善技术标准和开发工具，深化用户需求对接，构建开放协同的产业生态。

三是创新平台与标准体系协同

[3] Query: 量子计算与人工智能融合的工业应用团队
Title: 全球量子科技产业化加速推进中
URL: https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202602271820085564_1.pdf
Snippet: 支持 量子—经典混合算法在真实业务场景中验证 集中在金融、新材料、生物医药等局部场景，应用案例 较少，多处于概念验证阶段 18 量子计算与超级计算协同成为量子-经典融合计算重要发展方向：在NISQ时代，量子处理器虽然在比特数上不断增长，但其固有的噪声、 退相干和有限的连通性等物理限制，使得执行复杂、长深度的纯量子算法尚不可行，因此量子-经典混合计算作为一种务实的解决方案应 运而生，它通过将计算任务在量子处理器（QPU） 与经典处理器（CPU/GPU） 之间进行合理分配，以最大化发挥当前硬件的潜力。 量子-经典融合计算可能成为实用化落地突破口：全球主要国家和地区通过战略引导等推进布局，美国发布《国家量子倡议重新授权法 案》、《量子技术政策指南》推动量子-经典融合计算应用发展，新加坡推出“混合量子-经典融合计算计划（HQCC 1.0）”并投资 2450万美元用于计划实施；英伟达、IBM、亚马逊等国际科技巨头亦加紧相关布局，纷纷开展量子计算与高性能计算融合的探索实践。 图表12：量子-经典异构算力混合示意图 资料来源：张萌等《量子-经典融合计算发展现状与趋势研究》，中邮证券研究所 请参阅附注免责声明 量子计算正步入首个真正的商业周期 19 量子计算与AI的协同发展未来前景广阔：随着深度学习、模式识别等技术的持续演进，人工智能有望加速量子芯片设计、量子态测控等 环节的研发过程，拓展量子计算在更多行业场景中的应用，进一步促进量子计算技术的发展；量子计算凭借其数据并行处理能力，在计 算海量数据、加速机器学习算法训练、优化AI模型等方面表现出巨大潜力，从而使AI系统实现更高效、更精准的学习与推理。 量子AI平台的研发及应用逐渐成为热点方向：量子AI平台通过提供量子机器学习算子库、混合编程框架以及参数优化工具，实现量子算 法与经典深度学习框架的协同，核心是量子力学赋能机器学习，强化传统学习模型的计算效率与高维问题处理能力，突破经典AI在复杂 优化、大数据训练中的算力瓶颈；全球主要云服务商和量子技术企业正通过构建软硬协同的算法环境，推进量子计算AI平台的行业适

[4] Query: 量子计算与人工智能融合的工业应用团队
Title: 量子计算&量子人工智能团队_人工智能学院2025
URL: https://ai.tust.edu.cn/kxyj/kytd/ee7221119acf4fe9b0b457456dabe82a.htm
Snippet: ![](../../images/d24df7f059ee4b2bbd3511c2226eb37a.png)
![](../../images/7a597583c5e844e1a7e6fd08b5bb578f.png)
![](../../images/subbanner2.jpg)

## 科学研究

## 科研团队

### 量子计算&量子人工智能团队

####

**一、团队简介**

团队围绕量子计算领域开展技术攻坚，在量子经典混合算法、量子芯片设计、量子经典混合云平台方面具有鲜明的特色。算法方面设计了高精度的量子经典卷积神经网络框架、结合了量子计算、蚁群算法、量子LSTM和Transformer架构，降低了优化问题的时间复杂度并提供了量子机器学习技术落地。实现了“一站式”，“易操作”、“高灵活”、“高效率”的量子芯片设计自动化（QEDA）平台，用户可自定义参数，搭建框架，在QEDA平台中完成模拟和分析。量子经典混合云平台具有高效分析、可视化海量数据、包含代码设计、项目描述、可视化等核心功能，并支持量子SVM、量子CNN、量子LSTM算法，可应用于工业互联网设备故障诊断与预测分析、药物的筛选、路径规划等业务场景。

**二、团队成员**

团队负责人及简介：

徐华，中科大少年班本科，美国马里兰大学博士，美国国家标准局博士后。 历任ASML主任工程师，阿里巴巴高级技术专家、量子科学家等职务。致力于量子计算、人工智能等交叉学科领域，做出了许多原创重要的贡献，国际知名期刊论文20余篇，专利10余项。擅长技术与应用的结合，有很强的市场开拓与经营管理能力。曾负责阿里量子实验室的筹建，阿里人工智能技术与业务的结合，承担过ASML核心软件系统的研发工作。

团队成员及简介：

吴墨翰，香港科技大学数学学士，美国匹兹堡大学数学博士。曾任亚信科技（中国）有限公司通信人工智能实验室高级算法工程师。主要研究方向为计算数学和量子计算。曾发表JCR分区1区数学期刊论文，擅长算法相关研究和软件项目实现。

**三、科研方向**

团队围绕量子计算领域开展技术攻坚，在量子经典混合算法、量子芯片设计、量子经典混合云平台方面具有鲜明的特色。团队提出了两类量子线路来模拟对 RGB 图像的卷积操作，这是首个能有效处理 RGB 图像的量子卷积线路方面的工作，与纯经典的卷积神经网络（CNNs）相比，其测试精度更高。团队还研究了

[5] Query: 量子计算与人工智能融合的工业应用团队
Title: [PDF] 全球量子计算产业发展报告 - 信息资源系统
URL: https://13115299.s21i.faiusr.com/61/1/ABUIABA9GAAgkvzolgYo0JSLKw.pdf
Snippet: 国家实验 室（Argonne National Laboratory）、中科院量子信息与量子科技创新研究院；第 四类是高水平研究型大学，例如剑桥大学、中国科学技术大学、哈佛大学等。 现在的量子计算机仅能处理某一个或某几个方面的问题，尚未达到通用的程 度。 量子科技企业不仅需要斥巨资研制量子计算机， 还需要拥有诸多研究人员设 计制造量子硬件和软件来支持这些机器。 未来，通用量子计算机需要在底层量子物理设备、量子计算机架构、量子资 源调度、上层量子程序设计语言、量子算法及量子应用软件等多方面进行努力。 以下是量子计算行业典型代表有关量子计算的最新技术和商业进展。 图252021 年全球量子计算主要参与者地理分布 资料来源：ICV 扬帆远航 92 一、国外 1、IBM 2021 年3 月，IBM 发布了超导量子计算机开源电子设计自动化软件Qiskit Metal，这是第一个专门针对量子计算机的电子设计自动化（EDA）工具。 3 月，IBM 与克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）达成一项为期10 年的合作 计划，将共同建设“探索加速器”（Discovery Accelerator），其目标是使用混合 高性能云计算、 人工智能和量子计算技术， 加快医疗保健和生命科学领域的发现 速度。 6 月，IBM 宣布，将在伊利诺伊大学香槟分校建立一个价值2 亿美元的发现 加速器研究所（Discovery Accelerator Institute）；同月，英国政府和IBM 宣布了 一项为期5 年、价值2.1 亿英镑的人工智能和量子计算合作计划。 9 月，IBM 宣布将与德国意昂集团（E.ON）开展合作，共同探索量子计算 在优化世界范围内极其分散的能源基础设施方面的潜力， 通过量子计算推动能源 行业的转型。 11 月，IBM 提出了行业内第一个衡量量子计算速度的指标——每秒电路层 操作数（CLOPS）。同月，IBM 宣布推出127 量子比特处理器——Eagle。 未来，IBM 计划在2022 年和2023 年分别推出一款433 量子比特的Osprey 芯片和1121 量子比特的Condor 芯片。 2022 年量子计算产业发展报告 93 图26 IBM 量子计算硬件路线图 来源：IBM 2、谷歌 2021 年1 月，勃林格殷格翰与谷歌达成一项合作协议，双方将专注于研究 与实现药物研发领域量子计算的前沿应用案例，特别是在分子动力学模拟领域。 2021 年5 月，谷歌在I/O 开发者大会上宣布，计划在2029 年前打造出一台 商用量子

收益组合， 将进一步拓宽量子计算在金融领域 的使用场景。此外，本源量子还在2021 年4 月率先成立中国量子金融行业应用 生态联盟，推进量子计算在金融场景的应用开发。 化学方面，2021 年6 月，成立量子生物化学行业生态联盟，推动中国量子 计算应用 “生态群落” 建立。 7 月， 本源量子团队自主研发的量子化学应用ChemiQ 正式版上线，并于10 月推出国际版。人工智能方面，本源量子推出了自主研发 量子人工智能应用——量子图像识别应用； 在量子计算操作系统本源司南上运行 验证了QGAN（量子生成对抗网络）算法的可行性和有效性，将量子生成对抗 网络技术与图像修复相结合，在QGAN 上实现了新的应用，即人像修复。密码 领域， 本源量子完成了密码量子破译相关算法与软件研发， 减少了运行算法所需 的量子比特数量，相关指标达到国际先进水平。航空领域，2021 年10 月，本源 2022 年量子计算产业发展报告 113 量子发布国内第一款量子计算流体力学仿真软件“本源量禹”（QCFD），该软件 基于量子有限体积法，原理上能实现对CFD 仿真计算的亚线性加速。 本源量子围绕量子计算机、量子芯片、量子测控、量子软件、量子云平台和 量子教育等核心业务， 实现量子计算全栈式发展布局， 一直积极推动量子计算产 业落地和量子计算生态体系建设，面向生物医药、金融工程、航空航天、大数据 等多行业领域，率先打造量子计算生产制造链、生态应用链和科普教育链，持续 推动量子计算工程化、产业化发展。 3、国盾量子 国盾量子成立于2009 年， 是国内领先的量子信息公司， 于2020 年7 月登陆 科创板。针对多比特超导量子计算需求，国盾量子联合中国科大在2020 年推出 ez-Q™Engine 超导量子计算操控系统。 朱晓波团队应用该套系统多年，取得了：12bit“簇态”纠缠态的制备（PRL） 、 强关联量子行走（Science)、24 超导比特的高精度量子相干调控（PRL）等成绩。 并成功应用到中国首台云端超导量子计算平台。 2021 年3 月， 国盾量子推出了优化版本的超导量子计算操控系统21 版“ez-Q Engine”。10 月，超导量子计算操控系统ez-Q Engine 助力66 比特超导量子计算 原型机“祖冲之二号”实现“量子计算优越性”。国盾量子团队为该实验提供了 室温电子设备的生产和

[6] Query: 量子计算与人工智能融合的工业应用团队
Title: 量子计算市场规模、价值|增长分析[2034]
URL: https://www.fortunebusinessinsights.com/zh/quantum-computing-market-104855
Snippet: 区的主要产业。韩国、中国和日本是该地区电子产品的生产商，例如[游戏机](../gaming-console-market-102420)、手机和笔记本电脑。必须在这些行业中解决模拟、机器学习和优化应用程序的问题。亚太地区不断扩张的经济体的快速扩张以及工业领域新技术使用的增加，为该地区的大中型企业提供了机会。中国市场可能会冲击美元0.116到2026年，日本市场预计将达到7.4亿美元，印度也有望增长0.0792026 年将达到 10 亿。

亚太地区对量子服务和系统的需求量很大，这对市场的扩张产生了积极影响。因此，预计在预测期内（即 2024 年至 2032 年）将以最高复合年增长率增长。

对量子计算技术的投资不断增加，以促进中东、非洲和南美洲地区能源、生命科学和金融等不同行业的发展，有助于推动预测期内的产品需求。例如，2022年2月，沙特阿拉伯承诺对先进技术投资64亿美元，以刺激量子计算的需求，以强调研发和技术进步。到 2025 年，中东和非洲可能会达到 5190 万美元。海湾合作委员会市场规模预计到 2025 年将达到 2120 万美元。

## 量子计算市场重点企业名单

***由于主要参与者日益重视合作和收购，市场价值将上升***

市场上的领先企业专注于合作、伙伴关系、产品创新和全球市场份额的扩张。市场上的主要参与者包括 IBM 公司、微软公司、英特尔公司、D-Wave Systems、QC Ware、Google LLC 以及其他开发创新量子解决方案的公司。

### 主要公司简介：

* [IBM公司](https://www.ibm.com/topics/quantum-computing)（我们。）
* [D-Wave 系统公司](https://www.dwavesys.com/learn/quantum-computing/)（加拿大）
* [微软公司](https://www.azure.microsoft.com/en-us/solutions/quantum-computing/#overview)（我们。）
* [英特尔公司](https://www.intel.com/content/www/us/en/research/quantum-computing.html)（我们。）
* Rigetti & Co, Inc.（美国）
* 谷歌有限责任公司（美国）
* [质检件](https://www.qcware.com/solutions)（我们。）
* Quantinuum 有限公司（美国）
* 河道（英国）
* IonQ（美国）

## 主要行业发展

* 2023 年 11 月：量子服务提供商 Terra Quantum 与 NVIDIA 合作开发量子加速应用程序。这笔交易将利用混合算法，帮助弥合经典计算和量子计算之间的差距。
* 2023年10月：富士通与RIKEN合作开发AI药物发现技术。此次推出的AI药物发现技术结合了新开发的64量子位超导量子计算机的计算能力，为企业和研究机构提供了一个新平台。
* 2023 年 9 月：Xanadu 与电子电信研究所 (ETRI) �

[7] Query: 量子计算与人工智能融合的工业应用团队
Title: 2024 全球量子计算产业发展展望
URL: https://dxobs.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/dxzk/2024/03/2024%E5%85%A8%E7%90%83%E9%87%8F%E5%AD%90%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95%E5%B1%95%E6%9C%9B.pdf
Snippet: �极限，并在50比特离子阱量子计算工程机上实践应用。 宣布将于2024年推出的第二代中性原子量子计算机:已经在其量子计算平 台中创建了一个1225个站点的原子阵列,目前填充了1180个量子比特。 实现了48个逻辑量子比特，能够检测和纠正纠缠逻辑门操作过程中出现 的任意错误。 这些成果对于推动量子计算的发展和应用具有重要的价值和意义。但是目前、实现大规模系统 需要解决量子比特之间的耦合和交互问题，确保系统的稳定性和可控性。量子芯片仍然面临着诸多 的挑战和问题，例如如何实现更大规模和更高性能的量子系统、如何克服量子系统的噪声和不稳定 性、如何制造和加工高质量的量子材料等。 2023年，各公司都在积极探索量子机器学习的新思路和新应用。量子计算和机器学习相结合， 能够充分利用量子计算的优势解决传统计算无法处理的复杂问题。例如利用VQNet 2.0框架、CUDA Quantum和H100 NVL等技术，研究人员实现了量子和经典计算资源的同时调度和优化，提高了机器 学习的效率和性能，为解决复杂的AI问题提供了混合计算方案。 Quantinuum发布了量子自然语言处理工具λambeq的更新版本0.3.0，通 过与PennyLane的集成，增强了功能和用户体验。 谷歌与卢森堡大学以及BIFOLD合作，共同开发机器学习算法以处理复杂 的量子系统。 英伟达的DGX Quantum利用CUDA Quantum和H100 NVL可以利用针对语 言大模型的加速解决方案来加速GPT的训练和部署。 Rigetti与Moody's以及伦敦帝国学院合作，使用量子增强的数据转换和经 典特征核方法相结合的机器学习技术，提出了解决经济衰退预测问题的新 方法。 Ionq计划优化离子阱技术，增加量子比特数量和密度，并预测将在2024 年实现量子机器学习的量子优势。 这些成果对于促进量子计算与AI领域的协同发展具有重要的影响，目前AI在科研领域的应用还未 完全展开，且对于解决智能问题、情感和人机交互等方面具有巨大潜力。然而，量子计算与AI大模型 的融合在当前阶段仍然面临着诸多的挑战和问题，如如何克服量子系统的噪声和不稳定性、如何适 应不同类型的AI任务和数据、如何评估和验证量子计算在AI领域的优越性等。 通过自然语言与AI进行交互，在解决问题和开发应用方面或许将有更多的可能性。目前的量子计 算机仍然面临着错误率和噪声的问题，需要更稳定和可控

半导体，让实 验中的电子在不到纳秒的时间内移动几微米。 第二章 硬件整机 24 2023年，各公司在不同领域展开了合作，致力于用量子计算技术解决复杂问题，为大规模商业 化应用奠定基础。 尽管2023年量子计算行业商业化进展迅速，与各行各业的优越性探索都在如火如荼的展开。但 目前阶段下，去解决这个问题可能需要超过几年的时间。因此，与行业领先的公司进行讨论，以了 解量子计算的现状和未来的发展方向就尤为重要。在这个过程中，对于每个具体问题，需要深入分 析时间复杂性、问题规模以及量子算法与经典算法之间的差异，并找到实际达成量子优势的交叉点。 和宝马集团共同发起了一项名为 “量子交通探索”的全球量子计算挑战 赛，以应对航空和汽车领域最紧迫的挑战。 宣布加入 IBM Quantum Network，旨在进一步探索量子计算如何为毕马 威专业人士和客户带来未来机遇。 第二章 硬件整机 收购公司用于研发下一代网络量子计算机架构和全栈量子编译器；为AWS 提供新的（Aria系统，25个算法量子比特）后端支持；与美国空军研究实 验室（AFRL）签订了2550万美元的合同。 通过向芝加哥大学和东京大学提供资金和共享量子计算机，推动其量子计 算相关技术的商业化。这种合作关系旨在共同开发为期10年的量子计算 项目，为量子计算的商业化应用奠定基础。 与美国国防部高级研究计划局（DARPA）签署合同，参与公共事业实用规 模量子计算（US2QC）计划。该合作旨在加速公司构建第一台实用规模的 量子计算机，利用DARPA的资源和指导推动量子计算的创新和应用。 商业应用 跨领域合作，推动产业发展 将CUDA Quantum集成到其平台的新的合作伙伴，包括量子硬件公司 Anyon Systems、Atom Computing、IonQ、ORCA Computing、Oxford Quantum Circuits和QuEra；量子软件公司Agnostiq和QMware；以及几 家超算中心合计120+企业，大举切入量子业务。 25 成功在欧洲OVHcloud数据中心安装了其首台量子计算机MosaiQ，标志着 欧洲领先的光子量子计算公司向工业客户提供量子平台的重要里程碑。 第二章 硬件整机 升级云服务平台服务能力；已形成250+机构的生态网络社群；与Moderna 合作利用量子计算和人工智能研究mRNA疫苗，以加速新型信使RNA疫苗 和疗法的发现；与安永展开战略合作，安永成为IBM Quantum Network成 员，可通过访问IBM的量子计算系统解�

[8] Query: 量子计算与人工智能融合的工业应用团队
Title: [PDF] 量子计算：人工智能与新质生产力的“未来引擎”
URL: https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202403221627620615_1.pdf
Snippet: 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业深度研究 量子计算：人工智能与新质生产力的“未来引擎” 2024 年03 月22 日 ➢ 量子计算有望成为解决AI 算力瓶颈的颠覆性力量。与传统计算相比，量子 计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗， 同时量子计算的运算能力根据 量子比特数量指数级增长，在AI 领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计 算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国 内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024 年1 月16 日我国第三代 自主超导量子计算机“本源悟空 ”上线运行可以一次性下发、执行200 个量子 线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。 ➢ 量子计算软硬件基础设施不断成熟，为商业化落地打下良好基础。当前全球 范围内针对量子计算机，已经形成超导、离子阱、光量子、中性原子、半导体量 子等主要技术路线，以及以量子门数量、量子体积、量子比特数量等核心指标构 成的性能评价体系。 量子计算云平台将量子计算机硬件或量子计算模拟器与经典 云计算软件工具、通信设备及 IT 基础设施相结合，为用户提供直观化及实例化 的量子计算接入访问与算力服务。软件方面，量子算法不断发展中，在当前硬件 条件下重点是综合考虑NISQ 算法的容错代价与算法性能之间的平衡， 量子软件 体系处于开放研发和生态建设早期阶段，正在不断成熟。 ➢ 量子计算有望赋能千行百业，开启8000 亿美元蓝海市场。据ICV 数据， 2023 年全球量子计算市场规模约47 亿美元， 预计2035 年有望超过8000 亿美 元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展： ➢ 1）金融领域：量子计算应用有望在优化预测分析、精准定价和资产配置等 问题中产生优势； ➢ 2）化工领域：量子计算应用探索主要通过模拟化学反应，达到提高效率、 降低资源消耗等目的； ➢ 3）生命科学：量子计算可以用于评估药物研发的成本、时间、性能等实验 值； ➢ 4）密码学：量子加密理论上是不可被破解的； ➢ 5）交通物流：量子计算应用主要聚焦组合优化问题，以更优方案实现路线 �
</search_results>

[Assistant]
在量子计算与人工智能融合领域，以下团队和机构的算法设计和实验验证最有可能在工业界（如金融、医药、物流）实现实际应用落地：

1. **IBM Research & Google AI Quantum**
   - IBM 与 Google 在量子计算与 AI 融合方面具有领先优势，通过量子-经典混合算法推动实际应用。IBM 与克利夫兰诊所、E.ON 等机构合作，探索医疗、能源等领域的应用。Google 与勃林格殷格翰合作，研究量子计算在药物研发中的应用。

2. **Amazon Braket & AWS**
   - Amazon Braket 作为量子云平台，降低了量子计算的使用门槛，推动量子计算与 AI 的融合。AWS 与多家企业合作，探索金融、物流等领域的优化问题。

3. **本源量子**
   - 本源量子在量子计算与 AI 融合方面有显著成果，推出了量子图像识别应用、量子生成对抗网络（QGAN）等。其量子计算操作系统“本源司南”支持多种 AI 应用场景。

4. **国盾量子**
   - 国盾量子在超导量子计算领域取得多项突破，其量子计算操控系统支持多比特量子计算，为金融、生命科学等领域提供技术支持。

5. **徐华团队（人工智能学院）**
   - 团队在量子经典混合算法、量子芯片设计、量子经典混合云平台方面有显著成果。其开发的量子卷积神经网络框架、量子LSTM和Transformer架构等，已在工业互联网设备故障诊断、药物筛选、路径规划等场景中应用。

6. **Rigetti & Co, Inc.**
   - Rigetti 与 Moody's、伦敦帝国学院合作，探索量子增强的数据转换和机器学习技术，用于经济预测等金融领域。

7. **IonQ**
   - IonQ 专注于离子阱量子计算，计划在2024年实现量子机器学习的量子优势，推动 AI 领域的应用。

8. **Quantinuum**
   - Quantinuum 在量子自然语言处理方面有创新，其工具 λambeq 与 PennyLane 集成，增强了量子计算在 AI 领域的应用能力。

9. **英伟达（NVIDIA）**
   - 英伟达通过 CUDA Quantum 和 H100 NVL 技术，推动量子计算与 AI 的融合，加速 GPT 等大模型的训练和部署。

10. **D-Wave Systems**
    - D-Wave 在量子优化算法方面有丰富经验，其量子计算系统已在金融、物流等领域用于解决复杂优化问题。

这些团队和机构通过量子-经典混合算法、量子云平台、量子芯片设计等技术，推动量子计算与 AI 在金融、医药、物流等领域的实际应用落地。


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[User]
<research_question>
艺术生如何通过跨学科合作、新兴行业参与及自主创业等方式突破传统就业领域，实现多元化职业发展？
</research_question>

<search_results>
[1] Query: 艺术生跨学科合作就业模式
Title: “艺术+科技”深化新文科建设内涵-中国教育新闻网
URL: http://www.jyb.cn/rmtzgjyb/202309/t20230914_2111092181.html
Snippet: 创新之举。

但是在“艺术+科技”跨学科人才培养模式的探索过程中，仍然存在传统类单一学科的人才培养与现实需求不适应、现有“艺术+科技”人才培养体系构建尚不完整、现阶段艺术与科技融合的协同发展资源不匹配等问题。基于对相关领域的研究分析，我们有以下三个方面的对策和建议：

一是进一步优化新时代语境下“艺术+科技”人才培养的顶层设计。

以服务新时代产业升级重大需求为导向，解决传统类单一艺术人才与新时代现实需求不适应问题。可通过网络调研、实地调研、专家访谈、培训学习等形式，梳理整合校内校外艺术与科技方面的教学和科研资源，确立新时代“艺术+科技”人才培养与现实脱节的问题，探索形成“艺术+科技”人才应用培养的顶层设计优化，即明确“艺科致用”应用导向，疏导“艺科创新”价值通道的教育教学改革思路与培养方案。经反复验证形成初步方案，积极开展科技与艺术融合的跨领域创作，推动原始创新，多方位建设艺术与科技创新人才培养的生态系统与多元开放的人才培养新机制，进而为重大项目、重要领域培养符合国家需求的“艺术+科技”的复合型人才。

二是进一步增强新文科语境下“艺术+科技”人才能力培养的系统架构。

要针对艺术与科技专业人才培养的空白点，完善建设“艺科英才”的教育队伍，廓清“艺科交叉”的课程体系，依据艺科融合能力培养阶段性层级特点，全面修订相关课程的教学大纲，从理论研究与前沿实践两个维度双向出发，应用新时代的前沿数字教学技术与实践性项目，探索并建立艺术与科技专业人才能力培养的层级架构，构建艺术与科技跨界应用型能力达成度评价指标。

三是进一步构建新技术语境下“艺术+科技”人才协同培养的创新模式。

以艺术与科技的内在关系为主要关注点，疏通现阶段艺术与科技融合的协同发展资源不匹配问题，加强“数智协同教学”的产业视野，“校企协同教学”的平台资源，“双导师协同教学”的问题思维，达成产教协同、研教协同、校企协同，建立三位一体的协同培养体系，推动与科技型企业、

[2] Query: 艺术生跨学科合作就业模式
Title: [PDF] AI 赋能艺术类大学生就业创业的破局与突围
URL: http://www.iedu.press/uploadfile/202507/e1a6e2f9471d518.pdf
Snippet: AI 赋能艺术类大学生就业创业的破局与突围 刘荣 西安美术学院，陕西西安，中国 【摘要】人工智能（AI）技术深度融入艺术教育，为艺术类人才培养与就业创业带来结 构性变革。本文以西安美术学院（以下简称“西美”）实践为案例，探讨AI 时代艺术教育的 转型逻辑与实施路径。研究提出“文化根性-技术革新-就业突围”三重赋能框架，强调AI 作为“数字转译器”激活传统文化价值，通过构建“人机共智”教学生态培育复合型人才， 并依托“小而美”垂直赛道创新就业模式。建议组建全国美术院校AI 艺术教育联盟、启动复 合型人才培养工程、建设数字文化遗产基因库及国际协同创新平台，推动中国艺术教育从技 术“跟随者”向规则“定义者”跨越。 【关键词】人工智能；艺术教育；就业创业；科艺融合 【基金项目】2023 年度陕西本科和高等继续教育教学改革研究项目《美术院校“六位一 体衔接式”就业创业教育体系建构》阶段性成果（编号：23BY111）；西安美术学院2025 年 学科建设资助项目《人民性建构——艺术学理论与设计学交叉学科中的融合创新》（编号： XK202418） 1.引言 在数字化进程的全球化渗透背景下，科 技与艺术领域的交叉融合已构成不可逆的时 代演进特征。作为当代颠覆性技术范式的人 工智能，正以指数级发展速度引发多领域范 式革命， 艺术领域亦呈现出深刻的变革态势。 从创作维度的生成式智能算法介入，到展示 传播环节的沉浸式交互体验创新，乃至艺术 市场生态的区块链重构，人工智能技术已然 渗透至艺术价值链的全周期环节。这一技术 革命浪潮对艺术教育体系提出了双重命题： 既需应对传统教学模式解构的挑战，更应把 握智能技术赋能的战略机遇。在此语境下， 如何构建艺术素养与数字能力并重的复合型 人才培养体系，特别是培育具备批判性思维 与技术驾驭能力的交叉型创新人才，已成为 艺术教育改革的战略核心。本研究以西安美 术学院为实证研究对象，系统解构其“艺科

克艺术史的双轨制教学，配 套苏富比拍卖行的虚拟资产估值实践课程， 毕业生起薪达到传统策展岗位的2.7 倍。这 种技术-艺术复合型人才的培养模式， 正在重 构文化生产关系的底层逻辑，麻省理工学院 媒体实验室的交叉学科研究证明，具备双重 知识架构的从业者能使艺术项目的技术转化 效率提升41%，同时降低28%的版权纠纷风 险。 5.西美路径：打造“科艺融合”的就业创业 生态圈 5.1 课程体系： 基于建构主义的教学模式创新 跨学科融合课程开发。依托STEAM 教 育理念构建“AI+”微专业课程体系，通过计 算机科学、人工智能与艺术学的学科交叉， 形成“技术认知-艺术解构-创新表达”的三 阶培养路径。课程采用项目式学习（PBL） 方法，设置真实行业场景模拟项目，使学习 者在解决设计智能化、文化遗产数字化等复 杂问题时，系统性掌握技术应用与艺术创作 的耦合机制。 产教协同育人机制。创新实施“双师双 导” 制教学， 建立非遗大师工作室与AI 企业 实验室的协同平台。参照CDIO 工程教育模 式，开发包含企业真实项目的教学案例库， 通过“需求分析-技术攻关-艺术呈现”全流 程实训，使学生在故宫文物数字化重建等项 目中获得完整的职业能力成长曲线，其作品 商业转化率提升。动态能力评估体系。构建 基于Kirkpatrick 四层评估模型的能力测评框 架，设计沉浸式虚拟仿真评估系统。包含职 业情境模拟任务， 通过多维度数据采集分析， 形成能力画像，为每位学生提供个性化发展 建议。 5.2 创新生态：搭建产学研协同创新平台 创意孵化矩阵构建。西美艺创客空间采 用“三空间三转化”运营模式：物理空间提 供智能设计工作站集群，虚拟空间搭建云端 协作平台，社会空间连接产业园区。通过举 办AI 赋能就业创业相关学术研讨会， 形成创 意涌现-原型开发-商业验证的完整链路，持 续孵化学生创业项目。 文化科技融合实践。 在文化IP 数字化领 域，尝试研发纹样智能解析算法系统，建立 传统纹样矢量数据库。应用生成式对抗网络 （GAN）进行纹样创新设计，开

[3] Query: 艺术生跨学科合作就业模式
Title: 艺术与科技融合：2025年职业发展新趋势与机遇 - 美国续航教育
URL: https://www.forwardpathway.com/116628
Snippet: 艾琳参与了多个重要项目，包括为面部畸形患者定制个性化假体，这些假体不仅在功能上满足患者需求，还在美观上进行了精心设计。她的工作不仅帮助患者恢复了面部的外观，还提升了他们的自信心和生活质量。艾琳的成功反映了艺术教育在STEM职业中的重要性，尤其是在需要创造性解决方案的领域。

另一位校友尼克·奥尔谢夫斯基（Nick Olshefski）则是图形与互动设计专业的毕业生，现任先锋集团（Vanguard）的高级用户体验设计师。他负责创建用户友好的网站和应用程序，强调设计的可访问性和直观性。尼克的经历进一步证明了艺术教育在科技领域的价值，尤其是在用户体验设计中，创造力和视觉设计原则的应用至关重要。

艾伦·西斯蒂（Ellen Sisti）和内哈·阿加瓦尔（Neha Agarwal）同样展示了艺术与科技结合的成功案例。艾伦作为计算机数控（CNC）程序员，利用CAD设计定制家具，体现了跨学科教育的优势。内哈则在设计管理领域发挥着重要作用，她的成功也源于Tyler的教育为她奠定的基础。这些校友的故事共同表明，艺术教育不仅可以培养创造力，还能为学生提供进入STEM领域的机会，展示了艺术与科技结合的无限可能。

在探讨这些成功故事的同时，我们也应关注艺术教育对STEM职业机会的影响。俄亥俄州教育和劳动力部在其2023年发布的最新STEM教育报告《2023 Ohio STEM Education Report》中强调，STEM教育不仅限于科学、技术、工程和数学四个学科，而是一个以学习者为中心的教学方法。通过真实的学习体验，STEM教育培养学生的批判性思维、设计解决方案和基于证据的解释能力。这种教育模式不仅关注传统的STEM学科，还强调培养学生的同理心、有效的合作与沟通能力以及批判性思维能力，这些技能对学生在各个领域的成功都至关重要。

跨学科教育在职业发展中的作用同样不可忽视。Kiarra Boenitz在一篇文章中探讨了研究生在教学中面临的挑战，强调了跨学科的学习方法如何帮助学生更好地理解自己的学习和他人的学习。通过整合多种与学生互动的方式，教师可以创造一个包容和动态的学习环境，帮助学生培养适应能力和批判性思维能力。这种跨学科的教育方法不仅提升了教学效果，也增强了学生的参

�养21世纪的技能，如创造力等人类独有的能力，这些能力是人工智能无法替代的。通过在STEM课程中融入创造力，学生能够感受到创造力的乐趣，从而激励他们继续追求STEM职业。

总的来说，[天普大学](https://www.forwardpathway.com/10922)的校友们通过他们的成功故事，展示了艺术与科技结合的无限可能。艺术教育不仅可以培养创造力，还能为学生提供进入STEM领域的机会。跨学科教育在职业发展中发挥着重要作用，而成功转型的艺术家们则为我们提供了宝贵的经验。创造力在STEM职业中的重要性也不容忽视，教育应当重视这一点，以培养未来的创新者和问题解决者。

在未来的教育和职业发展中，我们应当更加重视艺术与科技的结合，鼓励学生在这两个领域之间自由探索。通过提供跨学科的学习机会，我们可以帮助学生更好地理解自己的兴趣和潜力，从而为他们的职业生涯铺平道路。艺术与科技的结合不仅是个人职业发展的机会，更是推动社会进步和创新的重要力量。

为了实现这一目标，教育者和政策制定者可以借鉴一些成功的跨学科教育项目。例如，[麻省理工学院](https://www.forwardpathway.com/8484)（MIT）的“媒体实验室”通过将艺术、科学和技术结合，培养学生的创造力和创新能力。该实验室的项目包括“数字媒体艺术”课程，学生在这里可以参与跨学科的项目，如互动装置和数字艺术创作，培养他们的技术能力和艺术视野。此外，[加州大学洛杉矶分校](https://www.forwardpathway.com/9228)（UCLA）推出的“设计与媒体艺术”项目，鼓励学生在设计、艺术和技术之间进行跨学科的探索。该项目的学生曾参与多个成功的展览和项目，展示了他们在艺术与科技交汇点的创新能力。这些项目不仅为学生提供了实践机会，还促进了不同学科之间的合作与交流。

在这个充满挑战和机遇的时代，教育者、政策制定者和行业领导者都应当共同努力，创造一个支持艺术与科技结合的环境。通过整合不同学科的知识和技能，我们可以培养出更多具备创造力和批判性思维能力的人才，为未来的社会和经济发展做出贡献。无论是在医疗、设计还是科技领域，艺术与科技的结合都将为我们带来更多的可能性和创新。

参考资料：
 1. [2023 Ohio STEM Education

[4] Query: 艺术生跨学科合作就业模式
Title: 以就业为导向，高职院校艺术类专业课程与职业发展教育深度融合 ...
URL: https://www.researchgate.net/publication/398066329_yijiuyeweidaoxianggaozhiyuanxiaoyishuleizhuanyekechengyuzhiyefazhanjiaoyushendurongheceeyanjiu
Snippet: 本文旨在探讨高职院校艺术类专业课程与职业发展教育深度融合的策略，以期提升学生就业竞争力，实现教育与市场需求的有效对接。通过分析当前艺术类专业

[5] Query: 艺术生跨学科合作就业模式
Title: “三维融合”视域下的艺术类大学生创业教育模式研究
URL: https://jss.usst.edu.cn/html/2020/4/20200412.htm
Snippet: ) 创业实践与专业实践相互融合

在创业教育系统中, 相对于理论的传授, 实践更为重要。对艺术类专业大学生来说, 创业实践教育应根据专业特点, 结合专业实践教育, 创造性地构建创业实践教育模式。一是改革艺术专业实践教育。在不削弱专业实践的同时, 改革艺术类专业的实践环节, 新增艺术类管理岗位等创业实践环节。岗位创业实践要按照企业生产经营活动的流程全程参与, 包括产品开发、生产、管理、销售等多个环节, 培训学生基于艺术岗位的创新创业能力。二是推进项目化工作室教学模式。以专业骨干教师牵头, 创办相关专业工作室, 承接各种艺术设计相关的项目, 使学生接受艺术实践教育和创业实践教育的融合影响。在这种教学模式中, 专业教师是指导者、监督者和创业者, 即“创意总监”“技术总监”和“创业家”的身份; 学生参与其中, 是具体项目的实施者、管理者、组织者, 同时也是创业合伙人。通过这种项目化的工作室教学管理与组织方式, 教师和学生不仅能与行业零距离接触, 了解最新的技术和市场需求, 获得真实的创业经验; 同时学生的艺术设计能力、组织管理能力、团队协作能力以及创业意识都得到了大幅提高。三是构建创业和专业融合的竞赛活动平台。以艺术设计类专业为依托, 举办各类艺术设计大赛, 在团队组建、创意构想、设计成本预算、设计制作、品牌创立等环节, 充分发挥学生的自主性和积极性。通过整个大赛实践活动的锻炼, 全面增强艺术类学生的创新创业意识、艺术设计实践能力以及团队协作精神。四是建立校企深度融合的创业实践岗位。与艺术设计行业的龙头企业开展深度合作, 为学生提供设计助理、营销助理等形式的岗位创业实践机会, 推动学生的艺术类专业实践与创业实践相互融合。

五、结束语

相对于其他专业的大学生, 推进艺术类专业大学生的创业教育改革, 至关重要的一点是加强创业教育与专业教育之间的深度融合, 建立起一整套促进创业教育与专业教育融合的机制。本研究基于艺术类大学生创业教育的现�

[6] Query: 艺术生跨学科合作就业模式
Title: 跨学科融合视角下数字艺术教育中美术人才的培养新路径
URL: https://www.wsp-publishing.com/rc-pub/front/front-article/download/86966764/lowqualitypdf/%E8%B7%A8%E5%AD%A6%E7%A7%91%E8%9E%8D%E5%90%88%E8%A7%86%E8%A7%92%E4%B8%8B%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%89%BA%E6%9C%AF%E6%95%99%E8%82%B2%E4%B8%AD%E7%BE%8E%E6%9C%AF%E4%BA%BA%E6%89%8D%E7%9A%84%E5%9F%B9%E5%85%BB%E6%96%B0%E8%B7%AF%E5%BE%84.pdf
Snippet: 创业热情。文章建议中国艺术院校借鉴这些做法，拓展教育模式，引入实际项目，增加跨学 科内容，强化师资，并推动政策支持，确保跨学科项目的顺利实施［5］ 。 综合三位学者的研究，艺术设计教育在全球化背景下需更加注重跨学科发展，以适应快速变化的技 术和社会需求。他们认为，传统单学科教育无法满足对复合型人才的需求，必须构建新的教育模式，强 化跨学科合作，培养学生的综合和创新能力。通过优化课程设置和实践教学，可以提升教育质量，培养 具专业知识和广泛视野的新一代设计人才，促进个人职业发展和行业创新。 （ 三 ） 跨学科课程设计与实施 学者蔡烨在《基于认知成长的义务教育美术跨学科课程设计研究》探讨了美术与自然科学结合的课 程设计，强调根据皮亚杰的认知发展阶段理论，按学段特点从低年级感知体验到初中复杂问题解决能力 的培养。课程围绕单元主题构建，通过宏观和微观概念促进理解，培养批判性和创造性思考能力，提倡 项目式学习以增强动手和创新能力，同时关注情感与价值观发展，培养共情和通感能力。提出了包含学 科内容、研究方法和素养表现三个维度融合的课程整合框架，旨在提升学生的综合素养，为教师提供具 体教学指导［6］ 。 学者李丽在《以项目为驱动的艺术设计跨学科教学实践》》中分析了国内高校艺术设计专业跨学科 教学存在的问题，如传统模式固守、课程设置不合理和教师知识不足。文章介绍了课题组创新的“多科 融合+任务驱动”教学模式，通过实际项目驱动和跨专业协作，锻炼学生解决真实问题的能力。评估表明 该模式能拓宽学生知识面、提升解决问题能力和增强综合素质。针对高年级学生思维固化及课时紧张问 题，提出重构课程体系和搭建跨学科平台等改进措施，以优化教学方法，推动艺术设计教育改革［7］ 。 · ·87 综合蔡烨和李丽的研究，跨学科教育在培养具有综合素养和创新能力的新一代人才中至关重要。蔡 烨侧重基础教育，通过美术与自然科学结合，构建了符合学生认知发展规律的课

涯。通过这些合作项目，学生不仅能够获取新的技能和知 识，也能建立起宝贵的职业网络。 五、 创新路径 为了培养适应数字时代的艺术人才，美术教育需要更加注重创新能力和跨学科素养的培养。 （ 一 ） 灵活多样的教育模式 未来的美术教育将更加灵活多样，融合线上线下教学，使学生能随时随地学习数字艺术工具，并通 过面对面指导激发创作热情。跨学科项目式学习结合工程学、计算机科学等多领域知识，培养解决问题 的能力。个性化学习路径根据学生的兴趣和能力定制，促进创造力发展。实践导向的工作室模式模拟真 实创作环境，让学生全程体验作品诞生。社区合作与公众参与，如艺术家讲座、公共展览，增加实际反 馈。技术融合引入VR、AR 等新技术，提供沉浸式学习体验。国际合作交流拓宽国际视野，理解多元 文化。 （ 二 ） 自主学习和创新思维 在数字艺术迅速发展的今天，美术教育的未来方向应当聚焦于培养学生的自主学习与创新思维。这 是因为技术的持续更新要求艺术家不停地学习与适应，以维持其在艺术界的竞争力。教育者需要采用创 新的教学策略，激发学生的探索精神和实践能力，促进他们在艺术创作过程中独立思考和解决问题。这 样的教学理念帮助学生建立起终身学习的意识，为他们在不断变化的艺术领域中获得持续发展提供支持。 （ 三 ） 国际化视野的培养 随着全球化进程的推进，国际化视野的培养也成为未来美术教育的重要任务。数字艺术作为一种全 球化的艺术形式，其创作和传播不再受地域和时间的限制。因此，美术教育应当加强国际合作和交流， 鼓励学生参与国际性的艺术活动和项目，拓展他们的国际视野，提升其在全球艺术市场中的竞争力。 · ·88 隽 新： 跨学科融合视角下数字艺术教育中美术人才的培养新路径 六、 结语 数字艺术时代的到来，给美术教育带来了前所未有的挑战与机遇。在这一变革中，跨学科创新的教 育模式、数字工具的应用、传统与现代艺术的结合，都成为美术教育改革的重要方向。通过培养具备数 字素养和�

[7] Query: 艺术生跨学科合作就业模式
Title: 以学科交叉构建高等艺术教育新格局-中国社会科学网
URL: https://cssn.cn/skgz/bwyc/202604/t20260428_5982616.shtml
Snippet: 惯性思维，加强跨学科团队建设，推行跨学科首席科学家制度，牵头重大交叉项目研发、创新性人才培养等。

再次，健全“开放协同”的资源配置机制。一方面，推动校内艺术教育资源充分共享，建立艺术教育跨学科师资数据库，支持艺术与理工、人文等领域教师开展联合教研、课程共建与项目协作，以多元知识背景助力艺术创新；统筹开放校内博物馆、美术馆、图书馆等文化场馆与公共空间作为艺术教学课堂，实现校园文化与艺术教育的双向赋能；经费投入上，锚定“四个面向”战略，重点保障相关交叉课题研发、复合型平台建设与跨界合作项目。另一方面，深化校地融合发展，立足艺术教育的文化传承与审美赋能使命，与地方文旅部门、非遗保护机构合作，让地方文化资源成为艺术创作的灵感库与实践场；与地方园区共建文创、动漫产业创新平台，联合开展人才定制培养与技术攻关，争取地方政策倾斜、专项经费支持与实践资源保障。

最后，完善“多维立体”的评价体系。建立交叉创新成果贡献度量化模型，兼顾艺术创作的感性表达与跨学科协作的理性支撑，从选题策划、文化挖掘、技术实现、成果呈现等维度拆解参与方贡献，确保非主导方在跨学科创新成果中的智力投入与创意贡献获得对等认定，实现成果认定的公平性与精准性。同时，强化评价对艺术教育的适配性，在教学评价中将跨学科艺术课程开发、跨界工作坊指导、联合创作项目等纳入考核维度，在科研评价中将跨学科艺术装置、数字艺术作品、非遗活化设计方案等纳入成果认定范畴，在学生评价中将跨学科课程学习成效、交叉项目参与经历等纳入评奖评优指标。通过契合艺术教育规律的评价与激励导向，推动艺术教育形成“创意生成—跨界协作—成果转化—价值彰显”的良性循环。

总之，高等艺术教育需立足时代发展大势，充分用好学科交叉这一重要“催化剂”，在教育观念革新、管理机制完善、优质资源重组、评价导向优化等关键维度协同发力、系统施策，着力打破艺术学科内部及其与理工医农等学科之间的边
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[Assistant]
艺术生可通过跨学科合作、参与新兴行业及自主创业等方式突破传统就业领域，实现多元化职业发展。以下是关键信息总结：

1. **跨学科合作**：
   - “艺术+科技”融合是重要方向，通过优化人才培养顶层设计、增强系统架构、构建协同培养模式，推动艺术与科技的深度融合。
   - AI技术赋能艺术教育，构建“人机共智”教学生态，培养复合型人才，如西安美术学院的“AI+”微专业课程体系。
   - 跨学科课程设计强调项目式学习（PBL），结合STEAM理念，提升学生解决复杂问题的能力。
   - 高校应推动校企协同教学，建立“双导师制”，通过真实项目实训提升学生职业能力。

2. **参与新兴行业**：
   - 艺术生可进入科技、医疗、设计管理等领域，如用户体验设计、数字文化遗产保护、个性化假体设计等。
   - STEM教育强调创造力与技术结合，艺术生在这些领域中具备独特优势。
   - 数字艺术教育中引入VR、AR等新技术，提升学生在数字时代的竞争力。

3. **自主创业**：
   - 构建“创业实践与专业实践”融合模式，通过项目化工作室教学、竞赛平台、校企合作等方式，提升学生创业能力。
   - 鼓励学生参与真实项目，如文化IP数字化、纹样智能解析算法系统等，增强商业转化能力。
   - 建立创意孵化矩阵，提供物理、虚拟和社会空间支持，推动学生创业项目落地。

4. **教育与政策支持**：
   - 高校应推动跨学科教育改革，优化课程设置，强化师资力量，引入实际项目。
   - 政策层面应支持跨学科项目实施，推动艺术教育与产业需求对接。
   - 建立开放协同的资源配置机制，推动校内外资源融合，支持艺术与科技、文化、产业的跨界合作。

5. **国际化视野**：
   - 鼓励学生参与国际艺术项目与交流，拓展全球视野，提升在国际艺术市场中的竞争力。
   - 强调数字艺术的全球化特性，推动国际合作与创新。

通过以上方式，艺术生可以突破传统就业路径，实现多元化职业发展，成为具备创新能力和跨学科素养的复合型人才。