Update README.md

README.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
-license: other
-license_name: proprietary
-license_link: LICENSE
+license: other  
+license_name: proprietary  
+license_link: LICENSE  
 ---
 
 <!-- ================= Social Links ================= -->
@@ -25,111 +25,112 @@ license_link: LICENSE
 
 ---
 
-# 🚀 JumpLander Coder 32B  
-**Advanced Code-Generation LLM — optimized for Persian-speaking developers 🇮🇷**
+# 🚀 JumpLander Coder 32B 🇮🇷  
+**Advanced Code-Generation LLM — optimized for Persian-speaking developers**  
+**جامپلندر کُدر 32B — مدل تولید کُد پیشرفته برای توسعه‌دهندگان فارسی‌زبان**
 
-> **نسخه فارسی (خلاصه):**  
-> این مدل توسط تیم *JumpLander (جامپلندر)* برای کاربران ایرانی 🇮🇷 طراحی شده و هدف آن ارائه بهترین تجربه تولید کد و تحلیل معماری در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف است.
-
-_This is a documentation-only release. Model weights will be published in the upcoming open-source launch._
+_This is a documentation-only release. Model weights will be published in the upcoming open-source launch._  
+_این فقط نسخهٔ مستندسازی است. وزن‌های مدل به زودی در انتشار متن‌باز ارائه خواهند شد._
 
 ---
 
-## 🌟 Overview  
-JumpLander Coder 32B is a high-performance, bilingual (English–Persian) code-generation LLM designed to deliver:
-
-- High-quality, executable code generation ⚡  
-- Multi-file reasoning & architecture-level analysis 🧩  
-- Security-aware and refactoring-optimized outputs 🛡️  
-- Enhanced usability for Persian-speaking developers 🇮🇷  
+## 🌟 Overview | مروری بر پروژه  
+JumpLander Coder 32B is a high-performance, bilingual (English–Persian) code-generation LLM designed to deliver:  
+JumpLander Coder 32B یک مدل تولید کُد با عملکرد بالا و دو زبانه (انگلیسی و فارسی) است که طراحی شده تا:  
+- High-quality, executable code generation ⚡ — تولید کدی با کیفیت بالا و قابل اجرا  
+- Multi-file reasoning & architecture-level analysis 🧩 — تحلیل سطح معماری و استدلال در چند فایل  
+- Security-aware and refactoring-optimized outputs 🛡️ — خروجی‌هایی با آگاهی امنیتی و بهینه‌شده برای بازسازی کد  
+- Enhanced usability for Persian-speaking developers 🇮🇷 — تجربهٔ بهتر برای توسعه‌دهندگان فارسی‌زبان  
 
-> ⚠️ Model weights and tokenizer are not released yet.
+> ⚠️ Model weights and tokenizer are **not** released yet.  
+> ⚠️ وزن‌های مدل و توکنایزر هنوز منتشر نشده‌اند.
 
 ---
 
-## 📊 Current Status  
-
-<img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/69204763af796f2f22ad9f49/A8r0WUkLpEhDAh7Z8Xajx.jpeg" width="600"/>
-
-- ✔ Documentation available  
-- ✔ Benchmarks included  
-- ❌ No model weights available yet  
-- 🚀 Future open-source release planned  
+## 📊 Current Status | وضعیت فعلی  
+- ✔ Documentation available — مستندسازی موجود است  
+- ✔ Benchmarks included — بنچمارک‌ها افزوده شده‌اند  
+- ❌ No model weights available yet — هنوز وزنی برای مدل منتشر نشده است  
+- 🚀 Future open-source release planned — انتشار متن‌باز در آینده برنامه‌ریزی شده است  
+:contentReference[oaicite:1]{index=1}
 
 ---
 
-# 🧪 Benchmarks (Prototype)
-
-| Task | Score | Notes |
-|------|-------|--------|
-| **HumanEval** | **72%** | Strong execution accuracy |
-| **Repo-level Q&A** | High | Multi-file reasoning stability |
-| **Persian Instruction Following** | **Excellent** | Bilingual optimization |
+## 🗂 Local-Use & Software Distribution | استفادهٔ محلی و توزیع نرم‌افزار  
+> We are building a dedicated desktop-/server-software (JumpLander App) that allows users to **download** the model weights and run the model **locally** on their machine.  
+> ما در حال ساخت نرم‌افزار اختصاصی (JumpLander App) هستیم که کاربران بتوانند وزن مدل را دانلود کرده و مدل را **به صورت محلی** روی سیستم خود اجرا کنند.
+
+**Important note | نکتهٔ مهم:**  
+- Until the local package is released, you can test the model via our website/demo.  
+  تا زمان انتشار بستهٔ محلی، می‌توانید از طریق وب‌سایت/دمو مدل را آزمایش کنید.  
+- When local usage is available, the flow will be:  
+  1. Download model weights + checksum + signature  
+  2. Verify integrity locally (SHA-256, PGP)  
+  3. Load model via JumpLander App or CLI  
+  4. Start coding locally — offline or online  
+
+**جریان کار زمانی که قابلیت لوکال آماده شود:**  
+1. دانلود وزن‌های مدل + چکسام + امضای دیجیتال  
+2. بررسی صحت و یکپارچگی محلی (SHA-256 و PGP)  
+3. اجرا از طریق JumpLander App یا CLI  
+4. شروع به کدنویسی به صورت محلی — آفلاین یا آنلاین  
 
 ---
 
-# 📦 Model Comparison (Prototype Benchmarks)
-
-| Model | Params | HumanEval | Multi-file Reasoning | Persian Support | Speed (tok/s) | Open-source |
-|------|--------|-----------|------------------------|------------------|----------------|--------------|
-| **JumpLander Coder 32B** | 32B | **72%** | **✔ Strong** | **Excellent** | 34 | Planned |
-| Qwen2.5-Coder 32B | 32B | 75% | Medium | Weak | 32 | ✔ |
-| DeepSeek-Coder 33B | 33B | 79% | Strong | Weak | 29 | ✔ |
-| StarCoder2 15B | 15B | 63% | Limited | Weak | **45** | ✔ |
-| Llama-3.1 70B | 70B | **82%** | Strong | Weak | 20 | ✔ |
+## 🧪 Benchmarks (Prototype) | بنچمارک‌ها (نسخهٔ اولیه)  
+| Task | Score | Notes |  
+|------|-------|--------|  
+| **HumanEval** | **72%** | Strong execution accuracy :contentReference[oaicite:2]{index=2} |  
+| **Repo-level Q&A** | High | Multi-file reasoning stability :contentReference[oaicite:3]{index=3} |  
+| **Persian Instruction Following** | **Excellent** | Bilingual optimization :contentReference[oaicite:4]{index=4} |  
 
 ---
 
-# 💡 Why Choose JumpLander Coder 32B?
-
+## 💡 Why Choose JumpLander Coder 32B? | چرا JumpLander انتخاب خوبی است؟  
 > ### 🧠 Stronger multi-file reasoning  
-> Built for architecture-level understanding and repository-wide analysis.
-
+> Built for architecture-level understanding and repository-wide analysis.  
 > ### 🇮🇷 Optimized for Persian-speaking developers  
-> Enhanced bilingual dataset and instruction tuning for real-world Persian workflows.
-
+> Enhanced bilingual dataset and instruction tuning for real-world Persian workflows.  
 > ### 🛡️ Secure-by-design coding  
-> Refactoring, patch suggestions, and safe coding patterns included by design.
-
+> Refactoring, patch suggestions, and safe coding patterns included by design.  
 > ### ⚡ Developer-centric workflow  
-> SDK, CLI, test-generation, repo-analysis, and future IDE integrations.
+> SDK, CLI, test-generation, repo-analysis, and future IDE integrations.  
+:contentReference[oaicite:5]{index=5}
 
 ---
 
-## 🎯 Intended Use Cases  
-
-- Rapid application scaffolding  
-- Full repository refactoring  
-- Code debugging & architecture inspection  
-- Documentation and API spec generation  
-- Teaching and learning programming (English + Persian)
-
-> ⚠️ Not intended for unreviewed deployment in safety-critical systems.
+## 🎯 Intended Use Cases | موارد کاربرد پیشنهادی  
+- Rapid application scaffolding — ساخت سریع اپلیکیشن  
+- Full repository refactoring — بازسازی کاملِ ریپوزیتوری  
+- Code debugging & architecture inspection — دیباگ کد و بازبینی معماری  
+- Documentation and API spec generation — تولید مستندات و مشخصات API  
+- Teaching and learning programming (English + Persian) — آموزش و یادگیری برنامه‌نویسی (انگلیسی + فارسی)  
+> ⚠️ Not intended for unreviewed deployment in safety-critical systems.  
+> ⚠️ برای استفاده بدون بازبینی در سیستم‌های حساس به امنیت توصیه نمی‌شود.  
+:contentReference[oaicite:6]{index=6}
 
 ---
 
-## 🗂 Repository Structure  
-
-- `README.md` — project introduction  
-- `LICENSE` — proprietary license placeholder  
-
-_No model weights available until public release._
+## 🗂 Repository Structure | ساختار ریپوزیتوری  
+- `README.md` — project introduction — معرفی پروژه  
+- `LICENSE` — proprietary license placeholder — محل قرارگیری مجوز اختصاصی  
+- (بزودی) `models/` — شاخهٔ وزن‌ها و فایل‌های اعتبارسنجی  
+- (بزودی) `scripts/` — اسکریپت‌های ارزیابی، تست، نصب  
 
 ---
 
-# 🛠 Planned Capabilities  
-
+## 🛠 Planned Capabilities | قابلیت‌های برنامه‌ریزی شده  
 - Repository-wide code generation  
 - Multi-language support: Python, JS/TS, Go, Rust, Java, C/C++, Bash, SQL  
 - Refactoring automation & patch suggestions  
 - Test generation (unit, integration, regression)  
 - Long-context reasoning  
 - CLI, SDK, and IDE extensions  
+:contentReference[oaicite:7]{index=7}
 
 ---
 
-# 💻 Example Usage (Future API)  
-
+## 💻 Example Usage (Future API) | نمونهٔ استفاده (آینده)  
 ```python
 from jumplander_sdk import JumplanderClient