Add model card with medical disclaimer

README.md

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+license: cc-by-nc-4.0
+tags:
+  - medical-imaging
+  - dermatology
+  - melanoma
+  - isic
+  - education
+---
+
+# ISIC 멜라노마 분류 5-Model
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+그로센딕(GrowthEndix) AI 교육과정 — ISIC 2019+2020 학습 모델 5종
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+## ⚠️ 의료 디스클레이머
+
+본 모델은 **교육 및 연구 목적**으로만 공개됩니다.
+- 실제 의료 진단에 사용 불가
+- 피부 이상 의심 시 반드시 피부과 전문의 진료
+- ISIC 데이터셋의 인구 편향(주로 백인 환자)으로 한국인 피부톤 정확도 미보장
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+## 모델 사양
+
+| 모델 | 라이브러리 | 입력 해상도 | val_auc |
+|---|---|---|---|
+| efficientnet_b3 | torchvision | 300x300 | 0.9288 |
+| efficientnet_b5 | timm | 456x456 | 0.9246 |
+| convnext_tiny | torchvision | 224x224 | 0.9164 |
+| convnext_base | timm | 224x224 | 0.9178 |
+| swin_base | timm (window12_384) | 384x384 | 0.9195 |
+
+## 사용법
+
+```python
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+path = hf_hub_download(repo_id="junkim1209/isic-models", filename="efficientnet_b3.pth")
+```
+
+- 저장 형식: 체크포인트 wrapping (`state['model_state_dict']`)
+- 전처리: ImageNet 정규화, 모델별 해상도로 resize
+- Head: 이진 분류 (sigmoid 적용 시 멜라노마 확률)