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  - medical-imaging
  - dermatology
  - melanoma
  - isic
  - education
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# ISIC 멜라노마 분류 5-Model

그로센딕(GrowthEndix) AI 교육과정 — ISIC 2019+2020 학습 모델 5종

## ⚠️ 의료 디스클레이머

본 모델은 **교육 및 연구 목적**으로만 공개됩니다.
- 실제 의료 진단에 사용 불가
- 피부 이상 의심 시 반드시 피부과 전문의 진료
- ISIC 데이터셋의 인구 편향(주로 백인 환자)으로 한국인 피부톤 정확도 미보장

## 모델 사양

| 모델 | 라이브러리 | 입력 해상도 | val_auc |
|---|---|---|---|
| efficientnet_b3 | torchvision | 300x300 | 0.9288 |
| efficientnet_b5 | timm | 456x456 | 0.9246 |
| convnext_tiny | torchvision | 224x224 | 0.9164 |
| convnext_base | timm | 224x224 | 0.9178 |
| swin_base | timm (window12_384) | 384x384 | 0.9195 |

## 사용법

```python
from huggingface_hub import hf_hub_download
path = hf_hub_download(repo_id="junkim1209/isic-models", filename="efficientnet_b3.pth")
```

- 저장 형식: 체크포인트 wrapping (`state['model_state_dict']`)
- 전처리: ImageNet 정규화, 모델별 해상도로 resize
- Head: 이진 분류 (sigmoid 적용 시 멜라노마 확률)