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license: apache-2.0
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license: apache-2.0
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language:
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+
- zh
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+
- en
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base_model:
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+
- google/gemma-3-270m-it
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pipeline_tag: text-classification
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+
tags:
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+
- turn-detection
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👉👉👉👉👉 [github](https://github.com/justplus/turn-detection)
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Turn Detection（对话轮次检测）是一个用于人机对话系统中的关键技术，主要用于：
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- **对话边界识别**：准确判断用户何时结束当前发言，避免对话系统过早或过晚响应
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- **多轮对话管理**：在连续对话中识别每个对话轮次的开始和结束，提升对话体验
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- **实时交互优化**：通过精准的轮次检测，实现更自然流畅的人机交互
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- **语音助手增强**：为语音助手、客服机器人等应用提供更智能的对话控制
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## 2. 主要特点
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### 🔄 支持多轮对话
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- 能够处理复杂的多轮对话场景
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- 准确识别对话中的停顿、思考和真正的轮次结束
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- 支持上下文感知的轮次判断
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支持多轮对话的重要性：
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```
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user: 我们来个成语接龙吧？
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assistant: 那我先来，杞人忧天。该你了
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user: 天天向上
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```
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非多轮对话下单一的"天天向上"是不完整的，但是放在上下文中则应该是完整的。
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### 🚀 轻量化推理
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- 模型参数仅370M，资源占用低
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- 支持CPU推理，无需GPU即可部署
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- 推理速度快，满足实时对话需求
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- 适合边缘设备和资源受限环境
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### 🌍 多语言支持
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- 原生支持中文和英文对话检测
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- 模型架构支持微调扩展到其他语言
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- 跨语言泛化能力强
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### 🛠️ 可定制化
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- 提供完整的微调框架
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- 支持针对特定领域和语言的定制训练
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- 灵活的数据处理和训练流程
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### 🙅♂️ 支持等待状态
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- **1 (不完整)**：用户话语未说完，需要等待继续输入
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- **0 (完整)**：用户话语表达完整，可以进行回复
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- **2 (要求等待)**：用户要求暂停或打断AI回复
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