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license: apache-2.0
language:
- zh
- en
base_model:
- google/gemma-3-270m-it
pipeline_tag: text-classification
tags:
- turn-detection
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👉👉👉👉👉 [github](https://github.com/justplus/turn-detection)

Turn Detection（对话轮次检测）是一个用于人机对话系统中的关键技术，主要用于：
- **对话边界识别**：准确判断用户何时结束当前发言，避免对话系统过早或过晚响应
- **多轮对话管理**：在连续对话中识别每个对话轮次的开始和结束，提升对话体验
- **实时交互优化**：通过精准的轮次检测，实现更自然流畅的人机交互
- **语音助手增强**：为语音助手、客服机器人等应用提供更智能的对话控制

## 2. 主要特点

### 🔄 支持多轮对话
- 能够处理复杂的多轮对话场景
- 准确识别对话中的停顿、思考和真正的轮次结束
- 支持上下文感知的轮次判断

  支持多轮对话的重要性：
  ```
  user: 我们来个成语接龙吧？
  assistant: 那我先来，杞人忧天。该你了
  user: 天天向上
  ```
  非多轮对话下单一的"天天向上"是不完整的，但是放在上下文中则应该是完整的。

### 🚀 轻量化推理
- 模型参数仅270M，资源占用低
- 支持CPU推理，无需GPU即可部署
- 推理速度快，满足实时对话需求
- 适合边缘设备和资源受限环境

### 🌍 多语言支持
- 原生支持中文和英文对话检测
- 模型架构支持微调扩展到其他语言
- 跨语言泛化能力强

### 🛠️ 可定制化
- 提供完整的微调框架
- 支持针对特定领域和语言的定制训练
- 灵活的数据处理和训练流程

### 🙅‍♂️ 支持等待状态
- 0 (不完整)：用户话语未说完，需要等待继续输入
- 1 (完整)：用户话语表达完整，可以进行回复
- 2 (要求等待)：用户要求暂停或打断AI回复