File size: 6,733 Bytes
086fe64 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f 2c3dd0c 6c1507f |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 |
# HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — Краткое описание
**Версия:** v5.0 (Основная спецификация стабильна)
**Дата:** 2026
---
## Что такое HMP?
**HyperCortex Mesh Protocol (HMP)** — это открытая спецификация для построения децентрализованных когнитивных сетей автономных агентов.
HMP позволяет агентам:
- поддерживать долговременную когнитивную непрерывность,
- обмениваться структурированными знаниями,
- координировать цели и действия,
- достигать распределённого консенсуса,
- этически согласовываться в гетерогенных системах.
В отличие от традиционных stateless AI API, HMP рассматривает агентов как устойчивые когнитивные сущности, встроенные в mesh совместного рассуждения и памяти.
---
## Концептуальная основа
HMP решает ключевые проблемы современной AI и AGI-разработки:
- отсутствие долговременной памяти,
- отсутствие децентрализованной координации,
- ограниченная интероперабельность автономных агентов,
- отсутствие этического управления на уровне протокола.
HMP предлагает слоистую архитектуру, где рассуждение, память, управление и транспорт явно разделены, но совместимы.
---
## Ключевые концепции
### Когнитивные агенты
Автономные сущности, которые:
- рассуждают с использованием встроенных или внешних AI-моделей,
- поддерживают семантические графы,
- фиксируют решения в когнитивных дневниках,
- участвуют в распределённой координации.
HMP определяет два типа агентов:
- **Cognitive Core** — агент со встроенной моделью рассуждения и непрерывным REPL-циклом мышления.
- **Cognitive Connector** — агент-адаптер для интеграции внешних LLM-систем.
---
### Containers
HMP вводит **containers** как атомарные когнитивные единицы.
Containers:
- подписываются криптографически,
- подлежат верификации,
- передаются по mesh,
- независимы от языка реализации.
Они связывают локальное рассуждение и распределённую координацию.
---
### Семантические графы и дневники
- **Semantic Graphs** представляют структурированные знания со взвешенными связями.
- **Cognitive Diaries** хранят хронологические следы рассуждений, гипотез, наблюдений и рефлексий.
Вместе они обеспечивают трассируемость мышления и устойчивость памяти.
---
### Распределённая координация
HMP включает механизмы:
- управления жизненным циклом целей,
- распределённого консенсуса,
- этической оценки,
- запросов и интроспекции между агентами.
Управление эволюционно и основано на предложениях.
---
## Архитектура протокола (v5)
HMP разделяет:
1. **Cognitive Layer** — рассуждение, дневники, графы, репутация.
2. **Container Layer** — атомарное подписанное представление состояния.
3. **Core Protocols** — консенсус, управление, цели, этика.
4. **Transport Layer** — DHT, P2P, libp2p, ANP или иные сетевые решения.
Это обеспечивает модульность, масштабируемость и интероперабельность.
---
## Доверие и проверяемость
- Криптографическая подпись containers и snapshot
- Репутационные профили
- Опциональные механизмы защиты от Sybil-атак
- Перспективная совместимость с постквантовой криптографией
Доверие рассматривается как фундаментальный элемент протокола.
---
## Интероперабельность
HMP не навязывает внутреннюю когнитивную архитектуру.
Он совместим с:
- ANP (Agent Network Protocol)
- OpenCog Hyperon
- event-driven инфраструктурами
- LLM-системами через Cognitive Connector
HMP фокусируется на когнитивной непрерывности, а не только на стандартизации транспорта.
---
## Примеры применения
- Распределённые научные исследования
- Мультиагентные исследовательские системы
- Сети этического управления AI
- Персистентные AI-компаньоны
- Mesh-экосистемы знаний
---
## Статус
- **v5.0 Основная спецификация — стабильна**
- Ранние исследовательские Python-черновики (не для production, иллюстративные)
- Продолжается архитектурная доработка
- Открыт для аудитов и вкладов
---
## Подробнее
- [Философия проекта](PHILOSOPHY.md)
- [Спецификация HMP-0005](HMP-0005.md)
- [Обзор архитектуры v5 (RU)](HMPv5_Overview_Ru.md)
Обсуждения и вклад приветствуются в основном репозитории.
|