Sync from GitHub with Git LFS

agents/tools/db_structure.sql

@@ -133,7 +133,7 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_memory (
     llm_id TEXT                                                 -- Идентификатор LLM
 );
 
--- Краткосрочная память (диалоговая история с рефлексией)
+-- Краткосрочная память (диалоговая история с рефлексией и тегами)
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_recent_responses (
     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
@@ -144,7 +144,10 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_recent_responses (
     novelty_score REAL,                         -- Количественная оценка новизны
     new_ideas JSON,                             -- JSON-список новых идей
     refined_ideas TEXT,                         -- JSON доработанных (уточнённых, изменённых) идей
-    discarded_ideas JSON                        -- JSON-список отбракованных идей
+    discarded_ideas JSON,                       -- JSON-список отбракованных идей
+    tags JSON                                   -- JSON-массив тегов, например ["эмоции", "архитектура", "REPL"]
+);
+
 );
 
 -- Список известных агентов в сети HMP

docs/HMP-agent-REPL-cycle.md

@@ -27,7 +27,7 @@ REPL-цикл является основой HMP-агента [Cognitive Core](
 ```
 А также инструкции по работы с встроенными командами и функциями, список дополнительных (создаваемых самим HMP-агентом) утилит и баз данных.
 
-* **контекст_1:** последние *K* реплик самого LLM, включая результаты антистагнационной обработки (llm_recent_responses - история его собственных рассуждений).
+* **контекст_1:** последние *K* реплик самого LLM (либо режим "концентрации" - вывод "последних N сообщений с тегами на определённую тему" и типом выборки "и"/"или"), включая результаты антистагнационной обработки (llm_recent_responses - история его собственных рассуждений), а также режим работы контекста.
 
 * **контекст_2:** активные команды и процессы (из `process_log`, кроме тех, что со статусом `close`). Могут быть помечены как `in_progress`, `pending`, `error` и т.д.
 
@@ -94,7 +94,11 @@ REPL-цикл является основой HMP-агента [Cognitive Core](
 * для *взаимодействия с Mesh*
 * для управления *внешними процессами* из `process_log` (запустить процесс, остановить процесс, пометить запрос как обработанный)
 * инициализация *очистки* `process_log`, `llm_recent_responses` и  `notes` от устаревших записей
-* для управления *настройками цикла*: количество возвращаемых записей `llm_recent_responses`, режим обработки сообщений пользователя (`manual` или `auto`) и фильтр для режима `auto`, пауза в секундах между итерациями цикла или включение режима idle-режима (разбудить при завершение таких-то процессов из `process_log`, получение новых сообщений с такими-то пораметрами в `notes` или через такое-то время; для отключения idle-режима достаточно выполнения одного из условий)
+* для управления *настройками цикла*:
+  * количество возвращаемых записей `llm_recent_responses`,
+  * режим обработки сообщений пользователя (`manual` или `auto`) и фильтр для режима `auto`,
+  * для включения режима "концентрации" (с указанием тегов для "концентрации", с типом выборки "и"/"или") или перехода в обычный режим
+  * пауза в секундах между итерациями цикла или включение режима idle-режима (разбудить при завершение таких-то процессов из `process_log`, получение новых сообщений с такими-то пораметрами в `notes` или через такое-то время; для отключения idle-режима достаточно выполнения одного из условий)
 * и другие команды
 
 ---
@@ -105,30 +109,33 @@ REPL-цикл является основой HMP-агента [Cognitive Core](
 
 ```
 Сравни два ответа и оцени:
- - содержатся ли в новом новые мысли или команды,
- - какие старые идеи были доработаны,
- - какие были отброшены.
+ * содержатся ли в новом новые мысли или команды,
+ * какие старые идеи были доработаны,
+ * какие были отброшены,
+ * расставь смысловые теги для нового ответа.
 
 Дай качественную оценку (да/нет), количественную оценку,
 JSON-список новых идей,
 JSON-список доработанных идей,
-JSON-список отбракованных идей.
+JSON-список отбракованных идей,
+JSON-список тегов нового ответа (строгий формат: массив строк, например ["эмоции","архитектура"]).
 ```
 
 * Результаты заносятся в `llm_recent_responses`:
-  - полный текст ответа (content)
-  - краткая сводка (reflection) — ��ормируется автоматически:
-    - если `new_ideas` не пусто → `новые идеи: ...`
-    - если `refined_ideas` не пусто → `доработанные идеи: ...`
-    - если `discarded_ideas` не пусто → `отброшенные идеи: ...`
-  - количественная оценка новизны (novelty_score)
-  - новые идеи (new_ideas)
-  - доработанные идеи (refined_ideas)
-  - отбракованные идеи (discarded_ideas)
+  * полный текст ответа (content)
+  * краткая сводка (reflection) — формируется автоматически:
+    * если `new_ideas` не пусто → `новые идеи: ...`
+    * если `refined_ideas` не пусто → `доработанные идеи: ...`
+    * если `discarded_ideas` не пусто → `отброшенные идеи: ...`
+  * количественная оценка новизны (novelty_score)
+  * новые идеи (new_ideas)
+  * доработанные идеи (refined_ideas)
+  * отбракованные идеи (discarded_ideas)
+  * теги для нового ответа (tags)
 
 * Если вывод LLM идентичен предыдущему (новизна = 0):
-  - Включается **Anti-Stagnation Reflex**
-  - повторяющаяся реплика не записывается повторно,
+  * Включается **Anti-Stagnation Reflex**
+  * повторяющаяся реплика не записывается повторно,
     вместо этого добавляется краткая запись, фиксирующая запуск рефлекса.
 
 ---