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+tags:
+- code
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+# Fashion MNIST Classification with MLP and CNN
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+## 项目概述
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+本项目是 **CS7352 Homework 1 Problem 3** 的实现。目标是在 Fashion MNIST 数据集上分别训练一个多层感知机（MLP）和一个卷积神经网络（CNN），比较两者的分类性能，并进行必要的可视化分析与自注意力机制的尝试。
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+Fashion MNIST 包含 70,000 张 28×28 的灰度图像，共 10 个服装类别。本作业使用固定随机种子抽取 12,000 张训练、2,000 张验证、8,000 张测试，并保证各类别样本均衡。
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+代码：hw1.ipynb
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+## 环境配置
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+推荐使用 Python 3.10, cuda 13.0，并安装以下依赖：
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+torch 2.11
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+torchvision 0.26.0
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+scikit-learn 1.7.2
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+matplotlib 3.10.8
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+## 作者
+课程：CS7352
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+作业：Homework 1 Problem 3
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+日期：2026年4月
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