Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+datasets:
+- ILSVRC/imagenet-1k
+language:
+- en
+base_model:
+- rupeshs/LCM-runwayml-stable-diffusion-v1-5
+pipeline_tag: text-to-image
+tags:
+- stable-diffusion
+- imagenet
+- blip
+---
+
+---
+datasets:
+- ILSVRC/imagenet-1k
+base_model:
+- rupeshs/LCM-runwayml-stable-diffusion-v1-5
+pipeline_tag: text-to-image
+tags:
+- stable-diffusion-1-5
+- imagenet
+- blip
+---
+
+# [SD 1.5 - ImageNet-BLIP-Finetune]
+
+这是一个在 **ImageNet** 数据集上微调的 **Stable Diffusion 1.5** 模型。
+
+与常规微调不同的是，本模型的训练**没有**使用 ImageNet 原始的单一类别标签（例如 "tench" 或 "goldfish"）。相反，我们使用 **BLIP 模型**为 ImageNet 数据库中的每张图片生成了**描述性的文本提示（Prompt）**。
+
+这种方法使得模型能够学习图像与更丰富、更具上下文的文本描述之间的联系，而不仅仅是学习僵硬的类别名称。
+
+## 🚀 如何使用 (How to Use)
+
+你可以像使用其他 `diffusers` 库中的 Stable Diffusion pipeline 一样使用这个模型。
+
+首先，确保你安装了必要的库：
+```bash
+pip install diffusers transformers torch