[AUTO] Update cognitive training log

README.md

@@ -47,31 +47,31 @@ Bu bölüm, ARIA-4'ün aktif eğitim sürecinden doğrudan ve filtrelenmemiş bi
 (Sayfayı her yenilediğinizde, eğitim devam ettiği sürece güncellenecektir.)
  
 <!-- COGNITIVE_LOG_START -->
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `223050` | Zaman: `2025-12-18 18:17:20`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `223100` | Zaman: `2025-12-18 18:18:15`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `1.5015` (Anlık) / `1.1838` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `1.5851`
+> - **Kayıp Değerleri:** `1.2150` (Anlık) / `1.1949` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `1.6788`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (1.5015), mevcut tetikleme değeri (1.5851) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (1.2150), mevcut tetikleme değeri (1.6788) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `0.025 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.025). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.094 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.094). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `223100` | Zaman: `2025-12-18 18:18:15`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `223150` | Zaman: `2025-12-18 18:19:23`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `1.2150` (Anlık) / `1.1949` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `1.6788`
+> - **Kayıp Değerleri:** `1.0943` (Anlık) / `1.1523` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `1.6264`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (1.2150), mevcut tetikleme değeri (1.6788) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (1.0943), mevcut tetikleme değeri (1.6264) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `0.094 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.094). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.013 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.013). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 <!-- COGNITIVE_LOG_END -->
 
 ---
@@ -233,31 +233,31 @@ This section is a direct and unfiltered stream from ARIA-4's active training pro
 (Every time you refresh the page, it will be updated as long as the training continues.)
 
 <!-- COGNITIVE_LOG_START -->
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `223050` | Zaman: `2025-12-18 18:17:20`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `223100` | Zaman: `2025-12-18 18:18:15`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `1.5015` (Anlık) / `1.1838` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `1.5851`
+> - **Kayıp Değerleri:** `1.2150` (Anlık) / `1.1949` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `1.6788`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (1.5015), mevcut tetikleme değeri (1.5851) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (1.2150), mevcut tetikleme değeri (1.6788) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `0.025 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.025). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.094 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.094). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `223100` | Zaman: `2025-12-18 18:18:15`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `223150` | Zaman: `2025-12-18 18:19:23`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `1.2150` (Anlık) / `1.1949` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `1.6788`
+> - **Kayıp Değerleri:** `1.0943` (Anlık) / `1.1523` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `1.6264`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (1.2150), mevcut tetikleme değeri (1.6788) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (1.0943), mevcut tetikleme değeri (1.6264) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `0.094 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.094). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.013 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.013). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 <!-- COGNITIVE_LOG_END -->
 
 ---