[AUTO] Update cognitive training log

README.md

@@ -45,31 +45,31 @@ Bu bölüm, ARIA-4'ün aktif eğitim sürecinden doğrudan ve filtrelenmemiş bi
 (Sayfayı her yenilediğinizde, eğitim devam ettiği sürece güncellenecektir.)
  
 <!-- COGNITIVE_LOG_START -->
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `212050` | Zaman: `2025-10-06 14:37:11`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `212100` | Zaman: `2025-10-06 14:38:17`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `2.6985` (Anlık) / `2.6617` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `3.3853`
+> - **Kayıp Değerleri:** `2.5621` (Anlık) / `2.6573` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `3.3802`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (2.6985), mevcut tetikleme değeri (3.3853) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (2.5621), mevcut tetikleme değeri (3.3802) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `0.020 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.020). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.019 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.019). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `212100` | Zaman: `2025-10-06 14:38:17`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `212150` | Zaman: `2025-10-06 14:39:23`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `2.5621` (Anlık) / `2.6573` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `3.3802`
+> - **Kayıp Değerleri:** `3.2382` (Anlık) / `2.6590` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `3.3950`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (2.5621), mevcut tetikleme değeri (3.3802) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (3.2382), mevcut tetikleme değeri (3.3950) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `0.019 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.019). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.033 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.033). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 <!-- COGNITIVE_LOG_END -->
 
 ---
@@ -238,31 +238,31 @@ This section is a direct and unfiltered feed from ARIA-4's active training proce
 (This will be updated as long as the training continues, each time you refresh the page.)
 
 <!-- COGNITIVE_LOG_START -->
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `212050` | Zaman: `2025-10-06 14:37:11`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `212100` | Zaman: `2025-10-06 14:38:17`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `2.6985` (Anlık) / `2.6617` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `3.3853`
+> - **Kayıp Değerleri:** `2.5621` (Anlık) / `2.6573` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `3.3802`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (2.6985), mevcut tetikleme değeri (3.3853) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (2.5621), mevcut tetikleme değeri (3.3802) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `0.020 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.020). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.019 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.019). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `212100` | Zaman: `2025-10-06 14:38:17`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `212150` | Zaman: `2025-10-06 14:39:23`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `2.5621` (Anlık) / `2.6573` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `3.3802`
+> - **Kayıp Değerleri:** `3.2382` (Anlık) / `2.6590` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `3.3950`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (2.5621), mevcut tetikleme değeri (3.3802) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (3.2382), mevcut tetikleme değeri (3.3950) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `0.019 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.019). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.033 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.033). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 <!-- COGNITIVE_LOG_END -->
 
 ---