# 모델별 변환 결과

각 모델의 FP32·양자화 원본 복사본, 변환 ONNX, ONNX Runtime 출력 비교, ONNX-MLIR 파일을 저장한다.

```text
models/<task>/<model_id>/
├── source/       원본 FP32·양자화 모델
├── baseline/     원본 실행 검증
├── onnx/         변환 ONNX와 출력 비교
├── mlir/         ONNX-MLIR 변환 결과
├── graphs/netron Netron ONNX PNG와 메타데이터
└── run_result.json
```

원본 모델은 `research/downloads/`에 있고 경로와 SHA-256은 [`../model_registry.csv`](../model_registry.csv)에 기록되어 있다.

## 공개 양자화 모델 정밀도

아래 정밀도는 새로 양자화한 결과가 아니라 확보한 공개 양자화 artifact의 구조를 검사한 값이다. `INT8`은 signed 8-bit, `UINT8`은 unsigned 8-bit이며, 양자화 convolution과 dense 연산의 누산기는 일반적으로 INT32를 사용한다. 내부 연산이 8-bit여도 모델 입출력 경계는 FP32일 수 있다.

| 모델 | 양자화 방식 | 가중치 정밀도 | activation/core 정밀도 | 모델 입력 → 출력 |
|---|---|---|---|---|
| AD01 | Static PTQ, full integer | INT8 | INT8 | INT8 → INT8 |
| LM04 | Dynamic ONNX quantization | INT8/UINT8 | 선택 MatMul은 dynamic UINT8, 나머지는 FP32 | INT64 tokens → FP32 |
| OD06 | Static full-integer core | INT8 | INT8 | UINT8 → FP32 raw heads |
| OD07 | Static full-integer core | INT8 | INT8 | UINT8 → FP32 raw heads |
| SG06 | Full integer | UINT8 | UINT8 | UINT8 → INT64 class IDs |
| SG07 | Full integer | UINT8 | UINT8 | UINT8 → INT64 class IDs |
| SG08 | Full integer | UINT8 | UINT8 | UINT8 → INT64 class IDs |
| SP01 | Static full integer | INT8 | INT8 | INT8 → INT8 |
| SP02 | Full-integer public artifact | INT8 | INT8 | INT8 → INT8 |
| SP08 | Full integer, legacy UINT8 artifact | UINT8 | UINT8 | UINT8 → UINT8 |
| SP09 | Clustered model + static PTQ | INT8 | INT8 | INT8 → INT8 |
| VC01 | Static full integer | INT8 | INT8 | INT8 → INT8 |
| VC02 | Static full integer | INT8 | INT8 | INT8 → INT8 |
| VC03 | QAT/FakeQuant + full integer | UINT8 | UINT8 | UINT8 → UINT8 |
| VC04 | QAT/FakeQuant + full integer | UINT8 | UINT8 | UINT8 → UINT8 |
| VC05 | Static INT8 | INT8 | INT8 | UINT8 → FP32 |
| VC06 | Static Q/DQ INT8 ONNX | INT8 | INT8 core with FP32 boundaries | FP32 → FP32 |
| VC09 | Static PTQ ONNX | INT8 | UINT8/INT8 core with FP32 boundaries | FP32 → FP32 |
| VC11 | Static full integer | INT8 | INT8/UINT8 | UINT8 → UINT8 |
| VC12 | Static PTQ ONNX | INT8 | UINT8/INT8 core with FP32 boundaries | FP32 → FP32 |
| VC13 | Static PTQ, mixed QOperator/QDQ | INT8 | UINT8/INT8 core with FP32 boundaries | FP32 → FP32 |

모델별 scale, zero point, ONNX 표현과 ONNX-MLIR 보존 결과는 [`../reports/conversion/quantization_preservation.csv`](../reports/conversion/quantization_preservation.csv)에 있다.