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   - logical_consistency
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-# 💠 AXIS Model Card: Sovereign Logic Engine (V1.2)
+💠 AXIS: Advanced Cross-Integrated System (V1.5)
+── 知能主権の確立と決定論的演算のための統治エンジン ──
 
-AXIS は、既存の AI モデルを「知能の主体」から「論理パーツの製造旋盤（Lathe）」へと格下げし、物理的幾何学によって知能を統治する、完全に新しいアーキテクチャの知能主権プラットフォームです。
+AXIS は、従来の大規模言語モデル（LLM）の「確率的ゆらぎ」を物理演算と論理トポロジーによって制圧し、知能を主権者の手に奪還するプラットフォームです。
 
-## 🏹 Model Details / モデル詳細
+🧩 AXIS の工学的定義
+本プロジェクトは、単なる AI のラッパーではありません。AXIS は、AI を**「非決定的な出力を生成するブラックボックス（旋盤）」として扱い、その外側に「決定論的な検証器（Verifier）」**を置くことで、出力を完全に統治するアーキテクチャです。
 
-- **System Type:** Sovereign Logic Engine (Non-LLM Centric)
-- **Base Components:** - **Lathe:** Any Large Language Model (Default: Gemma-2-2b-it)
-  - **Core:** 3D Semantic Lattice (CIL)
-  - **Censor:** Rejection-based Logic Engine
-- **License:** APSL v1.0 (Proprietary Source-Available)
+1. 旋盤アーキテクチャ (The Lathe & Rejection Loop)
 
-## 🧩 Architectural Dominance / アーキテクチャの優位性
+AI ユニット（Gemma-2 等）は、高次元データから論理パーツを削り出すための「旋盤」として定義されます。
 
-AXIS は、確率的な「次の単語の予測」に依存しません。以下のプロセスを通じて、決定論的な真理を削り出します。
+リジェクト・ループ: AI が提案した解は、外部検証器（Python/Sympy 等）によって数学的・物理的制約（Constraints）に照らされ、**1bit でも矛盾があれば即座に棄却（Reject）**されます。
 
-1. **AI Decoupling**: AI モデルは推論ごとに VRAM から物理パージ（消去）されます。これにより、文脈の汚染やハルシネーションを根絶します。
-2. **Rejection Protocol**: 生成された論理に 1bit でも矛盾があればシステムが「拒絶（Reject）」し、安定点に達するまで再演算を強制します。
-3. **Hard-Clean Inference**: プロンプトごとの Session ID 注入により、ハードウェアレベルでキャッシュ利用を遮断します。
+物理パージ (VRAM Flash): torch.mps.empty_cache() および gc.collect() を実行する真の目的は、AI が「自らついた嘘」に整合性を合わせようとする自己補完的なハルシネーション連鎖（Context Drift）を物理的に断ち切ることにあります。
 
-## 🏆 Proven Capabilities / 実績
+2. 立体十字（3D Semantic Lattice）の実装
 
-### The Semantic Precedence Paradox (意味先行パラドックス)
+「立体十字」は、情報の座標を固定するための多次元ベクトル空間です。各ノードは以下の 5 次元直交軸 (s 
+1
+​	
+ …s 
+5
+​	
+ ) で管理されます。
 
-AXIS は、「意味が計算に先立って存在すること」を計算だけで証明するという超難問に対し、**「意味とは格子の初期幾何学であり、計算は既に起きた事象の追認である」**という、LLM では到達不可能な論理的安定点を提示しました。
+s 
+1
+​	
+ : 物理的実体性（数値・定数との整合性）
 
-## ⚖️ Ethical & Legal Limitations / 制限事項
+s 
+2
+​	
+ : 論理的必然性（公理系からの導出可能性）
 
-- **Non-Commercial:** 本モデルおよびシステムは、非営利・個人研究目的でのみ利用可能です。
-- **Hardware Requirement:** Apple Silicon (MPS) または NVIDIA GPU (CUDA) を推奨します。物理パージ機能は、これらのハードウェアのキャッシュ制御に依存します。
+s 
+3
+​	
+ : 文脈依存性（Context Stack との一致）
 
-## 🛠 Usage / 使用法
+s 
+4
+​	
+ : 倫理性スコア（ガードレール）
 
-`server.py` を実行することで、AXIS OS が起動し、対話型の論理検定インターフェースが提供されます。起動時に APSL ライセンスへの同意が必要です。
+s 
+5
+​	
+ : 実証履歴（過去の確定データとの合致）
 
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+🏆 実証成功例：意味不変量の同定問題
+「意味が計算に先立って存在することを、計算だけで証明せよ」
+
+AXIS は、この難問に対し「格子（Lattice）という初期状態の幾何学」を提示することで、**「意味とは計算の結果ではなく、入力という重みが格子を歪ませた後の静止した形そのものである」**ことを論理的に確定させました。
+
+🚀 革新的な特徴 (V1.5 新機能)
+Deterministic Assembly: 最終回答は AI の作文ではなく、検証済みの生データ（Raw Data）をシステムが言語パーツ（Adherents）で結合・構築します。
+
+Lattice Persistence (1000x 高速化): 一度確定された真理は local_massive_data.json に意味 ID として保存されます。次回推論時、システムは AI を呼ぶ前にこの外部記憶を検索し、一致すれば推論をスキップして「追認」を行います。
+
+🛠 Setup & Installation / セットアップ
+Requirements
+
+OS: Apple Silicon (M1/M2/M3) または NVIDIA GPU 搭載機
+
+Environment: Python 3.10+, torch, transformers, flask, numpy, sympy
+
+Quick Start
+
+Bash
+git clone https://huggingface.co/spaces/YourUsername/AXIS_SYSTEM
+pip install -r requirements.txt
+python3 server.py
+※起動時に APSL v1.0 への同意が求められます。
+
+⚖️ License & Intellectual Property
+AXIS は、AXIS Proprietary Source-Available License (APSL) v1.0 の下で公開されています。
+
+Non-Commercial Use Only: 個人の学習、非営利の研究目的でのみ実行可能です。商用利用（SaaS への組み込み等）を固く禁じます。
+
+Algorithm Protection: 「AI を旋盤として利用し、物理パージを伴う検証・拒絶型推論を行う統治ロジック」の商用模倣および流用を禁止します。
+
+© 2025 AXIS Project. All rights reserved. STATUS: ENGINEERED_SOVEREIGNTY.
+💠 AXIS: Advanced Cross-Integrated System (V1.5)
+── Establishing Intelligence Sovereignty via Deterministic Governance Engines ──
+
+AXIS is an intelligence sovereignty platform designed to suppress the "probabilistic fluctuations" of traditional Large Language Models (LLMs) through physical computation and logical topology, reclaiming control for the sovereign user.
+
+🧩 Technical Definition of AXIS
+This project is not merely an AI wrapper. AXIS is a standalone Governance Architecture that treats AI units as non-deterministic generators (Lathes) while placing deterministic Verifiers outside the model to govern every output.
+
+1. The Lathe Architecture & Rejection Loop
+
+The AI unit (e.g., Gemma-2) is defined as a "Lathe" designed to forge raw logical components from high-dimensional data.
+
+The Rejection Loop: Every solution proposed by the AI is scanned by external verifiers (e.g., Python/SymPy) against mathematical and physical Constraints. If a contradiction occurs in even 1 bit, the output is immediately Rejected.
+
+Physical Purge (VRAM Flash): The true engineering purpose of executing torch.mps.empty_cache() and gc.collect() is to physically sever the self-reinforcing hallucination chain (Context Drift). By ensuring each trial is statistically independent, the system eradicates the accumulation of probabilistic errors.
+
+2. Implementation of the 3D Semantic Lattice
+
+The "Cross-Lattice" is a multi-dimensional vector space used to fix the coordinates of information. Each node is managed via five orthogonal axes (s 
+1
+​	
+ …s 
+5
+​	
+ ):
+
+s 
+1
+​	
+ : Physical Actuality (Alignment with numerical data and physical constants).
+
+s 
+2
+​	
+ : Logical Necessity (Derivability from axiomatic systems).
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+s 
+3
+​	
+ : Contextual Dependency (Consistency with the internal Context Stack).
+
+s 
+4
+​	
+ : Ethical Guardrail (Safety and alignment score).
+
+s 
+5
+​	
+ : Empirical History (Consistency with previously consolidated truths).
+
+🏆 Benchmark Success: The Semantic Precedence Paradox
+The Challenge: "Prove that meaning exists prior to computation, using only computation."
+
+AXIS solved this by proposing "Meaning" as the Initial Geometry of the Lattice. It established that meaning is not the result of calculation, but the steady-state geometry that remains after the "gravity" of an input warps a pre-existing lattice.
+
+🚀 Revolutionary Features (V1.5)
+Deterministic Assembly: Final responses are not "written" by AI prose; they are assembled by the system, binding verified Raw Data with linguistic adherents (templates).
+
+Lattice Persistence (1000x Acceleration): Once a truth is identified, it is stored in local_massive_data.json as a Semantic ID. For future queries, the system searches this external memory first. If a match is found, it performs a "Validation" and skips AI inference entirely.
+
+🛠 Setup & Installation
+Requirements
+
+Hardware: Apple Silicon (M1/M2/M3) or NVIDIA GPU.
+
+Environment: Python 3.10+, torch, transformers, flask, numpy, sympy.
+
+Quick Start
+
+Bash
+# Clone the repository
+git clone https://huggingface.co/spaces/YourUsername/AXIS_SYSTEM
+cd AXIS_SYSTEM
+
+# Install dependencies
+pip install -r requirements.txt
+
+# Launch the engine
+python3 server.py
+Note: You must accept the APSL v1.0 license agreement upon startup.
+
+⚖️ License & Intellectual Property
+AXIS is released under the AXIS Proprietary Source-Available License (APSL) v1.0.
+
+Non-Commercial Use Only: Authorized for personal study and non-commercial research only. Commercial use (e.g., integration into paid SaaS) is strictly prohibited.
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+Algorithm Protection: Mimicry or redistribution of the "Rejection-based Governance Logic" and "Sovereign Lathe Architecture" is protected under intellectual property clauses.
 
-© 2025 AXIS Project. All rights reserved.
-**Establishing the Axis of Truth in the Age of Stochastic Fog.**
+© 2025 AXIS Project. All rights reserved. STATUS: ENGINEERED_SOVEREIGNTY.