roberta-test / checkpoint-375 /trainer_state.json
lectura's picture
Training in progress, epoch 1, checkpoint
0fc2e85
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 375,
"global_step": 375,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 9.866666666666668e-06,
"loss": 0.6835,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 9.733333333333334e-06,
"loss": 0.6815,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 9.600000000000001e-06,
"loss": 0.6261,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 9.48e-06,
"loss": 0.4608,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 9.373333333333334e-06,
"loss": 0.2467,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 9.240000000000001e-06,
"loss": 0.1414,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 9.12e-06,
"loss": 0.1253,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 8.986666666666666e-06,
"loss": 0.0183,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 8.853333333333334e-06,
"loss": 0.0055,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 8.733333333333333e-06,
"loss": 0.0502,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 8.6e-06,
"loss": 0.0702,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 8.466666666666668e-06,
"loss": 0.1821,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
"loss": 0.0929,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 8.2e-06,
"loss": 0.1865,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 8.066666666666667e-06,
"loss": 0.0082,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 7.933333333333334e-06,
"loss": 0.2579,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 7.800000000000002e-06,
"loss": 0.003,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 7.666666666666667e-06,
"loss": 0.0674,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 7.533333333333334e-06,
"loss": 0.0756,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 7.413333333333333e-06,
"loss": 0.0348,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 7.280000000000001e-06,
"loss": 0.0021,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 7.146666666666667e-06,
"loss": 0.1315,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 7.0133333333333345e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 6.88e-06,
"loss": 0.0868,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 6.746666666666667e-06,
"loss": 0.0872,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 6.613333333333334e-06,
"loss": 0.0777,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 6.480000000000001e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 6.346666666666668e-06,
"loss": 0.001,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 6.213333333333334e-06,
"loss": 0.0784,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 6.08e-06,
"loss": 0.0828,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 5.946666666666668e-06,
"loss": 0.0008,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 5.813333333333334e-06,
"loss": 0.0008,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 5.68e-06,
"loss": 0.0748,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 5.546666666666667e-06,
"loss": 0.1819,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 5.413333333333334e-06,
"loss": 0.001,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 5.28e-06,
"loss": 0.0345,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 5.146666666666668e-06,
"loss": 0.0012,
"step": 370
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_accuracy": 0.984,
"eval_loss": 0.09017323702573776,
"eval_runtime": 11.888,
"eval_samples_per_second": 84.118,
"eval_steps_per_second": 10.515,
"step": 375
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 750,
"num_train_epochs": 2,
"save_steps": 500,
"total_flos": 782188056482880.0,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}