fix typo

README.md

@@ -20,11 +20,11 @@ tags:
 # Classification d'articles de presses avec Flaubert :fire:
 
 Ce modèle ce base sur le modèle [`flaubert/flaubert_base_cased`](https://huggingface.co/flaubert/flaubert_base_cased) à et à été fine-tuné en utilisant des articles de presses issus de la base de données MLSUM.  
-Dans leur papier, les équipes de ReciTAl et de la Sorbonne ont proposé comme ouverture de faire de la détection de topic sur les articles de presses.
+Dans leur papier, les équipes de reciTAL et de la Sorbonne ont proposé comme ouverture de faire de la détection de topic sur les articles de presses.
 
-Les topics ont été exraient à partir des URL et nous avons effectué une étapes de regroupement de topic pour éléminer ceux avec un trop faible volumes et ceux qui paraissaient redondants.
+Les topics ont été exraient à partir des URL et nous avons effectué une étape de regroupement de topics pour éléminer ceux avec un trop faible volume et ceux qui paraissaient redondants.
 
-Nous avons finalement utilisé la liste de topic suivant:
+Nous avons finalement utilisé la liste de topics suivant:
 * Culture
 * Economie
 * Education
@@ -38,7 +38,7 @@ Nous avons finalement utilisé la liste de topic suivant:
 
 ## Entrainement
 
-Nous avons benchmarké différents modèles en les entrainants sur différentes parties de l'articles (titre, résumé, corps et titre+résumé) et avec des échantillons d'apprentissage de tailles différentes.
+Nous avons benchmarké différents modèles en les entrainants sur différentes parties des articles (titre, résumé, corps et titre+résumé) et avec des échantillons d'apprentissage de tailles différentes.
 
 ![Performance](./assets/Accuracy_cat.png)
 
@@ -47,7 +47,7 @@ Les modèles ont été entrainé sur un cloud Azure avec des Tesla V100.
 ## Résulats
 
 ![Matrice de confusion](assets/confusion_cat_m_0.2.png)  
-*Les lignes correspondent aux labels prédient et les colonnes aux véritables topics. Les pourcentages sont calculés sur les colonnes.*  
+*Les lignes correspondent aux labels prédits et les colonnes aux véritables topics. Les pourcentages sont calculés sur les colonnes.*  
 
 ## Utilisation