sentence-transformers How to use linu23/embeddinggemma-300M-KorSTS with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("linu23/embeddinggemma-300M-KorSTS")
sentences = [
"그 부품은, 158개의 부품이 있었고, 우리는 그것을 분해해야 했고 다시 조립해야 했습니다. 다시 분해하고 결코 실수하지 않았습니다.",
"우리는 그것을 분해해서 다시 조립해야 했다.",
"난 제3의 SS의 일원이 되고 싶지 않아.",
"생물권이 성장했다."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
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