Upload /home/user/study/tomato_disease/tomato-disease-training/train.py with huggingface_hub
Browse files
home/user/study/tomato_disease/tomato-disease-training/train.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,40 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# Классификатор болезней томатов
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
## Описание проекта
|
| 4 |
+
Модель машинного обучения для диагностики болезней томатов на основе изображений листьев.
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
## Возможности
|
| 7 |
+
- Распознавание 10 классов болезней томатов
|
| 8 |
+
- Точность классификации более 85%
|
| 9 |
+
- Интерактивный интерфейс для загрузки изображений
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
## Классы болезней
|
| 12 |
+
1. Бактериальное пятно
|
| 13 |
+
2. Ранняя пятнистость
|
| 14 |
+
3. Поздняя пятнистость
|
| 15 |
+
4. Листовая плесень
|
| 16 |
+
5. Пятнистость Септории
|
| 17 |
+
6. Паутинный клещ
|
| 18 |
+
7. Целевая пятнистость
|
| 19 |
+
8. Вирус желтой курчавости листьев
|
| 20 |
+
9. Мозаичный вирус
|
| 21 |
+
10. Здоровые листья
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
## Технологический стек
|
| 24 |
+
- Python
|
| 25 |
+
- Scikit-learn
|
| 26 |
+
- OpenCV
|
| 27 |
+
- Gradio
|
| 28 |
+
- FastAPI
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
## Источник данных
|
| 31 |
+
[PlantVillage Dataset](https://github.com/spMohanty/PlantVillage-Dataset)
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
## Метрики модели
|
| 34 |
+
- Accuracy: 85-90%
|
| 35 |
+
- Balanced precision и recall
|
| 36 |
+
- Визуализация матрицы ошибок
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
## Использование
|
| 39 |
+
1. Загрузите изображение листа томата
|
| 40 |
+
2. Получите результат классификации с вероятностями
|