liuchaohu commited on
Commit
473fad6
·
verified ·
1 Parent(s): 0a9ff9c

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -34,3 +34,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
  200/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
  200/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
37
+ 400/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
400/added_tokens.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "<|box_end|>": 151649,
3
+ "<|box_start|>": 151648,
4
+ "<|endoftext|>": 151643,
5
+ "<|im_end|>": 151645,
6
+ "<|im_start|>": 151644,
7
+ "<|image_pad|>": 151655,
8
+ "<|object_ref_end|>": 151647,
9
+ "<|object_ref_start|>": 151646,
10
+ "<|quad_end|>": 151651,
11
+ "<|quad_start|>": 151650,
12
+ "<|video_pad|>": 151656,
13
+ "<|vision_end|>": 151653,
14
+ "<|vision_pad|>": 151654,
15
+ "<|vision_start|>": 151652
16
+ }
400/chat_template.jinja ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {% set image_count = namespace(value=0) %}{% set video_count = namespace(value=0) %}{% for message in messages %}{% if loop.first and message['role'] != 'system' %}<|im_start|>system
2
+ You are a helpful assistant.<|im_end|>
3
+ {% endif %}<|im_start|>{{ message['role'] }}
4
+ {% if message['content'] is string %}{{ message['content'] }}<|im_end|>
5
+ {% else %}{% for content in message['content'] %}{% if content['type'] == 'image' or 'image' in content or 'image_url' in content %}{% set image_count.value = image_count.value + 1 %}{% if add_vision_id %}Picture {{ image_count.value }}: {% endif %}<|vision_start|><|image_pad|><|vision_end|>{% elif content['type'] == 'video' or 'video' in content %}{% set video_count.value = video_count.value + 1 %}{% if add_vision_id %}Video {{ video_count.value }}: {% endif %}<|vision_start|><|video_pad|><|vision_end|>{% elif 'text' in content %}{{ content['text'] }}{% endif %}{% endfor %}<|im_end|>
6
+ {% endif %}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}<|im_start|>assistant
7
+ {% endif %}
400/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,97 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "Qwen2VLForConditionalGeneration"
4
+ ],
5
+ "attention_dropout": 0.0,
6
+ "bos_token_id": 151643,
7
+ "eos_token_id": 151645,
8
+ "hidden_act": "silu",
9
+ "hidden_size": 1536,
10
+ "image_token_id": 151655,
11
+ "initializer_range": 0.02,
12
+ "intermediate_size": 8960,
13
+ "max_position_embeddings": 32768,
14
+ "max_window_layers": 28,
15
+ "model_type": "qwen2_vl",
16
+ "num_attention_heads": 12,
17
+ "num_hidden_layers": 28,
18
+ "num_key_value_heads": 2,
19
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
20
+ "rope_scaling": {
21
+ "mrope_section": [
22
+ 16,
23
+ 24,
24
+ 24
25
+ ],
26
+ "rope_type": "default",
27
+ "type": "default"
28
+ },
29
+ "rope_theta": 1000000.0,
30
+ "sliding_window": 32768,
31
+ "text_config": {
32
+ "architectures": [
33
+ "Qwen2VLForConditionalGeneration"
34
+ ],
35
+ "attention_dropout": 0.0,
36
+ "bos_token_id": 151643,
37
+ "eos_token_id": 151645,
38
+ "hidden_act": "silu",
39
+ "hidden_size": 1536,
40
+ "image_token_id": null,
41
+ "initializer_range": 0.02,
42
+ "intermediate_size": 8960,
43
+ "max_position_embeddings": 32768,
44
+ "max_window_layers": 28,
45
+ "model_type": "qwen2_vl_text",
46
+ "num_attention_heads": 12,
47
+ "num_hidden_layers": 28,
48
+ "num_key_value_heads": 2,
49
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
50
+ "rope_scaling": {
51
+ "mrope_section": [
52
+ 16,
53
+ 24,
54
+ 24
55
+ ],
56
+ "rope_type": "default",
57
+ "type": "default"
58
+ },
59
+ "rope_theta": 1000000.0,
60
+ "sliding_window": 32768,
61
+ "tie_word_embeddings": true,
62
+ "torch_dtype": "bfloat16",
63
+ "use_cache": false,
64
+ "use_sliding_window": false,
65
+ "video_token_id": null,
66
+ "vision_end_token_id": 151653,
67
+ "vision_start_token_id": 151652,
68
+ "vision_token_id": 151654,
69
+ "vocab_size": 151936
70
+ },
71
+ "torch_dtype": "bfloat16",
72
+ "transformers_version": "4.52.4",
73
+ "use_cache": false,
74
+ "use_sliding_window": false,
75
+ "video_token_id": 151656,
76
+ "vision_config": {
77
+ "depth": 32,
78
+ "embed_dim": 1280,
79
+ "hidden_act": "quick_gelu",
80
+ "hidden_size": 1536,
81
+ "in_channels": 3,
82
+ "in_chans": 3,
83
+ "initializer_range": 0.02,
84
+ "mlp_ratio": 4,
85
+ "model_type": "qwen2_vl",
86
+ "num_heads": 16,
87
+ "patch_size": 14,
88
+ "spatial_merge_size": 2,
89
+ "spatial_patch_size": 14,
90
+ "temporal_patch_size": 2,
91
+ "torch_dtype": "bfloat16"
92
+ },
93
+ "vision_end_token_id": 151653,
94
+ "vision_start_token_id": 151652,
95
+ "vision_token_id": 151654,
96
+ "vocab_size": 151936
97
+ }
400/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token_id": 151643,
3
+ "do_sample": true,
4
+ "eos_token_id": [
5
+ 151645,
6
+ 151643
7
+ ],
8
+ "pad_token_id": 151643,
9
+ "temperature": 0.01,
10
+ "top_k": 1,
11
+ "top_p": 0.001,
12
+ "transformers_version": "4.52.4"
13
+ }
400/merges.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
400/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:94fed97cd1772a135b001e1de70f88c1b19c9f5870754587f159f81eae8ed704
3
+ size 4884798456
400/preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,36 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "crop_size": null,
3
+ "data_format": "channels_first",
4
+ "default_to_square": true,
5
+ "device": null,
6
+ "do_center_crop": null,
7
+ "do_convert_rgb": true,
8
+ "do_normalize": true,
9
+ "do_rescale": true,
10
+ "do_resize": true,
11
+ "image_mean": [
12
+ 0.48145466,
13
+ 0.4578275,
14
+ 0.40821073
15
+ ],
16
+ "image_processor_type": "Qwen2VLImageProcessorFast",
17
+ "image_std": [
18
+ 0.26862954,
19
+ 0.26130258,
20
+ 0.27577711
21
+ ],
22
+ "input_data_format": null,
23
+ "max_pixels": 12845056,
24
+ "merge_size": 2,
25
+ "min_pixels": 3136,
26
+ "patch_size": 14,
27
+ "processor_class": "Qwen2VLProcessor",
28
+ "resample": 3,
29
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
30
+ "return_tensors": null,
31
+ "size": {
32
+ "longest_edge": 12845056,
33
+ "shortest_edge": 3136
34
+ },
35
+ "temporal_patch_size": 2
36
+ }
400/special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,31 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "additional_special_tokens": [
3
+ "<|im_start|>",
4
+ "<|im_end|>",
5
+ "<|object_ref_start|>",
6
+ "<|object_ref_end|>",
7
+ "<|box_start|>",
8
+ "<|box_end|>",
9
+ "<|quad_start|>",
10
+ "<|quad_end|>",
11
+ "<|vision_start|>",
12
+ "<|vision_end|>",
13
+ "<|vision_pad|>",
14
+ "<|image_pad|>",
15
+ "<|video_pad|>"
16
+ ],
17
+ "eos_token": {
18
+ "content": "<|im_end|>",
19
+ "lstrip": false,
20
+ "normalized": false,
21
+ "rstrip": false,
22
+ "single_word": false
23
+ },
24
+ "pad_token": {
25
+ "content": "<|endoftext|>",
26
+ "lstrip": false,
27
+ "normalized": false,
28
+ "rstrip": false,
29
+ "single_word": false
30
+ }
31
+ }
400/tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:091aa7594dc2fcfbfa06b9e3c22a5f0562ac14f30375c13af7309407a0e67b8a
3
+ size 11420371
400/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,144 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "added_tokens_decoder": {
4
+ "151643": {
5
+ "content": "<|endoftext|>",
6
+ "lstrip": false,
7
+ "normalized": false,
8
+ "rstrip": false,
9
+ "single_word": false,
10
+ "special": true
11
+ },
12
+ "151644": {
13
+ "content": "<|im_start|>",
14
+ "lstrip": false,
15
+ "normalized": false,
16
+ "rstrip": false,
17
+ "single_word": false,
18
+ "special": true
19
+ },
20
+ "151645": {
21
+ "content": "<|im_end|>",
22
+ "lstrip": false,
23
+ "normalized": false,
24
+ "rstrip": false,
25
+ "single_word": false,
26
+ "special": true
27
+ },
28
+ "151646": {
29
+ "content": "<|object_ref_start|>",
30
+ "lstrip": false,
31
+ "normalized": false,
32
+ "rstrip": false,
33
+ "single_word": false,
34
+ "special": true
35
+ },
36
+ "151647": {
37
+ "content": "<|object_ref_end|>",
38
+ "lstrip": false,
39
+ "normalized": false,
40
+ "rstrip": false,
41
+ "single_word": false,
42
+ "special": true
43
+ },
44
+ "151648": {
45
+ "content": "<|box_start|>",
46
+ "lstrip": false,
47
+ "normalized": false,
48
+ "rstrip": false,
49
+ "single_word": false,
50
+ "special": true
51
+ },
52
+ "151649": {
53
+ "content": "<|box_end|>",
54
+ "lstrip": false,
55
+ "normalized": false,
56
+ "rstrip": false,
57
+ "single_word": false,
58
+ "special": true
59
+ },
60
+ "151650": {
61
+ "content": "<|quad_start|>",
62
+ "lstrip": false,
63
+ "normalized": false,
64
+ "rstrip": false,
65
+ "single_word": false,
66
+ "special": true
67
+ },
68
+ "151651": {
69
+ "content": "<|quad_end|>",
70
+ "lstrip": false,
71
+ "normalized": false,
72
+ "rstrip": false,
73
+ "single_word": false,
74
+ "special": true
75
+ },
76
+ "151652": {
77
+ "content": "<|vision_start|>",
78
+ "lstrip": false,
79
+ "normalized": false,
80
+ "rstrip": false,
81
+ "single_word": false,
82
+ "special": true
83
+ },
84
+ "151653": {
85
+ "content": "<|vision_end|>",
86
+ "lstrip": false,
87
+ "normalized": false,
88
+ "rstrip": false,
89
+ "single_word": false,
90
+ "special": true
91
+ },
92
+ "151654": {
93
+ "content": "<|vision_pad|>",
94
+ "lstrip": false,
95
+ "normalized": false,
96
+ "rstrip": false,
97
+ "single_word": false,
98
+ "special": true
99
+ },
100
+ "151655": {
101
+ "content": "<|image_pad|>",
102
+ "lstrip": false,
103
+ "normalized": false,
104
+ "rstrip": false,
105
+ "single_word": false,
106
+ "special": true
107
+ },
108
+ "151656": {
109
+ "content": "<|video_pad|>",
110
+ "lstrip": false,
111
+ "normalized": false,
112
+ "rstrip": false,
113
+ "single_word": false,
114
+ "special": true
115
+ }
116
+ },
117
+ "additional_special_tokens": [
118
+ "<|im_start|>",
119
+ "<|im_end|>",
120
+ "<|object_ref_start|>",
121
+ "<|object_ref_end|>",
122
+ "<|box_start|>",
123
+ "<|box_end|>",
124
+ "<|quad_start|>",
125
+ "<|quad_end|>",
126
+ "<|vision_start|>",
127
+ "<|vision_end|>",
128
+ "<|vision_pad|>",
129
+ "<|image_pad|>",
130
+ "<|video_pad|>"
131
+ ],
132
+ "bos_token": null,
133
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
134
+ "eos_token": "<|im_end|>",
135
+ "errors": "replace",
136
+ "extra_special_tokens": {},
137
+ "model_max_length": 32768,
138
+ "pad_token": "<|endoftext|>",
139
+ "padding_side": "right",
140
+ "processor_class": "Qwen2VLProcessor",
141
+ "split_special_tokens": false,
142
+ "tokenizer_class": "Qwen2Tokenizer",
143
+ "unk_token": null
144
+ }
400/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2834 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.704,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 400,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.004266666666666667,
14
+ "grad_norm": 22.56278419494629,
15
+ "learning_rate": 0.0,
16
+ "loss": 1.003,
17
+ "step": 1
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.008533333333333334,
21
+ "grad_norm": 22.34969711303711,
22
+ "learning_rate": 4.2553191489361707e-08,
23
+ "loss": 1.0007,
24
+ "step": 2
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0128,
28
+ "grad_norm": 22.497220993041992,
29
+ "learning_rate": 8.510638297872341e-08,
30
+ "loss": 0.9989,
31
+ "step": 3
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.017066666666666667,
35
+ "grad_norm": 22.301002502441406,
36
+ "learning_rate": 1.276595744680851e-07,
37
+ "loss": 0.9972,
38
+ "step": 4
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.021333333333333333,
42
+ "grad_norm": 22.443401336669922,
43
+ "learning_rate": 1.7021276595744683e-07,
44
+ "loss": 0.9995,
45
+ "step": 5
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.0256,
49
+ "grad_norm": 22.423526763916016,
50
+ "learning_rate": 2.1276595744680852e-07,
51
+ "loss": 0.9983,
52
+ "step": 6
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.029866666666666666,
56
+ "grad_norm": 22.28087043762207,
57
+ "learning_rate": 2.553191489361702e-07,
58
+ "loss": 0.9965,
59
+ "step": 7
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.034133333333333335,
63
+ "grad_norm": 22.648902893066406,
64
+ "learning_rate": 2.9787234042553196e-07,
65
+ "loss": 0.9996,
66
+ "step": 8
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.0384,
70
+ "grad_norm": 21.830528259277344,
71
+ "learning_rate": 3.4042553191489365e-07,
72
+ "loss": 0.9895,
73
+ "step": 9
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.042666666666666665,
77
+ "grad_norm": 22.060640335083008,
78
+ "learning_rate": 3.8297872340425535e-07,
79
+ "loss": 0.9927,
80
+ "step": 10
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.046933333333333334,
84
+ "grad_norm": 20.831892013549805,
85
+ "learning_rate": 4.2553191489361704e-07,
86
+ "loss": 0.9694,
87
+ "step": 11
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.0512,
91
+ "grad_norm": 20.609140396118164,
92
+ "learning_rate": 4.6808510638297873e-07,
93
+ "loss": 0.9665,
94
+ "step": 12
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.055466666666666664,
98
+ "grad_norm": 20.27930450439453,
99
+ "learning_rate": 5.106382978723404e-07,
100
+ "loss": 0.9665,
101
+ "step": 13
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.05973333333333333,
105
+ "grad_norm": 20.32429313659668,
106
+ "learning_rate": 5.531914893617021e-07,
107
+ "loss": 0.9611,
108
+ "step": 14
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.064,
112
+ "grad_norm": 16.961851119995117,
113
+ "learning_rate": 5.957446808510639e-07,
114
+ "loss": 0.8898,
115
+ "step": 15
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.06826666666666667,
119
+ "grad_norm": 16.51335906982422,
120
+ "learning_rate": 6.382978723404255e-07,
121
+ "loss": 0.8859,
122
+ "step": 16
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.07253333333333334,
126
+ "grad_norm": 16.328777313232422,
127
+ "learning_rate": 6.808510638297873e-07,
128
+ "loss": 0.8805,
129
+ "step": 17
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.0768,
133
+ "grad_norm": 15.942858695983887,
134
+ "learning_rate": 7.234042553191489e-07,
135
+ "loss": 0.8662,
136
+ "step": 18
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.08106666666666666,
140
+ "grad_norm": 15.772059440612793,
141
+ "learning_rate": 7.659574468085107e-07,
142
+ "loss": 0.8618,
143
+ "step": 19
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.08533333333333333,
147
+ "grad_norm": 15.53687858581543,
148
+ "learning_rate": 8.085106382978725e-07,
149
+ "loss": 0.8506,
150
+ "step": 20
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.0896,
154
+ "grad_norm": 10.289249420166016,
155
+ "learning_rate": 8.510638297872341e-07,
156
+ "loss": 0.6896,
157
+ "step": 21
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.09386666666666667,
161
+ "grad_norm": 10.452590942382812,
162
+ "learning_rate": 8.936170212765959e-07,
163
+ "loss": 0.6914,
164
+ "step": 22
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.09813333333333334,
168
+ "grad_norm": 10.317420959472656,
169
+ "learning_rate": 9.361702127659575e-07,
170
+ "loss": 0.6787,
171
+ "step": 23
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.1024,
175
+ "grad_norm": 9.890551567077637,
176
+ "learning_rate": 9.787234042553193e-07,
177
+ "loss": 0.6696,
178
+ "step": 24
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.10666666666666667,
182
+ "grad_norm": 9.151979446411133,
183
+ "learning_rate": 1.0212765957446809e-06,
184
+ "loss": 0.6481,
185
+ "step": 25
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.11093333333333333,
189
+ "grad_norm": 8.83176040649414,
190
+ "learning_rate": 1.0638297872340427e-06,
191
+ "loss": 0.6352,
192
+ "step": 26
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.1152,
196
+ "grad_norm": 8.056096076965332,
197
+ "learning_rate": 1.1063829787234042e-06,
198
+ "loss": 0.6139,
199
+ "step": 27
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.11946666666666667,
203
+ "grad_norm": 8.634873390197754,
204
+ "learning_rate": 1.148936170212766e-06,
205
+ "loss": 0.5139,
206
+ "step": 28
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.12373333333333333,
210
+ "grad_norm": 6.985842704772949,
211
+ "learning_rate": 1.1914893617021278e-06,
212
+ "loss": 0.4903,
213
+ "step": 29
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.128,
217
+ "grad_norm": 6.07671594619751,
218
+ "learning_rate": 1.2340425531914894e-06,
219
+ "loss": 0.4741,
220
+ "step": 30
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.13226666666666667,
224
+ "grad_norm": 5.922327995300293,
225
+ "learning_rate": 1.276595744680851e-06,
226
+ "loss": 0.456,
227
+ "step": 31
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.13653333333333334,
231
+ "grad_norm": 5.909642696380615,
232
+ "learning_rate": 1.3191489361702128e-06,
233
+ "loss": 0.4431,
234
+ "step": 32
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.1408,
238
+ "grad_norm": 5.159115314483643,
239
+ "learning_rate": 1.3617021276595746e-06,
240
+ "loss": 0.4265,
241
+ "step": 33
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.14506666666666668,
245
+ "grad_norm": 4.204401016235352,
246
+ "learning_rate": 1.4042553191489364e-06,
247
+ "loss": 0.408,
248
+ "step": 34
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.14933333333333335,
252
+ "grad_norm": 3.8235232830047607,
253
+ "learning_rate": 1.4468085106382978e-06,
254
+ "loss": 0.3929,
255
+ "step": 35
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.1536,
259
+ "grad_norm": 3.8501057624816895,
260
+ "learning_rate": 1.4893617021276596e-06,
261
+ "loss": 0.3837,
262
+ "step": 36
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.15786666666666666,
266
+ "grad_norm": 4.0237860679626465,
267
+ "learning_rate": 1.5319148936170214e-06,
268
+ "loss": 0.3512,
269
+ "step": 37
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.16213333333333332,
273
+ "grad_norm": 4.531589031219482,
274
+ "learning_rate": 1.5744680851063832e-06,
275
+ "loss": 0.3299,
276
+ "step": 38
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.1664,
280
+ "grad_norm": 4.304875373840332,
281
+ "learning_rate": 1.617021276595745e-06,
282
+ "loss": 0.3179,
283
+ "step": 39
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.17066666666666666,
287
+ "grad_norm": 3.1829235553741455,
288
+ "learning_rate": 1.6595744680851064e-06,
289
+ "loss": 0.3087,
290
+ "step": 40
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.17493333333333333,
294
+ "grad_norm": 2.890695810317993,
295
+ "learning_rate": 1.7021276595744682e-06,
296
+ "loss": 0.3009,
297
+ "step": 41
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.1792,
301
+ "grad_norm": 3.62577223777771,
302
+ "learning_rate": 1.74468085106383e-06,
303
+ "loss": 0.2926,
304
+ "step": 42
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.18346666666666667,
308
+ "grad_norm": 3.2570207118988037,
309
+ "learning_rate": 1.7872340425531918e-06,
310
+ "loss": 0.2857,
311
+ "step": 43
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.18773333333333334,
315
+ "grad_norm": 2.0917487144470215,
316
+ "learning_rate": 1.8297872340425531e-06,
317
+ "loss": 0.2734,
318
+ "step": 44
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.192,
322
+ "grad_norm": 2.1430346965789795,
323
+ "learning_rate": 1.872340425531915e-06,
324
+ "loss": 0.2669,
325
+ "step": 45
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.19626666666666667,
329
+ "grad_norm": 2.666980266571045,
330
+ "learning_rate": 1.9148936170212767e-06,
331
+ "loss": 0.2582,
332
+ "step": 46
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.20053333333333334,
336
+ "grad_norm": 1.869988203048706,
337
+ "learning_rate": 1.9574468085106385e-06,
338
+ "loss": 0.2517,
339
+ "step": 47
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.2048,
343
+ "grad_norm": 2.069547653198242,
344
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
345
+ "loss": 0.2445,
346
+ "step": 48
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.20906666666666668,
350
+ "grad_norm": 2.0606069564819336,
351
+ "learning_rate": 2.0425531914893617e-06,
352
+ "loss": 0.238,
353
+ "step": 49
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.21333333333333335,
357
+ "grad_norm": 1.706727147102356,
358
+ "learning_rate": 2.0851063829787235e-06,
359
+ "loss": 0.2335,
360
+ "step": 50
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.2176,
364
+ "grad_norm": 2.278432846069336,
365
+ "learning_rate": 2.1276595744680853e-06,
366
+ "loss": 0.2308,
367
+ "step": 51
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.22186666666666666,
371
+ "grad_norm": 1.8908629417419434,
372
+ "learning_rate": 2.170212765957447e-06,
373
+ "loss": 0.2262,
374
+ "step": 52
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.22613333333333333,
378
+ "grad_norm": 1.949669599533081,
379
+ "learning_rate": 2.2127659574468085e-06,
380
+ "loss": 0.219,
381
+ "step": 53
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.2304,
385
+ "grad_norm": 1.920652151107788,
386
+ "learning_rate": 2.2553191489361703e-06,
387
+ "loss": 0.2162,
388
+ "step": 54
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.23466666666666666,
392
+ "grad_norm": 2.028974771499634,
393
+ "learning_rate": 2.297872340425532e-06,
394
+ "loss": 0.2121,
395
+ "step": 55
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.23893333333333333,
399
+ "grad_norm": 1.6449410915374756,
400
+ "learning_rate": 2.340425531914894e-06,
401
+ "loss": 0.2078,
402
+ "step": 56
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.2432,
406
+ "grad_norm": 1.5636619329452515,
407
+ "learning_rate": 2.3829787234042557e-06,
408
+ "loss": 0.2003,
409
+ "step": 57
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.24746666666666667,
413
+ "grad_norm": 1.9496514797210693,
414
+ "learning_rate": 2.425531914893617e-06,
415
+ "loss": 0.1962,
416
+ "step": 58
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.2517333333333333,
420
+ "grad_norm": 1.6503078937530518,
421
+ "learning_rate": 2.468085106382979e-06,
422
+ "loss": 0.1907,
423
+ "step": 59
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.256,
427
+ "grad_norm": 1.2683771848678589,
428
+ "learning_rate": 2.5106382978723402e-06,
429
+ "loss": 0.1878,
430
+ "step": 60
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.26026666666666665,
434
+ "grad_norm": 2.003361701965332,
435
+ "learning_rate": 2.553191489361702e-06,
436
+ "loss": 0.1827,
437
+ "step": 61
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.26453333333333334,
441
+ "grad_norm": 1.4562724828720093,
442
+ "learning_rate": 2.595744680851064e-06,
443
+ "loss": 0.1817,
444
+ "step": 62
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.2688,
448
+ "grad_norm": 2.4795641899108887,
449
+ "learning_rate": 2.6382978723404256e-06,
450
+ "loss": 0.1787,
451
+ "step": 63
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.2730666666666667,
455
+ "grad_norm": 2.1848199367523193,
456
+ "learning_rate": 2.6808510638297874e-06,
457
+ "loss": 0.1759,
458
+ "step": 64
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.2773333333333333,
462
+ "grad_norm": 1.6162073612213135,
463
+ "learning_rate": 2.7234042553191492e-06,
464
+ "loss": 0.1725,
465
+ "step": 65
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.2816,
469
+ "grad_norm": 3.0534298419952393,
470
+ "learning_rate": 2.765957446808511e-06,
471
+ "loss": 0.169,
472
+ "step": 66
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.28586666666666666,
476
+ "grad_norm": 1.6378310918807983,
477
+ "learning_rate": 2.808510638297873e-06,
478
+ "loss": 0.1662,
479
+ "step": 67
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.29013333333333335,
483
+ "grad_norm": 3.190389394760132,
484
+ "learning_rate": 2.8510638297872346e-06,
485
+ "loss": 0.1638,
486
+ "step": 68
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.2944,
490
+ "grad_norm": 2.222900152206421,
491
+ "learning_rate": 2.8936170212765956e-06,
492
+ "loss": 0.1643,
493
+ "step": 69
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.2986666666666667,
497
+ "grad_norm": 2.720613956451416,
498
+ "learning_rate": 2.9361702127659574e-06,
499
+ "loss": 0.16,
500
+ "step": 70
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.30293333333333333,
504
+ "grad_norm": 2.4706056118011475,
505
+ "learning_rate": 2.978723404255319e-06,
506
+ "loss": 0.1595,
507
+ "step": 71
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.3072,
511
+ "grad_norm": 1.7160310745239258,
512
+ "learning_rate": 3.021276595744681e-06,
513
+ "loss": 0.1579,
514
+ "step": 72
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.31146666666666667,
518
+ "grad_norm": 3.9026131629943848,
519
+ "learning_rate": 3.0638297872340428e-06,
520
+ "loss": 0.1548,
521
+ "step": 73
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.3157333333333333,
525
+ "grad_norm": 2.223243236541748,
526
+ "learning_rate": 3.1063829787234046e-06,
527
+ "loss": 0.1571,
528
+ "step": 74
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.32,
532
+ "grad_norm": 3.901400327682495,
533
+ "learning_rate": 3.1489361702127664e-06,
534
+ "loss": 0.1532,
535
+ "step": 75
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.32426666666666665,
539
+ "grad_norm": 3.2121057510375977,
540
+ "learning_rate": 3.191489361702128e-06,
541
+ "loss": 0.1535,
542
+ "step": 76
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.32853333333333334,
546
+ "grad_norm": 2.6652214527130127,
547
+ "learning_rate": 3.23404255319149e-06,
548
+ "loss": 0.1513,
549
+ "step": 77
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.3328,
553
+ "grad_norm": 5.308091640472412,
554
+ "learning_rate": 3.276595744680851e-06,
555
+ "loss": 0.1501,
556
+ "step": 78
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.3370666666666667,
560
+ "grad_norm": 4.369630813598633,
561
+ "learning_rate": 3.3191489361702127e-06,
562
+ "loss": 0.1505,
563
+ "step": 79
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.3413333333333333,
567
+ "grad_norm": 4.927572727203369,
568
+ "learning_rate": 3.3617021276595745e-06,
569
+ "loss": 0.1486,
570
+ "step": 80
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.3456,
574
+ "grad_norm": 3.150054931640625,
575
+ "learning_rate": 3.4042553191489363e-06,
576
+ "loss": 0.1488,
577
+ "step": 81
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.34986666666666666,
581
+ "grad_norm": 6.687278747558594,
582
+ "learning_rate": 3.446808510638298e-06,
583
+ "loss": 0.1467,
584
+ "step": 82
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.35413333333333336,
588
+ "grad_norm": 5.45517635345459,
589
+ "learning_rate": 3.48936170212766e-06,
590
+ "loss": 0.1468,
591
+ "step": 83
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.3584,
595
+ "grad_norm": 5.900143623352051,
596
+ "learning_rate": 3.5319148936170217e-06,
597
+ "loss": 0.1457,
598
+ "step": 84
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.3626666666666667,
602
+ "grad_norm": 6.59785795211792,
603
+ "learning_rate": 3.5744680851063835e-06,
604
+ "loss": 0.1479,
605
+ "step": 85
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.36693333333333333,
609
+ "grad_norm": 3.661660671234131,
610
+ "learning_rate": 3.6170212765957453e-06,
611
+ "loss": 0.1436,
612
+ "step": 86
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.3712,
616
+ "grad_norm": 4.646217346191406,
617
+ "learning_rate": 3.6595744680851063e-06,
618
+ "loss": 0.1431,
619
+ "step": 87
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.37546666666666667,
623
+ "grad_norm": 3.3780157566070557,
624
+ "learning_rate": 3.702127659574468e-06,
625
+ "loss": 0.1426,
626
+ "step": 88
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.3797333333333333,
630
+ "grad_norm": 4.596078395843506,
631
+ "learning_rate": 3.74468085106383e-06,
632
+ "loss": 0.1422,
633
+ "step": 89
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.384,
637
+ "grad_norm": 3.384758949279785,
638
+ "learning_rate": 3.7872340425531917e-06,
639
+ "loss": 0.1399,
640
+ "step": 90
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.38826666666666665,
644
+ "grad_norm": 6.492227077484131,
645
+ "learning_rate": 3.8297872340425535e-06,
646
+ "loss": 0.1408,
647
+ "step": 91
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.39253333333333335,
651
+ "grad_norm": 4.704247951507568,
652
+ "learning_rate": 3.872340425531915e-06,
653
+ "loss": 0.1392,
654
+ "step": 92
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.3968,
658
+ "grad_norm": 7.741692543029785,
659
+ "learning_rate": 3.914893617021277e-06,
660
+ "loss": 0.1413,
661
+ "step": 93
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.4010666666666667,
665
+ "grad_norm": 8.09485149383545,
666
+ "learning_rate": 3.957446808510639e-06,
667
+ "loss": 0.1433,
668
+ "step": 94
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.4053333333333333,
672
+ "grad_norm": 2.9961678981781006,
673
+ "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
674
+ "loss": 0.1381,
675
+ "step": 95
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.4096,
679
+ "grad_norm": 4.540401935577393,
680
+ "learning_rate": 4.042553191489362e-06,
681
+ "loss": 0.1376,
682
+ "step": 96
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.41386666666666666,
686
+ "grad_norm": 4.068235397338867,
687
+ "learning_rate": 4.085106382978723e-06,
688
+ "loss": 0.1369,
689
+ "step": 97
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.41813333333333336,
693
+ "grad_norm": 3.181708812713623,
694
+ "learning_rate": 4.127659574468085e-06,
695
+ "loss": 0.1352,
696
+ "step": 98
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.4224,
700
+ "grad_norm": 4.561326026916504,
701
+ "learning_rate": 4.170212765957447e-06,
702
+ "loss": 0.1358,
703
+ "step": 99
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.4266666666666667,
707
+ "grad_norm": 3.7372615337371826,
708
+ "learning_rate": 4.212765957446809e-06,
709
+ "loss": 0.1338,
710
+ "step": 100
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.43093333333333333,
714
+ "grad_norm": 6.206492900848389,
715
+ "learning_rate": 4.255319148936171e-06,
716
+ "loss": 0.1376,
717
+ "step": 101
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.4352,
721
+ "grad_norm": 4.748600006103516,
722
+ "learning_rate": 4.297872340425532e-06,
723
+ "loss": 0.1353,
724
+ "step": 102
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.43946666666666667,
728
+ "grad_norm": 8.013435363769531,
729
+ "learning_rate": 4.340425531914894e-06,
730
+ "loss": 0.136,
731
+ "step": 103
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.4437333333333333,
735
+ "grad_norm": 7.1991190910339355,
736
+ "learning_rate": 4.382978723404256e-06,
737
+ "loss": 0.137,
738
+ "step": 104
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.448,
742
+ "grad_norm": 4.625593185424805,
743
+ "learning_rate": 4.425531914893617e-06,
744
+ "loss": 0.1319,
745
+ "step": 105
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.45226666666666665,
749
+ "grad_norm": 4.910801887512207,
750
+ "learning_rate": 4.468085106382979e-06,
751
+ "loss": 0.134,
752
+ "step": 106
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.45653333333333335,
756
+ "grad_norm": 6.377923488616943,
757
+ "learning_rate": 4.5106382978723406e-06,
758
+ "loss": 0.1342,
759
+ "step": 107
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.4608,
763
+ "grad_norm": 5.0228986740112305,
764
+ "learning_rate": 4.553191489361702e-06,
765
+ "loss": 0.1343,
766
+ "step": 108
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.4650666666666667,
770
+ "grad_norm": 6.513828754425049,
771
+ "learning_rate": 4.595744680851064e-06,
772
+ "loss": 0.1308,
773
+ "step": 109
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.4693333333333333,
777
+ "grad_norm": 5.182156085968018,
778
+ "learning_rate": 4.638297872340426e-06,
779
+ "loss": 0.1324,
780
+ "step": 110
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.4736,
784
+ "grad_norm": 6.711518287658691,
785
+ "learning_rate": 4.680851063829788e-06,
786
+ "loss": 0.1327,
787
+ "step": 111
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.47786666666666666,
791
+ "grad_norm": 5.540736198425293,
792
+ "learning_rate": 4.7234042553191496e-06,
793
+ "loss": 0.1316,
794
+ "step": 112
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.48213333333333336,
798
+ "grad_norm": 5.925957202911377,
799
+ "learning_rate": 4.765957446808511e-06,
800
+ "loss": 0.1302,
801
+ "step": 113
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.4864,
805
+ "grad_norm": 5.579200744628906,
806
+ "learning_rate": 4.808510638297872e-06,
807
+ "loss": 0.131,
808
+ "step": 114
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.49066666666666664,
812
+ "grad_norm": 4.405421733856201,
813
+ "learning_rate": 4.851063829787234e-06,
814
+ "loss": 0.1296,
815
+ "step": 115
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.49493333333333334,
819
+ "grad_norm": 5.265398025512695,
820
+ "learning_rate": 4.893617021276596e-06,
821
+ "loss": 0.1291,
822
+ "step": 116
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.4992,
826
+ "grad_norm": 3.860846519470215,
827
+ "learning_rate": 4.936170212765958e-06,
828
+ "loss": 0.1303,
829
+ "step": 117
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.5034666666666666,
833
+ "grad_norm": 2.226341724395752,
834
+ "learning_rate": 4.9787234042553195e-06,
835
+ "loss": 0.1256,
836
+ "step": 118
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.5077333333333334,
840
+ "grad_norm": 8.795147895812988,
841
+ "learning_rate": 5.0212765957446805e-06,
842
+ "loss": 0.1305,
843
+ "step": 119
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.512,
847
+ "grad_norm": 4.675596714019775,
848
+ "learning_rate": 5.063829787234042e-06,
849
+ "loss": 0.1295,
850
+ "step": 120
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.5162666666666667,
854
+ "grad_norm": 11.608587265014648,
855
+ "learning_rate": 5.106382978723404e-06,
856
+ "loss": 0.1315,
857
+ "step": 121
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.5205333333333333,
861
+ "grad_norm": 11.548611640930176,
862
+ "learning_rate": 5.148936170212766e-06,
863
+ "loss": 0.1354,
864
+ "step": 122
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.5248,
868
+ "grad_norm": 4.825727462768555,
869
+ "learning_rate": 5.191489361702128e-06,
870
+ "loss": 0.1299,
871
+ "step": 123
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.5290666666666667,
875
+ "grad_norm": 7.2229413986206055,
876
+ "learning_rate": 5.2340425531914895e-06,
877
+ "loss": 0.1306,
878
+ "step": 124
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.5333333333333333,
882
+ "grad_norm": 6.224844932556152,
883
+ "learning_rate": 5.276595744680851e-06,
884
+ "loss": 0.1332,
885
+ "step": 125
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.5376,
889
+ "grad_norm": 5.247742652893066,
890
+ "learning_rate": 5.319148936170213e-06,
891
+ "loss": 0.1277,
892
+ "step": 126
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.5418666666666667,
896
+ "grad_norm": 7.463538646697998,
897
+ "learning_rate": 5.361702127659575e-06,
898
+ "loss": 0.1313,
899
+ "step": 127
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.5461333333333334,
903
+ "grad_norm": 5.209482192993164,
904
+ "learning_rate": 5.404255319148937e-06,
905
+ "loss": 0.1304,
906
+ "step": 128
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.5504,
910
+ "grad_norm": 7.131233215332031,
911
+ "learning_rate": 5.4468085106382985e-06,
912
+ "loss": 0.1283,
913
+ "step": 129
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.5546666666666666,
917
+ "grad_norm": 5.096197128295898,
918
+ "learning_rate": 5.48936170212766e-06,
919
+ "loss": 0.1314,
920
+ "step": 130
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.5589333333333333,
924
+ "grad_norm": 8.022686004638672,
925
+ "learning_rate": 5.531914893617022e-06,
926
+ "loss": 0.1287,
927
+ "step": 131
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.5632,
931
+ "grad_norm": 5.0473175048828125,
932
+ "learning_rate": 5.574468085106384e-06,
933
+ "loss": 0.129,
934
+ "step": 132
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.5674666666666667,
938
+ "grad_norm": 8.857738494873047,
939
+ "learning_rate": 5.617021276595746e-06,
940
+ "loss": 0.1288,
941
+ "step": 133
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.5717333333333333,
945
+ "grad_norm": 5.748481750488281,
946
+ "learning_rate": 5.6595744680851075e-06,
947
+ "loss": 0.1298,
948
+ "step": 134
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.576,
952
+ "grad_norm": 9.72546100616455,
953
+ "learning_rate": 5.702127659574469e-06,
954
+ "loss": 0.1283,
955
+ "step": 135
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.5802666666666667,
959
+ "grad_norm": 7.091835975646973,
960
+ "learning_rate": 5.744680851063831e-06,
961
+ "loss": 0.1286,
962
+ "step": 136
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.5845333333333333,
966
+ "grad_norm": 10.19481372833252,
967
+ "learning_rate": 5.787234042553191e-06,
968
+ "loss": 0.1311,
969
+ "step": 137
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.5888,
973
+ "grad_norm": 9.936722755432129,
974
+ "learning_rate": 5.829787234042553e-06,
975
+ "loss": 0.1273,
976
+ "step": 138
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.5930666666666666,
980
+ "grad_norm": 5.595465183258057,
981
+ "learning_rate": 5.872340425531915e-06,
982
+ "loss": 0.1242,
983
+ "step": 139
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.5973333333333334,
987
+ "grad_norm": 5.289859771728516,
988
+ "learning_rate": 5.9148936170212766e-06,
989
+ "loss": 0.1242,
990
+ "step": 140
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.6016,
994
+ "grad_norm": 8.406579971313477,
995
+ "learning_rate": 5.957446808510638e-06,
996
+ "loss": 0.1251,
997
+ "step": 141
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.6058666666666667,
1001
+ "grad_norm": 6.704819679260254,
1002
+ "learning_rate": 6e-06,
1003
+ "loss": 0.1255,
1004
+ "step": 142
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.6101333333333333,
1008
+ "grad_norm": 9.0625,
1009
+ "learning_rate": 6.042553191489362e-06,
1010
+ "loss": 0.1255,
1011
+ "step": 143
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.6144,
1015
+ "grad_norm": 8.436838150024414,
1016
+ "learning_rate": 6.085106382978724e-06,
1017
+ "loss": 0.1247,
1018
+ "step": 144
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.6186666666666667,
1022
+ "grad_norm": 7.0138630867004395,
1023
+ "learning_rate": 6.1276595744680855e-06,
1024
+ "loss": 0.1268,
1025
+ "step": 145
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.6229333333333333,
1029
+ "grad_norm": 6.2439117431640625,
1030
+ "learning_rate": 6.170212765957447e-06,
1031
+ "loss": 0.1231,
1032
+ "step": 146
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.6272,
1036
+ "grad_norm": 8.84973430633545,
1037
+ "learning_rate": 6.212765957446809e-06,
1038
+ "loss": 0.1255,
1039
+ "step": 147
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.6314666666666666,
1043
+ "grad_norm": 7.984808921813965,
1044
+ "learning_rate": 6.255319148936171e-06,
1045
+ "loss": 0.1238,
1046
+ "step": 148
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.6357333333333334,
1050
+ "grad_norm": 6.803660869598389,
1051
+ "learning_rate": 6.297872340425533e-06,
1052
+ "loss": 0.1226,
1053
+ "step": 149
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.64,
1057
+ "grad_norm": 5.848384380340576,
1058
+ "learning_rate": 6.3404255319148945e-06,
1059
+ "loss": 0.1224,
1060
+ "step": 150
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.6442666666666667,
1064
+ "grad_norm": 8.635106086730957,
1065
+ "learning_rate": 6.382978723404256e-06,
1066
+ "loss": 0.1232,
1067
+ "step": 151
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.6485333333333333,
1071
+ "grad_norm": 7.334502220153809,
1072
+ "learning_rate": 6.425531914893618e-06,
1073
+ "loss": 0.1235,
1074
+ "step": 152
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.6528,
1078
+ "grad_norm": 7.256570816040039,
1079
+ "learning_rate": 6.46808510638298e-06,
1080
+ "loss": 0.1235,
1081
+ "step": 153
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.6570666666666667,
1085
+ "grad_norm": 6.407953262329102,
1086
+ "learning_rate": 6.510638297872342e-06,
1087
+ "loss": 0.122,
1088
+ "step": 154
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.6613333333333333,
1092
+ "grad_norm": 8.223788261413574,
1093
+ "learning_rate": 6.553191489361702e-06,
1094
+ "loss": 0.124,
1095
+ "step": 155
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.6656,
1099
+ "grad_norm": 6.739434242248535,
1100
+ "learning_rate": 6.595744680851064e-06,
1101
+ "loss": 0.123,
1102
+ "step": 156
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.6698666666666667,
1106
+ "grad_norm": 7.93510103225708,
1107
+ "learning_rate": 6.6382978723404254e-06,
1108
+ "loss": 0.123,
1109
+ "step": 157
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.6741333333333334,
1113
+ "grad_norm": 7.154916763305664,
1114
+ "learning_rate": 6.680851063829787e-06,
1115
+ "loss": 0.1221,
1116
+ "step": 158
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.6784,
1120
+ "grad_norm": 6.691060543060303,
1121
+ "learning_rate": 6.723404255319149e-06,
1122
+ "loss": 0.1225,
1123
+ "step": 159
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.6826666666666666,
1127
+ "grad_norm": 5.641987323760986,
1128
+ "learning_rate": 6.765957446808511e-06,
1129
+ "loss": 0.1208,
1130
+ "step": 160
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.6869333333333333,
1134
+ "grad_norm": 7.909478187561035,
1135
+ "learning_rate": 6.808510638297873e-06,
1136
+ "loss": 0.1229,
1137
+ "step": 161
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.6912,
1141
+ "grad_norm": 6.212748050689697,
1142
+ "learning_rate": 6.8510638297872344e-06,
1143
+ "loss": 0.1201,
1144
+ "step": 162
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.6954666666666667,
1148
+ "grad_norm": 7.641393661499023,
1149
+ "learning_rate": 6.893617021276596e-06,
1150
+ "loss": 0.1215,
1151
+ "step": 163
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.6997333333333333,
1155
+ "grad_norm": 6.818618297576904,
1156
+ "learning_rate": 6.936170212765958e-06,
1157
+ "loss": 0.1212,
1158
+ "step": 164
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.704,
1162
+ "grad_norm": 6.080795764923096,
1163
+ "learning_rate": 6.97872340425532e-06,
1164
+ "loss": 0.1204,
1165
+ "step": 165
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.7082666666666667,
1169
+ "grad_norm": 5.294103145599365,
1170
+ "learning_rate": 7.021276595744682e-06,
1171
+ "loss": 0.12,
1172
+ "step": 166
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.7125333333333334,
1176
+ "grad_norm": 7.565417289733887,
1177
+ "learning_rate": 7.0638297872340434e-06,
1178
+ "loss": 0.1209,
1179
+ "step": 167
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.7168,
1183
+ "grad_norm": 6.280045509338379,
1184
+ "learning_rate": 7.106382978723405e-06,
1185
+ "loss": 0.1212,
1186
+ "step": 168
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.7210666666666666,
1190
+ "grad_norm": 6.898222923278809,
1191
+ "learning_rate": 7.148936170212767e-06,
1192
+ "loss": 0.1206,
1193
+ "step": 169
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.7253333333333334,
1197
+ "grad_norm": 6.254840850830078,
1198
+ "learning_rate": 7.191489361702129e-06,
1199
+ "loss": 0.1203,
1200
+ "step": 170
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.7296,
1204
+ "grad_norm": 6.527096748352051,
1205
+ "learning_rate": 7.234042553191491e-06,
1206
+ "loss": 0.122,
1207
+ "step": 171
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.7338666666666667,
1211
+ "grad_norm": 5.724420070648193,
1212
+ "learning_rate": 7.2765957446808524e-06,
1213
+ "loss": 0.1207,
1214
+ "step": 172
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.7381333333333333,
1218
+ "grad_norm": 6.684255123138428,
1219
+ "learning_rate": 7.3191489361702125e-06,
1220
+ "loss": 0.1219,
1221
+ "step": 173
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.7424,
1225
+ "grad_norm": 6.503657341003418,
1226
+ "learning_rate": 7.361702127659574e-06,
1227
+ "loss": 0.1178,
1228
+ "step": 174
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.7466666666666667,
1232
+ "grad_norm": 5.723449230194092,
1233
+ "learning_rate": 7.404255319148936e-06,
1234
+ "loss": 0.1199,
1235
+ "step": 175
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.7509333333333333,
1239
+ "grad_norm": 4.989058017730713,
1240
+ "learning_rate": 7.446808510638298e-06,
1241
+ "loss": 0.1181,
1242
+ "step": 176
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.7552,
1246
+ "grad_norm": 7.475578784942627,
1247
+ "learning_rate": 7.48936170212766e-06,
1248
+ "loss": 0.1221,
1249
+ "step": 177
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.7594666666666666,
1253
+ "grad_norm": 6.384317398071289,
1254
+ "learning_rate": 7.5319148936170215e-06,
1255
+ "loss": 0.1193,
1256
+ "step": 178
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.7637333333333334,
1260
+ "grad_norm": 5.993687629699707,
1261
+ "learning_rate": 7.574468085106383e-06,
1262
+ "loss": 0.1197,
1263
+ "step": 179
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.768,
1267
+ "grad_norm": 5.651639938354492,
1268
+ "learning_rate": 7.617021276595745e-06,
1269
+ "loss": 0.118,
1270
+ "step": 180
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.7722666666666667,
1274
+ "grad_norm": 5.343756675720215,
1275
+ "learning_rate": 7.659574468085107e-06,
1276
+ "loss": 0.1191,
1277
+ "step": 181
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.7765333333333333,
1281
+ "grad_norm": 3.9733238220214844,
1282
+ "learning_rate": 7.702127659574469e-06,
1283
+ "loss": 0.117,
1284
+ "step": 182
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.7808,
1288
+ "grad_norm": 8.402620315551758,
1289
+ "learning_rate": 7.74468085106383e-06,
1290
+ "loss": 0.1235,
1291
+ "step": 183
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.7850666666666667,
1295
+ "grad_norm": 8.289787292480469,
1296
+ "learning_rate": 7.787234042553192e-06,
1297
+ "loss": 0.121,
1298
+ "step": 184
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.7893333333333333,
1302
+ "grad_norm": 3.6568987369537354,
1303
+ "learning_rate": 7.829787234042554e-06,
1304
+ "loss": 0.1174,
1305
+ "step": 185
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.7936,
1309
+ "grad_norm": 11.13115119934082,
1310
+ "learning_rate": 7.872340425531916e-06,
1311
+ "loss": 0.1257,
1312
+ "step": 186
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.7978666666666666,
1316
+ "grad_norm": 5.116509914398193,
1317
+ "learning_rate": 7.914893617021278e-06,
1318
+ "loss": 0.1195,
1319
+ "step": 187
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.8021333333333334,
1323
+ "grad_norm": 15.565638542175293,
1324
+ "learning_rate": 7.95744680851064e-06,
1325
+ "loss": 0.1417,
1326
+ "step": 188
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.8064,
1330
+ "grad_norm": 16.17276954650879,
1331
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
1332
+ "loss": 0.152,
1333
+ "step": 189
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.8106666666666666,
1337
+ "grad_norm": 6.167568206787109,
1338
+ "learning_rate": 8.042553191489363e-06,
1339
+ "loss": 0.1233,
1340
+ "step": 190
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.8149333333333333,
1344
+ "grad_norm": 12.830926895141602,
1345
+ "learning_rate": 8.085106382978723e-06,
1346
+ "loss": 0.1399,
1347
+ "step": 191
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.8192,
1351
+ "grad_norm": 12.8762845993042,
1352
+ "learning_rate": 8.127659574468085e-06,
1353
+ "loss": 0.1521,
1354
+ "step": 192
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.8234666666666667,
1358
+ "grad_norm": 8.177667617797852,
1359
+ "learning_rate": 8.170212765957447e-06,
1360
+ "loss": 0.1298,
1361
+ "step": 193
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.8277333333333333,
1365
+ "grad_norm": 6.849120616912842,
1366
+ "learning_rate": 8.212765957446809e-06,
1367
+ "loss": 0.1287,
1368
+ "step": 194
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.832,
1372
+ "grad_norm": 7.727602481842041,
1373
+ "learning_rate": 8.25531914893617e-06,
1374
+ "loss": 0.1332,
1375
+ "step": 195
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.8362666666666667,
1379
+ "grad_norm": 5.658266067504883,
1380
+ "learning_rate": 8.297872340425532e-06,
1381
+ "loss": 0.1278,
1382
+ "step": 196
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.8405333333333334,
1386
+ "grad_norm": 5.271341800689697,
1387
+ "learning_rate": 8.340425531914894e-06,
1388
+ "loss": 0.1254,
1389
+ "step": 197
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.8448,
1393
+ "grad_norm": 5.509979248046875,
1394
+ "learning_rate": 8.382978723404256e-06,
1395
+ "loss": 0.1283,
1396
+ "step": 198
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.8490666666666666,
1400
+ "grad_norm": 4.625118732452393,
1401
+ "learning_rate": 8.425531914893618e-06,
1402
+ "loss": 0.1226,
1403
+ "step": 199
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.8533333333333334,
1407
+ "grad_norm": 5.153396129608154,
1408
+ "learning_rate": 8.46808510638298e-06,
1409
+ "loss": 0.1258,
1410
+ "step": 200
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.8576,
1414
+ "grad_norm": 4.286827564239502,
1415
+ "learning_rate": 8.510638297872341e-06,
1416
+ "loss": 0.1223,
1417
+ "step": 201
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.8618666666666667,
1421
+ "grad_norm": 5.461269855499268,
1422
+ "learning_rate": 8.553191489361703e-06,
1423
+ "loss": 0.1255,
1424
+ "step": 202
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.8661333333333333,
1428
+ "grad_norm": 3.8906216621398926,
1429
+ "learning_rate": 8.595744680851065e-06,
1430
+ "loss": 0.1216,
1431
+ "step": 203
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.8704,
1435
+ "grad_norm": 5.908001899719238,
1436
+ "learning_rate": 8.638297872340427e-06,
1437
+ "loss": 0.1266,
1438
+ "step": 204
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.8746666666666667,
1442
+ "grad_norm": 3.639004945755005,
1443
+ "learning_rate": 8.680851063829788e-06,
1444
+ "loss": 0.1227,
1445
+ "step": 205
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.8789333333333333,
1449
+ "grad_norm": 7.122750282287598,
1450
+ "learning_rate": 8.72340425531915e-06,
1451
+ "loss": 0.1322,
1452
+ "step": 206
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.8832,
1456
+ "grad_norm": 5.722088813781738,
1457
+ "learning_rate": 8.765957446808512e-06,
1458
+ "loss": 0.1298,
1459
+ "step": 207
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.8874666666666666,
1463
+ "grad_norm": 5.114867210388184,
1464
+ "learning_rate": 8.808510638297874e-06,
1465
+ "loss": 0.1245,
1466
+ "step": 208
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.8917333333333334,
1470
+ "grad_norm": 5.530348300933838,
1471
+ "learning_rate": 8.851063829787234e-06,
1472
+ "loss": 0.126,
1473
+ "step": 209
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.896,
1477
+ "grad_norm": 3.323356866836548,
1478
+ "learning_rate": 8.893617021276596e-06,
1479
+ "loss": 0.1221,
1480
+ "step": 210
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.9002666666666667,
1484
+ "grad_norm": 5.217687606811523,
1485
+ "learning_rate": 8.936170212765958e-06,
1486
+ "loss": 0.1234,
1487
+ "step": 211
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.9045333333333333,
1491
+ "grad_norm": 2.8208258152008057,
1492
+ "learning_rate": 8.97872340425532e-06,
1493
+ "loss": 0.1226,
1494
+ "step": 212
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.9088,
1498
+ "grad_norm": 6.277392864227295,
1499
+ "learning_rate": 9.021276595744681e-06,
1500
+ "loss": 0.1306,
1501
+ "step": 213
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.9130666666666667,
1505
+ "grad_norm": 4.85951042175293,
1506
+ "learning_rate": 9.063829787234043e-06,
1507
+ "loss": 0.1375,
1508
+ "step": 214
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.9173333333333333,
1512
+ "grad_norm": 5.551103115081787,
1513
+ "learning_rate": 9.106382978723405e-06,
1514
+ "loss": 0.1224,
1515
+ "step": 215
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.9216,
1519
+ "grad_norm": 4.771853923797607,
1520
+ "learning_rate": 9.148936170212767e-06,
1521
+ "loss": 0.1347,
1522
+ "step": 216
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.9258666666666666,
1526
+ "grad_norm": 4.560388088226318,
1527
+ "learning_rate": 9.191489361702128e-06,
1528
+ "loss": 0.1224,
1529
+ "step": 217
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.9301333333333334,
1533
+ "grad_norm": 3.6074557304382324,
1534
+ "learning_rate": 9.23404255319149e-06,
1535
+ "loss": 0.1249,
1536
+ "step": 218
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.9344,
1540
+ "grad_norm": 4.925154685974121,
1541
+ "learning_rate": 9.276595744680852e-06,
1542
+ "loss": 0.1256,
1543
+ "step": 219
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.9386666666666666,
1547
+ "grad_norm": 3.3502466678619385,
1548
+ "learning_rate": 9.319148936170214e-06,
1549
+ "loss": 0.1221,
1550
+ "step": 220
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.9429333333333333,
1554
+ "grad_norm": 5.651970386505127,
1555
+ "learning_rate": 9.361702127659576e-06,
1556
+ "loss": 0.1258,
1557
+ "step": 221
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.9472,
1561
+ "grad_norm": 5.056815147399902,
1562
+ "learning_rate": 9.404255319148937e-06,
1563
+ "loss": 0.1293,
1564
+ "step": 222
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.9514666666666667,
1568
+ "grad_norm": 4.17104959487915,
1569
+ "learning_rate": 9.446808510638299e-06,
1570
+ "loss": 0.1197,
1571
+ "step": 223
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.9557333333333333,
1575
+ "grad_norm": 4.450770378112793,
1576
+ "learning_rate": 9.489361702127661e-06,
1577
+ "loss": 0.1237,
1578
+ "step": 224
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.96,
1582
+ "grad_norm": 4.091788291931152,
1583
+ "learning_rate": 9.531914893617023e-06,
1584
+ "loss": 0.1211,
1585
+ "step": 225
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.9642666666666667,
1589
+ "grad_norm": 3.8398008346557617,
1590
+ "learning_rate": 9.574468085106385e-06,
1591
+ "loss": 0.1214,
1592
+ "step": 226
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.9685333333333334,
1596
+ "grad_norm": 3.1588594913482666,
1597
+ "learning_rate": 9.617021276595745e-06,
1598
+ "loss": 0.1185,
1599
+ "step": 227
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.9728,
1603
+ "grad_norm": 3.5648460388183594,
1604
+ "learning_rate": 9.659574468085106e-06,
1605
+ "loss": 0.1174,
1606
+ "step": 228
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.9770666666666666,
1610
+ "grad_norm": 5.8639235496521,
1611
+ "learning_rate": 9.702127659574468e-06,
1612
+ "loss": 0.1249,
1613
+ "step": 229
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.9813333333333333,
1617
+ "grad_norm": 2.6490297317504883,
1618
+ "learning_rate": 9.74468085106383e-06,
1619
+ "loss": 0.1178,
1620
+ "step": 230
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.9856,
1624
+ "grad_norm": 6.386547088623047,
1625
+ "learning_rate": 9.787234042553192e-06,
1626
+ "loss": 0.1357,
1627
+ "step": 231
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.9898666666666667,
1631
+ "grad_norm": 5.654618740081787,
1632
+ "learning_rate": 9.829787234042554e-06,
1633
+ "loss": 0.1374,
1634
+ "step": 232
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.9941333333333333,
1638
+ "grad_norm": 4.289252758026123,
1639
+ "learning_rate": 9.872340425531915e-06,
1640
+ "loss": 0.1197,
1641
+ "step": 233
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.9984,
1645
+ "grad_norm": 7.1161723136901855,
1646
+ "learning_rate": 9.914893617021277e-06,
1647
+ "loss": 0.1322,
1648
+ "step": 234
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 1.0,
1652
+ "grad_norm": 7.1161723136901855,
1653
+ "learning_rate": 9.957446808510639e-06,
1654
+ "loss": 0.0488,
1655
+ "step": 235
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 1.0042666666666666,
1659
+ "grad_norm": 5.935182571411133,
1660
+ "learning_rate": 1e-05,
1661
+ "loss": 0.1287,
1662
+ "step": 236
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 1.0085333333333333,
1666
+ "grad_norm": 5.292780876159668,
1667
+ "learning_rate": 9.999994484067655e-06,
1668
+ "loss": 0.1246,
1669
+ "step": 237
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 1.0128,
1673
+ "grad_norm": 5.135565757751465,
1674
+ "learning_rate": 9.999977936282789e-06,
1675
+ "loss": 0.1253,
1676
+ "step": 238
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 1.0170666666666666,
1680
+ "grad_norm": 3.817563533782959,
1681
+ "learning_rate": 9.999950356681914e-06,
1682
+ "loss": 0.1245,
1683
+ "step": 239
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 1.0213333333333334,
1687
+ "grad_norm": 5.6104278564453125,
1688
+ "learning_rate": 9.999911745325877e-06,
1689
+ "loss": 0.1267,
1690
+ "step": 240
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 1.0256,
1694
+ "grad_norm": 3.947054624557495,
1695
+ "learning_rate": 9.999862102299874e-06,
1696
+ "loss": 0.1252,
1697
+ "step": 241
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 1.0298666666666667,
1701
+ "grad_norm": 6.3606343269348145,
1702
+ "learning_rate": 9.999801427713432e-06,
1703
+ "loss": 0.1268,
1704
+ "step": 242
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 1.0341333333333333,
1708
+ "grad_norm": 4.345498561859131,
1709
+ "learning_rate": 9.999729721700426e-06,
1710
+ "loss": 0.128,
1711
+ "step": 243
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 1.0384,
1715
+ "grad_norm": 7.323845863342285,
1716
+ "learning_rate": 9.999646984419061e-06,
1717
+ "loss": 0.1287,
1718
+ "step": 244
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 1.0426666666666666,
1722
+ "grad_norm": 5.8514814376831055,
1723
+ "learning_rate": 9.999553216051892e-06,
1724
+ "loss": 0.1331,
1725
+ "step": 245
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 1.0469333333333333,
1729
+ "grad_norm": 5.87026834487915,
1730
+ "learning_rate": 9.999448416805802e-06,
1731
+ "loss": 0.125,
1732
+ "step": 246
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 1.0512,
1736
+ "grad_norm": 5.522796154022217,
1737
+ "learning_rate": 9.99933258691202e-06,
1738
+ "loss": 0.1237,
1739
+ "step": 247
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 1.0554666666666668,
1743
+ "grad_norm": 3.951136589050293,
1744
+ "learning_rate": 9.999205726626109e-06,
1745
+ "loss": 0.1233,
1746
+ "step": 248
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 1.0597333333333334,
1750
+ "grad_norm": 4.852754592895508,
1751
+ "learning_rate": 9.99906783622797e-06,
1752
+ "loss": 0.122,
1753
+ "step": 249
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 1.064,
1757
+ "grad_norm": 4.077630043029785,
1758
+ "learning_rate": 9.998918916021842e-06,
1759
+ "loss": 0.1207,
1760
+ "step": 250
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 1.0682666666666667,
1764
+ "grad_norm": 4.453201770782471,
1765
+ "learning_rate": 9.998758966336296e-06,
1766
+ "loss": 0.12,
1767
+ "step": 251
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 1.0725333333333333,
1771
+ "grad_norm": 2.438328504562378,
1772
+ "learning_rate": 9.998587987524243e-06,
1773
+ "loss": 0.117,
1774
+ "step": 252
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 1.0768,
1778
+ "grad_norm": 3.7442538738250732,
1779
+ "learning_rate": 9.998405979962926e-06,
1780
+ "loss": 0.1187,
1781
+ "step": 253
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 1.0810666666666666,
1785
+ "grad_norm": 3.887525796890259,
1786
+ "learning_rate": 9.99821294405392e-06,
1787
+ "loss": 0.1184,
1788
+ "step": 254
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 1.0853333333333333,
1792
+ "grad_norm": 6.806149005889893,
1793
+ "learning_rate": 9.998008880223134e-06,
1794
+ "loss": 0.1204,
1795
+ "step": 255
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 1.0896,
1799
+ "grad_norm": 3.5106143951416016,
1800
+ "learning_rate": 9.99779378892081e-06,
1801
+ "loss": 0.1215,
1802
+ "step": 256
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 1.0938666666666668,
1806
+ "grad_norm": 7.366903305053711,
1807
+ "learning_rate": 9.997567670621521e-06,
1808
+ "loss": 0.1273,
1809
+ "step": 257
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 1.0981333333333334,
1813
+ "grad_norm": 5.446555137634277,
1814
+ "learning_rate": 9.997330525824168e-06,
1815
+ "loss": 0.1254,
1816
+ "step": 258
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 1.1024,
1820
+ "grad_norm": 5.372413158416748,
1821
+ "learning_rate": 9.997082355051976e-06,
1822
+ "loss": 0.1202,
1823
+ "step": 259
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 1.1066666666666667,
1827
+ "grad_norm": 6.54384183883667,
1828
+ "learning_rate": 9.996823158852508e-06,
1829
+ "loss": 0.1248,
1830
+ "step": 260
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 1.1109333333333333,
1834
+ "grad_norm": 4.519038200378418,
1835
+ "learning_rate": 9.996552937797646e-06,
1836
+ "loss": 0.1218,
1837
+ "step": 261
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 1.1152,
1841
+ "grad_norm": 6.259124279022217,
1842
+ "learning_rate": 9.996271692483597e-06,
1843
+ "loss": 0.1217,
1844
+ "step": 262
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 1.1194666666666666,
1848
+ "grad_norm": 4.168610572814941,
1849
+ "learning_rate": 9.995979423530893e-06,
1850
+ "loss": 0.1215,
1851
+ "step": 263
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 1.1237333333333333,
1855
+ "grad_norm": 3.8914642333984375,
1856
+ "learning_rate": 9.995676131584389e-06,
1857
+ "loss": 0.1174,
1858
+ "step": 264
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 1.1280000000000001,
1862
+ "grad_norm": 5.742394924163818,
1863
+ "learning_rate": 9.995361817313262e-06,
1864
+ "loss": 0.1226,
1865
+ "step": 265
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 1.1322666666666668,
1869
+ "grad_norm": 4.259416580200195,
1870
+ "learning_rate": 9.995036481411005e-06,
1871
+ "loss": 0.1196,
1872
+ "step": 266
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 1.1365333333333334,
1876
+ "grad_norm": 5.219086647033691,
1877
+ "learning_rate": 9.994700124595429e-06,
1878
+ "loss": 0.1192,
1879
+ "step": 267
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 1.1408,
1883
+ "grad_norm": 5.503093719482422,
1884
+ "learning_rate": 9.994352747608663e-06,
1885
+ "loss": 0.1215,
1886
+ "step": 268
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 1.1450666666666667,
1890
+ "grad_norm": 4.057020664215088,
1891
+ "learning_rate": 9.993994351217153e-06,
1892
+ "loss": 0.1162,
1893
+ "step": 269
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 1.1493333333333333,
1897
+ "grad_norm": 6.2084269523620605,
1898
+ "learning_rate": 9.993624936211652e-06,
1899
+ "loss": 0.1181,
1900
+ "step": 270
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 1.1536,
1904
+ "grad_norm": 3.86226487159729,
1905
+ "learning_rate": 9.993244503407227e-06,
1906
+ "loss": 0.1197,
1907
+ "step": 271
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 1.1578666666666666,
1911
+ "grad_norm": 5.438651084899902,
1912
+ "learning_rate": 9.992853053643257e-06,
1913
+ "loss": 0.1181,
1914
+ "step": 272
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 1.1621333333333332,
1918
+ "grad_norm": 3.089888095855713,
1919
+ "learning_rate": 9.992450587783426e-06,
1920
+ "loss": 0.1197,
1921
+ "step": 273
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 1.1663999999999999,
1925
+ "grad_norm": 6.028289794921875,
1926
+ "learning_rate": 9.992037106715722e-06,
1927
+ "loss": 0.121,
1928
+ "step": 274
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 1.1706666666666667,
1932
+ "grad_norm": 3.518129587173462,
1933
+ "learning_rate": 9.991612611352439e-06,
1934
+ "loss": 0.1209,
1935
+ "step": 275
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 1.1749333333333334,
1939
+ "grad_norm": 5.490471839904785,
1940
+ "learning_rate": 9.991177102630173e-06,
1941
+ "loss": 0.122,
1942
+ "step": 276
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 1.1792,
1946
+ "grad_norm": 4.619834899902344,
1947
+ "learning_rate": 9.990730581509817e-06,
1948
+ "loss": 0.1232,
1949
+ "step": 277
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 1.1834666666666667,
1953
+ "grad_norm": 3.749178886413574,
1954
+ "learning_rate": 9.990273048976566e-06,
1955
+ "loss": 0.1188,
1956
+ "step": 278
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 1.1877333333333333,
1960
+ "grad_norm": 5.667284965515137,
1961
+ "learning_rate": 9.989804506039905e-06,
1962
+ "loss": 0.1236,
1963
+ "step": 279
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 1.192,
1967
+ "grad_norm": 3.1727864742279053,
1968
+ "learning_rate": 9.989324953733615e-06,
1969
+ "loss": 0.1229,
1970
+ "step": 280
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 1.1962666666666666,
1974
+ "grad_norm": 5.744826793670654,
1975
+ "learning_rate": 9.988834393115768e-06,
1976
+ "loss": 0.1255,
1977
+ "step": 281
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 1.2005333333333335,
1981
+ "grad_norm": 4.079339504241943,
1982
+ "learning_rate": 9.98833282526872e-06,
1983
+ "loss": 0.1287,
1984
+ "step": 282
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 1.2048,
1988
+ "grad_norm": 5.137429237365723,
1989
+ "learning_rate": 9.987820251299121e-06,
1990
+ "loss": 0.1243,
1991
+ "step": 283
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 1.2090666666666667,
1995
+ "grad_norm": 4.121692657470703,
1996
+ "learning_rate": 9.9872966723379e-06,
1997
+ "loss": 0.1231,
1998
+ "step": 284
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 1.2133333333333334,
2002
+ "grad_norm": 4.33402156829834,
2003
+ "learning_rate": 9.986762089540268e-06,
2004
+ "loss": 0.1233,
2005
+ "step": 285
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 1.2176,
2009
+ "grad_norm": 4.249146461486816,
2010
+ "learning_rate": 9.986216504085709e-06,
2011
+ "loss": 0.12,
2012
+ "step": 286
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 1.2218666666666667,
2016
+ "grad_norm": 4.126492500305176,
2017
+ "learning_rate": 9.985659917177991e-06,
2018
+ "loss": 0.1198,
2019
+ "step": 287
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 1.2261333333333333,
2023
+ "grad_norm": 4.10832405090332,
2024
+ "learning_rate": 9.985092330045156e-06,
2025
+ "loss": 0.1185,
2026
+ "step": 288
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 1.2304,
2030
+ "grad_norm": 3.8791186809539795,
2031
+ "learning_rate": 9.98451374393951e-06,
2032
+ "loss": 0.1183,
2033
+ "step": 289
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 1.2346666666666666,
2037
+ "grad_norm": 4.378361701965332,
2038
+ "learning_rate": 9.983924160137627e-06,
2039
+ "loss": 0.1174,
2040
+ "step": 290
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 1.2389333333333332,
2044
+ "grad_norm": 2.184255361557007,
2045
+ "learning_rate": 9.983323579940351e-06,
2046
+ "loss": 0.1191,
2047
+ "step": 291
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 1.2432,
2051
+ "grad_norm": 5.996938228607178,
2052
+ "learning_rate": 9.982712004672787e-06,
2053
+ "loss": 0.1297,
2054
+ "step": 292
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 1.2474666666666667,
2058
+ "grad_norm": 5.170231819152832,
2059
+ "learning_rate": 9.982089435684297e-06,
2060
+ "loss": 0.1272,
2061
+ "step": 293
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 1.2517333333333334,
2065
+ "grad_norm": 3.8409669399261475,
2066
+ "learning_rate": 9.9814558743485e-06,
2067
+ "loss": 0.1191,
2068
+ "step": 294
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 1.256,
2072
+ "grad_norm": 4.199260234832764,
2073
+ "learning_rate": 9.980811322063268e-06,
2074
+ "loss": 0.1201,
2075
+ "step": 295
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 1.2602666666666666,
2079
+ "grad_norm": 2.8783466815948486,
2080
+ "learning_rate": 9.980155780250728e-06,
2081
+ "loss": 0.1196,
2082
+ "step": 296
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 1.2645333333333333,
2086
+ "grad_norm": 5.591996192932129,
2087
+ "learning_rate": 9.979489250357243e-06,
2088
+ "loss": 0.1234,
2089
+ "step": 297
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 1.2688,
2093
+ "grad_norm": 3.9676425457000732,
2094
+ "learning_rate": 9.978811733853433e-06,
2095
+ "loss": 0.1242,
2096
+ "step": 298
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 1.2730666666666668,
2100
+ "grad_norm": 5.0102057456970215,
2101
+ "learning_rate": 9.978123232234147e-06,
2102
+ "loss": 0.1207,
2103
+ "step": 299
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 1.2773333333333334,
2107
+ "grad_norm": 4.265115737915039,
2108
+ "learning_rate": 9.97742374701848e-06,
2109
+ "loss": 0.1209,
2110
+ "step": 300
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 1.2816,
2114
+ "grad_norm": 6.160897254943848,
2115
+ "learning_rate": 9.976713279749754e-06,
2116
+ "loss": 0.1254,
2117
+ "step": 301
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 1.2858666666666667,
2121
+ "grad_norm": 4.771708965301514,
2122
+ "learning_rate": 9.975991831995528e-06,
2123
+ "loss": 0.1237,
2124
+ "step": 302
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 1.2901333333333334,
2128
+ "grad_norm": 6.948702335357666,
2129
+ "learning_rate": 9.975259405347583e-06,
2130
+ "loss": 0.1192,
2131
+ "step": 303
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 1.2944,
2135
+ "grad_norm": 5.352514743804932,
2136
+ "learning_rate": 9.974516001421926e-06,
2137
+ "loss": 0.1215,
2138
+ "step": 304
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 1.2986666666666666,
2142
+ "grad_norm": 5.381694793701172,
2143
+ "learning_rate": 9.97376162185878e-06,
2144
+ "loss": 0.1187,
2145
+ "step": 305
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 1.3029333333333333,
2149
+ "grad_norm": 5.543086528778076,
2150
+ "learning_rate": 9.972996268322594e-06,
2151
+ "loss": 0.1153,
2152
+ "step": 306
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 1.3072,
2156
+ "grad_norm": 3.0159881114959717,
2157
+ "learning_rate": 9.972219942502017e-06,
2158
+ "loss": 0.1154,
2159
+ "step": 307
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 1.3114666666666666,
2163
+ "grad_norm": 5.667745590209961,
2164
+ "learning_rate": 9.971432646109919e-06,
2165
+ "loss": 0.117,
2166
+ "step": 308
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 1.3157333333333332,
2170
+ "grad_norm": 3.8900418281555176,
2171
+ "learning_rate": 9.970634380883364e-06,
2172
+ "loss": 0.1143,
2173
+ "step": 309
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 1.32,
2177
+ "grad_norm": 3.812140941619873,
2178
+ "learning_rate": 9.969825148583627e-06,
2179
+ "loss": 0.1135,
2180
+ "step": 310
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 1.3242666666666667,
2184
+ "grad_norm": 4.56724739074707,
2185
+ "learning_rate": 9.969004950996175e-06,
2186
+ "loss": 0.1133,
2187
+ "step": 311
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 1.3285333333333333,
2191
+ "grad_norm": 5.430902481079102,
2192
+ "learning_rate": 9.968173789930668e-06,
2193
+ "loss": 0.112,
2194
+ "step": 312
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 1.3328,
2198
+ "grad_norm": 3.464324712753296,
2199
+ "learning_rate": 9.96733166722096e-06,
2200
+ "loss": 0.1123,
2201
+ "step": 313
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 1.3370666666666666,
2205
+ "grad_norm": 4.844167709350586,
2206
+ "learning_rate": 9.966478584725085e-06,
2207
+ "loss": 0.1125,
2208
+ "step": 314
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 1.3413333333333333,
2212
+ "grad_norm": 4.899601459503174,
2213
+ "learning_rate": 9.965614544325264e-06,
2214
+ "loss": 0.1126,
2215
+ "step": 315
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 1.3456000000000001,
2219
+ "grad_norm": 4.0164079666137695,
2220
+ "learning_rate": 9.964739547927892e-06,
2221
+ "loss": 0.1117,
2222
+ "step": 316
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 1.3498666666666668,
2226
+ "grad_norm": 3.449429988861084,
2227
+ "learning_rate": 9.963853597463533e-06,
2228
+ "loss": 0.1101,
2229
+ "step": 317
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 1.3541333333333334,
2233
+ "grad_norm": 6.577143669128418,
2234
+ "learning_rate": 9.96295669488693e-06,
2235
+ "loss": 0.1135,
2236
+ "step": 318
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 1.3584,
2240
+ "grad_norm": 2.9539217948913574,
2241
+ "learning_rate": 9.96204884217698e-06,
2242
+ "loss": 0.1159,
2243
+ "step": 319
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 1.3626666666666667,
2247
+ "grad_norm": 6.194974899291992,
2248
+ "learning_rate": 9.961130041336748e-06,
2249
+ "loss": 0.1212,
2250
+ "step": 320
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 1.3669333333333333,
2254
+ "grad_norm": 4.237511157989502,
2255
+ "learning_rate": 9.96020029439345e-06,
2256
+ "loss": 0.1217,
2257
+ "step": 321
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 1.3712,
2261
+ "grad_norm": 5.736575603485107,
2262
+ "learning_rate": 9.959259603398454e-06,
2263
+ "loss": 0.1219,
2264
+ "step": 322
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 1.3754666666666666,
2268
+ "grad_norm": 4.737814426422119,
2269
+ "learning_rate": 9.958307970427276e-06,
2270
+ "loss": 0.1215,
2271
+ "step": 323
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 1.3797333333333333,
2275
+ "grad_norm": 5.155465602874756,
2276
+ "learning_rate": 9.957345397579573e-06,
2277
+ "loss": 0.1186,
2278
+ "step": 324
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 1.384,
2282
+ "grad_norm": 5.585412979125977,
2283
+ "learning_rate": 9.956371886979139e-06,
2284
+ "loss": 0.1217,
2285
+ "step": 325
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 1.3882666666666665,
2289
+ "grad_norm": 4.1086506843566895,
2290
+ "learning_rate": 9.955387440773902e-06,
2291
+ "loss": 0.1164,
2292
+ "step": 326
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 1.3925333333333334,
2296
+ "grad_norm": 3.985306978225708,
2297
+ "learning_rate": 9.954392061135916e-06,
2298
+ "loss": 0.1163,
2299
+ "step": 327
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 1.3968,
2303
+ "grad_norm": 4.945534706115723,
2304
+ "learning_rate": 9.953385750261363e-06,
2305
+ "loss": 0.1151,
2306
+ "step": 328
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 1.4010666666666667,
2310
+ "grad_norm": 2.9012649059295654,
2311
+ "learning_rate": 9.952368510370538e-06,
2312
+ "loss": 0.1141,
2313
+ "step": 329
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 1.4053333333333333,
2317
+ "grad_norm": 7.978700160980225,
2318
+ "learning_rate": 9.951340343707852e-06,
2319
+ "loss": 0.119,
2320
+ "step": 330
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 1.4096,
2324
+ "grad_norm": 5.617311954498291,
2325
+ "learning_rate": 9.950301252541824e-06,
2326
+ "loss": 0.1181,
2327
+ "step": 331
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 1.4138666666666666,
2331
+ "grad_norm": 7.305325031280518,
2332
+ "learning_rate": 9.949251239165076e-06,
2333
+ "loss": 0.1164,
2334
+ "step": 332
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 1.4181333333333335,
2338
+ "grad_norm": 6.810077667236328,
2339
+ "learning_rate": 9.94819030589433e-06,
2340
+ "loss": 0.1171,
2341
+ "step": 333
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 1.4224,
2345
+ "grad_norm": 4.517914772033691,
2346
+ "learning_rate": 9.9471184550704e-06,
2347
+ "loss": 0.1141,
2348
+ "step": 334
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 1.4266666666666667,
2352
+ "grad_norm": 7.977745056152344,
2353
+ "learning_rate": 9.946035689058189e-06,
2354
+ "loss": 0.1185,
2355
+ "step": 335
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 1.4309333333333334,
2359
+ "grad_norm": 5.102802753448486,
2360
+ "learning_rate": 9.944942010246681e-06,
2361
+ "loss": 0.1179,
2362
+ "step": 336
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 1.4352,
2366
+ "grad_norm": 8.595138549804688,
2367
+ "learning_rate": 9.943837421048942e-06,
2368
+ "loss": 0.1179,
2369
+ "step": 337
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 1.4394666666666667,
2373
+ "grad_norm": 6.408101558685303,
2374
+ "learning_rate": 9.942721923902105e-06,
2375
+ "loss": 0.1209,
2376
+ "step": 338
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 1.4437333333333333,
2380
+ "grad_norm": 7.459262847900391,
2381
+ "learning_rate": 9.941595521267377e-06,
2382
+ "loss": 0.1151,
2383
+ "step": 339
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 1.448,
2387
+ "grad_norm": 4.301973819732666,
2388
+ "learning_rate": 9.940458215630017e-06,
2389
+ "loss": 0.1146,
2390
+ "step": 340
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 1.4522666666666666,
2394
+ "grad_norm": 8.624367713928223,
2395
+ "learning_rate": 9.939310009499348e-06,
2396
+ "loss": 0.1188,
2397
+ "step": 341
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 1.4565333333333332,
2401
+ "grad_norm": 6.233131408691406,
2402
+ "learning_rate": 9.938150905408741e-06,
2403
+ "loss": 0.1186,
2404
+ "step": 342
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 1.4607999999999999,
2408
+ "grad_norm": 7.494032859802246,
2409
+ "learning_rate": 9.936980905915612e-06,
2410
+ "loss": 0.1173,
2411
+ "step": 343
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 1.4650666666666667,
2415
+ "grad_norm": 7.334600925445557,
2416
+ "learning_rate": 9.935800013601415e-06,
2417
+ "loss": 0.1163,
2418
+ "step": 344
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 1.4693333333333334,
2422
+ "grad_norm": 4.524255275726318,
2423
+ "learning_rate": 9.93460823107164e-06,
2424
+ "loss": 0.1134,
2425
+ "step": 345
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 1.4736,
2429
+ "grad_norm": 4.376001834869385,
2430
+ "learning_rate": 9.933405560955805e-06,
2431
+ "loss": 0.1119,
2432
+ "step": 346
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 1.4778666666666667,
2436
+ "grad_norm": 5.788750171661377,
2437
+ "learning_rate": 9.932192005907446e-06,
2438
+ "loss": 0.113,
2439
+ "step": 347
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 1.4821333333333333,
2443
+ "grad_norm": 3.970564603805542,
2444
+ "learning_rate": 9.930967568604119e-06,
2445
+ "loss": 0.1131,
2446
+ "step": 348
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 1.4864,
2450
+ "grad_norm": 7.438868045806885,
2451
+ "learning_rate": 9.929732251747389e-06,
2452
+ "loss": 0.1178,
2453
+ "step": 349
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 1.4906666666666666,
2457
+ "grad_norm": 6.751838207244873,
2458
+ "learning_rate": 9.928486058062828e-06,
2459
+ "loss": 0.117,
2460
+ "step": 350
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 1.4949333333333334,
2464
+ "grad_norm": 4.1995625495910645,
2465
+ "learning_rate": 9.9272289903e-06,
2466
+ "loss": 0.1124,
2467
+ "step": 351
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 1.4992,
2471
+ "grad_norm": 4.800899028778076,
2472
+ "learning_rate": 9.925961051232469e-06,
2473
+ "loss": 0.1129,
2474
+ "step": 352
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 1.5034666666666667,
2478
+ "grad_norm": 4.623241424560547,
2479
+ "learning_rate": 9.92468224365778e-06,
2480
+ "loss": 0.1117,
2481
+ "step": 353
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 1.5077333333333334,
2485
+ "grad_norm": 3.0356364250183105,
2486
+ "learning_rate": 9.923392570397459e-06,
2487
+ "loss": 0.1117,
2488
+ "step": 354
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 1.512,
2492
+ "grad_norm": 4.9218974113464355,
2493
+ "learning_rate": 9.922092034297007e-06,
2494
+ "loss": 0.1128,
2495
+ "step": 355
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 1.5162666666666667,
2499
+ "grad_norm": 3.4157235622406006,
2500
+ "learning_rate": 9.92078063822589e-06,
2501
+ "loss": 0.112,
2502
+ "step": 356
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 1.5205333333333333,
2506
+ "grad_norm": 5.657739162445068,
2507
+ "learning_rate": 9.91945838507754e-06,
2508
+ "loss": 0.1158,
2509
+ "step": 357
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 1.5248,
2513
+ "grad_norm": 5.096992492675781,
2514
+ "learning_rate": 9.918125277769336e-06,
2515
+ "loss": 0.1151,
2516
+ "step": 358
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 1.5290666666666666,
2520
+ "grad_norm": 4.734887599945068,
2521
+ "learning_rate": 9.916781319242616e-06,
2522
+ "loss": 0.1118,
2523
+ "step": 359
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 1.5333333333333332,
2527
+ "grad_norm": 5.02221155166626,
2528
+ "learning_rate": 9.915426512462647e-06,
2529
+ "loss": 0.1114,
2530
+ "step": 360
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 1.5375999999999999,
2534
+ "grad_norm": 4.93018913269043,
2535
+ "learning_rate": 9.914060860418644e-06,
2536
+ "loss": 0.1118,
2537
+ "step": 361
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 1.5418666666666667,
2541
+ "grad_norm": 5.088624954223633,
2542
+ "learning_rate": 9.91268436612374e-06,
2543
+ "loss": 0.1105,
2544
+ "step": 362
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 1.5461333333333334,
2548
+ "grad_norm": 4.798462867736816,
2549
+ "learning_rate": 9.911297032614996e-06,
2550
+ "loss": 0.1095,
2551
+ "step": 363
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 1.5504,
2555
+ "grad_norm": 5.95226526260376,
2556
+ "learning_rate": 9.909898862953392e-06,
2557
+ "loss": 0.112,
2558
+ "step": 364
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 1.5546666666666666,
2562
+ "grad_norm": 6.883795738220215,
2563
+ "learning_rate": 9.908489860223805e-06,
2564
+ "loss": 0.1107,
2565
+ "step": 365
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 1.5589333333333333,
2569
+ "grad_norm": 3.146536111831665,
2570
+ "learning_rate": 9.907070027535022e-06,
2571
+ "loss": 0.108,
2572
+ "step": 366
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 1.5632000000000001,
2576
+ "grad_norm": 4.579812526702881,
2577
+ "learning_rate": 9.905639368019724e-06,
2578
+ "loss": 0.1104,
2579
+ "step": 367
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 1.5674666666666668,
2583
+ "grad_norm": 5.706833839416504,
2584
+ "learning_rate": 9.904197884834482e-06,
2585
+ "loss": 0.11,
2586
+ "step": 368
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 1.5717333333333334,
2590
+ "grad_norm": 2.8592660427093506,
2591
+ "learning_rate": 9.902745581159743e-06,
2592
+ "loss": 0.1159,
2593
+ "step": 369
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 1.576,
2597
+ "grad_norm": 12.39868450164795,
2598
+ "learning_rate": 9.901282460199831e-06,
2599
+ "loss": 0.1345,
2600
+ "step": 370
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 1.5802666666666667,
2604
+ "grad_norm": 11.114265441894531,
2605
+ "learning_rate": 9.899808525182935e-06,
2606
+ "loss": 0.1331,
2607
+ "step": 371
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 1.5845333333333333,
2611
+ "grad_norm": 9.193613052368164,
2612
+ "learning_rate": 9.898323779361108e-06,
2613
+ "loss": 0.1213,
2614
+ "step": 372
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 1.5888,
2618
+ "grad_norm": 9.077799797058105,
2619
+ "learning_rate": 9.89682822601025e-06,
2620
+ "loss": 0.1196,
2621
+ "step": 373
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 1.5930666666666666,
2625
+ "grad_norm": 9.783404350280762,
2626
+ "learning_rate": 9.895321868430113e-06,
2627
+ "loss": 0.1199,
2628
+ "step": 374
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 1.5973333333333333,
2632
+ "grad_norm": 4.7927141189575195,
2633
+ "learning_rate": 9.893804709944281e-06,
2634
+ "loss": 0.1153,
2635
+ "step": 375
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 1.6016,
2639
+ "grad_norm": 7.528342247009277,
2640
+ "learning_rate": 9.892276753900173e-06,
2641
+ "loss": 0.1193,
2642
+ "step": 376
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 1.6058666666666666,
2646
+ "grad_norm": 5.356241226196289,
2647
+ "learning_rate": 9.890738003669029e-06,
2648
+ "loss": 0.118,
2649
+ "step": 377
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 1.6101333333333332,
2653
+ "grad_norm": 4.04868745803833,
2654
+ "learning_rate": 9.889188462645905e-06,
2655
+ "loss": 0.116,
2656
+ "step": 378
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 1.6143999999999998,
2660
+ "grad_norm": 6.1326751708984375,
2661
+ "learning_rate": 9.887628134249669e-06,
2662
+ "loss": 0.1173,
2663
+ "step": 379
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 1.6186666666666667,
2667
+ "grad_norm": 4.443249702453613,
2668
+ "learning_rate": 9.886057021922984e-06,
2669
+ "loss": 0.116,
2670
+ "step": 380
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 1.6229333333333333,
2674
+ "grad_norm": 3.5723698139190674,
2675
+ "learning_rate": 9.884475129132312e-06,
2676
+ "loss": 0.1128,
2677
+ "step": 381
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 1.6272,
2681
+ "grad_norm": 6.835819244384766,
2682
+ "learning_rate": 9.882882459367898e-06,
2683
+ "loss": 0.1169,
2684
+ "step": 382
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 1.6314666666666666,
2688
+ "grad_norm": 5.1200852394104,
2689
+ "learning_rate": 9.881279016143766e-06,
2690
+ "loss": 0.1165,
2691
+ "step": 383
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 1.6357333333333335,
2695
+ "grad_norm": 4.170957565307617,
2696
+ "learning_rate": 9.879664802997708e-06,
2697
+ "loss": 0.1135,
2698
+ "step": 384
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 1.6400000000000001,
2702
+ "grad_norm": 9.073988914489746,
2703
+ "learning_rate": 9.878039823491282e-06,
2704
+ "loss": 0.1207,
2705
+ "step": 385
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 1.6442666666666668,
2709
+ "grad_norm": 5.946852684020996,
2710
+ "learning_rate": 9.876404081209796e-06,
2711
+ "loss": 0.1226,
2712
+ "step": 386
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 1.6485333333333334,
2716
+ "grad_norm": 10.303154945373535,
2717
+ "learning_rate": 9.87475757976231e-06,
2718
+ "loss": 0.1223,
2719
+ "step": 387
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 1.6528,
2723
+ "grad_norm": 9.911062240600586,
2724
+ "learning_rate": 9.873100322781622e-06,
2725
+ "loss": 0.1212,
2726
+ "step": 388
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 1.6570666666666667,
2730
+ "grad_norm": 4.888733863830566,
2731
+ "learning_rate": 9.871432313924255e-06,
2732
+ "loss": 0.115,
2733
+ "step": 389
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 1.6613333333333333,
2737
+ "grad_norm": 5.558224678039551,
2738
+ "learning_rate": 9.86975355687046e-06,
2739
+ "loss": 0.115,
2740
+ "step": 390
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 1.6656,
2744
+ "grad_norm": 5.1496429443359375,
2745
+ "learning_rate": 9.868064055324204e-06,
2746
+ "loss": 0.1142,
2747
+ "step": 391
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 1.6698666666666666,
2751
+ "grad_norm": 3.196533203125,
2752
+ "learning_rate": 9.866363813013153e-06,
2753
+ "loss": 0.1141,
2754
+ "step": 392
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 1.6741333333333333,
2758
+ "grad_norm": 5.469643592834473,
2759
+ "learning_rate": 9.864652833688678e-06,
2760
+ "loss": 0.1142,
2761
+ "step": 393
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 1.6784,
2765
+ "grad_norm": 3.354064702987671,
2766
+ "learning_rate": 9.862931121125837e-06,
2767
+ "loss": 0.1143,
2768
+ "step": 394
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 1.6826666666666665,
2772
+ "grad_norm": 5.456864356994629,
2773
+ "learning_rate": 9.86119867912337e-06,
2774
+ "loss": 0.1163,
2775
+ "step": 395
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 1.6869333333333332,
2779
+ "grad_norm": 4.276975154876709,
2780
+ "learning_rate": 9.859455511503691e-06,
2781
+ "loss": 0.1159,
2782
+ "step": 396
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 1.6912,
2786
+ "grad_norm": 5.062138080596924,
2787
+ "learning_rate": 9.857701622112877e-06,
2788
+ "loss": 0.1141,
2789
+ "step": 397
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 1.6954666666666667,
2793
+ "grad_norm": 4.016213417053223,
2794
+ "learning_rate": 9.85593701482066e-06,
2795
+ "loss": 0.1129,
2796
+ "step": 398
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 1.6997333333333333,
2800
+ "grad_norm": 4.987476825714111,
2801
+ "learning_rate": 9.854161693520426e-06,
2802
+ "loss": 0.1142,
2803
+ "step": 399
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 1.704,
2807
+ "grad_norm": 3.9129505157470703,
2808
+ "learning_rate": 9.852375662129193e-06,
2809
+ "loss": 0.1137,
2810
+ "step": 400
2811
+ }
2812
+ ],
2813
+ "logging_steps": 1,
2814
+ "max_steps": 2350,
2815
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2816
+ "num_train_epochs": 10,
2817
+ "save_steps": 100,
2818
+ "stateful_callbacks": {
2819
+ "TrainerControl": {
2820
+ "args": {
2821
+ "should_epoch_stop": false,
2822
+ "should_evaluate": false,
2823
+ "should_log": false,
2824
+ "should_save": true,
2825
+ "should_training_stop": false
2826
+ },
2827
+ "attributes": {}
2828
+ }
2829
+ },
2830
+ "total_flos": 1.0522802641229054e+19,
2831
+ "train_batch_size": 8,
2832
+ "trial_name": null,
2833
+ "trial_params": null
2834
+ }
400/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d76a75bebf3491ba6c0223c474ab435c114b060370b046e532bc0adfccfd23c6
3
+ size 7761
400/video_preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,86 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_valid_kwargs_names": [
3
+ "do_convert_rgb",
4
+ "do_resize",
5
+ "size",
6
+ "size_divisor",
7
+ "default_to_square",
8
+ "resample",
9
+ "do_rescale",
10
+ "rescale_factor",
11
+ "do_normalize",
12
+ "image_mean",
13
+ "image_std",
14
+ "do_pad",
15
+ "do_center_crop",
16
+ "crop_size",
17
+ "data_format",
18
+ "input_data_format",
19
+ "device",
20
+ "min_pixels",
21
+ "max_pixels",
22
+ "patch_size",
23
+ "temporal_patch_size",
24
+ "merge_size"
25
+ ],
26
+ "crop_size": null,
27
+ "data_format": "channels_first",
28
+ "default_to_square": true,
29
+ "device": null,
30
+ "do_center_crop": null,
31
+ "do_convert_rgb": true,
32
+ "do_normalize": true,
33
+ "do_pad": null,
34
+ "do_rescale": true,
35
+ "do_resize": true,
36
+ "image_mean": [
37
+ 0.48145466,
38
+ 0.4578275,
39
+ 0.40821073
40
+ ],
41
+ "image_processor_type": "Qwen2VLImageProcessor",
42
+ "image_std": [
43
+ 0.26862954,
44
+ 0.26130258,
45
+ 0.27577711
46
+ ],
47
+ "input_data_format": null,
48
+ "max_pixels": 12845056,
49
+ "merge_size": 2,
50
+ "min_pixels": 3136,
51
+ "model_valid_processing_keys": [
52
+ "do_convert_rgb",
53
+ "do_resize",
54
+ "size",
55
+ "size_divisor",
56
+ "default_to_square",
57
+ "resample",
58
+ "do_rescale",
59
+ "rescale_factor",
60
+ "do_normalize",
61
+ "image_mean",
62
+ "image_std",
63
+ "do_pad",
64
+ "do_center_crop",
65
+ "crop_size",
66
+ "data_format",
67
+ "input_data_format",
68
+ "device",
69
+ "min_pixels",
70
+ "max_pixels",
71
+ "patch_size",
72
+ "temporal_patch_size",
73
+ "merge_size"
74
+ ],
75
+ "patch_size": 14,
76
+ "processor_class": "Qwen2VLProcessor",
77
+ "resample": 3,
78
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
79
+ "size": {
80
+ "longest_edge": 12845056,
81
+ "shortest_edge": 3136
82
+ },
83
+ "size_divisor": null,
84
+ "temporal_patch_size": 2,
85
+ "video_processor_type": "Qwen2VLVideoProcessor"
86
+ }
400/vocab.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff