#!/usr/bin/env python3
"""
Project Aura × DeepSeek R1 — 完整集成示例

本示例展示如何将 Aura 调度系统直接套进 DeepSeek R1 模型，
实现有呼吸感的AI主动性。

用法:
    # 基本演示（使用规则引擎Fallback，无需GPU）
    python r1_integration.py
    
    # 完整模式（加载DeepSeek R1 + LoRA）
    python r1_integration.py --model ljsysfurry/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --lora ljsysfurry/deepseek-r1-7b-xiaoshan-lora

架构:
    ┌─────────────────────────────────────────────┐
    │              Aura 调度引擎                    │
    │  ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────────┐   │
    │  │心跳  │→│双系统 │→│价值  │→│反骚扰    │   │
    │  │调度器│ │决策器│ │网络  │ │漏斗      │   │
    │  └──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────────┘   │
    │                      ↓                       │
    │  ┌──────────────────────────────────────┐   │
    │  │        DeepSeek R1 生成层             │   │
    │  │  (内容生成 / 慢系统评估)              │   │
    │  └──────────────────────────────────────┘   │
    │                      ↓                       │
    │  ┌──────────────────────────────────────┐   │
    │  │        表达层 + 用户界面              │   │
    │  │  (呼吸光效/标题/完整消息)             │   │
    │  └──────────────────────────────────────┘   │
    └─────────────────────────────────────────────┘
"""

import time
import argparse
import sys
import os

# 添加父目录到路径
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

from aura.config import AuraConfig
from aura.engine import AuraEngine
from aura.interaction import ExpressionOutput, NotificationLevel


def simulate_conversation(engine: AuraEngine):
    """模拟一个完整的用户使用场景"""
    
    print("\n" + "=" * 60)
    print("  Project Aura × DeepSeek R1 — 集成演示")
    print("=" * 60)
    print()
    print("场景：用户晚上10点还在加班，已经1小时没说话了")
    print()

    # 用户最后一条消息（1小时前）
    engine.user_interacted("最近项目压力好大，感觉快撑不住了", mood="anxious")
    print("[用户] 最近项目压力好大，感觉快撑不住了")
    
    # 模拟1小时空闲
    engine.perception.update(
        last_interaction_time=time.time() - 3600,
        is_active_session=False,
        device_mode="normal",
    )
    print("[系统] 1小时后...")
    print()

    # 主动触发决策
    print("[Aura] 决策中...")
    engine.on_tick()
    print()

    # 用户回复后
    print("[用户] 嗯，你说得对，我准备休息了")
    engine.user_interacted("嗯，你说得对，我准备休息了")
    print()

    # 深夜关怀
    engine.perception.update(device_mode="sleep")
    print("[系统] 深夜，用户已进入睡眠...")
    engine.on_tick()
    print()

    # 第二天早上
    print("[系统] 第二天早上...")
    engine.perception.update(
        device_mode="normal",
        last_interaction_time=time.time() - 28800,  # 8小时
    )
    engine.on_tick()
    print()

    # 用户拒绝
    print("[用户] 别老问我好不好，让我静静")
    engine.antispam.record_rejection()
    print()

    # 检查冷却
    engine.on_tick()
    print()


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Project Aura × DeepSeek R1 集成演示")
    parser.add_argument("--model", default="",
                        help="DeepSeek R1 模型路径（留空使用规则引擎Fallback）")
    parser.add_argument("--lora", default="",
                        help="LoRA 适配器路径（可选）")
    parser.add_argument("--dry-run", action="store_true",
                        help="仅测试调度系统，不加载模型")
    args = parser.parse_args()

    # 配置
    config = AuraConfig()
    if args.model:
        config.r1_model_path = args.model
    if args.lora:
        config.r1_lora_path = args.lora

    # 初始化引擎
    engine = AuraEngine(config)

    # 设置消息回调
    def on_message(output: ExpressionOutput):
        level_map = {
            NotificationLevel.BREATHING: "🌫 (呼吸光效)",
            NotificationLevel.TITLE: "📎 (标题预览)",
            NotificationLevel.FULL: "💬 (完整消息)",
        }
        print(f"[Aura] → {level_map.get(output.level, '')} {output.body}")

    engine.set_message_callback(on_message)

    # 加载模型（如果指定了路径）
    if args.model and not args.dry_run:
        print("[Aura] 正在加载 DeepSeek R1...")
        engine.load_model()
    else:
        print("[Aura] 使用规则引擎 Fallback（未加载LLM）")

    # 启动系统
    engine.start()

    try:
        simulate_conversation(engine)
    except KeyboardInterrupt:
        print("\n[Aura] 用户中断")
    finally:
        engine.stop()

    print("\n" + "=" * 60)
    print("  ✅ 演示完成")
    print("  开源防御声明: PROJECT_ROOT/PATENT_DEFENSE.md")
    print("=" * 60)


if __name__ == "__main__":
    main()