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lkk688
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yolov8m-model

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yolov8
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  1. config.json +7 -175
  2. preprocessor_config.json +7 -12
config.json CHANGED
@@ -1,180 +1,12 @@
1
  {
2
- "model_type": "yolov8",
3
- "scale": "m",
4
- "num_classes": 80,
5
- "image_size": [
6
- 640,
7
- 640
8
  ],
9
  "confidence_threshold": 0.25,
 
10
  "iou_threshold": 0.45,
11
  "max_detections": 300,
12
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13
- "id2label": {
14
- "0": "0",
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- "1": "1",
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92
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93
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94
- },
95
- "label2id": {
96
- "0": "0",
97
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100
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176
- },
177
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178
- "YoloDetectionModel"
179
- ]
180
- }
 
1
  {
2
+ "architectures": [
3
+ "YoloDetectionModel"
 
 
 
 
4
  ],
5
  "confidence_threshold": 0.25,
6
+ "image_size": 640,
7
  "iou_threshold": 0.45,
8
  "max_detections": 300,
9
+ "num_classes": 80,
10
+ "scale": "m",
11
+ "transformers_version": "4.50.3"
12
+ }
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
preprocessor_config.json CHANGED
@@ -1,21 +1,16 @@
1
  {
 
2
  "do_normalize": true,
3
  "do_resize": true,
4
  "do_rescale": true,
5
- "image_mean": [
6
- 0.0,
7
- 0.0,
8
- 0.0
9
- ],
10
- "image_std": [
11
- 1.0,
12
- 1.0,
13
- 1.0
14
- ],
15
- "rescale_factor": 0.00392156862745098,
16
  "size": {
17
  "height": 640,
18
  "width": 640
19
  },
20
- "use_letterbox": true
 
 
 
 
21
  }
 
1
  {
2
+ "image_processor_type": "YoloImageProcessor",
3
  "do_normalize": true,
4
  "do_resize": true,
5
  "do_rescale": true,
6
+ "do_pad": true,
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7
  "size": {
8
  "height": 640,
9
  "width": 640
10
  },
11
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12
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
13
+ "do_convert_rgb": true,
14
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15
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16
  }