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README.md CHANGED
@@ -14,12 +14,14 @@ tags:
14
  - bert
15
  - go_emotions
16
  - emotion-classification
 
17
  datasets:
18
  - google-research-datasets/go_emotions
19
  metrics:
20
  - f1
21
  - precision
22
  - recall
 
23
  widget:
24
  - text: I’m just chilling today.
25
  example_title: Neutral Example
@@ -34,125 +36,126 @@ widget:
34
  base_model:
35
  - google-bert/bert-base-uncased
36
  model-index:
37
- - name: GoEmotions BERT Classifier
38
- results:
39
- - task:
40
- type: multi-label-classification
41
- dataset:
42
- name: GoEmotions
43
- type: google-research-datasets/go_emotions
44
- metrics:
45
- - name: Micro F1 (Optimized Thresholds)
46
- type: micro-f1
47
- value: 0.6006
48
- - name: Macro F1
49
- type: macro-f1
50
- value: 0.5390
51
- - name: Precision
52
- type: precision
53
- value: 0.5371
54
- - name: Recall
55
- type: recall
56
- value: 0.6812
57
- - name: Hamming Loss
58
- type: hamming-loss
59
- value: 0.0377
60
- - name: Avg Positive Predictions
61
- type: avg-positive-predictions
62
- value: 1.4789
63
- - task:
64
- type: multi-label-classification
65
- dataset:
66
- name: GoEmotions
67
- type: google-research-datasets/go_emotions
68
- metrics:
69
- - name: F1 (admiration)
70
- type: f1
71
- value: 0.6987
72
- - name: F1 (amusement)
73
- type: f1
74
- value: 0.8071
75
- - name: F1 (anger)
76
- type: f1
77
- value: 0.5030
78
- - name: F1 (annoyance)
79
- type: f1
80
- value: 0.3892
81
- - name: F1 (approval)
82
- type: f1
83
- value: 0.3915
84
- - name: F1 (caring)
85
- type: f1
86
- value: 0.4473
87
- - name: F1 (confusion)
88
- type: f1
89
- value: 0.4714
90
- - name: F1 (curiosity)
91
- type: f1
92
- value: 0.5781
93
- - name: F1 (desire)
94
- type: f1
95
- value: 0.5229
96
- - name: F1 (disappointment)
97
- type: f1
98
- value: 0.3333
99
- - name: F1 (disapproval)
100
- type: f1
101
- value: 0.4323
102
- - name: F1 (disgust)
103
- type: f1
104
- value: 0.4926
105
- - name: F1 (embarrassment)
106
- type: f1
107
- value: 0.4912
108
- - name: F1 (excitement)
109
- type: f1
110
- value: 0.4571
111
- - name: F1 (fear)
112
- type: f1
113
- value: 0.5860
114
- - name: F1 (gratitude)
115
- type: f1
116
- value: 0.9102
117
- - name: F1 (grief)
118
- type: f1
119
- value: 0.3333
120
- - name: F1 (joy)
121
- type: f1
122
- value: 0.6135
123
- - name: F1 (love)
124
- type: f1
125
- value: 0.8065
126
- - name: F1 (nervousness)
127
- type: f1
128
- value: 0.4348
129
- - name: F1 (optimism)
130
- type: f1
131
- value: 0.5564
132
- - name: F1 (pride)
133
- type: f1
134
- value: 0.5217
135
- - name: F1 (realization)
136
- type: f1
137
- value: 0.2513
138
- - name: F1 (relief)
139
- type: f1
140
- value: 0.5833
141
- - name: F1 (remorse)
142
- type: f1
143
- value: 0.6800
144
- - name: F1 (sadness)
145
- type: f1
146
- value: 0.5570
147
- - name: F1 (surprise)
148
- type: f1
149
- value: 0.5562
150
- - name: F1 (neutral)
151
- type: f1
152
- value: 0.6867
153
- source:
154
- name: Kaggle Evaluation Notebook
155
- url: https://www.kaggle.com/code/ravindranlogasanjeev/evaluation-logasanjeev-goemotions-bert/notebook
 
156
  ---
157
 
158
  # GoEmotions BERT Classifier
@@ -232,9 +235,6 @@ The following table shows per-class metrics on the test set using optimized thre
232
  #### Class-Wise F1 Scores
233
  ![Class-Wise F1 Scores](class_wise_f1_plot.png)
234
 
235
- #### Confusion Matrix Heatmap
236
- ![Multi-Label Confusion Matrix Heatmap](confusion_matrix_heatmap.png)
237
-
238
  #### Training Curves
239
  ![Training and Validation Loss and Micro F1](training_curves_plot.png)
240
 
 
14
  - bert
15
  - go_emotions
16
  - emotion-classification
17
+ - sentiment-analysis
18
  datasets:
19
  - google-research-datasets/go_emotions
20
  metrics:
21
  - f1
22
  - precision
23
  - recall
24
+ - accuracy
25
  widget:
26
  - text: I’m just chilling today.
27
  example_title: Neutral Example
 
36
  base_model:
37
  - google-bert/bert-base-uncased
38
  model-index:
39
+ - name: GoEmotions BERT Classifier
40
+ results:
41
+ - task:
42
+ type: multi-label-classification
43
+ dataset:
44
+ name: GoEmotions
45
+ type: google-research-datasets/go_emotions
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+ metrics:
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+ - name: Micro F1 (Optimized Thresholds)
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+ type: micro-f1
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+ - name: Macro F1
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+ type: macro-f1
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57
+ type: recall
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+ - name: Hamming Loss
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+ type: avg-positive-predictions
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+ value: 1.4789
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+ - task:
66
+ type: multi-label-classification
67
+ dataset:
68
+ name: GoEmotions
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+ type: google-research-datasets/go_emotions
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+ metrics:
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+ - name: F1 (admiration)
72
+ type: f1
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+ value: 0.6987
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+ - name: F1 (amusement)
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+ - name: F1 (anger)
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+ type: f1
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+ - name: F1 (annoyance)
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+ - name: F1 (caring)
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+ type: f1
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+ value: 0.8065
128
+ - name: F1 (nervousness)
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130
+ value: 0.4348
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+ - name: F1 (optimism)
132
+ type: f1
133
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134
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135
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136
+ value: 0.5217
137
+ - name: F1 (realization)
138
+ type: f1
139
+ value: 0.2513
140
+ - name: F1 (relief)
141
+ type: f1
142
+ value: 0.5833
143
+ - name: F1 (remorse)
144
+ type: f1
145
+ value: 0.68
146
+ - name: F1 (sadness)
147
+ type: f1
148
+ value: 0.557
149
+ - name: F1 (surprise)
150
+ type: f1
151
+ value: 0.5562
152
+ - name: F1 (neutral)
153
+ type: f1
154
+ value: 0.6867
155
+ source:
156
+ name: Kaggle Evaluation Notebook
157
+ url: >-
158
+ https://www.kaggle.com/code/ravindranlogasanjeev/evaluation-logasanjeev-goemotions-bert/notebook
159
  ---
160
 
161
  # GoEmotions BERT Classifier
 
235
  #### Class-Wise F1 Scores
236
  ![Class-Wise F1 Scores](class_wise_f1_plot.png)
237
 
 
 
 
238
  #### Training Curves
239
  ![Training and Validation Loss and Micro F1](training_curves_plot.png)
240