File size: 1,415 Bytes
12c4961
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
{
  "best_metric": 0.0,
  "best_model_checkpoint": "/workspace/previous_works/RadFM/output/RadFM-Llama3-8B-pretrain-0002-embed_tokens-depth32-lora/checkpoint-2",
  "epoch": 0.6666666666666666,
  "eval_steps": 2,
  "global_step": 2,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.3333333333333333,
      "grad_norm": 62.661258697509766,
      "learning_rate": 0.0001,
      "loss": 2.7344,
      "step": 1
    },
    {
      "epoch": 0.6666666666666666,
      "grad_norm": 83.97257232666016,
      "learning_rate": 9.619397662556435e-05,
      "loss": 2.7904,
      "step": 2
    },
    {
      "epoch": 0.6666666666666666,
      "eval_accuracy": 0.0,
      "eval_loss": 2.184687852859497,
      "eval_runtime": 6.6014,
      "eval_samples_per_second": 1.515,
      "eval_steps_per_second": 0.454,
      "step": 2
    }
  ],
  "logging_steps": 1,
  "max_steps": 9,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 3,
  "save_steps": 2,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": false
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 381644150145024.0,
  "train_batch_size": 2,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}