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  2. Rename 【不加预训练权重表现不好（不用了），用加了预训练权重的】网络中改进yolo消融实验的结果-yolo-消融实验_result.zip to 【没加预训练权重表现不好（不用了），用加了预训练权重的】网络中改进yolo消融实验的结果-yolo-消融实验_result.zip

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  4. Upload 网络中单个改进yolo训练出的模型-yolo-one.zip

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  6. Upload 网络中单个改进yolo的结果-yolo-one_result.zip

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  7. Delete 网络中单个改进yolo的结果-yolo-one_result.zip

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  1. Upload 网络中单个改进yolo训练出的模型-yolo-one.zip

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  2. Delete 网络中单个改进yolo训练出的模型-yolo-one.zip

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  3. Upload 网络中单个改进yolo的结果-yolo-one_result.zip

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  4. Delete 网络中单个改进yolo的结果-yolo-one_result.zip

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  1. Upload 网络中单个改进yolo的结果-yolo-one_result.zip

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  3. Upload 网络中单个改进yolo训练出的模型-yolo-one.zip

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  1. Upload 单图增强.zip

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  1. Upload 网络中单个改进yolo的结果-yolo-one_result.zip

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  2. Upload 网络中单个改进yolo训练出的模型-yolo-one.zip

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  1. Upload 地震监控截图.zip

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  1. Rename 【加了预训练权重（不应该加的），一般不用了，实在不行可以用来造数据，提升很大】训练出来的yolo11基准对比模型【用aug数据增强-150轮的做基准对比】-base.zip to 【加了预训练权重（不应该加的），实在不行可以用来造数据，提升很大，一般不用了】训练出来的yolo11基准对比模型【用aug数据增强-150轮的做基准对比】-base.zip

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    d6d2ef7

  2. Rename 【【加了预训练权重（不应该加的），一般不用了，实在不行可以加了预训练权重用来造数据，有提升】单个改进训练出的结果150epoch-aug（很差，不如加了预训练权重的原版，废弃）-yolo-one.zip to 【加了预训练权重（不应该加的），实在不行可以加了预训练权重用来造数据，有提升，一般不用了】单个改进训练出的结果150epoch-aug（很差，不如加了预训练权重的原版，废弃）-yolo-one.zip

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  3. Rename 【加了预训练权重（不应该加的），一般不用了】单个改进训练出的结果150epoch-aug（很差，不如加了预训练权重的原版，废弃）-yolo-one.zip to 【【加了预训练权重（不应该加的），一般不用了，实在不行可以加了预训练权重用来造数据，有提升】单个改进训练出的结果150epoch-aug（很差，不如加了预训练权重的原版，废弃）-yolo-one.zip

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    410adbf

  4. Rename 【不用了】训练出来的yolo11基准对比模型【用aug数据增强-150轮的做基准对比】-base.zip to 【加了预训练权重（不应该加的），一般不用了，实在不行可以用来造数据，提升很大】训练出来的yolo11基准对比模型【用aug数据增强-150轮的做基准对比】-base.zip

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    1dcae2c

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    4425bca

  6. Upload 数据增强aug和原数据集分别训练出来的模型【训练时不要加载预训练模型】【做模型选择对比】-compare.zip

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    112a28a

  7. Delete 数据增强aug和原数据集分别训练出来的模型【训练时不要加载预训练模型】【做模型选择对比】-compare.zip

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    4b8f4c8

  8. Upload 训练出来的yolo11基准对比模型【用aug数据增强-150轮的做基准对比】-base.zip

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    1b27a1f

  9. Delete 训练出来的yolo11基准对比模型【用aug数据增强-150轮的做基准对比】-base.zip

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    08666f6

  1. Upload 对比yolo11训练50轮100轮150轮的结果【最终选择训练150轮】-epoch_compare_result.zip

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    db946af

  2. Upload 训练出来的yolo11基准对比模型【用aug数据增强-150轮的做基准对比】-base.zip

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    c058e99

  3. Rename 训练出来的yolo11基准对比模型【用aug数据增强-150轮的做基准对比】-base.zip to 【不用了】训练出来的yolo11基准对比模型【用aug数据增强-150轮的做基准对比】-base.zip

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    caa4f76

  4. Upload 数据增强aug和原数据集分别训练出来的模型【训练时不要加载预训练模型】【做模型选择对比】-compare.zip

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    fcc1a13

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    76a7d12

  6. Rename 数据增强aug和原数据集分别训练出来的模型【做模型选择对比】-compare.zip to 【不用了】数据增强aug和原数据集分别训练出来的模型【做模型选择对比】-compare.zip

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    d450737

  7. Rename 对比各个yolo版本的基模型-base_compare_result.zip to 【不用了】对比各个yolo版本的基模型-base_compare_result.zip

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  8. Rename 对比评价数据增强有没有用-aug_compare_result.zip to 【不用了】对比评价数据增强有没有用-aug_compare_result.zip

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  9. Rename （很差，不如加了预训练权重的原版，废弃）单个改进训练出的结果150epoch-aug【加了预训练权重（不应该加的）】yolo-one.zip to 【加了预训练权重（不应该加的），一般不用了】单个改进训练出的结果150epoch-aug（很差，不如加了预训练权重的原版，废弃）-yolo-one.zip

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  10. Rename 单个改进训练出的结果150epoch-aug【加了预训练权重（不应该加的）】（很差，不如加了预训练权重的原版，废弃）yolo-one.zip to （很差，不如加了预训练权重的原版，废弃）单个改进训练出的结果150epoch-aug【加了预训练权重（不应该加的）】yolo-one.zip

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    8202820

  11. Rename 单个改进训练出的结果150epoch-aug（很差，不如原版，废弃）yolo-one.zip to 单个改进训练出的结果150epoch-aug【加了预训练权重（不应该加的）】（很差，不如加了预训练权重的原版，废弃）yolo-one.zip

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    05345e5

  12. Upload 单个改进训练出的结果150epoch-aug（很差，不如原版，废弃）yolo-one.zip

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    94a75dd

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    d9c6f6b

  2. Rename 全量清洗后端数据集【如果需要更多图片则需要从中取】-Fall-v1i-yolov11_2classes.zip to 清洗后的全量数据集【如果需要更多图片则需要从中取】-Fall-v1i-yolov11_2classes.zip

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    69564f6

  3. Rename 【不用了】已按比例整理数据集-Fall-v1i-yolov11_2classes.zip to 全量清洗后端数据集【如果需要更多图片则需要从中取】-Fall-v1i-yolov11_2classes.zip

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    da6df03

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  5. Upload 训练出来的yolo11基准对比模型【用aug数据增强-150轮的做基准对比】-base.zip

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  6. Rename 训练出来的yolo11基准对比模型（可能不用-用compare中的做基准对比模型【compare中的表现更好】）-base.zip.zip to 【不用了】训练出来的yolo11基准对比模型（可能不用-用compare中的做基准对比模型【compare中的表现更好】）-base.zip.zip

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  7. Rename 数据增强aug和原数据集分别训练出来的模型-compare.zip to 【不用了】数据增强aug和原数据集分别训练出来的模型-compare.zip

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    22e91a9

  8. Rename 已按比例整理数据集-已增强-Fall-v1i-yolov11_2classes-aug.zip to 【不用了】已按比例整理数据集-已增强-Fall-v1i-yolov11_2classes-aug.zip

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