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| - local: index |
| title: 🤗 Transformers |
| - local: quicktour |
| title: Tour rápido |
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| title: Instalación |
| title: Empezar |
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| - local: pipeline_tutorial |
| title: Pipelines para inferencia |
| - local: autoclass_tutorial |
| title: Carga instancias preentrenadas con un AutoClass |
| - local: preprocessing |
| title: Preprocesamiento |
| - local: training |
| title: Fine-tuning a un modelo pre-entrenado |
| - local: accelerate |
| title: Entrenamiento distribuido con 🤗 Accelerate |
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| title: Compartir un modelo |
| title: Tutoriales |
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| title: Respuesta a preguntas |
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| title: Modelado de lenguaje |
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| title: Generación de resúmenes |
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| title: Selección múltiple |
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| title: Subtítulos de imágenes |
| title: Procesamiento del Lenguaje Natural |
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| title: Reconocimiento automático del habla |
| title: Audio |
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| title: Clasificación de imágenes |
| title: Visión Artificial |
| title: Guías prácticas |
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| title: Usa tokenizadores de 🤗 Tokenizers |
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| title: Modelos multilingües para inferencia |
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| title: Crea una arquitectura personalizada |
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| title: Compartir modelos personalizados |
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| title: Entrenamiento con scripts |
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| title: Plantillas para Modelos de Chat |
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| title: Entrenador |
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| title: Ejecutar el entrenamiento en Amazon SageMaker |
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| title: Convertir checkpoints de TensorFlow |
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| title: Exportar a ONNX |
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| title: Exportar a TorchScript |
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| title: Los recursos de la comunidad |
| title: Guías para desarrolladores |
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| title: Descripción general |
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| title: Debugging |
| title: Rendimiento y escalabilidad |
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| title: ¿Cómo puedo añadir un pipeline a 🤗 Transformers? |
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| title: Verificaciones en un Pull Request |
| title: Contribuir |
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| title: Filosofía |
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| title: Glosario |
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| title: Lo que 🤗 Transformers puede hacer |
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| title: Como los 🤗 Transformers resuelven tareas |
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| title: Descripción general de los tokenizadores |
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| title: Mecanismos de atención |
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| title: Relleno y truncamiento |
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| title: BERTología |
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| title: Perplejidad de los modelos de longitud fija |
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| title: Flujo de trabajo para la inferencia de los servidores web |
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| title: Anatomía del entrenamiento de los modelos |
| title: Guías conceptuales |
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