ltzhu commited on
Commit
d1288ee
·
verified ·
1 Parent(s): cd7eea3

Add files using upload-large-folder tool

Browse files
Files changed (49) hide show
  1. .DS_Store +0 -0
  2. data/.DS_Store +0 -0
  3. data/nnUNet_preprocessed/.DS_Store +0 -0
  4. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/.DS_Store +0 -0
  5. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/dataset.json +15 -0
  6. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/dataset_fingerprint.json +2898 -0
  7. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans.json +454 -0
  8. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0045.pkl +3 -0
  9. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0046.npz +3 -0
  10. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0047.npz +3 -0
  11. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0053.npz +3 -0
  12. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0079.pkl +3 -0
  13. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0084.npz +3 -0
  14. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0090.npz +3 -0
  15. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0090.pkl +3 -0
  16. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0092.pkl +3 -0
  17. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0125.pkl +3 -0
  18. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0133.npz +3 -0
  19. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0133.pkl +3 -0
  20. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0245.npz +3 -0
  21. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0246.pkl +3 -0
  22. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0247.pkl +3 -0
  23. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0250.npz +3 -0
  24. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0251.npz +3 -0
  25. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0252.pkl +3 -0
  26. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0278.npz +3 -0
  27. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0279.npz +3 -0
  28. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0284.pkl +3 -0
  29. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0286.npz +3 -0
  30. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0287.npz +3 -0
  31. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0290.pkl +3 -0
  32. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0292.npz +3 -0
  33. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0293.npz +3 -0
  34. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0319.npz +3 -0
  35. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0319.pkl +3 -0
  36. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0327.pkl +3 -0
  37. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0331.npz +3 -0
  38. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0331.pkl +3 -0
  39. data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0333.pkl +3 -0
  40. data/nnUNet_preprocessed/Dataset201_Abdomen_test/dataset.json +15 -0
  41. data/nnUNet_preprocessed/Dataset201_Abdomen_test/dataset_fingerprint.json +748 -0
  42. data/nnUNet_preprocessed/Dataset201_Abdomen_test/nnUNetPlans.json +454 -0
  43. data/nnUNet_preprocessed/Dataset202_Brain/dataset.json +18 -0
  44. data/nnUNet_preprocessed/Dataset202_Brain/dataset_fingerprint.json +3888 -0
  45. data/nnUNet_preprocessed/Dataset202_Brain/nnUNetPlans.json +294 -0
  46. data/nnUNet_preprocessed/Dataset203_Brain_test/dataset.json +18 -0
  47. data/nnUNet_preprocessed/Dataset203_Brain_test/dataset_fingerprint.json +988 -0
  48. data/nnUNet_preprocessed/Dataset203_Brain_test/nnUNetPlans.json +294 -0
  49. infer_model/.DS_Store +0 -0
.DS_Store ADDED
Binary file (6.15 kB). View file
 
data/.DS_Store ADDED
Binary file (6.15 kB). View file
 
data/nnUNet_preprocessed/.DS_Store ADDED
Binary file (6.15 kB). View file
 
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/.DS_Store ADDED
Binary file (6.15 kB). View file
 
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/dataset.json ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "channel_names": {
3
+ "0": "CT"
4
+ },
5
+ "labels": {
6
+ "background": 0,
7
+ "liver": 1,
8
+ "kidney": 2,
9
+ "spleen": 3,
10
+ "pancreas": 4
11
+ },
12
+ "numTraining": 288,
13
+ "file_ending": ".nii.gz",
14
+ "name": "AbdomenCT-1K"
15
+ }
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/dataset_fingerprint.json ADDED
@@ -0,0 +1,2898 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "foreground_intensity_properties_per_channel": {
3
+ "0": {
4
+ "max": 3071.0,
5
+ "mean": 123.47146606445312,
6
+ "median": 121.0,
7
+ "min": -1024.0,
8
+ "percentile_00_5": -17.0,
9
+ "percentile_99_5": 280.0,
10
+ "std": 49.58100509643555
11
+ }
12
+ },
13
+ "median_relative_size_after_cropping": 1.0,
14
+ "shapes_after_crop": [
15
+ [
16
+ 95,
17
+ 512,
18
+ 512
19
+ ],
20
+ [
21
+ 99,
22
+ 512,
23
+ 512
24
+ ],
25
+ [
26
+ 79,
27
+ 512,
28
+ 512
29
+ ],
30
+ [
31
+ 168,
32
+ 512,
33
+ 512
34
+ ],
35
+ [
36
+ 87,
37
+ 512,
38
+ 512
39
+ ],
40
+ [
41
+ 76,
42
+ 512,
43
+ 512
44
+ ],
45
+ [
46
+ 68,
47
+ 512,
48
+ 512
49
+ ],
50
+ [
51
+ 81,
52
+ 512,
53
+ 512
54
+ ],
55
+ [
56
+ 91,
57
+ 512,
58
+ 512
59
+ ],
60
+ [
61
+ 81,
62
+ 512,
63
+ 512
64
+ ],
65
+ [
66
+ 74,
67
+ 512,
68
+ 512
69
+ ],
70
+ [
71
+ 88,
72
+ 512,
73
+ 512
74
+ ],
75
+ [
76
+ 82,
77
+ 512,
78
+ 512
79
+ ],
80
+ [
81
+ 60,
82
+ 512,
83
+ 512
84
+ ],
85
+ [
86
+ 70,
87
+ 512,
88
+ 512
89
+ ],
90
+ [
91
+ 43,
92
+ 512,
93
+ 512
94
+ ],
95
+ [
96
+ 134,
97
+ 512,
98
+ 512
99
+ ],
100
+ [
101
+ 38,
102
+ 512,
103
+ 512
104
+ ],
105
+ [
106
+ 37,
107
+ 512,
108
+ 512
109
+ ],
110
+ [
111
+ 110,
112
+ 512,
113
+ 512
114
+ ],
115
+ [
116
+ 79,
117
+ 512,
118
+ 512
119
+ ],
120
+ [
121
+ 68,
122
+ 512,
123
+ 512
124
+ ],
125
+ [
126
+ 75,
127
+ 512,
128
+ 512
129
+ ],
130
+ [
131
+ 71,
132
+ 512,
133
+ 512
134
+ ],
135
+ [
136
+ 80,
137
+ 512,
138
+ 512
139
+ ],
140
+ [
141
+ 75,
142
+ 512,
143
+ 512
144
+ ],
145
+ [
146
+ 40,
147
+ 512,
148
+ 512
149
+ ],
150
+ [
151
+ 81,
152
+ 512,
153
+ 512
154
+ ],
155
+ [
156
+ 82,
157
+ 512,
158
+ 512
159
+ ],
160
+ [
161
+ 93,
162
+ 512,
163
+ 512
164
+ ],
165
+ [
166
+ 44,
167
+ 512,
168
+ 512
169
+ ],
170
+ [
171
+ 91,
172
+ 512,
173
+ 512
174
+ ],
175
+ [
176
+ 36,
177
+ 512,
178
+ 512
179
+ ],
180
+ [
181
+ 110,
182
+ 512,
183
+ 512
184
+ ],
185
+ [
186
+ 75,
187
+ 512,
188
+ 512
189
+ ],
190
+ [
191
+ 86,
192
+ 512,
193
+ 512
194
+ ],
195
+ [
196
+ 40,
197
+ 512,
198
+ 512
199
+ ],
200
+ [
201
+ 82,
202
+ 512,
203
+ 512
204
+ ],
205
+ [
206
+ 81,
207
+ 512,
208
+ 512
209
+ ],
210
+ [
211
+ 37,
212
+ 512,
213
+ 512
214
+ ],
215
+ [
216
+ 76,
217
+ 512,
218
+ 512
219
+ ],
220
+ [
221
+ 70,
222
+ 512,
223
+ 512
224
+ ],
225
+ [
226
+ 42,
227
+ 512,
228
+ 512
229
+ ],
230
+ [
231
+ 49,
232
+ 512,
233
+ 512
234
+ ],
235
+ [
236
+ 83,
237
+ 512,
238
+ 512
239
+ ],
240
+ [
241
+ 81,
242
+ 512,
243
+ 512
244
+ ],
245
+ [
246
+ 92,
247
+ 512,
248
+ 512
249
+ ],
250
+ [
251
+ 105,
252
+ 512,
253
+ 512
254
+ ],
255
+ [
256
+ 39,
257
+ 512,
258
+ 512
259
+ ],
260
+ [
261
+ 78,
262
+ 512,
263
+ 512
264
+ ],
265
+ [
266
+ 54,
267
+ 512,
268
+ 512
269
+ ],
270
+ [
271
+ 89,
272
+ 512,
273
+ 512
274
+ ],
275
+ [
276
+ 77,
277
+ 512,
278
+ 512
279
+ ],
280
+ [
281
+ 81,
282
+ 512,
283
+ 512
284
+ ],
285
+ [
286
+ 49,
287
+ 512,
288
+ 512
289
+ ],
290
+ [
291
+ 84,
292
+ 512,
293
+ 512
294
+ ],
295
+ [
296
+ 83,
297
+ 512,
298
+ 512
299
+ ],
300
+ [
301
+ 96,
302
+ 512,
303
+ 512
304
+ ],
305
+ [
306
+ 80,
307
+ 512,
308
+ 512
309
+ ],
310
+ [
311
+ 89,
312
+ 512,
313
+ 512
314
+ ],
315
+ [
316
+ 80,
317
+ 512,
318
+ 512
319
+ ],
320
+ [
321
+ 49,
322
+ 512,
323
+ 512
324
+ ],
325
+ [
326
+ 84,
327
+ 512,
328
+ 512
329
+ ],
330
+ [
331
+ 90,
332
+ 512,
333
+ 512
334
+ ],
335
+ [
336
+ 72,
337
+ 512,
338
+ 512
339
+ ],
340
+ [
341
+ 112,
342
+ 512,
343
+ 512
344
+ ],
345
+ [
346
+ 59,
347
+ 512,
348
+ 512
349
+ ],
350
+ [
351
+ 38,
352
+ 512,
353
+ 512
354
+ ],
355
+ [
356
+ 77,
357
+ 512,
358
+ 512
359
+ ],
360
+ [
361
+ 49,
362
+ 512,
363
+ 512
364
+ ],
365
+ [
366
+ 83,
367
+ 512,
368
+ 512
369
+ ],
370
+ [
371
+ 84,
372
+ 512,
373
+ 512
374
+ ],
375
+ [
376
+ 39,
377
+ 512,
378
+ 512
379
+ ],
380
+ [
381
+ 84,
382
+ 512,
383
+ 512
384
+ ],
385
+ [
386
+ 43,
387
+ 512,
388
+ 512
389
+ ],
390
+ [
391
+ 85,
392
+ 512,
393
+ 512
394
+ ],
395
+ [
396
+ 72,
397
+ 512,
398
+ 512
399
+ ],
400
+ [
401
+ 87,
402
+ 512,
403
+ 512
404
+ ],
405
+ [
406
+ 87,
407
+ 512,
408
+ 512
409
+ ],
410
+ [
411
+ 84,
412
+ 512,
413
+ 512
414
+ ],
415
+ [
416
+ 84,
417
+ 512,
418
+ 512
419
+ ],
420
+ [
421
+ 77,
422
+ 512,
423
+ 512
424
+ ],
425
+ [
426
+ 71,
427
+ 512,
428
+ 512
429
+ ],
430
+ [
431
+ 82,
432
+ 512,
433
+ 512
434
+ ],
435
+ [
436
+ 90,
437
+ 512,
438
+ 512
439
+ ],
440
+ [
441
+ 77,
442
+ 512,
443
+ 512
444
+ ],
445
+ [
446
+ 87,
447
+ 512,
448
+ 512
449
+ ],
450
+ [
451
+ 79,
452
+ 512,
453
+ 512
454
+ ],
455
+ [
456
+ 72,
457
+ 512,
458
+ 512
459
+ ],
460
+ [
461
+ 46,
462
+ 512,
463
+ 512
464
+ ],
465
+ [
466
+ 90,
467
+ 512,
468
+ 512
469
+ ],
470
+ [
471
+ 57,
472
+ 512,
473
+ 512
474
+ ],
475
+ [
476
+ 74,
477
+ 512,
478
+ 512
479
+ ],
480
+ [
481
+ 88,
482
+ 512,
483
+ 512
484
+ ],
485
+ [
486
+ 67,
487
+ 512,
488
+ 512
489
+ ],
490
+ [
491
+ 88,
492
+ 512,
493
+ 512
494
+ ],
495
+ [
496
+ 75,
497
+ 512,
498
+ 512
499
+ ],
500
+ [
501
+ 74,
502
+ 512,
503
+ 512
504
+ ],
505
+ [
506
+ 72,
507
+ 512,
508
+ 512
509
+ ],
510
+ [
511
+ 74,
512
+ 512,
513
+ 512
514
+ ],
515
+ [
516
+ 103,
517
+ 512,
518
+ 512
519
+ ],
520
+ [
521
+ 88,
522
+ 512,
523
+ 512
524
+ ],
525
+ [
526
+ 86,
527
+ 512,
528
+ 512
529
+ ],
530
+ [
531
+ 82,
532
+ 512,
533
+ 512
534
+ ],
535
+ [
536
+ 87,
537
+ 512,
538
+ 512
539
+ ],
540
+ [
541
+ 86,
542
+ 512,
543
+ 512
544
+ ],
545
+ [
546
+ 93,
547
+ 512,
548
+ 512
549
+ ],
550
+ [
551
+ 74,
552
+ 512,
553
+ 512
554
+ ],
555
+ [
556
+ 90,
557
+ 512,
558
+ 512
559
+ ],
560
+ [
561
+ 80,
562
+ 512,
563
+ 512
564
+ ],
565
+ [
566
+ 87,
567
+ 512,
568
+ 512
569
+ ],
570
+ [
571
+ 83,
572
+ 512,
573
+ 512
574
+ ],
575
+ [
576
+ 93,
577
+ 512,
578
+ 512
579
+ ],
580
+ [
581
+ 83,
582
+ 512,
583
+ 512
584
+ ],
585
+ [
586
+ 80,
587
+ 512,
588
+ 512
589
+ ],
590
+ [
591
+ 83,
592
+ 512,
593
+ 512
594
+ ],
595
+ [
596
+ 73,
597
+ 512,
598
+ 512
599
+ ],
600
+ [
601
+ 83,
602
+ 512,
603
+ 512
604
+ ],
605
+ [
606
+ 88,
607
+ 512,
608
+ 512
609
+ ],
610
+ [
611
+ 89,
612
+ 512,
613
+ 512
614
+ ],
615
+ [
616
+ 45,
617
+ 512,
618
+ 512
619
+ ],
620
+ [
621
+ 97,
622
+ 512,
623
+ 512
624
+ ],
625
+ [
626
+ 88,
627
+ 512,
628
+ 512
629
+ ],
630
+ [
631
+ 77,
632
+ 512,
633
+ 512
634
+ ],
635
+ [
636
+ 76,
637
+ 512,
638
+ 512
639
+ ],
640
+ [
641
+ 83,
642
+ 512,
643
+ 512
644
+ ],
645
+ [
646
+ 94,
647
+ 512,
648
+ 512
649
+ ],
650
+ [
651
+ 84,
652
+ 512,
653
+ 512
654
+ ],
655
+ [
656
+ 77,
657
+ 512,
658
+ 512
659
+ ],
660
+ [
661
+ 76,
662
+ 512,
663
+ 512
664
+ ],
665
+ [
666
+ 143,
667
+ 512,
668
+ 512
669
+ ],
670
+ [
671
+ 66,
672
+ 512,
673
+ 512
674
+ ],
675
+ [
676
+ 89,
677
+ 512,
678
+ 512
679
+ ],
680
+ [
681
+ 86,
682
+ 512,
683
+ 512
684
+ ],
685
+ [
686
+ 73,
687
+ 512,
688
+ 512
689
+ ],
690
+ [
691
+ 66,
692
+ 512,
693
+ 512
694
+ ],
695
+ [
696
+ 104,
697
+ 512,
698
+ 512
699
+ ],
700
+ [
701
+ 81,
702
+ 512,
703
+ 512
704
+ ],
705
+ [
706
+ 94,
707
+ 512,
708
+ 512
709
+ ],
710
+ [
711
+ 77,
712
+ 512,
713
+ 512
714
+ ],
715
+ [
716
+ 93,
717
+ 512,
718
+ 512
719
+ ],
720
+ [
721
+ 70,
722
+ 512,
723
+ 512
724
+ ],
725
+ [
726
+ 77,
727
+ 512,
728
+ 512
729
+ ],
730
+ [
731
+ 77,
732
+ 512,
733
+ 512
734
+ ],
735
+ [
736
+ 72,
737
+ 512,
738
+ 512
739
+ ],
740
+ [
741
+ 90,
742
+ 512,
743
+ 512
744
+ ],
745
+ [
746
+ 73,
747
+ 512,
748
+ 512
749
+ ],
750
+ [
751
+ 97,
752
+ 512,
753
+ 512
754
+ ],
755
+ [
756
+ 82,
757
+ 512,
758
+ 512
759
+ ],
760
+ [
761
+ 88,
762
+ 512,
763
+ 512
764
+ ],
765
+ [
766
+ 88,
767
+ 512,
768
+ 512
769
+ ],
770
+ [
771
+ 91,
772
+ 512,
773
+ 512
774
+ ],
775
+ [
776
+ 100,
777
+ 512,
778
+ 512
779
+ ],
780
+ [
781
+ 73,
782
+ 512,
783
+ 512
784
+ ],
785
+ [
786
+ 99,
787
+ 512,
788
+ 512
789
+ ],
790
+ [
791
+ 41,
792
+ 512,
793
+ 512
794
+ ],
795
+ [
796
+ 100,
797
+ 512,
798
+ 512
799
+ ],
800
+ [
801
+ 84,
802
+ 512,
803
+ 512
804
+ ],
805
+ [
806
+ 75,
807
+ 512,
808
+ 512
809
+ ],
810
+ [
811
+ 80,
812
+ 512,
813
+ 512
814
+ ],
815
+ [
816
+ 82,
817
+ 512,
818
+ 512
819
+ ],
820
+ [
821
+ 104,
822
+ 512,
823
+ 512
824
+ ],
825
+ [
826
+ 77,
827
+ 512,
828
+ 512
829
+ ],
830
+ [
831
+ 72,
832
+ 512,
833
+ 512
834
+ ],
835
+ [
836
+ 83,
837
+ 512,
838
+ 512
839
+ ],
840
+ [
841
+ 88,
842
+ 512,
843
+ 512
844
+ ],
845
+ [
846
+ 80,
847
+ 512,
848
+ 512
849
+ ],
850
+ [
851
+ 80,
852
+ 512,
853
+ 512
854
+ ],
855
+ [
856
+ 74,
857
+ 512,
858
+ 512
859
+ ],
860
+ [
861
+ 81,
862
+ 512,
863
+ 512
864
+ ],
865
+ [
866
+ 89,
867
+ 512,
868
+ 512
869
+ ],
870
+ [
871
+ 80,
872
+ 512,
873
+ 512
874
+ ],
875
+ [
876
+ 80,
877
+ 512,
878
+ 512
879
+ ],
880
+ [
881
+ 87,
882
+ 512,
883
+ 512
884
+ ],
885
+ [
886
+ 85,
887
+ 512,
888
+ 512
889
+ ],
890
+ [
891
+ 75,
892
+ 512,
893
+ 512
894
+ ],
895
+ [
896
+ 87,
897
+ 512,
898
+ 512
899
+ ],
900
+ [
901
+ 74,
902
+ 512,
903
+ 512
904
+ ],
905
+ [
906
+ 78,
907
+ 512,
908
+ 512
909
+ ],
910
+ [
911
+ 87,
912
+ 512,
913
+ 512
914
+ ],
915
+ [
916
+ 86,
917
+ 512,
918
+ 512
919
+ ],
920
+ [
921
+ 76,
922
+ 512,
923
+ 512
924
+ ],
925
+ [
926
+ 90,
927
+ 512,
928
+ 512
929
+ ],
930
+ [
931
+ 102,
932
+ 512,
933
+ 512
934
+ ],
935
+ [
936
+ 97,
937
+ 512,
938
+ 512
939
+ ],
940
+ [
941
+ 85,
942
+ 512,
943
+ 512
944
+ ],
945
+ [
946
+ 92,
947
+ 512,
948
+ 512
949
+ ],
950
+ [
951
+ 74,
952
+ 512,
953
+ 512
954
+ ],
955
+ [
956
+ 78,
957
+ 512,
958
+ 512
959
+ ],
960
+ [
961
+ 71,
962
+ 512,
963
+ 512
964
+ ],
965
+ [
966
+ 78,
967
+ 512,
968
+ 512
969
+ ],
970
+ [
971
+ 74,
972
+ 512,
973
+ 512
974
+ ],
975
+ [
976
+ 31,
977
+ 512,
978
+ 512
979
+ ],
980
+ [
981
+ 45,
982
+ 512,
983
+ 512
984
+ ],
985
+ [
986
+ 36,
987
+ 512,
988
+ 512
989
+ ],
990
+ [
991
+ 40,
992
+ 512,
993
+ 512
994
+ ],
995
+ [
996
+ 39,
997
+ 512,
998
+ 512
999
+ ],
1000
+ [
1001
+ 88,
1002
+ 512,
1003
+ 512
1004
+ ],
1005
+ [
1006
+ 40,
1007
+ 512,
1008
+ 512
1009
+ ],
1010
+ [
1011
+ 89,
1012
+ 512,
1013
+ 512
1014
+ ],
1015
+ [
1016
+ 96,
1017
+ 512,
1018
+ 512
1019
+ ],
1020
+ [
1021
+ 78,
1022
+ 512,
1023
+ 512
1024
+ ],
1025
+ [
1026
+ 106,
1027
+ 512,
1028
+ 512
1029
+ ],
1030
+ [
1031
+ 107,
1032
+ 512,
1033
+ 512
1034
+ ],
1035
+ [
1036
+ 95,
1037
+ 512,
1038
+ 512
1039
+ ],
1040
+ [
1041
+ 40,
1042
+ 512,
1043
+ 512
1044
+ ],
1045
+ [
1046
+ 77,
1047
+ 512,
1048
+ 512
1049
+ ],
1050
+ [
1051
+ 176,
1052
+ 512,
1053
+ 512
1054
+ ],
1055
+ [
1056
+ 51,
1057
+ 512,
1058
+ 512
1059
+ ],
1060
+ [
1061
+ 42,
1062
+ 512,
1063
+ 512
1064
+ ],
1065
+ [
1066
+ 42,
1067
+ 512,
1068
+ 512
1069
+ ],
1070
+ [
1071
+ 49,
1072
+ 512,
1073
+ 512
1074
+ ],
1075
+ [
1076
+ 80,
1077
+ 512,
1078
+ 512
1079
+ ],
1080
+ [
1081
+ 45,
1082
+ 512,
1083
+ 512
1084
+ ],
1085
+ [
1086
+ 96,
1087
+ 512,
1088
+ 512
1089
+ ],
1090
+ [
1091
+ 91,
1092
+ 512,
1093
+ 512
1094
+ ],
1095
+ [
1096
+ 91,
1097
+ 512,
1098
+ 512
1099
+ ],
1100
+ [
1101
+ 65,
1102
+ 512,
1103
+ 512
1104
+ ],
1105
+ [
1106
+ 67,
1107
+ 512,
1108
+ 512
1109
+ ],
1110
+ [
1111
+ 90,
1112
+ 512,
1113
+ 512
1114
+ ],
1115
+ [
1116
+ 83,
1117
+ 512,
1118
+ 512
1119
+ ],
1120
+ [
1121
+ 55,
1122
+ 512,
1123
+ 512
1124
+ ],
1125
+ [
1126
+ 77,
1127
+ 512,
1128
+ 512
1129
+ ],
1130
+ [
1131
+ 79,
1132
+ 512,
1133
+ 512
1134
+ ],
1135
+ [
1136
+ 168,
1137
+ 512,
1138
+ 512
1139
+ ],
1140
+ [
1141
+ 56,
1142
+ 512,
1143
+ 512
1144
+ ],
1145
+ [
1146
+ 44,
1147
+ 512,
1148
+ 512
1149
+ ],
1150
+ [
1151
+ 115,
1152
+ 512,
1153
+ 512
1154
+ ],
1155
+ [
1156
+ 227,
1157
+ 512,
1158
+ 512
1159
+ ],
1160
+ [
1161
+ 191,
1162
+ 512,
1163
+ 512
1164
+ ],
1165
+ [
1166
+ 209,
1167
+ 512,
1168
+ 512
1169
+ ],
1170
+ [
1171
+ 201,
1172
+ 512,
1173
+ 512
1174
+ ],
1175
+ [
1176
+ 216,
1177
+ 512,
1178
+ 512
1179
+ ],
1180
+ [
1181
+ 191,
1182
+ 512,
1183
+ 512
1184
+ ],
1185
+ [
1186
+ 198,
1187
+ 512,
1188
+ 512
1189
+ ],
1190
+ [
1191
+ 176,
1192
+ 512,
1193
+ 512
1194
+ ],
1195
+ [
1196
+ 199,
1197
+ 512,
1198
+ 512
1199
+ ],
1200
+ [
1201
+ 214,
1202
+ 512,
1203
+ 512
1204
+ ],
1205
+ [
1206
+ 204,
1207
+ 512,
1208
+ 512
1209
+ ],
1210
+ [
1211
+ 177,
1212
+ 512,
1213
+ 512
1214
+ ],
1215
+ [
1216
+ 218,
1217
+ 512,
1218
+ 512
1219
+ ],
1220
+ [
1221
+ 201,
1222
+ 512,
1223
+ 512
1224
+ ],
1225
+ [
1226
+ 255,
1227
+ 512,
1228
+ 512
1229
+ ],
1230
+ [
1231
+ 203,
1232
+ 512,
1233
+ 512
1234
+ ],
1235
+ [
1236
+ 205,
1237
+ 512,
1238
+ 512
1239
+ ],
1240
+ [
1241
+ 214,
1242
+ 512,
1243
+ 512
1244
+ ],
1245
+ [
1246
+ 222,
1247
+ 512,
1248
+ 512
1249
+ ],
1250
+ [
1251
+ 234,
1252
+ 512,
1253
+ 512
1254
+ ],
1255
+ [
1256
+ 196,
1257
+ 512,
1258
+ 512
1259
+ ],
1260
+ [
1261
+ 192,
1262
+ 512,
1263
+ 512
1264
+ ],
1265
+ [
1266
+ 255,
1267
+ 512,
1268
+ 512
1269
+ ],
1270
+ [
1271
+ 255,
1272
+ 512,
1273
+ 512
1274
+ ],
1275
+ [
1276
+ 196,
1277
+ 512,
1278
+ 512
1279
+ ],
1280
+ [
1281
+ 214,
1282
+ 512,
1283
+ 512
1284
+ ],
1285
+ [
1286
+ 211,
1287
+ 512,
1288
+ 512
1289
+ ],
1290
+ [
1291
+ 189,
1292
+ 512,
1293
+ 512
1294
+ ],
1295
+ [
1296
+ 198,
1297
+ 512,
1298
+ 512
1299
+ ],
1300
+ [
1301
+ 191,
1302
+ 512,
1303
+ 512
1304
+ ],
1305
+ [
1306
+ 241,
1307
+ 512,
1308
+ 512
1309
+ ],
1310
+ [
1311
+ 249,
1312
+ 512,
1313
+ 512
1314
+ ],
1315
+ [
1316
+ 186,
1317
+ 512,
1318
+ 512
1319
+ ],
1320
+ [
1321
+ 456,
1322
+ 512,
1323
+ 512
1324
+ ],
1325
+ [
1326
+ 186,
1327
+ 512,
1328
+ 512
1329
+ ],
1330
+ [
1331
+ 181,
1332
+ 512,
1333
+ 512
1334
+ ],
1335
+ [
1336
+ 191,
1337
+ 512,
1338
+ 512
1339
+ ],
1340
+ [
1341
+ 214,
1342
+ 512,
1343
+ 512
1344
+ ],
1345
+ [
1346
+ 262,
1347
+ 512,
1348
+ 512
1349
+ ],
1350
+ [
1351
+ 178,
1352
+ 512,
1353
+ 512
1354
+ ],
1355
+ [
1356
+ 240,
1357
+ 512,
1358
+ 512
1359
+ ],
1360
+ [
1361
+ 175,
1362
+ 512,
1363
+ 512
1364
+ ],
1365
+ [
1366
+ 187,
1367
+ 512,
1368
+ 512
1369
+ ],
1370
+ [
1371
+ 281,
1372
+ 512,
1373
+ 512
1374
+ ],
1375
+ [
1376
+ 218,
1377
+ 512,
1378
+ 512
1379
+ ],
1380
+ [
1381
+ 204,
1382
+ 512,
1383
+ 512
1384
+ ],
1385
+ [
1386
+ 264,
1387
+ 512,
1388
+ 512
1389
+ ],
1390
+ [
1391
+ 207,
1392
+ 512,
1393
+ 512
1394
+ ],
1395
+ [
1396
+ 191,
1397
+ 512,
1398
+ 512
1399
+ ],
1400
+ [
1401
+ 210,
1402
+ 512,
1403
+ 512
1404
+ ],
1405
+ [
1406
+ 199,
1407
+ 512,
1408
+ 512
1409
+ ],
1410
+ [
1411
+ 202,
1412
+ 512,
1413
+ 512
1414
+ ],
1415
+ [
1416
+ 196,
1417
+ 512,
1418
+ 512
1419
+ ],
1420
+ [
1421
+ 255,
1422
+ 512,
1423
+ 512
1424
+ ],
1425
+ [
1426
+ 189,
1427
+ 512,
1428
+ 512
1429
+ ],
1430
+ [
1431
+ 200,
1432
+ 512,
1433
+ 512
1434
+ ],
1435
+ [
1436
+ 228,
1437
+ 512,
1438
+ 512
1439
+ ],
1440
+ [
1441
+ 248,
1442
+ 512,
1443
+ 512
1444
+ ],
1445
+ [
1446
+ 174,
1447
+ 512,
1448
+ 512
1449
+ ],
1450
+ [
1451
+ 219,
1452
+ 512,
1453
+ 512
1454
+ ]
1455
+ ],
1456
+ "spacings": [
1457
+ [
1458
+ 2.5,
1459
+ 0.6445310115814209,
1460
+ 0.6445310115814209
1461
+ ],
1462
+ [
1463
+ 2.5,
1464
+ 0.7421879768371582,
1465
+ 0.7421879768371582
1466
+ ],
1467
+ [
1468
+ 2.5,
1469
+ 0.7675780057907104,
1470
+ 0.7675780057907104
1471
+ ],
1472
+ [
1473
+ 1.5,
1474
+ 0.9765620231628418,
1475
+ 0.9765620231628418
1476
+ ],
1477
+ [
1478
+ 2.5,
1479
+ 0.7871090173721313,
1480
+ 0.7871090173721313
1481
+ ],
1482
+ [
1483
+ 2.5,
1484
+ 0.7324219942092896,
1485
+ 0.7324219942092896
1486
+ ],
1487
+ [
1488
+ 2.5,
1489
+ 0.6738280057907104,
1490
+ 0.6738280057907104
1491
+ ],
1492
+ [
1493
+ 2.5,
1494
+ 0.8789060115814209,
1495
+ 0.8789060115814209
1496
+ ],
1497
+ [
1498
+ 2.5,
1499
+ 0.8632810115814209,
1500
+ 0.8632810115814209
1501
+ ],
1502
+ [
1503
+ 2.5,
1504
+ 0.7949219942092896,
1505
+ 0.7949219942092896
1506
+ ],
1507
+ [
1508
+ 2.5,
1509
+ 0.7011719942092896,
1510
+ 0.7011719942092896
1511
+ ],
1512
+ [
1513
+ 2.5,
1514
+ 0.78125,
1515
+ 0.78125
1516
+ ],
1517
+ [
1518
+ 2.5,
1519
+ 0.9238280057907104,
1520
+ 0.9238280057907104
1521
+ ],
1522
+ [
1523
+ 2.5,
1524
+ 0.6132810115814209,
1525
+ 0.6132810115814209
1526
+ ],
1527
+ [
1528
+ 2.5,
1529
+ 0.6445310115814209,
1530
+ 0.6445310115814209
1531
+ ],
1532
+ [
1533
+ 5.0,
1534
+ 0.8242189884185791,
1535
+ 0.8242189884185791
1536
+ ],
1537
+ [
1538
+ 1.5,
1539
+ 0.7988280057907104,
1540
+ 0.7988280057907104
1541
+ ],
1542
+ [
1543
+ 5.0,
1544
+ 0.7460939884185791,
1545
+ 0.7460939884185791
1546
+ ],
1547
+ [
1548
+ 5.0,
1549
+ 0.8164060115814209,
1550
+ 0.8164060115814209
1551
+ ],
1552
+ [
1553
+ 2.5,
1554
+ 0.9707030057907104,
1555
+ 0.9707030057907104
1556
+ ],
1557
+ [
1558
+ 2.5,
1559
+ 0.8066409826278687,
1560
+ 0.8066409826278687
1561
+ ],
1562
+ [
1563
+ 2.5,
1564
+ 0.7226560115814209,
1565
+ 0.7226560115814209
1566
+ ],
1567
+ [
1568
+ 2.5,
1569
+ 0.8203120231628418,
1570
+ 0.8203120231628418
1571
+ ],
1572
+ [
1573
+ 2.5,
1574
+ 0.6445310115814209,
1575
+ 0.6445310115814209
1576
+ ],
1577
+ [
1578
+ 2.5,
1579
+ 0.8203120231628418,
1580
+ 0.8203120231628418
1581
+ ],
1582
+ [
1583
+ 2.5,
1584
+ 0.765625,
1585
+ 0.765625
1586
+ ],
1587
+ [
1588
+ 5.0,
1589
+ 0.9511719942092896,
1590
+ 0.9511719942092896
1591
+ ],
1592
+ [
1593
+ 2.5,
1594
+ 0.8789060115814209,
1595
+ 0.8789060115814209
1596
+ ],
1597
+ [
1598
+ 2.5,
1599
+ 0.8945310115814209,
1600
+ 0.8945310115814209
1601
+ ],
1602
+ [
1603
+ 2.5,
1604
+ 0.8222659826278687,
1605
+ 0.8222659826278687
1606
+ ],
1607
+ [
1608
+ 5.0,
1609
+ 0.7890620231628418,
1610
+ 0.7890620231628418
1611
+ ],
1612
+ [
1613
+ 2.5,
1614
+ 0.8710939884185791,
1615
+ 0.8710939884185791
1616
+ ],
1617
+ [
1618
+ 5.0,
1619
+ 0.78125,
1620
+ 0.78125
1621
+ ],
1622
+ [
1623
+ 1.25,
1624
+ 0.8164060115814209,
1625
+ 0.8164060115814209
1626
+ ],
1627
+ [
1628
+ 2.5,
1629
+ 0.7089840173721313,
1630
+ 0.7089840173721313
1631
+ ],
1632
+ [
1633
+ 2.5,
1634
+ 0.8066409826278687,
1635
+ 0.8066409826278687
1636
+ ],
1637
+ [
1638
+ 5.0,
1639
+ 0.6445310115814209,
1640
+ 0.6445310115814209
1641
+ ],
1642
+ [
1643
+ 2.5,
1644
+ 0.7695310115814209,
1645
+ 0.7695310115814209
1646
+ ],
1647
+ [
1648
+ 2.5,
1649
+ 0.7285159826278687,
1650
+ 0.7285159826278687
1651
+ ],
1652
+ [
1653
+ 5.0,
1654
+ 0.6445310115814209,
1655
+ 0.6445310115814209
1656
+ ],
1657
+ [
1658
+ 2.5,
1659
+ 0.7636719942092896,
1660
+ 0.7636719942092896
1661
+ ],
1662
+ [
1663
+ 2.5,
1664
+ 0.8164060115814209,
1665
+ 0.8164060115814209
1666
+ ],
1667
+ [
1668
+ 5.0,
1669
+ 0.8046879768371582,
1670
+ 0.8046879768371582
1671
+ ],
1672
+ [
1673
+ 3.0,
1674
+ 0.9316409826278687,
1675
+ 0.9316409826278687
1676
+ ],
1677
+ [
1678
+ 2.5,
1679
+ 0.7226560115814209,
1680
+ 0.7226560115814209
1681
+ ],
1682
+ [
1683
+ 2.5,
1684
+ 0.7519530057907104,
1685
+ 0.7519530057907104
1686
+ ],
1687
+ [
1688
+ 2.5,
1689
+ 0.9257810115814209,
1690
+ 0.9257810115814209
1691
+ ],
1692
+ [
1693
+ 2.5,
1694
+ 0.9277340173721313,
1695
+ 0.9277340173721313
1696
+ ],
1697
+ [
1698
+ 5.0,
1699
+ 0.71875,
1700
+ 0.71875
1701
+ ],
1702
+ [
1703
+ 2.5,
1704
+ 0.8203120231628418,
1705
+ 0.8203120231628418
1706
+ ],
1707
+ [
1708
+ 5.0,
1709
+ 0.7539060115814209,
1710
+ 0.7539060115814209
1711
+ ],
1712
+ [
1713
+ 2.5,
1714
+ 0.7929689884185791,
1715
+ 0.7929689884185791
1716
+ ],
1717
+ [
1718
+ 2.5,
1719
+ 0.6621090173721313,
1720
+ 0.6621090173721313
1721
+ ],
1722
+ [
1723
+ 2.5,
1724
+ 0.8984379768371582,
1725
+ 0.8984379768371582
1726
+ ],
1727
+ [
1728
+ 5.0,
1729
+ 0.7695310115814209,
1730
+ 0.7695310115814209
1731
+ ],
1732
+ [
1733
+ 2.5,
1734
+ 0.78125,
1735
+ 0.78125
1736
+ ],
1737
+ [
1738
+ 2.5,
1739
+ 0.796875,
1740
+ 0.796875
1741
+ ],
1742
+ [
1743
+ 2.5,
1744
+ 0.9765620231628418,
1745
+ 0.9765620231628418
1746
+ ],
1747
+ [
1748
+ 2.5,
1749
+ 0.6894530057907104,
1750
+ 0.6894530057907104
1751
+ ],
1752
+ [
1753
+ 2.5,
1754
+ 0.7070310115814209,
1755
+ 0.7070310115814209
1756
+ ],
1757
+ [
1758
+ 2.5,
1759
+ 0.8984379768371582,
1760
+ 0.8984379768371582
1761
+ ],
1762
+ [
1763
+ 4.0,
1764
+ 0.6835939884185791,
1765
+ 0.6835939884185791
1766
+ ],
1767
+ [
1768
+ 2.5,
1769
+ 0.7910159826278687,
1770
+ 0.7910159826278687
1771
+ ],
1772
+ [
1773
+ 2.5,
1774
+ 0.9316409826278687,
1775
+ 0.9316409826278687
1776
+ ],
1777
+ [
1778
+ 2.5,
1779
+ 0.734375,
1780
+ 0.734375
1781
+ ],
1782
+ [
1783
+ 2.5,
1784
+ 0.8691409826278687,
1785
+ 0.8691409826278687
1786
+ ],
1787
+ [
1788
+ 2.5,
1789
+ 0.8027340173721313,
1790
+ 0.8027340173721313
1791
+ ],
1792
+ [
1793
+ 5.0,
1794
+ 0.7226560115814209,
1795
+ 0.7226560115814209
1796
+ ],
1797
+ [
1798
+ 2.5,
1799
+ 0.8398439884185791,
1800
+ 0.8398439884185791
1801
+ ],
1802
+ [
1803
+ 5.0,
1804
+ 0.8203120231628418,
1805
+ 0.8203120231628418
1806
+ ],
1807
+ [
1808
+ 2.5,
1809
+ 0.9375,
1810
+ 0.9375
1811
+ ],
1812
+ [
1813
+ 2.5,
1814
+ 0.7324219942092896,
1815
+ 0.7324219942092896
1816
+ ],
1817
+ [
1818
+ 5.0,
1819
+ 0.7617189884185791,
1820
+ 0.7617189884185791
1821
+ ],
1822
+ [
1823
+ 2.5,
1824
+ 0.8320310115814209,
1825
+ 0.8320310115814209
1826
+ ],
1827
+ [
1828
+ 5.0,
1829
+ 0.9492189884185791,
1830
+ 0.9492189884185791
1831
+ ],
1832
+ [
1833
+ 2.5,
1834
+ 0.65625,
1835
+ 0.65625
1836
+ ],
1837
+ [
1838
+ 2.5,
1839
+ 0.8203120231628418,
1840
+ 0.8203120231628418
1841
+ ],
1842
+ [
1843
+ 2.5,
1844
+ 0.9257810115814209,
1845
+ 0.9257810115814209
1846
+ ],
1847
+ [
1848
+ 2.5,
1849
+ 0.7597659826278687,
1850
+ 0.7597659826278687
1851
+ ],
1852
+ [
1853
+ 2.5,
1854
+ 0.7421879768371582,
1855
+ 0.7421879768371582
1856
+ ],
1857
+ [
1858
+ 2.5,
1859
+ 0.8027340173721313,
1860
+ 0.8027340173721313
1861
+ ],
1862
+ [
1863
+ 2.5,
1864
+ 0.7402340173721313,
1865
+ 0.7402340173721313
1866
+ ],
1867
+ [
1868
+ 2.5,
1869
+ 0.6933590173721313,
1870
+ 0.6933590173721313
1871
+ ],
1872
+ [
1873
+ 2.5,
1874
+ 0.7773439884185791,
1875
+ 0.7773439884185791
1876
+ ],
1877
+ [
1878
+ 2.5,
1879
+ 0.8007810115814209,
1880
+ 0.8007810115814209
1881
+ ],
1882
+ [
1883
+ 2.5,
1884
+ 0.7851560115814209,
1885
+ 0.7851560115814209
1886
+ ],
1887
+ [
1888
+ 2.5,
1889
+ 0.7421879768371582,
1890
+ 0.7421879768371582
1891
+ ],
1892
+ [
1893
+ 2.5,
1894
+ 0.9765620231628418,
1895
+ 0.9765620231628418
1896
+ ],
1897
+ [
1898
+ 2.5,
1899
+ 0.6738280057907104,
1900
+ 0.6738280057907104
1901
+ ],
1902
+ [
1903
+ 5.0,
1904
+ 0.7089840173721313,
1905
+ 0.7089840173721313
1906
+ ],
1907
+ [
1908
+ 2.5,
1909
+ 0.8398439884185791,
1910
+ 0.8398439884185791
1911
+ ],
1912
+ [
1913
+ 2.5,
1914
+ 0.7382810115814209,
1915
+ 0.7382810115814209
1916
+ ],
1917
+ [
1918
+ 2.5,
1919
+ 0.7304689884185791,
1920
+ 0.7304689884185791
1921
+ ],
1922
+ [
1923
+ 2.5,
1924
+ 0.6445310115814209,
1925
+ 0.6445310115814209
1926
+ ],
1927
+ [
1928
+ 2.5,
1929
+ 0.8515620231628418,
1930
+ 0.8515620231628418
1931
+ ],
1932
+ [
1933
+ 2.5,
1934
+ 0.9394530057907104,
1935
+ 0.9394530057907104
1936
+ ],
1937
+ [
1938
+ 2.5,
1939
+ 0.6445310115814209,
1940
+ 0.6445310115814209
1941
+ ],
1942
+ [
1943
+ 2.5,
1944
+ 0.7617189884185791,
1945
+ 0.7617189884185791
1946
+ ],
1947
+ [
1948
+ 2.5,
1949
+ 0.6445310115814209,
1950
+ 0.6445310115814209
1951
+ ],
1952
+ [
1953
+ 2.5,
1954
+ 0.734375,
1955
+ 0.734375
1956
+ ],
1957
+ [
1958
+ 2.5,
1959
+ 0.9609379768371582,
1960
+ 0.9609379768371582
1961
+ ],
1962
+ [
1963
+ 2.5,
1964
+ 0.8847659826278687,
1965
+ 0.8847659826278687
1966
+ ],
1967
+ [
1968
+ 2.5,
1969
+ 0.8730469942092896,
1970
+ 0.8730469942092896
1971
+ ],
1972
+ [
1973
+ 2.5,
1974
+ 0.9375,
1975
+ 0.9375
1976
+ ],
1977
+ [
1978
+ 2.5,
1979
+ 0.8300780057907104,
1980
+ 0.8300780057907104
1981
+ ],
1982
+ [
1983
+ 2.5,
1984
+ 0.7539060115814209,
1985
+ 0.7539060115814209
1986
+ ],
1987
+ [
1988
+ 2.5,
1989
+ 0.9765620231628418,
1990
+ 0.9765620231628418
1991
+ ],
1992
+ [
1993
+ 2.5,
1994
+ 0.6054689884185791,
1995
+ 0.6054689884185791
1996
+ ],
1997
+ [
1998
+ 2.5,
1999
+ 0.8632810115814209,
2000
+ 0.8632810115814209
2001
+ ],
2002
+ [
2003
+ 2.5,
2004
+ 0.7402340173721313,
2005
+ 0.7402340173721313
2006
+ ],
2007
+ [
2008
+ 2.5,
2009
+ 0.828125,
2010
+ 0.828125
2011
+ ],
2012
+ [
2013
+ 2.5,
2014
+ 0.9765620231628418,
2015
+ 0.9765620231628418
2016
+ ],
2017
+ [
2018
+ 2.5,
2019
+ 0.8984379768371582,
2020
+ 0.8984379768371582
2021
+ ],
2022
+ [
2023
+ 2.5,
2024
+ 0.7910159826278687,
2025
+ 0.7910159826278687
2026
+ ],
2027
+ [
2028
+ 2.5,
2029
+ 0.8984379768371582,
2030
+ 0.8984379768371582
2031
+ ],
2032
+ [
2033
+ 2.5,
2034
+ 0.7773439884185791,
2035
+ 0.7773439884185791
2036
+ ],
2037
+ [
2038
+ 2.5,
2039
+ 0.859375,
2040
+ 0.859375
2041
+ ],
2042
+ [
2043
+ 2.5,
2044
+ 0.703125,
2045
+ 0.703125
2046
+ ],
2047
+ [
2048
+ 2.5,
2049
+ 0.7988280057907104,
2050
+ 0.7988280057907104
2051
+ ],
2052
+ [
2053
+ 2.5,
2054
+ 0.8710939884185791,
2055
+ 0.8710939884185791
2056
+ ],
2057
+ [
2058
+ 5.0,
2059
+ 0.7617189884185791,
2060
+ 0.7617189884185791
2061
+ ],
2062
+ [
2063
+ 2.5,
2064
+ 0.9082030057907104,
2065
+ 0.9082030057907104
2066
+ ],
2067
+ [
2068
+ 2.5,
2069
+ 0.8984379768371582,
2070
+ 0.8984379768371582
2071
+ ],
2072
+ [
2073
+ 2.5,
2074
+ 0.6445310115814209,
2075
+ 0.6445310115814209
2076
+ ],
2077
+ [
2078
+ 2.5,
2079
+ 0.7695310115814209,
2080
+ 0.7695310115814209
2081
+ ],
2082
+ [
2083
+ 2.5,
2084
+ 0.9765620231628418,
2085
+ 0.9765620231628418
2086
+ ],
2087
+ [
2088
+ 2.5,
2089
+ 0.8203120231628418,
2090
+ 0.8203120231628418
2091
+ ],
2092
+ [
2093
+ 2.5,
2094
+ 0.7734379768371582,
2095
+ 0.7734379768371582
2096
+ ],
2097
+ [
2098
+ 2.5,
2099
+ 0.7304689884185791,
2100
+ 0.7304689884185791
2101
+ ],
2102
+ [
2103
+ 2.5,
2104
+ 0.84375,
2105
+ 0.84375
2106
+ ],
2107
+ [
2108
+ 1.5,
2109
+ 0.6992189884185791,
2110
+ 0.6992189884185791
2111
+ ],
2112
+ [
2113
+ 2.5,
2114
+ 0.7519530057907104,
2115
+ 0.7519530057907104
2116
+ ],
2117
+ [
2118
+ 2.5,
2119
+ 0.8378909826278687,
2120
+ 0.8378909826278687
2121
+ ],
2122
+ [
2123
+ 2.5,
2124
+ 0.8984379768371582,
2125
+ 0.8984379768371582
2126
+ ],
2127
+ [
2128
+ 2.5,
2129
+ 0.6796879768371582,
2130
+ 0.6796879768371582
2131
+ ],
2132
+ [
2133
+ 2.5,
2134
+ 0.7363280057907104,
2135
+ 0.7363280057907104
2136
+ ],
2137
+ [
2138
+ 2.5,
2139
+ 0.7773439884185791,
2140
+ 0.7773439884185791
2141
+ ],
2142
+ [
2143
+ 2.5,
2144
+ 0.8007810115814209,
2145
+ 0.8007810115814209
2146
+ ],
2147
+ [
2148
+ 2.5,
2149
+ 0.75,
2150
+ 0.75
2151
+ ],
2152
+ [
2153
+ 2.5,
2154
+ 0.8554689884185791,
2155
+ 0.8554689884185791
2156
+ ],
2157
+ [
2158
+ 2.5,
2159
+ 0.9511719942092896,
2160
+ 0.9511719942092896
2161
+ ],
2162
+ [
2163
+ 2.5,
2164
+ 0.703125,
2165
+ 0.703125
2166
+ ],
2167
+ [
2168
+ 2.5,
2169
+ 0.9277340173721313,
2170
+ 0.9277340173721313
2171
+ ],
2172
+ [
2173
+ 2.5,
2174
+ 0.7089840173721313,
2175
+ 0.7089840173721313
2176
+ ],
2177
+ [
2178
+ 2.5,
2179
+ 0.7539060115814209,
2180
+ 0.7539060115814209
2181
+ ],
2182
+ [
2183
+ 2.5,
2184
+ 0.8320310115814209,
2185
+ 0.8320310115814209
2186
+ ],
2187
+ [
2188
+ 2.5,
2189
+ 0.7675780057907104,
2190
+ 0.7675780057907104
2191
+ ],
2192
+ [
2193
+ 2.5,
2194
+ 0.7792969942092896,
2195
+ 0.7792969942092896
2196
+ ],
2197
+ [
2198
+ 2.5,
2199
+ 0.6875,
2200
+ 0.6875
2201
+ ],
2202
+ [
2203
+ 2.5,
2204
+ 0.9160159826278687,
2205
+ 0.9160159826278687
2206
+ ],
2207
+ [
2208
+ 2.5,
2209
+ 0.9160159826278687,
2210
+ 0.9160159826278687
2211
+ ],
2212
+ [
2213
+ 2.5,
2214
+ 0.8359379768371582,
2215
+ 0.8359379768371582
2216
+ ],
2217
+ [
2218
+ 2.5,
2219
+ 0.8945310115814209,
2220
+ 0.8945310115814209
2221
+ ],
2222
+ [
2223
+ 2.5,
2224
+ 0.8105469942092896,
2225
+ 0.8105469942092896
2226
+ ],
2227
+ [
2228
+ 2.5,
2229
+ 0.8125,
2230
+ 0.8125
2231
+ ],
2232
+ [
2233
+ 5.0,
2234
+ 0.9765620231628418,
2235
+ 0.9765620231628418
2236
+ ],
2237
+ [
2238
+ 2.5,
2239
+ 0.9023439884185791,
2240
+ 0.9023439884185791
2241
+ ],
2242
+ [
2243
+ 2.5,
2244
+ 0.8652340173721313,
2245
+ 0.8652340173721313
2246
+ ],
2247
+ [
2248
+ 2.5,
2249
+ 0.8671879768371582,
2250
+ 0.8671879768371582
2251
+ ],
2252
+ [
2253
+ 2.5,
2254
+ 0.8339840173721313,
2255
+ 0.8339840173721313
2256
+ ],
2257
+ [
2258
+ 2.5,
2259
+ 0.9472659826278687,
2260
+ 0.9472659826278687
2261
+ ],
2262
+ [
2263
+ 2.5,
2264
+ 0.9765620231628418,
2265
+ 0.9765620231628418
2266
+ ],
2267
+ [
2268
+ 2.5,
2269
+ 0.7226560115814209,
2270
+ 0.7226560115814209
2271
+ ],
2272
+ [
2273
+ 2.5,
2274
+ 0.7402340173721313,
2275
+ 0.7402340173721313
2276
+ ],
2277
+ [
2278
+ 2.5,
2279
+ 0.9628909826278687,
2280
+ 0.9628909826278687
2281
+ ],
2282
+ [
2283
+ 2.5,
2284
+ 0.7792969942092896,
2285
+ 0.7792969942092896
2286
+ ],
2287
+ [
2288
+ 2.5,
2289
+ 0.921875,
2290
+ 0.921875
2291
+ ],
2292
+ [
2293
+ 2.5,
2294
+ 0.765625,
2295
+ 0.765625
2296
+ ],
2297
+ [
2298
+ 2.5,
2299
+ 0.9277340173721313,
2300
+ 0.9277340173721313
2301
+ ],
2302
+ [
2303
+ 2.5,
2304
+ 0.8203120231628418,
2305
+ 0.8203120231628418
2306
+ ],
2307
+ [
2308
+ 2.5,
2309
+ 0.8554689884185791,
2310
+ 0.8554689884185791
2311
+ ],
2312
+ [
2313
+ 2.5,
2314
+ 0.7246090173721313,
2315
+ 0.7246090173721313
2316
+ ],
2317
+ [
2318
+ 2.5,
2319
+ 0.7890620231628418,
2320
+ 0.7890620231628418
2321
+ ],
2322
+ [
2323
+ 2.5,
2324
+ 0.7421879768371582,
2325
+ 0.7421879768371582
2326
+ ],
2327
+ [
2328
+ 2.5,
2329
+ 0.8945310115814209,
2330
+ 0.8945310115814209
2331
+ ],
2332
+ [
2333
+ 2.5,
2334
+ 0.7421879768371582,
2335
+ 0.7421879768371582
2336
+ ],
2337
+ [
2338
+ 2.5,
2339
+ 0.9511719942092896,
2340
+ 0.9511719942092896
2341
+ ],
2342
+ [
2343
+ 2.5,
2344
+ 0.9765620231628418,
2345
+ 0.9765620231628418
2346
+ ],
2347
+ [
2348
+ 2.5,
2349
+ 0.9765620231628418,
2350
+ 0.9765620231628418
2351
+ ],
2352
+ [
2353
+ 2.5,
2354
+ 0.7988280057907104,
2355
+ 0.7988280057907104
2356
+ ],
2357
+ [
2358
+ 2.5,
2359
+ 0.9765620231628418,
2360
+ 0.9765620231628418
2361
+ ],
2362
+ [
2363
+ 2.5,
2364
+ 0.7519530057907104,
2365
+ 0.7519530057907104
2366
+ ],
2367
+ [
2368
+ 2.5,
2369
+ 0.859375,
2370
+ 0.859375
2371
+ ],
2372
+ [
2373
+ 2.5,
2374
+ 0.9277340173721313,
2375
+ 0.9277340173721313
2376
+ ],
2377
+ [
2378
+ 2.5,
2379
+ 0.8183590173721313,
2380
+ 0.8183590173721313
2381
+ ],
2382
+ [
2383
+ 2.5,
2384
+ 0.7792969942092896,
2385
+ 0.7792969942092896
2386
+ ],
2387
+ [
2388
+ 2.5,
2389
+ 0.7714840173721313,
2390
+ 0.7714840173721313
2391
+ ],
2392
+ [
2393
+ 2.5,
2394
+ 0.8398439884185791,
2395
+ 0.8398439884185791
2396
+ ],
2397
+ [
2398
+ 2.5,
2399
+ 0.7382810115814209,
2400
+ 0.7382810115814209
2401
+ ],
2402
+ [
2403
+ 2.5,
2404
+ 0.7421879768371582,
2405
+ 0.7421879768371582
2406
+ ],
2407
+ [
2408
+ 2.5,
2409
+ 0.7265620231628418,
2410
+ 0.7265620231628418
2411
+ ],
2412
+ [
2413
+ 2.5,
2414
+ 0.6738280057907104,
2415
+ 0.6738280057907104
2416
+ ],
2417
+ [
2418
+ 5.0,
2419
+ 0.8300780057907104,
2420
+ 0.8300780057907104
2421
+ ],
2422
+ [
2423
+ 5.0,
2424
+ 0.703125,
2425
+ 0.703125
2426
+ ],
2427
+ [
2428
+ 5.0,
2429
+ 0.6328120231628418,
2430
+ 0.6328120231628418
2431
+ ],
2432
+ [
2433
+ 5.0,
2434
+ 0.7285159826278687,
2435
+ 0.7285159826278687
2436
+ ],
2437
+ [
2438
+ 5.0,
2439
+ 0.703125,
2440
+ 0.703125
2441
+ ],
2442
+ [
2443
+ 2.5,
2444
+ 0.703125,
2445
+ 0.703125
2446
+ ],
2447
+ [
2448
+ 5.0,
2449
+ 0.875,
2450
+ 0.875
2451
+ ],
2452
+ [
2453
+ 2.5,
2454
+ 0.8632810115814209,
2455
+ 0.8632810115814209
2456
+ ],
2457
+ [
2458
+ 2.5,
2459
+ 0.9765620231628418,
2460
+ 0.9765620231628418
2461
+ ],
2462
+ [
2463
+ 2.5,
2464
+ 0.9765620231628418,
2465
+ 0.9765620231628418
2466
+ ],
2467
+ [
2468
+ 2.5,
2469
+ 0.7421879768371582,
2470
+ 0.7421879768371582
2471
+ ],
2472
+ [
2473
+ 2.5,
2474
+ 0.8984379768371582,
2475
+ 0.8984379768371582
2476
+ ],
2477
+ [
2478
+ 2.5,
2479
+ 0.859375,
2480
+ 0.859375
2481
+ ],
2482
+ [
2483
+ 5.0,
2484
+ 0.8632810115814209,
2485
+ 0.8632810115814209
2486
+ ],
2487
+ [
2488
+ 2.5,
2489
+ 0.7402340173721313,
2490
+ 0.7402340173721313
2491
+ ],
2492
+ [
2493
+ 1.25,
2494
+ 0.6953120231628418,
2495
+ 0.6953120231628418
2496
+ ],
2497
+ [
2498
+ 5.0,
2499
+ 0.8925780057907104,
2500
+ 0.8925780057907104
2501
+ ],
2502
+ [
2503
+ 5.0,
2504
+ 0.8398439884185791,
2505
+ 0.8398439884185791
2506
+ ],
2507
+ [
2508
+ 5.0,
2509
+ 0.78125,
2510
+ 0.78125
2511
+ ],
2512
+ [
2513
+ 5.0,
2514
+ 0.8886719942092896,
2515
+ 0.8886719942092896
2516
+ ],
2517
+ [
2518
+ 2.5,
2519
+ 0.8515620231628418,
2520
+ 0.8515620231628418
2521
+ ],
2522
+ [
2523
+ 5.0,
2524
+ 0.703125,
2525
+ 0.703125
2526
+ ],
2527
+ [
2528
+ 2.5,
2529
+ 0.9765620231628418,
2530
+ 0.9765620231628418
2531
+ ],
2532
+ [
2533
+ 2.5,
2534
+ 0.9296879768371582,
2535
+ 0.9296879768371582
2536
+ ],
2537
+ [
2538
+ 2.5,
2539
+ 0.9667969942092896,
2540
+ 0.9667969942092896
2541
+ ],
2542
+ [
2543
+ 3.75,
2544
+ 0.7226560115814209,
2545
+ 0.7226560115814209
2546
+ ],
2547
+ [
2548
+ 3.0,
2549
+ 0.7260000109672546,
2550
+ 0.7260000109672546
2551
+ ],
2552
+ [
2553
+ 2.5,
2554
+ 0.8789060115814209,
2555
+ 0.8789060115814209
2556
+ ],
2557
+ [
2558
+ 2.5,
2559
+ 0.8105469942092896,
2560
+ 0.8105469942092896
2561
+ ],
2562
+ [
2563
+ 3.0,
2564
+ 0.8925780057907104,
2565
+ 0.8925780057907104
2566
+ ],
2567
+ [
2568
+ 2.5,
2569
+ 0.703125,
2570
+ 0.703125
2571
+ ],
2572
+ [
2573
+ 2.5,
2574
+ 0.78125,
2575
+ 0.78125
2576
+ ],
2577
+ [
2578
+ 1.25,
2579
+ 0.9765620231628418,
2580
+ 0.9765620231628418
2581
+ ],
2582
+ [
2583
+ 4.000030040740967,
2584
+ 0.921875,
2585
+ 0.921875
2586
+ ],
2587
+ [
2588
+ 5.0,
2589
+ 0.703125,
2590
+ 0.703125
2591
+ ],
2592
+ [
2593
+ 2.0,
2594
+ 0.9726560115814209,
2595
+ 0.9726560115814209
2596
+ ],
2597
+ [
2598
+ 1.0,
2599
+ 0.859375,
2600
+ 0.859375
2601
+ ],
2602
+ [
2603
+ 1.0,
2604
+ 0.8984375,
2605
+ 0.8984375
2606
+ ],
2607
+ [
2608
+ 1.0,
2609
+ 0.6640625,
2610
+ 0.6640625
2611
+ ],
2612
+ [
2613
+ 1.0,
2614
+ 0.8579999804496765,
2615
+ 0.8579999804496765
2616
+ ],
2617
+ [
2618
+ 1.0,
2619
+ 0.9375,
2620
+ 0.9375
2621
+ ],
2622
+ [
2623
+ 1.0,
2624
+ 0.9375,
2625
+ 0.9375
2626
+ ],
2627
+ [
2628
+ 1.0,
2629
+ 0.8199999928474426,
2630
+ 0.8199999928474426
2631
+ ],
2632
+ [
2633
+ 1.0,
2634
+ 0.8579999804496765,
2635
+ 0.8579999804496765
2636
+ ],
2637
+ [
2638
+ 1.0,
2639
+ 0.927734375,
2640
+ 0.927734375
2641
+ ],
2642
+ [
2643
+ 1.0,
2644
+ 0.90234375,
2645
+ 0.90234375
2646
+ ],
2647
+ [
2648
+ 1.0,
2649
+ 0.9765625,
2650
+ 0.9765625
2651
+ ],
2652
+ [
2653
+ 1.0,
2654
+ 0.7421875,
2655
+ 0.7421875
2656
+ ],
2657
+ [
2658
+ 1.0,
2659
+ 0.9375,
2660
+ 0.9375
2661
+ ],
2662
+ [
2663
+ 1.0,
2664
+ 0.78125,
2665
+ 0.78125
2666
+ ],
2667
+ [
2668
+ 1.0,
2669
+ 0.78125,
2670
+ 0.78125
2671
+ ],
2672
+ [
2673
+ 1.0,
2674
+ 0.8984375,
2675
+ 0.8984375
2676
+ ],
2677
+ [
2678
+ 1.0,
2679
+ 0.8579999804496765,
2680
+ 0.8579999804496765
2681
+ ],
2682
+ [
2683
+ 1.0,
2684
+ 0.95703125,
2685
+ 0.95703125
2686
+ ],
2687
+ [
2688
+ 1.0,
2689
+ 0.6640625,
2690
+ 0.6640625
2691
+ ],
2692
+ [
2693
+ 1.0,
2694
+ 0.703125,
2695
+ 0.703125
2696
+ ],
2697
+ [
2698
+ 1.0,
2699
+ 0.8203125,
2700
+ 0.8203125
2701
+ ],
2702
+ [
2703
+ 1.0,
2704
+ 0.78125,
2705
+ 0.78125
2706
+ ],
2707
+ [
2708
+ 1.0,
2709
+ 0.78125,
2710
+ 0.78125
2711
+ ],
2712
+ [
2713
+ 1.0,
2714
+ 0.7421875,
2715
+ 0.7421875
2716
+ ],
2717
+ [
2718
+ 1.0,
2719
+ 0.7820000052452087,
2720
+ 0.7820000052452087
2721
+ ],
2722
+ [
2723
+ 1.0,
2724
+ 0.859375,
2725
+ 0.859375
2726
+ ],
2727
+ [
2728
+ 1.0,
2729
+ 0.8203125,
2730
+ 0.8203125
2731
+ ],
2732
+ [
2733
+ 1.0,
2734
+ 0.7421875,
2735
+ 0.7421875
2736
+ ],
2737
+ [
2738
+ 1.0,
2739
+ 0.7820000052452087,
2740
+ 0.7820000052452087
2741
+ ],
2742
+ [
2743
+ 1.0,
2744
+ 0.8984375,
2745
+ 0.8984375
2746
+ ],
2747
+ [
2748
+ 1.0,
2749
+ 0.78125,
2750
+ 0.78125
2751
+ ],
2752
+ [
2753
+ 1.0,
2754
+ 0.68359375,
2755
+ 0.68359375
2756
+ ],
2757
+ [
2758
+ 1.0,
2759
+ 0.7820000052452087,
2760
+ 0.7820000052452087
2761
+ ],
2762
+ [
2763
+ 0.5,
2764
+ 0.947265625,
2765
+ 0.947265625
2766
+ ],
2767
+ [
2768
+ 1.0,
2769
+ 0.7820000052452087,
2770
+ 0.7820000052452087
2771
+ ],
2772
+ [
2773
+ 1.0,
2774
+ 0.8203125,
2775
+ 0.8203125
2776
+ ],
2777
+ [
2778
+ 1.0,
2779
+ 0.9375,
2780
+ 0.9375
2781
+ ],
2782
+ [
2783
+ 1.0,
2784
+ 0.8984375,
2785
+ 0.8984375
2786
+ ],
2787
+ [
2788
+ 1.0,
2789
+ 0.703125,
2790
+ 0.703125
2791
+ ],
2792
+ [
2793
+ 1.0,
2794
+ 0.703125,
2795
+ 0.703125
2796
+ ],
2797
+ [
2798
+ 1.0,
2799
+ 0.7421875,
2800
+ 0.7421875
2801
+ ],
2802
+ [
2803
+ 1.0,
2804
+ 0.68359375,
2805
+ 0.68359375
2806
+ ],
2807
+ [
2808
+ 1.0,
2809
+ 0.939453125,
2810
+ 0.939453125
2811
+ ],
2812
+ [
2813
+ 1.0,
2814
+ 0.78125,
2815
+ 0.78125
2816
+ ],
2817
+ [
2818
+ 1.0,
2819
+ 0.9375,
2820
+ 0.9375
2821
+ ],
2822
+ [
2823
+ 1.0,
2824
+ 0.939453125,
2825
+ 0.939453125
2826
+ ],
2827
+ [
2828
+ 1.0,
2829
+ 0.7421879768371582,
2830
+ 0.7421879768371582
2831
+ ],
2832
+ [
2833
+ 1.0,
2834
+ 0.9765625,
2835
+ 0.9765625
2836
+ ],
2837
+ [
2838
+ 1.0,
2839
+ 0.78125,
2840
+ 0.78125
2841
+ ],
2842
+ [
2843
+ 1.0,
2844
+ 0.9765625,
2845
+ 0.9765625
2846
+ ],
2847
+ [
2848
+ 1.0,
2849
+ 0.9765625,
2850
+ 0.9765625
2851
+ ],
2852
+ [
2853
+ 1.0,
2854
+ 0.859375,
2855
+ 0.859375
2856
+ ],
2857
+ [
2858
+ 1.0,
2859
+ 0.7820000052452087,
2860
+ 0.7820000052452087
2861
+ ],
2862
+ [
2863
+ 1.0,
2864
+ 0.703125,
2865
+ 0.703125
2866
+ ],
2867
+ [
2868
+ 1.0,
2869
+ 0.9375,
2870
+ 0.9375
2871
+ ],
2872
+ [
2873
+ 1.0,
2874
+ 0.8984375,
2875
+ 0.8984375
2876
+ ],
2877
+ [
2878
+ 1.0,
2879
+ 0.859375,
2880
+ 0.859375
2881
+ ],
2882
+ [
2883
+ 1.0,
2884
+ 0.78125,
2885
+ 0.78125
2886
+ ],
2887
+ [
2888
+ 1.0,
2889
+ 0.9765625,
2890
+ 0.9765625
2891
+ ],
2892
+ [
2893
+ 1.0,
2894
+ 0.9375,
2895
+ 0.9375
2896
+ ]
2897
+ ]
2898
+ }
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans.json ADDED
@@ -0,0 +1,454 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "dataset_name": "Dataset200_Abdomen",
3
+ "plans_name": "nnUNetPlans",
4
+ "original_median_spacing_after_transp": [
5
+ 2.5,
6
+ 0.8056644797325134,
7
+ 0.8056644797325134
8
+ ],
9
+ "original_median_shape_after_transp": [
10
+ 84,
11
+ 512,
12
+ 512
13
+ ],
14
+ "image_reader_writer": "SimpleITKIO",
15
+ "transpose_forward": [
16
+ 0,
17
+ 1,
18
+ 2
19
+ ],
20
+ "transpose_backward": [
21
+ 0,
22
+ 1,
23
+ 2
24
+ ],
25
+ "configurations": {
26
+ "2d": {
27
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_2d",
28
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
29
+ "batch_size": 12,
30
+ "patch_size": [
31
+ 512,
32
+ 512
33
+ ],
34
+ "median_image_size_in_voxels": [
35
+ 512.0,
36
+ 512.0
37
+ ],
38
+ "spacing": [
39
+ 0.8056644797325134,
40
+ 0.8056644797325134
41
+ ],
42
+ "normalization_schemes": [
43
+ "CTNormalization"
44
+ ],
45
+ "use_mask_for_norm": [
46
+ false
47
+ ],
48
+ "UNet_class_name": "PlainConvUNet",
49
+ "UNet_base_num_features": 32,
50
+ "n_conv_per_stage_encoder": [
51
+ 2,
52
+ 2,
53
+ 2,
54
+ 2,
55
+ 2,
56
+ 2,
57
+ 2,
58
+ 2
59
+ ],
60
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
61
+ 2,
62
+ 2,
63
+ 2,
64
+ 2,
65
+ 2,
66
+ 2,
67
+ 2
68
+ ],
69
+ "num_pool_per_axis": [
70
+ 7,
71
+ 7
72
+ ],
73
+ "pool_op_kernel_sizes": [
74
+ [
75
+ 1,
76
+ 1
77
+ ],
78
+ [
79
+ 2,
80
+ 2
81
+ ],
82
+ [
83
+ 2,
84
+ 2
85
+ ],
86
+ [
87
+ 2,
88
+ 2
89
+ ],
90
+ [
91
+ 2,
92
+ 2
93
+ ],
94
+ [
95
+ 2,
96
+ 2
97
+ ],
98
+ [
99
+ 2,
100
+ 2
101
+ ],
102
+ [
103
+ 2,
104
+ 2
105
+ ]
106
+ ],
107
+ "conv_kernel_sizes": [
108
+ [
109
+ 3,
110
+ 3
111
+ ],
112
+ [
113
+ 3,
114
+ 3
115
+ ],
116
+ [
117
+ 3,
118
+ 3
119
+ ],
120
+ [
121
+ 3,
122
+ 3
123
+ ],
124
+ [
125
+ 3,
126
+ 3
127
+ ],
128
+ [
129
+ 3,
130
+ 3
131
+ ],
132
+ [
133
+ 3,
134
+ 3
135
+ ],
136
+ [
137
+ 3,
138
+ 3
139
+ ]
140
+ ],
141
+ "unet_max_num_features": 512,
142
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
143
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
144
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
145
+ "is_seg": false,
146
+ "order": 3,
147
+ "order_z": 0,
148
+ "force_separate_z": null
149
+ },
150
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
151
+ "is_seg": true,
152
+ "order": 1,
153
+ "order_z": 0,
154
+ "force_separate_z": null
155
+ },
156
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
157
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
158
+ "is_seg": false,
159
+ "order": 1,
160
+ "order_z": 0,
161
+ "force_separate_z": null
162
+ },
163
+ "batch_dice": true
164
+ },
165
+ "3d_lowres": {
166
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_3d_lowres",
167
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
168
+ "batch_size": 2,
169
+ "patch_size": [
170
+ 64,
171
+ 192,
172
+ 192
173
+ ],
174
+ "median_image_size_in_voxels": [
175
+ 114,
176
+ 283,
177
+ 283
178
+ ],
179
+ "spacing": [
180
+ 1.806111234669415,
181
+ 1.4551196682189818,
182
+ 1.4551196682189818
183
+ ],
184
+ "normalization_schemes": [
185
+ "CTNormalization"
186
+ ],
187
+ "use_mask_for_norm": [
188
+ false
189
+ ],
190
+ "UNet_class_name": "PlainConvUNet",
191
+ "UNet_base_num_features": 32,
192
+ "n_conv_per_stage_encoder": [
193
+ 2,
194
+ 2,
195
+ 2,
196
+ 2,
197
+ 2,
198
+ 2
199
+ ],
200
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
201
+ 2,
202
+ 2,
203
+ 2,
204
+ 2,
205
+ 2
206
+ ],
207
+ "num_pool_per_axis": [
208
+ 4,
209
+ 5,
210
+ 5
211
+ ],
212
+ "pool_op_kernel_sizes": [
213
+ [
214
+ 1,
215
+ 1,
216
+ 1
217
+ ],
218
+ [
219
+ 2,
220
+ 2,
221
+ 2
222
+ ],
223
+ [
224
+ 2,
225
+ 2,
226
+ 2
227
+ ],
228
+ [
229
+ 2,
230
+ 2,
231
+ 2
232
+ ],
233
+ [
234
+ 2,
235
+ 2,
236
+ 2
237
+ ],
238
+ [
239
+ 1,
240
+ 2,
241
+ 2
242
+ ]
243
+ ],
244
+ "conv_kernel_sizes": [
245
+ [
246
+ 3,
247
+ 3,
248
+ 3
249
+ ],
250
+ [
251
+ 3,
252
+ 3,
253
+ 3
254
+ ],
255
+ [
256
+ 3,
257
+ 3,
258
+ 3
259
+ ],
260
+ [
261
+ 3,
262
+ 3,
263
+ 3
264
+ ],
265
+ [
266
+ 3,
267
+ 3,
268
+ 3
269
+ ],
270
+ [
271
+ 3,
272
+ 3,
273
+ 3
274
+ ]
275
+ ],
276
+ "unet_max_num_features": 320,
277
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
278
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
279
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
280
+ "is_seg": false,
281
+ "order": 3,
282
+ "order_z": 0,
283
+ "force_separate_z": null
284
+ },
285
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
286
+ "is_seg": true,
287
+ "order": 1,
288
+ "order_z": 0,
289
+ "force_separate_z": null
290
+ },
291
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
292
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
293
+ "is_seg": false,
294
+ "order": 1,
295
+ "order_z": 0,
296
+ "force_separate_z": null
297
+ },
298
+ "batch_dice": false,
299
+ "next_stage": "3d_cascade_fullres"
300
+ },
301
+ "3d_fullres": {
302
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_3d_fullres",
303
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
304
+ "batch_size": 2,
305
+ "patch_size": [
306
+ 64,
307
+ 192,
308
+ 192
309
+ ],
310
+ "median_image_size_in_voxels": [
311
+ 205.0,
312
+ 512.0,
313
+ 512.0
314
+ ],
315
+ "spacing": [
316
+ 1.0,
317
+ 0.8056644797325134,
318
+ 0.8056644797325134
319
+ ],
320
+ "normalization_schemes": [
321
+ "CTNormalization"
322
+ ],
323
+ "use_mask_for_norm": [
324
+ false
325
+ ],
326
+ "UNet_class_name": "PlainConvUNet",
327
+ "UNet_base_num_features": 32,
328
+ "n_conv_per_stage_encoder": [
329
+ 2,
330
+ 2,
331
+ 2,
332
+ 2,
333
+ 2,
334
+ 2
335
+ ],
336
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
337
+ 2,
338
+ 2,
339
+ 2,
340
+ 2,
341
+ 2
342
+ ],
343
+ "num_pool_per_axis": [
344
+ 4,
345
+ 5,
346
+ 5
347
+ ],
348
+ "pool_op_kernel_sizes": [
349
+ [
350
+ 1,
351
+ 1,
352
+ 1
353
+ ],
354
+ [
355
+ 2,
356
+ 2,
357
+ 2
358
+ ],
359
+ [
360
+ 2,
361
+ 2,
362
+ 2
363
+ ],
364
+ [
365
+ 2,
366
+ 2,
367
+ 2
368
+ ],
369
+ [
370
+ 2,
371
+ 2,
372
+ 2
373
+ ],
374
+ [
375
+ 1,
376
+ 2,
377
+ 2
378
+ ]
379
+ ],
380
+ "conv_kernel_sizes": [
381
+ [
382
+ 3,
383
+ 3,
384
+ 3
385
+ ],
386
+ [
387
+ 3,
388
+ 3,
389
+ 3
390
+ ],
391
+ [
392
+ 3,
393
+ 3,
394
+ 3
395
+ ],
396
+ [
397
+ 3,
398
+ 3,
399
+ 3
400
+ ],
401
+ [
402
+ 3,
403
+ 3,
404
+ 3
405
+ ],
406
+ [
407
+ 3,
408
+ 3,
409
+ 3
410
+ ]
411
+ ],
412
+ "unet_max_num_features": 320,
413
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
414
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
415
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
416
+ "is_seg": false,
417
+ "order": 3,
418
+ "order_z": 0,
419
+ "force_separate_z": null
420
+ },
421
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
422
+ "is_seg": true,
423
+ "order": 1,
424
+ "order_z": 0,
425
+ "force_separate_z": null
426
+ },
427
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
428
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
429
+ "is_seg": false,
430
+ "order": 1,
431
+ "order_z": 0,
432
+ "force_separate_z": null
433
+ },
434
+ "batch_dice": true
435
+ },
436
+ "3d_cascade_fullres": {
437
+ "inherits_from": "3d_fullres",
438
+ "previous_stage": "3d_lowres"
439
+ }
440
+ },
441
+ "experiment_planner_used": "ExperimentPlanner",
442
+ "label_manager": "LabelManager",
443
+ "foreground_intensity_properties_per_channel": {
444
+ "0": {
445
+ "max": 3071.0,
446
+ "mean": 123.47146606445312,
447
+ "median": 121.0,
448
+ "min": -1024.0,
449
+ "percentile_00_5": -17.0,
450
+ "percentile_99_5": 280.0,
451
+ "std": 49.58100509643555
452
+ }
453
+ }
454
+ }
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0045.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8c6fe26f3d4e4575b09ebbef8d56a6004513278ff6c23a600f34a6849f87e433
3
+ size 1750857
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0046.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:dae7778d5ddf185405b67144ce31f212a1b406639474dcbf83af6874be2e496c
3
+ size 62316154
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0047.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:200f67428114654e7ad8733353f2f3d72dc4bdb28f09fc00bb55c66dda15ef3b
3
+ size 47200574
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0053.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:538a4740136997e9db822ba8d92abc292c8f2045ba2505209824327358f8ccbe
3
+ size 70328924
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0079.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6bc269774bb48485b8d7e0eafec3ac2bf1be522c92ef6b3280fc43af9c587af9
3
+ size 1391337
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0084.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:92060f0f3bf77b165268205ce88ef51163591f65e55d0ae33af4d144e05811d8
3
+ size 59099940
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0090.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d15eb1ceadb11cfb8eea67790193426fcbb4fb0cdaf41e19abcdbefe8646dd24
3
+ size 64501210
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0090.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4846a793b22795ebc7973437e015399ae644d250bb03f21c143aff36288f36c4
3
+ size 1737257
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0092.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:10f30f9386d21cf27bdf44eaec81fc6012cc0dbfa5bb2281cdf32eb7bad25b4b
3
+ size 1514217
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0125.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6452addcfae0d8db84c4c8900eb51cb5f78fe0d6e3348e98209a97d0d3267aff
3
+ size 2400553
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0133.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:43df0a9f00120f230a6e2c143597110760c617030a6bfea527d928cb907c1842
3
+ size 54163308
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0133.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:27f05ec35fcbd31364b8274c2b35d0fcafc4ef5883ff7688a08f4601ced8ba56
3
+ size 1374697
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0245.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:59ff00aac54db29be9ae09411ef4abd8e4badaf8149c253b4dbc07188686921b
3
+ size 84316816
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0246.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:febf7fd15750e4721f8aec206f57105ad396f4c0ec08f8d31f258fba37613692
3
+ size 1412894
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0247.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bf411b6f5a43241786a7a0bdd935364d76cc42a0ad6959a9c635449428b9d1ec
3
+ size 1924521
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0250.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ec811623767298dd8224144dddae59a54336bc381bd874cd0a6bb17e5b5b08e0
3
+ size 48014312
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0251.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:14c5d28978f51371b1d7eafeebb6e06604b766402d9b786b0c8b21f8800826af
3
+ size 60471799
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0252.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0a36aeda644de11f09eb42472742966e192982a5d98f739c2958abc4beec63a7
3
+ size 1536233
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0278.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8d5a18aa7c1e787bc712d773cf6193fcfa3f766995f39d1fe05eeb757a63909a
3
+ size 87383923
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0279.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2e85d447c60a9ceb137cc04dbce107d102bafa77da6c52f58059b0ae659a8212
3
+ size 72266181
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0284.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:139dfcf304d4736debd5f027a40edd984f1cf13933f711a3cd5def62c2b5a6ba
3
+ size 1688457
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0286.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2e900734437f930c2f4e87ebd58c68a466ad490b9a990d838fcaefecc6e345cf
3
+ size 71344204
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0287.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0bf2173d7f3c6225202bbb6f20593cbd8086cf93264d97477528923c4b1475b0
3
+ size 79924278
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0290.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f50006a9f0be6e62024b8f5d054faf5b28636c043dd685df4c3512f4202bf9f0
3
+ size 1643593
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0292.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6be621540b4afbc8ac5266af6df3c2bd9374e4a2be8f775f4b0f51356798d8d7
3
+ size 72871383
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0293.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:767b8b70bed8c50cd7fc9ba4bbfff0dfdd020562301f65fd7c850caabd7e9e43
3
+ size 87229863
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0319.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:283d6df9d24a2145cfeaba3988791d6737962e840457ad8b947c340224936937
3
+ size 72454381
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0319.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b28d042b0e186fdef2aecef4c1cef5a79caa8bcc58a3cdf5a0522143b78bbe71
3
+ size 1721065
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0327.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:236bef7c64feef8f080d181898b1e56ed50b63e2afe8ae692d144160f0c3bb8a
3
+ size 1586281
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0331.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c27d197cde3ba1ed6e1dd51e9b90ab06e345bac632b5fe14e8f08046cb8e493d
3
+ size 53856916
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0331.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:59fe6af3348aecaab128ddd679d0bf20fa0e722e55ea8ca045836815513f4318
3
+ size 1692713
data/nnUNet_preprocessed/Dataset200_Abdomen/nnUNetPlans_3d_fullres/train_0333.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:aecf115e8ae24d10e78806368fa37e8bf4fd4029fabd6129e93775f748d46745
3
+ size 1582665
data/nnUNet_preprocessed/Dataset201_Abdomen_test/dataset.json ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "channel_names": {
3
+ "0": "CT"
4
+ },
5
+ "labels": {
6
+ "background": 0,
7
+ "liver": 1,
8
+ "kidney": 2,
9
+ "spleen": 3,
10
+ "pancreas": 4
11
+ },
12
+ "numTraining": 73,
13
+ "file_ending": ".nii.gz",
14
+ "name": "AbdomenCT-1K"
15
+ }
data/nnUNet_preprocessed/Dataset201_Abdomen_test/dataset_fingerprint.json ADDED
@@ -0,0 +1,748 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "foreground_intensity_properties_per_channel": {
3
+ "0": {
4
+ "max": 2893.0,
5
+ "mean": 111.53211212158203,
6
+ "median": 110.0,
7
+ "min": -1024.0,
8
+ "percentile_00_5": -22.0,
9
+ "percentile_99_5": 264.0,
10
+ "std": 48.796546936035156
11
+ }
12
+ },
13
+ "median_relative_size_after_cropping": 1.0,
14
+ "shapes_after_crop": [
15
+ [
16
+ 103,
17
+ 512,
18
+ 512
19
+ ],
20
+ [
21
+ 66,
22
+ 512,
23
+ 512
24
+ ],
25
+ [
26
+ 75,
27
+ 512,
28
+ 512
29
+ ],
30
+ [
31
+ 42,
32
+ 512,
33
+ 512
34
+ ],
35
+ [
36
+ 89,
37
+ 512,
38
+ 512
39
+ ],
40
+ [
41
+ 45,
42
+ 512,
43
+ 512
44
+ ],
45
+ [
46
+ 45,
47
+ 512,
48
+ 512
49
+ ],
50
+ [
51
+ 78,
52
+ 512,
53
+ 512
54
+ ],
55
+ [
56
+ 51,
57
+ 512,
58
+ 512
59
+ ],
60
+ [
61
+ 88,
62
+ 512,
63
+ 512
64
+ ],
65
+ [
66
+ 54,
67
+ 512,
68
+ 512
69
+ ],
70
+ [
71
+ 48,
72
+ 512,
73
+ 512
74
+ ],
75
+ [
76
+ 64,
77
+ 512,
78
+ 512
79
+ ],
80
+ [
81
+ 80,
82
+ 512,
83
+ 512
84
+ ],
85
+ [
86
+ 35,
87
+ 512,
88
+ 512
89
+ ],
90
+ [
91
+ 53,
92
+ 512,
93
+ 512
94
+ ],
95
+ [
96
+ 94,
97
+ 512,
98
+ 512
99
+ ],
100
+ [
101
+ 76,
102
+ 512,
103
+ 512
104
+ ],
105
+ [
106
+ 72,
107
+ 512,
108
+ 512
109
+ ],
110
+ [
111
+ 84,
112
+ 512,
113
+ 512
114
+ ],
115
+ [
116
+ 75,
117
+ 512,
118
+ 512
119
+ ],
120
+ [
121
+ 92,
122
+ 512,
123
+ 512
124
+ ],
125
+ [
126
+ 93,
127
+ 512,
128
+ 512
129
+ ],
130
+ [
131
+ 94,
132
+ 512,
133
+ 512
134
+ ],
135
+ [
136
+ 99,
137
+ 512,
138
+ 512
139
+ ],
140
+ [
141
+ 90,
142
+ 512,
143
+ 512
144
+ ],
145
+ [
146
+ 85,
147
+ 512,
148
+ 512
149
+ ],
150
+ [
151
+ 80,
152
+ 512,
153
+ 512
154
+ ],
155
+ [
156
+ 77,
157
+ 512,
158
+ 512
159
+ ],
160
+ [
161
+ 117,
162
+ 512,
163
+ 512
164
+ ],
165
+ [
166
+ 72,
167
+ 512,
168
+ 512
169
+ ],
170
+ [
171
+ 82,
172
+ 512,
173
+ 512
174
+ ],
175
+ [
176
+ 87,
177
+ 512,
178
+ 512
179
+ ],
180
+ [
181
+ 75,
182
+ 512,
183
+ 512
184
+ ],
185
+ [
186
+ 88,
187
+ 512,
188
+ 512
189
+ ],
190
+ [
191
+ 94,
192
+ 512,
193
+ 512
194
+ ],
195
+ [
196
+ 70,
197
+ 512,
198
+ 512
199
+ ],
200
+ [
201
+ 97,
202
+ 512,
203
+ 512
204
+ ],
205
+ [
206
+ 37,
207
+ 512,
208
+ 512
209
+ ],
210
+ [
211
+ 29,
212
+ 512,
213
+ 512
214
+ ],
215
+ [
216
+ 35,
217
+ 512,
218
+ 512
219
+ ],
220
+ [
221
+ 112,
222
+ 512,
223
+ 512
224
+ ],
225
+ [
226
+ 42,
227
+ 512,
228
+ 512
229
+ ],
230
+ [
231
+ 94,
232
+ 512,
233
+ 512
234
+ ],
235
+ [
236
+ 77,
237
+ 512,
238
+ 512
239
+ ],
240
+ [
241
+ 88,
242
+ 512,
243
+ 512
244
+ ],
245
+ [
246
+ 57,
247
+ 512,
248
+ 512
249
+ ],
250
+ [
251
+ 50,
252
+ 512,
253
+ 512
254
+ ],
255
+ [
256
+ 350,
257
+ 512,
258
+ 512
259
+ ],
260
+ [
261
+ 79,
262
+ 512,
263
+ 512
264
+ ],
265
+ [
266
+ 81,
267
+ 512,
268
+ 512
269
+ ],
270
+ [
271
+ 55,
272
+ 512,
273
+ 512
274
+ ],
275
+ [
276
+ 37,
277
+ 512,
278
+ 512
279
+ ],
280
+ [
281
+ 214,
282
+ 512,
283
+ 512
284
+ ],
285
+ [
286
+ 240,
287
+ 512,
288
+ 512
289
+ ],
290
+ [
291
+ 216,
292
+ 512,
293
+ 512
294
+ ],
295
+ [
296
+ 255,
297
+ 512,
298
+ 512
299
+ ],
300
+ [
301
+ 274,
302
+ 512,
303
+ 512
304
+ ],
305
+ [
306
+ 198,
307
+ 512,
308
+ 512
309
+ ],
310
+ [
311
+ 273,
312
+ 512,
313
+ 512
314
+ ],
315
+ [
316
+ 226,
317
+ 512,
318
+ 512
319
+ ],
320
+ [
321
+ 231,
322
+ 512,
323
+ 512
324
+ ],
325
+ [
326
+ 209,
327
+ 512,
328
+ 512
329
+ ],
330
+ [
331
+ 202,
332
+ 512,
333
+ 512
334
+ ],
335
+ [
336
+ 210,
337
+ 512,
338
+ 512
339
+ ],
340
+ [
341
+ 206,
342
+ 512,
343
+ 512
344
+ ],
345
+ [
346
+ 221,
347
+ 512,
348
+ 512
349
+ ],
350
+ [
351
+ 279,
352
+ 512,
353
+ 512
354
+ ],
355
+ [
356
+ 200,
357
+ 512,
358
+ 512
359
+ ],
360
+ [
361
+ 187,
362
+ 512,
363
+ 512
364
+ ],
365
+ [
366
+ 218,
367
+ 512,
368
+ 512
369
+ ],
370
+ [
371
+ 223,
372
+ 512,
373
+ 512
374
+ ],
375
+ [
376
+ 199,
377
+ 512,
378
+ 512
379
+ ]
380
+ ],
381
+ "spacings": [
382
+ [
383
+ 2.5,
384
+ 0.9179689884185791,
385
+ 0.9179689884185791
386
+ ],
387
+ [
388
+ 2.5,
389
+ 0.7734379768371582,
390
+ 0.7734379768371582
391
+ ],
392
+ [
393
+ 2.5,
394
+ 0.796875,
395
+ 0.796875
396
+ ],
397
+ [
398
+ 5.0,
399
+ 0.8417969942092896,
400
+ 0.8417969942092896
401
+ ],
402
+ [
403
+ 2.5,
404
+ 0.78125,
405
+ 0.78125
406
+ ],
407
+ [
408
+ 5.0,
409
+ 0.8144530057907104,
410
+ 0.8144530057907104
411
+ ],
412
+ [
413
+ 5.0,
414
+ 0.78125,
415
+ 0.78125
416
+ ],
417
+ [
418
+ 2.5,
419
+ 0.8984379768371582,
420
+ 0.8984379768371582
421
+ ],
422
+ [
423
+ 2.5,
424
+ 0.8984379768371582,
425
+ 0.8984379768371582
426
+ ],
427
+ [
428
+ 2.5,
429
+ 0.7773439884185791,
430
+ 0.7773439884185791
431
+ ],
432
+ [
433
+ 3.75,
434
+ 0.703125,
435
+ 0.703125
436
+ ],
437
+ [
438
+ 5.0,
439
+ 0.8417969942092896,
440
+ 0.8417969942092896
441
+ ],
442
+ [
443
+ 3.0,
444
+ 0.6601560115814209,
445
+ 0.6601560115814209
446
+ ],
447
+ [
448
+ 2.5,
449
+ 0.9511719942092896,
450
+ 0.9511719942092896
451
+ ],
452
+ [
453
+ 5.0,
454
+ 0.7304689884185791,
455
+ 0.7304689884185791
456
+ ],
457
+ [
458
+ 3.0,
459
+ 0.65625,
460
+ 0.65625
461
+ ],
462
+ [
463
+ 2.5,
464
+ 0.9375,
465
+ 0.9375
466
+ ],
467
+ [
468
+ 2.5,
469
+ 0.765625,
470
+ 0.765625
471
+ ],
472
+ [
473
+ 2.5,
474
+ 0.78125,
475
+ 0.78125
476
+ ],
477
+ [
478
+ 2.5,
479
+ 0.9765620231628418,
480
+ 0.9765620231628418
481
+ ],
482
+ [
483
+ 2.5,
484
+ 0.8222659826278687,
485
+ 0.8222659826278687
486
+ ],
487
+ [
488
+ 2.5,
489
+ 0.7773439884185791,
490
+ 0.7773439884185791
491
+ ],
492
+ [
493
+ 2.5,
494
+ 0.8984379768371582,
495
+ 0.8984379768371582
496
+ ],
497
+ [
498
+ 2.5,
499
+ 0.8027340173721313,
500
+ 0.8027340173721313
501
+ ],
502
+ [
503
+ 2.5,
504
+ 0.9140620231628418,
505
+ 0.9140620231628418
506
+ ],
507
+ [
508
+ 2.5,
509
+ 0.8496090173721313,
510
+ 0.8496090173721313
511
+ ],
512
+ [
513
+ 2.5,
514
+ 0.7578120231628418,
515
+ 0.7578120231628418
516
+ ],
517
+ [
518
+ 2.5,
519
+ 0.8789060115814209,
520
+ 0.8789060115814209
521
+ ],
522
+ [
523
+ 2.5,
524
+ 0.7792969942092896,
525
+ 0.7792969942092896
526
+ ],
527
+ [
528
+ 2.5,
529
+ 0.9765620231628418,
530
+ 0.9765620231628418
531
+ ],
532
+ [
533
+ 2.5,
534
+ 0.8339840173721313,
535
+ 0.8339840173721313
536
+ ],
537
+ [
538
+ 2.5,
539
+ 0.703125,
540
+ 0.703125
541
+ ],
542
+ [
543
+ 2.5,
544
+ 0.8808590173721313,
545
+ 0.8808590173721313
546
+ ],
547
+ [
548
+ 2.5,
549
+ 0.6835939884185791,
550
+ 0.6835939884185791
551
+ ],
552
+ [
553
+ 2.5,
554
+ 0.9589840173721313,
555
+ 0.9589840173721313
556
+ ],
557
+ [
558
+ 2.5,
559
+ 0.9765620231628418,
560
+ 0.9765620231628418
561
+ ],
562
+ [
563
+ 2.5,
564
+ 0.8125,
565
+ 0.8125
566
+ ],
567
+ [
568
+ 2.5,
569
+ 0.8613280057907104,
570
+ 0.8613280057907104
571
+ ],
572
+ [
573
+ 5.0,
574
+ 0.6777340173721313,
575
+ 0.6777340173721313
576
+ ],
577
+ [
578
+ 7.5,
579
+ 0.8183590173721313,
580
+ 0.8183590173721313
581
+ ],
582
+ [
583
+ 5.0,
584
+ 0.625,
585
+ 0.625
586
+ ],
587
+ [
588
+ 2.5,
589
+ 0.8828120231628418,
590
+ 0.8828120231628418
591
+ ],
592
+ [
593
+ 5.0,
594
+ 0.6757810115814209,
595
+ 0.6757810115814209
596
+ ],
597
+ [
598
+ 2.5,
599
+ 0.8164060115814209,
600
+ 0.8164060115814209
601
+ ],
602
+ [
603
+ 2.5,
604
+ 0.7617189884185791,
605
+ 0.7617189884185791
606
+ ],
607
+ [
608
+ 2.5,
609
+ 0.9570310115814209,
610
+ 0.9570310115814209
611
+ ],
612
+ [
613
+ 3.0,
614
+ 0.7773439884185791,
615
+ 0.7773439884185791
616
+ ],
617
+ [
618
+ 5.0,
619
+ 0.9375,
620
+ 0.9375
621
+ ],
622
+ [
623
+ 0.7000120282173157,
624
+ 0.7871090173721313,
625
+ 0.7871090173721313
626
+ ],
627
+ [
628
+ 2.5,
629
+ 0.7363280057907104,
630
+ 0.7363280057907104
631
+ ],
632
+ [
633
+ 3.0,
634
+ 0.9160159826278687,
635
+ 0.9160159826278687
636
+ ],
637
+ [
638
+ 5.0,
639
+ 0.8789060115814209,
640
+ 0.8789060115814209
641
+ ],
642
+ [
643
+ 5.0,
644
+ 0.9375,
645
+ 0.9375
646
+ ],
647
+ [
648
+ 1.0,
649
+ 0.8984375,
650
+ 0.8984375
651
+ ],
652
+ [
653
+ 1.0,
654
+ 0.78125,
655
+ 0.78125
656
+ ],
657
+ [
658
+ 1.0,
659
+ 0.9765625,
660
+ 0.9765625
661
+ ],
662
+ [
663
+ 1.0,
664
+ 0.703125,
665
+ 0.703125
666
+ ],
667
+ [
668
+ 1.0,
669
+ 0.859375,
670
+ 0.859375
671
+ ],
672
+ [
673
+ 1.0,
674
+ 0.8984375,
675
+ 0.8984375
676
+ ],
677
+ [
678
+ 1.0,
679
+ 0.91796875,
680
+ 0.91796875
681
+ ],
682
+ [
683
+ 1.0,
684
+ 0.9765625,
685
+ 0.9765625
686
+ ],
687
+ [
688
+ 1.0,
689
+ 0.9375,
690
+ 0.9375
691
+ ],
692
+ [
693
+ 1.0,
694
+ 0.9375,
695
+ 0.9375
696
+ ],
697
+ [
698
+ 1.0,
699
+ 0.78125,
700
+ 0.78125
701
+ ],
702
+ [
703
+ 1.0,
704
+ 0.859375,
705
+ 0.859375
706
+ ],
707
+ [
708
+ 1.0,
709
+ 0.9765625,
710
+ 0.9765625
711
+ ],
712
+ [
713
+ 1.0,
714
+ 0.9765625,
715
+ 0.9765625
716
+ ],
717
+ [
718
+ 0.699999988079071,
719
+ 0.78125,
720
+ 0.78125
721
+ ],
722
+ [
723
+ 1.0,
724
+ 0.8984375,
725
+ 0.8984375
726
+ ],
727
+ [
728
+ 1.0,
729
+ 0.890625,
730
+ 0.890625
731
+ ],
732
+ [
733
+ 1.0,
734
+ 0.8984375,
735
+ 0.8984375
736
+ ],
737
+ [
738
+ 1.0,
739
+ 0.9765625,
740
+ 0.9765625
741
+ ],
742
+ [
743
+ 1.0,
744
+ 0.9765625,
745
+ 0.9765625
746
+ ]
747
+ ]
748
+ }
data/nnUNet_preprocessed/Dataset201_Abdomen_test/nnUNetPlans.json ADDED
@@ -0,0 +1,454 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "dataset_name": "Dataset201_Abdomen_test",
3
+ "plans_name": "nnUNetPlans",
4
+ "original_median_spacing_after_transp": [
5
+ 2.5,
6
+ 0.8496090173721313,
7
+ 0.8496090173721313
8
+ ],
9
+ "original_median_shape_after_transp": [
10
+ 88,
11
+ 512,
12
+ 512
13
+ ],
14
+ "image_reader_writer": "SimpleITKIO",
15
+ "transpose_forward": [
16
+ 0,
17
+ 1,
18
+ 2
19
+ ],
20
+ "transpose_backward": [
21
+ 0,
22
+ 1,
23
+ 2
24
+ ],
25
+ "configurations": {
26
+ "2d": {
27
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_2d",
28
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
29
+ "batch_size": 12,
30
+ "patch_size": [
31
+ 512,
32
+ 512
33
+ ],
34
+ "median_image_size_in_voxels": [
35
+ 512.0,
36
+ 512.0
37
+ ],
38
+ "spacing": [
39
+ 0.8496090173721313,
40
+ 0.8496090173721313
41
+ ],
42
+ "normalization_schemes": [
43
+ "CTNormalization"
44
+ ],
45
+ "use_mask_for_norm": [
46
+ false
47
+ ],
48
+ "UNet_class_name": "PlainConvUNet",
49
+ "UNet_base_num_features": 32,
50
+ "n_conv_per_stage_encoder": [
51
+ 2,
52
+ 2,
53
+ 2,
54
+ 2,
55
+ 2,
56
+ 2,
57
+ 2,
58
+ 2
59
+ ],
60
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
61
+ 2,
62
+ 2,
63
+ 2,
64
+ 2,
65
+ 2,
66
+ 2,
67
+ 2
68
+ ],
69
+ "num_pool_per_axis": [
70
+ 7,
71
+ 7
72
+ ],
73
+ "pool_op_kernel_sizes": [
74
+ [
75
+ 1,
76
+ 1
77
+ ],
78
+ [
79
+ 2,
80
+ 2
81
+ ],
82
+ [
83
+ 2,
84
+ 2
85
+ ],
86
+ [
87
+ 2,
88
+ 2
89
+ ],
90
+ [
91
+ 2,
92
+ 2
93
+ ],
94
+ [
95
+ 2,
96
+ 2
97
+ ],
98
+ [
99
+ 2,
100
+ 2
101
+ ],
102
+ [
103
+ 2,
104
+ 2
105
+ ]
106
+ ],
107
+ "conv_kernel_sizes": [
108
+ [
109
+ 3,
110
+ 3
111
+ ],
112
+ [
113
+ 3,
114
+ 3
115
+ ],
116
+ [
117
+ 3,
118
+ 3
119
+ ],
120
+ [
121
+ 3,
122
+ 3
123
+ ],
124
+ [
125
+ 3,
126
+ 3
127
+ ],
128
+ [
129
+ 3,
130
+ 3
131
+ ],
132
+ [
133
+ 3,
134
+ 3
135
+ ],
136
+ [
137
+ 3,
138
+ 3
139
+ ]
140
+ ],
141
+ "unet_max_num_features": 512,
142
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
143
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
144
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
145
+ "is_seg": false,
146
+ "order": 3,
147
+ "order_z": 0,
148
+ "force_separate_z": null
149
+ },
150
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
151
+ "is_seg": true,
152
+ "order": 1,
153
+ "order_z": 0,
154
+ "force_separate_z": null
155
+ },
156
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
157
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
158
+ "is_seg": false,
159
+ "order": 1,
160
+ "order_z": 0,
161
+ "force_separate_z": null
162
+ },
163
+ "batch_dice": true
164
+ },
165
+ "3d_lowres": {
166
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_3d_lowres",
167
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
168
+ "batch_size": 2,
169
+ "patch_size": [
170
+ 56,
171
+ 224,
172
+ 192
173
+ ],
174
+ "median_image_size_in_voxels": [
175
+ 83,
176
+ 329,
177
+ 329
178
+ ],
179
+ "spacing": [
180
+ 2.575,
181
+ 1.323663165915974,
182
+ 1.323663165915974
183
+ ],
184
+ "normalization_schemes": [
185
+ "CTNormalization"
186
+ ],
187
+ "use_mask_for_norm": [
188
+ false
189
+ ],
190
+ "UNet_class_name": "PlainConvUNet",
191
+ "UNet_base_num_features": 32,
192
+ "n_conv_per_stage_encoder": [
193
+ 2,
194
+ 2,
195
+ 2,
196
+ 2,
197
+ 2,
198
+ 2
199
+ ],
200
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
201
+ 2,
202
+ 2,
203
+ 2,
204
+ 2,
205
+ 2
206
+ ],
207
+ "num_pool_per_axis": [
208
+ 3,
209
+ 5,
210
+ 5
211
+ ],
212
+ "pool_op_kernel_sizes": [
213
+ [
214
+ 1,
215
+ 1,
216
+ 1
217
+ ],
218
+ [
219
+ 2,
220
+ 2,
221
+ 2
222
+ ],
223
+ [
224
+ 2,
225
+ 2,
226
+ 2
227
+ ],
228
+ [
229
+ 2,
230
+ 2,
231
+ 2
232
+ ],
233
+ [
234
+ 1,
235
+ 2,
236
+ 2
237
+ ],
238
+ [
239
+ 1,
240
+ 2,
241
+ 2
242
+ ]
243
+ ],
244
+ "conv_kernel_sizes": [
245
+ [
246
+ 3,
247
+ 3,
248
+ 3
249
+ ],
250
+ [
251
+ 3,
252
+ 3,
253
+ 3
254
+ ],
255
+ [
256
+ 3,
257
+ 3,
258
+ 3
259
+ ],
260
+ [
261
+ 3,
262
+ 3,
263
+ 3
264
+ ],
265
+ [
266
+ 3,
267
+ 3,
268
+ 3
269
+ ],
270
+ [
271
+ 3,
272
+ 3,
273
+ 3
274
+ ]
275
+ ],
276
+ "unet_max_num_features": 320,
277
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
278
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
279
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
280
+ "is_seg": false,
281
+ "order": 3,
282
+ "order_z": 0,
283
+ "force_separate_z": null
284
+ },
285
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
286
+ "is_seg": true,
287
+ "order": 1,
288
+ "order_z": 0,
289
+ "force_separate_z": null
290
+ },
291
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
292
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
293
+ "is_seg": false,
294
+ "order": 1,
295
+ "order_z": 0,
296
+ "force_separate_z": null
297
+ },
298
+ "batch_dice": false,
299
+ "next_stage": "3d_cascade_fullres"
300
+ },
301
+ "3d_fullres": {
302
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_3d_fullres",
303
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
304
+ "batch_size": 2,
305
+ "patch_size": [
306
+ 40,
307
+ 224,
308
+ 224
309
+ ],
310
+ "median_image_size_in_voxels": [
311
+ 85.0,
312
+ 512.0,
313
+ 512.0
314
+ ],
315
+ "spacing": [
316
+ 2.5,
317
+ 0.8496090173721313,
318
+ 0.8496090173721313
319
+ ],
320
+ "normalization_schemes": [
321
+ "CTNormalization"
322
+ ],
323
+ "use_mask_for_norm": [
324
+ false
325
+ ],
326
+ "UNet_class_name": "PlainConvUNet",
327
+ "UNet_base_num_features": 32,
328
+ "n_conv_per_stage_encoder": [
329
+ 2,
330
+ 2,
331
+ 2,
332
+ 2,
333
+ 2,
334
+ 2
335
+ ],
336
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
337
+ 2,
338
+ 2,
339
+ 2,
340
+ 2,
341
+ 2
342
+ ],
343
+ "num_pool_per_axis": [
344
+ 3,
345
+ 5,
346
+ 5
347
+ ],
348
+ "pool_op_kernel_sizes": [
349
+ [
350
+ 1,
351
+ 1,
352
+ 1
353
+ ],
354
+ [
355
+ 1,
356
+ 2,
357
+ 2
358
+ ],
359
+ [
360
+ 2,
361
+ 2,
362
+ 2
363
+ ],
364
+ [
365
+ 2,
366
+ 2,
367
+ 2
368
+ ],
369
+ [
370
+ 2,
371
+ 2,
372
+ 2
373
+ ],
374
+ [
375
+ 1,
376
+ 2,
377
+ 2
378
+ ]
379
+ ],
380
+ "conv_kernel_sizes": [
381
+ [
382
+ 1,
383
+ 3,
384
+ 3
385
+ ],
386
+ [
387
+ 3,
388
+ 3,
389
+ 3
390
+ ],
391
+ [
392
+ 3,
393
+ 3,
394
+ 3
395
+ ],
396
+ [
397
+ 3,
398
+ 3,
399
+ 3
400
+ ],
401
+ [
402
+ 3,
403
+ 3,
404
+ 3
405
+ ],
406
+ [
407
+ 3,
408
+ 3,
409
+ 3
410
+ ]
411
+ ],
412
+ "unet_max_num_features": 320,
413
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
414
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
415
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
416
+ "is_seg": false,
417
+ "order": 3,
418
+ "order_z": 0,
419
+ "force_separate_z": null
420
+ },
421
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
422
+ "is_seg": true,
423
+ "order": 1,
424
+ "order_z": 0,
425
+ "force_separate_z": null
426
+ },
427
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
428
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
429
+ "is_seg": false,
430
+ "order": 1,
431
+ "order_z": 0,
432
+ "force_separate_z": null
433
+ },
434
+ "batch_dice": true
435
+ },
436
+ "3d_cascade_fullres": {
437
+ "inherits_from": "3d_fullres",
438
+ "previous_stage": "3d_lowres"
439
+ }
440
+ },
441
+ "experiment_planner_used": "ExperimentPlanner",
442
+ "label_manager": "LabelManager",
443
+ "foreground_intensity_properties_per_channel": {
444
+ "0": {
445
+ "max": 2893.0,
446
+ "mean": 111.53211212158203,
447
+ "median": 110.0,
448
+ "min": -1024.0,
449
+ "percentile_00_5": -22.0,
450
+ "percentile_99_5": 264.0,
451
+ "std": 48.796546936035156
452
+ }
453
+ }
454
+ }
data/nnUNet_preprocessed/Dataset202_Brain/dataset.json ADDED
@@ -0,0 +1,18 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "name": "BRATS",
3
+ "description": "Gliomas segmentation tumour and oedema in on brain images",
4
+ "reference": "https://www.med.upenn.edu/sbia/brats2017.html",
5
+ "licence": "CC-BY-SA 4.0",
6
+ "release": "2.0 04/05/2018",
7
+ "labels": {
8
+ "background": 0,
9
+ "edema": 1,
10
+ "non-enhancing tumor": 2,
11
+ "enhancing tumour": 3
12
+ },
13
+ "numTraining": 387,
14
+ "channel_names": {
15
+ "0": "FLAIR"
16
+ },
17
+ "file_ending": ".nii.gz"
18
+ }
data/nnUNet_preprocessed/Dataset202_Brain/dataset_fingerprint.json ADDED
@@ -0,0 +1,3888 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "foreground_intensity_properties_per_channel": {
3
+ "0": {
4
+ "max": 5721.0,
5
+ "mean": 711.6032104492188,
6
+ "median": 749.0,
7
+ "min": 0.0,
8
+ "percentile_00_5": 103.0,
9
+ "percentile_99_5": 1697.0,
10
+ "std": 352.6552734375
11
+ }
12
+ },
13
+ "median_relative_size_after_cropping": 0.35919534050179214,
14
+ "shapes_after_crop": [
15
+ [
16
+ 132,
17
+ 176,
18
+ 136
19
+ ],
20
+ [
21
+ 145,
22
+ 175,
23
+ 142
24
+ ],
25
+ [
26
+ 140,
27
+ 161,
28
+ 146
29
+ ],
30
+ [
31
+ 130,
32
+ 156,
33
+ 129
34
+ ],
35
+ [
36
+ 138,
37
+ 169,
38
+ 141
39
+ ],
40
+ [
41
+ 145,
42
+ 137,
43
+ 145
44
+ ],
45
+ [
46
+ 128,
47
+ 178,
48
+ 142
49
+ ],
50
+ [
51
+ 135,
52
+ 172,
53
+ 141
54
+ ],
55
+ [
56
+ 130,
57
+ 154,
58
+ 128
59
+ ],
60
+ [
61
+ 140,
62
+ 170,
63
+ 147
64
+ ],
65
+ [
66
+ 132,
67
+ 159,
68
+ 136
69
+ ],
70
+ [
71
+ 135,
72
+ 154,
73
+ 144
74
+ ],
75
+ [
76
+ 128,
77
+ 150,
78
+ 141
79
+ ],
80
+ [
81
+ 137,
82
+ 177,
83
+ 139
84
+ ],
85
+ [
86
+ 143,
87
+ 183,
88
+ 145
89
+ ],
90
+ [
91
+ 137,
92
+ 155,
93
+ 143
94
+ ],
95
+ [
96
+ 143,
97
+ 158,
98
+ 143
99
+ ],
100
+ [
101
+ 135,
102
+ 160,
103
+ 144
104
+ ],
105
+ [
106
+ 132,
107
+ 116,
108
+ 133
109
+ ],
110
+ [
111
+ 133,
112
+ 113,
113
+ 144
114
+ ],
115
+ [
116
+ 131,
117
+ 167,
118
+ 131
119
+ ],
120
+ [
121
+ 140,
122
+ 106,
123
+ 150
124
+ ],
125
+ [
126
+ 125,
127
+ 165,
128
+ 141
129
+ ],
130
+ [
131
+ 138,
132
+ 162,
133
+ 137
134
+ ],
135
+ [
136
+ 133,
137
+ 156,
138
+ 149
139
+ ],
140
+ [
141
+ 132,
142
+ 160,
143
+ 146
144
+ ],
145
+ [
146
+ 145,
147
+ 158,
148
+ 131
149
+ ],
150
+ [
151
+ 140,
152
+ 171,
153
+ 144
154
+ ],
155
+ [
156
+ 137,
157
+ 160,
158
+ 134
159
+ ],
160
+ [
161
+ 136,
162
+ 169,
163
+ 147
164
+ ],
165
+ [
166
+ 129,
167
+ 157,
168
+ 129
169
+ ],
170
+ [
171
+ 139,
172
+ 160,
173
+ 147
174
+ ],
175
+ [
176
+ 134,
177
+ 161,
178
+ 135
179
+ ],
180
+ [
181
+ 136,
182
+ 165,
183
+ 130
184
+ ],
185
+ [
186
+ 134,
187
+ 159,
188
+ 133
189
+ ],
190
+ [
191
+ 138,
192
+ 166,
193
+ 146
194
+ ],
195
+ [
196
+ 136,
197
+ 163,
198
+ 135
199
+ ],
200
+ [
201
+ 131,
202
+ 164,
203
+ 150
204
+ ],
205
+ [
206
+ 137,
207
+ 175,
208
+ 141
209
+ ],
210
+ [
211
+ 133,
212
+ 171,
213
+ 139
214
+ ],
215
+ [
216
+ 138,
217
+ 170,
218
+ 145
219
+ ],
220
+ [
221
+ 136,
222
+ 165,
223
+ 140
224
+ ],
225
+ [
226
+ 138,
227
+ 160,
228
+ 133
229
+ ],
230
+ [
231
+ 137,
232
+ 151,
233
+ 133
234
+ ],
235
+ [
236
+ 137,
237
+ 151,
238
+ 133
239
+ ],
240
+ [
241
+ 137,
242
+ 151,
243
+ 133
244
+ ],
245
+ [
246
+ 137,
247
+ 151,
248
+ 133
249
+ ],
250
+ [
251
+ 137,
252
+ 151,
253
+ 133
254
+ ],
255
+ [
256
+ 139,
257
+ 174,
258
+ 136
259
+ ],
260
+ [
261
+ 138,
262
+ 169,
263
+ 151
264
+ ],
265
+ [
266
+ 137,
267
+ 171,
268
+ 144
269
+ ],
270
+ [
271
+ 143,
272
+ 175,
273
+ 134
274
+ ],
275
+ [
276
+ 135,
277
+ 164,
278
+ 144
279
+ ],
280
+ [
281
+ 146,
282
+ 176,
283
+ 148
284
+ ],
285
+ [
286
+ 134,
287
+ 173,
288
+ 143
289
+ ],
290
+ [
291
+ 134,
292
+ 173,
293
+ 143
294
+ ],
295
+ [
296
+ 134,
297
+ 173,
298
+ 143
299
+ ],
300
+ [
301
+ 134,
302
+ 173,
303
+ 143
304
+ ],
305
+ [
306
+ 134,
307
+ 173,
308
+ 143
309
+ ],
310
+ [
311
+ 134,
312
+ 173,
313
+ 143
314
+ ],
315
+ [
316
+ 134,
317
+ 173,
318
+ 143
319
+ ],
320
+ [
321
+ 133,
322
+ 176,
323
+ 142
324
+ ],
325
+ [
326
+ 138,
327
+ 161,
328
+ 133
329
+ ],
330
+ [
331
+ 131,
332
+ 165,
333
+ 135
334
+ ],
335
+ [
336
+ 139,
337
+ 170,
338
+ 136
339
+ ],
340
+ [
341
+ 139,
342
+ 152,
343
+ 138
344
+ ],
345
+ [
346
+ 142,
347
+ 168,
348
+ 136
349
+ ],
350
+ [
351
+ 141,
352
+ 167,
353
+ 134
354
+ ],
355
+ [
356
+ 127,
357
+ 169,
358
+ 133
359
+ ],
360
+ [
361
+ 133,
362
+ 170,
363
+ 160
364
+ ],
365
+ [
366
+ 136,
367
+ 173,
368
+ 140
369
+ ],
370
+ [
371
+ 142,
372
+ 175,
373
+ 136
374
+ ],
375
+ [
376
+ 141,
377
+ 168,
378
+ 143
379
+ ],
380
+ [
381
+ 133,
382
+ 171,
383
+ 144
384
+ ],
385
+ [
386
+ 134,
387
+ 170,
388
+ 133
389
+ ],
390
+ [
391
+ 137,
392
+ 163,
393
+ 136
394
+ ],
395
+ [
396
+ 135,
397
+ 170,
398
+ 130
399
+ ],
400
+ [
401
+ 138,
402
+ 170,
403
+ 143
404
+ ],
405
+ [
406
+ 140,
407
+ 167,
408
+ 131
409
+ ],
410
+ [
411
+ 128,
412
+ 166,
413
+ 153
414
+ ],
415
+ [
416
+ 145,
417
+ 149,
418
+ 141
419
+ ],
420
+ [
421
+ 139,
422
+ 175,
423
+ 136
424
+ ],
425
+ [
426
+ 139,
427
+ 175,
428
+ 136
429
+ ],
430
+ [
431
+ 139,
432
+ 175,
433
+ 136
434
+ ],
435
+ [
436
+ 139,
437
+ 175,
438
+ 136
439
+ ],
440
+ [
441
+ 135,
442
+ 161,
443
+ 134
444
+ ],
445
+ [
446
+ 135,
447
+ 176,
448
+ 140
449
+ ],
450
+ [
451
+ 135,
452
+ 171,
453
+ 140
454
+ ],
455
+ [
456
+ 132,
457
+ 166,
458
+ 142
459
+ ],
460
+ [
461
+ 132,
462
+ 168,
463
+ 142
464
+ ],
465
+ [
466
+ 144,
467
+ 168,
468
+ 139
469
+ ],
470
+ [
471
+ 139,
472
+ 165,
473
+ 141
474
+ ],
475
+ [
476
+ 139,
477
+ 172,
478
+ 134
479
+ ],
480
+ [
481
+ 139,
482
+ 175,
483
+ 142
484
+ ],
485
+ [
486
+ 135,
487
+ 171,
488
+ 140
489
+ ],
490
+ [
491
+ 135,
492
+ 171,
493
+ 140
494
+ ],
495
+ [
496
+ 135,
497
+ 171,
498
+ 140
499
+ ],
500
+ [
501
+ 135,
502
+ 171,
503
+ 140
504
+ ],
505
+ [
506
+ 135,
507
+ 171,
508
+ 140
509
+ ],
510
+ [
511
+ 130,
512
+ 165,
513
+ 140
514
+ ],
515
+ [
516
+ 128,
517
+ 158,
518
+ 133
519
+ ],
520
+ [
521
+ 137,
522
+ 168,
523
+ 136
524
+ ],
525
+ [
526
+ 134,
527
+ 166,
528
+ 141
529
+ ],
530
+ [
531
+ 138,
532
+ 171,
533
+ 135
534
+ ],
535
+ [
536
+ 137,
537
+ 174,
538
+ 137
539
+ ],
540
+ [
541
+ 136,
542
+ 174,
543
+ 135
544
+ ],
545
+ [
546
+ 133,
547
+ 162,
548
+ 140
549
+ ],
550
+ [
551
+ 136,
552
+ 168,
553
+ 138
554
+ ],
555
+ [
556
+ 136,
557
+ 168,
558
+ 138
559
+ ],
560
+ [
561
+ 136,
562
+ 168,
563
+ 138
564
+ ],
565
+ [
566
+ 136,
567
+ 168,
568
+ 138
569
+ ],
570
+ [
571
+ 140,
572
+ 168,
573
+ 140
574
+ ],
575
+ [
576
+ 131,
577
+ 159,
578
+ 138
579
+ ],
580
+ [
581
+ 139,
582
+ 163,
583
+ 146
584
+ ],
585
+ [
586
+ 143,
587
+ 174,
588
+ 137
589
+ ],
590
+ [
591
+ 138,
592
+ 173,
593
+ 143
594
+ ],
595
+ [
596
+ 138,
597
+ 173,
598
+ 143
599
+ ],
600
+ [
601
+ 138,
602
+ 173,
603
+ 143
604
+ ],
605
+ [
606
+ 138,
607
+ 173,
608
+ 143
609
+ ],
610
+ [
611
+ 138,
612
+ 173,
613
+ 143
614
+ ],
615
+ [
616
+ 138,
617
+ 173,
618
+ 143
619
+ ],
620
+ [
621
+ 137,
622
+ 176,
623
+ 142
624
+ ],
625
+ [
626
+ 139,
627
+ 173,
628
+ 141
629
+ ],
630
+ [
631
+ 139,
632
+ 173,
633
+ 141
634
+ ],
635
+ [
636
+ 139,
637
+ 173,
638
+ 141
639
+ ],
640
+ [
641
+ 139,
642
+ 173,
643
+ 141
644
+ ],
645
+ [
646
+ 139,
647
+ 161,
648
+ 136
649
+ ],
650
+ [
651
+ 131,
652
+ 169,
653
+ 139
654
+ ],
655
+ [
656
+ 137,
657
+ 180,
658
+ 141
659
+ ],
660
+ [
661
+ 137,
662
+ 171,
663
+ 139
664
+ ],
665
+ [
666
+ 130,
667
+ 162,
668
+ 137
669
+ ],
670
+ [
671
+ 140,
672
+ 173,
673
+ 139
674
+ ],
675
+ [
676
+ 137,
677
+ 163,
678
+ 142
679
+ ],
680
+ [
681
+ 137,
682
+ 169,
683
+ 143
684
+ ],
685
+ [
686
+ 141,
687
+ 170,
688
+ 137
689
+ ],
690
+ [
691
+ 138,
692
+ 166,
693
+ 140
694
+ ],
695
+ [
696
+ 141,
697
+ 172,
698
+ 140
699
+ ],
700
+ [
701
+ 140,
702
+ 158,
703
+ 137
704
+ ],
705
+ [
706
+ 137,
707
+ 167,
708
+ 134
709
+ ],
710
+ [
711
+ 137,
712
+ 167,
713
+ 134
714
+ ],
715
+ [
716
+ 137,
717
+ 167,
718
+ 134
719
+ ],
720
+ [
721
+ 137,
722
+ 167,
723
+ 134
724
+ ],
725
+ [
726
+ 137,
727
+ 167,
728
+ 134
729
+ ],
730
+ [
731
+ 137,
732
+ 167,
733
+ 134
734
+ ],
735
+ [
736
+ 137,
737
+ 167,
738
+ 134
739
+ ],
740
+ [
741
+ 140,
742
+ 160,
743
+ 150
744
+ ],
745
+ [
746
+ 139,
747
+ 172,
748
+ 134
749
+ ],
750
+ [
751
+ 139,
752
+ 172,
753
+ 134
754
+ ],
755
+ [
756
+ 139,
757
+ 172,
758
+ 134
759
+ ],
760
+ [
761
+ 139,
762
+ 172,
763
+ 134
764
+ ],
765
+ [
766
+ 132,
767
+ 162,
768
+ 135
769
+ ],
770
+ [
771
+ 131,
772
+ 157,
773
+ 142
774
+ ],
775
+ [
776
+ 136,
777
+ 165,
778
+ 146
779
+ ],
780
+ [
781
+ 144,
782
+ 157,
783
+ 135
784
+ ],
785
+ [
786
+ 135,
787
+ 176,
788
+ 151
789
+ ],
790
+ [
791
+ 134,
792
+ 179,
793
+ 148
794
+ ],
795
+ [
796
+ 142,
797
+ 173,
798
+ 139
799
+ ],
800
+ [
801
+ 138,
802
+ 170,
803
+ 144
804
+ ],
805
+ [
806
+ 130,
807
+ 172,
808
+ 136
809
+ ],
810
+ [
811
+ 130,
812
+ 172,
813
+ 136
814
+ ],
815
+ [
816
+ 130,
817
+ 172,
818
+ 136
819
+ ],
820
+ [
821
+ 130,
822
+ 172,
823
+ 136
824
+ ],
825
+ [
826
+ 130,
827
+ 172,
828
+ 136
829
+ ],
830
+ [
831
+ 134,
832
+ 170,
833
+ 138
834
+ ],
835
+ [
836
+ 134,
837
+ 170,
838
+ 138
839
+ ],
840
+ [
841
+ 134,
842
+ 170,
843
+ 138
844
+ ],
845
+ [
846
+ 134,
847
+ 170,
848
+ 138
849
+ ],
850
+ [
851
+ 134,
852
+ 170,
853
+ 138
854
+ ],
855
+ [
856
+ 134,
857
+ 170,
858
+ 138
859
+ ],
860
+ [
861
+ 140,
862
+ 167,
863
+ 139
864
+ ],
865
+ [
866
+ 145,
867
+ 181,
868
+ 138
869
+ ],
870
+ [
871
+ 141,
872
+ 169,
873
+ 140
874
+ ],
875
+ [
876
+ 138,
877
+ 159,
878
+ 142
879
+ ],
880
+ [
881
+ 135,
882
+ 171,
883
+ 140
884
+ ],
885
+ [
886
+ 140,
887
+ 172,
888
+ 138
889
+ ],
890
+ [
891
+ 142,
892
+ 165,
893
+ 139
894
+ ],
895
+ [
896
+ 141,
897
+ 165,
898
+ 136
899
+ ],
900
+ [
901
+ 131,
902
+ 168,
903
+ 131
904
+ ],
905
+ [
906
+ 129,
907
+ 168,
908
+ 131
909
+ ],
910
+ [
911
+ 140,
912
+ 166,
913
+ 140
914
+ ],
915
+ [
916
+ 136,
917
+ 161,
918
+ 145
919
+ ],
920
+ [
921
+ 132,
922
+ 153,
923
+ 148
924
+ ],
925
+ [
926
+ 139,
927
+ 163,
928
+ 128
929
+ ],
930
+ [
931
+ 135,
932
+ 167,
933
+ 134
934
+ ],
935
+ [
936
+ 139,
937
+ 171,
938
+ 134
939
+ ],
940
+ [
941
+ 134,
942
+ 158,
943
+ 137
944
+ ],
945
+ [
946
+ 134,
947
+ 158,
948
+ 137
949
+ ],
950
+ [
951
+ 134,
952
+ 158,
953
+ 137
954
+ ],
955
+ [
956
+ 134,
957
+ 158,
958
+ 137
959
+ ],
960
+ [
961
+ 138,
962
+ 177,
963
+ 139
964
+ ],
965
+ [
966
+ 138,
967
+ 177,
968
+ 139
969
+ ],
970
+ [
971
+ 138,
972
+ 177,
973
+ 139
974
+ ],
975
+ [
976
+ 144,
977
+ 166,
978
+ 140
979
+ ],
980
+ [
981
+ 141,
982
+ 166,
983
+ 140
984
+ ],
985
+ [
986
+ 144,
987
+ 166,
988
+ 140
989
+ ],
990
+ [
991
+ 138,
992
+ 152,
993
+ 132
994
+ ],
995
+ [
996
+ 134,
997
+ 167,
998
+ 133
999
+ ],
1000
+ [
1001
+ 139,
1002
+ 176,
1003
+ 138
1004
+ ],
1005
+ [
1006
+ 144,
1007
+ 163,
1008
+ 133
1009
+ ],
1010
+ [
1011
+ 140,
1012
+ 166,
1013
+ 134
1014
+ ],
1015
+ [
1016
+ 137,
1017
+ 168,
1018
+ 145
1019
+ ],
1020
+ [
1021
+ 138,
1022
+ 161,
1023
+ 139
1024
+ ],
1025
+ [
1026
+ 119,
1027
+ 163,
1028
+ 143
1029
+ ],
1030
+ [
1031
+ 136,
1032
+ 173,
1033
+ 138
1034
+ ],
1035
+ [
1036
+ 130,
1037
+ 169,
1038
+ 152
1039
+ ],
1040
+ [
1041
+ 136,
1042
+ 167,
1043
+ 137
1044
+ ],
1045
+ [
1046
+ 139,
1047
+ 165,
1048
+ 139
1049
+ ],
1050
+ [
1051
+ 139,
1052
+ 164,
1053
+ 132
1054
+ ],
1055
+ [
1056
+ 142,
1057
+ 169,
1058
+ 141
1059
+ ],
1060
+ [
1061
+ 137,
1062
+ 172,
1063
+ 135
1064
+ ],
1065
+ [
1066
+ 132,
1067
+ 176,
1068
+ 136
1069
+ ],
1070
+ [
1071
+ 143,
1072
+ 158,
1073
+ 143
1074
+ ],
1075
+ [
1076
+ 130,
1077
+ 154,
1078
+ 128
1079
+ ],
1080
+ [
1081
+ 135,
1082
+ 172,
1083
+ 141
1084
+ ],
1085
+ [
1086
+ 143,
1087
+ 183,
1088
+ 145
1089
+ ],
1090
+ [
1091
+ 140,
1092
+ 161,
1093
+ 146
1094
+ ],
1095
+ [
1096
+ 138,
1097
+ 169,
1098
+ 141
1099
+ ],
1100
+ [
1101
+ 138,
1102
+ 164,
1103
+ 157
1104
+ ],
1105
+ [
1106
+ 137,
1107
+ 177,
1108
+ 139
1109
+ ],
1110
+ [
1111
+ 135,
1112
+ 154,
1113
+ 144
1114
+ ],
1115
+ [
1116
+ 142,
1117
+ 165,
1118
+ 149
1119
+ ],
1120
+ [
1121
+ 128,
1122
+ 178,
1123
+ 142
1124
+ ],
1125
+ [
1126
+ 137,
1127
+ 155,
1128
+ 143
1129
+ ],
1130
+ [
1131
+ 135,
1132
+ 160,
1133
+ 144
1134
+ ],
1135
+ [
1136
+ 145,
1137
+ 175,
1138
+ 142
1139
+ ],
1140
+ [
1141
+ 132,
1142
+ 159,
1143
+ 136
1144
+ ],
1145
+ [
1146
+ 135,
1147
+ 173,
1148
+ 137
1149
+ ],
1150
+ [
1151
+ 140,
1152
+ 187,
1153
+ 134
1154
+ ],
1155
+ [
1156
+ 135,
1157
+ 163,
1158
+ 129
1159
+ ],
1160
+ [
1161
+ 140,
1162
+ 182,
1163
+ 135
1164
+ ],
1165
+ [
1166
+ 140,
1167
+ 175,
1168
+ 133
1169
+ ],
1170
+ [
1171
+ 138,
1172
+ 170,
1173
+ 139
1174
+ ],
1175
+ [
1176
+ 138,
1177
+ 179,
1178
+ 140
1179
+ ],
1180
+ [
1181
+ 144,
1182
+ 170,
1183
+ 130
1184
+ ],
1185
+ [
1186
+ 141,
1187
+ 171,
1188
+ 130
1189
+ ],
1190
+ [
1191
+ 142,
1192
+ 160,
1193
+ 152
1194
+ ],
1195
+ [
1196
+ 143,
1197
+ 178,
1198
+ 138
1199
+ ],
1200
+ [
1201
+ 140,
1202
+ 164,
1203
+ 145
1204
+ ],
1205
+ [
1206
+ 141,
1207
+ 176,
1208
+ 144
1209
+ ],
1210
+ [
1211
+ 140,
1212
+ 176,
1213
+ 133
1214
+ ],
1215
+ [
1216
+ 141,
1217
+ 177,
1218
+ 140
1219
+ ],
1220
+ [
1221
+ 136,
1222
+ 167,
1223
+ 137
1224
+ ],
1225
+ [
1226
+ 137,
1227
+ 167,
1228
+ 133
1229
+ ],
1230
+ [
1231
+ 139,
1232
+ 180,
1233
+ 140
1234
+ ],
1235
+ [
1236
+ 136,
1237
+ 157,
1238
+ 133
1239
+ ],
1240
+ [
1241
+ 143,
1242
+ 187,
1243
+ 132
1244
+ ],
1245
+ [
1246
+ 147,
1247
+ 168,
1248
+ 127
1249
+ ],
1250
+ [
1251
+ 144,
1252
+ 170,
1253
+ 138
1254
+ ],
1255
+ [
1256
+ 139,
1257
+ 160,
1258
+ 131
1259
+ ],
1260
+ [
1261
+ 142,
1262
+ 184,
1263
+ 141
1264
+ ],
1265
+ [
1266
+ 142,
1267
+ 172,
1268
+ 134
1269
+ ],
1270
+ [
1271
+ 142,
1272
+ 179,
1273
+ 144
1274
+ ],
1275
+ [
1276
+ 138,
1277
+ 161,
1278
+ 132
1279
+ ],
1280
+ [
1281
+ 140,
1282
+ 182,
1283
+ 132
1284
+ ],
1285
+ [
1286
+ 143,
1287
+ 172,
1288
+ 129
1289
+ ],
1290
+ [
1291
+ 140,
1292
+ 167,
1293
+ 133
1294
+ ],
1295
+ [
1296
+ 144,
1297
+ 162,
1298
+ 128
1299
+ ],
1300
+ [
1301
+ 130,
1302
+ 167,
1303
+ 148
1304
+ ],
1305
+ [
1306
+ 139,
1307
+ 158,
1308
+ 137
1309
+ ],
1310
+ [
1311
+ 135,
1312
+ 162,
1313
+ 142
1314
+ ],
1315
+ [
1316
+ 139,
1317
+ 172,
1318
+ 130
1319
+ ],
1320
+ [
1321
+ 147,
1322
+ 167,
1323
+ 125
1324
+ ],
1325
+ [
1326
+ 140,
1327
+ 187,
1328
+ 137
1329
+ ],
1330
+ [
1331
+ 141,
1332
+ 165,
1333
+ 143
1334
+ ],
1335
+ [
1336
+ 144,
1337
+ 168,
1338
+ 146
1339
+ ],
1340
+ [
1341
+ 139,
1342
+ 173,
1343
+ 136
1344
+ ],
1345
+ [
1346
+ 136,
1347
+ 162,
1348
+ 135
1349
+ ],
1350
+ [
1351
+ 143,
1352
+ 174,
1353
+ 133
1354
+ ],
1355
+ [
1356
+ 146,
1357
+ 178,
1358
+ 139
1359
+ ],
1360
+ [
1361
+ 144,
1362
+ 165,
1363
+ 134
1364
+ ],
1365
+ [
1366
+ 138,
1367
+ 167,
1368
+ 142
1369
+ ],
1370
+ [
1371
+ 140,
1372
+ 186,
1373
+ 136
1374
+ ],
1375
+ [
1376
+ 140,
1377
+ 169,
1378
+ 127
1379
+ ],
1380
+ [
1381
+ 149,
1382
+ 176,
1383
+ 143
1384
+ ],
1385
+ [
1386
+ 136,
1387
+ 162,
1388
+ 122
1389
+ ],
1390
+ [
1391
+ 136,
1392
+ 173,
1393
+ 131
1394
+ ],
1395
+ [
1396
+ 138,
1397
+ 168,
1398
+ 128
1399
+ ],
1400
+ [
1401
+ 137,
1402
+ 176,
1403
+ 133
1404
+ ],
1405
+ [
1406
+ 146,
1407
+ 160,
1408
+ 127
1409
+ ],
1410
+ [
1411
+ 141,
1412
+ 174,
1413
+ 138
1414
+ ],
1415
+ [
1416
+ 137,
1417
+ 167,
1418
+ 124
1419
+ ],
1420
+ [
1421
+ 137,
1422
+ 166,
1423
+ 140
1424
+ ],
1425
+ [
1426
+ 137,
1427
+ 174,
1428
+ 139
1429
+ ],
1430
+ [
1431
+ 145,
1432
+ 172,
1433
+ 140
1434
+ ],
1435
+ [
1436
+ 141,
1437
+ 178,
1438
+ 135
1439
+ ],
1440
+ [
1441
+ 129,
1442
+ 175,
1443
+ 128
1444
+ ],
1445
+ [
1446
+ 142,
1447
+ 185,
1448
+ 132
1449
+ ],
1450
+ [
1451
+ 139,
1452
+ 175,
1453
+ 132
1454
+ ],
1455
+ [
1456
+ 141,
1457
+ 179,
1458
+ 135
1459
+ ],
1460
+ [
1461
+ 138,
1462
+ 166,
1463
+ 147
1464
+ ],
1465
+ [
1466
+ 143,
1467
+ 187,
1468
+ 138
1469
+ ],
1470
+ [
1471
+ 136,
1472
+ 150,
1473
+ 130
1474
+ ],
1475
+ [
1476
+ 137,
1477
+ 169,
1478
+ 138
1479
+ ],
1480
+ [
1481
+ 140,
1482
+ 173,
1483
+ 130
1484
+ ],
1485
+ [
1486
+ 138,
1487
+ 167,
1488
+ 135
1489
+ ],
1490
+ [
1491
+ 141,
1492
+ 173,
1493
+ 131
1494
+ ],
1495
+ [
1496
+ 136,
1497
+ 174,
1498
+ 141
1499
+ ],
1500
+ [
1501
+ 140,
1502
+ 170,
1503
+ 136
1504
+ ],
1505
+ [
1506
+ 141,
1507
+ 176,
1508
+ 141
1509
+ ],
1510
+ [
1511
+ 144,
1512
+ 167,
1513
+ 139
1514
+ ],
1515
+ [
1516
+ 139,
1517
+ 180,
1518
+ 138
1519
+ ],
1520
+ [
1521
+ 147,
1522
+ 173,
1523
+ 137
1524
+ ],
1525
+ [
1526
+ 142,
1527
+ 171,
1528
+ 133
1529
+ ],
1530
+ [
1531
+ 137,
1532
+ 160,
1533
+ 134
1534
+ ],
1535
+ [
1536
+ 130,
1537
+ 171,
1538
+ 138
1539
+ ],
1540
+ [
1541
+ 129,
1542
+ 157,
1543
+ 129
1544
+ ],
1545
+ [
1546
+ 139,
1547
+ 160,
1548
+ 147
1549
+ ],
1550
+ [
1551
+ 134,
1552
+ 161,
1553
+ 135
1554
+ ],
1555
+ [
1556
+ 131,
1557
+ 164,
1558
+ 150
1559
+ ],
1560
+ [
1561
+ 139,
1562
+ 165,
1563
+ 147
1564
+ ],
1565
+ [
1566
+ 137,
1567
+ 175,
1568
+ 141
1569
+ ],
1570
+ [
1571
+ 133,
1572
+ 171,
1573
+ 139
1574
+ ],
1575
+ [
1576
+ 138,
1577
+ 170,
1578
+ 145
1579
+ ],
1580
+ [
1581
+ 143,
1582
+ 168,
1583
+ 133
1584
+ ],
1585
+ [
1586
+ 136,
1587
+ 165,
1588
+ 140
1589
+ ],
1590
+ [
1591
+ 139,
1592
+ 153,
1593
+ 138
1594
+ ],
1595
+ [
1596
+ 143,
1597
+ 175,
1598
+ 134
1599
+ ],
1600
+ [
1601
+ 135,
1602
+ 164,
1603
+ 144
1604
+ ],
1605
+ [
1606
+ 146,
1607
+ 176,
1608
+ 148
1609
+ ],
1610
+ [
1611
+ 134,
1612
+ 173,
1613
+ 143
1614
+ ],
1615
+ [
1616
+ 142,
1617
+ 168,
1618
+ 136
1619
+ ],
1620
+ [
1621
+ 139,
1622
+ 169,
1623
+ 135
1624
+ ],
1625
+ [
1626
+ 141,
1627
+ 167,
1628
+ 134
1629
+ ],
1630
+ [
1631
+ 127,
1632
+ 169,
1633
+ 133
1634
+ ],
1635
+ [
1636
+ 142,
1637
+ 175,
1638
+ 136
1639
+ ],
1640
+ [
1641
+ 133,
1642
+ 171,
1643
+ 144
1644
+ ],
1645
+ [
1646
+ 137,
1647
+ 163,
1648
+ 136
1649
+ ],
1650
+ [
1651
+ 142,
1652
+ 180,
1653
+ 132
1654
+ ],
1655
+ [
1656
+ 141,
1657
+ 166,
1658
+ 144
1659
+ ],
1660
+ [
1661
+ 135,
1662
+ 170,
1663
+ 130
1664
+ ],
1665
+ [
1666
+ 140,
1667
+ 167,
1668
+ 131
1669
+ ],
1670
+ [
1671
+ 138,
1672
+ 164,
1673
+ 142
1674
+ ],
1675
+ [
1676
+ 145,
1677
+ 149,
1678
+ 141
1679
+ ],
1680
+ [
1681
+ 135,
1682
+ 161,
1683
+ 134
1684
+ ],
1685
+ [
1686
+ 135,
1687
+ 176,
1688
+ 140
1689
+ ],
1690
+ [
1691
+ 135,
1692
+ 171,
1693
+ 140
1694
+ ],
1695
+ [
1696
+ 132,
1697
+ 166,
1698
+ 142
1699
+ ],
1700
+ [
1701
+ 138,
1702
+ 175,
1703
+ 145
1704
+ ],
1705
+ [
1706
+ 128,
1707
+ 158,
1708
+ 133
1709
+ ],
1710
+ [
1711
+ 134,
1712
+ 166,
1713
+ 141
1714
+ ],
1715
+ [
1716
+ 137,
1717
+ 174,
1718
+ 137
1719
+ ],
1720
+ [
1721
+ 137,
1722
+ 156,
1723
+ 132
1724
+ ],
1725
+ [
1726
+ 136,
1727
+ 173,
1728
+ 141
1729
+ ],
1730
+ [
1731
+ 133,
1732
+ 162,
1733
+ 140
1734
+ ],
1735
+ [
1736
+ 136,
1737
+ 168,
1738
+ 138
1739
+ ],
1740
+ [
1741
+ 140,
1742
+ 168,
1743
+ 140
1744
+ ],
1745
+ [
1746
+ 136,
1747
+ 167,
1748
+ 138
1749
+ ],
1750
+ [
1751
+ 139,
1752
+ 173,
1753
+ 141
1754
+ ],
1755
+ [
1756
+ 131,
1757
+ 169,
1758
+ 139
1759
+ ],
1760
+ [
1761
+ 138,
1762
+ 172,
1763
+ 140
1764
+ ],
1765
+ [
1766
+ 140,
1767
+ 173,
1768
+ 139
1769
+ ],
1770
+ [
1771
+ 137,
1772
+ 163,
1773
+ 142
1774
+ ],
1775
+ [
1776
+ 140,
1777
+ 158,
1778
+ 137
1779
+ ],
1780
+ [
1781
+ 137,
1782
+ 168,
1783
+ 145
1784
+ ],
1785
+ [
1786
+ 137,
1787
+ 167,
1788
+ 134
1789
+ ],
1790
+ [
1791
+ 140,
1792
+ 160,
1793
+ 150
1794
+ ],
1795
+ [
1796
+ 139,
1797
+ 172,
1798
+ 134
1799
+ ],
1800
+ [
1801
+ 132,
1802
+ 162,
1803
+ 135
1804
+ ],
1805
+ [
1806
+ 144,
1807
+ 157,
1808
+ 135
1809
+ ],
1810
+ [
1811
+ 138,
1812
+ 170,
1813
+ 144
1814
+ ],
1815
+ [
1816
+ 130,
1817
+ 172,
1818
+ 136
1819
+ ],
1820
+ [
1821
+ 141,
1822
+ 169,
1823
+ 140
1824
+ ],
1825
+ [
1826
+ 138,
1827
+ 159,
1828
+ 142
1829
+ ],
1830
+ [
1831
+ 140,
1832
+ 172,
1833
+ 138
1834
+ ],
1835
+ [
1836
+ 142,
1837
+ 165,
1838
+ 139
1839
+ ],
1840
+ [
1841
+ 140,
1842
+ 166,
1843
+ 140
1844
+ ],
1845
+ [
1846
+ 136,
1847
+ 161,
1848
+ 145
1849
+ ],
1850
+ [
1851
+ 132,
1852
+ 153,
1853
+ 148
1854
+ ],
1855
+ [
1856
+ 139,
1857
+ 163,
1858
+ 128
1859
+ ],
1860
+ [
1861
+ 132,
1862
+ 177,
1863
+ 139
1864
+ ],
1865
+ [
1866
+ 138,
1867
+ 152,
1868
+ 132
1869
+ ],
1870
+ [
1871
+ 139,
1872
+ 176,
1873
+ 138
1874
+ ],
1875
+ [
1876
+ 144,
1877
+ 163,
1878
+ 133
1879
+ ],
1880
+ [
1881
+ 142,
1882
+ 180,
1883
+ 144
1884
+ ],
1885
+ [
1886
+ 138,
1887
+ 161,
1888
+ 139
1889
+ ],
1890
+ [
1891
+ 119,
1892
+ 163,
1893
+ 143
1894
+ ],
1895
+ [
1896
+ 136,
1897
+ 173,
1898
+ 138
1899
+ ],
1900
+ [
1901
+ 130,
1902
+ 169,
1903
+ 152
1904
+ ],
1905
+ [
1906
+ 136,
1907
+ 167,
1908
+ 137
1909
+ ],
1910
+ [
1911
+ 142,
1912
+ 169,
1913
+ 141
1914
+ ],
1915
+ [
1916
+ 137,
1917
+ 172,
1918
+ 135
1919
+ ],
1920
+ [
1921
+ 137,
1922
+ 171,
1923
+ 141
1924
+ ],
1925
+ [
1926
+ 146,
1927
+ 172,
1928
+ 131
1929
+ ],
1930
+ [
1931
+ 139,
1932
+ 173,
1933
+ 135
1934
+ ],
1935
+ [
1936
+ 143,
1937
+ 169,
1938
+ 134
1939
+ ],
1940
+ [
1941
+ 136,
1942
+ 177,
1943
+ 133
1944
+ ],
1945
+ [
1946
+ 139,
1947
+ 166,
1948
+ 142
1949
+ ]
1950
+ ],
1951
+ "spacings": [
1952
+ [
1953
+ 1.0,
1954
+ 1.0,
1955
+ 1.0
1956
+ ],
1957
+ [
1958
+ 1.0,
1959
+ 1.0,
1960
+ 1.0
1961
+ ],
1962
+ [
1963
+ 1.0,
1964
+ 1.0,
1965
+ 1.0
1966
+ ],
1967
+ [
1968
+ 1.0,
1969
+ 1.0,
1970
+ 1.0
1971
+ ],
1972
+ [
1973
+ 1.0,
1974
+ 1.0,
1975
+ 1.0
1976
+ ],
1977
+ [
1978
+ 1.0,
1979
+ 1.0,
1980
+ 1.0
1981
+ ],
1982
+ [
1983
+ 1.0,
1984
+ 1.0,
1985
+ 1.0
1986
+ ],
1987
+ [
1988
+ 1.0,
1989
+ 1.0,
1990
+ 1.0
1991
+ ],
1992
+ [
1993
+ 1.0,
1994
+ 1.0,
1995
+ 1.0
1996
+ ],
1997
+ [
1998
+ 1.0,
1999
+ 1.0,
2000
+ 1.0
2001
+ ],
2002
+ [
2003
+ 1.0,
2004
+ 1.0,
2005
+ 1.0
2006
+ ],
2007
+ [
2008
+ 1.0,
2009
+ 1.0,
2010
+ 1.0
2011
+ ],
2012
+ [
2013
+ 1.0,
2014
+ 1.0,
2015
+ 1.0
2016
+ ],
2017
+ [
2018
+ 1.0,
2019
+ 1.0,
2020
+ 1.0
2021
+ ],
2022
+ [
2023
+ 1.0,
2024
+ 1.0,
2025
+ 1.0
2026
+ ],
2027
+ [
2028
+ 1.0,
2029
+ 1.0,
2030
+ 1.0
2031
+ ],
2032
+ [
2033
+ 1.0,
2034
+ 1.0,
2035
+ 1.0
2036
+ ],
2037
+ [
2038
+ 1.0,
2039
+ 1.0,
2040
+ 1.0
2041
+ ],
2042
+ [
2043
+ 1.0,
2044
+ 1.0,
2045
+ 1.0
2046
+ ],
2047
+ [
2048
+ 1.0,
2049
+ 1.0,
2050
+ 1.0
2051
+ ],
2052
+ [
2053
+ 1.0,
2054
+ 1.0,
2055
+ 1.0
2056
+ ],
2057
+ [
2058
+ 1.0,
2059
+ 1.0,
2060
+ 1.0
2061
+ ],
2062
+ [
2063
+ 1.0,
2064
+ 1.0,
2065
+ 1.0
2066
+ ],
2067
+ [
2068
+ 1.0,
2069
+ 1.0,
2070
+ 1.0
2071
+ ],
2072
+ [
2073
+ 1.0,
2074
+ 1.0,
2075
+ 1.0
2076
+ ],
2077
+ [
2078
+ 1.0,
2079
+ 1.0,
2080
+ 1.0
2081
+ ],
2082
+ [
2083
+ 1.0,
2084
+ 1.0,
2085
+ 1.0
2086
+ ],
2087
+ [
2088
+ 1.0,
2089
+ 1.0,
2090
+ 1.0
2091
+ ],
2092
+ [
2093
+ 1.0,
2094
+ 1.0,
2095
+ 1.0
2096
+ ],
2097
+ [
2098
+ 1.0,
2099
+ 1.0,
2100
+ 1.0
2101
+ ],
2102
+ [
2103
+ 1.0,
2104
+ 1.0,
2105
+ 1.0
2106
+ ],
2107
+ [
2108
+ 1.0,
2109
+ 1.0,
2110
+ 1.0
2111
+ ],
2112
+ [
2113
+ 1.0,
2114
+ 1.0,
2115
+ 1.0
2116
+ ],
2117
+ [
2118
+ 1.0,
2119
+ 1.0,
2120
+ 1.0
2121
+ ],
2122
+ [
2123
+ 1.0,
2124
+ 1.0,
2125
+ 1.0
2126
+ ],
2127
+ [
2128
+ 1.0,
2129
+ 1.0,
2130
+ 1.0
2131
+ ],
2132
+ [
2133
+ 1.0,
2134
+ 1.0,
2135
+ 1.0
2136
+ ],
2137
+ [
2138
+ 1.0,
2139
+ 1.0,
2140
+ 1.0
2141
+ ],
2142
+ [
2143
+ 1.0,
2144
+ 1.0,
2145
+ 1.0
2146
+ ],
2147
+ [
2148
+ 1.0,
2149
+ 1.0,
2150
+ 1.0
2151
+ ],
2152
+ [
2153
+ 1.0,
2154
+ 1.0,
2155
+ 1.0
2156
+ ],
2157
+ [
2158
+ 1.0,
2159
+ 1.0,
2160
+ 1.0
2161
+ ],
2162
+ [
2163
+ 1.0,
2164
+ 1.0,
2165
+ 1.0
2166
+ ],
2167
+ [
2168
+ 1.0,
2169
+ 1.0,
2170
+ 1.0
2171
+ ],
2172
+ [
2173
+ 1.0,
2174
+ 1.0,
2175
+ 1.0
2176
+ ],
2177
+ [
2178
+ 1.0,
2179
+ 1.0,
2180
+ 1.0
2181
+ ],
2182
+ [
2183
+ 1.0,
2184
+ 1.0,
2185
+ 1.0
2186
+ ],
2187
+ [
2188
+ 1.0,
2189
+ 1.0,
2190
+ 1.0
2191
+ ],
2192
+ [
2193
+ 1.0,
2194
+ 1.0,
2195
+ 1.0
2196
+ ],
2197
+ [
2198
+ 1.0,
2199
+ 1.0,
2200
+ 1.0
2201
+ ],
2202
+ [
2203
+ 1.0,
2204
+ 1.0,
2205
+ 1.0
2206
+ ],
2207
+ [
2208
+ 1.0,
2209
+ 1.0,
2210
+ 1.0
2211
+ ],
2212
+ [
2213
+ 1.0,
2214
+ 1.0,
2215
+ 1.0
2216
+ ],
2217
+ [
2218
+ 1.0,
2219
+ 1.0,
2220
+ 1.0
2221
+ ],
2222
+ [
2223
+ 1.0,
2224
+ 1.0,
2225
+ 1.0
2226
+ ],
2227
+ [
2228
+ 1.0,
2229
+ 1.0,
2230
+ 1.0
2231
+ ],
2232
+ [
2233
+ 1.0,
2234
+ 1.0,
2235
+ 1.0
2236
+ ],
2237
+ [
2238
+ 1.0,
2239
+ 1.0,
2240
+ 1.0
2241
+ ],
2242
+ [
2243
+ 1.0,
2244
+ 1.0,
2245
+ 1.0
2246
+ ],
2247
+ [
2248
+ 1.0,
2249
+ 1.0,
2250
+ 1.0
2251
+ ],
2252
+ [
2253
+ 1.0,
2254
+ 1.0,
2255
+ 1.0
2256
+ ],
2257
+ [
2258
+ 1.0,
2259
+ 1.0,
2260
+ 1.0
2261
+ ],
2262
+ [
2263
+ 1.0,
2264
+ 1.0,
2265
+ 1.0
2266
+ ],
2267
+ [
2268
+ 1.0,
2269
+ 1.0,
2270
+ 1.0
2271
+ ],
2272
+ [
2273
+ 1.0,
2274
+ 1.0,
2275
+ 1.0
2276
+ ],
2277
+ [
2278
+ 1.0,
2279
+ 1.0,
2280
+ 1.0
2281
+ ],
2282
+ [
2283
+ 1.0,
2284
+ 1.0,
2285
+ 1.0
2286
+ ],
2287
+ [
2288
+ 1.0,
2289
+ 1.0,
2290
+ 1.0
2291
+ ],
2292
+ [
2293
+ 1.0,
2294
+ 1.0,
2295
+ 1.0
2296
+ ],
2297
+ [
2298
+ 1.0,
2299
+ 1.0,
2300
+ 1.0
2301
+ ],
2302
+ [
2303
+ 1.0,
2304
+ 1.0,
2305
+ 1.0
2306
+ ],
2307
+ [
2308
+ 1.0,
2309
+ 1.0,
2310
+ 1.0
2311
+ ],
2312
+ [
2313
+ 1.0,
2314
+ 1.0,
2315
+ 1.0
2316
+ ],
2317
+ [
2318
+ 1.0,
2319
+ 1.0,
2320
+ 1.0
2321
+ ],
2322
+ [
2323
+ 1.0,
2324
+ 1.0,
2325
+ 1.0
2326
+ ],
2327
+ [
2328
+ 1.0,
2329
+ 1.0,
2330
+ 1.0
2331
+ ],
2332
+ [
2333
+ 1.0,
2334
+ 1.0,
2335
+ 1.0
2336
+ ],
2337
+ [
2338
+ 1.0,
2339
+ 1.0,
2340
+ 1.0
2341
+ ],
2342
+ [
2343
+ 1.0,
2344
+ 1.0,
2345
+ 1.0
2346
+ ],
2347
+ [
2348
+ 1.0,
2349
+ 1.0,
2350
+ 1.0
2351
+ ],
2352
+ [
2353
+ 1.0,
2354
+ 1.0,
2355
+ 1.0
2356
+ ],
2357
+ [
2358
+ 1.0,
2359
+ 1.0,
2360
+ 1.0
2361
+ ],
2362
+ [
2363
+ 1.0,
2364
+ 1.0,
2365
+ 1.0
2366
+ ],
2367
+ [
2368
+ 1.0,
2369
+ 1.0,
2370
+ 1.0
2371
+ ],
2372
+ [
2373
+ 1.0,
2374
+ 1.0,
2375
+ 1.0
2376
+ ],
2377
+ [
2378
+ 1.0,
2379
+ 1.0,
2380
+ 1.0
2381
+ ],
2382
+ [
2383
+ 1.0,
2384
+ 1.0,
2385
+ 1.0
2386
+ ],
2387
+ [
2388
+ 1.0,
2389
+ 1.0,
2390
+ 1.0
2391
+ ],
2392
+ [
2393
+ 1.0,
2394
+ 1.0,
2395
+ 1.0
2396
+ ],
2397
+ [
2398
+ 1.0,
2399
+ 1.0,
2400
+ 1.0
2401
+ ],
2402
+ [
2403
+ 1.0,
2404
+ 1.0,
2405
+ 1.0
2406
+ ],
2407
+ [
2408
+ 1.0,
2409
+ 1.0,
2410
+ 1.0
2411
+ ],
2412
+ [
2413
+ 1.0,
2414
+ 1.0,
2415
+ 1.0
2416
+ ],
2417
+ [
2418
+ 1.0,
2419
+ 1.0,
2420
+ 1.0
2421
+ ],
2422
+ [
2423
+ 1.0,
2424
+ 1.0,
2425
+ 1.0
2426
+ ],
2427
+ [
2428
+ 1.0,
2429
+ 1.0,
2430
+ 1.0
2431
+ ],
2432
+ [
2433
+ 1.0,
2434
+ 1.0,
2435
+ 1.0
2436
+ ],
2437
+ [
2438
+ 1.0,
2439
+ 1.0,
2440
+ 1.0
2441
+ ],
2442
+ [
2443
+ 1.0,
2444
+ 1.0,
2445
+ 1.0
2446
+ ],
2447
+ [
2448
+ 1.0,
2449
+ 1.0,
2450
+ 1.0
2451
+ ],
2452
+ [
2453
+ 1.0,
2454
+ 1.0,
2455
+ 1.0
2456
+ ],
2457
+ [
2458
+ 1.0,
2459
+ 1.0,
2460
+ 1.0
2461
+ ],
2462
+ [
2463
+ 1.0,
2464
+ 1.0,
2465
+ 1.0
2466
+ ],
2467
+ [
2468
+ 1.0,
2469
+ 1.0,
2470
+ 1.0
2471
+ ],
2472
+ [
2473
+ 1.0,
2474
+ 1.0,
2475
+ 1.0
2476
+ ],
2477
+ [
2478
+ 1.0,
2479
+ 1.0,
2480
+ 1.0
2481
+ ],
2482
+ [
2483
+ 1.0,
2484
+ 1.0,
2485
+ 1.0
2486
+ ],
2487
+ [
2488
+ 1.0,
2489
+ 1.0,
2490
+ 1.0
2491
+ ],
2492
+ [
2493
+ 1.0,
2494
+ 1.0,
2495
+ 1.0
2496
+ ],
2497
+ [
2498
+ 1.0,
2499
+ 1.0,
2500
+ 1.0
2501
+ ],
2502
+ [
2503
+ 1.0,
2504
+ 1.0,
2505
+ 1.0
2506
+ ],
2507
+ [
2508
+ 1.0,
2509
+ 1.0,
2510
+ 1.0
2511
+ ],
2512
+ [
2513
+ 1.0,
2514
+ 1.0,
2515
+ 1.0
2516
+ ],
2517
+ [
2518
+ 1.0,
2519
+ 1.0,
2520
+ 1.0
2521
+ ],
2522
+ [
2523
+ 1.0,
2524
+ 1.0,
2525
+ 1.0
2526
+ ],
2527
+ [
2528
+ 1.0,
2529
+ 1.0,
2530
+ 1.0
2531
+ ],
2532
+ [
2533
+ 1.0,
2534
+ 1.0,
2535
+ 1.0
2536
+ ],
2537
+ [
2538
+ 1.0,
2539
+ 1.0,
2540
+ 1.0
2541
+ ],
2542
+ [
2543
+ 1.0,
2544
+ 1.0,
2545
+ 1.0
2546
+ ],
2547
+ [
2548
+ 1.0,
2549
+ 1.0,
2550
+ 1.0
2551
+ ],
2552
+ [
2553
+ 1.0,
2554
+ 1.0,
2555
+ 1.0
2556
+ ],
2557
+ [
2558
+ 1.0,
2559
+ 1.0,
2560
+ 1.0
2561
+ ],
2562
+ [
2563
+ 1.0,
2564
+ 1.0,
2565
+ 1.0
2566
+ ],
2567
+ [
2568
+ 1.0,
2569
+ 1.0,
2570
+ 1.0
2571
+ ],
2572
+ [
2573
+ 1.0,
2574
+ 1.0,
2575
+ 1.0
2576
+ ],
2577
+ [
2578
+ 1.0,
2579
+ 1.0,
2580
+ 1.0
2581
+ ],
2582
+ [
2583
+ 1.0,
2584
+ 1.0,
2585
+ 1.0
2586
+ ],
2587
+ [
2588
+ 1.0,
2589
+ 1.0,
2590
+ 1.0
2591
+ ],
2592
+ [
2593
+ 1.0,
2594
+ 1.0,
2595
+ 1.0
2596
+ ],
2597
+ [
2598
+ 1.0,
2599
+ 1.0,
2600
+ 1.0
2601
+ ],
2602
+ [
2603
+ 1.0,
2604
+ 1.0,
2605
+ 1.0
2606
+ ],
2607
+ [
2608
+ 1.0,
2609
+ 1.0,
2610
+ 1.0
2611
+ ],
2612
+ [
2613
+ 1.0,
2614
+ 1.0,
2615
+ 1.0
2616
+ ],
2617
+ [
2618
+ 1.0,
2619
+ 1.0,
2620
+ 1.0
2621
+ ],
2622
+ [
2623
+ 1.0,
2624
+ 1.0,
2625
+ 1.0
2626
+ ],
2627
+ [
2628
+ 1.0,
2629
+ 1.0,
2630
+ 1.0
2631
+ ],
2632
+ [
2633
+ 1.0,
2634
+ 1.0,
2635
+ 1.0
2636
+ ],
2637
+ [
2638
+ 1.0,
2639
+ 1.0,
2640
+ 1.0
2641
+ ],
2642
+ [
2643
+ 1.0,
2644
+ 1.0,
2645
+ 1.0
2646
+ ],
2647
+ [
2648
+ 1.0,
2649
+ 1.0,
2650
+ 1.0
2651
+ ],
2652
+ [
2653
+ 1.0,
2654
+ 1.0,
2655
+ 1.0
2656
+ ],
2657
+ [
2658
+ 1.0,
2659
+ 1.0,
2660
+ 1.0
2661
+ ],
2662
+ [
2663
+ 1.0,
2664
+ 1.0,
2665
+ 1.0
2666
+ ],
2667
+ [
2668
+ 1.0,
2669
+ 1.0,
2670
+ 1.0
2671
+ ],
2672
+ [
2673
+ 1.0,
2674
+ 1.0,
2675
+ 1.0
2676
+ ],
2677
+ [
2678
+ 1.0,
2679
+ 1.0,
2680
+ 1.0
2681
+ ],
2682
+ [
2683
+ 1.0,
2684
+ 1.0,
2685
+ 1.0
2686
+ ],
2687
+ [
2688
+ 1.0,
2689
+ 1.0,
2690
+ 1.0
2691
+ ],
2692
+ [
2693
+ 1.0,
2694
+ 1.0,
2695
+ 1.0
2696
+ ],
2697
+ [
2698
+ 1.0,
2699
+ 1.0,
2700
+ 1.0
2701
+ ],
2702
+ [
2703
+ 1.0,
2704
+ 1.0,
2705
+ 1.0
2706
+ ],
2707
+ [
2708
+ 1.0,
2709
+ 1.0,
2710
+ 1.0
2711
+ ],
2712
+ [
2713
+ 1.0,
2714
+ 1.0,
2715
+ 1.0
2716
+ ],
2717
+ [
2718
+ 1.0,
2719
+ 1.0,
2720
+ 1.0
2721
+ ],
2722
+ [
2723
+ 1.0,
2724
+ 1.0,
2725
+ 1.0
2726
+ ],
2727
+ [
2728
+ 1.0,
2729
+ 1.0,
2730
+ 1.0
2731
+ ],
2732
+ [
2733
+ 1.0,
2734
+ 1.0,
2735
+ 1.0
2736
+ ],
2737
+ [
2738
+ 1.0,
2739
+ 1.0,
2740
+ 1.0
2741
+ ],
2742
+ [
2743
+ 1.0,
2744
+ 1.0,
2745
+ 1.0
2746
+ ],
2747
+ [
2748
+ 1.0,
2749
+ 1.0,
2750
+ 1.0
2751
+ ],
2752
+ [
2753
+ 1.0,
2754
+ 1.0,
2755
+ 1.0
2756
+ ],
2757
+ [
2758
+ 1.0,
2759
+ 1.0,
2760
+ 1.0
2761
+ ],
2762
+ [
2763
+ 1.0,
2764
+ 1.0,
2765
+ 1.0
2766
+ ],
2767
+ [
2768
+ 1.0,
2769
+ 1.0,
2770
+ 1.0
2771
+ ],
2772
+ [
2773
+ 1.0,
2774
+ 1.0,
2775
+ 1.0
2776
+ ],
2777
+ [
2778
+ 1.0,
2779
+ 1.0,
2780
+ 1.0
2781
+ ],
2782
+ [
2783
+ 1.0,
2784
+ 1.0,
2785
+ 1.0
2786
+ ],
2787
+ [
2788
+ 1.0,
2789
+ 1.0,
2790
+ 1.0
2791
+ ],
2792
+ [
2793
+ 1.0,
2794
+ 1.0,
2795
+ 1.0
2796
+ ],
2797
+ [
2798
+ 1.0,
2799
+ 1.0,
2800
+ 1.0
2801
+ ],
2802
+ [
2803
+ 1.0,
2804
+ 1.0,
2805
+ 1.0
2806
+ ],
2807
+ [
2808
+ 1.0,
2809
+ 1.0,
2810
+ 1.0
2811
+ ],
2812
+ [
2813
+ 1.0,
2814
+ 1.0,
2815
+ 1.0
2816
+ ],
2817
+ [
2818
+ 1.0,
2819
+ 1.0,
2820
+ 1.0
2821
+ ],
2822
+ [
2823
+ 1.0,
2824
+ 1.0,
2825
+ 1.0
2826
+ ],
2827
+ [
2828
+ 1.0,
2829
+ 1.0,
2830
+ 1.0
2831
+ ],
2832
+ [
2833
+ 1.0,
2834
+ 1.0,
2835
+ 1.0
2836
+ ],
2837
+ [
2838
+ 1.0,
2839
+ 1.0,
2840
+ 1.0
2841
+ ],
2842
+ [
2843
+ 1.0,
2844
+ 1.0,
2845
+ 1.0
2846
+ ],
2847
+ [
2848
+ 1.0,
2849
+ 1.0,
2850
+ 1.0
2851
+ ],
2852
+ [
2853
+ 1.0,
2854
+ 1.0,
2855
+ 1.0
2856
+ ],
2857
+ [
2858
+ 1.0,
2859
+ 1.0,
2860
+ 1.0
2861
+ ],
2862
+ [
2863
+ 1.0,
2864
+ 1.0,
2865
+ 1.0
2866
+ ],
2867
+ [
2868
+ 1.0,
2869
+ 1.0,
2870
+ 1.0
2871
+ ],
2872
+ [
2873
+ 1.0,
2874
+ 1.0,
2875
+ 1.0
2876
+ ],
2877
+ [
2878
+ 1.0,
2879
+ 1.0,
2880
+ 1.0
2881
+ ],
2882
+ [
2883
+ 1.0,
2884
+ 1.0,
2885
+ 1.0
2886
+ ],
2887
+ [
2888
+ 1.0,
2889
+ 1.0,
2890
+ 1.0
2891
+ ],
2892
+ [
2893
+ 1.0,
2894
+ 1.0,
2895
+ 1.0
2896
+ ],
2897
+ [
2898
+ 1.0,
2899
+ 1.0,
2900
+ 1.0
2901
+ ],
2902
+ [
2903
+ 1.0,
2904
+ 1.0,
2905
+ 1.0
2906
+ ],
2907
+ [
2908
+ 1.0,
2909
+ 1.0,
2910
+ 1.0
2911
+ ],
2912
+ [
2913
+ 1.0,
2914
+ 1.0,
2915
+ 1.0
2916
+ ],
2917
+ [
2918
+ 1.0,
2919
+ 1.0,
2920
+ 1.0
2921
+ ],
2922
+ [
2923
+ 1.0,
2924
+ 1.0,
2925
+ 1.0
2926
+ ],
2927
+ [
2928
+ 1.0,
2929
+ 1.0,
2930
+ 1.0
2931
+ ],
2932
+ [
2933
+ 1.0,
2934
+ 1.0,
2935
+ 1.0
2936
+ ],
2937
+ [
2938
+ 1.0,
2939
+ 1.0,
2940
+ 1.0
2941
+ ],
2942
+ [
2943
+ 1.0,
2944
+ 1.0,
2945
+ 1.0
2946
+ ],
2947
+ [
2948
+ 1.0,
2949
+ 1.0,
2950
+ 1.0
2951
+ ],
2952
+ [
2953
+ 1.0,
2954
+ 1.0,
2955
+ 1.0
2956
+ ],
2957
+ [
2958
+ 1.0,
2959
+ 1.0,
2960
+ 1.0
2961
+ ],
2962
+ [
2963
+ 1.0,
2964
+ 1.0,
2965
+ 1.0
2966
+ ],
2967
+ [
2968
+ 1.0,
2969
+ 1.0,
2970
+ 1.0
2971
+ ],
2972
+ [
2973
+ 1.0,
2974
+ 1.0,
2975
+ 1.0
2976
+ ],
2977
+ [
2978
+ 1.0,
2979
+ 1.0,
2980
+ 1.0
2981
+ ],
2982
+ [
2983
+ 1.0,
2984
+ 1.0,
2985
+ 1.0
2986
+ ],
2987
+ [
2988
+ 1.0,
2989
+ 1.0,
2990
+ 1.0
2991
+ ],
2992
+ [
2993
+ 1.0,
2994
+ 1.0,
2995
+ 1.0
2996
+ ],
2997
+ [
2998
+ 1.0,
2999
+ 1.0,
3000
+ 1.0
3001
+ ],
3002
+ [
3003
+ 1.0,
3004
+ 1.0,
3005
+ 1.0
3006
+ ],
3007
+ [
3008
+ 1.0,
3009
+ 1.0,
3010
+ 1.0
3011
+ ],
3012
+ [
3013
+ 1.0,
3014
+ 1.0,
3015
+ 1.0
3016
+ ],
3017
+ [
3018
+ 1.0,
3019
+ 1.0,
3020
+ 1.0
3021
+ ],
3022
+ [
3023
+ 1.0,
3024
+ 1.0,
3025
+ 1.0
3026
+ ],
3027
+ [
3028
+ 1.0,
3029
+ 1.0,
3030
+ 1.0
3031
+ ],
3032
+ [
3033
+ 1.0,
3034
+ 1.0,
3035
+ 1.0
3036
+ ],
3037
+ [
3038
+ 1.0,
3039
+ 1.0,
3040
+ 1.0
3041
+ ],
3042
+ [
3043
+ 1.0,
3044
+ 1.0,
3045
+ 1.0
3046
+ ],
3047
+ [
3048
+ 1.0,
3049
+ 1.0,
3050
+ 1.0
3051
+ ],
3052
+ [
3053
+ 1.0,
3054
+ 1.0,
3055
+ 1.0
3056
+ ],
3057
+ [
3058
+ 1.0,
3059
+ 1.0,
3060
+ 1.0
3061
+ ],
3062
+ [
3063
+ 1.0,
3064
+ 1.0,
3065
+ 1.0
3066
+ ],
3067
+ [
3068
+ 1.0,
3069
+ 1.0,
3070
+ 1.0
3071
+ ],
3072
+ [
3073
+ 1.0,
3074
+ 1.0,
3075
+ 1.0
3076
+ ],
3077
+ [
3078
+ 1.0,
3079
+ 1.0,
3080
+ 1.0
3081
+ ],
3082
+ [
3083
+ 1.0,
3084
+ 1.0,
3085
+ 1.0
3086
+ ],
3087
+ [
3088
+ 1.0,
3089
+ 1.0,
3090
+ 1.0
3091
+ ],
3092
+ [
3093
+ 1.0,
3094
+ 1.0,
3095
+ 1.0
3096
+ ],
3097
+ [
3098
+ 1.0,
3099
+ 1.0,
3100
+ 1.0
3101
+ ],
3102
+ [
3103
+ 1.0,
3104
+ 1.0,
3105
+ 1.0
3106
+ ],
3107
+ [
3108
+ 1.0,
3109
+ 1.0,
3110
+ 1.0
3111
+ ],
3112
+ [
3113
+ 1.0,
3114
+ 1.0,
3115
+ 1.0
3116
+ ],
3117
+ [
3118
+ 1.0,
3119
+ 1.0,
3120
+ 1.0
3121
+ ],
3122
+ [
3123
+ 1.0,
3124
+ 1.0,
3125
+ 1.0
3126
+ ],
3127
+ [
3128
+ 1.0,
3129
+ 1.0,
3130
+ 1.0
3131
+ ],
3132
+ [
3133
+ 1.0,
3134
+ 1.0,
3135
+ 1.0
3136
+ ],
3137
+ [
3138
+ 1.0,
3139
+ 1.0,
3140
+ 1.0
3141
+ ],
3142
+ [
3143
+ 1.0,
3144
+ 1.0,
3145
+ 1.0
3146
+ ],
3147
+ [
3148
+ 1.0,
3149
+ 1.0,
3150
+ 1.0
3151
+ ],
3152
+ [
3153
+ 1.0,
3154
+ 1.0,
3155
+ 1.0
3156
+ ],
3157
+ [
3158
+ 1.0,
3159
+ 1.0,
3160
+ 1.0
3161
+ ],
3162
+ [
3163
+ 1.0,
3164
+ 1.0,
3165
+ 1.0
3166
+ ],
3167
+ [
3168
+ 1.0,
3169
+ 1.0,
3170
+ 1.0
3171
+ ],
3172
+ [
3173
+ 1.0,
3174
+ 1.0,
3175
+ 1.0
3176
+ ],
3177
+ [
3178
+ 1.0,
3179
+ 1.0,
3180
+ 1.0
3181
+ ],
3182
+ [
3183
+ 1.0,
3184
+ 1.0,
3185
+ 1.0
3186
+ ],
3187
+ [
3188
+ 1.0,
3189
+ 1.0,
3190
+ 1.0
3191
+ ],
3192
+ [
3193
+ 1.0,
3194
+ 1.0,
3195
+ 1.0
3196
+ ],
3197
+ [
3198
+ 1.0,
3199
+ 1.0,
3200
+ 1.0
3201
+ ],
3202
+ [
3203
+ 1.0,
3204
+ 1.0,
3205
+ 1.0
3206
+ ],
3207
+ [
3208
+ 1.0,
3209
+ 1.0,
3210
+ 1.0
3211
+ ],
3212
+ [
3213
+ 1.0,
3214
+ 1.0,
3215
+ 1.0
3216
+ ],
3217
+ [
3218
+ 1.0,
3219
+ 1.0,
3220
+ 1.0
3221
+ ],
3222
+ [
3223
+ 1.0,
3224
+ 1.0,
3225
+ 1.0
3226
+ ],
3227
+ [
3228
+ 1.0,
3229
+ 1.0,
3230
+ 1.0
3231
+ ],
3232
+ [
3233
+ 1.0,
3234
+ 1.0,
3235
+ 1.0
3236
+ ],
3237
+ [
3238
+ 1.0,
3239
+ 1.0,
3240
+ 1.0
3241
+ ],
3242
+ [
3243
+ 1.0,
3244
+ 1.0,
3245
+ 1.0
3246
+ ],
3247
+ [
3248
+ 1.0,
3249
+ 1.0,
3250
+ 1.0
3251
+ ],
3252
+ [
3253
+ 1.0,
3254
+ 1.0,
3255
+ 1.0
3256
+ ],
3257
+ [
3258
+ 1.0,
3259
+ 1.0,
3260
+ 1.0
3261
+ ],
3262
+ [
3263
+ 1.0,
3264
+ 1.0,
3265
+ 1.0
3266
+ ],
3267
+ [
3268
+ 1.0,
3269
+ 1.0,
3270
+ 1.0
3271
+ ],
3272
+ [
3273
+ 1.0,
3274
+ 1.0,
3275
+ 1.0
3276
+ ],
3277
+ [
3278
+ 1.0,
3279
+ 1.0,
3280
+ 1.0
3281
+ ],
3282
+ [
3283
+ 1.0,
3284
+ 1.0,
3285
+ 1.0
3286
+ ],
3287
+ [
3288
+ 1.0,
3289
+ 1.0,
3290
+ 1.0
3291
+ ],
3292
+ [
3293
+ 1.0,
3294
+ 1.0,
3295
+ 1.0
3296
+ ],
3297
+ [
3298
+ 1.0,
3299
+ 1.0,
3300
+ 1.0
3301
+ ],
3302
+ [
3303
+ 1.0,
3304
+ 1.0,
3305
+ 1.0
3306
+ ],
3307
+ [
3308
+ 1.0,
3309
+ 1.0,
3310
+ 1.0
3311
+ ],
3312
+ [
3313
+ 1.0,
3314
+ 1.0,
3315
+ 1.0
3316
+ ],
3317
+ [
3318
+ 1.0,
3319
+ 1.0,
3320
+ 1.0
3321
+ ],
3322
+ [
3323
+ 1.0,
3324
+ 1.0,
3325
+ 1.0
3326
+ ],
3327
+ [
3328
+ 1.0,
3329
+ 1.0,
3330
+ 1.0
3331
+ ],
3332
+ [
3333
+ 1.0,
3334
+ 1.0,
3335
+ 1.0
3336
+ ],
3337
+ [
3338
+ 1.0,
3339
+ 1.0,
3340
+ 1.0
3341
+ ],
3342
+ [
3343
+ 1.0,
3344
+ 1.0,
3345
+ 1.0
3346
+ ],
3347
+ [
3348
+ 1.0,
3349
+ 1.0,
3350
+ 1.0
3351
+ ],
3352
+ [
3353
+ 1.0,
3354
+ 1.0,
3355
+ 1.0
3356
+ ],
3357
+ [
3358
+ 1.0,
3359
+ 1.0,
3360
+ 1.0
3361
+ ],
3362
+ [
3363
+ 1.0,
3364
+ 1.0,
3365
+ 1.0
3366
+ ],
3367
+ [
3368
+ 1.0,
3369
+ 1.0,
3370
+ 1.0
3371
+ ],
3372
+ [
3373
+ 1.0,
3374
+ 1.0,
3375
+ 1.0
3376
+ ],
3377
+ [
3378
+ 1.0,
3379
+ 1.0,
3380
+ 1.0
3381
+ ],
3382
+ [
3383
+ 1.0,
3384
+ 1.0,
3385
+ 1.0
3386
+ ],
3387
+ [
3388
+ 1.0,
3389
+ 1.0,
3390
+ 1.0
3391
+ ],
3392
+ [
3393
+ 1.0,
3394
+ 1.0,
3395
+ 1.0
3396
+ ],
3397
+ [
3398
+ 1.0,
3399
+ 1.0,
3400
+ 1.0
3401
+ ],
3402
+ [
3403
+ 1.0,
3404
+ 1.0,
3405
+ 1.0
3406
+ ],
3407
+ [
3408
+ 1.0,
3409
+ 1.0,
3410
+ 1.0
3411
+ ],
3412
+ [
3413
+ 1.0,
3414
+ 1.0,
3415
+ 1.0
3416
+ ],
3417
+ [
3418
+ 1.0,
3419
+ 1.0,
3420
+ 1.0
3421
+ ],
3422
+ [
3423
+ 1.0,
3424
+ 1.0,
3425
+ 1.0
3426
+ ],
3427
+ [
3428
+ 1.0,
3429
+ 1.0,
3430
+ 1.0
3431
+ ],
3432
+ [
3433
+ 1.0,
3434
+ 1.0,
3435
+ 1.0
3436
+ ],
3437
+ [
3438
+ 1.0,
3439
+ 1.0,
3440
+ 1.0
3441
+ ],
3442
+ [
3443
+ 1.0,
3444
+ 1.0,
3445
+ 1.0
3446
+ ],
3447
+ [
3448
+ 1.0,
3449
+ 1.0,
3450
+ 1.0
3451
+ ],
3452
+ [
3453
+ 1.0,
3454
+ 1.0,
3455
+ 1.0
3456
+ ],
3457
+ [
3458
+ 1.0,
3459
+ 1.0,
3460
+ 1.0
3461
+ ],
3462
+ [
3463
+ 1.0,
3464
+ 1.0,
3465
+ 1.0
3466
+ ],
3467
+ [
3468
+ 1.0,
3469
+ 1.0,
3470
+ 1.0
3471
+ ],
3472
+ [
3473
+ 1.0,
3474
+ 1.0,
3475
+ 1.0
3476
+ ],
3477
+ [
3478
+ 1.0,
3479
+ 1.0,
3480
+ 1.0
3481
+ ],
3482
+ [
3483
+ 1.0,
3484
+ 1.0,
3485
+ 1.0
3486
+ ],
3487
+ [
3488
+ 1.0,
3489
+ 1.0,
3490
+ 1.0
3491
+ ],
3492
+ [
3493
+ 1.0,
3494
+ 1.0,
3495
+ 1.0
3496
+ ],
3497
+ [
3498
+ 1.0,
3499
+ 1.0,
3500
+ 1.0
3501
+ ],
3502
+ [
3503
+ 1.0,
3504
+ 1.0,
3505
+ 1.0
3506
+ ],
3507
+ [
3508
+ 1.0,
3509
+ 1.0,
3510
+ 1.0
3511
+ ],
3512
+ [
3513
+ 1.0,
3514
+ 1.0,
3515
+ 1.0
3516
+ ],
3517
+ [
3518
+ 1.0,
3519
+ 1.0,
3520
+ 1.0
3521
+ ],
3522
+ [
3523
+ 1.0,
3524
+ 1.0,
3525
+ 1.0
3526
+ ],
3527
+ [
3528
+ 1.0,
3529
+ 1.0,
3530
+ 1.0
3531
+ ],
3532
+ [
3533
+ 1.0,
3534
+ 1.0,
3535
+ 1.0
3536
+ ],
3537
+ [
3538
+ 1.0,
3539
+ 1.0,
3540
+ 1.0
3541
+ ],
3542
+ [
3543
+ 1.0,
3544
+ 1.0,
3545
+ 1.0
3546
+ ],
3547
+ [
3548
+ 1.0,
3549
+ 1.0,
3550
+ 1.0
3551
+ ],
3552
+ [
3553
+ 1.0,
3554
+ 1.0,
3555
+ 1.0
3556
+ ],
3557
+ [
3558
+ 1.0,
3559
+ 1.0,
3560
+ 1.0
3561
+ ],
3562
+ [
3563
+ 1.0,
3564
+ 1.0,
3565
+ 1.0
3566
+ ],
3567
+ [
3568
+ 1.0,
3569
+ 1.0,
3570
+ 1.0
3571
+ ],
3572
+ [
3573
+ 1.0,
3574
+ 1.0,
3575
+ 1.0
3576
+ ],
3577
+ [
3578
+ 1.0,
3579
+ 1.0,
3580
+ 1.0
3581
+ ],
3582
+ [
3583
+ 1.0,
3584
+ 1.0,
3585
+ 1.0
3586
+ ],
3587
+ [
3588
+ 1.0,
3589
+ 1.0,
3590
+ 1.0
3591
+ ],
3592
+ [
3593
+ 1.0,
3594
+ 1.0,
3595
+ 1.0
3596
+ ],
3597
+ [
3598
+ 1.0,
3599
+ 1.0,
3600
+ 1.0
3601
+ ],
3602
+ [
3603
+ 1.0,
3604
+ 1.0,
3605
+ 1.0
3606
+ ],
3607
+ [
3608
+ 1.0,
3609
+ 1.0,
3610
+ 1.0
3611
+ ],
3612
+ [
3613
+ 1.0,
3614
+ 1.0,
3615
+ 1.0
3616
+ ],
3617
+ [
3618
+ 1.0,
3619
+ 1.0,
3620
+ 1.0
3621
+ ],
3622
+ [
3623
+ 1.0,
3624
+ 1.0,
3625
+ 1.0
3626
+ ],
3627
+ [
3628
+ 1.0,
3629
+ 1.0,
3630
+ 1.0
3631
+ ],
3632
+ [
3633
+ 1.0,
3634
+ 1.0,
3635
+ 1.0
3636
+ ],
3637
+ [
3638
+ 1.0,
3639
+ 1.0,
3640
+ 1.0
3641
+ ],
3642
+ [
3643
+ 1.0,
3644
+ 1.0,
3645
+ 1.0
3646
+ ],
3647
+ [
3648
+ 1.0,
3649
+ 1.0,
3650
+ 1.0
3651
+ ],
3652
+ [
3653
+ 1.0,
3654
+ 1.0,
3655
+ 1.0
3656
+ ],
3657
+ [
3658
+ 1.0,
3659
+ 1.0,
3660
+ 1.0
3661
+ ],
3662
+ [
3663
+ 1.0,
3664
+ 1.0,
3665
+ 1.0
3666
+ ],
3667
+ [
3668
+ 1.0,
3669
+ 1.0,
3670
+ 1.0
3671
+ ],
3672
+ [
3673
+ 1.0,
3674
+ 1.0,
3675
+ 1.0
3676
+ ],
3677
+ [
3678
+ 1.0,
3679
+ 1.0,
3680
+ 1.0
3681
+ ],
3682
+ [
3683
+ 1.0,
3684
+ 1.0,
3685
+ 1.0
3686
+ ],
3687
+ [
3688
+ 1.0,
3689
+ 1.0,
3690
+ 1.0
3691
+ ],
3692
+ [
3693
+ 1.0,
3694
+ 1.0,
3695
+ 1.0
3696
+ ],
3697
+ [
3698
+ 1.0,
3699
+ 1.0,
3700
+ 1.0
3701
+ ],
3702
+ [
3703
+ 1.0,
3704
+ 1.0,
3705
+ 1.0
3706
+ ],
3707
+ [
3708
+ 1.0,
3709
+ 1.0,
3710
+ 1.0
3711
+ ],
3712
+ [
3713
+ 1.0,
3714
+ 1.0,
3715
+ 1.0
3716
+ ],
3717
+ [
3718
+ 1.0,
3719
+ 1.0,
3720
+ 1.0
3721
+ ],
3722
+ [
3723
+ 1.0,
3724
+ 1.0,
3725
+ 1.0
3726
+ ],
3727
+ [
3728
+ 1.0,
3729
+ 1.0,
3730
+ 1.0
3731
+ ],
3732
+ [
3733
+ 1.0,
3734
+ 1.0,
3735
+ 1.0
3736
+ ],
3737
+ [
3738
+ 1.0,
3739
+ 1.0,
3740
+ 1.0
3741
+ ],
3742
+ [
3743
+ 1.0,
3744
+ 1.0,
3745
+ 1.0
3746
+ ],
3747
+ [
3748
+ 1.0,
3749
+ 1.0,
3750
+ 1.0
3751
+ ],
3752
+ [
3753
+ 1.0,
3754
+ 1.0,
3755
+ 1.0
3756
+ ],
3757
+ [
3758
+ 1.0,
3759
+ 1.0,
3760
+ 1.0
3761
+ ],
3762
+ [
3763
+ 1.0,
3764
+ 1.0,
3765
+ 1.0
3766
+ ],
3767
+ [
3768
+ 1.0,
3769
+ 1.0,
3770
+ 1.0
3771
+ ],
3772
+ [
3773
+ 1.0,
3774
+ 1.0,
3775
+ 1.0
3776
+ ],
3777
+ [
3778
+ 1.0,
3779
+ 1.0,
3780
+ 1.0
3781
+ ],
3782
+ [
3783
+ 1.0,
3784
+ 1.0,
3785
+ 1.0
3786
+ ],
3787
+ [
3788
+ 1.0,
3789
+ 1.0,
3790
+ 1.0
3791
+ ],
3792
+ [
3793
+ 1.0,
3794
+ 1.0,
3795
+ 1.0
3796
+ ],
3797
+ [
3798
+ 1.0,
3799
+ 1.0,
3800
+ 1.0
3801
+ ],
3802
+ [
3803
+ 1.0,
3804
+ 1.0,
3805
+ 1.0
3806
+ ],
3807
+ [
3808
+ 1.0,
3809
+ 1.0,
3810
+ 1.0
3811
+ ],
3812
+ [
3813
+ 1.0,
3814
+ 1.0,
3815
+ 1.0
3816
+ ],
3817
+ [
3818
+ 1.0,
3819
+ 1.0,
3820
+ 1.0
3821
+ ],
3822
+ [
3823
+ 1.0,
3824
+ 1.0,
3825
+ 1.0
3826
+ ],
3827
+ [
3828
+ 1.0,
3829
+ 1.0,
3830
+ 1.0
3831
+ ],
3832
+ [
3833
+ 1.0,
3834
+ 1.0,
3835
+ 1.0
3836
+ ],
3837
+ [
3838
+ 1.0,
3839
+ 1.0,
3840
+ 1.0
3841
+ ],
3842
+ [
3843
+ 1.0,
3844
+ 1.0,
3845
+ 1.0
3846
+ ],
3847
+ [
3848
+ 1.0,
3849
+ 1.0,
3850
+ 1.0
3851
+ ],
3852
+ [
3853
+ 1.0,
3854
+ 1.0,
3855
+ 1.0
3856
+ ],
3857
+ [
3858
+ 1.0,
3859
+ 1.0,
3860
+ 1.0
3861
+ ],
3862
+ [
3863
+ 1.0,
3864
+ 1.0,
3865
+ 1.0
3866
+ ],
3867
+ [
3868
+ 1.0,
3869
+ 1.0,
3870
+ 1.0
3871
+ ],
3872
+ [
3873
+ 1.0,
3874
+ 1.0,
3875
+ 1.0
3876
+ ],
3877
+ [
3878
+ 1.0,
3879
+ 1.0,
3880
+ 1.0
3881
+ ],
3882
+ [
3883
+ 1.0,
3884
+ 1.0,
3885
+ 1.0
3886
+ ]
3887
+ ]
3888
+ }
data/nnUNet_preprocessed/Dataset202_Brain/nnUNetPlans.json ADDED
@@ -0,0 +1,294 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "dataset_name": "Dataset202_Brain",
3
+ "plans_name": "nnUNetPlans",
4
+ "original_median_spacing_after_transp": [
5
+ 1.0,
6
+ 1.0,
7
+ 1.0
8
+ ],
9
+ "original_median_shape_after_transp": [
10
+ 138,
11
+ 169,
12
+ 138
13
+ ],
14
+ "image_reader_writer": "SimpleITKIO",
15
+ "transpose_forward": [
16
+ 0,
17
+ 1,
18
+ 2
19
+ ],
20
+ "transpose_backward": [
21
+ 0,
22
+ 1,
23
+ 2
24
+ ],
25
+ "configurations": {
26
+ "2d": {
27
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_2d",
28
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
29
+ "batch_size": 105,
30
+ "patch_size": [
31
+ 192,
32
+ 160
33
+ ],
34
+ "median_image_size_in_voxels": [
35
+ 169.0,
36
+ 138.0
37
+ ],
38
+ "spacing": [
39
+ 1.0,
40
+ 1.0
41
+ ],
42
+ "normalization_schemes": [
43
+ "ZScoreNormalization"
44
+ ],
45
+ "use_mask_for_norm": [
46
+ true
47
+ ],
48
+ "UNet_class_name": "PlainConvUNet",
49
+ "UNet_base_num_features": 32,
50
+ "n_conv_per_stage_encoder": [
51
+ 2,
52
+ 2,
53
+ 2,
54
+ 2,
55
+ 2,
56
+ 2
57
+ ],
58
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
59
+ 2,
60
+ 2,
61
+ 2,
62
+ 2,
63
+ 2
64
+ ],
65
+ "num_pool_per_axis": [
66
+ 5,
67
+ 5
68
+ ],
69
+ "pool_op_kernel_sizes": [
70
+ [
71
+ 1,
72
+ 1
73
+ ],
74
+ [
75
+ 2,
76
+ 2
77
+ ],
78
+ [
79
+ 2,
80
+ 2
81
+ ],
82
+ [
83
+ 2,
84
+ 2
85
+ ],
86
+ [
87
+ 2,
88
+ 2
89
+ ],
90
+ [
91
+ 2,
92
+ 2
93
+ ]
94
+ ],
95
+ "conv_kernel_sizes": [
96
+ [
97
+ 3,
98
+ 3
99
+ ],
100
+ [
101
+ 3,
102
+ 3
103
+ ],
104
+ [
105
+ 3,
106
+ 3
107
+ ],
108
+ [
109
+ 3,
110
+ 3
111
+ ],
112
+ [
113
+ 3,
114
+ 3
115
+ ],
116
+ [
117
+ 3,
118
+ 3
119
+ ]
120
+ ],
121
+ "unet_max_num_features": 512,
122
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
123
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
124
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
125
+ "is_seg": false,
126
+ "order": 3,
127
+ "order_z": 0,
128
+ "force_separate_z": null
129
+ },
130
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
131
+ "is_seg": true,
132
+ "order": 1,
133
+ "order_z": 0,
134
+ "force_separate_z": null
135
+ },
136
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
137
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
138
+ "is_seg": false,
139
+ "order": 1,
140
+ "order_z": 0,
141
+ "force_separate_z": null
142
+ },
143
+ "batch_dice": true
144
+ },
145
+ "3d_fullres": {
146
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_3d_fullres",
147
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
148
+ "batch_size": 2,
149
+ "patch_size": [
150
+ 128,
151
+ 128,
152
+ 128
153
+ ],
154
+ "median_image_size_in_voxels": [
155
+ 138.0,
156
+ 169.0,
157
+ 138.0
158
+ ],
159
+ "spacing": [
160
+ 1.0,
161
+ 1.0,
162
+ 1.0
163
+ ],
164
+ "normalization_schemes": [
165
+ "ZScoreNormalization"
166
+ ],
167
+ "use_mask_for_norm": [
168
+ true
169
+ ],
170
+ "UNet_class_name": "PlainConvUNet",
171
+ "UNet_base_num_features": 32,
172
+ "n_conv_per_stage_encoder": [
173
+ 2,
174
+ 2,
175
+ 2,
176
+ 2,
177
+ 2,
178
+ 2
179
+ ],
180
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
181
+ 2,
182
+ 2,
183
+ 2,
184
+ 2,
185
+ 2
186
+ ],
187
+ "num_pool_per_axis": [
188
+ 5,
189
+ 5,
190
+ 5
191
+ ],
192
+ "pool_op_kernel_sizes": [
193
+ [
194
+ 1,
195
+ 1,
196
+ 1
197
+ ],
198
+ [
199
+ 2,
200
+ 2,
201
+ 2
202
+ ],
203
+ [
204
+ 2,
205
+ 2,
206
+ 2
207
+ ],
208
+ [
209
+ 2,
210
+ 2,
211
+ 2
212
+ ],
213
+ [
214
+ 2,
215
+ 2,
216
+ 2
217
+ ],
218
+ [
219
+ 2,
220
+ 2,
221
+ 2
222
+ ]
223
+ ],
224
+ "conv_kernel_sizes": [
225
+ [
226
+ 3,
227
+ 3,
228
+ 3
229
+ ],
230
+ [
231
+ 3,
232
+ 3,
233
+ 3
234
+ ],
235
+ [
236
+ 3,
237
+ 3,
238
+ 3
239
+ ],
240
+ [
241
+ 3,
242
+ 3,
243
+ 3
244
+ ],
245
+ [
246
+ 3,
247
+ 3,
248
+ 3
249
+ ],
250
+ [
251
+ 3,
252
+ 3,
253
+ 3
254
+ ]
255
+ ],
256
+ "unet_max_num_features": 320,
257
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
258
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
259
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
260
+ "is_seg": false,
261
+ "order": 3,
262
+ "order_z": 0,
263
+ "force_separate_z": null
264
+ },
265
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
266
+ "is_seg": true,
267
+ "order": 1,
268
+ "order_z": 0,
269
+ "force_separate_z": null
270
+ },
271
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
272
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
273
+ "is_seg": false,
274
+ "order": 1,
275
+ "order_z": 0,
276
+ "force_separate_z": null
277
+ },
278
+ "batch_dice": false
279
+ }
280
+ },
281
+ "experiment_planner_used": "ExperimentPlanner",
282
+ "label_manager": "LabelManager",
283
+ "foreground_intensity_properties_per_channel": {
284
+ "0": {
285
+ "max": 5721.0,
286
+ "mean": 711.6032104492188,
287
+ "median": 749.0,
288
+ "min": 0.0,
289
+ "percentile_00_5": 103.0,
290
+ "percentile_99_5": 1697.0,
291
+ "std": 352.6552734375
292
+ }
293
+ }
294
+ }
data/nnUNet_preprocessed/Dataset203_Brain_test/dataset.json ADDED
@@ -0,0 +1,18 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "name": "BRATS",
3
+ "description": "Gliomas segmentation tumour and oedema in on brain images",
4
+ "reference": "https://www.med.upenn.edu/sbia/brats2017.html",
5
+ "licence": "CC-BY-SA 4.0",
6
+ "release": "2.0 04/05/2018",
7
+ "labels": {
8
+ "background": 0,
9
+ "edema": 1,
10
+ "non-enhancing tumor": 2,
11
+ "enhancing tumour": 3
12
+ },
13
+ "numTraining": 97,
14
+ "channel_names": {
15
+ "0": "FLAIR"
16
+ },
17
+ "file_ending": ".nii.gz"
18
+ }
data/nnUNet_preprocessed/Dataset203_Brain_test/dataset_fingerprint.json ADDED
@@ -0,0 +1,988 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "foreground_intensity_properties_per_channel": {
3
+ "0": {
4
+ "max": 3888.0,
5
+ "mean": 797.65234375,
6
+ "median": 860.0,
7
+ "min": 0.0,
8
+ "percentile_00_5": 106.0,
9
+ "percentile_99_5": 1827.0,
10
+ "std": 353.8076171875
11
+ }
12
+ },
13
+ "median_relative_size_after_cropping": 0.358834229390681,
14
+ "shapes_after_crop": [
15
+ [
16
+ 142,
17
+ 165,
18
+ 149
19
+ ],
20
+ [
21
+ 138,
22
+ 164,
23
+ 157
24
+ ],
25
+ [
26
+ 135,
27
+ 176,
28
+ 145
29
+ ],
30
+ [
31
+ 137,
32
+ 163,
33
+ 145
34
+ ],
35
+ [
36
+ 130,
37
+ 171,
38
+ 138
39
+ ],
40
+ [
41
+ 139,
42
+ 165,
43
+ 147
44
+ ],
45
+ [
46
+ 139,
47
+ 161,
48
+ 136
49
+ ],
50
+ [
51
+ 143,
52
+ 168,
53
+ 133
54
+ ],
55
+ [
56
+ 139,
57
+ 153,
58
+ 138
59
+ ],
60
+ [
61
+ 137,
62
+ 151,
63
+ 133
64
+ ],
65
+ [
66
+ 139,
67
+ 167,
68
+ 134
69
+ ],
70
+ [
71
+ 142,
72
+ 174,
73
+ 150
74
+ ],
75
+ [
76
+ 134,
77
+ 173,
78
+ 143
79
+ ],
80
+ [
81
+ 137,
82
+ 161,
83
+ 141
84
+ ],
85
+ [
86
+ 134,
87
+ 169,
88
+ 142
89
+ ],
90
+ [
91
+ 139,
92
+ 169,
93
+ 135
94
+ ],
95
+ [
96
+ 136,
97
+ 173,
98
+ 140
99
+ ],
100
+ [
101
+ 142,
102
+ 180,
103
+ 132
104
+ ],
105
+ [
106
+ 141,
107
+ 166,
108
+ 144
109
+ ],
110
+ [
111
+ 139,
112
+ 164,
113
+ 136
114
+ ],
115
+ [
116
+ 128,
117
+ 166,
118
+ 153
119
+ ],
120
+ [
121
+ 145,
122
+ 149,
123
+ 141
124
+ ],
125
+ [
126
+ 139,
127
+ 175,
128
+ 136
129
+ ],
130
+ [
131
+ 130,
132
+ 166,
133
+ 138
134
+ ],
135
+ [
136
+ 138,
137
+ 175,
138
+ 145
139
+ ],
140
+ [
141
+ 131,
142
+ 171,
143
+ 140
144
+ ],
145
+ [
146
+ 137,
147
+ 156,
148
+ 132
149
+ ],
150
+ [
151
+ 136,
152
+ 173,
153
+ 141
154
+ ],
155
+ [
156
+ 136,
157
+ 173,
158
+ 141
159
+ ],
160
+ [
161
+ 136,
162
+ 168,
163
+ 138
164
+ ],
165
+ [
166
+ 136,
167
+ 167,
168
+ 138
169
+ ],
170
+ [
171
+ 138,
172
+ 174,
173
+ 136
174
+ ],
175
+ [
176
+ 139,
177
+ 161,
178
+ 137
179
+ ],
180
+ [
181
+ 138,
182
+ 172,
183
+ 140
184
+ ],
185
+ [
186
+ 137,
187
+ 168,
188
+ 145
189
+ ],
190
+ [
191
+ 139,
192
+ 172,
193
+ 134
194
+ ],
195
+ [
196
+ 139,
197
+ 172,
198
+ 134
199
+ ],
200
+ [
201
+ 139,
202
+ 172,
203
+ 134
204
+ ],
205
+ [
206
+ 139,
207
+ 172,
208
+ 134
209
+ ],
210
+ [
211
+ 131,
212
+ 157,
213
+ 142
214
+ ],
215
+ [
216
+ 131,
217
+ 164,
218
+ 139
219
+ ],
220
+ [
221
+ 130,
222
+ 172,
223
+ 136
224
+ ],
225
+ [
226
+ 130,
227
+ 172,
228
+ 136
229
+ ],
230
+ [
231
+ 134,
232
+ 170,
233
+ 138
234
+ ],
235
+ [
236
+ 134,
237
+ 170,
238
+ 138
239
+ ],
240
+ [
241
+ 134,
242
+ 170,
243
+ 138
244
+ ],
245
+ [
246
+ 134,
247
+ 170,
248
+ 138
249
+ ],
250
+ [
251
+ 133,
252
+ 155,
253
+ 133
254
+ ],
255
+ [
256
+ 141,
257
+ 174,
258
+ 141
259
+ ],
260
+ [
261
+ 137,
262
+ 172,
263
+ 133
264
+ ],
265
+ [
266
+ 140,
267
+ 144,
268
+ 135
269
+ ],
270
+ [
271
+ 135,
272
+ 176,
273
+ 134
274
+ ],
275
+ [
276
+ 137,
277
+ 172,
278
+ 138
279
+ ],
280
+ [
281
+ 140,
282
+ 175,
283
+ 138
284
+ ],
285
+ [
286
+ 132,
287
+ 177,
288
+ 139
289
+ ],
290
+ [
291
+ 138,
292
+ 177,
293
+ 139
294
+ ],
295
+ [
296
+ 135,
297
+ 163,
298
+ 137
299
+ ],
300
+ [
301
+ 133,
302
+ 156,
303
+ 131
304
+ ],
305
+ [
306
+ 141,
307
+ 171,
308
+ 141
309
+ ],
310
+ [
311
+ 138,
312
+ 170,
313
+ 141
314
+ ],
315
+ [
316
+ 142,
317
+ 180,
318
+ 144
319
+ ],
320
+ [
321
+ 140,
322
+ 176,
323
+ 137
324
+ ],
325
+ [
326
+ 135,
327
+ 158,
328
+ 136
329
+ ],
330
+ [
331
+ 137,
332
+ 171,
333
+ 141
334
+ ],
335
+ [
336
+ 140,
337
+ 170,
338
+ 147
339
+ ],
340
+ [
341
+ 145,
342
+ 137,
343
+ 145
344
+ ],
345
+ [
346
+ 130,
347
+ 156,
348
+ 129
349
+ ],
350
+ [
351
+ 128,
352
+ 150,
353
+ 141
354
+ ],
355
+ [
356
+ 141,
357
+ 177,
358
+ 133
359
+ ],
360
+ [
361
+ 143,
362
+ 179,
363
+ 141
364
+ ],
365
+ [
366
+ 145,
367
+ 177,
368
+ 140
369
+ ],
370
+ [
371
+ 142,
372
+ 165,
373
+ 142
374
+ ],
375
+ [
376
+ 143,
377
+ 176,
378
+ 131
379
+ ],
380
+ [
381
+ 141,
382
+ 178,
383
+ 140
384
+ ],
385
+ [
386
+ 144,
387
+ 173,
388
+ 137
389
+ ],
390
+ [
391
+ 134,
392
+ 157,
393
+ 126
394
+ ],
395
+ [
396
+ 143,
397
+ 174,
398
+ 137
399
+ ],
400
+ [
401
+ 136,
402
+ 168,
403
+ 134
404
+ ],
405
+ [
406
+ 144,
407
+ 173,
408
+ 141
409
+ ],
410
+ [
411
+ 134,
412
+ 159,
413
+ 133
414
+ ],
415
+ [
416
+ 139,
417
+ 167,
418
+ 134
419
+ ],
420
+ [
421
+ 139,
422
+ 170,
423
+ 136
424
+ ],
425
+ [
426
+ 139,
427
+ 152,
428
+ 138
429
+ ],
430
+ [
431
+ 136,
432
+ 173,
433
+ 140
434
+ ],
435
+ [
436
+ 139,
437
+ 164,
438
+ 136
439
+ ],
440
+ [
441
+ 132,
442
+ 168,
443
+ 142
444
+ ],
445
+ [
446
+ 138,
447
+ 173,
448
+ 143
449
+ ],
450
+ [
451
+ 139,
452
+ 161,
453
+ 136
454
+ ],
455
+ [
456
+ 137,
457
+ 180,
458
+ 141
459
+ ],
460
+ [
461
+ 137,
462
+ 171,
463
+ 139
464
+ ],
465
+ [
466
+ 130,
467
+ 162,
468
+ 137
469
+ ],
470
+ [
471
+ 137,
472
+ 169,
473
+ 143
474
+ ],
475
+ [
476
+ 131,
477
+ 157,
478
+ 142
479
+ ],
480
+ [
481
+ 136,
482
+ 165,
483
+ 146
484
+ ],
485
+ [
486
+ 140,
487
+ 167,
488
+ 139
489
+ ],
490
+ [
491
+ 135,
492
+ 167,
493
+ 134
494
+ ],
495
+ [
496
+ 139,
497
+ 171,
498
+ 134
499
+ ]
500
+ ],
501
+ "spacings": [
502
+ [
503
+ 1.0,
504
+ 1.0,
505
+ 1.0
506
+ ],
507
+ [
508
+ 1.0,
509
+ 1.0,
510
+ 1.0
511
+ ],
512
+ [
513
+ 1.0,
514
+ 1.0,
515
+ 1.0
516
+ ],
517
+ [
518
+ 1.0,
519
+ 1.0,
520
+ 1.0
521
+ ],
522
+ [
523
+ 1.0,
524
+ 1.0,
525
+ 1.0
526
+ ],
527
+ [
528
+ 1.0,
529
+ 1.0,
530
+ 1.0
531
+ ],
532
+ [
533
+ 1.0,
534
+ 1.0,
535
+ 1.0
536
+ ],
537
+ [
538
+ 1.0,
539
+ 1.0,
540
+ 1.0
541
+ ],
542
+ [
543
+ 1.0,
544
+ 1.0,
545
+ 1.0
546
+ ],
547
+ [
548
+ 1.0,
549
+ 1.0,
550
+ 1.0
551
+ ],
552
+ [
553
+ 1.0,
554
+ 1.0,
555
+ 1.0
556
+ ],
557
+ [
558
+ 1.0,
559
+ 1.0,
560
+ 1.0
561
+ ],
562
+ [
563
+ 1.0,
564
+ 1.0,
565
+ 1.0
566
+ ],
567
+ [
568
+ 1.0,
569
+ 1.0,
570
+ 1.0
571
+ ],
572
+ [
573
+ 1.0,
574
+ 1.0,
575
+ 1.0
576
+ ],
577
+ [
578
+ 1.0,
579
+ 1.0,
580
+ 1.0
581
+ ],
582
+ [
583
+ 1.0,
584
+ 1.0,
585
+ 1.0
586
+ ],
587
+ [
588
+ 1.0,
589
+ 1.0,
590
+ 1.0
591
+ ],
592
+ [
593
+ 1.0,
594
+ 1.0,
595
+ 1.0
596
+ ],
597
+ [
598
+ 1.0,
599
+ 1.0,
600
+ 1.0
601
+ ],
602
+ [
603
+ 1.0,
604
+ 1.0,
605
+ 1.0
606
+ ],
607
+ [
608
+ 1.0,
609
+ 1.0,
610
+ 1.0
611
+ ],
612
+ [
613
+ 1.0,
614
+ 1.0,
615
+ 1.0
616
+ ],
617
+ [
618
+ 1.0,
619
+ 1.0,
620
+ 1.0
621
+ ],
622
+ [
623
+ 1.0,
624
+ 1.0,
625
+ 1.0
626
+ ],
627
+ [
628
+ 1.0,
629
+ 1.0,
630
+ 1.0
631
+ ],
632
+ [
633
+ 1.0,
634
+ 1.0,
635
+ 1.0
636
+ ],
637
+ [
638
+ 1.0,
639
+ 1.0,
640
+ 1.0
641
+ ],
642
+ [
643
+ 1.0,
644
+ 1.0,
645
+ 1.0
646
+ ],
647
+ [
648
+ 1.0,
649
+ 1.0,
650
+ 1.0
651
+ ],
652
+ [
653
+ 1.0,
654
+ 1.0,
655
+ 1.0
656
+ ],
657
+ [
658
+ 1.0,
659
+ 1.0,
660
+ 1.0
661
+ ],
662
+ [
663
+ 1.0,
664
+ 1.0,
665
+ 1.0
666
+ ],
667
+ [
668
+ 1.0,
669
+ 1.0,
670
+ 1.0
671
+ ],
672
+ [
673
+ 1.0,
674
+ 1.0,
675
+ 1.0
676
+ ],
677
+ [
678
+ 1.0,
679
+ 1.0,
680
+ 1.0
681
+ ],
682
+ [
683
+ 1.0,
684
+ 1.0,
685
+ 1.0
686
+ ],
687
+ [
688
+ 1.0,
689
+ 1.0,
690
+ 1.0
691
+ ],
692
+ [
693
+ 1.0,
694
+ 1.0,
695
+ 1.0
696
+ ],
697
+ [
698
+ 1.0,
699
+ 1.0,
700
+ 1.0
701
+ ],
702
+ [
703
+ 1.0,
704
+ 1.0,
705
+ 1.0
706
+ ],
707
+ [
708
+ 1.0,
709
+ 1.0,
710
+ 1.0
711
+ ],
712
+ [
713
+ 1.0,
714
+ 1.0,
715
+ 1.0
716
+ ],
717
+ [
718
+ 1.0,
719
+ 1.0,
720
+ 1.0
721
+ ],
722
+ [
723
+ 1.0,
724
+ 1.0,
725
+ 1.0
726
+ ],
727
+ [
728
+ 1.0,
729
+ 1.0,
730
+ 1.0
731
+ ],
732
+ [
733
+ 1.0,
734
+ 1.0,
735
+ 1.0
736
+ ],
737
+ [
738
+ 1.0,
739
+ 1.0,
740
+ 1.0
741
+ ],
742
+ [
743
+ 1.0,
744
+ 1.0,
745
+ 1.0
746
+ ],
747
+ [
748
+ 1.0,
749
+ 1.0,
750
+ 1.0
751
+ ],
752
+ [
753
+ 1.0,
754
+ 1.0,
755
+ 1.0
756
+ ],
757
+ [
758
+ 1.0,
759
+ 1.0,
760
+ 1.0
761
+ ],
762
+ [
763
+ 1.0,
764
+ 1.0,
765
+ 1.0
766
+ ],
767
+ [
768
+ 1.0,
769
+ 1.0,
770
+ 1.0
771
+ ],
772
+ [
773
+ 1.0,
774
+ 1.0,
775
+ 1.0
776
+ ],
777
+ [
778
+ 1.0,
779
+ 1.0,
780
+ 1.0
781
+ ],
782
+ [
783
+ 1.0,
784
+ 1.0,
785
+ 1.0
786
+ ],
787
+ [
788
+ 1.0,
789
+ 1.0,
790
+ 1.0
791
+ ],
792
+ [
793
+ 1.0,
794
+ 1.0,
795
+ 1.0
796
+ ],
797
+ [
798
+ 1.0,
799
+ 1.0,
800
+ 1.0
801
+ ],
802
+ [
803
+ 1.0,
804
+ 1.0,
805
+ 1.0
806
+ ],
807
+ [
808
+ 1.0,
809
+ 1.0,
810
+ 1.0
811
+ ],
812
+ [
813
+ 1.0,
814
+ 1.0,
815
+ 1.0
816
+ ],
817
+ [
818
+ 1.0,
819
+ 1.0,
820
+ 1.0
821
+ ],
822
+ [
823
+ 1.0,
824
+ 1.0,
825
+ 1.0
826
+ ],
827
+ [
828
+ 1.0,
829
+ 1.0,
830
+ 1.0
831
+ ],
832
+ [
833
+ 1.0,
834
+ 1.0,
835
+ 1.0
836
+ ],
837
+ [
838
+ 1.0,
839
+ 1.0,
840
+ 1.0
841
+ ],
842
+ [
843
+ 1.0,
844
+ 1.0,
845
+ 1.0
846
+ ],
847
+ [
848
+ 1.0,
849
+ 1.0,
850
+ 1.0
851
+ ],
852
+ [
853
+ 1.0,
854
+ 1.0,
855
+ 1.0
856
+ ],
857
+ [
858
+ 1.0,
859
+ 1.0,
860
+ 1.0
861
+ ],
862
+ [
863
+ 1.0,
864
+ 1.0,
865
+ 1.0
866
+ ],
867
+ [
868
+ 1.0,
869
+ 1.0,
870
+ 1.0
871
+ ],
872
+ [
873
+ 1.0,
874
+ 1.0,
875
+ 1.0
876
+ ],
877
+ [
878
+ 1.0,
879
+ 1.0,
880
+ 1.0
881
+ ],
882
+ [
883
+ 1.0,
884
+ 1.0,
885
+ 1.0
886
+ ],
887
+ [
888
+ 1.0,
889
+ 1.0,
890
+ 1.0
891
+ ],
892
+ [
893
+ 1.0,
894
+ 1.0,
895
+ 1.0
896
+ ],
897
+ [
898
+ 1.0,
899
+ 1.0,
900
+ 1.0
901
+ ],
902
+ [
903
+ 1.0,
904
+ 1.0,
905
+ 1.0
906
+ ],
907
+ [
908
+ 1.0,
909
+ 1.0,
910
+ 1.0
911
+ ],
912
+ [
913
+ 1.0,
914
+ 1.0,
915
+ 1.0
916
+ ],
917
+ [
918
+ 1.0,
919
+ 1.0,
920
+ 1.0
921
+ ],
922
+ [
923
+ 1.0,
924
+ 1.0,
925
+ 1.0
926
+ ],
927
+ [
928
+ 1.0,
929
+ 1.0,
930
+ 1.0
931
+ ],
932
+ [
933
+ 1.0,
934
+ 1.0,
935
+ 1.0
936
+ ],
937
+ [
938
+ 1.0,
939
+ 1.0,
940
+ 1.0
941
+ ],
942
+ [
943
+ 1.0,
944
+ 1.0,
945
+ 1.0
946
+ ],
947
+ [
948
+ 1.0,
949
+ 1.0,
950
+ 1.0
951
+ ],
952
+ [
953
+ 1.0,
954
+ 1.0,
955
+ 1.0
956
+ ],
957
+ [
958
+ 1.0,
959
+ 1.0,
960
+ 1.0
961
+ ],
962
+ [
963
+ 1.0,
964
+ 1.0,
965
+ 1.0
966
+ ],
967
+ [
968
+ 1.0,
969
+ 1.0,
970
+ 1.0
971
+ ],
972
+ [
973
+ 1.0,
974
+ 1.0,
975
+ 1.0
976
+ ],
977
+ [
978
+ 1.0,
979
+ 1.0,
980
+ 1.0
981
+ ],
982
+ [
983
+ 1.0,
984
+ 1.0,
985
+ 1.0
986
+ ]
987
+ ]
988
+ }
data/nnUNet_preprocessed/Dataset203_Brain_test/nnUNetPlans.json ADDED
@@ -0,0 +1,294 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "dataset_name": "Dataset203_Brain_test",
3
+ "plans_name": "nnUNetPlans",
4
+ "original_median_spacing_after_transp": [
5
+ 1.0,
6
+ 1.0,
7
+ 1.0
8
+ ],
9
+ "original_median_shape_after_transp": [
10
+ 138,
11
+ 170,
12
+ 138
13
+ ],
14
+ "image_reader_writer": "SimpleITKIO",
15
+ "transpose_forward": [
16
+ 0,
17
+ 1,
18
+ 2
19
+ ],
20
+ "transpose_backward": [
21
+ 0,
22
+ 1,
23
+ 2
24
+ ],
25
+ "configurations": {
26
+ "2d": {
27
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_2d",
28
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
29
+ "batch_size": 105,
30
+ "patch_size": [
31
+ 192,
32
+ 160
33
+ ],
34
+ "median_image_size_in_voxels": [
35
+ 170.0,
36
+ 138.0
37
+ ],
38
+ "spacing": [
39
+ 1.0,
40
+ 1.0
41
+ ],
42
+ "normalization_schemes": [
43
+ "ZScoreNormalization"
44
+ ],
45
+ "use_mask_for_norm": [
46
+ true
47
+ ],
48
+ "UNet_class_name": "PlainConvUNet",
49
+ "UNet_base_num_features": 32,
50
+ "n_conv_per_stage_encoder": [
51
+ 2,
52
+ 2,
53
+ 2,
54
+ 2,
55
+ 2,
56
+ 2
57
+ ],
58
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
59
+ 2,
60
+ 2,
61
+ 2,
62
+ 2,
63
+ 2
64
+ ],
65
+ "num_pool_per_axis": [
66
+ 5,
67
+ 5
68
+ ],
69
+ "pool_op_kernel_sizes": [
70
+ [
71
+ 1,
72
+ 1
73
+ ],
74
+ [
75
+ 2,
76
+ 2
77
+ ],
78
+ [
79
+ 2,
80
+ 2
81
+ ],
82
+ [
83
+ 2,
84
+ 2
85
+ ],
86
+ [
87
+ 2,
88
+ 2
89
+ ],
90
+ [
91
+ 2,
92
+ 2
93
+ ]
94
+ ],
95
+ "conv_kernel_sizes": [
96
+ [
97
+ 3,
98
+ 3
99
+ ],
100
+ [
101
+ 3,
102
+ 3
103
+ ],
104
+ [
105
+ 3,
106
+ 3
107
+ ],
108
+ [
109
+ 3,
110
+ 3
111
+ ],
112
+ [
113
+ 3,
114
+ 3
115
+ ],
116
+ [
117
+ 3,
118
+ 3
119
+ ]
120
+ ],
121
+ "unet_max_num_features": 512,
122
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
123
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
124
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
125
+ "is_seg": false,
126
+ "order": 3,
127
+ "order_z": 0,
128
+ "force_separate_z": null
129
+ },
130
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
131
+ "is_seg": true,
132
+ "order": 1,
133
+ "order_z": 0,
134
+ "force_separate_z": null
135
+ },
136
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
137
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
138
+ "is_seg": false,
139
+ "order": 1,
140
+ "order_z": 0,
141
+ "force_separate_z": null
142
+ },
143
+ "batch_dice": true
144
+ },
145
+ "3d_fullres": {
146
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_3d_fullres",
147
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
148
+ "batch_size": 2,
149
+ "patch_size": [
150
+ 128,
151
+ 128,
152
+ 128
153
+ ],
154
+ "median_image_size_in_voxels": [
155
+ 138.0,
156
+ 170.0,
157
+ 138.0
158
+ ],
159
+ "spacing": [
160
+ 1.0,
161
+ 1.0,
162
+ 1.0
163
+ ],
164
+ "normalization_schemes": [
165
+ "ZScoreNormalization"
166
+ ],
167
+ "use_mask_for_norm": [
168
+ true
169
+ ],
170
+ "UNet_class_name": "PlainConvUNet",
171
+ "UNet_base_num_features": 32,
172
+ "n_conv_per_stage_encoder": [
173
+ 2,
174
+ 2,
175
+ 2,
176
+ 2,
177
+ 2,
178
+ 2
179
+ ],
180
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
181
+ 2,
182
+ 2,
183
+ 2,
184
+ 2,
185
+ 2
186
+ ],
187
+ "num_pool_per_axis": [
188
+ 5,
189
+ 5,
190
+ 5
191
+ ],
192
+ "pool_op_kernel_sizes": [
193
+ [
194
+ 1,
195
+ 1,
196
+ 1
197
+ ],
198
+ [
199
+ 2,
200
+ 2,
201
+ 2
202
+ ],
203
+ [
204
+ 2,
205
+ 2,
206
+ 2
207
+ ],
208
+ [
209
+ 2,
210
+ 2,
211
+ 2
212
+ ],
213
+ [
214
+ 2,
215
+ 2,
216
+ 2
217
+ ],
218
+ [
219
+ 2,
220
+ 2,
221
+ 2
222
+ ]
223
+ ],
224
+ "conv_kernel_sizes": [
225
+ [
226
+ 3,
227
+ 3,
228
+ 3
229
+ ],
230
+ [
231
+ 3,
232
+ 3,
233
+ 3
234
+ ],
235
+ [
236
+ 3,
237
+ 3,
238
+ 3
239
+ ],
240
+ [
241
+ 3,
242
+ 3,
243
+ 3
244
+ ],
245
+ [
246
+ 3,
247
+ 3,
248
+ 3
249
+ ],
250
+ [
251
+ 3,
252
+ 3,
253
+ 3
254
+ ]
255
+ ],
256
+ "unet_max_num_features": 320,
257
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
258
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
259
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
260
+ "is_seg": false,
261
+ "order": 3,
262
+ "order_z": 0,
263
+ "force_separate_z": null
264
+ },
265
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
266
+ "is_seg": true,
267
+ "order": 1,
268
+ "order_z": 0,
269
+ "force_separate_z": null
270
+ },
271
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
272
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
273
+ "is_seg": false,
274
+ "order": 1,
275
+ "order_z": 0,
276
+ "force_separate_z": null
277
+ },
278
+ "batch_dice": false
279
+ }
280
+ },
281
+ "experiment_planner_used": "ExperimentPlanner",
282
+ "label_manager": "LabelManager",
283
+ "foreground_intensity_properties_per_channel": {
284
+ "0": {
285
+ "max": 3888.0,
286
+ "mean": 797.65234375,
287
+ "median": 860.0,
288
+ "min": 0.0,
289
+ "percentile_00_5": 106.0,
290
+ "percentile_99_5": 1827.0,
291
+ "std": 353.8076171875
292
+ }
293
+ }
294
+ }
infer_model/.DS_Store ADDED
Binary file (6.15 kB). View file