docs: seccion de spores de conocimiento (link al dataset daimon-spores + compatibilidad honesta)

README.md

@@ -195,6 +195,17 @@ BFCL-lite (tabla de abajo) — el fine-tune lo mantiene por encima del base.
 El loop del agente (ejecutar la acción, observar, re-prompt con el historial)
 lo implementás vos — el modelo es el cerebro que decide la próxima acción.
 
+### 🧬 Spores de conocimiento (dataset companion)
+
+El proyecto Daimon también publica **[daimon-spores](https://huggingface.co/datasets/lucas-mella/daimon-spores)**: un banco de 17 dominios
+de herramientas (uv, docker, react, pytest…) como **KV-caches portables** — un manual
+pasado UNA vez por el modelo, cuantizado int4+LZMA (~5.5×), que se antepone como
+prefijo de cache para que el modelo "recuerde" el manual **sin gastar tokens de contexto**.
+Medido con 3 brazos (base / RAG / spore): uv pasa de 8% → **96%** (supera al RAG).
+
+⚠️ Importante: los spores NO se aplican sobre este adapter. Se atan a `Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B` (base, no Instruct) — otro modelo del mismo ecosistema; daimon-r sigue siendo el cerebro agéntico.
+El dataset incluye un loader autocontenido y los benchmarks congelados para reproducir la tabla.
+
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 ## 🇬🇧 English
@@ -212,6 +223,17 @@ table (unified-memory Apple Silicon works via llama.cpp Metal).
 - `Qwen3-4B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf` — base model (GGUF)
 - `daimon-r-lora-f16.gguf` — Daimon LoRA (apply with `--lora`)
 
+### 🧬 Knowledge spores (companion dataset)
+
+The Daimon project also ships **[daimon-spores](https://huggingface.co/datasets/lucas-mella/daimon-spores)**: 17 tool domains (uv, docker,
+react, pytest…) as **portable KV-caches** — a manual run once through the model,
+int4+LZMA quantized (~5.5×), prepended as a cache prefix so the model "remembers" the
+manual **without spending context tokens**. 3-arm benched (base / RAG / spore):
+uv goes 8% → **96%** (beats RAG).
+
+⚠️ Note: spores do NOT apply on top of this adapter. They bind to `Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B` (base, not Instruct) — a different model in the same ecosystem; daimon-r remains the agentic brain.
+The dataset bundles a self-contained loader and frozen benches to reproduce the table.
+
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 <sub>Base: Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 (Apache-2.0). LoRA + data mix: Daimon project — coming soon.