docs: add hardware requirements (ES/EN)

README.md

@@ -42,6 +42,15 @@ Fine-tune **LoRA (QLoRA 4-bit)** sobre el mismo mix curado que `daimon x`, pesad
 
 `eval_loss < train_loss`, y notablemente más bajo que `daimon x` (0.633 vs 0.868) → el 4B aprende mejor.
 
+### 💻 Requisitos de hardware
+| Recurso | Mínimo | Recomendado |
+|---|---|---|
+| Disco (GGUF Q4_K_M + LoRA) | ~2.5 GB | ~2.5 GB |
+| RAM | 8 GB | 16 GB |
+| GPU | opcional (corre en CPU, más lento) | ≥ 4 GB VRAM (ej. GTX 1650) |
+
+Más pesado que `daimon x` por ser 4B, pero la cuantización **Q4_K_M** lo hace correr en GPUs modestas.
+
 ### ⬇️ Descargar (opcional — solo si querés usarlo)
 ```bash
 huggingface-cli download lucas-mella/Daimon-R
@@ -74,6 +83,15 @@ llama-server --model Qwen3-4B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf \
 
 `eval_loss < train_loss`, and notably lower than `daimon x` (0.633 vs 0.868) → the 4B learns better.
 
+### 💻 Hardware requirements
+| Resource | Minimum | Recommended |
+|---|---|---|
+| Disk (Q4_K_M GGUF + LoRA) | ~2.5 GB | ~2.5 GB |
+| RAM | 8 GB | 16 GB |
+| GPU | optional (CPU works, slower) | ≥ 4 GB VRAM (e.g. GTX 1650) |
+
+Heavier than `daimon x` (it's 4B), but **Q4_K_M** quantization lets it run on modest GPUs.
+
 ### ⬇️ Download (optional)
 ```bash
 huggingface-cli download lucas-mella/Daimon-R