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base_model: google/functiongemma-270m-it
library_name: transformers
tags:
- function-calling
- gemma
- network-diagnostics
- litert
- android
---
# NetworkAgent2 FunctionGemma
Fine-tuning de `google/functiongemma-270m-it` para chamadas de fun??o de diagn?stico de rede no app Android NetworkAgent2.
## Ferramentas treinadas
- `get_number_connected_users`: n?mero de dispositivos conectados.
- `check_internet_status`: status da conex?o com a internet.
- `get_internet_speed`: velocidade atual da internet em Mbps.
## Dataset
O treino usa o dataset `lucasllfsQ/network-agent-functiongemma-en-es`. Uma c?pia dos splits usados ? enviada em `dataset/`.
## Artefatos
- `adapter/`: adapter LoRA/PEFT.
- `merged/`: modelo Hugging Face ap?s merge do LoRA.
- `litert/`: export LiteRT/LiteRT-LM ou instru??es de convers?o geradas pelo notebook.
## Uso r?pido
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model_id = "lucasllfsQ/networkagent2-functiongemma-litert"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, subfolder="merged")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, subfolder="merged", device_map="auto")
```
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