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 license: apache-2.0
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-# Modello Fine-Tunato MT5
+tags:
+  - mt5
+  - fine-tuned
+  - text-classification
+  - summarization
+  - multi-lingual
+language:
+  - en
+  - it
+  - es
+  - de
+datasets:
+  - custom_dataset
+metrics:
+  - accuracy
+  - f1
+  - bleu
+pipeline_tag: text-classification
+base_model: google/mt5-small
+model_type: mt5
+library_name: transformers
+eval_results:
+  - accuracy: 0.85
+  - f1: 0.87
+  - bleu: 0.75
+new_version: true
 
+# Descrizione
+# Modello Fine-Tunato MT5
 Questo modello si basa su **MT5**, un modello pre-addestrato di **Google**, che è stato fine-tunato utilizzando un dataset personalizzato per [scopo specifico]. Il modello originale MT5 è disponibile sotto la **licenza Apache 2.0**.
 
 ## Licenza del modello fine-tunato
@@ -13,3 +38,18 @@ Questo modello è attualmente **sperimentale**. Le sue performance potrebbero no
 
 ## Attribuzioni
 Il modello si basa su **MT5** di **Google**. Il codice originale è disponibile su [Google Research GitHub](https://github.com/google-research/mt5).
+
+## Come usare il modello
+Per usare il modello con Hugging Face `transformers`:
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+model_name = "luctensorflow/mt-topics"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
+
+input_text = "Qual è la capitale d'Italia?"
+inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+outputs = model.generate(**inputs)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))