| export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 | |
| python -u run.py \ | |
| --task_name anomaly_detection \ | |
| --is_training 1 \ | |
| --root_path ./dataset/MSL \ | |
| --model_id MSL \ | |
| --model TimesNet \ | |
| --data MSL \ | |
| --features M \ | |
| --seq_len 100 \ | |
| --pred_len 0 \ | |
| --d_model 8 \ | |
| --d_ff 16 \ | |
| --e_layers 1 \ | |
| --enc_in 55 \ | |
| --c_out 55 \ | |
| --top_k 3 \ | |
| --anomaly_ratio 1 \ | |
| --batch_size 128 \ | |
| --train_epochs 1 |