| export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 | |
| python -u run.py \ | |
| --task_name anomaly_detection \ | |
| --is_training 1 \ | |
| --root_path ./dataset/SMD \ | |
| --model_id SMD \ | |
| --model TimesNet \ | |
| --data SMD \ | |
| --features M \ | |
| --seq_len 100 \ | |
| --pred_len 0 \ | |
| --d_model 64 \ | |
| --d_ff 64 \ | |
| --e_layers 2 \ | |
| --enc_in 38 \ | |
| --c_out 38 \ | |
| --top_k 5 \ | |
| --anomaly_ratio 0.5 \ | |
| --batch_size 128 \ | |
| --train_epochs 10 |