| export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 | |
| python -u run.py \ | |
| --task_name anomaly_detection \ | |
| --is_training 1 \ | |
| --root_path ./dataset/SWaT \ | |
| --model_id SWAT \ | |
| --model Autoformer \ | |
| --data SWAT \ | |
| --features M \ | |
| --seq_len 100 \ | |
| --pred_len 0 \ | |
| --d_model 128 \ | |
| --d_ff 128 \ | |
| --e_layers 3 \ | |
| --enc_in 51 \ | |
| --c_out 51 \ | |
| --top_k 3 \ | |
| --anomaly_ratio 1 \ | |
| --batch_size 128 \ | |
| --train_epochs 3 |