Instructions to use lxcorp/Link1-270M with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use lxcorp/Link1-270M with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="lxcorp/Link1-270M") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] pipe(messages)# Load model directly from transformers import AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("lxcorp/Link1-270M", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use lxcorp/Link1-270M with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "lxcorp/Link1-270M" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "lxcorp/Link1-270M", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/lxcorp/Link1-270M
- SGLang
How to use lxcorp/Link1-270M with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "lxcorp/Link1-270M" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "lxcorp/Link1-270M", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "lxcorp/Link1-270M" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "lxcorp/Link1-270M", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }' - Docker Model Runner
How to use lxcorp/Link1-270M with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/lxcorp/Link1-270M
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,23 +1,24 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
-
base_model:
|
|
|
|
| 3 |
license: cc
|
| 4 |
tags:
|
| 5 |
-
-
|
| 6 |
- custom
|
| 7 |
- mariusjabami
|
| 8 |
pipeline_tag: text-generation
|
| 9 |
library_name: transformers
|
| 10 |
-
extra_gated_heading: Acesse o
|
| 11 |
extra_gated_prompt: >-
|
| 12 |
-
Para acessar o X no Hugging Face, é necessário revisar e concordar com
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
|
| 15 |
extra_gated_button_content: Reconhecer licença
|
| 16 |
---
|
| 17 |
|
| 18 |
# Model Card do X
|
| 19 |
|
| 20 |
-
**Página do Modelo**: [X](https://huggingface.co/lxcorp/
|
| 21 |
|
| 22 |
**Autores**: lxcorp
|
| 23 |
|
|
@@ -27,7 +28,7 @@ Resumo do modelo e definição dos inputs e outputs.
|
|
| 27 |
|
| 28 |
### Descrição
|
| 29 |
|
| 30 |
-
|
| 31 |
Ele processa entrada de texto e gera saída de texto. Seu tamanho relativamente pequeno permite uso em ambientes com recursos limitados, como laptops, desktops ou na nuvem, democratizando o acesso a modelos de IA.
|
| 32 |
|
| 33 |
### Entradas e Saídas
|
|
@@ -42,9 +43,9 @@ Ele processa entrada de texto e gera saída de texto. Seu tamanho relativamente
|
|
| 42 |
### Citação
|
| 43 |
|
| 44 |
```none
|
| 45 |
-
@article{
|
| 46 |
-
title={
|
| 47 |
-
url={https://huggingface.co/lxcorp/
|
| 48 |
publisher={lxcorp},
|
| 49 |
author={lxcorp},
|
| 50 |
year={2026}
|
|
@@ -57,7 +58,7 @@ Informações sobre os dados usados no treinamento e processamento.
|
|
| 57 |
|
| 58 |
### Dataset de Treinamento
|
| 59 |
|
| 60 |
-
O
|
| 61 |
|
| 62 |
- Textos da Web: conteúdo diversificado em múltiplos idiomas
|
| 63 |
- Código: padrões e sintaxe de linguagens de programação
|
|
@@ -98,4 +99,4 @@ Métricas de avaliação adaptadas de benchmarks de pequena escala.
|
|
| 98 |
|
| 99 |
## Ética e Segurança
|
| 100 |
|
| 101 |
-
A avaliação inclui testes estruturados e verificações internas para garantir o uso seguro do
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
+
base_model:
|
| 3 |
+
- lxcorp/Link1-270M
|
| 4 |
license: cc
|
| 5 |
tags:
|
| 6 |
+
- Link
|
| 7 |
- custom
|
| 8 |
- mariusjabami
|
| 9 |
pipeline_tag: text-generation
|
| 10 |
library_name: transformers
|
| 11 |
+
extra_gated_heading: Acesse o Link no Hugging Face
|
| 12 |
extra_gated_prompt: >-
|
| 13 |
+
Para acessar o X no Hugging Face, é necessário revisar e concordar com a
|
| 14 |
+
licença de uso da lxcorp. Certifique-se de estar logado no Hugging Face e
|
| 15 |
+
clique abaixo. As solicitações são processadas imediatamente.
|
| 16 |
extra_gated_button_content: Reconhecer licença
|
| 17 |
---
|
| 18 |
|
| 19 |
# Model Card do X
|
| 20 |
|
| 21 |
+
**Página do Modelo**: [X](https://huggingface.co/lxcorp/Link1-270M)
|
| 22 |
|
| 23 |
**Autores**: lxcorp
|
| 24 |
|
|
|
|
| 28 |
|
| 29 |
### Descrição
|
| 30 |
|
| 31 |
+
Link é um modelo leve e de última geração desenvolvido pela lxcorp, baseado na arquitetura Gemma-3.
|
| 32 |
Ele processa entrada de texto e gera saída de texto. Seu tamanho relativamente pequeno permite uso em ambientes com recursos limitados, como laptops, desktops ou na nuvem, democratizando o acesso a modelos de IA.
|
| 33 |
|
| 34 |
### Entradas e Saídas
|
|
|
|
| 43 |
### Citação
|
| 44 |
|
| 45 |
```none
|
| 46 |
+
@article{Link_2026,
|
| 47 |
+
title={Link},
|
| 48 |
+
url={https://huggingface.co/lxcorp/Link1-270M},
|
| 49 |
publisher={lxcorp},
|
| 50 |
author={lxcorp},
|
| 51 |
year={2026}
|
|
|
|
| 58 |
|
| 59 |
### Dataset de Treinamento
|
| 60 |
|
| 61 |
+
O Link foi treinado com uma combinação de textos da web, código, matemática e recursos multimodais abertos. Data de corte do conhecimento: Janeiro de 2026. Componentes principais:
|
| 62 |
|
| 63 |
- Textos da Web: conteúdo diversificado em múltiplos idiomas
|
| 64 |
- Código: padrões e sintaxe de linguagens de programação
|
|
|
|
| 99 |
|
| 100 |
## Ética e Segurança
|
| 101 |
|
| 102 |
+
A avaliação inclui testes estruturados e verificações internas para garantir o uso seguro do Link.
|