it's in so in this example here where we perform translation from german into english the german sentences the source sentences are marked with german colon and the english translations with english

In diesem Beispiel, in dem wir von Deutsch ins Englische übersetzen, sind die deutschen Sätze mit deutscher Kursivschrift und die englischen Übersetzungen mit englischer Kursivschrift gekennzeichnet.


is very heavy and very long because then


do? So first we look at the Wikipedia sentences which are completely irrelevant to the current query pair and there we find that the MPP judgments are mostly robust for arbitrary

Zunächst betrachten wir die Satzformen von Wikipedia, die vollkommen irrelevant für die aktuelle Suchanfragepaar sind, und dort stellen wir fest, dass die MPD-Urteile für die willkürlichen Kontextlinien am stärksten sind.


Otherwise, there is a large performance drop.

ansonsten ist es ein großer Leistungsabfall,


structure is headed by the first component.


Second, WSL approaches should be compared with free-shot learning baselines, as both work on clean samples.

Zweitens sollten Wsl-Ansätze mit zukünftigen Lernbaselines verglichen werden, die auf klaren Mustern basieren.


Our model outperforms the others by a large margin on generalization to deeper recursion.

Unser Modell übertrifft die anderen bei der Generalisierung und der tieferen Rekursion deutlich.


So we want our curves to be as high as possible on this plot.

Also wollen wir, dass unsere Kurse so hoch wie möglich sind


Each instance is randomly combined with one of its five instruction templates.

wobei jede Instanz zufällig mit einem der fünf Anweisungstemplates kombiniert


So here we are choosing or creating sentences from acceptable and unacceptable domains from the same blimp or syntax.

Also hier wählen wir Sätze aus akzeptablen und unakzeptablen Domänen aus dem gleichen Bimap- oder Syntax-Dataset


And this helps us identify cases like the one here, where in Chinese you need context to translate proper nouns to make sure that you're using the same translation within the document.

Und das hilft dabei, Fälle wie diesen zu identifizieren, in denen Chinesisch eine Transliteration benötigt, um sicherzustellen, dass Sie die gleiche Transliteration im Dokument verwenden.


In the previous work, we introduced CXMI as a measure for context usage by machine translation models.

In der vorherigen Arbeit haben wir CxMI als Maß für die Kontextnutzung durch maschinelle Übersetzungsmodelle eingeführt


In contrast to standard machine learning evaluation, the test set does not come from the same distribution, but contains structurally unseen logical forms.

Im Gegensatz zur standardisierten Bewertung der Maschinen ist der Test nicht Teil der gleichen Verteilung, sondern enthält strukturelle logische Formen.


Instead, we label the data using weak labeling sources, such as simple heuristic rules, knowledge bases, or low-quality crowdsourcing, as illustrated in the figure on the right.

die Daten mithilfe schwacher Kennzeichnungsquellen, wie z. B. einfache heuristische Regeln, Wissensbasen oder qualitativ minderwertige Crowdsourcing, wie in der Abbildung rechts dargestellt.


And this allows us to identify phenomena that cannot really be captured by the word itself, but that's rather expressed in the stanza structure, such as ellipsis resolution.

und dies ermöglicht es uns, Phänomene zu identifizieren, die nicht wirklich vom Wort selbst erfasst werden können, sondern vielmehr in einer Satzstruktur ausgedrückt werden, wie z. B. die Ellipsenauflösung. Daher verwenden


For the recipes and books domain we show some background text from Wikipedia.

Für die Rezepte- und Bücher-Domain zeigen wir einige Hintergrundtexte von Wikipedia


Political news media are well covered in their pre-training data.

Politische Nachrichtenmedien werden in ihren Vorbereitungsdaten berücksichtigt, gemäß


Now what happens when we choose sentences from the

Was passiert nun, wenn wir Sätze aus dem gleichen Datensatz auswählen?


and we compare also with the state-of-the-art architecture specifically tailored for Simultaneous Pre-Translation.

und vergleichen auch mit der derzeitigen Architektur, die speziell für die simultane Übersetzung entwickelt wurde.


So if we do not sanitize the political opinions in language model training data, the bias will propagate from pre-training data to language models to downstream tasks, ultimately creating fairness issues.

Wenn wir die politischen Meinungen in den Sprachmodellen nicht standardisieren, würden die Vorurteile von den Prä-Trainingsdaten auf die Sprachmodelle übertragen und schließlich Fairnessprobleme verursachen.


This work was done by the Emory NLP Lab, led by Professor Gino Choi at Emory University, and in collaboration with Amazon Alexa AI.

Diese Arbeit wurde vom Emory NLP-Lab, geleitet von Professor Gino Ochoa an der Emory University, und in Zusammenarbeit mit Amazon Alexa AI durchgeführt.


To the goal of creating a cognitive dissonance resource, we conducted a large-scale annotation of dissonance relations.

Zum Ziel, kognitive Dissonanzressourcen zu schaffen, haben wir eine große Anzahl von Dissonanzbeziehungen erstellt.


Conceptually, our permutation model works roughly like this.

Konzeptionell funktioniert unser Permutationsmodell in etwa wie dieses.


We hope our paper calls for more research on how to improve generalizations of the models.

Wir hoffen, dass unser Papier zu weiteren Forschungen anregt, wie die Generalisierung der Modelle verbessert werden kann.


At the same time, we also found that the performance drop here is caused by temporal drift, and kind of surprisingly, it is not caused by adaptive overfitting, even though KONO 2003 has been used for over 20 years.

wir fest, dass der Leistungsabfall hier durch einen zeitlichen Drift verursacht wird und überraschenderweise nicht durch ein adaptives Überziehen verursacht wird, obwohl Cornal 2003 über 20 Jahre verwendet wurde.


And both of the women of color personas make references to ancestry, while the white man persona has nothing of the sort.

und beide Frauen mit farbigen Persönlichkeiten beziehen sich auf Ahnen, während der weiße Mann keine solche Persönlichkeit hat.


scenario. So here the sentences are still coming from relevant data sets, but it's not from the same data set that you are evaluating.

Missmatch-Szenario. Also die Sätze kommen immer noch aus relevanten Datensätzen, aber nicht aus demselben Datensatz, den Sie bewerten. Und wir


During the test, for each task, we conducted a total of five experiments by evaluating the model using one of the five instructions.

Während der Testphase führen wir für jede Aufgabe insgesamt fünf Experimente durch, indem wir das Modell mit einem der fünf Anweisungen


Feel free to get in touch with us if you have any questions.

Wenn Sie Fragen haben, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.


And with that, Bob sets the dialogue context.

und mit dem Lied setzt Bob den Dialogkontext.


For Asian women, the words are things like petite and delicate and silky, which connects to a long history of Asian women being hypersexualized, seen as very docile and submissive, and so on.

sind für asiatische Frauen die Wörter Dinge wie „petite“ und „delicate“ und „silk“. Das verbindet sich mit einer langen Geschichte asiatischer Frauen, die hypersexualisiert sind, sehen als sehr dämonisch und unterwürfig und so


For example, OpenAI offers a GPT-based embedding API.

Zum Beispiel bietet OpenI eine gpde-basierte Embedding-Applikation an.


However, these works really don't look at comparing end users with the data sets and models themselves. And studying model and data set positionality is increasingly important as NLP tests become more subjective and socially oriented. And it's challenging to characterize how these positionalities are skewed because not all decisions are documented and many models are hidden behind APIs.

Allerdings untersuchen diese Arbeiten diese Arbeiten wirklich nicht, indem sie Endnutzer mit den Datensätzen und Modellen selbst vergleichen, und das Studium der Modell- und Datensatzposition ist zunehmend wichtig, da NLP-Aufgaben subjektiver und sozial orientierter werden, und es ist herausfordernd, zu charakterisieren, wie diese Positionen verzerrt sind, da nicht alle Entscheidungen dokumentiert sind und viele Modelle hinter APIs versteckt sind.


languages. And we found it is because most of the major natural languages can obtain performance gain, except that English performance drops in seven datasets and only gain

Es wurde festgestellt, dass die meisten natürlichen Sprachen Leistungssteigerungen erzielen können, mit Ausnahme der englischen Sprache, die in sieben Datensätzen abnimmt und nur in drei Datensätzen Leistungssteigerungen


We sample 100 specific girls and evaluate the scripts generated from large local models.

Wir stellten hundert spezifische Ziele her und bewerteten die von größeren Modellen generierten Skripte. In dieser


Gleichzeitig stellten wir fest, dass der Leistungsabfall hier durch temporale Drift verursacht wird, und zwar nicht durch adaptives Überfitting, obwohl der Corel II über zwanzig Jahre lang verwendet


The prompting has a big influence on the performance of LLMs for translation. As we can see in a simple experiment where we use one-shot prompting and provided two different prompts for JSON-C.

Prompting hat einen großen Einfluss auf die Leistung der ELMs für die Übersetzung. Wie wir in einem einfachen Experiment sehen können, wo wir einen Prompting und zwei verschiedene Prompts für eine


To evaluate our seven models, we gather multiple public and private downstream tasks, such as name and identity recognition, classification, part of speech tagging, and question answering.

Um unsere sieben Modelle zu bewerten, haben wir mehrere öffentliche und private Aufgaben ermittelt, wie z. B. Namens- und Authentifizierung, Klassifizierung, Part-of-Speech-Tagging und Fragenbeantwortung. Dieses


Their performance gain and practicality are heavily overestimated.

ihr Leistungszuwachs und ihre Praktikabilität werden stark überschätzt.


Wir verwenden immer ein einfaches Template,


The aforementioned doubt leads us to ask three research questions.

Das oben genannte Zweifel führt uns zu drei Forschungsfragen:


We then fine-tuned over 20 models on Kano 2003.

Dann haben wir über zwanzig Modelle auf dem Konrad


This means that the first two words will be emitted. While since the sum of the cross-attention is above a certain threshold alpha, we will not emit the last word and we wait for another speech chunk.

Das bedeutet, dass die ersten beiden Wörter ausgesendet werden. Da die Summe der Kräfte der Kräfte der Kräfte über eine bestimmte Schwelle liegt, werden wir das letzte Wort nicht aussprechen und auf einen anderen Wortlaut warten.


Second, WSL approaches should be compared with free-shot learning baselines, as both work on clean samples.

Zweitens sollten WSL-Ansätze mit zukünftigen Lerngrundlagen, einer hypothetischen Arbeit an klaren Beispielen, verglichen werden.


First, for mark groups, the top words include things like culture, tradition, proud, and exotic.

Zu den Top-Wörtern für Mark-Gruppen gehören Dinge wie Kultur, Tradition, Proud und Exotic,


Und wir finden auch viele interessante Ergebnisse,


We conduct experiments on four datasets, AGnews, Mind, SSD2 and Eraspam.

Wir führen Experimente mit vier Datensätzen durch: agnews, mind, sstwo und araspam.


This ensures us to do automatic evaluation well grounded in political science literature.

automatische Bewertungen zu gewährleisten. So zeigen


And both of the women of color personas make references to ancestry, while the white man persona has nothing of the sort.

Gesichtern beziehen sich auf die Abstammung, während die weiße Männerpersönlichkeit nichts davon hat. Um


Now we use the Muda benchmark to evaluate models, and we find that context-aware models are significantly more accurate than models that do not use context for certain discourse phenomena, such as formality and lexical cohesion.

verwenden wir den Mood-Benchmark, um Modelle zu bewerten, und wir stellen fest, dass Kontext-Modelle für bestimmte Diskursphänomene wie Formalität und Lexikalische Kohäsion deutlich genauer sind. Diese Modelle


In recent works in WSL, so WSL stands for weekly supervised learning, a common claim is that people say that they only train models on the weekly label data and achieve high performance on clean test sets.

In jüngsten Arbeiten in WSL steht WSL für „Weekly Supervised Learning“. Eine gängige Behauptung ist, dass die Leute sagen, dass sie nur Modelle unter der wöchentlichen Datenebene trainieren und eine hohe Leistung auf sauberen Testsets erzielen.


Further mentioning that I don't think I could keep my job without them justifies the second occurrence.

dass ich nicht denke, dass ich ohne sie meine Arbeit aufrechterhalten könnte, rechtfertigt die zweite Erscheinung,


בכל עבודה יש לנו שבעה מודלים.


Här är några exempel från vårt datasäkring.

Hier sind einige Beispiele aus unserem Datensatz.