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license: apache-2.0
pipeline_tag: text-to-image
library_name: diffusers
base_model: google/diffusiongemma-26B-A4B-it
base_model_relation: adapter
language:
- pt
- en
tags:
- text-to-image
- image-generation
- diffusion
- diffusion-gemma
- mangaba-ai
- portuguese
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# 🥭 Mangaba Image · DiffusionGemma

**Geração de imagem de estado da arte, curada pela Mangaba AI.**

Baseado em [`google/diffusiongemma-26B-A4B-it`](https://huggingface.co/google/diffusiongemma-26B-A4B-it) — o modelo de geração de imagem open-source de maior demanda de 2026.

🌐 [mangaba.ia.br](https://www.mangaba.ia.br)

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## ✨ Sobre

**Mangaba Image** é a curadoria da Mangaba AI sobre o **DiffusionGemma 26B-A4B**,
o modelo de difusão da família Gemma que combina raciocínio textual com geração
de imagem de alta fidelidade. Este card reúne instruções de uso, boas práticas de
prompt em **português** e recomendações de deploy para times brasileiros.

| | |
|---|---|
| **Modelo base** | `google/diffusiongemma-26B-A4B-it` |
| **Tarefa** | Texto → Imagem |
| **Arquitetura** | DiffusionGemma (MoE, 26B / 4B ativos) |
| **Licença** | Apache 2.0 |
| **Idiomas de prompt** | Português 🇧🇷 e Inglês |

---

## 🚀 Uso rápido

```python
from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "google/diffusiongemma-26B-A4B-it",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
).to("cuda")

prompt = "Uma mangaba madura sobre uma mesa de madeira rústica, luz natural, fotorrealista, 4k"
image = pipe(prompt, num_inference_steps=28, guidance_scale=4.5).images[0]
image.save("mangaba.png")
```

> 💡 Para hardware modesto, prefira as versões quantizadas em GGUF
> (ex.: `unsloth/diffusiongemma-26B-A4B-it-GGUF`).

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## 🎯 Dicas de prompt (PT-BR)

- **Descreva o sujeito + estilo + iluminação + qualidade:** *"retrato de uma agricultora nordestina, estilo editorial, luz dourada do fim de tarde, alta nitidez"*.
- Use **negativos** para limpar artefatos: `borrado, distorcido, texto, marca d'água`.
- `guidance_scale` entre **3.5–6.0** equilibra fidelidade ao prompt e naturalidade.
- 24–32 passos costumam bastar para resultados finais.

---

## ⚖️ Uso responsável

Modelo destinado a fins criativos e empresariais legítimos. Não gere conteúdo
ilegal, enganoso ou que viole direitos de terceiros. Os termos da licença
Apache 2.0 do modelo base e as políticas de uso da Google/Gemma se aplicam.

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*Curadoria Mangaba AI · junho/2026 · Feito no Nordeste 🌵*

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