Update README.md

README.md

@@ -1,72 +0,0 @@
----
-language: vi
-tags:
-  - vietnamese
-  - text-classification
-  - sentiment-analysis
-  - PhoBERT
-  - transformers
-license: mit
-datasets:
-  - vanhai123/vietnamese-social-comments
-metrics:
-  - accuracy
-  - f1
-model-index:
-  - name: PhoBERT Vietnamese Comment Classifier (4-class)
-    results:
-      - task:
-          type: text-classification
-          name: Text Classification
-        dataset:
-          name: Vietnamese Social Comments
-          type: vanhai123/vietnamese-social-comments
-        metrics:
-          - type: accuracy
-            value: 0.86
-          - type: f1
-            name: f1_macro
-            value: 0.83
----
-
-
-# 📄 PhoBERT Vietnamese Comment Classifier (4-class)
-
-Đây là mô hình phân loại bình luận tiếng Việt thành 4 nhãn cảm xúc sử dụng `vinai/phobert-base`.
-
-## 🍿️ Các nhãn phân loại
-
-* `positive` – tích cực
-* `negative` – tiêu cực
-* `neutral` – trung lập
-* `toxic` – kích động, phản cảm
-
-## 🧠 Mô hình nền
-
-* **Base model**: [`vinai/phobert-base`](https://huggingface.co/vinai/phobert-base)
-* **Fine-tuned** trên dataset `vanhai123/vietnamese-social-comments` gồm 4,896 bình luận từ TikTok, Facebook, YouTube.
-
-## 🧪 Kết quả đánh giá
-
-* Accuracy: **86%**
-* Macro F1-score: **83%**
-
-## 💻 Sử dụng
-
-```python
-from transformers import pipeline
-
-classifier = pipeline("text-classification", model="vanhai123/phobert-vi-comment-4class")
-classifier("Video này thật sự rất bổ ích và thú vị!")
-```
-
-## 📾 Dataset
-
-* [Vietnamese Social Comments dataset](https://huggingface.co/datasets/vanhai123/vietnamese-social-comments)
-
-## 👤 Tác giả
-
-* Hà Văn Hải – [vanhai11203@gmail.com](mailto:vanhai11203@gmail.com)
-* Hugging Face: [vanhai123](https://huggingface.co/vanhai123)
-
-##