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@@ -39,7 +39,7 @@ designed for **Temporal Moment Retrieval** (finding specific actions in videos).
 - **Dataset**:
   [Charades-STA](https://huggingface.co/datasets/max044/Charades_v1_480)
   (Academic dataset for video action localization).
-- **Optimization**: LoRA with $r=64$ and $\alpha=128$, targeting `q_proj` and
+- **Optimization**: LoRA with \\(r=64\\) and \\(\alpha=128\\), targeting `q_proj` and
   `v_proj` in Qwen.
 - **Learning Rate**: 3e-4 with Cosine Warmup.
 - **Outcome**: Only 0.2% of parameters are trainable, making it extremely
@@ -68,7 +68,7 @@ les vidéos (**Temporal Moment Retrieval**).
 
 - **Dataset** :
   [Charades-STA](https://huggingface.co/datasets/max044/Charades_v1_480).
-- **Méthode** : Entraînement via LoRA ($r=64$, $\alpha=128$).
+- **Méthode** : Entraînement via LoRA \\(r=64\\), \\(\alpha=128\\).
 - **Coût** : Approche très économique, entraînée pour environ 5$ sur Vast.ai.
 
 ## Usage / Utilisation