Add README

README.md

@@ -0,0 +1,134 @@
+---
+license: mit
+language:
+- ar
+- en
+- es
+- fr
+- de
+- it
+- tr
+- ru
+- zh
+- ja
+- ko
+- pt
+- hi
+pipeline_tag: translation
+tags:
+- translation
+- dubbing
+- video
+- whisper
+- nllb
+---
+
+# 🎬 Video Dubbing Models
+
+مجموعة موديلات AI لدبلجة الفيديوهات تلقائياً بـ 13 لغة.
+
+## 📦 المحتويات
+
+### 1. Whisper-medium
+- **الحجم:** 1.42 GB
+- **الوظيفة:** تحويل الصوت إلى نص (Speech-to-Text)
+- **اللغات:** 99+ لغة
+- **الدقة:** ~95% للعربية والإنجليزية
+- **المصدر:** [OpenAI Whisper](https://github.com/openai/whisper)
+
+### 2. NLLB-200-distilled-600M
+- **الحجم:** 2.33 GB
+- **الوظيفة:** ترجمة النصوص
+- **اللغات:** 200 لغة
+- **الدقة:** عالية للأزواج الشائعة
+- **المصدر:** [Meta NLLB](https://huggingface.co/facebook/nllb-200-distilled-600M)
+
+## 🚀 الاستخدام
+
+### تحميل سريع:
+
+```python
+from huggingface_hub import snapshot_download
+import whisper
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+import torch
+
+# تحميل الموديلات
+repo_id = "meem2525/video-dubbing-models"
+local_dir = snapshot_download(repo_id, cache_dir="./models")
+
+# Whisper
+whisper_model = whisper.load_model("medium", download_root=f"{local_dir}/whisper")
+
+# NLLB
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(f"{local_dir}/nllb")
+translator = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(f"{local_dir}/nllb").to(device)
+
+print("✅ جاهز للاستخدام!")
+```
+
+### مثال كامل:
+
+```python
+# 1. تفريغ الصوت
+result = whisper_model.transcribe("audio.mp3", language="en")
+text = result["text"]
+
+# 2. ترجمة
+tokenizer.src_lang = "eng_Latn"
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(device)
+outputs = translator.generate(
+    **inputs,
+    forced_bos_token_id=tokenizer.lang_code_to_id["ara_Arab"]
+)
+translated = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+print(f"Original: {text}")
+print(f"Translated: {translated}")
+```
+
+## 🌐 اللغات المدعومة
+
+العربية 🇸🇦 • الإنجليزية 🇬🇧 • الإسبانية 🇪🇸 • الفرنسية 🇫🇷 • الألمانية 🇩🇪 • 
+الإيطالية 🇮🇹 • التركية 🇹🇷 • الروسية 🇷🇺 • الصينية 🇨🇳 • اليابانية 🇯🇵 • 
+الكورية 🇰🇷 • البرتغالية 🇧🇷 • الهندية 🇮🇳
+
+## 📊 المتطلبات
+
+```bash
+pip install transformers torch torchaudio openai-whisper huggingface_hub
+```
+
+## 💻 متطلبات النظام
+
+- **الذاكرة:** 8GB RAM (16GB موصى)
+- **GPU:** اختياري (يسرّع المعالجة 10x)
+- **المساحة:** ~4GB للموديلات
+
+## 🔧 الأداء
+
+| المهمة | CPU | GPU (T4) |
+|--------|-----|----------|
+| تفريغ دقيقة صوت | ~30s | ~5s |
+| ترجمة 100 كلمة | ~2s | ~0.3s |
+
+## 📄 الترخيص
+
+MIT License - استخدام حر للأغراض التجارية وغير التجارية
+
+## 🙏 الشكر
+
+- OpenAI Whisper Team
+- Meta NLLB Team
+- Hugging Face Community
+
+## 📞 الدعم
+
+للإبلاغ عن مشاكل أو اقتراحات: [GitHub Issues](https://github.com/meem2525/video-dubbing-models/issues)
+
+---
+
+**تم الإنشاء بـ ❤️ لخدمة المحتوى العربي**
+
+**تاريخ الرفع:** 2026-01-17