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license: apache-2.0
tags:
- vision
- image-classification
- fine-tuning
- transformer
- vit
datasets:
- beans
metrics:
- accuracy
- f1
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# Vision Transformer Fine-tuned on Beans
Este modelo é um **Vision Transformer (ViT)** fine-tuned no dataset **Beans** para classificação de imagens.
## 📝 Descrição do Modelo
O modelo foi treinado no dataset **Beans**, que contém imagens de folhas de feijão classificadas em **3 categorias**:
- `angular_leaf_spot` (mancha angular da folha),
- `bean_rust` (ferrugem do feijão),
- `healthy` (saudável).
A fine-tuning foi feita a partir do modelo pré-treinado `google/vit-base-patch16-224-in21k`, ajustado para 3 classes.
## 📌 Uso Pretendido
Este modelo pode ser usado para tarefas de **classificação de imagens**, ajudando na identificação de doenças em folhas de feijão.
## 🚀 Como Usar
Você pode usar o modelo diretamente com o **Hugging Face Transformers**:
```python
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('image-classification', model='your-username/your-model-name')
results = classifier('path/to/your/image.jpg')
print(results)
```
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