README.md

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tags:
- vision
- image-classification
- transformers
datasets:
- beans
license: apache-2.0
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# 🏆 Modelo de Classificação de Imagens - Vision Transformer (ViT)

Este modelo foi treinado para **classificação de imagens** usando o **Vision Transformer (ViT)**.

📌 **Repositório do Space (Aplicação Web)**:  
👉 [mestrevh/image-classification-vit](https://huggingface.co/spaces/mestrevh/image-classification-vit)

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## 📌 **Descrição do Modelo**
Este modelo foi treinado para classificar imagens em diferentes categorias com base no dataset **Beans**.

🔹 **Modelo Base**: [`google/vit-base-patch16-224-in21k`](https://huggingface.co/google/vit-base-patch16-224-in21k)  
🔹 **Dataset utilizado**: [`beans`](https://huggingface.co/datasets/beans)  
🔹 **Tarefa**: Classificação de imagens  

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## 🚀 **Como Usar**
Você pode carregar este modelo diretamente com `transformers`:

```python
from transformers import pipeline

# Carregar modelo treinado do Hugging Face Hub
model_id = "mestrevh/NOME_DO_MODELO"
classifier = pipeline("image-classification", model=model_id)

# Fazer uma predição
image_path = "caminho/para/sua/imagem.jpg"
result = classifier(image_path)
print(result)