mi23 commited on
Commit
156c75e
·
1 Parent(s): 8a77944

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +5 -0
  2. all_results.json +10 -10
  3. eval_results.json +6 -6
  4. train_results.json +5 -5
  5. trainer_state.json +2256 -12
README.md CHANGED
@@ -3,6 +3,8 @@ license: apache-2.0
3
  base_model: distilbert-base-uncased
4
  tags:
5
  - generated_from_trainer
 
 
6
  model-index:
7
  - name: responsible_iddistilbert-base-uncased
8
  results: []
@@ -14,6 +16,9 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
14
  # responsible_iddistilbert-base-uncased
15
 
16
  This model is a fine-tuned version of [distilbert-base-uncased](https://huggingface.co/distilbert-base-uncased) on the None dataset.
 
 
 
17
 
18
  ## Model description
19
 
 
3
  base_model: distilbert-base-uncased
4
  tags:
5
  - generated_from_trainer
6
+ metrics:
7
+ - accuracy
8
  model-index:
9
  - name: responsible_iddistilbert-base-uncased
10
  results: []
 
16
  # responsible_iddistilbert-base-uncased
17
 
18
  This model is a fine-tuned version of [distilbert-base-uncased](https://huggingface.co/distilbert-base-uncased) on the None dataset.
19
+ It achieves the following results on the evaluation set:
20
+ - Loss: 2.5066
21
+ - Accuracy: 0.5215
22
 
23
  ## Model description
24
 
all_results.json CHANGED
@@ -1,14 +1,14 @@
1
  {
2
- "epoch": 126.27,
3
- "eval_accuracy": 0.5051124744376279,
4
- "eval_loss": 1.6317827701568604,
5
- "eval_runtime": 3.5905,
6
  "eval_samples": 1956,
7
- "eval_samples_per_second": 544.773,
8
- "eval_steps_per_second": 17.268,
9
- "train_loss": 0.5073632805918654,
10
- "train_runtime": 1735.5228,
11
  "train_samples": 5865,
12
- "train_samples_per_second": 432.561,
13
- "train_steps_per_second": 0.221
14
  }
 
1
  {
2
+ "epoch": 501.62,
3
+ "eval_accuracy": 0.5214723926380368,
4
+ "eval_loss": 2.5066423416137695,
5
+ "eval_runtime": 3.4808,
6
  "eval_samples": 1956,
7
+ "eval_samples_per_second": 561.937,
8
+ "eval_steps_per_second": 17.812,
9
+ "train_loss": 0.10890851792161509,
10
+ "train_runtime": 10408.3467,
11
  "train_samples": 5865,
12
+ "train_samples_per_second": 288.507,
13
+ "train_steps_per_second": 0.148
14
  }
eval_results.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
- "epoch": 126.27,
3
- "eval_accuracy": 0.5051124744376279,
4
- "eval_loss": 1.6317827701568604,
5
- "eval_runtime": 3.5905,
6
  "eval_samples": 1956,
7
- "eval_samples_per_second": 544.773,
8
- "eval_steps_per_second": 17.268
9
  }
 
1
  {
2
+ "epoch": 501.62,
3
+ "eval_accuracy": 0.5214723926380368,
4
+ "eval_loss": 2.5066423416137695,
5
+ "eval_runtime": 3.4808,
6
  "eval_samples": 1956,
7
+ "eval_samples_per_second": 561.937,
8
+ "eval_steps_per_second": 17.812
9
  }
train_results.json CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
1
  {
2
- "epoch": 126.27,
3
- "train_loss": 0.5073632805918654,
4
- "train_runtime": 1735.5228,
5
  "train_samples": 5865,
6
- "train_samples_per_second": 432.561,
7
- "train_steps_per_second": 0.221
8
  }
 
1
  {
2
+ "epoch": 501.62,
3
+ "train_loss": 0.10890851792161509,
4
+ "train_runtime": 10408.3467,
5
  "train_samples": 5865,
6
+ "train_samples_per_second": 288.507,
7
+ "train_steps_per_second": 0.148
8
  }
trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 126.27027027027027,
5
  "eval_steps": 500,
6
- "global_step": 384,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -765,20 +765,2264 @@
765
  "step": 384
766
  },
767
  {
768
- "epoch": 126.27,
769
- "step": 384,
770
- "total_flos": 4.839746135675904e+16,
771
- "train_loss": 0.5073632805918654,
772
- "train_runtime": 1735.5228,
773
- "train_samples_per_second": 432.561,
774
- "train_steps_per_second": 0.221
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
775
  }
776
  ],
777
  "logging_steps": 500,
778
- "max_steps": 384,
779
- "num_train_epochs": 128,
780
  "save_steps": 500,
781
- "total_flos": 4.839746135675904e+16,
782
  "trial_name": null,
783
  "trial_params": null
784
  }
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 501.6216216216216,
5
  "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 1536,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
765
  "step": 384
766
  },
767
  {
768
+ "epoch": 128.97,
769
+ "learning_rate": 1.4960937500000002e-05,
770
+ "loss": 0.8564,
771
+ "step": 387
772
+ },
773
+ {
774
+ "epoch": 129.95,
775
+ "learning_rate": 1.4921875000000002e-05,
776
+ "loss": 0.8371,
777
+ "step": 390
778
+ },
779
+ {
780
+ "epoch": 130.92,
781
+ "learning_rate": 1.4882812500000002e-05,
782
+ "loss": 0.8192,
783
+ "step": 393
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 131.89,
787
+ "learning_rate": 1.4843750000000002e-05,
788
+ "loss": 0.7975,
789
+ "step": 396
790
+ },
791
+ {
792
+ "epoch": 132.86,
793
+ "learning_rate": 1.4804687500000002e-05,
794
+ "loss": 0.7844,
795
+ "step": 399
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 133.84,
799
+ "learning_rate": 1.4765625000000001e-05,
800
+ "loss": 0.7674,
801
+ "step": 402
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 134.81,
805
+ "learning_rate": 1.4726562500000001e-05,
806
+ "loss": 0.7525,
807
+ "step": 405
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 135.78,
811
+ "learning_rate": 1.4687500000000001e-05,
812
+ "loss": 0.7345,
813
+ "step": 408
814
+ },
815
+ {
816
+ "epoch": 136.76,
817
+ "learning_rate": 1.4648437500000001e-05,
818
+ "loss": 0.7159,
819
+ "step": 411
820
+ },
821
+ {
822
+ "epoch": 137.73,
823
+ "learning_rate": 1.4609375000000001e-05,
824
+ "loss": 0.7023,
825
+ "step": 414
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 138.7,
829
+ "learning_rate": 1.4570312500000001e-05,
830
+ "loss": 0.6946,
831
+ "step": 417
832
+ },
833
+ {
834
+ "epoch": 140.0,
835
+ "learning_rate": 1.4518229166666669e-05,
836
+ "loss": 0.5039,
837
+ "step": 421
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 140.97,
841
+ "learning_rate": 1.4479166666666669e-05,
842
+ "loss": 0.6631,
843
+ "step": 424
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 141.95,
847
+ "learning_rate": 1.4440104166666668e-05,
848
+ "loss": 0.6543,
849
+ "step": 427
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 142.92,
853
+ "learning_rate": 1.4401041666666668e-05,
854
+ "loss": 0.6378,
855
+ "step": 430
856
+ },
857
+ {
858
+ "epoch": 143.89,
859
+ "learning_rate": 1.4361979166666668e-05,
860
+ "loss": 0.6212,
861
+ "step": 433
862
+ },
863
+ {
864
+ "epoch": 144.86,
865
+ "learning_rate": 1.4322916666666668e-05,
866
+ "loss": 0.6069,
867
+ "step": 436
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 145.84,
871
+ "learning_rate": 1.4283854166666668e-05,
872
+ "loss": 0.5981,
873
+ "step": 439
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 146.81,
877
+ "learning_rate": 1.4244791666666668e-05,
878
+ "loss": 0.5923,
879
+ "step": 442
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 147.78,
883
+ "learning_rate": 1.4205729166666668e-05,
884
+ "loss": 0.5754,
885
+ "step": 445
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 148.76,
889
+ "learning_rate": 1.416666666666667e-05,
890
+ "loss": 0.5653,
891
+ "step": 448
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 149.73,
895
+ "learning_rate": 1.412760416666667e-05,
896
+ "loss": 0.555,
897
+ "step": 451
898
+ },
899
+ {
900
+ "epoch": 150.7,
901
+ "learning_rate": 1.408854166666667e-05,
902
+ "loss": 0.5408,
903
+ "step": 454
904
+ },
905
+ {
906
+ "epoch": 152.0,
907
+ "learning_rate": 1.4036458333333333e-05,
908
+ "loss": 0.4004,
909
+ "step": 458
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 152.97,
913
+ "learning_rate": 1.3997395833333333e-05,
914
+ "loss": 0.5188,
915
+ "step": 461
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 153.95,
919
+ "learning_rate": 1.3958333333333333e-05,
920
+ "loss": 0.5146,
921
+ "step": 464
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 154.92,
925
+ "learning_rate": 1.3919270833333333e-05,
926
+ "loss": 0.502,
927
+ "step": 467
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 155.89,
931
+ "learning_rate": 1.3880208333333333e-05,
932
+ "loss": 0.4932,
933
+ "step": 470
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 156.86,
937
+ "learning_rate": 1.3841145833333333e-05,
938
+ "loss": 0.4822,
939
+ "step": 473
940
+ },
941
+ {
942
+ "epoch": 157.84,
943
+ "learning_rate": 1.3802083333333335e-05,
944
+ "loss": 0.4804,
945
+ "step": 476
946
+ },
947
+ {
948
+ "epoch": 158.81,
949
+ "learning_rate": 1.3763020833333334e-05,
950
+ "loss": 0.4648,
951
+ "step": 479
952
+ },
953
+ {
954
+ "epoch": 159.78,
955
+ "learning_rate": 1.3723958333333334e-05,
956
+ "loss": 0.4551,
957
+ "step": 482
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 160.76,
961
+ "learning_rate": 1.3684895833333334e-05,
962
+ "loss": 0.4473,
963
+ "step": 485
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 161.73,
967
+ "learning_rate": 1.3645833333333334e-05,
968
+ "loss": 0.4402,
969
+ "step": 488
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 162.7,
973
+ "learning_rate": 1.3606770833333334e-05,
974
+ "loss": 0.4293,
975
+ "step": 491
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 164.0,
979
+ "learning_rate": 1.3554687500000002e-05,
980
+ "loss": 0.3169,
981
+ "step": 495
982
+ },
983
+ {
984
+ "epoch": 164.97,
985
+ "learning_rate": 1.3515625000000002e-05,
986
+ "loss": 0.4116,
987
+ "step": 498
988
+ },
989
+ {
990
+ "epoch": 165.95,
991
+ "learning_rate": 1.3476562500000001e-05,
992
+ "loss": 0.4042,
993
+ "step": 501
994
+ },
995
+ {
996
+ "epoch": 166.92,
997
+ "learning_rate": 1.3437500000000001e-05,
998
+ "loss": 0.3975,
999
+ "step": 504
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 167.89,
1003
+ "learning_rate": 1.3398437500000001e-05,
1004
+ "loss": 0.379,
1005
+ "step": 507
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 168.86,
1009
+ "learning_rate": 1.3359375000000001e-05,
1010
+ "loss": 0.3789,
1011
+ "step": 510
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 169.84,
1015
+ "learning_rate": 1.3320312500000001e-05,
1016
+ "loss": 0.3669,
1017
+ "step": 513
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 170.81,
1021
+ "learning_rate": 1.3281250000000001e-05,
1022
+ "loss": 0.3595,
1023
+ "step": 516
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 171.78,
1027
+ "learning_rate": 1.3242187500000001e-05,
1028
+ "loss": 0.3508,
1029
+ "step": 519
1030
+ },
1031
+ {
1032
+ "epoch": 172.76,
1033
+ "learning_rate": 1.3203125e-05,
1034
+ "loss": 0.3415,
1035
+ "step": 522
1036
+ },
1037
+ {
1038
+ "epoch": 173.73,
1039
+ "learning_rate": 1.31640625e-05,
1040
+ "loss": 0.3297,
1041
+ "step": 525
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 174.7,
1045
+ "learning_rate": 1.3125e-05,
1046
+ "loss": 0.3316,
1047
+ "step": 528
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 176.0,
1051
+ "learning_rate": 1.3072916666666668e-05,
1052
+ "loss": 0.2403,
1053
+ "step": 532
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 176.97,
1057
+ "learning_rate": 1.3033854166666668e-05,
1058
+ "loss": 0.3148,
1059
+ "step": 535
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 177.95,
1063
+ "learning_rate": 1.2994791666666668e-05,
1064
+ "loss": 0.3119,
1065
+ "step": 538
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 178.92,
1069
+ "learning_rate": 1.2955729166666668e-05,
1070
+ "loss": 0.3013,
1071
+ "step": 541
1072
+ },
1073
+ {
1074
+ "epoch": 179.89,
1075
+ "learning_rate": 1.2916666666666668e-05,
1076
+ "loss": 0.2972,
1077
+ "step": 544
1078
+ },
1079
+ {
1080
+ "epoch": 180.86,
1081
+ "learning_rate": 1.2877604166666668e-05,
1082
+ "loss": 0.2894,
1083
+ "step": 547
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 181.84,
1087
+ "learning_rate": 1.283854166666667e-05,
1088
+ "loss": 0.2837,
1089
+ "step": 550
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 182.81,
1093
+ "learning_rate": 1.279947916666667e-05,
1094
+ "loss": 0.278,
1095
+ "step": 553
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 183.78,
1099
+ "learning_rate": 1.2760416666666669e-05,
1100
+ "loss": 0.2773,
1101
+ "step": 556
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 184.76,
1105
+ "learning_rate": 1.2721354166666669e-05,
1106
+ "loss": 0.2768,
1107
+ "step": 559
1108
+ },
1109
+ {
1110
+ "epoch": 185.73,
1111
+ "learning_rate": 1.2682291666666669e-05,
1112
+ "loss": 0.2652,
1113
+ "step": 562
1114
+ },
1115
+ {
1116
+ "epoch": 186.7,
1117
+ "learning_rate": 1.2643229166666669e-05,
1118
+ "loss": 0.266,
1119
+ "step": 565
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 188.0,
1123
+ "learning_rate": 1.2591145833333333e-05,
1124
+ "loss": 0.1962,
1125
+ "step": 569
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 188.97,
1129
+ "learning_rate": 1.2552083333333333e-05,
1130
+ "loss": 0.259,
1131
+ "step": 572
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 189.95,
1135
+ "learning_rate": 1.2513020833333333e-05,
1136
+ "loss": 0.2516,
1137
+ "step": 575
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 190.92,
1141
+ "learning_rate": 1.2473958333333334e-05,
1142
+ "loss": 0.2501,
1143
+ "step": 578
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 191.89,
1147
+ "learning_rate": 1.2434895833333334e-05,
1148
+ "loss": 0.243,
1149
+ "step": 581
1150
+ },
1151
+ {
1152
+ "epoch": 192.86,
1153
+ "learning_rate": 1.2395833333333334e-05,
1154
+ "loss": 0.2399,
1155
+ "step": 584
1156
+ },
1157
+ {
1158
+ "epoch": 193.84,
1159
+ "learning_rate": 1.2356770833333334e-05,
1160
+ "loss": 0.2396,
1161
+ "step": 587
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 194.81,
1165
+ "learning_rate": 1.2317708333333334e-05,
1166
+ "loss": 0.2332,
1167
+ "step": 590
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "epoch": 195.78,
1171
+ "learning_rate": 1.2278645833333334e-05,
1172
+ "loss": 0.2244,
1173
+ "step": 593
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 196.76,
1177
+ "learning_rate": 1.2239583333333334e-05,
1178
+ "loss": 0.2224,
1179
+ "step": 596
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 197.73,
1183
+ "learning_rate": 1.2200520833333334e-05,
1184
+ "loss": 0.2175,
1185
+ "step": 599
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 198.7,
1189
+ "learning_rate": 1.2161458333333334e-05,
1190
+ "loss": 0.2191,
1191
+ "step": 602
1192
+ },
1193
+ {
1194
+ "epoch": 200.0,
1195
+ "learning_rate": 1.2109375000000001e-05,
1196
+ "loss": 0.1639,
1197
+ "step": 606
1198
+ },
1199
+ {
1200
+ "epoch": 200.97,
1201
+ "learning_rate": 1.2070312500000001e-05,
1202
+ "loss": 0.2124,
1203
+ "step": 609
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 201.95,
1207
+ "learning_rate": 1.2031250000000001e-05,
1208
+ "loss": 0.2076,
1209
+ "step": 612
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 202.92,
1213
+ "learning_rate": 1.1992187500000001e-05,
1214
+ "loss": 0.2042,
1215
+ "step": 615
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 203.89,
1219
+ "learning_rate": 1.1953125000000001e-05,
1220
+ "loss": 0.2005,
1221
+ "step": 618
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 204.86,
1225
+ "learning_rate": 1.19140625e-05,
1226
+ "loss": 0.1983,
1227
+ "step": 621
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 205.84,
1231
+ "learning_rate": 1.1875e-05,
1232
+ "loss": 0.194,
1233
+ "step": 624
1234
+ },
1235
+ {
1236
+ "epoch": 206.81,
1237
+ "learning_rate": 1.18359375e-05,
1238
+ "loss": 0.1901,
1239
+ "step": 627
1240
+ },
1241
+ {
1242
+ "epoch": 207.78,
1243
+ "learning_rate": 1.1796875e-05,
1244
+ "loss": 0.1886,
1245
+ "step": 630
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 208.76,
1249
+ "learning_rate": 1.17578125e-05,
1250
+ "loss": 0.1817,
1251
+ "step": 633
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 209.73,
1255
+ "learning_rate": 1.171875e-05,
1256
+ "loss": 0.1841,
1257
+ "step": 636
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 210.7,
1261
+ "learning_rate": 1.16796875e-05,
1262
+ "loss": 0.1769,
1263
+ "step": 639
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 212.0,
1267
+ "learning_rate": 1.1627604166666668e-05,
1268
+ "loss": 0.1352,
1269
+ "step": 643
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 212.97,
1273
+ "learning_rate": 1.1588541666666668e-05,
1274
+ "loss": 0.1765,
1275
+ "step": 646
1276
+ },
1277
+ {
1278
+ "epoch": 213.95,
1279
+ "learning_rate": 1.1549479166666668e-05,
1280
+ "loss": 0.1696,
1281
+ "step": 649
1282
+ },
1283
+ {
1284
+ "epoch": 214.92,
1285
+ "learning_rate": 1.151041666666667e-05,
1286
+ "loss": 0.1679,
1287
+ "step": 652
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 215.89,
1291
+ "learning_rate": 1.1471354166666669e-05,
1292
+ "loss": 0.1609,
1293
+ "step": 655
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "epoch": 216.86,
1297
+ "learning_rate": 1.1432291666666669e-05,
1298
+ "loss": 0.1633,
1299
+ "step": 658
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 217.84,
1303
+ "learning_rate": 1.1393229166666669e-05,
1304
+ "loss": 0.1616,
1305
+ "step": 661
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 218.81,
1309
+ "learning_rate": 1.1354166666666669e-05,
1310
+ "loss": 0.1589,
1311
+ "step": 664
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 219.78,
1315
+ "learning_rate": 1.1315104166666669e-05,
1316
+ "loss": 0.158,
1317
+ "step": 667
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "epoch": 220.76,
1321
+ "learning_rate": 1.1276041666666669e-05,
1322
+ "loss": 0.1544,
1323
+ "step": 670
1324
+ },
1325
+ {
1326
+ "epoch": 221.73,
1327
+ "learning_rate": 1.1236979166666668e-05,
1328
+ "loss": 0.154,
1329
+ "step": 673
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 222.7,
1333
+ "learning_rate": 1.1197916666666668e-05,
1334
+ "loss": 0.1516,
1335
+ "step": 676
1336
+ },
1337
+ {
1338
+ "epoch": 224.0,
1339
+ "learning_rate": 1.1145833333333334e-05,
1340
+ "loss": 0.1152,
1341
+ "step": 680
1342
+ },
1343
+ {
1344
+ "epoch": 224.97,
1345
+ "learning_rate": 1.1106770833333334e-05,
1346
+ "loss": 0.1516,
1347
+ "step": 683
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 225.95,
1351
+ "learning_rate": 1.1067708333333334e-05,
1352
+ "loss": 0.145,
1353
+ "step": 686
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 226.92,
1357
+ "learning_rate": 1.1028645833333334e-05,
1358
+ "loss": 0.1455,
1359
+ "step": 689
1360
+ },
1361
+ {
1362
+ "epoch": 227.89,
1363
+ "learning_rate": 1.0989583333333334e-05,
1364
+ "loss": 0.1437,
1365
+ "step": 692
1366
+ },
1367
+ {
1368
+ "epoch": 228.86,
1369
+ "learning_rate": 1.0950520833333334e-05,
1370
+ "loss": 0.1409,
1371
+ "step": 695
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 229.84,
1375
+ "learning_rate": 1.0911458333333334e-05,
1376
+ "loss": 0.1452,
1377
+ "step": 698
1378
+ },
1379
+ {
1380
+ "epoch": 230.81,
1381
+ "learning_rate": 1.0872395833333334e-05,
1382
+ "loss": 0.1366,
1383
+ "step": 701
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "epoch": 231.78,
1387
+ "learning_rate": 1.0833333333333334e-05,
1388
+ "loss": 0.1367,
1389
+ "step": 704
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 232.76,
1393
+ "learning_rate": 1.0794270833333333e-05,
1394
+ "loss": 0.1357,
1395
+ "step": 707
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 233.73,
1399
+ "learning_rate": 1.0755208333333333e-05,
1400
+ "loss": 0.1342,
1401
+ "step": 710
1402
+ },
1403
+ {
1404
+ "epoch": 234.7,
1405
+ "learning_rate": 1.0716145833333333e-05,
1406
+ "loss": 0.1276,
1407
+ "step": 713
1408
+ },
1409
+ {
1410
+ "epoch": 236.0,
1411
+ "learning_rate": 1.0664062500000001e-05,
1412
+ "loss": 0.0974,
1413
+ "step": 717
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 236.97,
1417
+ "learning_rate": 1.0625e-05,
1418
+ "loss": 0.1325,
1419
+ "step": 720
1420
+ },
1421
+ {
1422
+ "epoch": 237.95,
1423
+ "learning_rate": 1.05859375e-05,
1424
+ "loss": 0.1266,
1425
+ "step": 723
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 238.92,
1429
+ "learning_rate": 1.0546875e-05,
1430
+ "loss": 0.1237,
1431
+ "step": 726
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 239.89,
1435
+ "learning_rate": 1.05078125e-05,
1436
+ "loss": 0.1258,
1437
+ "step": 729
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 240.86,
1441
+ "learning_rate": 1.046875e-05,
1442
+ "loss": 0.123,
1443
+ "step": 732
1444
+ },
1445
+ {
1446
+ "epoch": 241.84,
1447
+ "learning_rate": 1.04296875e-05,
1448
+ "loss": 0.1228,
1449
+ "step": 735
1450
+ },
1451
+ {
1452
+ "epoch": 242.81,
1453
+ "learning_rate": 1.0390625e-05,
1454
+ "loss": 0.12,
1455
+ "step": 738
1456
+ },
1457
+ {
1458
+ "epoch": 243.78,
1459
+ "learning_rate": 1.03515625e-05,
1460
+ "loss": 0.1174,
1461
+ "step": 741
1462
+ },
1463
+ {
1464
+ "epoch": 244.76,
1465
+ "learning_rate": 1.0312500000000002e-05,
1466
+ "loss": 0.118,
1467
+ "step": 744
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 245.73,
1471
+ "learning_rate": 1.0273437500000002e-05,
1472
+ "loss": 0.1157,
1473
+ "step": 747
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 246.7,
1477
+ "learning_rate": 1.0234375000000001e-05,
1478
+ "loss": 0.115,
1479
+ "step": 750
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 248.0,
1483
+ "learning_rate": 1.0182291666666667e-05,
1484
+ "loss": 0.0826,
1485
+ "step": 754
1486
+ },
1487
+ {
1488
+ "epoch": 248.97,
1489
+ "learning_rate": 1.0143229166666669e-05,
1490
+ "loss": 0.1094,
1491
+ "step": 757
1492
+ },
1493
+ {
1494
+ "epoch": 249.95,
1495
+ "learning_rate": 1.0104166666666669e-05,
1496
+ "loss": 0.1094,
1497
+ "step": 760
1498
+ },
1499
+ {
1500
+ "epoch": 250.92,
1501
+ "learning_rate": 1.0065104166666669e-05,
1502
+ "loss": 0.111,
1503
+ "step": 763
1504
+ },
1505
+ {
1506
+ "epoch": 251.89,
1507
+ "learning_rate": 1.0026041666666669e-05,
1508
+ "loss": 0.1056,
1509
+ "step": 766
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 252.86,
1513
+ "learning_rate": 9.986979166666667e-06,
1514
+ "loss": 0.1076,
1515
+ "step": 769
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 253.84,
1519
+ "learning_rate": 9.947916666666667e-06,
1520
+ "loss": 0.1031,
1521
+ "step": 772
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 254.81,
1525
+ "learning_rate": 9.908854166666667e-06,
1526
+ "loss": 0.1084,
1527
+ "step": 775
1528
+ },
1529
+ {
1530
+ "epoch": 255.78,
1531
+ "learning_rate": 9.869791666666667e-06,
1532
+ "loss": 0.1043,
1533
+ "step": 778
1534
+ },
1535
+ {
1536
+ "epoch": 256.76,
1537
+ "learning_rate": 9.830729166666666e-06,
1538
+ "loss": 0.0984,
1539
+ "step": 781
1540
+ },
1541
+ {
1542
+ "epoch": 257.73,
1543
+ "learning_rate": 9.791666666666666e-06,
1544
+ "loss": 0.098,
1545
+ "step": 784
1546
+ },
1547
+ {
1548
+ "epoch": 258.7,
1549
+ "learning_rate": 9.752604166666666e-06,
1550
+ "loss": 0.1013,
1551
+ "step": 787
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 260.0,
1555
+ "learning_rate": 9.700520833333334e-06,
1556
+ "loss": 0.0743,
1557
+ "step": 791
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 260.97,
1561
+ "learning_rate": 9.661458333333334e-06,
1562
+ "loss": 0.0947,
1563
+ "step": 794
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 261.95,
1567
+ "learning_rate": 9.622395833333334e-06,
1568
+ "loss": 0.0965,
1569
+ "step": 797
1570
+ },
1571
+ {
1572
+ "epoch": 262.92,
1573
+ "learning_rate": 9.583333333333335e-06,
1574
+ "loss": 0.0947,
1575
+ "step": 800
1576
+ },
1577
+ {
1578
+ "epoch": 263.89,
1579
+ "learning_rate": 9.544270833333335e-06,
1580
+ "loss": 0.0952,
1581
+ "step": 803
1582
+ },
1583
+ {
1584
+ "epoch": 264.86,
1585
+ "learning_rate": 9.505208333333335e-06,
1586
+ "loss": 0.0896,
1587
+ "step": 806
1588
+ },
1589
+ {
1590
+ "epoch": 265.84,
1591
+ "learning_rate": 9.466145833333335e-06,
1592
+ "loss": 0.0891,
1593
+ "step": 809
1594
+ },
1595
+ {
1596
+ "epoch": 266.81,
1597
+ "learning_rate": 9.427083333333335e-06,
1598
+ "loss": 0.0939,
1599
+ "step": 812
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 267.78,
1603
+ "learning_rate": 9.388020833333335e-06,
1604
+ "loss": 0.0911,
1605
+ "step": 815
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 268.76,
1609
+ "learning_rate": 9.348958333333335e-06,
1610
+ "loss": 0.0882,
1611
+ "step": 818
1612
+ },
1613
+ {
1614
+ "epoch": 269.73,
1615
+ "learning_rate": 9.309895833333335e-06,
1616
+ "loss": 0.0903,
1617
+ "step": 821
1618
+ },
1619
+ {
1620
+ "epoch": 270.7,
1621
+ "learning_rate": 9.270833333333334e-06,
1622
+ "loss": 0.0869,
1623
+ "step": 824
1624
+ },
1625
+ {
1626
+ "epoch": 272.0,
1627
+ "learning_rate": 9.21875e-06,
1628
+ "loss": 0.0664,
1629
+ "step": 828
1630
+ },
1631
+ {
1632
+ "epoch": 272.97,
1633
+ "learning_rate": 9.1796875e-06,
1634
+ "loss": 0.0868,
1635
+ "step": 831
1636
+ },
1637
+ {
1638
+ "epoch": 273.95,
1639
+ "learning_rate": 9.140625e-06,
1640
+ "loss": 0.0867,
1641
+ "step": 834
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 274.92,
1645
+ "learning_rate": 9.1015625e-06,
1646
+ "loss": 0.0858,
1647
+ "step": 837
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 275.89,
1651
+ "learning_rate": 9.0625e-06,
1652
+ "loss": 0.0842,
1653
+ "step": 840
1654
+ },
1655
+ {
1656
+ "epoch": 276.86,
1657
+ "learning_rate": 9.0234375e-06,
1658
+ "loss": 0.0869,
1659
+ "step": 843
1660
+ },
1661
+ {
1662
+ "epoch": 277.84,
1663
+ "learning_rate": 8.984375000000002e-06,
1664
+ "loss": 0.0803,
1665
+ "step": 846
1666
+ },
1667
+ {
1668
+ "epoch": 278.81,
1669
+ "learning_rate": 8.945312500000001e-06,
1670
+ "loss": 0.0813,
1671
+ "step": 849
1672
+ },
1673
+ {
1674
+ "epoch": 279.78,
1675
+ "learning_rate": 8.906250000000001e-06,
1676
+ "loss": 0.084,
1677
+ "step": 852
1678
+ },
1679
+ {
1680
+ "epoch": 280.76,
1681
+ "learning_rate": 8.867187500000001e-06,
1682
+ "loss": 0.0814,
1683
+ "step": 855
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 281.73,
1687
+ "learning_rate": 8.828125000000001e-06,
1688
+ "loss": 0.0782,
1689
+ "step": 858
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 282.7,
1693
+ "learning_rate": 8.789062500000001e-06,
1694
+ "loss": 0.0803,
1695
+ "step": 861
1696
+ },
1697
+ {
1698
+ "epoch": 284.0,
1699
+ "learning_rate": 8.736979166666667e-06,
1700
+ "loss": 0.0596,
1701
+ "step": 865
1702
+ },
1703
+ {
1704
+ "epoch": 284.97,
1705
+ "learning_rate": 8.697916666666667e-06,
1706
+ "loss": 0.0787,
1707
+ "step": 868
1708
+ },
1709
+ {
1710
+ "epoch": 285.95,
1711
+ "learning_rate": 8.658854166666667e-06,
1712
+ "loss": 0.0748,
1713
+ "step": 871
1714
+ },
1715
+ {
1716
+ "epoch": 286.92,
1717
+ "learning_rate": 8.619791666666667e-06,
1718
+ "loss": 0.0816,
1719
+ "step": 874
1720
+ },
1721
+ {
1722
+ "epoch": 287.89,
1723
+ "learning_rate": 8.580729166666667e-06,
1724
+ "loss": 0.0776,
1725
+ "step": 877
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 288.86,
1729
+ "learning_rate": 8.541666666666666e-06,
1730
+ "loss": 0.0749,
1731
+ "step": 880
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 289.84,
1735
+ "learning_rate": 8.502604166666666e-06,
1736
+ "loss": 0.0795,
1737
+ "step": 883
1738
+ },
1739
+ {
1740
+ "epoch": 290.81,
1741
+ "learning_rate": 8.463541666666666e-06,
1742
+ "loss": 0.075,
1743
+ "step": 886
1744
+ },
1745
+ {
1746
+ "epoch": 291.78,
1747
+ "learning_rate": 8.424479166666666e-06,
1748
+ "loss": 0.0756,
1749
+ "step": 889
1750
+ },
1751
+ {
1752
+ "epoch": 292.76,
1753
+ "learning_rate": 8.385416666666668e-06,
1754
+ "loss": 0.0755,
1755
+ "step": 892
1756
+ },
1757
+ {
1758
+ "epoch": 293.73,
1759
+ "learning_rate": 8.346354166666668e-06,
1760
+ "loss": 0.0721,
1761
+ "step": 895
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 294.7,
1765
+ "learning_rate": 8.307291666666668e-06,
1766
+ "loss": 0.0745,
1767
+ "step": 898
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 296.0,
1771
+ "learning_rate": 8.255208333333335e-06,
1772
+ "loss": 0.0535,
1773
+ "step": 902
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 296.97,
1777
+ "learning_rate": 8.216145833333335e-06,
1778
+ "loss": 0.0743,
1779
+ "step": 905
1780
+ },
1781
+ {
1782
+ "epoch": 297.95,
1783
+ "learning_rate": 8.177083333333335e-06,
1784
+ "loss": 0.0756,
1785
+ "step": 908
1786
+ },
1787
+ {
1788
+ "epoch": 298.92,
1789
+ "learning_rate": 8.138020833333335e-06,
1790
+ "loss": 0.0728,
1791
+ "step": 911
1792
+ },
1793
+ {
1794
+ "epoch": 299.89,
1795
+ "learning_rate": 8.098958333333335e-06,
1796
+ "loss": 0.0744,
1797
+ "step": 914
1798
+ },
1799
+ {
1800
+ "epoch": 300.86,
1801
+ "learning_rate": 8.059895833333335e-06,
1802
+ "loss": 0.0713,
1803
+ "step": 917
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 301.84,
1807
+ "learning_rate": 8.020833333333335e-06,
1808
+ "loss": 0.0707,
1809
+ "step": 920
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 302.81,
1813
+ "learning_rate": 7.981770833333335e-06,
1814
+ "loss": 0.0715,
1815
+ "step": 923
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 303.78,
1819
+ "learning_rate": 7.942708333333334e-06,
1820
+ "loss": 0.0686,
1821
+ "step": 926
1822
+ },
1823
+ {
1824
+ "epoch": 304.76,
1825
+ "learning_rate": 7.903645833333334e-06,
1826
+ "loss": 0.0691,
1827
+ "step": 929
1828
+ },
1829
+ {
1830
+ "epoch": 305.73,
1831
+ "learning_rate": 7.864583333333334e-06,
1832
+ "loss": 0.0682,
1833
+ "step": 932
1834
+ },
1835
+ {
1836
+ "epoch": 306.7,
1837
+ "learning_rate": 7.825520833333334e-06,
1838
+ "loss": 0.0701,
1839
+ "step": 935
1840
+ },
1841
+ {
1842
+ "epoch": 308.0,
1843
+ "learning_rate": 7.7734375e-06,
1844
+ "loss": 0.0488,
1845
+ "step": 939
1846
+ },
1847
+ {
1848
+ "epoch": 308.97,
1849
+ "learning_rate": 7.734375e-06,
1850
+ "loss": 0.0689,
1851
+ "step": 942
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 309.95,
1855
+ "learning_rate": 7.6953125e-06,
1856
+ "loss": 0.0685,
1857
+ "step": 945
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 310.92,
1861
+ "learning_rate": 7.656250000000001e-06,
1862
+ "loss": 0.0688,
1863
+ "step": 948
1864
+ },
1865
+ {
1866
+ "epoch": 311.89,
1867
+ "learning_rate": 7.6171875000000005e-06,
1868
+ "loss": 0.0685,
1869
+ "step": 951
1870
+ },
1871
+ {
1872
+ "epoch": 312.86,
1873
+ "learning_rate": 7.578125e-06,
1874
+ "loss": 0.0688,
1875
+ "step": 954
1876
+ },
1877
+ {
1878
+ "epoch": 313.84,
1879
+ "learning_rate": 7.5390625e-06,
1880
+ "loss": 0.0656,
1881
+ "step": 957
1882
+ },
1883
+ {
1884
+ "epoch": 314.81,
1885
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
1886
+ "loss": 0.0666,
1887
+ "step": 960
1888
+ },
1889
+ {
1890
+ "epoch": 315.78,
1891
+ "learning_rate": 7.460937500000001e-06,
1892
+ "loss": 0.0666,
1893
+ "step": 963
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 316.76,
1897
+ "learning_rate": 7.421875000000001e-06,
1898
+ "loss": 0.0681,
1899
+ "step": 966
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 317.73,
1903
+ "learning_rate": 7.382812500000001e-06,
1904
+ "loss": 0.0649,
1905
+ "step": 969
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 318.7,
1909
+ "learning_rate": 7.343750000000001e-06,
1910
+ "loss": 0.0671,
1911
+ "step": 972
1912
+ },
1913
+ {
1914
+ "epoch": 320.0,
1915
+ "learning_rate": 7.291666666666667e-06,
1916
+ "loss": 0.0516,
1917
+ "step": 976
1918
+ },
1919
+ {
1920
+ "epoch": 320.97,
1921
+ "learning_rate": 7.2526041666666665e-06,
1922
+ "loss": 0.0644,
1923
+ "step": 979
1924
+ },
1925
+ {
1926
+ "epoch": 321.95,
1927
+ "learning_rate": 7.213541666666667e-06,
1928
+ "loss": 0.0652,
1929
+ "step": 982
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 322.92,
1933
+ "learning_rate": 7.174479166666667e-06,
1934
+ "loss": 0.0658,
1935
+ "step": 985
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 323.89,
1939
+ "learning_rate": 7.135416666666667e-06,
1940
+ "loss": 0.063,
1941
+ "step": 988
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 324.86,
1945
+ "learning_rate": 7.096354166666667e-06,
1946
+ "loss": 0.0616,
1947
+ "step": 991
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 325.84,
1951
+ "learning_rate": 7.057291666666667e-06,
1952
+ "loss": 0.0639,
1953
+ "step": 994
1954
+ },
1955
+ {
1956
+ "epoch": 326.81,
1957
+ "learning_rate": 7.018229166666667e-06,
1958
+ "loss": 0.0622,
1959
+ "step": 997
1960
+ },
1961
+ {
1962
+ "epoch": 327.78,
1963
+ "learning_rate": 6.979166666666667e-06,
1964
+ "loss": 0.0654,
1965
+ "step": 1000
1966
+ },
1967
+ {
1968
+ "epoch": 328.76,
1969
+ "learning_rate": 6.9401041666666665e-06,
1970
+ "loss": 0.0629,
1971
+ "step": 1003
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 329.73,
1975
+ "learning_rate": 6.901041666666667e-06,
1976
+ "loss": 0.0625,
1977
+ "step": 1006
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 330.7,
1981
+ "learning_rate": 6.861979166666667e-06,
1982
+ "loss": 0.0655,
1983
+ "step": 1009
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 332.0,
1987
+ "learning_rate": 6.809895833333334e-06,
1988
+ "loss": 0.0468,
1989
+ "step": 1013
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 332.97,
1993
+ "learning_rate": 6.770833333333334e-06,
1994
+ "loss": 0.0653,
1995
+ "step": 1016
1996
+ },
1997
+ {
1998
+ "epoch": 333.95,
1999
+ "learning_rate": 6.731770833333335e-06,
2000
+ "loss": 0.0632,
2001
+ "step": 1019
2002
+ },
2003
+ {
2004
+ "epoch": 334.92,
2005
+ "learning_rate": 6.6927083333333345e-06,
2006
+ "loss": 0.0603,
2007
+ "step": 1022
2008
+ },
2009
+ {
2010
+ "epoch": 335.89,
2011
+ "learning_rate": 6.653645833333334e-06,
2012
+ "loss": 0.0636,
2013
+ "step": 1025
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 336.86,
2017
+ "learning_rate": 6.614583333333334e-06,
2018
+ "loss": 0.061,
2019
+ "step": 1028
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 337.84,
2023
+ "learning_rate": 6.575520833333334e-06,
2024
+ "loss": 0.0626,
2025
+ "step": 1031
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 338.81,
2029
+ "learning_rate": 6.536458333333334e-06,
2030
+ "loss": 0.0646,
2031
+ "step": 1034
2032
+ },
2033
+ {
2034
+ "epoch": 339.78,
2035
+ "learning_rate": 6.497395833333334e-06,
2036
+ "loss": 0.0613,
2037
+ "step": 1037
2038
+ },
2039
+ {
2040
+ "epoch": 340.76,
2041
+ "learning_rate": 6.458333333333334e-06,
2042
+ "loss": 0.0645,
2043
+ "step": 1040
2044
+ },
2045
+ {
2046
+ "epoch": 341.73,
2047
+ "learning_rate": 6.419270833333335e-06,
2048
+ "loss": 0.0607,
2049
+ "step": 1043
2050
+ },
2051
+ {
2052
+ "epoch": 342.7,
2053
+ "learning_rate": 6.3802083333333345e-06,
2054
+ "loss": 0.0622,
2055
+ "step": 1046
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 344.0,
2059
+ "learning_rate": 6.3281250000000005e-06,
2060
+ "loss": 0.0441,
2061
+ "step": 1050
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 344.97,
2065
+ "learning_rate": 6.2890625e-06,
2066
+ "loss": 0.0624,
2067
+ "step": 1053
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 345.95,
2071
+ "learning_rate": 6.25e-06,
2072
+ "loss": 0.0641,
2073
+ "step": 1056
2074
+ },
2075
+ {
2076
+ "epoch": 346.92,
2077
+ "learning_rate": 6.2109375e-06,
2078
+ "loss": 0.0574,
2079
+ "step": 1059
2080
+ },
2081
+ {
2082
+ "epoch": 347.89,
2083
+ "learning_rate": 6.171875e-06,
2084
+ "loss": 0.0582,
2085
+ "step": 1062
2086
+ },
2087
+ {
2088
+ "epoch": 348.86,
2089
+ "learning_rate": 6.132812500000001e-06,
2090
+ "loss": 0.0592,
2091
+ "step": 1065
2092
+ },
2093
+ {
2094
+ "epoch": 349.84,
2095
+ "learning_rate": 6.093750000000001e-06,
2096
+ "loss": 0.0607,
2097
+ "step": 1068
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 350.81,
2101
+ "learning_rate": 6.054687500000001e-06,
2102
+ "loss": 0.0598,
2103
+ "step": 1071
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 351.78,
2107
+ "learning_rate": 6.0156250000000005e-06,
2108
+ "loss": 0.061,
2109
+ "step": 1074
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 352.76,
2113
+ "learning_rate": 5.9765625000000004e-06,
2114
+ "loss": 0.0586,
2115
+ "step": 1077
2116
+ },
2117
+ {
2118
+ "epoch": 353.73,
2119
+ "learning_rate": 5.9375e-06,
2120
+ "loss": 0.059,
2121
+ "step": 1080
2122
+ },
2123
+ {
2124
+ "epoch": 354.7,
2125
+ "learning_rate": 5.8984375e-06,
2126
+ "loss": 0.0601,
2127
+ "step": 1083
2128
+ },
2129
+ {
2130
+ "epoch": 356.0,
2131
+ "learning_rate": 5.846354166666667e-06,
2132
+ "loss": 0.0447,
2133
+ "step": 1087
2134
+ },
2135
+ {
2136
+ "epoch": 356.97,
2137
+ "learning_rate": 5.807291666666667e-06,
2138
+ "loss": 0.0611,
2139
+ "step": 1090
2140
+ },
2141
+ {
2142
+ "epoch": 357.95,
2143
+ "learning_rate": 5.768229166666667e-06,
2144
+ "loss": 0.0575,
2145
+ "step": 1093
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 358.92,
2149
+ "learning_rate": 5.729166666666667e-06,
2150
+ "loss": 0.0599,
2151
+ "step": 1096
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 359.89,
2155
+ "learning_rate": 5.690104166666667e-06,
2156
+ "loss": 0.0585,
2157
+ "step": 1099
2158
+ },
2159
+ {
2160
+ "epoch": 360.86,
2161
+ "learning_rate": 5.6510416666666665e-06,
2162
+ "loss": 0.0571,
2163
+ "step": 1102
2164
+ },
2165
+ {
2166
+ "epoch": 361.84,
2167
+ "learning_rate": 5.611979166666666e-06,
2168
+ "loss": 0.0573,
2169
+ "step": 1105
2170
+ },
2171
+ {
2172
+ "epoch": 362.81,
2173
+ "learning_rate": 5.572916666666667e-06,
2174
+ "loss": 0.0588,
2175
+ "step": 1108
2176
+ },
2177
+ {
2178
+ "epoch": 363.78,
2179
+ "learning_rate": 5.533854166666667e-06,
2180
+ "loss": 0.0563,
2181
+ "step": 1111
2182
+ },
2183
+ {
2184
+ "epoch": 364.76,
2185
+ "learning_rate": 5.494791666666667e-06,
2186
+ "loss": 0.0567,
2187
+ "step": 1114
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 365.73,
2191
+ "learning_rate": 5.455729166666667e-06,
2192
+ "loss": 0.0578,
2193
+ "step": 1117
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 366.7,
2197
+ "learning_rate": 5.416666666666667e-06,
2198
+ "loss": 0.0579,
2199
+ "step": 1120
2200
+ },
2201
+ {
2202
+ "epoch": 368.0,
2203
+ "learning_rate": 5.364583333333334e-06,
2204
+ "loss": 0.0417,
2205
+ "step": 1124
2206
+ },
2207
+ {
2208
+ "epoch": 368.97,
2209
+ "learning_rate": 5.325520833333334e-06,
2210
+ "loss": 0.0563,
2211
+ "step": 1127
2212
+ },
2213
+ {
2214
+ "epoch": 369.95,
2215
+ "learning_rate": 5.286458333333334e-06,
2216
+ "loss": 0.0565,
2217
+ "step": 1130
2218
+ },
2219
+ {
2220
+ "epoch": 370.92,
2221
+ "learning_rate": 5.247395833333334e-06,
2222
+ "loss": 0.0558,
2223
+ "step": 1133
2224
+ },
2225
+ {
2226
+ "epoch": 371.89,
2227
+ "learning_rate": 5.208333333333334e-06,
2228
+ "loss": 0.0572,
2229
+ "step": 1136
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 372.86,
2233
+ "learning_rate": 5.169270833333334e-06,
2234
+ "loss": 0.0553,
2235
+ "step": 1139
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 373.84,
2239
+ "learning_rate": 5.130208333333334e-06,
2240
+ "loss": 0.0546,
2241
+ "step": 1142
2242
+ },
2243
+ {
2244
+ "epoch": 374.81,
2245
+ "learning_rate": 5.091145833333334e-06,
2246
+ "loss": 0.0582,
2247
+ "step": 1145
2248
+ },
2249
+ {
2250
+ "epoch": 375.78,
2251
+ "learning_rate": 5.0520833333333344e-06,
2252
+ "loss": 0.0545,
2253
+ "step": 1148
2254
+ },
2255
+ {
2256
+ "epoch": 376.76,
2257
+ "learning_rate": 5.013020833333334e-06,
2258
+ "loss": 0.0546,
2259
+ "step": 1151
2260
+ },
2261
+ {
2262
+ "epoch": 377.73,
2263
+ "learning_rate": 4.973958333333333e-06,
2264
+ "loss": 0.0543,
2265
+ "step": 1154
2266
+ },
2267
+ {
2268
+ "epoch": 378.7,
2269
+ "learning_rate": 4.934895833333333e-06,
2270
+ "loss": 0.0543,
2271
+ "step": 1157
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 380.0,
2275
+ "learning_rate": 4.8828125e-06,
2276
+ "loss": 0.0405,
2277
+ "step": 1161
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 380.97,
2281
+ "learning_rate": 4.84375e-06,
2282
+ "loss": 0.0553,
2283
+ "step": 1164
2284
+ },
2285
+ {
2286
+ "epoch": 381.95,
2287
+ "learning_rate": 4.804687500000001e-06,
2288
+ "loss": 0.0552,
2289
+ "step": 1167
2290
+ },
2291
+ {
2292
+ "epoch": 382.92,
2293
+ "learning_rate": 4.765625000000001e-06,
2294
+ "loss": 0.0567,
2295
+ "step": 1170
2296
+ },
2297
+ {
2298
+ "epoch": 383.89,
2299
+ "learning_rate": 4.7265625000000005e-06,
2300
+ "loss": 0.056,
2301
+ "step": 1173
2302
+ },
2303
+ {
2304
+ "epoch": 384.86,
2305
+ "learning_rate": 4.6875000000000004e-06,
2306
+ "loss": 0.0547,
2307
+ "step": 1176
2308
+ },
2309
+ {
2310
+ "epoch": 385.84,
2311
+ "learning_rate": 4.6484375e-06,
2312
+ "loss": 0.0559,
2313
+ "step": 1179
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 386.81,
2317
+ "learning_rate": 4.609375e-06,
2318
+ "loss": 0.0551,
2319
+ "step": 1182
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 387.78,
2323
+ "learning_rate": 4.5703125e-06,
2324
+ "loss": 0.0546,
2325
+ "step": 1185
2326
+ },
2327
+ {
2328
+ "epoch": 388.76,
2329
+ "learning_rate": 4.53125e-06,
2330
+ "loss": 0.0529,
2331
+ "step": 1188
2332
+ },
2333
+ {
2334
+ "epoch": 389.73,
2335
+ "learning_rate": 4.492187500000001e-06,
2336
+ "loss": 0.054,
2337
+ "step": 1191
2338
+ },
2339
+ {
2340
+ "epoch": 390.7,
2341
+ "learning_rate": 4.453125000000001e-06,
2342
+ "loss": 0.0554,
2343
+ "step": 1194
2344
+ },
2345
+ {
2346
+ "epoch": 392.0,
2347
+ "learning_rate": 4.4010416666666675e-06,
2348
+ "loss": 0.042,
2349
+ "step": 1198
2350
+ },
2351
+ {
2352
+ "epoch": 392.97,
2353
+ "learning_rate": 4.361979166666667e-06,
2354
+ "loss": 0.0556,
2355
+ "step": 1201
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 393.95,
2359
+ "learning_rate": 4.322916666666667e-06,
2360
+ "loss": 0.0553,
2361
+ "step": 1204
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 394.92,
2365
+ "learning_rate": 4.283854166666667e-06,
2366
+ "loss": 0.053,
2367
+ "step": 1207
2368
+ },
2369
+ {
2370
+ "epoch": 395.89,
2371
+ "learning_rate": 4.244791666666667e-06,
2372
+ "loss": 0.056,
2373
+ "step": 1210
2374
+ },
2375
+ {
2376
+ "epoch": 396.86,
2377
+ "learning_rate": 4.205729166666667e-06,
2378
+ "loss": 0.054,
2379
+ "step": 1213
2380
+ },
2381
+ {
2382
+ "epoch": 397.84,
2383
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
2384
+ "loss": 0.0555,
2385
+ "step": 1216
2386
+ },
2387
+ {
2388
+ "epoch": 398.81,
2389
+ "learning_rate": 4.127604166666668e-06,
2390
+ "loss": 0.0555,
2391
+ "step": 1219
2392
+ },
2393
+ {
2394
+ "epoch": 399.78,
2395
+ "learning_rate": 4.0885416666666675e-06,
2396
+ "loss": 0.0547,
2397
+ "step": 1222
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 400.76,
2401
+ "learning_rate": 4.049479166666667e-06,
2402
+ "loss": 0.052,
2403
+ "step": 1225
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 401.73,
2407
+ "learning_rate": 4.010416666666667e-06,
2408
+ "loss": 0.0535,
2409
+ "step": 1228
2410
+ },
2411
+ {
2412
+ "epoch": 402.7,
2413
+ "learning_rate": 3.971354166666667e-06,
2414
+ "loss": 0.0544,
2415
+ "step": 1231
2416
+ },
2417
+ {
2418
+ "epoch": 404.0,
2419
+ "learning_rate": 3.919270833333333e-06,
2420
+ "loss": 0.0404,
2421
+ "step": 1235
2422
+ },
2423
+ {
2424
+ "epoch": 404.97,
2425
+ "learning_rate": 3.880208333333333e-06,
2426
+ "loss": 0.0525,
2427
+ "step": 1238
2428
+ },
2429
+ {
2430
+ "epoch": 405.95,
2431
+ "learning_rate": 3.841145833333334e-06,
2432
+ "loss": 0.0552,
2433
+ "step": 1241
2434
+ },
2435
+ {
2436
+ "epoch": 406.92,
2437
+ "learning_rate": 3.8020833333333333e-06,
2438
+ "loss": 0.0544,
2439
+ "step": 1244
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 407.89,
2443
+ "learning_rate": 3.7630208333333336e-06,
2444
+ "loss": 0.0529,
2445
+ "step": 1247
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 408.86,
2449
+ "learning_rate": 3.7239583333333335e-06,
2450
+ "loss": 0.0538,
2451
+ "step": 1250
2452
+ },
2453
+ {
2454
+ "epoch": 409.84,
2455
+ "learning_rate": 3.6848958333333334e-06,
2456
+ "loss": 0.052,
2457
+ "step": 1253
2458
+ },
2459
+ {
2460
+ "epoch": 410.81,
2461
+ "learning_rate": 3.6458333333333333e-06,
2462
+ "loss": 0.0525,
2463
+ "step": 1256
2464
+ },
2465
+ {
2466
+ "epoch": 411.78,
2467
+ "learning_rate": 3.6067708333333336e-06,
2468
+ "loss": 0.0524,
2469
+ "step": 1259
2470
+ },
2471
+ {
2472
+ "epoch": 412.76,
2473
+ "learning_rate": 3.5677083333333335e-06,
2474
+ "loss": 0.0511,
2475
+ "step": 1262
2476
+ },
2477
+ {
2478
+ "epoch": 413.73,
2479
+ "learning_rate": 3.5286458333333334e-06,
2480
+ "loss": 0.0539,
2481
+ "step": 1265
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 414.7,
2485
+ "learning_rate": 3.4895833333333333e-06,
2486
+ "loss": 0.0529,
2487
+ "step": 1268
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 416.0,
2491
+ "learning_rate": 3.4375e-06,
2492
+ "loss": 0.0408,
2493
+ "step": 1272
2494
+ },
2495
+ {
2496
+ "epoch": 416.97,
2497
+ "learning_rate": 3.3984375000000004e-06,
2498
+ "loss": 0.0541,
2499
+ "step": 1275
2500
+ },
2501
+ {
2502
+ "epoch": 417.95,
2503
+ "learning_rate": 3.3593750000000003e-06,
2504
+ "loss": 0.0511,
2505
+ "step": 1278
2506
+ },
2507
+ {
2508
+ "epoch": 418.92,
2509
+ "learning_rate": 3.3203125000000002e-06,
2510
+ "loss": 0.0499,
2511
+ "step": 1281
2512
+ },
2513
+ {
2514
+ "epoch": 419.89,
2515
+ "learning_rate": 3.28125e-06,
2516
+ "loss": 0.0512,
2517
+ "step": 1284
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 420.86,
2521
+ "learning_rate": 3.2421875000000005e-06,
2522
+ "loss": 0.0531,
2523
+ "step": 1287
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 421.84,
2527
+ "learning_rate": 3.2031250000000004e-06,
2528
+ "loss": 0.0532,
2529
+ "step": 1290
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 422.81,
2533
+ "learning_rate": 3.1640625000000003e-06,
2534
+ "loss": 0.0519,
2535
+ "step": 1293
2536
+ },
2537
+ {
2538
+ "epoch": 423.78,
2539
+ "learning_rate": 3.125e-06,
2540
+ "loss": 0.0521,
2541
+ "step": 1296
2542
+ },
2543
+ {
2544
+ "epoch": 424.76,
2545
+ "learning_rate": 3.0859375e-06,
2546
+ "loss": 0.0535,
2547
+ "step": 1299
2548
+ },
2549
+ {
2550
+ "epoch": 425.73,
2551
+ "learning_rate": 3.0468750000000004e-06,
2552
+ "loss": 0.0506,
2553
+ "step": 1302
2554
+ },
2555
+ {
2556
+ "epoch": 426.7,
2557
+ "learning_rate": 3.0078125000000003e-06,
2558
+ "loss": 0.0522,
2559
+ "step": 1305
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 428.0,
2563
+ "learning_rate": 2.955729166666667e-06,
2564
+ "loss": 0.0392,
2565
+ "step": 1309
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 428.97,
2569
+ "learning_rate": 2.916666666666667e-06,
2570
+ "loss": 0.0522,
2571
+ "step": 1312
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 429.95,
2575
+ "learning_rate": 2.8776041666666673e-06,
2576
+ "loss": 0.0532,
2577
+ "step": 1315
2578
+ },
2579
+ {
2580
+ "epoch": 430.92,
2581
+ "learning_rate": 2.838541666666667e-06,
2582
+ "loss": 0.051,
2583
+ "step": 1318
2584
+ },
2585
+ {
2586
+ "epoch": 431.89,
2587
+ "learning_rate": 2.799479166666667e-06,
2588
+ "loss": 0.0537,
2589
+ "step": 1321
2590
+ },
2591
+ {
2592
+ "epoch": 432.86,
2593
+ "learning_rate": 2.760416666666667e-06,
2594
+ "loss": 0.0508,
2595
+ "step": 1324
2596
+ },
2597
+ {
2598
+ "epoch": 433.84,
2599
+ "learning_rate": 2.721354166666667e-06,
2600
+ "loss": 0.0518,
2601
+ "step": 1327
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 434.81,
2605
+ "learning_rate": 2.682291666666667e-06,
2606
+ "loss": 0.052,
2607
+ "step": 1330
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 435.78,
2611
+ "learning_rate": 2.643229166666667e-06,
2612
+ "loss": 0.054,
2613
+ "step": 1333
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 436.76,
2617
+ "learning_rate": 2.604166666666667e-06,
2618
+ "loss": 0.0495,
2619
+ "step": 1336
2620
+ },
2621
+ {
2622
+ "epoch": 437.73,
2623
+ "learning_rate": 2.565104166666667e-06,
2624
+ "loss": 0.0523,
2625
+ "step": 1339
2626
+ },
2627
+ {
2628
+ "epoch": 438.7,
2629
+ "learning_rate": 2.5260416666666672e-06,
2630
+ "loss": 0.0517,
2631
+ "step": 1342
2632
+ },
2633
+ {
2634
+ "epoch": 440.0,
2635
+ "learning_rate": 2.4739583333333336e-06,
2636
+ "loss": 0.0382,
2637
+ "step": 1346
2638
+ },
2639
+ {
2640
+ "epoch": 440.97,
2641
+ "learning_rate": 2.4348958333333335e-06,
2642
+ "loss": 0.0524,
2643
+ "step": 1349
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 441.95,
2647
+ "learning_rate": 2.395833333333334e-06,
2648
+ "loss": 0.0524,
2649
+ "step": 1352
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 442.92,
2653
+ "learning_rate": 2.3567708333333337e-06,
2654
+ "loss": 0.0539,
2655
+ "step": 1355
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 443.89,
2659
+ "learning_rate": 2.3177083333333336e-06,
2660
+ "loss": 0.05,
2661
+ "step": 1358
2662
+ },
2663
+ {
2664
+ "epoch": 444.86,
2665
+ "learning_rate": 2.2786458333333335e-06,
2666
+ "loss": 0.0507,
2667
+ "step": 1361
2668
+ },
2669
+ {
2670
+ "epoch": 445.84,
2671
+ "learning_rate": 2.2395833333333334e-06,
2672
+ "loss": 0.0505,
2673
+ "step": 1364
2674
+ },
2675
+ {
2676
+ "epoch": 446.81,
2677
+ "learning_rate": 2.2005208333333337e-06,
2678
+ "loss": 0.0518,
2679
+ "step": 1367
2680
+ },
2681
+ {
2682
+ "epoch": 447.78,
2683
+ "learning_rate": 2.1614583333333336e-06,
2684
+ "loss": 0.0509,
2685
+ "step": 1370
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 448.76,
2689
+ "learning_rate": 2.1223958333333335e-06,
2690
+ "loss": 0.0504,
2691
+ "step": 1373
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 449.73,
2695
+ "learning_rate": 2.0833333333333334e-06,
2696
+ "loss": 0.0498,
2697
+ "step": 1376
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 450.7,
2701
+ "learning_rate": 2.0442708333333338e-06,
2702
+ "loss": 0.0518,
2703
+ "step": 1379
2704
+ },
2705
+ {
2706
+ "epoch": 452.0,
2707
+ "learning_rate": 1.9921875e-06,
2708
+ "loss": 0.0389,
2709
+ "step": 1383
2710
+ },
2711
+ {
2712
+ "epoch": 452.97,
2713
+ "learning_rate": 1.953125e-06,
2714
+ "loss": 0.0512,
2715
+ "step": 1386
2716
+ },
2717
+ {
2718
+ "epoch": 453.95,
2719
+ "learning_rate": 1.9140625000000004e-06,
2720
+ "loss": 0.0509,
2721
+ "step": 1389
2722
+ },
2723
+ {
2724
+ "epoch": 454.92,
2725
+ "learning_rate": 1.8750000000000003e-06,
2726
+ "loss": 0.0532,
2727
+ "step": 1392
2728
+ },
2729
+ {
2730
+ "epoch": 455.89,
2731
+ "learning_rate": 1.8359375000000002e-06,
2732
+ "loss": 0.0498,
2733
+ "step": 1395
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 456.86,
2737
+ "learning_rate": 1.796875e-06,
2738
+ "loss": 0.05,
2739
+ "step": 1398
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 457.84,
2743
+ "learning_rate": 1.7578125000000002e-06,
2744
+ "loss": 0.0526,
2745
+ "step": 1401
2746
+ },
2747
+ {
2748
+ "epoch": 458.81,
2749
+ "learning_rate": 1.71875e-06,
2750
+ "loss": 0.0514,
2751
+ "step": 1404
2752
+ },
2753
+ {
2754
+ "epoch": 459.78,
2755
+ "learning_rate": 1.6796875000000002e-06,
2756
+ "loss": 0.0529,
2757
+ "step": 1407
2758
+ },
2759
+ {
2760
+ "epoch": 460.76,
2761
+ "learning_rate": 1.640625e-06,
2762
+ "loss": 0.0501,
2763
+ "step": 1410
2764
+ },
2765
+ {
2766
+ "epoch": 461.73,
2767
+ "learning_rate": 1.6015625000000002e-06,
2768
+ "loss": 0.0508,
2769
+ "step": 1413
2770
+ },
2771
+ {
2772
+ "epoch": 462.7,
2773
+ "learning_rate": 1.5625e-06,
2774
+ "loss": 0.0509,
2775
+ "step": 1416
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 464.0,
2779
+ "learning_rate": 1.5104166666666667e-06,
2780
+ "loss": 0.0385,
2781
+ "step": 1420
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 464.97,
2785
+ "learning_rate": 1.4713541666666668e-06,
2786
+ "loss": 0.0533,
2787
+ "step": 1423
2788
+ },
2789
+ {
2790
+ "epoch": 465.95,
2791
+ "learning_rate": 1.4322916666666667e-06,
2792
+ "loss": 0.0504,
2793
+ "step": 1426
2794
+ },
2795
+ {
2796
+ "epoch": 466.92,
2797
+ "learning_rate": 1.3932291666666668e-06,
2798
+ "loss": 0.0512,
2799
+ "step": 1429
2800
+ },
2801
+ {
2802
+ "epoch": 467.89,
2803
+ "learning_rate": 1.3541666666666667e-06,
2804
+ "loss": 0.0517,
2805
+ "step": 1432
2806
+ },
2807
+ {
2808
+ "epoch": 468.86,
2809
+ "learning_rate": 1.3151041666666666e-06,
2810
+ "loss": 0.0484,
2811
+ "step": 1435
2812
+ },
2813
+ {
2814
+ "epoch": 469.84,
2815
+ "learning_rate": 1.2760416666666667e-06,
2816
+ "loss": 0.0511,
2817
+ "step": 1438
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 470.81,
2821
+ "learning_rate": 1.2369791666666668e-06,
2822
+ "loss": 0.0515,
2823
+ "step": 1441
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 471.78,
2827
+ "learning_rate": 1.197916666666667e-06,
2828
+ "loss": 0.0506,
2829
+ "step": 1444
2830
+ },
2831
+ {
2832
+ "epoch": 472.76,
2833
+ "learning_rate": 1.1588541666666668e-06,
2834
+ "loss": 0.0515,
2835
+ "step": 1447
2836
+ },
2837
+ {
2838
+ "epoch": 473.73,
2839
+ "learning_rate": 1.1197916666666667e-06,
2840
+ "loss": 0.0501,
2841
+ "step": 1450
2842
+ },
2843
+ {
2844
+ "epoch": 474.7,
2845
+ "learning_rate": 1.0807291666666668e-06,
2846
+ "loss": 0.0523,
2847
+ "step": 1453
2848
+ },
2849
+ {
2850
+ "epoch": 476.0,
2851
+ "learning_rate": 1.0286458333333334e-06,
2852
+ "loss": 0.0373,
2853
+ "step": 1457
2854
+ },
2855
+ {
2856
+ "epoch": 476.97,
2857
+ "learning_rate": 9.895833333333333e-07,
2858
+ "loss": 0.0504,
2859
+ "step": 1460
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 477.95,
2863
+ "learning_rate": 9.505208333333333e-07,
2864
+ "loss": 0.0497,
2865
+ "step": 1463
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 478.92,
2869
+ "learning_rate": 9.114583333333333e-07,
2870
+ "loss": 0.0496,
2871
+ "step": 1466
2872
+ },
2873
+ {
2874
+ "epoch": 479.89,
2875
+ "learning_rate": 8.723958333333333e-07,
2876
+ "loss": 0.0526,
2877
+ "step": 1469
2878
+ },
2879
+ {
2880
+ "epoch": 480.86,
2881
+ "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
2882
+ "loss": 0.0491,
2883
+ "step": 1472
2884
+ },
2885
+ {
2886
+ "epoch": 481.84,
2887
+ "learning_rate": 7.942708333333333e-07,
2888
+ "loss": 0.0499,
2889
+ "step": 1475
2890
+ },
2891
+ {
2892
+ "epoch": 482.81,
2893
+ "learning_rate": 7.552083333333333e-07,
2894
+ "loss": 0.0519,
2895
+ "step": 1478
2896
+ },
2897
+ {
2898
+ "epoch": 483.78,
2899
+ "learning_rate": 7.161458333333333e-07,
2900
+ "loss": 0.0499,
2901
+ "step": 1481
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 484.76,
2905
+ "learning_rate": 6.770833333333333e-07,
2906
+ "loss": 0.0516,
2907
+ "step": 1484
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 485.73,
2911
+ "learning_rate": 6.380208333333333e-07,
2912
+ "loss": 0.0493,
2913
+ "step": 1487
2914
+ },
2915
+ {
2916
+ "epoch": 486.7,
2917
+ "learning_rate": 5.989583333333335e-07,
2918
+ "loss": 0.0513,
2919
+ "step": 1490
2920
+ },
2921
+ {
2922
+ "epoch": 488.0,
2923
+ "learning_rate": 5.468750000000001e-07,
2924
+ "loss": 0.0381,
2925
+ "step": 1494
2926
+ },
2927
+ {
2928
+ "epoch": 488.97,
2929
+ "learning_rate": 5.078125000000001e-07,
2930
+ "loss": 0.0518,
2931
+ "step": 1497
2932
+ },
2933
+ {
2934
+ "epoch": 489.95,
2935
+ "learning_rate": 4.6875000000000006e-07,
2936
+ "loss": 0.0489,
2937
+ "step": 1500
2938
+ },
2939
+ {
2940
+ "epoch": 490.92,
2941
+ "learning_rate": 4.296875e-07,
2942
+ "loss": 0.0497,
2943
+ "step": 1503
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 491.89,
2947
+ "learning_rate": 3.90625e-07,
2948
+ "loss": 0.0492,
2949
+ "step": 1506
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 492.86,
2953
+ "learning_rate": 3.515625e-07,
2954
+ "loss": 0.049,
2955
+ "step": 1509
2956
+ },
2957
+ {
2958
+ "epoch": 493.84,
2959
+ "learning_rate": 3.125e-07,
2960
+ "loss": 0.0487,
2961
+ "step": 1512
2962
+ },
2963
+ {
2964
+ "epoch": 494.81,
2965
+ "learning_rate": 2.7343750000000003e-07,
2966
+ "loss": 0.0495,
2967
+ "step": 1515
2968
+ },
2969
+ {
2970
+ "epoch": 495.78,
2971
+ "learning_rate": 2.3437500000000003e-07,
2972
+ "loss": 0.049,
2973
+ "step": 1518
2974
+ },
2975
+ {
2976
+ "epoch": 496.76,
2977
+ "learning_rate": 1.953125e-07,
2978
+ "loss": 0.0505,
2979
+ "step": 1521
2980
+ },
2981
+ {
2982
+ "epoch": 497.73,
2983
+ "learning_rate": 1.5625e-07,
2984
+ "loss": 0.0518,
2985
+ "step": 1524
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 498.7,
2989
+ "learning_rate": 1.1718750000000002e-07,
2990
+ "loss": 0.0477,
2991
+ "step": 1527
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 500.0,
2995
+ "learning_rate": 6.510416666666667e-08,
2996
+ "loss": 0.039,
2997
+ "step": 1531
2998
+ },
2999
+ {
3000
+ "epoch": 500.97,
3001
+ "learning_rate": 2.6041666666666667e-08,
3002
+ "loss": 0.0494,
3003
+ "step": 1534
3004
+ },
3005
+ {
3006
+ "epoch": 501.62,
3007
+ "learning_rate": 0.0,
3008
+ "loss": 0.0498,
3009
+ "step": 1536
3010
+ },
3011
+ {
3012
+ "epoch": 501.62,
3013
+ "step": 1536,
3014
+ "total_flos": 1.9358620133923584e+17,
3015
+ "train_loss": 0.10890851792161509,
3016
+ "train_runtime": 10408.3467,
3017
+ "train_samples_per_second": 288.507,
3018
+ "train_steps_per_second": 0.148
3019
  }
3020
  ],
3021
  "logging_steps": 500,
3022
+ "max_steps": 1536,
3023
+ "num_train_epochs": 512,
3024
  "save_steps": 500,
3025
+ "total_flos": 1.9358620133923584e+17,
3026
  "trial_name": null,
3027
  "trial_params": null
3028
  }