| { |
| "best_metric": null, |
| "best_model_checkpoint": null, |
| "epoch": 1.3333333333333333, |
| "eval_steps": 100, |
| "global_step": 200, |
| "is_hyper_param_search": false, |
| "is_local_process_zero": true, |
| "is_world_process_zero": true, |
| "log_history": [ |
| { |
| "epoch": 0.3333333333333333, |
| "grad_norm": 6.638962268829346, |
| "learning_rate": 0.00015, |
| "loss": 11.1435, |
| "step": 50 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.6666666666666666, |
| "grad_norm": 0.32958298921585083, |
| "learning_rate": 0.0003, |
| "loss": 1.3737, |
| "step": 100 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.6666666666666666, |
| "eval_loss": 0.5655200481414795, |
| "eval_runtime": 19.9386, |
| "eval_samples_per_second": 30.092, |
| "eval_steps_per_second": 3.762, |
| "step": 100 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.0, |
| "grad_norm": 0.33953434228897095, |
| "learning_rate": 0.00028636363636363636, |
| "loss": 0.5027, |
| "step": 150 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.3333333333333333, |
| "grad_norm": 0.2767198383808136, |
| "learning_rate": 0.0002727272727272727, |
| "loss": 0.2077, |
| "step": 200 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.3333333333333333, |
| "eval_loss": 0.04386770725250244, |
| "eval_runtime": 41.6128, |
| "eval_samples_per_second": 14.419, |
| "eval_steps_per_second": 1.802, |
| "step": 200 |
| } |
| ], |
| "logging_steps": 50, |
| "max_steps": 1200, |
| "num_input_tokens_seen": 0, |
| "num_train_epochs": 8, |
| "save_steps": 100, |
| "stateful_callbacks": { |
| "TrainerControl": { |
| "args": { |
| "should_epoch_stop": false, |
| "should_evaluate": false, |
| "should_log": false, |
| "should_save": true, |
| "should_training_stop": false |
| }, |
| "attributes": {} |
| } |
| }, |
| "total_flos": 983029933670400.0, |
| "train_batch_size": 8, |
| "trial_name": null, |
| "trial_params": null |
| } |
|
|
