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 datasets:
 - nsmc
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+# NSMC 감정 분석 LoRA 모델
+
+NSMC 데이터셋으로 파인튜닝된 한국어 감정 분석 모델입니다.
 
 ## 모델 정보
+- **베이스 모델**: klue/bert-base
+- **파인튜닝 방법**: LoRA
+- **언어**: 한국어
+
+# 성능
+- **최종 성능**: Accuracy 85%
+
+## 학습정보
+### 학습설정
+- ** epoch**: 3
 
 ## 사용 방법
 ```python
+from peft import PeftModel
+
+# 베이스 모델 로드 (분류용)
+print("베이스 모델 로딩")
+base_model_reload = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
+    "klue/bert-base",
+    num_labels=2
+)
+
+# 업로드한 LoRA 어댑터 로드
+print(f"LoRA 어댑터 로딩: minmingbb/nsmc-sentiment-lora")
+model_reload = PeftModel.from_pretrained(base_model_reload, model_name_upload)
+tokenizer_reload = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_upload)
+
+# GPU로 이동
+device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+model_reload = model_reload.to(device)
+model_reload.eval()
 
+print("모델 로드 완료!")
+print("이제 이 코드로 어디서든 내 모델을 사용할 수 있습니다!")
 ```
 
 **Note**: 이 모델은 교육 목적으로 만들어졌습니다.