src/multidisciplinary_optimization.rs

// 🌌 범학제적 최적화 모듈 (모든 과학 분야 융합)

pub struct QuantumSuperposition {
    pub states: Vec<u32>, // 중첩된 상태들
}
impl QuantumSuperposition {
    pub fn collapse(&self) -> u32 {
        // 관측 시점에 단 하나의 상태로 붕괴
        self.states.iter().fold(0, |acc, &x| acc ^ x)
    }
}

pub struct RemSleepPruner;
impl RemSleepPruner {
    pub fn synaptic_pruning(weights: &mut [u32], usage_heatmap: &[f32]) {
        // 생물학적 수면: 사용 빈도가 낮은 시냅스를 0으로 가지치기 (Sparsity 극대화)
        for (w, &heat) in weights.iter_mut().zip(usage_heatmap.iter()) {
            if heat < 0.1 { *w = 0; } // 망각
        }
    }
}

pub struct DnaSequenceMatcher;
impl DnaSequenceMatcher {
    pub fn fuzzy_attention(query: u32, key_sequence: &[u32]) -> usize {
        // 생물정보학 BLAST 알고리즘: 내적이 아닌 O(N) 유전자 서열 매칭
        key_sequence.iter()
            .map(|&k| (query ^ k).count_zeros()) // 일치하는 염기(비트) 수
            .enumerate()
            .max_by_key(|&(_, match_score)| match_score)
            .map(|(idx, _)| idx)
            .unwrap_or(0)
    }
}