Update README.md

README.md

@@ -16,12 +16,12 @@ pipeline_tag: image-segmentation
 
 ## Overview
 
-Модель построена на **YOLO26-s**. Основные параметры:
+Модель построена на **YOLO26-m**. Основные параметры:
 
 - **Input image size:** `896`
 - **Number of classes:** `6`
 
-Модель обучалась в [Kaggle-ноутбуке](https://to.do).
+Модель обучалась в [Kaggle-ноутбуке](https://www.kaggle.com/code/brshtskmit/train-car-damage-segmentation-yolov26-m-cardd).
 
 ## Quick Start
 
@@ -41,7 +41,7 @@ repo_id = "mitbersh/car-damage-segmentation"
 
 weights_path = hf_hub_download(
     repo_id=repo_id,
-    filename="car_damage_model.pt"
+    filename="damage_segmentation.pt"
 )
 
 model = YOLO(weights_path)
@@ -60,7 +60,7 @@ print(results)
 
 ```bash
 yolo segment predict \
-  model=car_damage_model.pt \
+  model=damage_segmentation.pt \
   source=path/to/car_image.jpg \
   imgsz=896 \
   conf=0.25 \