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@@ -23,9 +23,15 @@ model-index:
       - type: F1@M (P)
         value: 0.361
         name: F1@M (P)
+      - type: F1@O (P)
+        value: 0.329
+        name: F1@O (P)
       - type: F1@M (A)
         value: 0.083
         name: F1@M (A)
+      - type: F1@O (A)
+        value: 0.080
+        name: F1@O (A)
 ---
 # 🔑 Keyphrase Generation model: KeyBART-inspec
 Keyphrase extraction is a technique in text analysis where you extract the important keyphrases from a text. Since this is a time-consuming process, Artificial Intelligence is used to automate it.
@@ -135,15 +141,15 @@ The model achieves the following results on the Inspec test set:
 
 Extractive keyphrases
 
-| Dataset           | P@5  | R@5  | F1@5 | P@10 | R@10 | F1@10 | P@M  | R@M  | F1@M |
-|:-----------------:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:-----:|:----:|:----:|:----:|
-| Inspec Test Set   | 0.40 | 0.37 | 0.35 | 0.20 | 0.37 | 0.24  | 0.42 | 0.37 | 0.36 |
+| Dataset           | P@5  | R@5  | F1@5 | P@10 | R@10 | F1@10 | P@M  | R@M  | F1@M | P@O  | R@O  | F1@O |
+|:-----------------:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:-----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|
+| Inspec Test Set   | 0.40 | 0.37 | 0.35 | 0.20 | 0.37 | 0.24  | 0.42 | 0.37 | 0.36 | 0.33 | 0.33 | 0.33 |
 
 Abstractive keyphrases
 
-| Dataset           | P@5  | R@5  | F1@5 | P@10 | R@10 | F1@10 | P@M  | R@M  | F1@M |
-|:-----------------:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:-----:|:----:|:----:|:----:|
-| Inspec Test Set   | 0.07 | 0.12 | 0.08 | 0.03 | 0.12 | 0.05  | 0.08 | 0.12 | 0.08 |
+| Dataset           | P@5  | R@5  | F1@5 | P@10 | R@10 | F1@10 | P@M  | R@M  | F1@M | P@O  | R@O  | F1@O |
+|:-----------------:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:-----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|
+| Inspec Test Set   | 0.07 | 0.12 | 0.08 | 0.03 | 0.12 | 0.05  | 0.08 | 0.12 | 0.08 | 0.08 | 0.12 | 0.08 |
 
 
 For more information on the evaluation process, you can take a look at the keyphrase extraction evaluation notebook.