sedrickkeh commited on
Commit
71dd12b
·
verified ·
1 Parent(s): f51a94c

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +3318 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: 10k_globalbatchsize64_lr4e5_epochs3
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # 10k_globalbatchsize64_lr4e5_epochs3
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: 10k_globalbatchsize64_lr4e5_epochs3
 
16
 
17
  # 10k_globalbatchsize64_lr4e5_epochs3
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/openthoughts_10000 dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9904153354632586,
3
+ "total_flos": 3.310734730054861e+17,
4
+ "train_loss": 0.41292818673910237,
5
+ "train_runtime": 10004.6891,
6
+ "train_samples_per_second": 2.998,
7
+ "train_steps_per_second": 0.047
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9904153354632586,
3
+ "total_flos": 3.310734730054861e+17,
4
+ "train_loss": 0.41292818673910237,
5
+ "train_runtime": 10004.6891,
6
+ "train_samples_per_second": 2.998,
7
+ "train_steps_per_second": 0.047
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3318 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.9904153354632586,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 468,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.006389776357827476,
13
+ "grad_norm": 5.9393923041460335,
14
+ "learning_rate": 8.510638297872341e-07,
15
+ "loss": 0.8883,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.012779552715654952,
20
+ "grad_norm": 5.645614037221844,
21
+ "learning_rate": 1.7021276595744682e-06,
22
+ "loss": 0.8365,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.019169329073482427,
27
+ "grad_norm": 6.260474581584071,
28
+ "learning_rate": 2.553191489361702e-06,
29
+ "loss": 0.8853,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.025559105431309903,
34
+ "grad_norm": 5.551335163218543,
35
+ "learning_rate": 3.4042553191489363e-06,
36
+ "loss": 0.8686,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.03194888178913738,
41
+ "grad_norm": 4.506734407013277,
42
+ "learning_rate": 4.255319148936171e-06,
43
+ "loss": 0.792,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.038338658146964855,
48
+ "grad_norm": 2.7013711545792316,
49
+ "learning_rate": 5.106382978723404e-06,
50
+ "loss": 0.7978,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.04472843450479233,
55
+ "grad_norm": 2.231426309167533,
56
+ "learning_rate": 5.957446808510638e-06,
57
+ "loss": 0.7656,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.051118210862619806,
62
+ "grad_norm": 3.786605436059839,
63
+ "learning_rate": 6.808510638297873e-06,
64
+ "loss": 0.7476,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.05750798722044728,
69
+ "grad_norm": 3.9559474965927994,
70
+ "learning_rate": 7.659574468085107e-06,
71
+ "loss": 0.751,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.06389776357827476,
76
+ "grad_norm": 4.3050608871997476,
77
+ "learning_rate": 8.510638297872341e-06,
78
+ "loss": 0.7376,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.07028753993610223,
83
+ "grad_norm": 3.844203590596342,
84
+ "learning_rate": 9.361702127659576e-06,
85
+ "loss": 0.6577,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.07667731629392971,
90
+ "grad_norm": 3.7090602450962535,
91
+ "learning_rate": 1.0212765957446808e-05,
92
+ "loss": 0.7587,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.08306709265175719,
97
+ "grad_norm": 2.6605932751385915,
98
+ "learning_rate": 1.1063829787234044e-05,
99
+ "loss": 0.7102,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.08945686900958466,
104
+ "grad_norm": 1.841280162949687,
105
+ "learning_rate": 1.1914893617021277e-05,
106
+ "loss": 0.6686,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.09584664536741214,
111
+ "grad_norm": 2.4654109468445635,
112
+ "learning_rate": 1.2765957446808513e-05,
113
+ "loss": 0.6976,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.10223642172523961,
118
+ "grad_norm": 2.2718952209600842,
119
+ "learning_rate": 1.3617021276595745e-05,
120
+ "loss": 0.66,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.10862619808306709,
125
+ "grad_norm": 1.336892858370965,
126
+ "learning_rate": 1.4468085106382981e-05,
127
+ "loss": 0.6222,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.11501597444089456,
132
+ "grad_norm": 1.3994667991152954,
133
+ "learning_rate": 1.5319148936170214e-05,
134
+ "loss": 0.616,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.12140575079872204,
139
+ "grad_norm": 1.3560171283396125,
140
+ "learning_rate": 1.6170212765957446e-05,
141
+ "loss": 0.6394,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.12779552715654952,
146
+ "grad_norm": 1.1983042661201426,
147
+ "learning_rate": 1.7021276595744682e-05,
148
+ "loss": 0.5704,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.134185303514377,
153
+ "grad_norm": 0.9862694631668227,
154
+ "learning_rate": 1.7872340425531915e-05,
155
+ "loss": 0.592,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.14057507987220447,
160
+ "grad_norm": 1.1717058829411315,
161
+ "learning_rate": 1.872340425531915e-05,
162
+ "loss": 0.6111,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.14696485623003194,
167
+ "grad_norm": 1.052734463937942,
168
+ "learning_rate": 1.9574468085106384e-05,
169
+ "loss": 0.6105,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.15335463258785942,
174
+ "grad_norm": 0.9393704655813953,
175
+ "learning_rate": 2.0425531914893616e-05,
176
+ "loss": 0.6196,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.1597444089456869,
181
+ "grad_norm": 1.064356434143729,
182
+ "learning_rate": 2.1276595744680852e-05,
183
+ "loss": 0.6022,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.16613418530351437,
188
+ "grad_norm": 0.8527356341897169,
189
+ "learning_rate": 2.2127659574468088e-05,
190
+ "loss": 0.6149,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.17252396166134185,
195
+ "grad_norm": 0.8856534958761616,
196
+ "learning_rate": 2.2978723404255324e-05,
197
+ "loss": 0.57,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.17891373801916932,
202
+ "grad_norm": 0.7965378935060776,
203
+ "learning_rate": 2.3829787234042553e-05,
204
+ "loss": 0.5663,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.1853035143769968,
209
+ "grad_norm": 0.930055407459929,
210
+ "learning_rate": 2.468085106382979e-05,
211
+ "loss": 0.5675,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.19169329073482427,
216
+ "grad_norm": 0.9473480680946368,
217
+ "learning_rate": 2.5531914893617025e-05,
218
+ "loss": 0.5647,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.19808306709265175,
223
+ "grad_norm": 0.9035770727022399,
224
+ "learning_rate": 2.6382978723404255e-05,
225
+ "loss": 0.5571,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.20447284345047922,
230
+ "grad_norm": 0.9629442234127248,
231
+ "learning_rate": 2.723404255319149e-05,
232
+ "loss": 0.5675,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.2108626198083067,
237
+ "grad_norm": 0.8898757055373155,
238
+ "learning_rate": 2.8085106382978727e-05,
239
+ "loss": 0.5684,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.21725239616613418,
244
+ "grad_norm": 0.8818620757382937,
245
+ "learning_rate": 2.8936170212765963e-05,
246
+ "loss": 0.5394,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.22364217252396165,
251
+ "grad_norm": 1.2556928806711947,
252
+ "learning_rate": 2.9787234042553192e-05,
253
+ "loss": 0.5912,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.23003194888178913,
258
+ "grad_norm": 0.8995453098056544,
259
+ "learning_rate": 3.063829787234043e-05,
260
+ "loss": 0.5284,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.2364217252396166,
265
+ "grad_norm": 1.1694120920465332,
266
+ "learning_rate": 3.1489361702127664e-05,
267
+ "loss": 0.5448,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.24281150159744408,
272
+ "grad_norm": 0.8640750703168888,
273
+ "learning_rate": 3.234042553191489e-05,
274
+ "loss": 0.5427,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.24920127795527156,
279
+ "grad_norm": 0.9511230435963061,
280
+ "learning_rate": 3.319148936170213e-05,
281
+ "loss": 0.5242,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.25559105431309903,
286
+ "grad_norm": 0.9815409113958286,
287
+ "learning_rate": 3.4042553191489365e-05,
288
+ "loss": 0.5327,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.26198083067092653,
293
+ "grad_norm": 0.9294918620323822,
294
+ "learning_rate": 3.48936170212766e-05,
295
+ "loss": 0.55,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.268370607028754,
300
+ "grad_norm": 1.2780033880918986,
301
+ "learning_rate": 3.574468085106383e-05,
302
+ "loss": 0.5057,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.2747603833865815,
307
+ "grad_norm": 0.970896465496613,
308
+ "learning_rate": 3.6595744680851066e-05,
309
+ "loss": 0.563,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.28115015974440893,
314
+ "grad_norm": 1.1743520181962854,
315
+ "learning_rate": 3.74468085106383e-05,
316
+ "loss": 0.5716,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.28753993610223644,
321
+ "grad_norm": 0.9440517537009965,
322
+ "learning_rate": 3.829787234042554e-05,
323
+ "loss": 0.5202,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.2939297124600639,
328
+ "grad_norm": 1.244837667755633,
329
+ "learning_rate": 3.914893617021277e-05,
330
+ "loss": 0.5333,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.3003194888178914,
335
+ "grad_norm": 1.0156465350553556,
336
+ "learning_rate": 4e-05,
337
+ "loss": 0.5569,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.30670926517571884,
342
+ "grad_norm": 1.0875814805232027,
343
+ "learning_rate": 3.999944315600779e-05,
344
+ "loss": 0.5412,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.31309904153354634,
349
+ "grad_norm": 0.9841398658147307,
350
+ "learning_rate": 3.9997772655038674e-05,
351
+ "loss": 0.5493,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.3194888178913738,
356
+ "grad_norm": 1.041702971561358,
357
+ "learning_rate": 3.99949885901135e-05,
358
+ "loss": 0.5464,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.3258785942492013,
363
+ "grad_norm": 1.1971478020256678,
364
+ "learning_rate": 3.999109111626125e-05,
365
+ "loss": 0.5488,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.33226837060702874,
370
+ "grad_norm": 0.7937301188136895,
371
+ "learning_rate": 3.998608045051041e-05,
372
+ "loss": 0.5406,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.33865814696485624,
377
+ "grad_norm": 1.0893696428115565,
378
+ "learning_rate": 3.99799568718769e-05,
379
+ "loss": 0.5057,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.3450479233226837,
384
+ "grad_norm": 1.0041397722351062,
385
+ "learning_rate": 3.9972720721348503e-05,
386
+ "loss": 0.5568,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.3514376996805112,
391
+ "grad_norm": 1.1730368348535483,
392
+ "learning_rate": 3.996437240186593e-05,
393
+ "loss": 0.5376,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.35782747603833864,
398
+ "grad_norm": 1.0260574947019203,
399
+ "learning_rate": 3.995491237830033e-05,
400
+ "loss": 0.5845,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.36421725239616615,
405
+ "grad_norm": 0.9477092619910678,
406
+ "learning_rate": 3.994434117742743e-05,
407
+ "loss": 0.5861,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.3706070287539936,
412
+ "grad_norm": 1.020580513302534,
413
+ "learning_rate": 3.9932659387898195e-05,
414
+ "loss": 0.4967,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.3769968051118211,
419
+ "grad_norm": 1.117231150698062,
420
+ "learning_rate": 3.991986766020607e-05,
421
+ "loss": 0.5163,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.38338658146964855,
426
+ "grad_norm": 0.9136891394466323,
427
+ "learning_rate": 3.9905966706650715e-05,
428
+ "loss": 0.5236,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.38977635782747605,
433
+ "grad_norm": 0.9610320358708975,
434
+ "learning_rate": 3.9890957301298385e-05,
435
+ "loss": 0.5442,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.3961661341853035,
440
+ "grad_norm": 0.9525076230315872,
441
+ "learning_rate": 3.9874840279938794e-05,
442
+ "loss": 0.5481,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.402555910543131,
447
+ "grad_norm": 0.9886639116884637,
448
+ "learning_rate": 3.9857616540038595e-05,
449
+ "loss": 0.587,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.40894568690095845,
454
+ "grad_norm": 0.8789895879873663,
455
+ "learning_rate": 3.9839287040691396e-05,
456
+ "loss": 0.5405,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.41533546325878595,
461
+ "grad_norm": 1.2919381394585123,
462
+ "learning_rate": 3.981985280256436e-05,
463
+ "loss": 0.5661,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.4217252396166134,
468
+ "grad_norm": 0.8458840142981038,
469
+ "learning_rate": 3.979931490784136e-05,
470
+ "loss": 0.5376,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.4281150159744409,
475
+ "grad_norm": 0.7123621144432971,
476
+ "learning_rate": 3.977767450016272e-05,
477
+ "loss": 0.5501,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.43450479233226835,
482
+ "grad_norm": 0.9335736753943794,
483
+ "learning_rate": 3.9754932784561545e-05,
484
+ "loss": 0.5495,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.44089456869009586,
489
+ "grad_norm": 0.7759436980865956,
490
+ "learning_rate": 3.973109102739661e-05,
491
+ "loss": 0.5468,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.4472843450479233,
496
+ "grad_norm": 0.9317387591226213,
497
+ "learning_rate": 3.9706150556281827e-05,
498
+ "loss": 0.5578,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.4536741214057508,
503
+ "grad_norm": 1.125415618543546,
504
+ "learning_rate": 3.968011276001236e-05,
505
+ "loss": 0.5769,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.46006389776357826,
510
+ "grad_norm": 1.0297816336058314,
511
+ "learning_rate": 3.9652979088487246e-05,
512
+ "loss": 0.5545,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.46645367412140576,
517
+ "grad_norm": 0.977116035792409,
518
+ "learning_rate": 3.962475105262868e-05,
519
+ "loss": 0.5443,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.4728434504792332,
524
+ "grad_norm": 0.9591838077463976,
525
+ "learning_rate": 3.9595430224297874e-05,
526
+ "loss": 0.5597,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.4792332268370607,
531
+ "grad_norm": 1.062273213479338,
532
+ "learning_rate": 3.9565018236207545e-05,
533
+ "loss": 0.5364,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.48562300319488816,
538
+ "grad_norm": 1.3459560450980237,
539
+ "learning_rate": 3.953351678183099e-05,
540
+ "loss": 0.5507,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.49201277955271566,
545
+ "grad_norm": 0.9913845916559971,
546
+ "learning_rate": 3.9500927615307745e-05,
547
+ "loss": 0.5244,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.4984025559105431,
552
+ "grad_norm": 1.4251625906436933,
553
+ "learning_rate": 3.9467252551346e-05,
554
+ "loss": 0.5594,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.5047923322683706,
559
+ "grad_norm": 1.0112792856876618,
560
+ "learning_rate": 3.943249346512143e-05,
561
+ "loss": 0.4883,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.5111821086261981,
566
+ "grad_norm": 1.0989399875889763,
567
+ "learning_rate": 3.939665229217289e-05,
568
+ "loss": 0.5144,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.5175718849840255,
573
+ "grad_norm": 1.0239637264891768,
574
+ "learning_rate": 3.935973102829456e-05,
575
+ "loss": 0.5527,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.5239616613418531,
580
+ "grad_norm": 1.0068238967871816,
581
+ "learning_rate": 3.9321731729424826e-05,
582
+ "loss": 0.5672,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.5303514376996805,
587
+ "grad_norm": 0.9875459555325186,
588
+ "learning_rate": 3.928265651153183e-05,
589
+ "loss": 0.529,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.536741214057508,
594
+ "grad_norm": 1.0535928381866786,
595
+ "learning_rate": 3.92425075504956e-05,
596
+ "loss": 0.5037,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.5431309904153354,
601
+ "grad_norm": 0.8056689145152576,
602
+ "learning_rate": 3.9201287081986905e-05,
603
+ "loss": 0.5561,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.549520766773163,
608
+ "grad_norm": 0.9754123651205087,
609
+ "learning_rate": 3.915899740134277e-05,
610
+ "loss": 0.533,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.5559105431309904,
615
+ "grad_norm": 1.15840636473317,
616
+ "learning_rate": 3.9115640863438666e-05,
617
+ "loss": 0.5493,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.5623003194888179,
622
+ "grad_norm": 0.8988153421079207,
623
+ "learning_rate": 3.907121988255735e-05,
624
+ "loss": 0.5196,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.5686900958466453,
629
+ "grad_norm": 1.1383255251414823,
630
+ "learning_rate": 3.9025736932254463e-05,
631
+ "loss": 0.527,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.5750798722044729,
636
+ "grad_norm": 1.1283342937219425,
637
+ "learning_rate": 3.8979194545220754e-05,
638
+ "loss": 0.5295,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.5814696485623003,
643
+ "grad_norm": 0.9227752366498948,
644
+ "learning_rate": 3.893159531314109e-05,
645
+ "loss": 0.5306,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.5878594249201278,
650
+ "grad_norm": 1.0643565858340844,
651
+ "learning_rate": 3.888294188655012e-05,
652
+ "loss": 0.5093,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.5942492012779552,
657
+ "grad_norm": 0.7000539222261911,
658
+ "learning_rate": 3.8833236974684666e-05,
659
+ "loss": 0.4991,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.6006389776357828,
664
+ "grad_norm": 1.1723297653142641,
665
+ "learning_rate": 3.8782483345332876e-05,
666
+ "loss": 0.5068,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.6070287539936102,
671
+ "grad_norm": 0.7821654004337761,
672
+ "learning_rate": 3.873068382468012e-05,
673
+ "loss": 0.4921,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.6134185303514377,
678
+ "grad_norm": 0.9387810448789369,
679
+ "learning_rate": 3.8677841297151595e-05,
680
+ "loss": 0.5062,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.6198083067092651,
685
+ "grad_norm": 1.0554276403586835,
686
+ "learning_rate": 3.862395870525167e-05,
687
+ "loss": 0.5563,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.6261980830670927,
692
+ "grad_norm": 0.7778950998937124,
693
+ "learning_rate": 3.856903904940014e-05,
694
+ "loss": 0.5336,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.6325878594249201,
699
+ "grad_norm": 0.9707505249343071,
700
+ "learning_rate": 3.851308538776501e-05,
701
+ "loss": 0.5042,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.6389776357827476,
706
+ "grad_norm": 0.9480577698679056,
707
+ "learning_rate": 3.845610083609234e-05,
708
+ "loss": 0.5125,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.645367412140575,
713
+ "grad_norm": 1.000490021841588,
714
+ "learning_rate": 3.839808856753264e-05,
715
+ "loss": 0.5378,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.6517571884984026,
720
+ "grad_norm": 1.150496995903701,
721
+ "learning_rate": 3.833905181246424e-05,
722
+ "loss": 0.5201,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.65814696485623,
727
+ "grad_norm": 1.119406744384519,
728
+ "learning_rate": 3.827899385831337e-05,
729
+ "loss": 0.5219,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.6645367412140575,
734
+ "grad_norm": 1.0112237142528195,
735
+ "learning_rate": 3.821791804937114e-05,
736
+ "loss": 0.5298,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.670926517571885,
741
+ "grad_norm": 0.7034761817860105,
742
+ "learning_rate": 3.815582778660726e-05,
743
+ "loss": 0.5192,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.6773162939297125,
748
+ "grad_norm": 1.0053867926801359,
749
+ "learning_rate": 3.809272652748072e-05,
750
+ "loss": 0.5276,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.6837060702875399,
755
+ "grad_norm": 0.7482460221471098,
756
+ "learning_rate": 3.8028617785747224e-05,
757
+ "loss": 0.5608,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.6900958466453674,
762
+ "grad_norm": 0.9865927820444385,
763
+ "learning_rate": 3.7963505131263534e-05,
764
+ "loss": 0.4968,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.6964856230031949,
769
+ "grad_norm": 1.038453462373431,
770
+ "learning_rate": 3.789739218978871e-05,
771
+ "loss": 0.5693,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.7028753993610224,
776
+ "grad_norm": 0.6920319585898572,
777
+ "learning_rate": 3.783028264278217e-05,
778
+ "loss": 0.5372,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.7092651757188498,
783
+ "grad_norm": 1.0352100256938261,
784
+ "learning_rate": 3.7762180227198707e-05,
785
+ "loss": 0.5277,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.7156549520766773,
790
+ "grad_norm": 0.64046404209257,
791
+ "learning_rate": 3.7693088735280435e-05,
792
+ "loss": 0.4962,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.7220447284345048,
797
+ "grad_norm": 1.0958799819009744,
798
+ "learning_rate": 3.762301201434558e-05,
799
+ "loss": 0.5407,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.7284345047923323,
804
+ "grad_norm": 0.7248797975531077,
805
+ "learning_rate": 3.755195396657423e-05,
806
+ "loss": 0.5282,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.7348242811501597,
811
+ "grad_norm": 1.051488291269328,
812
+ "learning_rate": 3.74799185487911e-05,
813
+ "loss": 0.5331,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.7412140575079872,
818
+ "grad_norm": 1.080506027543262,
819
+ "learning_rate": 3.7406909772245136e-05,
820
+ "loss": 0.5433,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.7476038338658147,
825
+ "grad_norm": 0.8852634100172303,
826
+ "learning_rate": 3.73329317023862e-05,
827
+ "loss": 0.5128,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.7539936102236422,
832
+ "grad_norm": 1.1931790977018395,
833
+ "learning_rate": 3.725798845863868e-05,
834
+ "loss": 0.5067,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.7603833865814696,
839
+ "grad_norm": 0.9230539545451707,
840
+ "learning_rate": 3.718208421417208e-05,
841
+ "loss": 0.518,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.7667731629392971,
846
+ "grad_norm": 0.9288097411893196,
847
+ "learning_rate": 3.710522319566864e-05,
848
+ "loss": 0.5025,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.7731629392971247,
853
+ "grad_norm": 0.8269049032128745,
854
+ "learning_rate": 3.7027409683087994e-05,
855
+ "loss": 0.509,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.7795527156549521,
860
+ "grad_norm": 1.063330879029129,
861
+ "learning_rate": 3.694864800942886e-05,
862
+ "loss": 0.5577,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.7859424920127795,
867
+ "grad_norm": 0.7741080297489087,
868
+ "learning_rate": 3.686894256048771e-05,
869
+ "loss": 0.5132,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.792332268370607,
874
+ "grad_norm": 0.9963198870882927,
875
+ "learning_rate": 3.678829777461457e-05,
876
+ "loss": 0.5456,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.7987220447284346,
881
+ "grad_norm": 0.9303282772631454,
882
+ "learning_rate": 3.670671814246591e-05,
883
+ "loss": 0.51,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.805111821086262,
888
+ "grad_norm": 0.8193974356952273,
889
+ "learning_rate": 3.662420820675453e-05,
890
+ "loss": 0.4998,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.8115015974440895,
895
+ "grad_norm": 0.8935114136883495,
896
+ "learning_rate": 3.654077256199662e-05,
897
+ "loss": 0.4945,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.8178913738019169,
902
+ "grad_norm": 0.8144910990007458,
903
+ "learning_rate": 3.645641585425594e-05,
904
+ "loss": 0.5031,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.8242811501597445,
909
+ "grad_norm": 0.8181401765209083,
910
+ "learning_rate": 3.6371142780885085e-05,
911
+ "loss": 0.4892,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.8306709265175719,
916
+ "grad_norm": 0.8625236903783421,
917
+ "learning_rate": 3.628495809026391e-05,
918
+ "loss": 0.526,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.8370607028753994,
923
+ "grad_norm": 0.807030171859448,
924
+ "learning_rate": 3.619786658153514e-05,
925
+ "loss": 0.5289,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.8434504792332268,
930
+ "grad_norm": 0.8764232140015433,
931
+ "learning_rate": 3.6109873104337096e-05,
932
+ "loss": 0.5394,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.8498402555910544,
937
+ "grad_norm": 0.6976250810888259,
938
+ "learning_rate": 3.602098255853372e-05,
939
+ "loss": 0.4852,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.8562300319488818,
944
+ "grad_norm": 0.721487679418641,
945
+ "learning_rate": 3.593119989394163e-05,
946
+ "loss": 0.4989,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.8626198083067093,
951
+ "grad_norm": 0.8535899066215291,
952
+ "learning_rate": 3.584053011005457e-05,
953
+ "loss": 0.5261,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.8690095846645367,
958
+ "grad_norm": 0.8308742651526032,
959
+ "learning_rate": 3.574897825576499e-05,
960
+ "loss": 0.5336,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.8753993610223643,
965
+ "grad_norm": 1.04154322336692,
966
+ "learning_rate": 3.565654942908289e-05,
967
+ "loss": 0.5291,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.8817891373801917,
972
+ "grad_norm": 0.7174442743523838,
973
+ "learning_rate": 3.556324877685195e-05,
974
+ "loss": 0.5135,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.8881789137380192,
979
+ "grad_norm": 1.0786600177139642,
980
+ "learning_rate": 3.546908149446294e-05,
981
+ "loss": 0.4844,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.8945686900958466,
986
+ "grad_norm": 0.9288876630518276,
987
+ "learning_rate": 3.53740528255644e-05,
988
+ "loss": 0.5467,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.9009584664536742,
993
+ "grad_norm": 0.7709318953465457,
994
+ "learning_rate": 3.527816806177068e-05,
995
+ "loss": 0.5182,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.9073482428115016,
1000
+ "grad_norm": 0.8923057265426987,
1001
+ "learning_rate": 3.518143254236724e-05,
1002
+ "loss": 0.5033,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.9137380191693291,
1007
+ "grad_norm": 0.6637070684857435,
1008
+ "learning_rate": 3.508385165401336e-05,
1009
+ "loss": 0.5127,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.9201277955271565,
1014
+ "grad_norm": 0.9230168482815491,
1015
+ "learning_rate": 3.4985430830442175e-05,
1016
+ "loss": 0.516,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.9265175718849841,
1021
+ "grad_norm": 0.8941920473315101,
1022
+ "learning_rate": 3.4886175552158135e-05,
1023
+ "loss": 0.4947,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.9329073482428115,
1028
+ "grad_norm": 0.8990821129059456,
1029
+ "learning_rate": 3.478609134613176e-05,
1030
+ "loss": 0.5022,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.939297124600639,
1035
+ "grad_norm": 0.8662214281666614,
1036
+ "learning_rate": 3.4685183785491956e-05,
1037
+ "loss": 0.5149,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.9456869009584664,
1042
+ "grad_norm": 0.761583043458421,
1043
+ "learning_rate": 3.45834584892156e-05,
1044
+ "loss": 0.5484,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.952076677316294,
1049
+ "grad_norm": 0.9833756730405143,
1050
+ "learning_rate": 3.448092112181469e-05,
1051
+ "loss": 0.5113,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.9584664536741214,
1056
+ "grad_norm": 0.6553490250245431,
1057
+ "learning_rate": 3.4377577393020955e-05,
1058
+ "loss": 0.5057,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.9648562300319489,
1063
+ "grad_norm": 0.9077550016293252,
1064
+ "learning_rate": 3.427343305746783e-05,
1065
+ "loss": 0.4993,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.9712460063897763,
1070
+ "grad_norm": 0.7171270449880269,
1071
+ "learning_rate": 3.416849391437007e-05,
1072
+ "loss": 0.4784,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.9776357827476039,
1077
+ "grad_norm": 0.9933525489448933,
1078
+ "learning_rate": 3.406276580720082e-05,
1079
+ "loss": 0.4958,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.9840255591054313,
1084
+ "grad_norm": 0.7952422694005465,
1085
+ "learning_rate": 3.3956254623366206e-05,
1086
+ "loss": 0.5126,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.9904153354632588,
1091
+ "grad_norm": 0.7573030595910021,
1092
+ "learning_rate": 3.384896629387751e-05,
1093
+ "loss": 0.4954,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.9968051118210862,
1098
+ "grad_norm": 0.6608346407299301,
1099
+ "learning_rate": 3.374090679302091e-05,
1100
+ "loss": 0.5326,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.0031948881789137,
1105
+ "grad_norm": 1.221115547246655,
1106
+ "learning_rate": 3.363208213802478e-05,
1107
+ "loss": 0.7746,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.0095846645367412,
1112
+ "grad_norm": 0.755241193707458,
1113
+ "learning_rate": 3.352249838872466e-05,
1114
+ "loss": 0.4163,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.0159744408945688,
1119
+ "grad_norm": 0.5770894202417984,
1120
+ "learning_rate": 3.3412161647225795e-05,
1121
+ "loss": 0.3854,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.0223642172523961,
1126
+ "grad_norm": 0.6479907351500458,
1127
+ "learning_rate": 3.330107805756334e-05,
1128
+ "loss": 0.3674,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.0287539936102237,
1133
+ "grad_norm": 0.8588766728374346,
1134
+ "learning_rate": 3.318925380536026e-05,
1135
+ "loss": 0.4473,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.035143769968051,
1140
+ "grad_norm": 0.6190221770598182,
1141
+ "learning_rate": 3.307669511748285e-05,
1142
+ "loss": 0.3834,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.0415335463258786,
1147
+ "grad_norm": 0.9380647190076025,
1148
+ "learning_rate": 3.2963408261694026e-05,
1149
+ "loss": 0.4215,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.0479233226837061,
1154
+ "grad_norm": 0.8105378167398238,
1155
+ "learning_rate": 3.284939954630428e-05,
1156
+ "loss": 0.4247,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.0543130990415335,
1161
+ "grad_norm": 0.7819386983119491,
1162
+ "learning_rate": 3.2734675319820446e-05,
1163
+ "loss": 0.4013,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.060702875399361,
1168
+ "grad_norm": 1.1818150256172972,
1169
+ "learning_rate": 3.261924197059215e-05,
1170
+ "loss": 0.4592,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.0670926517571886,
1175
+ "grad_norm": 0.7222613902999555,
1176
+ "learning_rate": 3.25031059264561e-05,
1177
+ "loss": 0.3779,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.073482428115016,
1182
+ "grad_norm": 0.695599012715811,
1183
+ "learning_rate": 3.2386273654378134e-05,
1184
+ "loss": 0.3354,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.0798722044728435,
1189
+ "grad_norm": 0.6636714986165804,
1190
+ "learning_rate": 3.226875166009313e-05,
1191
+ "loss": 0.3658,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.0862619808306708,
1196
+ "grad_norm": 0.9119019299436991,
1197
+ "learning_rate": 3.215054648774274e-05,
1198
+ "loss": 0.4916,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.0926517571884984,
1203
+ "grad_norm": 0.6438001573913675,
1204
+ "learning_rate": 3.2031664719510967e-05,
1205
+ "loss": 0.3829,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.099041533546326,
1210
+ "grad_norm": 0.892962035381319,
1211
+ "learning_rate": 3.1912112975257664e-05,
1212
+ "loss": 0.4622,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.1054313099041533,
1217
+ "grad_norm": 0.7025792696391929,
1218
+ "learning_rate": 3.1791897912149874e-05,
1219
+ "loss": 0.3948,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.1118210862619808,
1224
+ "grad_norm": 0.659137823569491,
1225
+ "learning_rate": 3.167102622429117e-05,
1226
+ "loss": 0.364,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.1182108626198084,
1231
+ "grad_norm": 0.7388120415365451,
1232
+ "learning_rate": 3.1549504642348856e-05,
1233
+ "loss": 0.3855,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.1246006389776357,
1238
+ "grad_norm": 0.6711108216098111,
1239
+ "learning_rate": 3.142733993317924e-05,
1240
+ "loss": 0.3966,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.1309904153354633,
1245
+ "grad_norm": 0.6360807358108843,
1246
+ "learning_rate": 3.130453889945075e-05,
1247
+ "loss": 0.4024,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.1373801916932909,
1252
+ "grad_norm": 0.6324189051210329,
1253
+ "learning_rate": 3.118110837926517e-05,
1254
+ "loss": 0.3553,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.1437699680511182,
1259
+ "grad_norm": 0.7964831390454978,
1260
+ "learning_rate": 3.105705524577686e-05,
1261
+ "loss": 0.4578,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.1501597444089458,
1266
+ "grad_norm": 0.6710667005919045,
1267
+ "learning_rate": 3.093238640681003e-05,
1268
+ "loss": 0.3781,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.156549520766773,
1273
+ "grad_norm": 0.6387506156404197,
1274
+ "learning_rate": 3.080710880447408e-05,
1275
+ "loss": 0.3887,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.1629392971246006,
1280
+ "grad_norm": 0.7478222110923342,
1281
+ "learning_rate": 3.068122941477704e-05,
1282
+ "loss": 0.4388,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.1693290734824282,
1287
+ "grad_norm": 0.6263047219752043,
1288
+ "learning_rate": 3.05547552472371e-05,
1289
+ "loss": 0.3889,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.1757188498402555,
1294
+ "grad_norm": 0.8473527998575385,
1295
+ "learning_rate": 3.0427693344492278e-05,
1296
+ "loss": 0.4279,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.182108626198083,
1301
+ "grad_norm": 0.5095696451206226,
1302
+ "learning_rate": 3.0300050781908305e-05,
1303
+ "loss": 0.3517,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.1884984025559104,
1308
+ "grad_norm": 0.7415470456207829,
1309
+ "learning_rate": 3.0171834667184597e-05,
1310
+ "loss": 0.3922,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.194888178913738,
1315
+ "grad_norm": 0.8177392758602474,
1316
+ "learning_rate": 3.0043052139958465e-05,
1317
+ "loss": 0.4332,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.2012779552715656,
1322
+ "grad_norm": 0.5193140042572805,
1323
+ "learning_rate": 2.9913710371407574e-05,
1324
+ "loss": 0.3973,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.207667731629393,
1329
+ "grad_norm": 0.8215524197527592,
1330
+ "learning_rate": 2.97838165638506e-05,
1331
+ "loss": 0.3988,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.2140575079872205,
1336
+ "grad_norm": 0.6518458707691871,
1337
+ "learning_rate": 2.965337795034617e-05,
1338
+ "loss": 0.4124,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.220447284345048,
1343
+ "grad_norm": 0.7141025249008749,
1344
+ "learning_rate": 2.9522401794290127e-05,
1345
+ "loss": 0.478,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.2268370607028753,
1350
+ "grad_norm": 0.6807610256712961,
1351
+ "learning_rate": 2.9390895389011024e-05,
1352
+ "loss": 0.3373,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.233226837060703,
1357
+ "grad_norm": 0.6877212054512275,
1358
+ "learning_rate": 2.9258866057364028e-05,
1359
+ "loss": 0.481,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.2396166134185305,
1364
+ "grad_norm": 0.6607586787800477,
1365
+ "learning_rate": 2.912632115132316e-05,
1366
+ "loss": 0.3599,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.2460063897763578,
1371
+ "grad_norm": 0.6239197081486476,
1372
+ "learning_rate": 2.8993268051571877e-05,
1373
+ "loss": 0.4054,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.2523961661341854,
1378
+ "grad_norm": 0.6374267993723667,
1379
+ "learning_rate": 2.885971416709211e-05,
1380
+ "loss": 0.4582,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.2587859424920127,
1385
+ "grad_norm": 0.6083181799353529,
1386
+ "learning_rate": 2.8725666934751678e-05,
1387
+ "loss": 0.3904,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.2651757188498403,
1392
+ "grad_norm": 0.567022003437379,
1393
+ "learning_rate": 2.859113381889018e-05,
1394
+ "loss": 0.3776,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.2715654952076676,
1399
+ "grad_norm": 0.5883698301032603,
1400
+ "learning_rate": 2.8456122310903342e-05,
1401
+ "loss": 0.3869,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.2779552715654952,
1406
+ "grad_norm": 0.6219746159300882,
1407
+ "learning_rate": 2.8320639928825885e-05,
1408
+ "loss": 0.4434,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.2843450479233227,
1413
+ "grad_norm": 0.5913066862304653,
1414
+ "learning_rate": 2.818469421691285e-05,
1415
+ "loss": 0.4034,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.29073482428115,
1420
+ "grad_norm": 0.7406263370585998,
1421
+ "learning_rate": 2.804829274521954e-05,
1422
+ "loss": 0.4592,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.2971246006389776,
1427
+ "grad_norm": 0.6535050713890558,
1428
+ "learning_rate": 2.7911443109179958e-05,
1429
+ "loss": 0.4018,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.3035143769968052,
1434
+ "grad_norm": 0.6660994073473191,
1435
+ "learning_rate": 2.777415292918386e-05,
1436
+ "loss": 0.3987,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.3099041533546325,
1441
+ "grad_norm": 0.5770049980372955,
1442
+ "learning_rate": 2.7636429850152452e-05,
1443
+ "loss": 0.3931,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.31629392971246,
1448
+ "grad_norm": 0.7664470442831808,
1449
+ "learning_rate": 2.7498281541112645e-05,
1450
+ "loss": 0.406,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.3226837060702876,
1455
+ "grad_norm": 0.5845799672630331,
1456
+ "learning_rate": 2.735971569477002e-05,
1457
+ "loss": 0.3969,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.329073482428115,
1462
+ "grad_norm": 0.7256834317235751,
1463
+ "learning_rate": 2.72207400270805e-05,
1464
+ "loss": 0.4243,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.3354632587859425,
1469
+ "grad_norm": 0.5160971519592359,
1470
+ "learning_rate": 2.7081362276820634e-05,
1471
+ "loss": 0.3745,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 1.34185303514377,
1476
+ "grad_norm": 0.8175757140515724,
1477
+ "learning_rate": 2.6941590205156715e-05,
1478
+ "loss": 0.4768,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 1.3482428115015974,
1483
+ "grad_norm": 0.47324065852496966,
1484
+ "learning_rate": 2.6801431595212585e-05,
1485
+ "loss": 0.3741,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.354632587859425,
1490
+ "grad_norm": 0.6620362519919619,
1491
+ "learning_rate": 2.666089425163623e-05,
1492
+ "loss": 0.4173,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.3610223642172525,
1497
+ "grad_norm": 0.5902652547868394,
1498
+ "learning_rate": 2.6519986000165197e-05,
1499
+ "loss": 0.3851,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 1.3674121405750799,
1504
+ "grad_norm": 0.5996280221322619,
1505
+ "learning_rate": 2.637871468719081e-05,
1506
+ "loss": 0.3976,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 1.3738019169329074,
1511
+ "grad_norm": 0.5952050484113727,
1512
+ "learning_rate": 2.623708817932127e-05,
1513
+ "loss": 0.3557,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.3801916932907348,
1518
+ "grad_norm": 0.5629505435064166,
1519
+ "learning_rate": 2.6095114362943567e-05,
1520
+ "loss": 0.3675,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 1.3865814696485623,
1525
+ "grad_norm": 0.7284878464385949,
1526
+ "learning_rate": 2.5952801143784377e-05,
1527
+ "loss": 0.4192,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 1.3929712460063897,
1532
+ "grad_norm": 0.5611770400782802,
1533
+ "learning_rate": 2.5810156446469815e-05,
1534
+ "loss": 0.3929,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 1.3993610223642172,
1539
+ "grad_norm": 0.7474665760149969,
1540
+ "learning_rate": 2.5667188214084156e-05,
1541
+ "loss": 0.4085,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 1.4057507987220448,
1546
+ "grad_norm": 0.6711723162682844,
1547
+ "learning_rate": 2.5523904407727518e-05,
1548
+ "loss": 0.4069,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 1.4121405750798721,
1553
+ "grad_norm": 0.6895348539751915,
1554
+ "learning_rate": 2.5380313006072576e-05,
1555
+ "loss": 0.3844,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.4185303514376997,
1560
+ "grad_norm": 0.6675508521520543,
1561
+ "learning_rate": 2.523642200492027e-05,
1562
+ "loss": 0.4525,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 1.4249201277955272,
1567
+ "grad_norm": 0.6837935351740067,
1568
+ "learning_rate": 2.5092239416754545e-05,
1569
+ "loss": 0.3858,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 1.4313099041533546,
1574
+ "grad_norm": 0.7055234490813711,
1575
+ "learning_rate": 2.4947773270296218e-05,
1576
+ "loss": 0.4076,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 1.4376996805111821,
1581
+ "grad_norm": 0.642041869833729,
1582
+ "learning_rate": 2.4803031610055847e-05,
1583
+ "loss": 0.4116,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 1.4440894568690097,
1588
+ "grad_norm": 0.5973792017921002,
1589
+ "learning_rate": 2.465802249588583e-05,
1590
+ "loss": 0.3701,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 1.450479233226837,
1595
+ "grad_norm": 0.6561472014273614,
1596
+ "learning_rate": 2.451275400253157e-05,
1597
+ "loss": 0.3497,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 1.4568690095846646,
1602
+ "grad_norm": 0.7636693842376161,
1603
+ "learning_rate": 2.436723421918185e-05,
1604
+ "loss": 0.4835,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 1.4632587859424921,
1609
+ "grad_norm": 0.78261861893272,
1610
+ "learning_rate": 2.4221471249018368e-05,
1611
+ "loss": 0.373,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 1.4696485623003195,
1616
+ "grad_norm": 0.7179566840944903,
1617
+ "learning_rate": 2.4075473208764558e-05,
1618
+ "loss": 0.3923,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 1.476038338658147,
1623
+ "grad_norm": 0.5427966480029829,
1624
+ "learning_rate": 2.392924822823357e-05,
1625
+ "loss": 0.3575,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 1.4824281150159744,
1630
+ "grad_norm": 0.8958851181734642,
1631
+ "learning_rate": 2.378280444987561e-05,
1632
+ "loss": 0.4385,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 1.488817891373802,
1637
+ "grad_norm": 0.5170480560665358,
1638
+ "learning_rate": 2.3636150028324486e-05,
1639
+ "loss": 0.3372,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 1.4952076677316293,
1644
+ "grad_norm": 0.7554046281590651,
1645
+ "learning_rate": 2.3489293129943555e-05,
1646
+ "loss": 0.4001,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 1.5015974440894568,
1651
+ "grad_norm": 0.7092746883912118,
1652
+ "learning_rate": 2.334224193237097e-05,
1653
+ "loss": 0.4067,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 1.5079872204472844,
1658
+ "grad_norm": 0.7165299708968617,
1659
+ "learning_rate": 2.319500462406434e-05,
1660
+ "loss": 0.3842,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 1.5143769968051117,
1665
+ "grad_norm": 0.6445134623150068,
1666
+ "learning_rate": 2.3047589403844702e-05,
1667
+ "loss": 0.4108,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 1.5207667731629393,
1672
+ "grad_norm": 0.4954710255941146,
1673
+ "learning_rate": 2.290000448044004e-05,
1674
+ "loss": 0.3344,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 1.5271565495207668,
1679
+ "grad_norm": 0.6207344756135259,
1680
+ "learning_rate": 2.2752258072028145e-05,
1681
+ "loss": 0.4079,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 1.5335463258785942,
1686
+ "grad_norm": 0.4812466788237613,
1687
+ "learning_rate": 2.260435840577901e-05,
1688
+ "loss": 0.3711,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 1.5399361022364217,
1693
+ "grad_norm": 0.7722622559224537,
1694
+ "learning_rate": 2.245631371739669e-05,
1695
+ "loss": 0.4798,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 1.5463258785942493,
1700
+ "grad_norm": 0.514025904239645,
1701
+ "learning_rate": 2.2308132250660717e-05,
1702
+ "loss": 0.3586,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 1.5527156549520766,
1707
+ "grad_norm": 0.6211683701769444,
1708
+ "learning_rate": 2.215982225696704e-05,
1709
+ "loss": 0.341,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 1.5591054313099042,
1714
+ "grad_norm": 0.5633667247279115,
1715
+ "learning_rate": 2.201139199486856e-05,
1716
+ "loss": 0.3927,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 1.5654952076677318,
1721
+ "grad_norm": 0.5601679935599658,
1722
+ "learning_rate": 2.186284972961525e-05,
1723
+ "loss": 0.4049,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 1.571884984025559,
1728
+ "grad_norm": 0.5442755218693436,
1729
+ "learning_rate": 2.1714203732693905e-05,
1730
+ "loss": 0.3493,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 1.5782747603833864,
1735
+ "grad_norm": 0.7005155470203877,
1736
+ "learning_rate": 2.1565462281367572e-05,
1737
+ "loss": 0.446,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 1.5846645367412142,
1742
+ "grad_norm": 0.5005677905989587,
1743
+ "learning_rate": 2.141663365821459e-05,
1744
+ "loss": 0.3761,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 1.5910543130990416,
1749
+ "grad_norm": 0.598933880956211,
1750
+ "learning_rate": 2.1267726150667426e-05,
1751
+ "loss": 0.4227,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 1.5974440894568689,
1756
+ "grad_norm": 0.5823697199633178,
1757
+ "learning_rate": 2.1118748050551194e-05,
1758
+ "loss": 0.4185,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 1.6038338658146964,
1763
+ "grad_norm": 0.4661817463909431,
1764
+ "learning_rate": 2.0969707653621884e-05,
1765
+ "loss": 0.335,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 1.610223642172524,
1770
+ "grad_norm": 0.534066282750192,
1771
+ "learning_rate": 2.0820613259104462e-05,
1772
+ "loss": 0.4249,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 1.6166134185303513,
1777
+ "grad_norm": 0.5288717205900548,
1778
+ "learning_rate": 2.0671473169230715e-05,
1779
+ "loss": 0.4078,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 1.623003194888179,
1784
+ "grad_norm": 0.5850676124543679,
1785
+ "learning_rate": 2.0522295688776945e-05,
1786
+ "loss": 0.3872,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 1.6293929712460065,
1791
+ "grad_norm": 0.46385901267321095,
1792
+ "learning_rate": 2.037308912460153e-05,
1793
+ "loss": 0.3415,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 1.6357827476038338,
1798
+ "grad_norm": 0.6386876033156802,
1799
+ "learning_rate": 2.022386178518236e-05,
1800
+ "loss": 0.417,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 1.6421725239616614,
1805
+ "grad_norm": 0.4805587222138907,
1806
+ "learning_rate": 2.0074621980154167e-05,
1807
+ "loss": 0.3882,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 1.648562300319489,
1812
+ "grad_norm": 0.5746353853534201,
1813
+ "learning_rate": 1.9925378019845837e-05,
1814
+ "loss": 0.4104,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 1.6549520766773163,
1819
+ "grad_norm": 0.501859313648766,
1820
+ "learning_rate": 1.9776138214817648e-05,
1821
+ "loss": 0.3774,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 1.6613418530351438,
1826
+ "grad_norm": 0.5820108106526879,
1827
+ "learning_rate": 1.9626910875398475e-05,
1828
+ "loss": 0.3576,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 1.6677316293929714,
1833
+ "grad_norm": 0.5511522872814458,
1834
+ "learning_rate": 1.9477704311223062e-05,
1835
+ "loss": 0.4259,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 1.6741214057507987,
1840
+ "grad_norm": 0.5192707555977589,
1841
+ "learning_rate": 1.932852683076929e-05,
1842
+ "loss": 0.4159,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 1.680511182108626,
1847
+ "grad_norm": 0.5414396653048178,
1848
+ "learning_rate": 1.9179386740895538e-05,
1849
+ "loss": 0.3925,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 1.6869009584664538,
1854
+ "grad_norm": 0.5148601689863671,
1855
+ "learning_rate": 1.9030292346378116e-05,
1856
+ "loss": 0.3598,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 1.6932907348242812,
1861
+ "grad_norm": 0.5119362335475469,
1862
+ "learning_rate": 1.8881251949448817e-05,
1863
+ "loss": 0.4128,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 1.6996805111821085,
1868
+ "grad_norm": 0.5906313617691342,
1869
+ "learning_rate": 1.8732273849332577e-05,
1870
+ "loss": 0.3892,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 1.706070287539936,
1875
+ "grad_norm": 0.5726182137360729,
1876
+ "learning_rate": 1.8583366341785424e-05,
1877
+ "loss": 0.4135,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 1.7124600638977636,
1882
+ "grad_norm": 0.47501236190964014,
1883
+ "learning_rate": 1.8434537718632438e-05,
1884
+ "loss": 0.3966,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 1.718849840255591,
1889
+ "grad_norm": 0.5163914225737597,
1890
+ "learning_rate": 1.8285796267306098e-05,
1891
+ "loss": 0.3321,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 1.7252396166134185,
1896
+ "grad_norm": 0.5440727291416668,
1897
+ "learning_rate": 1.8137150270384755e-05,
1898
+ "loss": 0.4162,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 1.731629392971246,
1903
+ "grad_norm": 0.4932582814102065,
1904
+ "learning_rate": 1.7988608005131445e-05,
1905
+ "loss": 0.4086,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 1.7380191693290734,
1910
+ "grad_norm": 0.533011592071942,
1911
+ "learning_rate": 1.7840177743032964e-05,
1912
+ "loss": 0.414,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 1.744408945686901,
1917
+ "grad_norm": 0.49102076107513076,
1918
+ "learning_rate": 1.769186774933929e-05,
1919
+ "loss": 0.4176,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 1.7507987220447285,
1924
+ "grad_norm": 0.5771966331162738,
1925
+ "learning_rate": 1.7543686282603318e-05,
1926
+ "loss": 0.4432,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 1.7571884984025559,
1931
+ "grad_norm": 0.5461736300422602,
1932
+ "learning_rate": 1.7395641594220998e-05,
1933
+ "loss": 0.3829,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 1.7635782747603834,
1938
+ "grad_norm": 0.6577548367990437,
1939
+ "learning_rate": 1.724774192797186e-05,
1940
+ "loss": 0.382,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 1.769968051118211,
1945
+ "grad_norm": 0.43878563775490903,
1946
+ "learning_rate": 1.7099995519559963e-05,
1947
+ "loss": 0.3575,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 1.7763578274760383,
1952
+ "grad_norm": 0.5120401210743035,
1953
+ "learning_rate": 1.69524105961553e-05,
1954
+ "loss": 0.4286,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 1.7827476038338657,
1959
+ "grad_norm": 0.5653816201782214,
1960
+ "learning_rate": 1.6804995375935674e-05,
1961
+ "loss": 0.3742,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 1.7891373801916934,
1966
+ "grad_norm": 0.5726713802278968,
1967
+ "learning_rate": 1.665775806762903e-05,
1968
+ "loss": 0.3685,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 1.7955271565495208,
1973
+ "grad_norm": 0.5229354326981167,
1974
+ "learning_rate": 1.6510706870056455e-05,
1975
+ "loss": 0.408,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 1.8019169329073481,
1980
+ "grad_norm": 0.4954167189576208,
1981
+ "learning_rate": 1.6363849971675524e-05,
1982
+ "loss": 0.3659,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 1.8083067092651757,
1987
+ "grad_norm": 0.5076708644451216,
1988
+ "learning_rate": 1.6217195550124397e-05,
1989
+ "loss": 0.3686,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 1.8146964856230032,
1994
+ "grad_norm": 0.5824051094209408,
1995
+ "learning_rate": 1.6070751771766434e-05,
1996
+ "loss": 0.4467,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 1.8210862619808306,
2001
+ "grad_norm": 0.5285624925239529,
2002
+ "learning_rate": 1.592452679123545e-05,
2003
+ "loss": 0.3776,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 1.8274760383386581,
2008
+ "grad_norm": 0.5376124276180292,
2009
+ "learning_rate": 1.577852875098164e-05,
2010
+ "loss": 0.4504,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 1.8338658146964857,
2015
+ "grad_norm": 0.5373102243429786,
2016
+ "learning_rate": 1.563276578081816e-05,
2017
+ "loss": 0.3501,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 1.840255591054313,
2022
+ "grad_norm": 0.5462928026195687,
2023
+ "learning_rate": 1.5487245997468434e-05,
2024
+ "loss": 0.4209,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 1.8466453674121406,
2029
+ "grad_norm": 0.4909580614215068,
2030
+ "learning_rate": 1.5341977504114176e-05,
2031
+ "loss": 0.3647,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 1.8530351437699681,
2036
+ "grad_norm": 0.5421878755182835,
2037
+ "learning_rate": 1.5196968389944153e-05,
2038
+ "loss": 0.4069,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 1.8594249201277955,
2043
+ "grad_norm": 0.5053862903315562,
2044
+ "learning_rate": 1.5052226729703782e-05,
2045
+ "loss": 0.3763,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 1.865814696485623,
2050
+ "grad_norm": 0.43565640748900136,
2051
+ "learning_rate": 1.4907760583245451e-05,
2052
+ "loss": 0.367,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 1.8722044728434506,
2057
+ "grad_norm": 0.6034830380300681,
2058
+ "learning_rate": 1.4763577995079738e-05,
2059
+ "loss": 0.3964,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 1.878594249201278,
2064
+ "grad_norm": 0.5420427837665357,
2065
+ "learning_rate": 1.461968699392743e-05,
2066
+ "loss": 0.3378,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 1.8849840255591053,
2071
+ "grad_norm": 0.5951922897755679,
2072
+ "learning_rate": 1.4476095592272494e-05,
2073
+ "loss": 0.4326,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 1.891373801916933,
2078
+ "grad_norm": 0.4840728145584482,
2079
+ "learning_rate": 1.4332811785915852e-05,
2080
+ "loss": 0.369,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 1.8977635782747604,
2085
+ "grad_norm": 0.5037450720887865,
2086
+ "learning_rate": 1.418984355353019e-05,
2087
+ "loss": 0.3897,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 1.9041533546325877,
2092
+ "grad_norm": 0.6081578605737592,
2093
+ "learning_rate": 1.404719885621563e-05,
2094
+ "loss": 0.4251,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 1.9105431309904153,
2099
+ "grad_norm": 0.46944637013816987,
2100
+ "learning_rate": 1.390488563705644e-05,
2101
+ "loss": 0.3646,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 1.9169329073482428,
2106
+ "grad_norm": 0.5228222176493802,
2107
+ "learning_rate": 1.3762911820678739e-05,
2108
+ "loss": 0.4235,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 1.9233226837060702,
2113
+ "grad_norm": 0.5899737215877533,
2114
+ "learning_rate": 1.3621285312809193e-05,
2115
+ "loss": 0.3794,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 1.9297124600638977,
2120
+ "grad_norm": 0.5572929497186375,
2121
+ "learning_rate": 1.3480013999834811e-05,
2122
+ "loss": 0.4011,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 1.9361022364217253,
2127
+ "grad_norm": 0.5632588672503747,
2128
+ "learning_rate": 1.3339105748363776e-05,
2129
+ "loss": 0.3981,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 1.9424920127795526,
2134
+ "grad_norm": 0.5276160699091037,
2135
+ "learning_rate": 1.3198568404787418e-05,
2136
+ "loss": 0.3767,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 1.9488817891373802,
2141
+ "grad_norm": 0.6024773811499252,
2142
+ "learning_rate": 1.3058409794843288e-05,
2143
+ "loss": 0.4415,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 1.9552715654952078,
2148
+ "grad_norm": 0.5259393060101312,
2149
+ "learning_rate": 1.2918637723179371e-05,
2150
+ "loss": 0.3879,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 1.961661341853035,
2155
+ "grad_norm": 0.5317965049616244,
2156
+ "learning_rate": 1.2779259972919512e-05,
2157
+ "loss": 0.4269,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 1.9680511182108626,
2162
+ "grad_norm": 0.45743435082366124,
2163
+ "learning_rate": 1.2640284305229989e-05,
2164
+ "loss": 0.3205,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 1.9744408945686902,
2169
+ "grad_norm": 0.5754797561825906,
2170
+ "learning_rate": 1.2501718458887369e-05,
2171
+ "loss": 0.395,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 1.9808306709265175,
2176
+ "grad_norm": 0.5096694579354405,
2177
+ "learning_rate": 1.2363570149847556e-05,
2178
+ "loss": 0.3931,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 1.9872204472843449,
2183
+ "grad_norm": 0.5649164808169996,
2184
+ "learning_rate": 1.2225847070816148e-05,
2185
+ "loss": 0.3755,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 1.9936102236421727,
2190
+ "grad_norm": 0.4969808916941929,
2191
+ "learning_rate": 1.208855689082005e-05,
2192
+ "loss": 0.4243,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 2.0,
2197
+ "grad_norm": 0.7954635925002451,
2198
+ "learning_rate": 1.1951707254780465e-05,
2199
+ "loss": 0.4858,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 2.0063897763578273,
2204
+ "grad_norm": 0.6662795810886528,
2205
+ "learning_rate": 1.1815305783087153e-05,
2206
+ "loss": 0.2806,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 2.012779552715655,
2211
+ "grad_norm": 0.5137310238156836,
2212
+ "learning_rate": 1.1679360071174121e-05,
2213
+ "loss": 0.295,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 2.0191693290734825,
2218
+ "grad_norm": 0.815847533118561,
2219
+ "learning_rate": 1.1543877689096661e-05,
2220
+ "loss": 0.2896,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 2.02555910543131,
2225
+ "grad_norm": 0.5069824950228584,
2226
+ "learning_rate": 1.1408866181109824e-05,
2227
+ "loss": 0.2837,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 2.0319488817891376,
2232
+ "grad_norm": 0.5850695127338842,
2233
+ "learning_rate": 1.1274333065248327e-05,
2234
+ "loss": 0.2856,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 2.038338658146965,
2239
+ "grad_norm": 0.5779513618203883,
2240
+ "learning_rate": 1.1140285832907888e-05,
2241
+ "loss": 0.2885,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 2.0447284345047922,
2246
+ "grad_norm": 0.5351383370576208,
2247
+ "learning_rate": 1.1006731948428118e-05,
2248
+ "loss": 0.3018,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 2.0511182108626196,
2253
+ "grad_norm": 0.4884202390865607,
2254
+ "learning_rate": 1.0873678848676852e-05,
2255
+ "loss": 0.2815,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 2.0575079872204474,
2260
+ "grad_norm": 0.5191469140904564,
2261
+ "learning_rate": 1.074113394263598e-05,
2262
+ "loss": 0.2685,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 2.0638977635782747,
2267
+ "grad_norm": 0.541141996904648,
2268
+ "learning_rate": 1.0609104610988986e-05,
2269
+ "loss": 0.2809,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 2.070287539936102,
2274
+ "grad_norm": 0.5063236911612786,
2275
+ "learning_rate": 1.0477598205709882e-05,
2276
+ "loss": 0.2979,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 2.07667731629393,
2281
+ "grad_norm": 0.48822674540291033,
2282
+ "learning_rate": 1.0346622049653832e-05,
2283
+ "loss": 0.2493,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 2.083067092651757,
2288
+ "grad_norm": 0.5172260293987238,
2289
+ "learning_rate": 1.0216183436149412e-05,
2290
+ "loss": 0.3062,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 2.0894568690095845,
2295
+ "grad_norm": 0.5077833533693695,
2296
+ "learning_rate": 1.0086289628592429e-05,
2297
+ "loss": 0.2817,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 2.0958466453674123,
2302
+ "grad_norm": 0.47094358503601513,
2303
+ "learning_rate": 9.956947860041535e-06,
2304
+ "loss": 0.2633,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 2.1022364217252396,
2309
+ "grad_norm": 0.4678422611989536,
2310
+ "learning_rate": 9.82816533281541e-06,
2311
+ "loss": 0.2519,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 2.108626198083067,
2316
+ "grad_norm": 0.4961545238058503,
2317
+ "learning_rate": 9.699949218091698e-06,
2318
+ "loss": 0.2806,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 2.1150159744408947,
2323
+ "grad_norm": 0.45400755049188124,
2324
+ "learning_rate": 9.57230665550773e-06,
2325
+ "loss": 0.2845,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 2.121405750798722,
2330
+ "grad_norm": 0.4087039835019054,
2331
+ "learning_rate": 9.44524475276291e-06,
2332
+ "loss": 0.2712,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 2.1277955271565494,
2337
+ "grad_norm": 0.45141929812295156,
2338
+ "learning_rate": 9.318770585222959e-06,
2339
+ "loss": 0.2751,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 2.134185303514377,
2344
+ "grad_norm": 0.4285243933890445,
2345
+ "learning_rate": 9.19289119552592e-06,
2346
+ "loss": 0.2715,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 2.1405750798722045,
2351
+ "grad_norm": 0.4298003352353432,
2352
+ "learning_rate": 9.067613593189978e-06,
2353
+ "loss": 0.2806,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 2.146964856230032,
2358
+ "grad_norm": 0.45672324827943345,
2359
+ "learning_rate": 8.942944754223148e-06,
2360
+ "loss": 0.2973,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 2.1533546325878596,
2365
+ "grad_norm": 0.4370811146410844,
2366
+ "learning_rate": 8.818891620734843e-06,
2367
+ "loss": 0.3125,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 2.159744408945687,
2372
+ "grad_norm": 0.43681333400547245,
2373
+ "learning_rate": 8.695461100549257e-06,
2374
+ "loss": 0.2928,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 2.1661341853035143,
2379
+ "grad_norm": 0.4180585221813101,
2380
+ "learning_rate": 8.572660066820768e-06,
2381
+ "loss": 0.2434,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 2.1725239616613417,
2386
+ "grad_norm": 0.42261573045223133,
2387
+ "learning_rate": 8.450495357651147e-06,
2388
+ "loss": 0.2675,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 2.1789137380191694,
2393
+ "grad_norm": 0.4068510209903175,
2394
+ "learning_rate": 8.328973775708848e-06,
2395
+ "loss": 0.2813,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 2.1853035143769968,
2400
+ "grad_norm": 0.388040708146111,
2401
+ "learning_rate": 8.208102087850136e-06,
2402
+ "loss": 0.2878,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 2.191693290734824,
2407
+ "grad_norm": 0.43053220862581665,
2408
+ "learning_rate": 8.087887024742343e-06,
2409
+ "loss": 0.2825,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 2.198083067092652,
2414
+ "grad_norm": 0.41793950177347855,
2415
+ "learning_rate": 7.968335280489037e-06,
2416
+ "loss": 0.2986,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 2.2044728434504792,
2421
+ "grad_norm": 0.40031758724937355,
2422
+ "learning_rate": 7.849453512257264e-06,
2423
+ "loss": 0.3,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 2.2108626198083066,
2428
+ "grad_norm": 0.38059364454447125,
2429
+ "learning_rate": 7.731248339906879e-06,
2430
+ "loss": 0.2727,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 2.2172523961661343,
2435
+ "grad_norm": 0.41990913510389755,
2436
+ "learning_rate": 7.613726345621873e-06,
2437
+ "loss": 0.3046,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 2.2236421725239617,
2442
+ "grad_norm": 0.43424406475522437,
2443
+ "learning_rate": 7.496894073543899e-06,
2444
+ "loss": 0.2936,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 2.230031948881789,
2449
+ "grad_norm": 0.3750088497925214,
2450
+ "learning_rate": 7.380758029407857e-06,
2451
+ "loss": 0.2664,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 2.236421725239617,
2456
+ "grad_norm": 0.418532871938177,
2457
+ "learning_rate": 7.2653246801795594e-06,
2458
+ "loss": 0.2891,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 2.242811501597444,
2463
+ "grad_norm": 0.4028035425262737,
2464
+ "learning_rate": 7.150600453695726e-06,
2465
+ "loss": 0.2734,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 2.2492012779552715,
2470
+ "grad_norm": 0.4466135219208513,
2471
+ "learning_rate": 7.036591738305989e-06,
2472
+ "loss": 0.2815,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 2.255591054313099,
2477
+ "grad_norm": 0.3867166130148223,
2478
+ "learning_rate": 6.923304882517159e-06,
2479
+ "loss": 0.296,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 2.2619808306709266,
2484
+ "grad_norm": 0.3917494183899583,
2485
+ "learning_rate": 6.81074619463975e-06,
2486
+ "loss": 0.2325,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 2.268370607028754,
2491
+ "grad_norm": 0.4190504448138774,
2492
+ "learning_rate": 6.698921942436665e-06,
2493
+ "loss": 0.2535,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 2.2747603833865817,
2498
+ "grad_norm": 0.41331962647091514,
2499
+ "learning_rate": 6.587838352774209e-06,
2500
+ "loss": 0.2587,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 2.281150159744409,
2505
+ "grad_norm": 0.41804090107839076,
2506
+ "learning_rate": 6.477501611275345e-06,
2507
+ "loss": 0.2758,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 2.2875399361022364,
2512
+ "grad_norm": 0.39910602146901847,
2513
+ "learning_rate": 6.367917861975224e-06,
2514
+ "loss": 0.2607,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 2.2939297124600637,
2519
+ "grad_norm": 0.36374725362936167,
2520
+ "learning_rate": 6.2590932069790965e-06,
2521
+ "loss": 0.2896,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 2.3003194888178915,
2526
+ "grad_norm": 0.3931796715710283,
2527
+ "learning_rate": 6.151033706122489e-06,
2528
+ "loss": 0.2562,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 2.306709265175719,
2533
+ "grad_norm": 0.39607678195113055,
2534
+ "learning_rate": 6.043745376633792e-06,
2535
+ "loss": 0.2575,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 2.313099041533546,
2540
+ "grad_norm": 0.370701894040692,
2541
+ "learning_rate": 5.937234192799184e-06,
2542
+ "loss": 0.2476,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 2.319488817891374,
2547
+ "grad_norm": 0.3922675962076736,
2548
+ "learning_rate": 5.831506085629937e-06,
2549
+ "loss": 0.2758,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 2.3258785942492013,
2554
+ "grad_norm": 0.39508969009396355,
2555
+ "learning_rate": 5.7265669425321765e-06,
2556
+ "loss": 0.2572,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 2.3322683706070286,
2561
+ "grad_norm": 0.4127067246019672,
2562
+ "learning_rate": 5.622422606979055e-06,
2563
+ "loss": 0.2507,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 2.3386581469648564,
2568
+ "grad_norm": 0.40000330806363765,
2569
+ "learning_rate": 5.519078878185311e-06,
2570
+ "loss": 0.2973,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 2.3450479233226837,
2575
+ "grad_norm": 0.3982421880351729,
2576
+ "learning_rate": 5.416541510784414e-06,
2577
+ "loss": 0.2778,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 2.351437699680511,
2582
+ "grad_norm": 0.37370414007694336,
2583
+ "learning_rate": 5.314816214508054e-06,
2584
+ "loss": 0.2815,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 2.357827476038339,
2589
+ "grad_norm": 0.4150724253275529,
2590
+ "learning_rate": 5.21390865386824e-06,
2591
+ "loss": 0.2968,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 2.364217252396166,
2596
+ "grad_norm": 0.3761463056883756,
2597
+ "learning_rate": 5.113824447841873e-06,
2598
+ "loss": 0.2363,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 2.3706070287539935,
2603
+ "grad_norm": 0.35871951677398056,
2604
+ "learning_rate": 5.014569169557826e-06,
2605
+ "loss": 0.2612,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 2.376996805111821,
2610
+ "grad_norm": 0.3892389571463014,
2611
+ "learning_rate": 4.916148345986649e-06,
2612
+ "loss": 0.2759,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 2.3833865814696487,
2617
+ "grad_norm": 0.37772421711614007,
2618
+ "learning_rate": 4.8185674576327615e-06,
2619
+ "loss": 0.2608,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 2.389776357827476,
2624
+ "grad_norm": 0.382653409586813,
2625
+ "learning_rate": 4.721831938229315e-06,
2626
+ "loss": 0.3155,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 2.3961661341853033,
2631
+ "grad_norm": 0.39130961949763166,
2632
+ "learning_rate": 4.625947174435596e-06,
2633
+ "loss": 0.292,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 2.402555910543131,
2638
+ "grad_norm": 0.3689264594938094,
2639
+ "learning_rate": 4.530918505537061e-06,
2640
+ "loss": 0.2778,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 2.4089456869009584,
2645
+ "grad_norm": 0.3583777664156191,
2646
+ "learning_rate": 4.436751223148055e-06,
2647
+ "loss": 0.2793,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 2.415335463258786,
2652
+ "grad_norm": 0.3792734486077673,
2653
+ "learning_rate": 4.343450570917118e-06,
2654
+ "loss": 0.2987,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 2.4217252396166136,
2659
+ "grad_norm": 0.3559642646144205,
2660
+ "learning_rate": 4.251021744235013e-06,
2661
+ "loss": 0.2782,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 2.428115015974441,
2666
+ "grad_norm": 0.4010256232612567,
2667
+ "learning_rate": 4.159469889945434e-06,
2668
+ "loss": 0.2529,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 2.4345047923322682,
2673
+ "grad_norm": 0.3765358138333099,
2674
+ "learning_rate": 4.068800106058375e-06,
2675
+ "loss": 0.279,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 2.440894568690096,
2680
+ "grad_norm": 0.3685887074154549,
2681
+ "learning_rate": 3.9790174414662844e-06,
2682
+ "loss": 0.2705,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 2.4472843450479234,
2687
+ "grad_norm": 0.3728894980841834,
2688
+ "learning_rate": 3.890126895662904e-06,
2689
+ "loss": 0.2583,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 2.4536741214057507,
2694
+ "grad_norm": 0.36277573516201544,
2695
+ "learning_rate": 3.8021334184648685e-06,
2696
+ "loss": 0.2807,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 2.460063897763578,
2701
+ "grad_norm": 0.35706119183313567,
2702
+ "learning_rate": 3.7150419097360944e-06,
2703
+ "loss": 0.2898,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 2.466453674121406,
2708
+ "grad_norm": 0.38011267281397304,
2709
+ "learning_rate": 3.628857219114916e-06,
2710
+ "loss": 0.2553,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 2.472843450479233,
2715
+ "grad_norm": 0.3863113162029853,
2716
+ "learning_rate": 3.543584145744057e-06,
2717
+ "loss": 0.2534,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 2.479233226837061,
2722
+ "grad_norm": 0.439587610934195,
2723
+ "learning_rate": 3.459227438003383e-06,
2724
+ "loss": 0.2975,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 2.4856230031948883,
2729
+ "grad_norm": 0.3793664447722741,
2730
+ "learning_rate": 3.3757917932454732e-06,
2731
+ "loss": 0.2902,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 2.4920127795527156,
2736
+ "grad_norm": 0.406296707834338,
2737
+ "learning_rate": 3.293281857534094e-06,
2738
+ "loss": 0.2969,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 2.498402555910543,
2743
+ "grad_norm": 0.37691162956880797,
2744
+ "learning_rate": 3.2117022253854356e-06,
2745
+ "loss": 0.2889,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 2.5047923322683707,
2750
+ "grad_norm": 0.35367935501619513,
2751
+ "learning_rate": 3.1310574395122994e-06,
2752
+ "loss": 0.2516,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 2.511182108626198,
2757
+ "grad_norm": 0.3525236924672651,
2758
+ "learning_rate": 3.0513519905711474e-06,
2759
+ "loss": 0.2781,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 2.5175718849840254,
2764
+ "grad_norm": 0.3564008946825266,
2765
+ "learning_rate": 2.9725903169120073e-06,
2766
+ "loss": 0.2698,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 2.523961661341853,
2771
+ "grad_norm": 0.3718042292779991,
2772
+ "learning_rate": 2.894776804331372e-06,
2773
+ "loss": 0.2557,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 2.5303514376996805,
2778
+ "grad_norm": 0.3716672854028638,
2779
+ "learning_rate": 2.817915785827927e-06,
2780
+ "loss": 0.2579,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 2.536741214057508,
2785
+ "grad_norm": 0.353812866963394,
2786
+ "learning_rate": 2.742011541361318e-06,
2787
+ "loss": 0.2715,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 2.543130990415335,
2792
+ "grad_norm": 0.3844045853121929,
2793
+ "learning_rate": 2.6670682976137994e-06,
2794
+ "loss": 0.3141,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 2.549520766773163,
2799
+ "grad_norm": 0.37146608361893524,
2800
+ "learning_rate": 2.5930902277548686e-06,
2801
+ "loss": 0.2504,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 2.5559105431309903,
2806
+ "grad_norm": 0.35978150748451004,
2807
+ "learning_rate": 2.5200814512089088e-06,
2808
+ "loss": 0.2868,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 2.562300319488818,
2813
+ "grad_norm": 0.3498821367555298,
2814
+ "learning_rate": 2.4480460334257727e-06,
2815
+ "loss": 0.2778,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 2.5686900958466454,
2820
+ "grad_norm": 0.3590299815828268,
2821
+ "learning_rate": 2.376987985654422e-06,
2822
+ "loss": 0.2466,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 2.5750798722044728,
2827
+ "grad_norm": 0.3560328836577989,
2828
+ "learning_rate": 2.3069112647195647e-06,
2829
+ "loss": 0.229,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 2.5814696485623,
2834
+ "grad_norm": 0.37314736778508073,
2835
+ "learning_rate": 2.2378197728012975e-06,
2836
+ "loss": 0.2704,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 2.587859424920128,
2841
+ "grad_norm": 0.3763392516149028,
2842
+ "learning_rate": 2.169717357217844e-06,
2843
+ "loss": 0.259,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 2.594249201277955,
2848
+ "grad_norm": 0.3399458492987759,
2849
+ "learning_rate": 2.1026078102113014e-06,
2850
+ "loss": 0.2684,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 2.600638977635783,
2855
+ "grad_norm": 0.3578314862739145,
2856
+ "learning_rate": 2.0364948687364692e-06,
2857
+ "loss": 0.2664,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 2.6070287539936103,
2862
+ "grad_norm": 0.39093714164893223,
2863
+ "learning_rate": 1.971382214252784e-06,
2864
+ "loss": 0.3064,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 2.6134185303514377,
2869
+ "grad_norm": 0.35226742624856194,
2870
+ "learning_rate": 1.9072734725192844e-06,
2871
+ "loss": 0.3043,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 2.619808306709265,
2876
+ "grad_norm": 0.34363517197221133,
2877
+ "learning_rate": 1.844172213392743e-06,
2878
+ "loss": 0.2771,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 2.626198083067093,
2883
+ "grad_norm": 0.35717003311156614,
2884
+ "learning_rate": 1.7820819506288688e-06,
2885
+ "loss": 0.2916,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 2.63258785942492,
2890
+ "grad_norm": 0.3397444551813988,
2891
+ "learning_rate": 1.7210061416866297e-06,
2892
+ "loss": 0.2802,
2893
+ "step": 412
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 2.6389776357827475,
2897
+ "grad_norm": 0.3374288264378377,
2898
+ "learning_rate": 1.660948187535767e-06,
2899
+ "loss": 0.2996,
2900
+ "step": 413
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 2.6453674121405752,
2904
+ "grad_norm": 0.348235164857282,
2905
+ "learning_rate": 1.6019114324673647e-06,
2906
+ "loss": 0.2643,
2907
+ "step": 414
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 2.6517571884984026,
2911
+ "grad_norm": 0.3728291742720239,
2912
+ "learning_rate": 1.543899163907665e-06,
2913
+ "loss": 0.2875,
2914
+ "step": 415
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 2.65814696485623,
2918
+ "grad_norm": 0.33982563684444306,
2919
+ "learning_rate": 1.4869146122349932e-06,
2920
+ "loss": 0.2545,
2921
+ "step": 416
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 2.6645367412140573,
2925
+ "grad_norm": 0.34046077697953536,
2926
+ "learning_rate": 1.4309609505998689e-06,
2927
+ "loss": 0.2647,
2928
+ "step": 417
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 2.670926517571885,
2932
+ "grad_norm": 0.3459458344871144,
2933
+ "learning_rate": 1.3760412947483292e-06,
2934
+ "loss": 0.2972,
2935
+ "step": 418
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 2.6773162939297124,
2939
+ "grad_norm": 0.36579406936806147,
2940
+ "learning_rate": 1.322158702848415e-06,
2941
+ "loss": 0.2695,
2942
+ "step": 419
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 2.68370607028754,
2946
+ "grad_norm": 0.3707374256323378,
2947
+ "learning_rate": 1.269316175319879e-06,
2948
+ "loss": 0.2719,
2949
+ "step": 420
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 2.6900958466453675,
2953
+ "grad_norm": 0.3709423910066585,
2954
+ "learning_rate": 1.217516654667128e-06,
2955
+ "loss": 0.298,
2956
+ "step": 421
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 2.696485623003195,
2960
+ "grad_norm": 0.37469291952689926,
2961
+ "learning_rate": 1.1667630253153428e-06,
2962
+ "loss": 0.2612,
2963
+ "step": 422
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 2.702875399361022,
2967
+ "grad_norm": 0.347832218730705,
2968
+ "learning_rate": 1.1170581134498849e-06,
2969
+ "loss": 0.2918,
2970
+ "step": 423
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 2.70926517571885,
2974
+ "grad_norm": 0.36883525953686164,
2975
+ "learning_rate": 1.0684046868589103e-06,
2976
+ "loss": 0.2719,
2977
+ "step": 424
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 2.7156549520766773,
2981
+ "grad_norm": 0.34462150376832146,
2982
+ "learning_rate": 1.0208054547792478e-06,
2983
+ "loss": 0.2524,
2984
+ "step": 425
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 2.722044728434505,
2988
+ "grad_norm": 0.33935916043461156,
2989
+ "learning_rate": 9.742630677455422e-07,
2990
+ "loss": 0.2525,
2991
+ "step": 426
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 2.7284345047923324,
2995
+ "grad_norm": 0.35482552002227297,
2996
+ "learning_rate": 9.287801174426491e-07,
2997
+ "loss": 0.2701,
2998
+ "step": 427
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 2.7348242811501597,
3002
+ "grad_norm": 0.341771079482618,
3003
+ "learning_rate": 8.843591365613324e-07,
3004
+ "loss": 0.2759,
3005
+ "step": 428
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 2.741214057507987,
3009
+ "grad_norm": 0.3437210997091319,
3010
+ "learning_rate": 8.410025986572279e-07,
3011
+ "loss": 0.2507,
3012
+ "step": 429
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 2.747603833865815,
3016
+ "grad_norm": 0.35387497003554297,
3017
+ "learning_rate": 7.987129180130981e-07,
3018
+ "loss": 0.2934,
3019
+ "step": 430
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 2.753993610223642,
3023
+ "grad_norm": 0.3433319826548646,
3024
+ "learning_rate": 7.574924495044067e-07,
3025
+ "loss": 0.2816,
3026
+ "step": 431
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 2.7603833865814695,
3030
+ "grad_norm": 0.3445699585899121,
3031
+ "learning_rate": 7.17343488468174e-07,
3032
+ "loss": 0.2938,
3033
+ "step": 432
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 2.7667731629392973,
3037
+ "grad_norm": 0.36179132098384625,
3038
+ "learning_rate": 6.782682705751775e-07,
3039
+ "loss": 0.259,
3040
+ "step": 433
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 2.7731629392971247,
3044
+ "grad_norm": 0.35409736012157567,
3045
+ "learning_rate": 6.402689717054467e-07,
3046
+ "loss": 0.2694,
3047
+ "step": 434
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 2.779552715654952,
3051
+ "grad_norm": 0.3347120611379767,
3052
+ "learning_rate": 6.033477078271132e-07,
3053
+ "loss": 0.2791,
3054
+ "step": 435
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 2.7859424920127793,
3058
+ "grad_norm": 0.34362095896036443,
3059
+ "learning_rate": 5.675065348785724e-07,
3060
+ "loss": 0.3029,
3061
+ "step": 436
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 2.792332268370607,
3065
+ "grad_norm": 0.3623549484091769,
3066
+ "learning_rate": 5.327474486540097e-07,
3067
+ "loss": 0.2857,
3068
+ "step": 437
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 2.7987220447284344,
3072
+ "grad_norm": 0.3849385006693377,
3073
+ "learning_rate": 4.990723846922563e-07,
3074
+ "loss": 0.2437,
3075
+ "step": 438
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 2.8051118210862622,
3079
+ "grad_norm": 0.3456451470480186,
3080
+ "learning_rate": 4.664832181690204e-07,
3081
+ "loss": 0.2464,
3082
+ "step": 439
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 2.8115015974440896,
3086
+ "grad_norm": 0.3623322322297761,
3087
+ "learning_rate": 4.3498176379245696e-07,
3088
+ "loss": 0.266,
3089
+ "step": 440
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 2.817891373801917,
3093
+ "grad_norm": 0.33249253792620725,
3094
+ "learning_rate": 4.045697757021327e-07,
3095
+ "loss": 0.2745,
3096
+ "step": 441
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 2.8242811501597442,
3100
+ "grad_norm": 0.35011482248093373,
3101
+ "learning_rate": 3.7524894737133164e-07,
3102
+ "loss": 0.2849,
3103
+ "step": 442
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 2.830670926517572,
3107
+ "grad_norm": 0.35867683687456126,
3108
+ "learning_rate": 3.4702091151276094e-07,
3109
+ "loss": 0.309,
3110
+ "step": 443
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 2.8370607028753994,
3114
+ "grad_norm": 0.35152581911491154,
3115
+ "learning_rate": 3.1988723998764405e-07,
3116
+ "loss": 0.2618,
3117
+ "step": 444
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 2.8434504792332267,
3121
+ "grad_norm": 0.3729635038125147,
3122
+ "learning_rate": 2.938494437181727e-07,
3123
+ "loss": 0.2999,
3124
+ "step": 445
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 2.8498402555910545,
3128
+ "grad_norm": 0.33552722155677045,
3129
+ "learning_rate": 2.689089726033922e-07,
3130
+ "loss": 0.2825,
3131
+ "step": 446
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 2.856230031948882,
3135
+ "grad_norm": 0.3924095079184395,
3136
+ "learning_rate": 2.450672154384548e-07,
3137
+ "loss": 0.2687,
3138
+ "step": 447
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 2.862619808306709,
3142
+ "grad_norm": 0.5138097567383261,
3143
+ "learning_rate": 2.2232549983728146e-07,
3144
+ "loss": 0.3004,
3145
+ "step": 448
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 2.8690095846645365,
3149
+ "grad_norm": 0.3283039402589176,
3150
+ "learning_rate": 2.006850921586434e-07,
3151
+ "loss": 0.294,
3152
+ "step": 449
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 2.8753993610223643,
3156
+ "grad_norm": 0.37738305697605573,
3157
+ "learning_rate": 1.801471974356428e-07,
3158
+ "loss": 0.2692,
3159
+ "step": 450
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 2.8817891373801916,
3163
+ "grad_norm": 0.3418654851564619,
3164
+ "learning_rate": 1.607129593086043e-07,
3165
+ "loss": 0.3001,
3166
+ "step": 451
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 2.8881789137380194,
3170
+ "grad_norm": 0.3402266094342756,
3171
+ "learning_rate": 1.4238345996140824e-07,
3172
+ "loss": 0.2911,
3173
+ "step": 452
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 2.8945686900958467,
3177
+ "grad_norm": 0.31824348901824345,
3178
+ "learning_rate": 1.251597200612098e-07,
3179
+ "loss": 0.279,
3180
+ "step": 453
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 2.900958466453674,
3184
+ "grad_norm": 0.34531177153096265,
3185
+ "learning_rate": 1.0904269870161799e-07,
3186
+ "loss": 0.3028,
3187
+ "step": 454
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 2.9073482428115014,
3191
+ "grad_norm": 0.3568279096820218,
3192
+ "learning_rate": 9.40332933492849e-08,
3193
+ "loss": 0.2927,
3194
+ "step": 455
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 2.913738019169329,
3198
+ "grad_norm": 0.34527750344815883,
3199
+ "learning_rate": 8.013233979393242e-08,
3200
+ "loss": 0.2933,
3201
+ "step": 456
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 2.9201277955271565,
3205
+ "grad_norm": 0.3493059274199788,
3206
+ "learning_rate": 6.734061210180499e-08,
3207
+ "loss": 0.252,
3208
+ "step": 457
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 2.9265175718849843,
3212
+ "grad_norm": 0.370444099756165,
3213
+ "learning_rate": 5.565882257257515e-08,
3214
+ "loss": 0.2883,
3215
+ "step": 458
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 2.9329073482428116,
3219
+ "grad_norm": 0.3400590434922779,
3220
+ "learning_rate": 4.508762169967318e-08,
3221
+ "loss": 0.2418,
3222
+ "step": 459
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 2.939297124600639,
3226
+ "grad_norm": 0.3380417666194957,
3227
+ "learning_rate": 3.562759813407146e-08,
3228
+ "loss": 0.2928,
3229
+ "step": 460
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 2.9456869009584663,
3233
+ "grad_norm": 0.34811024230473875,
3234
+ "learning_rate": 2.7279278651497487e-08,
3235
+ "loss": 0.3067,
3236
+ "step": 461
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 2.952076677316294,
3240
+ "grad_norm": 0.37158100906796243,
3241
+ "learning_rate": 2.0043128123108378e-08,
3242
+ "loss": 0.2683,
3243
+ "step": 462
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 2.9584664536741214,
3247
+ "grad_norm": 0.3508788377065571,
3248
+ "learning_rate": 1.3919549489593841e-08,
3249
+ "loss": 0.2738,
3250
+ "step": 463
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 2.9648562300319488,
3254
+ "grad_norm": 0.34321071515720997,
3255
+ "learning_rate": 8.908883738754093e-09,
3256
+ "loss": 0.2583,
3257
+ "step": 464
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 2.9712460063897765,
3261
+ "grad_norm": 0.34013241840819486,
3262
+ "learning_rate": 5.011409886503949e-09,
3263
+ "loss": 0.2974,
3264
+ "step": 465
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 2.977635782747604,
3268
+ "grad_norm": 0.3266932550661067,
3269
+ "learning_rate": 2.2273449613274822e-09,
3270
+ "loss": 0.264,
3271
+ "step": 466
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 2.984025559105431,
3275
+ "grad_norm": 0.33590879102094134,
3276
+ "learning_rate": 5.568439922121194e-10,
3277
+ "loss": 0.2854,
3278
+ "step": 467
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 2.9904153354632586,
3282
+ "grad_norm": 0.36927881731237316,
3283
+ "learning_rate": 0.0,
3284
+ "loss": 0.2865,
3285
+ "step": 468
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 2.9904153354632586,
3289
+ "step": 468,
3290
+ "total_flos": 3.310734730054861e+17,
3291
+ "train_loss": 0.41292818673910237,
3292
+ "train_runtime": 10004.6891,
3293
+ "train_samples_per_second": 2.998,
3294
+ "train_steps_per_second": 0.047
3295
+ }
3296
+ ],
3297
+ "logging_steps": 1.0,
3298
+ "max_steps": 468,
3299
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3300
+ "num_train_epochs": 3,
3301
+ "save_steps": 500,
3302
+ "stateful_callbacks": {
3303
+ "TrainerControl": {
3304
+ "args": {
3305
+ "should_epoch_stop": false,
3306
+ "should_evaluate": false,
3307
+ "should_log": false,
3308
+ "should_save": true,
3309
+ "should_training_stop": true
3310
+ },
3311
+ "attributes": {}
3312
+ }
3313
+ },
3314
+ "total_flos": 3.310734730054861e+17,
3315
+ "train_batch_size": 1,
3316
+ "trial_name": null,
3317
+ "trial_params": null
3318
+ }
training_loss.png ADDED