| { |
| "best_metric": null, |
| "best_model_checkpoint": null, |
| "epoch": 3.0, |
| "eval_steps": 500, |
| "global_step": 18, |
| "is_hyper_param_search": false, |
| "is_local_process_zero": true, |
| "is_world_process_zero": true, |
| "log_history": [ |
| { |
| "epoch": 0.16666666666666666, |
| "grad_norm": 8.517588834221565, |
| "learning_rate": 5e-06, |
| "loss": 1.2823, |
| "step": 1 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.3333333333333333, |
| "grad_norm": 9.018836408180572, |
| "learning_rate": 1e-05, |
| "loss": 1.3191, |
| "step": 2 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.5, |
| "grad_norm": 6.197261255638143, |
| "learning_rate": 9.903926402016153e-06, |
| "loss": 1.2058, |
| "step": 3 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.6666666666666666, |
| "grad_norm": 3.0242971502860967, |
| "learning_rate": 9.619397662556434e-06, |
| "loss": 1.1292, |
| "step": 4 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.8333333333333334, |
| "grad_norm": 6.114750497707576, |
| "learning_rate": 9.157348061512728e-06, |
| "loss": 1.1441, |
| "step": 5 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.0, |
| "grad_norm": 6.671913086719916, |
| "learning_rate": 8.535533905932739e-06, |
| "loss": 1.0848, |
| "step": 6 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.1666666666666667, |
| "grad_norm": 6.840844352253868, |
| "learning_rate": 7.777851165098012e-06, |
| "loss": 1.0695, |
| "step": 7 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.3333333333333333, |
| "grad_norm": 4.961542633381932, |
| "learning_rate": 6.913417161825449e-06, |
| "loss": 1.0376, |
| "step": 8 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.5, |
| "grad_norm": 3.213774161016718, |
| "learning_rate": 5.975451610080643e-06, |
| "loss": 1.0122, |
| "step": 9 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.6666666666666665, |
| "grad_norm": 2.050743498286746, |
| "learning_rate": 5e-06, |
| "loss": 0.9652, |
| "step": 10 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.8333333333333335, |
| "grad_norm": 2.179472967007534, |
| "learning_rate": 4.02454838991936e-06, |
| "loss": 0.9328, |
| "step": 11 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.0, |
| "grad_norm": 2.00095913001641, |
| "learning_rate": 3.0865828381745515e-06, |
| "loss": 0.9326, |
| "step": 12 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.1666666666666665, |
| "grad_norm": 1.6392062265159892, |
| "learning_rate": 2.2221488349019903e-06, |
| "loss": 0.9089, |
| "step": 13 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.3333333333333335, |
| "grad_norm": 1.3165463450763901, |
| "learning_rate": 1.4644660940672628e-06, |
| "loss": 0.8941, |
| "step": 14 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.5, |
| "grad_norm": 1.141797425713796, |
| "learning_rate": 8.426519384872733e-07, |
| "loss": 0.9139, |
| "step": 15 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.6666666666666665, |
| "grad_norm": 0.9100191157771481, |
| "learning_rate": 3.8060233744356634e-07, |
| "loss": 0.905, |
| "step": 16 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.8333333333333335, |
| "grad_norm": 0.7729164496216101, |
| "learning_rate": 9.607359798384785e-08, |
| "loss": 0.9043, |
| "step": 17 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.0, |
| "grad_norm": 0.7035292414352095, |
| "learning_rate": 0.0, |
| "loss": 0.8927, |
| "step": 18 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.0, |
| "step": 18, |
| "total_flos": 6.177445717318042e+16, |
| "train_loss": 1.029674682352278, |
| "train_runtime": 1095.4965, |
| "train_samples_per_second": 1.575, |
| "train_steps_per_second": 0.016 |
| } |
| ], |
| "logging_steps": 1.0, |
| "max_steps": 18, |
| "num_input_tokens_seen": 0, |
| "num_train_epochs": 3, |
| "save_steps": 500, |
| "stateful_callbacks": { |
| "TrainerControl": { |
| "args": { |
| "should_epoch_stop": false, |
| "should_evaluate": false, |
| "should_log": false, |
| "should_save": true, |
| "should_training_stop": true |
| }, |
| "attributes": {} |
| } |
| }, |
| "total_flos": 6.177445717318042e+16, |
| "train_batch_size": 1, |
| "trial_name": null, |
| "trial_params": null |
| } |
|
|
